https://naukatv.ru/news/knopka_pauzy_obnaruzhena_udivitelnaya_osobennost_razvitiya_cheloveka (на русском)
https://www.sciencedaily.com/releases/2024/09/240926132102.htm (оригинал)
#открытия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наука
Кнопка паузы: обнаружена удивительная особенность развития человека
Люди, как и некоторые другие млекопитающие, способны «приостанавливать» беременность.
🔥7❤5❤🔥4
Задание из олимпиады БИБН по биологии, 2022-2023 гг.
Побеление коралловых рифов впервые было зарегистрировано во второй половине прошлого века. Это явление связано с гибелью симбиотических одноклеточных водорослей, придающих кораллам разнообразную окраску. Какие условия необходимы для нормальной жизнедеятельности кораллового рифа? Какие водоросли заселяют коралловые полипы? Каким образом вмешательство на уровне охраны природы или с помощью биотехнологических методов может предотвратить побеление? Приведите примеры подобного симбиоза у червей, а также у моллюсков. Какие водоросли вступают в симбиоз с этими животными?
#олимпиады
Побеление коралловых рифов впервые было зарегистрировано во второй половине прошлого века. Это явление связано с гибелью симбиотических одноклеточных водорослей, придающих кораллам разнообразную окраску. Какие условия необходимы для нормальной жизнедеятельности кораллового рифа? Какие водоросли заселяют коралловые полипы? Каким образом вмешательство на уровне охраны природы или с помощью биотехнологических методов может предотвратить побеление? Приведите примеры подобного симбиоза у червей, а также у моллюсков. Какие водоросли вступают в симбиоз с этими животными?
#олимпиады
❤8👍5🙏4🔥2
Нейромодуляция🧠🧠
Если говорить кратко, это неинвазивный метод, изменяющий активность нейронов. А теперь подробнее про ее механизм и применение.
🧩Механизм и виды
Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС)
Этот метод основан на принципе электромагнитной индукции. Изменяющееся магнитное поле создает электрические токи в нейронах, что позволяет изменять их возбудимость. ТМС может воздействовать как на поверхностные, так и на более глубокие структуры мозга, включая базальные ганглии и таламус.
Транскраниальная электростимуляция постоянным током (ТЭпТ)
При этом методе электроды накладываются на кожу головы, создавая постоянный ток, который поляризует нейроны. Анодный электрод вызывает возбуждение нейронов, а катодный — их гиперполяризацию. Это позволяет регулировать активность нейронных цепей, изменяя мысли и даже чувства людей.
Ритмическая транскраниальная магнитная стимуляция (рТМС)
Этот метод использует ритмическую стимуляцию для изменения синаптической пластичности и выработки нейротрансмиттеров. Он эффективен при лечении хронической боли и психических расстройств.
❓Почему это важно
Понимание мозга: Исследование механизмов нейромодуляции помогает лучше понять, как функционирует мозг и как различные факторы влияют на его работу.
Разработка новых терапий: Нейромодуляция может помочь открыть новые способы лечения психических расстройств и неврологических заболеваний. Например, методы рТМС и ТЭпТ уже показали свою эффективность при лечении депрессии и хронической боли.
Инновационные технологии: Нейромодуляция может стать основой для разработки технологий, таких как интерфейсы «мозг-компьютер», которые могут помочь людям с ограниченными возможностями взаимодействовать с окружающим миром.
🧑🔬Перспективные использования
Лечение психических расстройств: Нейромодуляция может быть использована для лечения психических расстройств. Уже есть большое количество исследований, указывающих на эффективность против депрессии, тревожных расстройств и шизофрении!
Управление болевыми синдромами: Есть исследования эффективности нейромодуляции в снижении хронической боли.
Реабилитация после инсульта: Нейромодуляция помогает восстановить функции после инсульта, улучшая нейропластичность и способствуя восстановлению утраченных навыков.
🤓Поэтому в перспективе, нейромодуляция может стать инструментом для значительного улучшения качества жизни людей!Лично я мечтаю о небольшом приборчике типа ободка, который будет уменьшать головную боль и мигрень...
#методы
Если говорить кратко, это неинвазивный метод, изменяющий активность нейронов. А теперь подробнее про ее механизм и применение.
🧩Механизм и виды
Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС)
Этот метод основан на принципе электромагнитной индукции. Изменяющееся магнитное поле создает электрические токи в нейронах, что позволяет изменять их возбудимость. ТМС может воздействовать как на поверхностные, так и на более глубокие структуры мозга, включая базальные ганглии и таламус.
Транскраниальная электростимуляция постоянным током (ТЭпТ)
При этом методе электроды накладываются на кожу головы, создавая постоянный ток, который поляризует нейроны. Анодный электрод вызывает возбуждение нейронов, а катодный — их гиперполяризацию. Это позволяет регулировать активность нейронных цепей, изменяя мысли и даже чувства людей.
Ритмическая транскраниальная магнитная стимуляция (рТМС)
Этот метод использует ритмическую стимуляцию для изменения синаптической пластичности и выработки нейротрансмиттеров. Он эффективен при лечении хронической боли и психических расстройств.
❓Почему это важно
Понимание мозга: Исследование механизмов нейромодуляции помогает лучше понять, как функционирует мозг и как различные факторы влияют на его работу.
Разработка новых терапий: Нейромодуляция может помочь открыть новые способы лечения психических расстройств и неврологических заболеваний. Например, методы рТМС и ТЭпТ уже показали свою эффективность при лечении депрессии и хронической боли.
Инновационные технологии: Нейромодуляция может стать основой для разработки технологий, таких как интерфейсы «мозг-компьютер», которые могут помочь людям с ограниченными возможностями взаимодействовать с окружающим миром.
🧑🔬Перспективные использования
Лечение психических расстройств: Нейромодуляция может быть использована для лечения психических расстройств. Уже есть большое количество исследований, указывающих на эффективность против депрессии, тревожных расстройств и шизофрении!
Управление болевыми синдромами: Есть исследования эффективности нейромодуляции в снижении хронической боли.
Реабилитация после инсульта: Нейромодуляция помогает восстановить функции после инсульта, улучшая нейропластичность и способствуя восстановлению утраченных навыков.
🤓Поэтому в перспективе, нейромодуляция может стать инструментом для значительного улучшения качества жизни людей!
#методы
❤🔥4❤2🔥2👍1💘1
Научный блог в котором есть место для каждого ❤️
Привет, я Марго и 2024 году я сдала ЕГЭ по биологии на 100 баллов, стала призёром олимпиады Физтех и поступила на "Клеточную и молекулярную биотехнологию" во ВШЭ 😱
На моем канале ты найдешь:
✅ Информацию про поступление
🧩 Множество научпоп статей и материала для подготовки к олимпиадам и ЕГЭ
🏆 Истории олимпиадников и рассказы об их пути #путьсамурая
💻 Как сдать ЕГЭ по биологии на 100 баллов? (я сдала и вы тоже сможете!)
😍 Лайф-контент и поддержку
🧪 Как попасть в заветный Сириус и как поработать в лабе, если ты школьник?
https://t.me/biomarka
https://t.me/biomarka
https://t.me/biomarka
Привет, я Марго и 2024 году я сдала ЕГЭ по биологии на 100 баллов, стала призёром олимпиады Физтех и поступила на "Клеточную и молекулярную биотехнологию" во ВШЭ 😱
На моем канале ты найдешь:
✅ Информацию про поступление
🧩 Множество научпоп статей и материала для подготовки к олимпиадам и ЕГЭ
🏆 Истории олимпиадников и рассказы об их пути #путьсамурая
💻 Как сдать ЕГЭ по биологии на 100 баллов? (я сдала и вы тоже сможете!)
😍 Лайф-контент и поддержку
🧪 Как попасть в заветный Сириус и как поработать в лабе, если ты школьник?
https://t.me/biomarka
https://t.me/biomarka
https://t.me/biomarka
❤7🔥5👍3
https://elementy.ru/novosti_nauki/434265/Delfiny_ulybkoy_priglashayut_sorodichey_poigrat (на русском)
https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(24)02191-6 (оригинал)
#открытия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Элементы
Дельфины улыбкой приглашают сородичей поиграть
Игровое поведение широко распространено в животном мире. Животные выработали множество способов сообщать друг другу, что они не прочь повеселиться. Среди млекопитающих игровая коммуникация в основном изучалась у наземных видов, китообразных же ученые обошли…
👍7❤5🔥1
Вампиры уже были, по запросам трудящихся в этот раз пишем об🕺 оборотнях🕺
Что, если на самом деле оборотень – не человек, превращающийся в волка, и не волк, превращающийся в человека, а полузвериная хтонь, которая способна изменять свое строение в сторону волка или в сторону человека на свой вкус?🥺 😅 😳 Как же должен быть устроен скелет такого существа, чтобы обеспечивать трансформацию?
#мифология
Что, если на самом деле оборотень – не человек, превращающийся в волка, и не волк, превращающийся в человека, а полузвериная хтонь, которая способна изменять свое строение в сторону волка или в сторону человека на свой вкус?
#мифология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Как изменяется скелет оборотня при превращении?
В отличие от вампиров, про некоторые особенности которых мы уже делали пост, о научной стороне оборотничества, или ликантропии, пишут не так много. Большинство теоретических моделей либо устарели (будучи написанными в 18-19 веке), либо слишком сильно завязаны…
🔥10❤4💯1
Нобелевская премия 2024 года: открытие микроРНК
🤓Наверняка вы уже что-то слышали о вручении нобелевской премии в этом году. Давайте разберемся подробнее в исследовании, за которое ее выдали
🎉 В этом году Нобелевская премия по физиологии и медицине была присуждена американским ученым Виктору Эмбросу и Гэри Равкану за открытие микроРНК и исследование их роли в посттранскрипционной регуляции генов🧬.
Несмотря на идентичность генетического материала в клетках, после дифференциации клетки начинают экспрессировать разные гены.
Молекулы, изучаемые Виктором Эмбросом и Гэри Равканом, как раз и управляют активностью генов.
Ученые стремились выяснить, как микроРНК влияют на генные программы во время развития. Исследования - конечно же - проводились на C. elegans.
В ходе экспериментов исследователи изучали два мутантных штамма червей🪱 с нарушениями в активации генетических программ. Они стремились идентифицировать мутировавшие гены и понять их функции. В результате этих исследований был открыт новый механизм регуляции генов, связанный с микроРНК.
Открытие показало, что микроРНК могут блокировать активность других генов после транскрипции мРНК. В настоящее время известно более тысячи микроРНК у человека, и их аномальная регуляция может приводить к различным заболеваниям, включая рак.
Вот более подробный механизм:
1️⃣ Биогенез микроРНК
Процесс начинается с транскрипции длинного первичного транскрипта (pri-miRNA) из ДНК, который затем подвергается процессингу.
🔴 Первичный транскрипт обрабатывается в ядре с помощью ферментов DROSHA и DGCR8, что приводит к образованию пре-микроРНК (pre-miRNA), которая имеет шпилечную структуру.
🔴 Пре-микроРНК транспортируется из ядра в цитоплазму.
🔴 В цитоплазме пре-микроРНК подвергается дальнейшему процессингу с образованием зрелой микроРНК (miRNA) с помощью фермента DICER.
🆒 Взаимодействие с комплексом RISC
🔴 После созревания микроРНК связывается с комплексом RNA-induced silencing complex (RISC), который распознает мРНК-мишени, с которыми будет взаимодействовать микроРНК.
🔴 МикроРНК может связываться с мРНК в нетранслируемых областях (UTR), что приводит к деградации мРНК или к подавлению её трансляции.
🔴 МикроРНК обычно имеет частичную комплементарность к своим целевым последовательностям мРНК, что позволяет им "настраивать" соответствующие эффекты на каждую мРНК-мишень.
3️⃣ Регуляция экспрессии генов
МикроРНК способны регулировать экспрессию множества генов, и каждая микроРНК может влиять на сотни различных мРНК.
🔴 МикроРНК участвуют в контроле клеточного цикла и процессов дифференцировки.
🔴 Они помогают клеткам адаптироваться к стрессовым условиям, регулируя экспрессию соответствующих генов.
🔴 В нейрональных клетках микроРНК влияют на процессы, связанные с обучением и памятью.
🔴 Потенциальные механизмы действия
Помимо подавления трансляции, микроРНК могут реализовывать другие механизмы:
🔴 В некоторых случаях микроРНК могут стабилизировать мРНК и усиливать их трансляцию.
🔴 МикроРНК могут препятствовать взаимодействию белковых факторов с их РНК-мишенями.
🔴 Некоторые микроРНК могут участвовать в биогенезе других регуляторных РНК.
#открытия
🤓Наверняка вы уже что-то слышали о вручении нобелевской премии в этом году. Давайте разберемся подробнее в исследовании, за которое ее выдали
Несмотря на идентичность генетического материала в клетках, после дифференциации клетки начинают экспрессировать разные гены.
Молекулы, изучаемые Виктором Эмбросом и Гэри Равканом, как раз и управляют активностью генов.
Ученые стремились выяснить, как микроРНК влияют на генные программы во время развития. Исследования - конечно же - проводились на C. elegans.
В ходе экспериментов исследователи изучали два мутантных штамма червей🪱 с нарушениями в активации генетических программ. Они стремились идентифицировать мутировавшие гены и понять их функции. В результате этих исследований был открыт новый механизм регуляции генов, связанный с микроРНК.
Открытие показало, что микроРНК могут блокировать активность других генов после транскрипции мРНК. В настоящее время известно более тысячи микроРНК у человека, и их аномальная регуляция может приводить к различным заболеваниям, включая рак.
Вот более подробный механизм:
Процесс начинается с транскрипции длинного первичного транскрипта (pri-miRNA) из ДНК, который затем подвергается процессингу.
МикроРНК способны регулировать экспрессию множества генов, и каждая микроРНК может влиять на сотни различных мРНК.
Помимо подавления трансляции, микроРНК могут реализовывать другие механизмы:
#открытия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤🔥3❤1
Нобелевская премия 2024 года: открытие в области структурной биологии
🎉 В этом году Нобелевская премия по химии была присуждена трем выдающимся ученым: Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону Джамперу за их достижения в области предсказания структуры белков и вычислительного дизайна белков.
Белки выполняют многие функции, от катализирования химических реакций до участия в клеточной сигнализации и структурной поддержке. Их функциональность напрямую зависит от трехмерной структуры. Предсказание этой структуры на основе аминокислотной последовательности оставалось одной из сложнейших задач в биохимии на протяжении более пятидесяти лет.
Работы Бейкера, Хассабиса и Джампера открыли новые горизонты для понимания белковых структур и их применения в медицине и биотехнологии.
Дэвид Бейкер сосредоточился на создании новых белков с заданными свойствами, тогда как Демис Хассабис и Джон Джампер разработали модель искусственного интеллекта для предсказания структуры белков. Их цель заключалась в том, чтобы "взломать код" белковых структур и сделать этот процесс доступным для научного сообщества.
🟠 Дэвид Бейкер: Используя методы вычислительного дизайна, он разработал уникальные алгоритмы для создания искусственных белков. Его команда создала новые белковые структуры, которые не имели аналогов в природе.
🟠 Демис Хассабис и Джон Джампер: Они представили систему AlphaFold2, основанную на глубоких нейронных сетях, которая позволяет предсказывать структуру белков по их аминокислотным последовательностям с высокой точностью. Эта система была обучена на огромном количестве данных о известных структурах белков.
Система AlphaFold была впервые представлена в 2018, AlphaFold2 - в 2020. А в мае этого года появилась следующая версия - AlphaFold3.
Очень вероятно, что вы им уже успели попользоваться) На фотографиях, например, представлены модели белков, которые делала я для своих исследований. Кстати говоря, сервер абсолютно интуитивно понятный - вбиваете аминокислотную последовательность, ждете секунд 30, и вуаля - у вас есть смешная цветная картинка
#открытия
🎉 В этом году Нобелевская премия по химии была присуждена трем выдающимся ученым: Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону Джамперу за их достижения в области предсказания структуры белков и вычислительного дизайна белков.
Белки выполняют многие функции, от катализирования химических реакций до участия в клеточной сигнализации и структурной поддержке. Их функциональность напрямую зависит от трехмерной структуры. Предсказание этой структуры на основе аминокислотной последовательности оставалось одной из сложнейших задач в биохимии на протяжении более пятидесяти лет.
Работы Бейкера, Хассабиса и Джампера открыли новые горизонты для понимания белковых структур и их применения в медицине и биотехнологии.
Дэвид Бейкер сосредоточился на создании новых белков с заданными свойствами, тогда как Демис Хассабис и Джон Джампер разработали модель искусственного интеллекта для предсказания структуры белков. Их цель заключалась в том, чтобы "взломать код" белковых структур и сделать этот процесс доступным для научного сообщества.
Система AlphaFold была впервые представлена в 2018, AlphaFold2 - в 2020. А в мае этого года появилась следующая версия - AlphaFold3.
Очень вероятно, что вы им уже успели попользоваться) На фотографиях, например, представлены модели белков, которые делала я для своих исследований. Кстати говоря, сервер абсолютно интуитивно понятный - вбиваете аминокислотную последовательность, ждете секунд 30, и вуаля - у вас есть смешная цветная картинка
#открытия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤🔥5💘4❤1👍1😱1
Всем добрый вечер! Заканчивается период школьного этапа, и хотелось бы узнать: не хотите ли вы разбора заданий от нас?
#олимпиады
#олимпиады
❤10👍2
👍1
Текст/скрины заданий, которые показались особенно сложными или интересными, оставляйте под опросом
❤9👍1
https://naukatv.ru/news/drevnie_gomininy_imeli_chelovekopodobnye_ruki_chto_ukazyvaet_na_rannee_ispolzovanie_instrumentov_pokazalo_issledovanie (на русском)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004724842400099X?via%3Dihub (оригинал)
#открытия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наука
Открытие: руки австралопитеков были похожи на человеческие — и могли держать орудия
Новые горизонты в изучении эволюции использования инструментов.
❤7🔥4🤣3
Задание теоретического тура регионального этапа ВсОШ по биологии, 9 класс, 18-19 гг.
При производстве пива и других продуктов брожения при внесении дрожжей в сусло
его хорошенько перемешивают, а затем оставляют нетронутым до окончания
процесса. Если же постоянно и интенсивно перемешивать сбраживаемое сусло:
а) дрожжи перейдут на молочнокислое брожение;
б) получится газированная, но содержащая минимальное количество алкоголя жидкость;
в) выход спирта увеличится, однако, вкус напитка будет сильно испорчен побочными
продуктами обмена дрожжей;
г) получится сладковатая негазированная жидкость, без перемешивания в ней
образуется выраженный осадок.
При производстве пива и других продуктов брожения при внесении дрожжей в сусло
его хорошенько перемешивают, а затем оставляют нетронутым до окончания
процесса. Если же постоянно и интенсивно перемешивать сбраживаемое сусло:
а) дрожжи перейдут на молочнокислое брожение;
б) получится газированная, но содержащая минимальное количество алкоголя жидкость;
в) выход спирта увеличится, однако, вкус напитка будет сильно испорчен побочными
продуктами обмена дрожжей;
г) получится сладковатая негазированная жидкость, без перемешивания в ней
образуется выраженный осадок.
👍5❤4🔥3
https://elementy.ru/novosti_nauki/434268/Kollektivnaya_okhota_ryb_i_osminogov_primer_vzaimovygodnogo_sotrudnichestva_nerodstvennykh_vidov (на русском)
https://www.nature.com/articles/s41559-024-02525-2 (оригинал)
#открытия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Элементы
Коллективная охота рыб и осьминогов — пример взаимовыгодного сотрудничества неродственных видов
Наблюдения за совместной охотой рыб и осьминогов в Красном море показали, что между участниками этих необычных охотничьих коллективов существует сложная и гибкая система взаимовыгодных отношений. В ее основе лежат разные охотничьи способности и вытекающее…
❤🔥8🥰3👍2❤1🔥1👾1
Очередной пост – дитя биологии и мифологии, и на этот раз поговорим о 🔥 Змее Горыныче. 🔥
🔥Как мы можем биологически обосновать способность этого существа выдыхать огонь?
🔥Почему это грозное оружие может оказаться опасным для самого Горыныча (или на что стоит обратить внимание, если вы ветеринар в Древней Руси😕 ).
О Горыныче можно рассказать много всего интересного, поэтому через неделю выйдет второй пост про него – про жизнь с тремя головами🧠 🧠 🧠 и шестью конечностями.
#мифология
🔥Как мы можем биологически обосновать способность этого существа выдыхать огонь?
🔥Почему это грозное оружие может оказаться опасным для самого Горыныча (или на что стоит обратить внимание, если вы ветеринар в Древней Руси
О Горыныче можно рассказать много всего интересного, поэтому через неделю выйдет второй пост про него – про жизнь с тремя головами
#мифология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Как устроен Змей Горыныч? Часть 1.
Вся физиология и анатомия Змея Горыныча пронизана таким количеством фантастических с биологической точки зрения "фич", что остается только диву даваться при виде подобного дитя эволюции: это и способность выдыхать огонь, и наличие шести конечностей (считая…
🦄14❤9🔥5
Филогенетика
- построение деревьев, их сравнение и применение
In a nutshell, филогенетика помогает визуализировать родственные отношения и эволюционные процессы.
🤓Процесс построения филогенетических деревьев
1. Сбор последовательностей ДНК, РНК или белков для анализа(из геномных баз данных или лабораторных исследований)
2. выравнивание собранных последовательностей для выявления сходств и различий между ними.
3. Существует несколько методов, используемых для построения филогенетических деревьев:
- Методы на основе расстояний (например, метод ближайших соседей — Neighbor-Joining) вычисляют эволюционные расстояния между последовательностями и строят дерево на основе этих расстояний. Он быстрый, но может не учитывать все возможные эволюционные изменения и требует предварительного вычисления расстояний.
- Методы максимального правдоподобия и максимальной экономии (maximum parsimony) оценивают наиболее вероятные эволюционные пути. Он более точный, но требует сильно больше времени и ресурсов.
- UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean): Этот метод предполагает равномерную скорость эволюции и строит дерево, основываясь на попарных расстояниях между таксонами. Он подходит для анализа данных с постоянной эволюционной скоростью, но в реальности дает большие искажения.
4. На основе выбранного метода создается филогенетическое дерево, которое отражает предполагаемые родственные связи между видами или генами.
5. После построения дерева важно провести его анализ, чтобы понять эволюционные процессы и отношения между объектами исследования.
🌳Методы сравнения деревьев
В комментариях есть небольшой словарик с объяснением терминов
🍃Tree Distance Metrics
- Расстояние Робинсона-Фоулдса (RF): измеряет количество разделений (бипартий таксонов), которые различаются между двумя деревьями. Меньшее расстояние RF указывает на большее сходство.
- Quartet Distance: Сравнивает набор всех подмножеств (квартетов) из четырех таксонов между двумя деревьями, измеряя, насколько сходно деревья представляют отношения между каждым квартетом.
- Path-Difference Metric: измеряет разницу в длинах путей между каждой парой таксонов в двух деревьях. Это часто применяется к взвешенным деревьям, где длины ветвей несут эволюционную информацию.
🍃Сопоставление от дерева к дереву
- Subtree Prune and Regraft (SPR): Подсчитывает минимальное количество ходов, необходимых для преобразования одного дерева в другое. Один ход - это обрезка поддерева и его повторное прикрепление в новом месте.
- Nearest-Neighbor Interchange (NNI): Подсчитывает минимальное количество операций NNI, необходимых для преобразования одного дерева в другое. NNI предполагают перестановку внутренних ветвей и являются вычислительно эффективными.
🍃Consensus Methods
- Strict Consensus Tree: отображает только те взаимосвязи, которые присутствуют во всех входных деревьях, - это полезное свойство для больших дата сетов.
- Majority-Rule Consensus Tree: показывает ветви, которые отображаются в большинстве входных деревьев, предоставляя сводную информацию, отражающую общие группировки, даже если некоторые деревья расходятся.
🍃Сравнение по признакам
- Анализ с разделением спектра: сравниваются наборы разделений (бипартий) в каждом дереве. Этот подход полезен при оценке сходства кластеризации в больших деревьях.
- Сравнение кластеров: сравниваются кластеры или клады на деревьях, используя такие показатели, как индекс Фаулкса-Маллоуза, который вычисляет сходство между кладами, найденными на разных деревьях.
Чаще всего, пожалуй, используются Robinson-Foulds (RF) Distance, Consensus Trees, и статистические тесты. RF очень легкий и понятный, его используют, когда таксоны на деревья одинаковые. Consensus - чуть более сложный методы, позволяющие анализировать большие датасеты, в которых не обязательно должны быть строго одинаковые виды.
#методы
- построение деревьев, их сравнение и применение
In a nutshell, филогенетика помогает визуализировать родственные отношения и эволюционные процессы.
🤓Процесс построения филогенетических деревьев
1. Сбор последовательностей ДНК, РНК или белков для анализа(из геномных баз данных или лабораторных исследований)
2. выравнивание собранных последовательностей для выявления сходств и различий между ними.
3. Существует несколько методов, используемых для построения филогенетических деревьев:
- Методы на основе расстояний (например, метод ближайших соседей — Neighbor-Joining) вычисляют эволюционные расстояния между последовательностями и строят дерево на основе этих расстояний. Он быстрый, но может не учитывать все возможные эволюционные изменения и требует предварительного вычисления расстояний.
- Методы максимального правдоподобия и максимальной экономии (maximum parsimony) оценивают наиболее вероятные эволюционные пути. Он более точный, но требует сильно больше времени и ресурсов.
- UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean): Этот метод предполагает равномерную скорость эволюции и строит дерево, основываясь на попарных расстояниях между таксонами. Он подходит для анализа данных с постоянной эволюционной скоростью, но в реальности дает большие искажения.
4. На основе выбранного метода создается филогенетическое дерево, которое отражает предполагаемые родственные связи между видами или генами.
5. После построения дерева важно провести его анализ, чтобы понять эволюционные процессы и отношения между объектами исследования.
🌳Методы сравнения деревьев
В комментариях есть небольшой словарик с объяснением терминов
🍃Tree Distance Metrics
- Расстояние Робинсона-Фоулдса (RF): измеряет количество разделений (бипартий таксонов), которые различаются между двумя деревьями. Меньшее расстояние RF указывает на большее сходство.
- Quartet Distance: Сравнивает набор всех подмножеств (квартетов) из четырех таксонов между двумя деревьями, измеряя, насколько сходно деревья представляют отношения между каждым квартетом.
- Path-Difference Metric: измеряет разницу в длинах путей между каждой парой таксонов в двух деревьях. Это часто применяется к взвешенным деревьям, где длины ветвей несут эволюционную информацию.
🍃Сопоставление от дерева к дереву
- Subtree Prune and Regraft (SPR): Подсчитывает минимальное количество ходов, необходимых для преобразования одного дерева в другое. Один ход - это обрезка поддерева и его повторное прикрепление в новом месте.
- Nearest-Neighbor Interchange (NNI): Подсчитывает минимальное количество операций NNI, необходимых для преобразования одного дерева в другое. NNI предполагают перестановку внутренних ветвей и являются вычислительно эффективными.
🍃Consensus Methods
- Strict Consensus Tree: отображает только те взаимосвязи, которые присутствуют во всех входных деревьях, - это полезное свойство для больших дата сетов.
- Majority-Rule Consensus Tree: показывает ветви, которые отображаются в большинстве входных деревьев, предоставляя сводную информацию, отражающую общие группировки, даже если некоторые деревья расходятся.
🍃Сравнение по признакам
- Анализ с разделением спектра: сравниваются наборы разделений (бипартий) в каждом дереве. Этот подход полезен при оценке сходства кластеризации в больших деревьях.
- Сравнение кластеров: сравниваются кластеры или клады на деревьях, используя такие показатели, как индекс Фаулкса-Маллоуза, который вычисляет сходство между кладами, найденными на разных деревьях.
Чаще всего, пожалуй, используются Robinson-Foulds (RF) Distance, Consensus Trees, и статистические тесты. RF очень легкий и понятный, его используют, когда таксоны на деревья одинаковые. Consensus - чуть более сложный методы, позволяющие анализировать большие датасеты, в которых не обязательно должны быть строго одинаковые виды.
#методы
👍5❤🔥3🔥2💘2