Why Julia Could Be The Data Science Language of The Future
https://medium.com/analytics-vidhya/why-julia-could-be-the-data-science-language-of-the-future-767dd9c6e550
🆔 @Julia_Programming
https://medium.com/analytics-vidhya/why-julia-could-be-the-data-science-language-of-the-future-767dd9c6e550
🆔 @Julia_Programming
Medium
Why Julia Could Be The Data Science Language of The Future
Should you learn Julia for Data Science?
Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation
ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند .
https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329
🆔 @Julia_Programming
ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند .
https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329
🆔 @Julia_Programming
ntrs.nasa.gov
Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation - NASA Technical Reports Server (NTRS)
Julia’s goal to provide scripting language ease-of-coding with compiled language speed is explored. The runtime speed of the relatively new Julia programming language is assessed against other commonly used languages including Python, Java, and C++. An industry…
Top Programming Languages For Data Scientists In 2021
جولیا در صدر
https://analyticsindiamag.com/top-programming-languages-for-data-scientists-in-2021/
🆔 @Julia_Programming
جولیا در صدر
https://analyticsindiamag.com/top-programming-languages-for-data-scientists-in-2021/
🆔 @Julia_Programming
Analytics India Magazine
Top Programming Languages For Data Scientists In 2021
Here are 11 programming languages data scientists must learn in 2021.
فرض کنید در یک مهمانی شلوغ هستید. همه جور صدایی شنیده می شود: صدای موسیقی بسیار بلند، صدای خواننده، صدای ظرف ها و قاشق ها، صدای همهمه مهمانان، صدای صندلی ها که گاه جابجا می شوند صدای دوستانتان که نزدیک تر با هم صحبت می کنند. در همین حین یکی از دوستانتان به شما نزدیک می شود و دوست جدیدش را به شما معرفی می کند با هم دست می دهید و احوالپرسی می کنید. چه چیز عجیبی در این باره وجود دارد ؟
در واقع این قضیه بسیار عجیب است چرا که مغز شما توانسته است بین سیگنال های صوتی بسیار در هم و بر هم صدای خاصی را بشنود و تمام بقیه را بیرون بریزد. این مساله که به اثر مهمانی (cocktail party effect) شناخته می شود. سالهاست که بیولوژیست ها و عصب شناسان را به خود مشغول کرده است. مطالعات زیادی بر روی این موضوع انجام شده است که چگونه مغز می تواند موفق به چنین کاری شود. با این حال روش هایی هم در یادگیری ماشین و پردازش سیگنال ارائه شده اند که این فرآیند را تقلید می کنند. این مساله در حوزه پردازش سیگنال به مساله تفکیک منبع کور (blind source separation) شناخته می شود .
یکی از الگوریتم های بسیار توانا در این زمینه Independent Component Analysis است. در این روش فرض بر آن است که سیگنال ها به صورت خطی با هم ترکیب شده اند و همچنین گاوسی نیستند .
چنانچه جزییات بیشتری در مورد ریاضیات ICA به زبان ساده می خواهید می توانید کتاب زیر را تهیه کنید .
https://mitpress.mit.edu/books/independent-component-analysis
🆔 @Julia_Programming
در واقع این قضیه بسیار عجیب است چرا که مغز شما توانسته است بین سیگنال های صوتی بسیار در هم و بر هم صدای خاصی را بشنود و تمام بقیه را بیرون بریزد. این مساله که به اثر مهمانی (cocktail party effect) شناخته می شود. سالهاست که بیولوژیست ها و عصب شناسان را به خود مشغول کرده است. مطالعات زیادی بر روی این موضوع انجام شده است که چگونه مغز می تواند موفق به چنین کاری شود. با این حال روش هایی هم در یادگیری ماشین و پردازش سیگنال ارائه شده اند که این فرآیند را تقلید می کنند. این مساله در حوزه پردازش سیگنال به مساله تفکیک منبع کور (blind source separation) شناخته می شود .
یکی از الگوریتم های بسیار توانا در این زمینه Independent Component Analysis است. در این روش فرض بر آن است که سیگنال ها به صورت خطی با هم ترکیب شده اند و همچنین گاوسی نیستند .
چنانچه جزییات بیشتری در مورد ریاضیات ICA به زبان ساده می خواهید می توانید کتاب زیر را تهیه کنید .
https://mitpress.mit.edu/books/independent-component-analysis
🆔 @Julia_Programming
MIT Press
Book Details
MIT Press - Book Details
Creating A Physics Process For Vulkan In Julia
https://medium.com/chifi-media/creating-a-physics-process-for-vulkan-in-julia-9cbe5597ba59
🆔 @Julia_Programming
https://medium.com/chifi-media/creating-a-physics-process-for-vulkan-in-julia-9cbe5597ba59
🆔 @Julia_Programming
Medium
Creating A Physics Process For Vulkan In Julia
It’s thread time, baby!
برنامه نویسی GPU
همه ما در کامپیوتر های شخصی خود یک پردازنده گرافیکی (GPU) داریم که از وجود آن غافل هستیم. صد البته که بازی ها و ویدیو هایی که می بینیم توسط این بخش رندر می شوند اما آیا می توان از توان محاسباتی GPU برای محاسبات خودمان استفاده کنیم؟ پاسخ مثبت است. اما چه مزایایی در این محاسبات هست. واحد پردازنده گرافیکی به صورت ذاتی برای انجام محاسبات ماتریسی با حجم بسیار بالا طراحی شده است. دلیل این مورد استفاده بسیار از جبر خطی در محاسبات گرافیکی است. GPU بر خلاف CPU ساختار متفاوتی دارد و معمولا چند صد هسته دارد. علاوه بر آن یک حافظه اختصاصی پر سرعت هم در کنار آن وجود دارد. نحوه محاسبه در GPU به صورت زیر است:
1- ابتدا داده هایتان از حافظه اصلی (RAM) به حافظه GPU کپی می شود. این مرحله از همه زمانبر تر است و برای محاسبات کم حجم باعث می شود که سرعت آن در مقایسه با CPU کاهش پیدا کند.
2- پردازندهCPU به واحد GPU دستور یک محاسبه خاص را می دهد.
3- عملیات به صورت موازی در چندین هسته GPU انجام شده و نتیجه در حافظه GPU باقی می ماند.
4- مقدار نتیجه به حافظه اصلی کپی می شود.
🆔 @Julia_Programming
همه ما در کامپیوتر های شخصی خود یک پردازنده گرافیکی (GPU) داریم که از وجود آن غافل هستیم. صد البته که بازی ها و ویدیو هایی که می بینیم توسط این بخش رندر می شوند اما آیا می توان از توان محاسباتی GPU برای محاسبات خودمان استفاده کنیم؟ پاسخ مثبت است. اما چه مزایایی در این محاسبات هست. واحد پردازنده گرافیکی به صورت ذاتی برای انجام محاسبات ماتریسی با حجم بسیار بالا طراحی شده است. دلیل این مورد استفاده بسیار از جبر خطی در محاسبات گرافیکی است. GPU بر خلاف CPU ساختار متفاوتی دارد و معمولا چند صد هسته دارد. علاوه بر آن یک حافظه اختصاصی پر سرعت هم در کنار آن وجود دارد. نحوه محاسبه در GPU به صورت زیر است:
1- ابتدا داده هایتان از حافظه اصلی (RAM) به حافظه GPU کپی می شود. این مرحله از همه زمانبر تر است و برای محاسبات کم حجم باعث می شود که سرعت آن در مقایسه با CPU کاهش پیدا کند.
2- پردازندهCPU به واحد GPU دستور یک محاسبه خاص را می دهد.
3- عملیات به صورت موازی در چندین هسته GPU انجام شده و نتیجه در حافظه GPU باقی می ماند.
4- مقدار نتیجه به حافظه اصلی کپی می شود.
🆔 @Julia_Programming
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ربات پرندە Bionic swift ساخت شرکت Festo که شباهت بسیار زیادی به پرندگان واقعی دارد، پرهای آن از فوم انعطاف پذیری ساخته شده که شباهت زیادی به پرهای واقعی دارد.
🆔 @Julia_Programming
🆔 @Julia_Programming
انجمن برنامه نویسی جولیا
Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند . https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329 🆔 @Julia_Programming
nasa julia.pdf
622.3 KB
مقاله منتشر شده توسط ناسا که در آن از زبان برنامه نویسی جولیا استفاده کرده است .
🆔 @Julia_Programming
🆔 @Julia_Programming
خانم ناتاشا عقیده دارند که مدرک ارشد و یا حتی دکتری، خیلی برای گرفتن کار تعیین کننده نیست و یکجورایی شاید مانع کارتون هم بشه.
خانم ناتاشا، در حال حاضر بعنوان یک دیتاساینتیست در چند شرکت مشغول بکار هستند و همچنین یکی از نویسندگان پر طرفدار در TDS هستند. ناتاشا کاملاً خودآموخته است، یعنی تمام توانایی‌هاش رو خودش با مطالعه و دیدن دوره‌های آنلاین، کسب کرده.
مقاله‌ی کوتاه و جالبی هست، حتماً بخونید، مخصوصاً افرادی که مثل ایشون، بدون کلاس و دانشگاه دارند دیتا ساینس یاد می‌گیرند.
https://towardsdatascience.com/do-you-need-a-masters-degree-to-become-a-data-scientist-a8ee580c1fcc
🆔 @Julia_Programming
خانم ناتاشا، در حال حاضر بعنوان یک دیتاساینتیست در چند شرکت مشغول بکار هستند و همچنین یکی از نویسندگان پر طرفدار در TDS هستند. ناتاشا کاملاً خودآموخته است، یعنی تمام توانایی‌هاش رو خودش با مطالعه و دیدن دوره‌های آنلاین، کسب کرده.
مقاله‌ی کوتاه و جالبی هست، حتماً بخونید، مخصوصاً افرادی که مثل ایشون، بدون کلاس و دانشگاه دارند دیتا ساینس یاد می‌گیرند.
https://towardsdatascience.com/do-you-need-a-masters-degree-to-become-a-data-scientist-a8ee580c1fcc
🆔 @Julia_Programming
Why Julia is better than Python/Mtalab/C/C++ for AI?
https://www.linkedin.com/pulse/why-julia-better-framework-ai-birendra-kumar-sahu
🆔 @Julia_Programming
https://www.linkedin.com/pulse/why-julia-better-framework-ai-birendra-kumar-sahu
🆔 @Julia_Programming
LinkedIn
Why Julia is better framework for AI?
What is Julia? Julia is a promising language focused mainly on the scientific computing domain. It provides execution speeds comparable to C/C++ with high-level abstractions comparable to MATLAB.
JULIA: THE PROGRAMMING LANGUAGE OF THE FUTURE
https://www.analyticsinsight.net/meet-julia-the-programming-language-of-the-future
🆔 @Julia_Programming
https://www.analyticsinsight.net/meet-julia-the-programming-language-of-the-future
🆔 @Julia_Programming
Analytics Insight
Meet Julia: The Programming Language of the Future
Julia is an advanced software language, which has recently experienced an increase in popularity. Its main characteristic is that it was built from the ground up for high-performance programs that demand faster data processing, such as machine learning and…
Julia programming language tackles differential equation challenges
قدرت جولیا در برابر چالش های معادلات دیفرانسیل
https://www.eurekalert.org/news-releases/538546
🆔 @Julia_Programming
قدرت جولیا در برابر چالش های معادلات دیفرانسیل
https://www.eurekalert.org/news-releases/538546
🆔 @Julia_Programming
EurekAlert!
Julia programming language tackles differential equation challenges
Emerging open-source programming language Julia is designed to be fast and easy to use. Since it is particularly suited for numerical applications, scientists are using it to explore the challenges in transitioning to all-renewable power generation. Decarbonization…
Why Julia is beneficial for Machine Learning?
https://blog.usejournal.com/why-julia-is-beneficial-for-machine-learning-13332fce2bf6
🆔 @Julia_Programming
https://blog.usejournal.com/why-julia-is-beneficial-for-machine-learning-13332fce2bf6
🆔 @Julia_Programming
Medium
Why Julia is beneficial for Machine Learning?
Perhaps some years from now Python hats won’t be so impeccably sewed on us. Maybe that space will be taken up by Julia. Or who can say…
هوش مصنوعی این بار به جدال مرگ می رود
تمدید عمر انسان: استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن ترکیبات شیمیایی ضد پیری
▪️دانشگاه سورِی یک مدل هوش مصنوعی (AI) ساخته است که ترکیبات شیمیایی را که باعث پیری سالم می شوند شناسایی می کند و این راه را برای نوآوری های دارویی که طول عمر فرد را افزایش می دهد ، هموار می کند.
در مقاله ای که توسط Nature Communications's Reports منتشر شده است، تیمی از شیمی دانان از سورِی یک مدل یادگیری ماشین را بر اساس اطلاعات پایگاه داده DrugAge ساختند تا پیش بینی کنند که آیا یک ترکیب می تواند عمر Caenorhabditis elegans را افزایش دهد یک کرم شفاف که متابولیسم مشابهی با انسان دارد. عمر کوتاه تر این کرم به محققان این فرصت را داد تا تاثیر ترکیبات شیمیایی را ببینند.
▪️هوش مصنوعی سه ترکیب را که 80 درصد احتمال افزایش طول عمر elegans دارند، مشخص کرد: فلاونوئیدها (رنگدانه های آنتی اکسیدان موجود در گیاهان که سلامت قلب و عروق را تقویت می کنند) اسیدهای چرب مانند امگا 3 و... ارگانوکسیژن ها (ترکیباتی که حاوی پیوندهای کربن به اکسیژن هستند، مانند الکل).
▪️سوفیا کپسیانی، نویسنده این مطالعه و دانشجوی سال آخر کارشناسی در دانشگاه سورِی، گفت:
پیری به طور فزاینده ای به عنوان مجموعه ای از بیماری ها در پزشکی مدرن شناخته می شود و ما می توانیم از ابزارهای دنیای دیجیتال مانند هوش مصنوعی برای کاهش سرعت یا محافظت در برابر پیری و بیماری های مرتبط با سن استفاده کنیم. مطالعه ما توانایی انقلابی هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی ترکیبات با خواص ضد پیری را نشان می دهد. "
دکتر برندان هاولین، نویسنده اصلی این مطالعه و مدرس ارشد شیمی محاسباتی در دانشگاه سورِی ، گفت: "این تحقیق نشان می دهد که قدرت و پتانسیل هوش مصنوعی، که تخصص دانشگاه سورِی است، می تواند مزایای قابل توجهی در سلامت انسان ایجاد کند."
https://www.nature.com/articles/s41598-021-93070-6
🆔 @Julia_Programming
تمدید عمر انسان: استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن ترکیبات شیمیایی ضد پیری
▪️دانشگاه سورِی یک مدل هوش مصنوعی (AI) ساخته است که ترکیبات شیمیایی را که باعث پیری سالم می شوند شناسایی می کند و این راه را برای نوآوری های دارویی که طول عمر فرد را افزایش می دهد ، هموار می کند.
در مقاله ای که توسط Nature Communications's Reports منتشر شده است، تیمی از شیمی دانان از سورِی یک مدل یادگیری ماشین را بر اساس اطلاعات پایگاه داده DrugAge ساختند تا پیش بینی کنند که آیا یک ترکیب می تواند عمر Caenorhabditis elegans را افزایش دهد یک کرم شفاف که متابولیسم مشابهی با انسان دارد. عمر کوتاه تر این کرم به محققان این فرصت را داد تا تاثیر ترکیبات شیمیایی را ببینند.
▪️هوش مصنوعی سه ترکیب را که 80 درصد احتمال افزایش طول عمر elegans دارند، مشخص کرد: فلاونوئیدها (رنگدانه های آنتی اکسیدان موجود در گیاهان که سلامت قلب و عروق را تقویت می کنند) اسیدهای چرب مانند امگا 3 و... ارگانوکسیژن ها (ترکیباتی که حاوی پیوندهای کربن به اکسیژن هستند، مانند الکل).
▪️سوفیا کپسیانی، نویسنده این مطالعه و دانشجوی سال آخر کارشناسی در دانشگاه سورِی، گفت:
پیری به طور فزاینده ای به عنوان مجموعه ای از بیماری ها در پزشکی مدرن شناخته می شود و ما می توانیم از ابزارهای دنیای دیجیتال مانند هوش مصنوعی برای کاهش سرعت یا محافظت در برابر پیری و بیماری های مرتبط با سن استفاده کنیم. مطالعه ما توانایی انقلابی هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی ترکیبات با خواص ضد پیری را نشان می دهد. "
دکتر برندان هاولین، نویسنده اصلی این مطالعه و مدرس ارشد شیمی محاسباتی در دانشگاه سورِی ، گفت: "این تحقیق نشان می دهد که قدرت و پتانسیل هوش مصنوعی، که تخصص دانشگاه سورِی است، می تواند مزایای قابل توجهی در سلامت انسان ایجاد کند."
https://www.nature.com/articles/s41598-021-93070-6
🆔 @Julia_Programming
Nature
Random forest classification for predicting lifespan-extending chemical compounds
Scientific Reports - Random forest classification for predicting lifespan-extending chemical compounds