from matlab to julia

https://waterprogramming.wordpress.com/2019/03/27/from-matlab-to-julia-insights-from-translating-an-opensource-kirsch-nowak-streamflow-generator-in-julia/

🆔 @Julia_Programming

MIT roboticists program robots in Julia to climb stairs and walk on hazardous, difficult and uneven terrain
ربات های اختصاصی دانشگاه mit که توسط زبان جولیا قدرت یافته اند .

https://juliacomputing.com/case-studies/mit-robotics/

🆔 @Julia_Programming

JuliaSymbolics Roadmap: A Modern Computer Algebra System for a Modern Language

https://juliasymbolics.org/

🆔 @Julia_Programming

How A New Programming Language Created By Four Scientists Now Used By The World's Biggest Companies

https://www.forbes.com/sites/suparnadutt/2017/09/20/this-startup-created-a-new-programming-language-now-used-by-the-worlds-biggest-companies/?sh=39910ffb7de2

🆔 @Julia_Programming

WHY JULIA PROGRAMMING LANGUAGES WILL SQUEEZE PYTHON

https://builtin.com/software-engineering-perspectives/python-about-get-squeeze

🆔 @Julia_Programming

چندین موقعیت شغلی برای برنامه نویسان جولیا
https://www.gradsiren.com/Julia-Developers-jobs

🆔 @Julia_Programming

طبق داده های وبسایت آپورک, برنامه نویسان جولیا با میانگین دریافت ساعتی 65 دلار جزو گرانترین برنامه نویسان به حساب می آیند.

https://www.upwork.com/hire/julia-developers/

🆔 @Julia_Programming

Julia: a Language for the Future of Cybersecurity
جولیا, زبان آینده دنیای امنیت سایبری

https://hackernoon.com/julia-a-language-for-the-future-of-cybersecurity-76f13b869924

🆔 @Julia_Programming

Why Julia Could Be The Data Science Language of The Future

https://medium.com/analytics-vidhya/why-julia-could-be-the-data-science-language-of-the-future-767dd9c6e550

🆔 @Julia_Programming

Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation
ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند .

https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329

🆔 @Julia_Programming

Top Programming Languages For Data Scientists In 2021
جولیا در صدر

https://analyticsindiamag.com/top-programming-languages-for-data-scientists-in-2021/

🆔 @Julia_Programming

فرض کنید در یک مهمانی شلوغ هستید. همه جور صدایی شنیده می شود: صدای موسیقی بسیار بلند، صدای خواننده، صدای ظرف ها و قاشق ها، صدای همهمه مهمانان، صدای صندلی ها که گاه جابجا می شوند صدای دوستانتان که نزدیک تر با هم صحبت می کنند. در همین حین یکی از دوستانتان به شما نزدیک می شود و دوست جدیدش را به شما معرفی می کند با هم دست می دهید و احوالپرسی می کنید. چه چیز عجیبی در این باره وجود دارد ؟
در واقع این قضیه بسیار عجیب است چرا که مغز شما توانسته است بین سیگنال های صوتی بسیار در هم و بر هم صدای خاصی را بشنود و تمام بقیه را بیرون بریزد. این مساله که به اثر مهمانی (cocktail party effect) شناخته می شود. سالهاست که بیولوژیست ها و عصب شناسان را به خود مشغول کرده است. مطالعات زیادی بر روی این موضوع انجام شده است که چگونه مغز می تواند موفق به چنین کاری شود. با این حال روش هایی هم در یادگیری ماشین و پردازش سیگنال ارائه شده اند که این فرآیند را تقلید می کنند. این مساله در حوزه پردازش سیگنال به مساله تفکیک منبع کور (blind source separation) شناخته می شود .
یکی از الگوریتم های بسیار توانا در این زمینه Independent Component Analysis است. در این روش فرض بر آن است که سیگنال ها به صورت خطی با هم ترکیب شده اند و همچنین گاوسی نیستند .
چنانچه جزییات بیشتری در مورد ریاضیات ICA به زبان ساده می خواهید می توانید کتاب زیر را تهیه کنید .
https://mitpress.mit.edu/books/independent-component-analysis

🆔 @Julia_Programming

Creating A Physics Process For Vulkan In Julia

https://medium.com/chifi-media/creating-a-physics-process-for-vulkan-in-julia-9cbe5597ba59

🆔 @Julia_Programming

برنامه نویسی GPU
همه ما در کامپیوتر های شخصی خود یک پردازنده گرافیکی (GPU) داریم که از وجود آن غافل هستیم. صد البته که بازی ها و ویدیو هایی که می بینیم توسط این بخش رندر می شوند اما آیا می توان از توان محاسباتی GPU برای محاسبات خودمان استفاده کنیم؟ پاسخ مثبت است. اما چه مزایایی در این محاسبات هست. واحد پردازنده گرافیکی به صورت ذاتی برای انجام محاسبات ماتریسی با حجم بسیار بالا طراحی شده است. دلیل این مورد استفاده بسیار از جبر خطی در محاسبات گرافیکی است. GPU بر خلاف CPU ساختار متفاوتی دارد و معمولا چند صد هسته دارد. علاوه بر آن یک حافظه اختصاصی پر سرعت هم در کنار آن وجود دارد. نحوه محاسبه در GPU به صورت زیر است:
1- ابتدا داده هایتان از حافظه اصلی (RAM) به حافظه GPU کپی می شود. این مرحله از همه زمانبر تر است و برای محاسبات کم حجم باعث می شود که سرعت آن در مقایسه با CPU کاهش پیدا کند.
2- پردازندهCPU به واحد GPU دستور یک محاسبه خاص را می دهد.
3- عملیات به صورت موازی در چندین هسته GPU انجام شده و نتیجه در حافظه GPU باقی می ماند.
4- مقدار نتیجه به حافظه اصلی کپی می شود.

🆔 @Julia_Programming

ربات پرندە Bionic swift ساخت شرکت Festo که شباهت بسیار زیادی به پرندگان واقعی دارد، پرهای آن از فوم انعطاف پذیری ساخته شده که شباهت زیادی به پرهای واقعی دارد.

🆔 @Julia_Programming

مقاله منتشر شده توسط ناسا که در آن از زبان برنامه نویسی جولیا استفاده کرده است .

🆔 @Julia_Programming

خانم ناتاشا عقیده دارند که مدرک ارشد و یا حتی دکتری، خیلی برای گرفتن کار تعیین کننده نیست و یکجورایی شاید مانع کارتون هم بشه.
خانم ناتاشا، در حال حاضر بعنوان یک دیتاساینتیست در چند شرکت مشغول بکار هستند و همچنین یکی از نویسندگان پر طرفدار در TDS هستند. ناتاشا کاملاً خودآموخته است، یعنی تمام توانایی‌هاش رو خودش با مطالعه و دیدن دوره‌های آنلاین، کسب کرده.
مقاله‌ی کوتاه و جالبی هست، حتماً بخونید، مخصوصاً افرادی که مثل ایشون، بدون کلاس و دانشگاه دارند دیتا ساینس یاد می‌گیرند.

https://towardsdatascience.com/do-you-need-a-masters-degree-to-become-a-data-scientist-a8ee580c1fcc

🆔 @Julia_Programming

قلب متحرک با جولیا
ما برنامه نویسا همه چیزمون با کدنویسیه حتی ابراز علاقمون .

🆔 @Julia_Programming

رقص بی نظیر ربات ها😁
کاری از کمپانی بوستون داینامیکس

🆔 @Julia_Programming