Meet Julia: Software language for faster developments in AI, medicine and robotics
🆔 @Julia_Programming
https://www.dqindia.com/meet-julia-software-language-faster-developments-ai-medicine-robotics/
🆔 @Julia_Programming
https://www.dqindia.com/meet-julia-software-language-faster-developments-ai-medicine-robotics/
DATAQUEST
Meet Julia: Software language for faster developments in AI, medicine and robotics
Julia, a relatively new software language, has surged in popularity. It delivers comparable speed and functionality to programming in C while also allowing scientific and numerical computing.
Julia Programming’s Dramatic Rise in HPC and Elsewhere
تعداد برنامه نویسان جولیا در جهان از مرز 15 میلیون گذشت .
https://www.hpcwire.com/2020/01/14/julia-programmings-dramatic-rise-in-hpc-and-elsewhere/
🆔 @Julia_Programming
تعداد برنامه نویسان جولیا در جهان از مرز 15 میلیون گذشت .
https://www.hpcwire.com/2020/01/14/julia-programmings-dramatic-rise-in-hpc-and-elsewhere/
🆔 @Julia_Programming
HPCwire
Julia Programming’s Dramatic Rise in HPC and Elsewhere
Back in 2012 a paper by four computer scientists including Alan Edelman of MIT introduced Julia, A Fast Dynamic Language for Technical Computing. At the time, the gold standard programming […]
State Street: Using Julia to Identify Best Execution for Foreign Exchange Trading
https://juliacomputing.com/case-studies/bestx2/
🆔 @Julia_Programming
https://juliacomputing.com/case-studies/bestx2/
🆔 @Julia_Programming
from matlab to julia
https://waterprogramming.wordpress.com/2019/03/27/from-matlab-to-julia-insights-from-translating-an-opensource-kirsch-nowak-streamflow-generator-in-julia/
🆔 @Julia_Programming
https://waterprogramming.wordpress.com/2019/03/27/from-matlab-to-julia-insights-from-translating-an-opensource-kirsch-nowak-streamflow-generator-in-julia/
🆔 @Julia_Programming
Water Programming: A Collaborative Research Blog
From MATLAB to Julia: Insights from Translating an Opensource Kirsch-Nowak Streamflow Generator to Julia
A quick look into translating code: speed comparisons, practicality, and comments As I am becoming more and more familiar with Julia—an open-source programming language—I’ve been attracted to trans…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
MIT roboticists program robots in Julia to climb stairs and walk on hazardous, difficult and uneven terrain
ربات های اختصاصی دانشگاه mit که توسط زبان جولیا قدرت یافته اند .
https://juliacomputing.com/case-studies/mit-robotics/
🆔 @Julia_Programming
ربات های اختصاصی دانشگاه mit که توسط زبان جولیا قدرت یافته اند .
https://juliacomputing.com/case-studies/mit-robotics/
🆔 @Julia_Programming
JuliaSymbolics Roadmap: A Modern Computer Algebra System for a Modern Language
https://juliasymbolics.org/
🆔 @Julia_Programming
https://juliasymbolics.org/
🆔 @Julia_Programming
How A New Programming Language Created By Four Scientists Now Used By The World's Biggest Companies
https://www.forbes.com/sites/suparnadutt/2017/09/20/this-startup-created-a-new-programming-language-now-used-by-the-worlds-biggest-companies/?sh=39910ffb7de2
🆔 @Julia_Programming
https://www.forbes.com/sites/suparnadutt/2017/09/20/this-startup-created-a-new-programming-language-now-used-by-the-worlds-biggest-companies/?sh=39910ffb7de2
🆔 @Julia_Programming
Forbes
How A New Programming Language Created By Four Scientists Now Used By The World's Biggest Companies
A Bengaluru and U.S.-based startup has developed a high performance computing language that is easier to use than other languages, with unlimited scalability.
WHY JULIA PROGRAMMING LANGUAGES WILL SQUEEZE PYTHON
https://builtin.com/software-engineering-perspectives/python-about-get-squeeze
🆔 @Julia_Programming
https://builtin.com/software-engineering-perspectives/python-about-get-squeeze
🆔 @Julia_Programming
Built In
Why the Julia & Swift Languages Will Dethrone Python | Built In
Python has ruled data science and machine learning for the last decade, but Julia and Swift are poised to dethrone the king.
چندین موقعیت شغلی برای برنامه نویسان جولیا
https://www.gradsiren.com/Julia-Developers-jobs
🆔 @Julia_Programming
https://www.gradsiren.com/Julia-Developers-jobs
🆔 @Julia_Programming
Gradsiren
Julia Developers jobs, Employment | GradSiren
Apply to Julia Developers jobs, high paid Julia Developers jobs Internships at No.1 Entry-Level Job board, GradSiren.com. Discover the right Julia Developers jobs career opportunity that suits near you.
طبق داده های وبسایت آپورک, برنامه نویسان جولیا با میانگین دریافت ساعتی 65 دلار جزو گرانترین برنامه نویسان به حساب می آیند.
https://www.upwork.com/hire/julia-developers/
🆔 @Julia_Programming
https://www.upwork.com/hire/julia-developers/
🆔 @Julia_Programming
Julia: a Language for the Future of Cybersecurity
جولیا, زبان آینده دنیای امنیت سایبری
https://hackernoon.com/julia-a-language-for-the-future-of-cybersecurity-76f13b869924
🆔 @Julia_Programming
جولیا, زبان آینده دنیای امنیت سایبری
https://hackernoon.com/julia-a-language-for-the-future-of-cybersecurity-76f13b869924
🆔 @Julia_Programming
Hackernoon
Julia: a Language for the Future of Cybersecurity | HackerNoon
Julia is a comparably new language that aimed to have the performance of C and simplicity of Python. Having the ability to perform data analysis without much trouble while shipping the code with competitive performance, Julia is expected to be a powerful…
Why Julia Could Be The Data Science Language of The Future
https://medium.com/analytics-vidhya/why-julia-could-be-the-data-science-language-of-the-future-767dd9c6e550
🆔 @Julia_Programming
https://medium.com/analytics-vidhya/why-julia-could-be-the-data-science-language-of-the-future-767dd9c6e550
🆔 @Julia_Programming
Medium
Why Julia Could Be The Data Science Language of The Future
Should you learn Julia for Data Science?
Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation
ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند .
https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329
🆔 @Julia_Programming
ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند .
https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329
🆔 @Julia_Programming
ntrs.nasa.gov
Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation - NASA Technical Reports Server (NTRS)
Julia’s goal to provide scripting language ease-of-coding with compiled language speed is explored. The runtime speed of the relatively new Julia programming language is assessed against other commonly used languages including Python, Java, and C++. An industry…
Top Programming Languages For Data Scientists In 2021
جولیا در صدر
https://analyticsindiamag.com/top-programming-languages-for-data-scientists-in-2021/
🆔 @Julia_Programming
جولیا در صدر
https://analyticsindiamag.com/top-programming-languages-for-data-scientists-in-2021/
🆔 @Julia_Programming
Analytics India Magazine
Top Programming Languages For Data Scientists In 2021
Here are 11 programming languages data scientists must learn in 2021.
فرض کنید در یک مهمانی شلوغ هستید. همه جور صدایی شنیده می شود: صدای موسیقی بسیار بلند، صدای خواننده، صدای ظرف ها و قاشق ها، صدای همهمه مهمانان، صدای صندلی ها که گاه جابجا می شوند صدای دوستانتان که نزدیک تر با هم صحبت می کنند. در همین حین یکی از دوستانتان به شما نزدیک می شود و دوست جدیدش را به شما معرفی می کند با هم دست می دهید و احوالپرسی می کنید. چه چیز عجیبی در این باره وجود دارد ؟
در واقع این قضیه بسیار عجیب است چرا که مغز شما توانسته است بین سیگنال های صوتی بسیار در هم و بر هم صدای خاصی را بشنود و تمام بقیه را بیرون بریزد. این مساله که به اثر مهمانی (cocktail party effect) شناخته می شود. سالهاست که بیولوژیست ها و عصب شناسان را به خود مشغول کرده است. مطالعات زیادی بر روی این موضوع انجام شده است که چگونه مغز می تواند موفق به چنین کاری شود. با این حال روش هایی هم در یادگیری ماشین و پردازش سیگنال ارائه شده اند که این فرآیند را تقلید می کنند. این مساله در حوزه پردازش سیگنال به مساله تفکیک منبع کور (blind source separation) شناخته می شود .
یکی از الگوریتم های بسیار توانا در این زمینه Independent Component Analysis است. در این روش فرض بر آن است که سیگنال ها به صورت خطی با هم ترکیب شده اند و همچنین گاوسی نیستند .
چنانچه جزییات بیشتری در مورد ریاضیات ICA به زبان ساده می خواهید می توانید کتاب زیر را تهیه کنید .
https://mitpress.mit.edu/books/independent-component-analysis
🆔 @Julia_Programming
در واقع این قضیه بسیار عجیب است چرا که مغز شما توانسته است بین سیگنال های صوتی بسیار در هم و بر هم صدای خاصی را بشنود و تمام بقیه را بیرون بریزد. این مساله که به اثر مهمانی (cocktail party effect) شناخته می شود. سالهاست که بیولوژیست ها و عصب شناسان را به خود مشغول کرده است. مطالعات زیادی بر روی این موضوع انجام شده است که چگونه مغز می تواند موفق به چنین کاری شود. با این حال روش هایی هم در یادگیری ماشین و پردازش سیگنال ارائه شده اند که این فرآیند را تقلید می کنند. این مساله در حوزه پردازش سیگنال به مساله تفکیک منبع کور (blind source separation) شناخته می شود .
یکی از الگوریتم های بسیار توانا در این زمینه Independent Component Analysis است. در این روش فرض بر آن است که سیگنال ها به صورت خطی با هم ترکیب شده اند و همچنین گاوسی نیستند .
چنانچه جزییات بیشتری در مورد ریاضیات ICA به زبان ساده می خواهید می توانید کتاب زیر را تهیه کنید .
https://mitpress.mit.edu/books/independent-component-analysis
🆔 @Julia_Programming
MIT Press
Book Details
MIT Press - Book Details
Creating A Physics Process For Vulkan In Julia
https://medium.com/chifi-media/creating-a-physics-process-for-vulkan-in-julia-9cbe5597ba59
🆔 @Julia_Programming
https://medium.com/chifi-media/creating-a-physics-process-for-vulkan-in-julia-9cbe5597ba59
🆔 @Julia_Programming
Medium
Creating A Physics Process For Vulkan In Julia
It’s thread time, baby!
برنامه نویسی GPU
همه ما در کامپیوتر های شخصی خود یک پردازنده گرافیکی (GPU) داریم که از وجود آن غافل هستیم. صد البته که بازی ها و ویدیو هایی که می بینیم توسط این بخش رندر می شوند اما آیا می توان از توان محاسباتی GPU برای محاسبات خودمان استفاده کنیم؟ پاسخ مثبت است. اما چه مزایایی در این محاسبات هست. واحد پردازنده گرافیکی به صورت ذاتی برای انجام محاسبات ماتریسی با حجم بسیار بالا طراحی شده است. دلیل این مورد استفاده بسیار از جبر خطی در محاسبات گرافیکی است. GPU بر خلاف CPU ساختار متفاوتی دارد و معمولا چند صد هسته دارد. علاوه بر آن یک حافظه اختصاصی پر سرعت هم در کنار آن وجود دارد. نحوه محاسبه در GPU به صورت زیر است:
1- ابتدا داده هایتان از حافظه اصلی (RAM) به حافظه GPU کپی می شود. این مرحله از همه زمانبر تر است و برای محاسبات کم حجم باعث می شود که سرعت آن در مقایسه با CPU کاهش پیدا کند.
2- پردازندهCPU به واحد GPU دستور یک محاسبه خاص را می دهد.
3- عملیات به صورت موازی در چندین هسته GPU انجام شده و نتیجه در حافظه GPU باقی می ماند.
4- مقدار نتیجه به حافظه اصلی کپی می شود.
🆔 @Julia_Programming
همه ما در کامپیوتر های شخصی خود یک پردازنده گرافیکی (GPU) داریم که از وجود آن غافل هستیم. صد البته که بازی ها و ویدیو هایی که می بینیم توسط این بخش رندر می شوند اما آیا می توان از توان محاسباتی GPU برای محاسبات خودمان استفاده کنیم؟ پاسخ مثبت است. اما چه مزایایی در این محاسبات هست. واحد پردازنده گرافیکی به صورت ذاتی برای انجام محاسبات ماتریسی با حجم بسیار بالا طراحی شده است. دلیل این مورد استفاده بسیار از جبر خطی در محاسبات گرافیکی است. GPU بر خلاف CPU ساختار متفاوتی دارد و معمولا چند صد هسته دارد. علاوه بر آن یک حافظه اختصاصی پر سرعت هم در کنار آن وجود دارد. نحوه محاسبه در GPU به صورت زیر است:
1- ابتدا داده هایتان از حافظه اصلی (RAM) به حافظه GPU کپی می شود. این مرحله از همه زمانبر تر است و برای محاسبات کم حجم باعث می شود که سرعت آن در مقایسه با CPU کاهش پیدا کند.
2- پردازندهCPU به واحد GPU دستور یک محاسبه خاص را می دهد.
3- عملیات به صورت موازی در چندین هسته GPU انجام شده و نتیجه در حافظه GPU باقی می ماند.
4- مقدار نتیجه به حافظه اصلی کپی می شود.
🆔 @Julia_Programming
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ربات پرندە Bionic swift ساخت شرکت Festo که شباهت بسیار زیادی به پرندگان واقعی دارد، پرهای آن از فوم انعطاف پذیری ساخته شده که شباهت زیادی به پرهای واقعی دارد.
🆔 @Julia_Programming
🆔 @Julia_Programming
انجمن برنامه نویسی جولیا
Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند . https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329 🆔 @Julia_Programming
nasa julia.pdf
622.3 KB
مقاله منتشر شده توسط ناسا که در آن از زبان برنامه نویسی جولیا استفاده کرده است .
🆔 @Julia_Programming
🆔 @Julia_Programming