🔘 Мы начинаем научный подкаст по теме "Использование методов машинного обучения для решения задач криминалистического почерковедения" в телеграм-паблике Journal of Digital Technologies and Law

👉 Сегодня в 11:00 подкаст в телеграм 👉 t.me/JournalDTL

🌀 Спикер: Бахтеев Дмитрий Валерьевич

✔️ доктор юридических наук, доцент
✔️ доцент кафедры криминалистики УрГЮУ имени В. Ф. Яковлева
✔️ руководитель группы проектов Crimlib.info

🌀 Модератор: Гуляева Полина Сергеевна

✔️ м.н.с. КИУ
✔️ аспирант ИЗиСП

⚪ Задайте вопрос спикеру под постом в телеграм или нажмите "поднять руку" в подкасте и спросите голосом!

🌀 Использование методов машинного обучения для решения задач криминалистического почерковедения

👉 t.me/JournalDTL 

❄️ Спикер: Бахтеев Дмитрий Валерьевич

✔️ доктор юридических наук, доцент
✔️ доцент кафедры криминалистики УрГЮУ имени В. Ф. Яковлева
✔️ руководитель группы проектов Crimlib.info

❄️ Модератор: Гуляева Полина Сергеевна

✔️  м.н.с. НИИ Цифровых технологий и права КИУ
✔️ аспирант ИЗиСП 

❄️ Содержание: 

1️⃣ Откуда взялась идея заняться проектом интеллектуального распознавания подписей?
2️⃣ Как собирали датасет и какие возникли сложности?
3️⃣ Как нейросеть может распознать поддельную подпись?
4️⃣ Связь с мировой наукой.
5️⃣Реакция экспертного и научного сообщества на проект.
6️⃣ Перспективы внедрения и прикладного использования.
7️⃣ Риски

❄️ Материалы от спикера: 

1️⃣ Основной сайт проекта NSP-Sigver: https://nsp.crimlib.info/
2️⃣ Общий сайт всех проектов: https://hub.crimlib.info/

❄️ Телеграм-паблик проекта crimlib: 

➡️ t.me/crimlib

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://t.me/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🌀 Нейросети, которые помогут создавать треки по описанию, озвучивать текст голосом, удалять помехи с аудио и многое другое

📍Texttospeech — качественное озвучивание текста разными голосами.

📍Home Binaural Beat Machine — нейронный генератор битов.

📍Adobe Enhance  — "почистит" аудиозапись от шумов.

📍Clip audio — подберет музыку для видео по смыслу.

📍The MetaVoice  — изменяет голос.

📍Tunebat Vocal Remover — отделит вокал от аудиодорожки.

📍Cleanvoice  — удалит из трека лишнее, например, нецензурную лексику, повторы, дыхание, шум и подобное.

📍Elevenlabs — озвучит текст голосом с любым тембром по выбору.

📍Audio Strip —  вырежет вокал отдельно от остального трека.

📍Beatoven  — создает оригинальную музыку для видео.

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://t.me/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🔳 Видео о цифровых технологиях по вторникам и четвергам

🌀 Нейросеть добавляет спецэффекты на видео по текстовому запросу

👉 Text2LIVE от Nvidia

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://t.me/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🌀 Лучше ChatGPT может быть только ChatGPT на телеграм!

🌐 Чат-бот поможет:

✅ студентам или школьникам для получения подсказок или поиска теоретической информации

✅ журналистам, пресс-секретарям, создателям контента на сайт/телеграм-канал/агентство: ИИ поможет подготовить контент-план, подскажет идеи статей или напишет пресс-релиз

✅ если Вы ждете гостей, попросите ИИ предложить праздничное меню с рецептами на нужное количество персон

✅ программистам сервис поможет найти баги в коде и дописать его

✅ если Вам скучно, попросите ИИ посоветовать интересную книгу, фильм или рассказать о новинках кинопроката.

Как получить доступ:
🔹перейти в чат-бот 👉 t.me/KhayrullinAyrat_bot и нажать “начать”
🔹ввести свой запрос.

📍Пишите в комментариях, чем Вам может помочь нейросеть!

🔴 Подписывайтесь на наши каналы!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://t.me/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🌀 В России начнут разработку отечественного робопса!

🐕 Созданием устройства займется «Корпорация роботов».

🐕 «Предполагается, что робот будет использоваться в промышленных зонах, которые труднодоступны для человека. Сейчас в нашей стране есть четырехколесные платформы, которые могут туда добраться, однако там, где нужно перешагнуть – они бессильны, а робособака справится с этой задачей. Также они могут быть использованы в строительстве», - рассказал Артур Зархи.

🐕 Компоненты для производства робопса будут закупаться частично в России, частично – за рубежом. «Хотелось бы, чтобы как минимум половина составляющей нашей разработки было отечественного производства», - подчеркнул СЕО «Корпорации роботов».

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://t.me/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

📘 Редакция журнала JDTL поздравляет заместителя главного редактора Филипову Ирину Анатольевну с Днем Рождения!

❤️ Желаем успехов, творчества, оптимизма, насыщенных и интересных событий! Пусть каждый день приносит радость и энергию! Счастья, здоровья, достижений, замечательных отношений с коллегам и взаимопонимания с близкими! С Днем Рождения!

🎓  Цифровая викторина по средам в пабликах Journal of Digital Technologies and Law

🌀 В Южной Корее изобрели робокота, чтобы помочь одиноким людям пережить фрустрацию от сложностей с общением

🐱 Инженеры из Южной Кореи собрали первого в мире робокота по кличке Фрибо, предназначенного для того, чтобы избавлять людей от одиночества.

🐱  Фрибо обладает датчиками, которые сканируют активность в доме. Так, робокот понимает, когда хозяин возвращается домой; "питомец" включает свет, и, если хозяин ничем не занят, обязательно попросит пообщаться с ним.

🐱  Все обладатели девайса смогут общаться в специальном чате и делиться своими эмоциями.

🐱  Инженеры заявляют, что они надеются, что Фрибо сможет помочь всем, кто когда-либо испытывал чувство одиночества.

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://t.me/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL