TikTok запустил ИИ Symphony- набор функций, включая цифровые аватары, ИИ-переводчик, ИИ-помощник
Бренды могут выбирать из набора «стандартных аватаров», основанных на реальных актерах, ИЛИ создавать собственные аватары, которые будут выступать в качестве виртуальных представителей бренда.
Также представлен новый ИИ-инструмент, который автоматически расшифровывает, переводит и дублирует видео на более чем 10 языках, помогая брендам масштабировать контент по всему миру.
Бренды могут выбирать из набора «стандартных аватаров», основанных на реальных актерах, ИЛИ создавать собственные аватары, которые будут выступать в качестве виртуальных представителей бренда.
Также представлен новый ИИ-инструмент, который автоматически расшифровывает, переводит и дублирует видео на более чем 10 языках, помогая брендам масштабировать контент по всему миру.
Newsroom | TikTok
Meet Symphony Avatars: TikTok's New Creative AI Tool - Newsroom | TikTok
TikTok is the world's leading destination for short-form mobile videos. Our mission is to capture and present the world's creativity, knowledge, and moments that matter in everyday life. TikTok empowers everyone to be a creator directly from their smartphones…
Эксклюзивное интервью Ильи Суцкевера. Вот подробности о новой компании Ильи, его команде и целях.
Новая компания Суцкевера Safe Superintellgence(SSI) открыла офисы в Долине и Тель-Авиве, потому что он и соучредитель компании выросли в Израиле.
Целью нового стартапа SSI Ильи является создание безопасной и мощной системы ИИ в чисто исследовательской организации, которая не имеет краткосрочного намерения продавать продукты/услуги ИИ.
Другими словами, он продолжит свою работу без многих отвлекающих факторов, с которыми сталкиваются конкуренты: OpenAI, Google и Anthropic.
«Эта компания особенная тем, что ее первым продуктом будет безопасный суперинтеллект, и пока он не будет готов, больше ничего не будем делать», - говорит Илья.
Илья отказался назвать имена тех, кто дал деньги на его компанию.
«Под безопасным сильным ИИ мы подразумеваем безопасность, как ядерную, как «доверие и безопасность», - говорит Суцкевер.
У SSI есть 3 соучредителя:
1. Сам Илья Суцкевер.
2. Инвестор и бывший глава ИИ в Apple Дэниел Гросс.
3. Дэниел Леви, у которого отличная репутация, он работал в OpenAI с Ильей.
Отвечая на вопрос о его отношениях с Альтманом, Суцкевер говорит только, что Альтман знает о новом проекте.
Илья говорит, что он потратил годы на размышления о проблемах безопасности и у него уже есть несколько подходов. Хотя Safe Superintellgence еще не обсуждает специфику.
Илья говорит, что крупные языковые модели, которые доминировали в ИИ, будут играть важную роль в безопасном суперинтеллекте, но они стремятся к чему-то гораздо более мощному.
@blockchainRF
Новая компания Суцкевера Safe Superintellgence(SSI) открыла офисы в Долине и Тель-Авиве, потому что он и соучредитель компании выросли в Израиле.
Целью нового стартапа SSI Ильи является создание безопасной и мощной системы ИИ в чисто исследовательской организации, которая не имеет краткосрочного намерения продавать продукты/услуги ИИ.
Другими словами, он продолжит свою работу без многих отвлекающих факторов, с которыми сталкиваются конкуренты: OpenAI, Google и Anthropic.
«Эта компания особенная тем, что ее первым продуктом будет безопасный суперинтеллект, и пока он не будет готов, больше ничего не будем делать», - говорит Илья.
Илья отказался назвать имена тех, кто дал деньги на его компанию.
«Под безопасным сильным ИИ мы подразумеваем безопасность, как ядерную, как «доверие и безопасность», - говорит Суцкевер.
У SSI есть 3 соучредителя:
1. Сам Илья Суцкевер.
2. Инвестор и бывший глава ИИ в Apple Дэниел Гросс.
3. Дэниел Леви, у которого отличная репутация, он работал в OpenAI с Ильей.
Отвечая на вопрос о его отношениях с Альтманом, Суцкевер говорит только, что Альтман знает о новом проекте.
Илья говорит, что он потратил годы на размышления о проблемах безопасности и у него уже есть несколько подходов. Хотя Safe Superintellgence еще не обсуждает специфику.
Илья говорит, что крупные языковые модели, которые доминировали в ИИ, будут играть важную роль в безопасном суперинтеллекте, но они стремятся к чему-то гораздо более мощному.
@blockchainRF
Bloomberg.com
Ilya Sutskever Has a New Plan for Safe Superintelligence
OpenAI’s co-founder discloses his plans to continue his work at a new research lab focused on artificial general intelligence.
Кто такой Илья Суцкевер и что он создал кроме ChatGPT
Кто такой Илья Суцкевер и какой путь он прошел, прежде чем стать выдающейся фигурой в развитии AI. Это он в составе команды OpenAI создал ChatGPT, о котором сегодня все говорят
Илья Суцкевер (Сутскевер) — исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения, сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI. Он внес существенный вклад в развитие ИИ и был одним из первых, кто поверил в инновационный проект Илона Маска.
Илья Суцкевер родился в 1984 году в Нижнем Новгороде, вырос в Израиле. Когда он был подростком, семья эмигрировала в Канаду. Уже в семь лет он начал программировать. Из всех компьютерных возможностей искусственный интеллект казался ему самой захватывающей идеей. «Я был удивлен, когда узнал, что компьютеры могут в какой-то степени учиться, потому что, на мой взгляд, в то время компьютеры не могли учиться», — рассказал Илья Суцкевер в интервью Университету Торонто:
Подробнее на РБК:
https://trends.rbc.ru/trends/industry/648b16b99a7947aa973f1885?from=copy
Кто такой Илья Суцкевер и какой путь он прошел, прежде чем стать выдающейся фигурой в развитии AI. Это он в составе команды OpenAI создал ChatGPT, о котором сегодня все говорят
Илья Суцкевер (Сутскевер) — исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения, сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI. Он внес существенный вклад в развитие ИИ и был одним из первых, кто поверил в инновационный проект Илона Маска.
Илья Суцкевер родился в 1984 году в Нижнем Новгороде, вырос в Израиле. Когда он был подростком, семья эмигрировала в Канаду. Уже в семь лет он начал программировать. Из всех компьютерных возможностей искусственный интеллект казался ему самой захватывающей идеей. «Я был удивлен, когда узнал, что компьютеры могут в какой-то степени учиться, потому что, на мой взгляд, в то время компьютеры не могли учиться», — рассказал Илья Суцкевер в интервью Университету Торонто:
Подробнее на РБК:
https://trends.rbc.ru/trends/industry/648b16b99a7947aa973f1885?from=copy
Летчиков американских ВВС «включат» и «выключат» инфракрасным излучением
Американские военные планируют разработать психостимулятор, действие которого можно активировать в мозге с помощью ближнего ИК-излучения. Такая технология поможет пилотам ВВС США сохранять бдительность во время длительных боевых вылетов. Привыкания или побочных эффектов препарат вызывать не будет.
Успешное выполнение боевых задач зависит от целого ряда составляющих: снаряжения, тактики, стратегии, а еще от подготовки и личных качеств военного. На поле боя трезвость ума, выдержку и способность принимать правильные решения сохраняют лишь единицы, но даже эти солдаты подвергаются колоссальному стрессу, последствия которого могут проявиться уже в тылу.
Подробнее: Naked Science
Американские военные планируют разработать психостимулятор, действие которого можно активировать в мозге с помощью ближнего ИК-излучения. Такая технология поможет пилотам ВВС США сохранять бдительность во время длительных боевых вылетов. Привыкания или побочных эффектов препарат вызывать не будет.
Успешное выполнение боевых задач зависит от целого ряда составляющих: снаряжения, тактики, стратегии, а еще от подготовки и личных качеств военного. На поле боя трезвость ума, выдержку и способность принимать правильные решения сохраняют лишь единицы, но даже эти солдаты подвергаются колоссальному стрессу, последствия которого могут проявиться уже в тылу.
Подробнее: Naked Science
Илон Маск рассказал, как ИИ может уничтожить людей
Шанс уничтожения человечества искусственным интеллектом колеблется от 10% до 20%, заявил американский миллиардер Илон Маск на Международном фестивале «Каннские львы», пишет Daily Mail. Он напомнил, шо что соответствующую оценку в свое время дал крестный отец ИИ Джефф Хинтон.
При этом Маск считает, что речь пойдет не о физическом истреблении, а ментальном. По словам предпринимателя, жители Земли могут столкнуться с эмоциональным кризисом из-за развитости ИИ и снижения потребности в человеческом труде.
Если ИИ может делать все, что вы можете, но лучше, какой смысл что-то делать? Я думаю, что произойдет экзистенциальный кризис, — поделился Маск.
Ранее ученые Корнеллского университета в США выяснили, что искусственный интеллект готов решать конфликты ядерным оружием. Ученые исследовали три разные версии GPT OpenAI, Claude и Llama 2. В итоге три большие языковые модели (LLM) при использовании в симуляционных военных играх и дипломатических сценариях приводили ситуацию к обострению, даже если она его не предполагала.
До этого Илон Маск предположил, что человечеству потребуется около миллиона лет, чтобы колонизировать Галактику. Бизнесмен отметил, что для дальнейших исследований космоса важно, чтобы сохранилась цивилизация. Маск также предположил, что люди сумеют найти следы инопланетных цивилизаций. Кроме того, около 20 лет, по словам миллиардера, потребуется для колонизации Марса.
Подробнее: NEWS.ru
Шанс уничтожения человечества искусственным интеллектом колеблется от 10% до 20%, заявил американский миллиардер Илон Маск на Международном фестивале «Каннские львы», пишет Daily Mail. Он напомнил, шо что соответствующую оценку в свое время дал крестный отец ИИ Джефф Хинтон.
При этом Маск считает, что речь пойдет не о физическом истреблении, а ментальном. По словам предпринимателя, жители Земли могут столкнуться с эмоциональным кризисом из-за развитости ИИ и снижения потребности в человеческом труде.
Если ИИ может делать все, что вы можете, но лучше, какой смысл что-то делать? Я думаю, что произойдет экзистенциальный кризис, — поделился Маск.
Ранее ученые Корнеллского университета в США выяснили, что искусственный интеллект готов решать конфликты ядерным оружием. Ученые исследовали три разные версии GPT OpenAI, Claude и Llama 2. В итоге три большие языковые модели (LLM) при использовании в симуляционных военных играх и дипломатических сценариях приводили ситуацию к обострению, даже если она его не предполагала.
До этого Илон Маск предположил, что человечеству потребуется около миллиона лет, чтобы колонизировать Галактику. Бизнесмен отметил, что для дальнейших исследований космоса важно, чтобы сохранилась цивилизация. Маск также предположил, что люди сумеют найти следы инопланетных цивилизаций. Кроме того, около 20 лет, по словам миллиардера, потребуется для колонизации Марса.
Подробнее: NEWS.ru
В США придумали бетон с фазовым переходом — он растапливает снег и лед без соли и реагентов
В странах с холодным климатом вопросы уборки снега и льда с транспортных магистралей — это постоянная и крайне дорогостоящая проблема. В США на очистку дорог зимой ежегодно тратится свыше $2,3 млрд. И это не считая последствий аварий, часто с трагическим концом.
Учёные из Пенсильвании создали незамерзающее дорожное покрытие, которое с помощью эффекта фазового перехода могло бы самостоятельно разогреваться и освобождаться от снега и льда.
Подробнее: 3Dnews
В странах с холодным климатом вопросы уборки снега и льда с транспортных магистралей — это постоянная и крайне дорогостоящая проблема. В США на очистку дорог зимой ежегодно тратится свыше $2,3 млрд. И это не считая последствий аварий, часто с трагическим концом.
Учёные из Пенсильвании создали незамерзающее дорожное покрытие, которое с помощью эффекта фазового перехода могло бы самостоятельно разогреваться и освобождаться от снега и льда.
Подробнее: 3Dnews
ИИ научили распознавать продукты в магазинных чеках для мониторинга питания
В Сеченовском университете совместно с Университетом Искусственного Интеллекта научили ИИ распознавать названия продуктов в чеках супермаркетов. В будущем ИИ ляжет в основу приложения для длительного мониторинга пищевых привычек пациентов и их семей, рассказали «Газете.Ru» в Сеченовском университете.
По мнению разработчиков, доступные сегодня инструменты для оценки питания – дневники питания и опросники пищевого поведения – недостаточно эффективны. Их заполнение требует высокой самодисциплины, и многие пациенты быстро перестают ими пользоваться. Между тем для изменения пищевого поведения необходим именно долгосрочный анализ питания.
Технология будет идентифицировать продуктовые покупки и сопоставлять их с продуктами, представленными в базе данных химического состава продуктов. В перспективе основанная на анализе продовольственных покупок технология ляжет в основу мобильного приложения, которое позволит оценивать питание пациентов и членов их семей на протяжении длительного периода. При этом пользователю не нужно будет вести пищевой дневник или заполнять опросник.
https://www.gazeta.ru/science/news/2024/06/20/23284993.shtml
В Сеченовском университете совместно с Университетом Искусственного Интеллекта научили ИИ распознавать названия продуктов в чеках супермаркетов. В будущем ИИ ляжет в основу приложения для длительного мониторинга пищевых привычек пациентов и их семей, рассказали «Газете.Ru» в Сеченовском университете.
По мнению разработчиков, доступные сегодня инструменты для оценки питания – дневники питания и опросники пищевого поведения – недостаточно эффективны. Их заполнение требует высокой самодисциплины, и многие пациенты быстро перестают ими пользоваться. Между тем для изменения пищевого поведения необходим именно долгосрочный анализ питания.
Технология будет идентифицировать продуктовые покупки и сопоставлять их с продуктами, представленными в базе данных химического состава продуктов. В перспективе основанная на анализе продовольственных покупок технология ляжет в основу мобильного приложения, которое позволит оценивать питание пациентов и членов их семей на протяжении длительного периода. При этом пользователю не нужно будет вести пищевой дневник или заполнять опросник.
https://www.gazeta.ru/science/news/2024/06/20/23284993.shtml
Военный ИИ Ground Warden поможет распознать скрытые цели
На военной выставке Eurosatory в Париже европейская компания-производитель ракетных систем MBDA представила систему Ground Warden — помощника в принятии решений на базе искусственного интеллекта. Система интегрируется в зенитно-ракетные комплексы и позволяет собирать данные о противнике вне пределов прямой видимости. Даже боеприпас, оснащенный датчиком, может выполнять разведывательную функцию, пока летит к цели.
В презентации, проведенной представителями MBDA для журналистов, Ground Warden использовался для управления БПЛА в густом лесу, в котором любят прятаться танки. Полученные дроном данные система анализирует в режиме реального времени и подсказывает пользователю, где может находиться цель и как ее лучше перехватить.
В другой демонстрации ракета, направляющаяся в цель, делает снимки по пути своего следования и отправляет их в наземный модуль, где данные, опять же, анализируются на предмет наличия в области других целей
Подробнее: Хайтек+
На военной выставке Eurosatory в Париже европейская компания-производитель ракетных систем MBDA представила систему Ground Warden — помощника в принятии решений на базе искусственного интеллекта. Система интегрируется в зенитно-ракетные комплексы и позволяет собирать данные о противнике вне пределов прямой видимости. Даже боеприпас, оснащенный датчиком, может выполнять разведывательную функцию, пока летит к цели.
В презентации, проведенной представителями MBDA для журналистов, Ground Warden использовался для управления БПЛА в густом лесу, в котором любят прятаться танки. Полученные дроном данные система анализирует в режиме реального времени и подсказывает пользователю, где может находиться цель и как ее лучше перехватить.
В другой демонстрации ракета, направляющаяся в цель, делает снимки по пути своего следования и отправляет их в наземный модуль, где данные, опять же, анализируются на предмет наличия в области других целей
Подробнее: Хайтек+
Если бы вы измеряли усталость с помощью цикла хайпа Gartner, ИИ оказался бы глубоко в «корыте разочарования»:
Диаграмма Gartner иллюстрирует общий путь развития новых технологий и предполагает, что «плато» может быть достигнуто, как только их истинная полезность зафиксируется в сознании рынка. Как туда добраться? Во-первых, технологическим компаниям необходимо определить, где их хайп-машина пошла не так. Они не возлагали слишком высоких надежд на возможностиИИ ; они сочли его использование слишком общим.
Частично в этом можно обвинить Сэма Альтмана, возглавляющего OpenAI, и Демиса Хассабиса, возглавляющего усилия Google по искусственному интеллекту, которые оба преследовали высокие цели по созданию компьютеров с «общим» интеллектом, прежде чем они спровоцировали недавнюю гонку вооружений в области искусственного интеллекта.
Общий искусственный интеллект (AGI) — это расплывчатый термин, обозначающий компьютеры, которые могут превзойти многогранные способности людей и тем самым решить множество проблем. Вот в чем проблема.
Иногда технологические компании имеют четкую Полярную звезду, к которой следует стремиться.
Подумайте о стремлении Salesforce Inc. помочь компаниям лучше взаимодействовать со своими клиентами с помощью своих программных инструментов или о Netflix Inc., пытающейся стать ведущим в мире развлекательным сервисом с потоковым контентом. Цели AGI OpenAI и Google еще более грандиозны, настолько, что они потеряли всякий смысл: от создания обильного богатства для человечества, по мнению Сэма Альтмана, до решения проблемы изменения климата и лечения рака, по мнению Хассабиса.
Когда масштабные идеалистические мечты просачиваются в каналы продаж и маркетинга, потенциальное использование ИИ становится неясным. Представление об искусственном интеллекте как о универсальном швейцарском ноже для повышения производительности неизбежно приводит к параличу его конечных пользователей: с чего вообще начать с технологии, которая может все?
Правда об ИИ заключается в том, что он может быть полезным и даже финансово выгодным, если людям дать время поэкспериментировать с ним. Крупнейшие сторонники этой технологии должны помнить, как началось появление мобильных устройств, когда офисные работники приносили на работу свои первые iPhone и другие персональные устройства и требовали, чтобы ИТ-специалисты подключили их к корпоративной системе электронной почты.
Примерно то же самое явление может произойти и с генеративным ИИ, поскольку некоторые из наиболее успешных тематических исследований исходят от людей, которые используют его для личной продуктивности.
ИИ еще не мастер на все руки, а мастер немногих. Чем раньше бизнес-лидеры поймут, что они могут применять эту технологию к множеству ниш, а не ко всему, везде и сразу, тем скорее они смогут сделать эту технологию полезной для себя.
Но им потребуется более взвешенное руководство со стороны технологических компаний, которые должны сопротивляться представлению ИИ как универсального быстрого решения и «волшебства». Если этого не произойдет, такая риторика станет топливом для пузыря:
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-20/google-says-ai-is-magic-businesses-are-finding-out-it-isn-t
Диаграмма Gartner иллюстрирует общий путь развития новых технологий и предполагает, что «плато» может быть достигнуто, как только их истинная полезность зафиксируется в сознании рынка. Как туда добраться? Во-первых, технологическим компаниям необходимо определить, где их хайп-машина пошла не так. Они не возлагали слишком высоких надежд на возможностиИИ ; они сочли его использование слишком общим.
Частично в этом можно обвинить Сэма Альтмана, возглавляющего OpenAI, и Демиса Хассабиса, возглавляющего усилия Google по искусственному интеллекту, которые оба преследовали высокие цели по созданию компьютеров с «общим» интеллектом, прежде чем они спровоцировали недавнюю гонку вооружений в области искусственного интеллекта.
Общий искусственный интеллект (AGI) — это расплывчатый термин, обозначающий компьютеры, которые могут превзойти многогранные способности людей и тем самым решить множество проблем. Вот в чем проблема.
Иногда технологические компании имеют четкую Полярную звезду, к которой следует стремиться.
Подумайте о стремлении Salesforce Inc. помочь компаниям лучше взаимодействовать со своими клиентами с помощью своих программных инструментов или о Netflix Inc., пытающейся стать ведущим в мире развлекательным сервисом с потоковым контентом. Цели AGI OpenAI и Google еще более грандиозны, настолько, что они потеряли всякий смысл: от создания обильного богатства для человечества, по мнению Сэма Альтмана, до решения проблемы изменения климата и лечения рака, по мнению Хассабиса.
Когда масштабные идеалистические мечты просачиваются в каналы продаж и маркетинга, потенциальное использование ИИ становится неясным. Представление об искусственном интеллекте как о универсальном швейцарском ноже для повышения производительности неизбежно приводит к параличу его конечных пользователей: с чего вообще начать с технологии, которая может все?
Правда об ИИ заключается в том, что он может быть полезным и даже финансово выгодным, если людям дать время поэкспериментировать с ним. Крупнейшие сторонники этой технологии должны помнить, как началось появление мобильных устройств, когда офисные работники приносили на работу свои первые iPhone и другие персональные устройства и требовали, чтобы ИТ-специалисты подключили их к корпоративной системе электронной почты.
Примерно то же самое явление может произойти и с генеративным ИИ, поскольку некоторые из наиболее успешных тематических исследований исходят от людей, которые используют его для личной продуктивности.
ИИ еще не мастер на все руки, а мастер немногих. Чем раньше бизнес-лидеры поймут, что они могут применять эту технологию к множеству ниш, а не ко всему, везде и сразу, тем скорее они смогут сделать эту технологию полезной для себя.
Но им потребуется более взвешенное руководство со стороны технологических компаний, которые должны сопротивляться представлению ИИ как универсального быстрого решения и «волшебства». Если этого не произойдет, такая риторика станет топливом для пузыря:
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-20/google-says-ai-is-magic-businesses-are-finding-out-it-isn-t
Bloomberg.com
Nvidia’s Explosive Growth Masks AI Disillusionment
To avoid a painful correction, tech companies must start managing expectations properly.
Запущена самая большая солнечная электростанция в мире: она может обеспечить светом небольшую страну
Самые большие солнечные электростанции в мире располагаются в Индии и Китае.
До недавнего времени верхнюю строчку рейтинга занимала индийская электростанция Бхадла (Bhadla Solar Park), которая занимает площадь в 57 квадратных километров. В идеальных условиях производит 2245 мегаватт электроэнергии, чего хватает для обеспечения электроэнергией города с населением около двух миллионов человек.
В июне 2024 года индийская станция лишилась своего статуса самой крупной в мире — первое место теперь занимает китайская солнечная электростанция Midong. Она находится в пустыне и состоит из миллионов солнечных панелей, которые в каждое мгновение превращают солнечный свет в электричество.
Подробнее: Hi-News
Самые большие солнечные электростанции в мире располагаются в Индии и Китае.
До недавнего времени верхнюю строчку рейтинга занимала индийская электростанция Бхадла (Bhadla Solar Park), которая занимает площадь в 57 квадратных километров. В идеальных условиях производит 2245 мегаватт электроэнергии, чего хватает для обеспечения электроэнергией города с населением около двух миллионов человек.
В июне 2024 года индийская станция лишилась своего статуса самой крупной в мире — первое место теперь занимает китайская солнечная электростанция Midong. Она находится в пустыне и состоит из миллионов солнечных панелей, которые в каждое мгновение превращают солнечный свет в электричество.
Подробнее: Hi-News
Telegram — машина внедрения криптовалют
Telegram привлекает массы и открывает новую эру публичных блокчейнов, говорит Дэвид Циммерман, аналитик-исследователь K33 Research.
На протяжении всего своего раннего развития и до недавнего времени криптовалюта была сосредоточена на разработке нишевых технологий, которые в первую очередь служили криптоспекулянтам и не имели реальной полезности. С появлением спотовых ETF и таких фирм, как BlackRock, открывающих фонды , ориентированные на токенизацию активов, настало время эволюции.
Telegram объединил свое приложение для обмена сообщениями с 800 миллионами активных пользователей в месяц, блокчейн, обеспечивающий внедрение криптовалюты в TON, и собственного бота-кошелька, известного просто как Wallet. Многие крипто-питчеры смутно романтизируют идею «объединения Web2 и Web3», а Telegram на самом деле это делает.
Благодаря этой комбинации Telegram решает три основные проблемы, которые сдерживают криптовалюту. На мой взгляд, стейблкоины на сегодняшний день являются лучшим криптовалютным продуктом. С появлением в апреле USDT в TON плавная передача стоимости P2P стала реальностью. Пользователи могут отправлять криптовалюту своим друзьям так же легко, как отправить сообщение в WhatsApp. Это более плавный пользовательский интерфейс, чем у необанков, таких как Venmo или Revolut, и на несколько световых лет впереди традиционных банков.
Благодаря этой комбинации Telegram решает три основные проблемы, которые сдерживают криптовалюту. На мой взгляд, стейблкоины на сегодняшний день являются лучшим криптовалютным продуктом. С появлением в апреле USDT в TON плавная передача стоимости P2P стала реальностью. Пользователи могут отправлять криптовалюту своим друзьям так же легко, как отправить сообщение в WhatsApp. Это более плавный пользовательский интерфейс, чем у необанков, таких как Venmo или Revolut, и на несколько световых лет впереди традиционных банков.
Однако возможность подключить сотни миллионов к криптовалюте, скорее всего, появится благодаря мини-приложениям Telegram — открытой платформе для бизнеса, позволяющей создавать и развертывать криптографические приложения. Это позволит крипто-командам распространять свой продукт среди тех, кто не является крипто-разработчиком, при этом конечный пользователь не обязательно будет знать, что он использует крипто-продукт — будь то забавная мобильная игра или протокол DeFi.
Telegram и TON предстоит многое сделать, но я верю, что они справятся. Рынок, похоже, сейчас это учитывает, поскольку $TON уже вошел в десятку крупнейших криптовалют по рыночной капитализации. Рост $TON во многом был вызван горячими спекуляциями, с которыми мы так хорошо знакомы, но существуют реальные фундаментальные факторы, поддерживающие большую часть его роста.
Большинство из нас хотят видеть будущее, в котором криптовалюта будет использоваться массами. Это мнение разделяет соучредитель и генеральный директор Telegram Павел Дуров, который является крупным сторонником биткойнов. Миссия TON — «положить криптовалюту в каждый карман». Проще говоря, Telegram имеет для этого больше возможностей, чем любая другая компания в нашей растущей отрасли.
https://www.coindesk.com/opinion/2024/06/20/telegram-is-cryptos-adoption-machine/
Telegram привлекает массы и открывает новую эру публичных блокчейнов, говорит Дэвид Циммерман, аналитик-исследователь K33 Research.
На протяжении всего своего раннего развития и до недавнего времени криптовалюта была сосредоточена на разработке нишевых технологий, которые в первую очередь служили криптоспекулянтам и не имели реальной полезности. С появлением спотовых ETF и таких фирм, как BlackRock, открывающих фонды , ориентированные на токенизацию активов, настало время эволюции.
Telegram объединил свое приложение для обмена сообщениями с 800 миллионами активных пользователей в месяц, блокчейн, обеспечивающий внедрение криптовалюты в TON, и собственного бота-кошелька, известного просто как Wallet. Многие крипто-питчеры смутно романтизируют идею «объединения Web2 и Web3», а Telegram на самом деле это делает.
Благодаря этой комбинации Telegram решает три основные проблемы, которые сдерживают криптовалюту. На мой взгляд, стейблкоины на сегодняшний день являются лучшим криптовалютным продуктом. С появлением в апреле USDT в TON плавная передача стоимости P2P стала реальностью. Пользователи могут отправлять криптовалюту своим друзьям так же легко, как отправить сообщение в WhatsApp. Это более плавный пользовательский интерфейс, чем у необанков, таких как Venmo или Revolut, и на несколько световых лет впереди традиционных банков.
Благодаря этой комбинации Telegram решает три основные проблемы, которые сдерживают криптовалюту. На мой взгляд, стейблкоины на сегодняшний день являются лучшим криптовалютным продуктом. С появлением в апреле USDT в TON плавная передача стоимости P2P стала реальностью. Пользователи могут отправлять криптовалюту своим друзьям так же легко, как отправить сообщение в WhatsApp. Это более плавный пользовательский интерфейс, чем у необанков, таких как Venmo или Revolut, и на несколько световых лет впереди традиционных банков.
Однако возможность подключить сотни миллионов к криптовалюте, скорее всего, появится благодаря мини-приложениям Telegram — открытой платформе для бизнеса, позволяющей создавать и развертывать криптографические приложения. Это позволит крипто-командам распространять свой продукт среди тех, кто не является крипто-разработчиком, при этом конечный пользователь не обязательно будет знать, что он использует крипто-продукт — будь то забавная мобильная игра или протокол DeFi.
Telegram и TON предстоит многое сделать, но я верю, что они справятся. Рынок, похоже, сейчас это учитывает, поскольку $TON уже вошел в десятку крупнейших криптовалют по рыночной капитализации. Рост $TON во многом был вызван горячими спекуляциями, с которыми мы так хорошо знакомы, но существуют реальные фундаментальные факторы, поддерживающие большую часть его роста.
Большинство из нас хотят видеть будущее, в котором криптовалюта будет использоваться массами. Это мнение разделяет соучредитель и генеральный директор Telegram Павел Дуров, который является крупным сторонником биткойнов. Миссия TON — «положить криптовалюту в каждый карман». Проще говоря, Telegram имеет для этого больше возможностей, чем любая другая компания в нашей растущей отрасли.
https://www.coindesk.com/opinion/2024/06/20/telegram-is-cryptos-adoption-machine/
Coindesk
Telegram Is Crypto’s Adoption Machine
Telegram is onboarding the masses and ushering in a new era for public blockchains, says David Zimmerman, a research analyst at K33 Research.
Исследователи впервые «вскрыли мозг» ИИ и поняли, как на него можно влиять
Команда Anthropic сообщила о значительном прорыве в понимании «мышления» ИИ-моделей. Исследователи сопоставили паттерны нейронных активаций большой языковой модели Claude Sonnet с человеческими понятиями. В результате были созданы «концептуальные карты», отображающие связи между идеями в ИИ. В том числе вредными, например, расизма и обмана. Ученые даже смогли подавлять или усиливать определенные концепции, влияя на поведение ИИ. OpenAI, между тем, обнаружила 16 млн «мысленных» шаблонов в GPT-4. Впрочем, специалисты признают, что полностью постичь природу искусственного разума пока невозможно.
Подробнее: Хайтек+
Команда Anthropic сообщила о значительном прорыве в понимании «мышления» ИИ-моделей. Исследователи сопоставили паттерны нейронных активаций большой языковой модели Claude Sonnet с человеческими понятиями. В результате были созданы «концептуальные карты», отображающие связи между идеями в ИИ. В том числе вредными, например, расизма и обмана. Ученые даже смогли подавлять или усиливать определенные концепции, влияя на поведение ИИ. OpenAI, между тем, обнаружила 16 млн «мысленных» шаблонов в GPT-4. Впрочем, специалисты признают, что полностью постичь природу искусственного разума пока невозможно.
Подробнее: Хайтек+
Кан Пикак: «Механика Hamster Combat напоминает финансовую пирамиду»
Сооснователь и генеральный директор игровой студии Web3 Eldarune сравнил механику токен-кликеров вроде Hamster Combat с финансовой пирамидой. Надежность экономической модели «игр-тапалок» вызывает у бизнесмена сомнения.
Кан Пикак (Can Picak) сетует: сверхпопулярные сейчас игры-кликеры, хоть и предлагают клиентам низкий барьер входа на рынок, но жизнеспособность проектов может оказаться чрезвычайно короткой: «Нацеленность на охват миллиарда игроков проектами вроде Hamster Kombat поднимает вопросы об их истинной ценности. Механика этих игр-кликеров напоминает схему Понци, где первые участники получают наибольшую выгоду, и о подлинном внедрение криптовалюты речи не идет»
С оценкой главы Web3 Eldarune согласен главный операционный директор проекта My Pet Hooligan Люк Палья (Luke Paglia). По его оценке, механика получения прибыли в играх-кликерах настолько простая, что позволяет автоматизировать процесс с помощью ботов, а те в будущем могут сделать токены бесполезными: «Существует значительный риск того, что экономика кликеров быстро станет гиперинфляционной, в результате чего многие пользователи будут владеть тысячами бесполезных монет».
Ранее основатель игрового проекта Notcoin Александр Плотвинов заявил, что для создания более устойчивой экономической инфраструктуры придется отказаться от идеи кликера.
Bits.media
Сооснователь и генеральный директор игровой студии Web3 Eldarune сравнил механику токен-кликеров вроде Hamster Combat с финансовой пирамидой. Надежность экономической модели «игр-тапалок» вызывает у бизнесмена сомнения.
Кан Пикак (Can Picak) сетует: сверхпопулярные сейчас игры-кликеры, хоть и предлагают клиентам низкий барьер входа на рынок, но жизнеспособность проектов может оказаться чрезвычайно короткой: «Нацеленность на охват миллиарда игроков проектами вроде Hamster Kombat поднимает вопросы об их истинной ценности. Механика этих игр-кликеров напоминает схему Понци, где первые участники получают наибольшую выгоду, и о подлинном внедрение криптовалюты речи не идет»
С оценкой главы Web3 Eldarune согласен главный операционный директор проекта My Pet Hooligan Люк Палья (Luke Paglia). По его оценке, механика получения прибыли в играх-кликерах настолько простая, что позволяет автоматизировать процесс с помощью ботов, а те в будущем могут сделать токены бесполезными: «Существует значительный риск того, что экономика кликеров быстро станет гиперинфляционной, в результате чего многие пользователи будут владеть тысячами бесполезных монет».
Ранее основатель игрового проекта Notcoin Александр Плотвинов заявил, что для создания более устойчивой экономической инфраструктуры придется отказаться от идеи кликера.
Bits.media
Спутниковая связь на смартфонах становится нормой — её готов предложить уже 91 оператор в мире
Сближение операторов наземной мобильной связи и провайдеров спутниковой связи становится отраслевой нормой, а не уникальной стратегией: к настоящему моменту 91 сотовый оператор по всему миру подписал соглашения с поставщиками спутниковой связи.
Действующие контракты на оказание мобильной и спутниковой связи в настоящее время охватывают около 60 % мирового рынка абонентов мобильной связи, и сообщения о новых соглашениях продолжают поступать, обращают внимание аналитики GSMA Intelligence. Но фактическая возможность пользоваться этими услугами пока по большей мере отсутствует. Общее направление движения отраслей указывает на сдвиг рынка от одних только телекоммуникационных компаний — спутники рассматриваются как прагматичный способ расширения сети и доступа к новым источникам доходов.
Преимущество спутниковой связи состоит в том, что она может работать в регионах, куда наземные сети не дотягиваются, или где покрытие неравномерно — 80–90 % соединений между наземными мобильными и спутниковыми операторами охватывают удалённые районы.
Безусловным лидером является Starlink, у которого около 6000 спутников на орбите, но прямое подключение телефонов поддерживают лишь недавно запущенные аппараты. Второе место занимает Eutelsat OneWeb, группировка которого составляет 650 аппаратов. У AST SpaceMobile пока лишь один спутник на орбите, и тот испытательный — коммерческие BlueBird она пока не выводила. У принадлежащего Amazon оператора Project Kuiper сейчас на орбите два испытательных спутника.
Тёмной лошадкой является Китай, чей оператор China Satellite Network Group намеревается запустить 12 000 спутников, но сравнивать его напрямую с другими игроками непросто: этот провайдер, вероятно, пользуется всесторонней государственной поддержкой, а работать он будет в Китае, тогда как прочие рассчитывают на международные рынки.
Подробнее: 3Dnews
Сближение операторов наземной мобильной связи и провайдеров спутниковой связи становится отраслевой нормой, а не уникальной стратегией: к настоящему моменту 91 сотовый оператор по всему миру подписал соглашения с поставщиками спутниковой связи.
Действующие контракты на оказание мобильной и спутниковой связи в настоящее время охватывают около 60 % мирового рынка абонентов мобильной связи, и сообщения о новых соглашениях продолжают поступать, обращают внимание аналитики GSMA Intelligence. Но фактическая возможность пользоваться этими услугами пока по большей мере отсутствует. Общее направление движения отраслей указывает на сдвиг рынка от одних только телекоммуникационных компаний — спутники рассматриваются как прагматичный способ расширения сети и доступа к новым источникам доходов.
Преимущество спутниковой связи состоит в том, что она может работать в регионах, куда наземные сети не дотягиваются, или где покрытие неравномерно — 80–90 % соединений между наземными мобильными и спутниковыми операторами охватывают удалённые районы.
Безусловным лидером является Starlink, у которого около 6000 спутников на орбите, но прямое подключение телефонов поддерживают лишь недавно запущенные аппараты. Второе место занимает Eutelsat OneWeb, группировка которого составляет 650 аппаратов. У AST SpaceMobile пока лишь один спутник на орбите, и тот испытательный — коммерческие BlueBird она пока не выводила. У принадлежащего Amazon оператора Project Kuiper сейчас на орбите два испытательных спутника.
Тёмной лошадкой является Китай, чей оператор China Satellite Network Group намеревается запустить 12 000 спутников, но сравнивать его напрямую с другими игроками непросто: этот провайдер, вероятно, пользуется всесторонней государственной поддержкой, а работать он будет в Китае, тогда как прочие рассчитывают на международные рынки.
Подробнее: 3Dnews
В будущем смартфоны смогут видеть сквозь стены: вот как это работает
Вырисовывается картина, где в будущем мы сможем включать смартфоны и смотреть, например, что находится внутри коробки с посылкой. Или же такие устройства будут использоваться в аэропортах для досмотра багажа.
О том, как работает технология видения сквозь стены, недавно рассказали авторы научного издания Live Science. Ученые разработали чип, который состоит из трех маленьких сенсоров (пикселей). Они могут отправлять и получать радиосигналы очень высокой частоты 300 ГГц, которые находятся между диапазонами микроволн и инфракрасного излучения и считаются безопасными для человека.
Когда крошечный чип отправляет радиосигналы в сторону препятствия, они свободно проходят сквозь него и отражаются от объекта, который находится за ним. Отраженные сигналы возвращаются в чип и обрабатываются в специальном устройстве, который формирует контуры объекта. По полученным очертаниям можно понять, какой объект находится за препятствием.
Подробнее: Hi-News
Вырисовывается картина, где в будущем мы сможем включать смартфоны и смотреть, например, что находится внутри коробки с посылкой. Или же такие устройства будут использоваться в аэропортах для досмотра багажа.
О том, как работает технология видения сквозь стены, недавно рассказали авторы научного издания Live Science. Ученые разработали чип, который состоит из трех маленьких сенсоров (пикселей). Они могут отправлять и получать радиосигналы очень высокой частоты 300 ГГц, которые находятся между диапазонами микроволн и инфракрасного излучения и считаются безопасными для человека.
Когда крошечный чип отправляет радиосигналы в сторону препятствия, они свободно проходят сквозь него и отражаются от объекта, который находится за ним. Отраженные сигналы возвращаются в чип и обрабатываются в специальном устройстве, который формирует контуры объекта. По полученным очертаниям можно понять, какой объект находится за препятствием.
Подробнее: Hi-News
Anthropic представил чат-бота Claude 3.5, вдвое мощнее предыдущей версии
Стартап Anthropic, конкурент компании OpenAI, создавшей ChatGPT, объявил о выпуске Claude 3.5 Sonnet — своей самой мощной модели искусственного интеллекта. Новый чат-бот в два раза мощнее предыдущей версии — Claude 3 Opus, который был представлен всего три месяца назад, как равносильный соперник GPT-4 OpenAI и Gemini Ultra от Google. Акции инвесторов Anthropic выросли на торгах в четверг.
Anthropic объявила в четверг о выпуске Claude 3.5 Sonnet, самой мощной своей модели ИИ, как заявляет компания. Эта модель работает в два раза быстрее, чем Claude 3 Opus, которую стартап представилв начале марта: как утверждали создатели, она способна конкурировать с GPT-4 OpenAI и Gemini Ultra от Google. При этом с точки зрения разработчиков обновленная версия в пять раз дешевле, отмечает Reuters.
«Claude 3.5 Sonnet показала заметное улучшение в понимании нюансов, юмора и сложных инструкций, а также превосходно пишет высококачественный контент с естественным, понятным тоном», — говорится в сообщении Anthropic.
При наличии инструкций Claude 3.5 Sonnet может самостоятельно писать, редактировать и выполнять программный код со сложными возможностями рассуждения и устранения неполадок, отметили в Anthropic.
Claude 3.5 Sonnet доступен бесплатно на сайте Claude.ai и в приложении Claude iOS, а подписчики планов Claude Pro и Team могут получить к нему доступ со значительно более высокими возможностями скорости.
Подробнее: Kz.Kursiv
Стартап Anthropic, конкурент компании OpenAI, создавшей ChatGPT, объявил о выпуске Claude 3.5 Sonnet — своей самой мощной модели искусственного интеллекта. Новый чат-бот в два раза мощнее предыдущей версии — Claude 3 Opus, который был представлен всего три месяца назад, как равносильный соперник GPT-4 OpenAI и Gemini Ultra от Google. Акции инвесторов Anthropic выросли на торгах в четверг.
Anthropic объявила в четверг о выпуске Claude 3.5 Sonnet, самой мощной своей модели ИИ, как заявляет компания. Эта модель работает в два раза быстрее, чем Claude 3 Opus, которую стартап представилв начале марта: как утверждали создатели, она способна конкурировать с GPT-4 OpenAI и Gemini Ultra от Google. При этом с точки зрения разработчиков обновленная версия в пять раз дешевле, отмечает Reuters.
«Claude 3.5 Sonnet показала заметное улучшение в понимании нюансов, юмора и сложных инструкций, а также превосходно пишет высококачественный контент с естественным, понятным тоном», — говорится в сообщении Anthropic.
При наличии инструкций Claude 3.5 Sonnet может самостоятельно писать, редактировать и выполнять программный код со сложными возможностями рассуждения и устранения неполадок, отметили в Anthropic.
Claude 3.5 Sonnet доступен бесплатно на сайте Claude.ai и в приложении Claude iOS, а подписчики планов Claude Pro и Team могут получить к нему доступ со значительно более высокими возможностями скорости.
Подробнее: Kz.Kursiv
По его мнению, этот механизм может работать не только для отдельных людей, но и для манипуляции обществом в целом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ придумал, как повысить ёмкость литиевых аккумуляторов на 10% и жизненный цикл на 25%
На тему будущего развития ИИ в последнее время не говорят только ленивый. Если верить Илону Маску, то шансы быть уничтоженными умными алгоритмами у нашей цивилизации достигают 20%. Учёные и общественные деятели продолжают спорить на эту тему, ну а пока более предприимчивые предприниматели пытаются зарабатывать на высоких технологиях. Пожалуй, большую часть прибыли получает NVIDIA, планирующая заработать в текущем финансовом году 120 миллиардов долларов. В гонку пытаются вступить и китайские компании, тогда как AMD и Intel строят планы по экспансии на перспективный рынок.
Сегодня умные алгоритмы можно встретить во множестве областей. К примеру, не так давно учёные добились значительного прогресса при создании антибиотиков. Сообщалось, что ИИ спроектировал химический состав, который обладает уникальными характеристиками. Это позволит создавать программируемые антибиотики, которые будут безвредны для полезных бактерий нашего организма и губительны для опасных болезней.
Подробнее: Overclockers
На тему будущего развития ИИ в последнее время не говорят только ленивый. Если верить Илону Маску, то шансы быть уничтоженными умными алгоритмами у нашей цивилизации достигают 20%. Учёные и общественные деятели продолжают спорить на эту тему, ну а пока более предприимчивые предприниматели пытаются зарабатывать на высоких технологиях. Пожалуй, большую часть прибыли получает NVIDIA, планирующая заработать в текущем финансовом году 120 миллиардов долларов. В гонку пытаются вступить и китайские компании, тогда как AMD и Intel строят планы по экспансии на перспективный рынок.
Сегодня умные алгоритмы можно встретить во множестве областей. К примеру, не так давно учёные добились значительного прогресса при создании антибиотиков. Сообщалось, что ИИ спроектировал химический состав, который обладает уникальными характеристиками. Это позволит создавать программируемые антибиотики, которые будут безвредны для полезных бактерий нашего организма и губительны для опасных болезней.
Подробнее: Overclockers
Когда кончится все: на сколько еще хватит данных для обучения ИИ
Насколько актуальна проблема качественных данных для обучения ИИ? Вопрос отнюдь не праздный, если взглянуть на недавние заявления топ-менеджеров и основателей крупнейших AI-проектов. Так, сооснователь ИИ-стартапа Anthropic Джек Кларк отмечает, что их модели были обучены на значительном проценте всех данных, которые когда-либо существовали в интернете.
В то же время в интервью WSJ технический директор OpenAI Мира Мурати не дала четкого ответа на вопрос, использовали ли разработчики данные социальных сетей для обучения модели Sora (нейросети для генерации видео). Упомянутые свидетельства — косвенное подтверждение того, что ведущие компании в области ИИ уже так или иначе столкнулись с дефицитом доступной информации для обучения моделей и могут использовать неразрешенные источники.
Современные модели искусственного интеллекта, и в частности получившие широкое распространение LLM (большие языковые модели), полагаются на огромные объемы информации, стремясь использовать все существующие качественные источники для обучения. Исторически вычислительные мощности были ключевой проблемой для развития ИИ, но в последние годы темпы технологического прогресса начали опережать скорость создания новых данных для выборок.
С появлением мощных чипов многие исследователи стали беспокоиться, что дефицит качественной информации, используемой для тренировки моделей, не за горами.
О том, на какое время еще хватит баз данных для обучения нейросетей, в колонке для Forbes рассказывает эксперт по ИИ и анализу данных Павел Балтабаев
📸: Getty Images
Насколько актуальна проблема качественных данных для обучения ИИ? Вопрос отнюдь не праздный, если взглянуть на недавние заявления топ-менеджеров и основателей крупнейших AI-проектов. Так, сооснователь ИИ-стартапа Anthropic Джек Кларк отмечает, что их модели были обучены на значительном проценте всех данных, которые когда-либо существовали в интернете.
В то же время в интервью WSJ технический директор OpenAI Мира Мурати не дала четкого ответа на вопрос, использовали ли разработчики данные социальных сетей для обучения модели Sora (нейросети для генерации видео). Упомянутые свидетельства — косвенное подтверждение того, что ведущие компании в области ИИ уже так или иначе столкнулись с дефицитом доступной информации для обучения моделей и могут использовать неразрешенные источники.
Современные модели искусственного интеллекта, и в частности получившие широкое распространение LLM (большие языковые модели), полагаются на огромные объемы информации, стремясь использовать все существующие качественные источники для обучения. Исторически вычислительные мощности были ключевой проблемой для развития ИИ, но в последние годы темпы технологического прогресса начали опережать скорость создания новых данных для выборок.
С появлением мощных чипов многие исследователи стали беспокоиться, что дефицит качественной информации, используемой для тренировки моделей, не за горами.
О том, на какое время еще хватит баз данных для обучения нейросетей, в колонке для Forbes рассказывает эксперт по ИИ и анализу данных Павел Балтабаев
📸: Getty Images
X идёт к внедрению платёжной системы, но главная сложность впереди — убедить пользователей доверить свои деньги
Илон Маск (Elon Musk) давно заявил, что хочет превратить социальную сеть X в универсальное «приложение для всего» по типу китайского WeChat. Пользователи смогут не только общаться и читать новости, но также совершать финансовые операции и покупки не выходя из приложения. И компания уже предпринимает шаги, чтобы воплотить задумки миллиардера в реальность.
Ключевым элементом для реализации этого проекта является создание внутри X собственной платёжной системы. Согласно документам, полученным Bloomberg на основе открытых данных, компания Маска уже подала заявки на получение лицензий для осуществления финансовых операций во всех 50 штатах США. 28 лицензий уже получено.
Планируется, что новая платёжная система X будет напоминать сервис Venmo, позволяя пользователям хранить деньги на своих аккаунтах, совершать покупки в приложении и переводить средства друг другу. Более того, Маск пообещал начислять «чрезвычайно высокий процент» на остатки средств в X, стимулируя тем самым пользователей держать там как можно больше денег.
Подробнее: 3Dnews
Илон Маск (Elon Musk) давно заявил, что хочет превратить социальную сеть X в универсальное «приложение для всего» по типу китайского WeChat. Пользователи смогут не только общаться и читать новости, но также совершать финансовые операции и покупки не выходя из приложения. И компания уже предпринимает шаги, чтобы воплотить задумки миллиардера в реальность.
Ключевым элементом для реализации этого проекта является создание внутри X собственной платёжной системы. Согласно документам, полученным Bloomberg на основе открытых данных, компания Маска уже подала заявки на получение лицензий для осуществления финансовых операций во всех 50 штатах США. 28 лицензий уже получено.
Планируется, что новая платёжная система X будет напоминать сервис Venmo, позволяя пользователям хранить деньги на своих аккаунтах, совершать покупки в приложении и переводить средства друг другу. Более того, Маск пообещал начислять «чрезвычайно высокий процент» на остатки средств в X, стимулируя тем самым пользователей держать там как можно больше денег.
Подробнее: 3Dnews
Искусственный интеллект будет врать и жульничать ради достижения цели
Казалось бы, только искусственный интеллект из голливудских фильмов может сначала быть безжалостным и неумолимым, а после просить главного героя о пощаде. Но различные исследования говорят об обратном. Нейросети уже сейчас дошли до обмана, провокаций и жульничества ради достижения поставленных целей. И, очевидно, с этим придется что-то делать, чтобы избежать самых плохих сценариев.
Восстание машин
Для яркого и наглядного примера возьмем Цицерона — систему от компании Meta*, единственная цель которой стать искусным игроком в стратегии Diplomacy. Авторы утверждают, что модель обучена быть честной и полезной, но неизвестным образом она докатилась до преднамеренного обмана. Пока что только в рамках игры.
В одной из ситуаций Цицерон тайно заключил договор с Германией, чтобы свергнуть Великобританию, а после предложил второй выгодный союз. Конечно же, Англия осталась не в курсе произошедшего сговора. А в другой — нейросеть научилась симулировать интерес к нужным предметам, чтобы скупать их по дешевой цене. Якобы, идя на компромисс.
Самое интересное, что оба сценария возникли сами в процессе обучения — специально подобную информацию Цицерону никто не «скармливал».
Другой наглядный пример обнаружил ученый в рамках симуляции эволюции ИИ-организмов. По задумке, со временем отсеивались все варианты, которые слишком быстро размножались. Алгоритму потребовалось совсем мало времени, чтобы начать намеренно занижать скорость деления для обмана тестовой среды.
Почему это происходит
«Разработчики ИИ пока что не имеют четкого ответа на вопрос, почему алгоритм приходит к нежелательному поведению, вроде обмана. В целом, мы считаем, что это просто самая выигрышная из стратегий, которая позволяет добиться хороших результатов в поставленной задаче»
Питер Парк
один из авторов исследования
Простыми словами, искусственный интеллект, словно обученный пес, стремится выполнить задачу любой ценой. Не важно, какое именно двуличное поведение придется использовать. И эта целеустремленность закономерна в закрытых системах с конкретными целями.
Подробнее: https://hi-tech.mail.ru/news/111411-iskusstvennyj-intellekt-budet-vrat-i-zhulnichat/
Казалось бы, только искусственный интеллект из голливудских фильмов может сначала быть безжалостным и неумолимым, а после просить главного героя о пощаде. Но различные исследования говорят об обратном. Нейросети уже сейчас дошли до обмана, провокаций и жульничества ради достижения поставленных целей. И, очевидно, с этим придется что-то делать, чтобы избежать самых плохих сценариев.
Восстание машин
Для яркого и наглядного примера возьмем Цицерона — систему от компании Meta*, единственная цель которой стать искусным игроком в стратегии Diplomacy. Авторы утверждают, что модель обучена быть честной и полезной, но неизвестным образом она докатилась до преднамеренного обмана. Пока что только в рамках игры.
В одной из ситуаций Цицерон тайно заключил договор с Германией, чтобы свергнуть Великобританию, а после предложил второй выгодный союз. Конечно же, Англия осталась не в курсе произошедшего сговора. А в другой — нейросеть научилась симулировать интерес к нужным предметам, чтобы скупать их по дешевой цене. Якобы, идя на компромисс.
Самое интересное, что оба сценария возникли сами в процессе обучения — специально подобную информацию Цицерону никто не «скармливал».
Другой наглядный пример обнаружил ученый в рамках симуляции эволюции ИИ-организмов. По задумке, со временем отсеивались все варианты, которые слишком быстро размножались. Алгоритму потребовалось совсем мало времени, чтобы начать намеренно занижать скорость деления для обмана тестовой среды.
Почему это происходит
«Разработчики ИИ пока что не имеют четкого ответа на вопрос, почему алгоритм приходит к нежелательному поведению, вроде обмана. В целом, мы считаем, что это просто самая выигрышная из стратегий, которая позволяет добиться хороших результатов в поставленной задаче»
Питер Парк
один из авторов исследования
Простыми словами, искусственный интеллект, словно обученный пес, стремится выполнить задачу любой ценой. Не важно, какое именно двуличное поведение придется использовать. И эта целеустремленность закономерна в закрытых системах с конкретными целями.
Подробнее: https://hi-tech.mail.ru/news/111411-iskusstvennyj-intellekt-budet-vrat-i-zhulnichat/