Nvidia сейчас находится на вершине мира, но чего же боится СЕО?
У СЕО NVIDIA паранойя, он боится будущего, в котором спрос на чипы замедлится.
Почему Nvidia конкурирует со своими крупнейшими покупателями чипов и партнерами по серверам? И многое другое в этом посте.
Дженсен Хуан знает, что случилось с бывшими гигантами аппаратного обеспечения Cisco и Sun, и поэтому заявил сотрудникам Nvidia: don't get 'Sunned’. Это объясняет те удивительные битвы и риски, которые он ведет сейчас.
Хуан провел серию встреч со своими топами, чтобы обсудить растущий страх о том, закончится ли у крупнейших клиентов Nvidia пространство в центре обработки данных для установки ИИ-чипов, что может повлиять негативно на продажи.
Хуан сказал коллегам, что он обеспокоен тем, что поставщики облачных серверов, такие как Amazon и Microsoft, которые в совокупности покупали около половины ИИ-чипов Nvidia за последние кварталы, не двигаются достаточно быстро, чтобы настроить новые ЦОДы и источники питания для размещения графических процессоров.
Хуан стал звездой бума ИИ, но за гламуром и заслуженными победными кругами Хуан и его коллеги также сосредоточились на противодействии следующей угрозе для бизнеса - вероятности того, что спрос на чипы Nvidia в конечном итоге замедлится.
Чтобы как-то выскочить от этой зависимости, Nvidia начала продавать больше ПО разработчикам ИИ и год назад даже создала свой собственный бизнес по аренде серверов, DGX Cloud.
Этот шаг поставил его в прямую конкуренцию со своими крупнейшими клиентами - облачными провайдерами, такими как Microsoft и AWS. Как ни странно, DGX Cloud работает на кластерах серверов на базе Nvidia, которые он арендует у этих облачных провайдеров. Затем Nvidia сдает серверы в аренду своим собственным клиентам по более высокой цене, обещая им лучшую производительность вычислений.
Этот шаг создал напряженность в отрасли и AWS сначала сопротивлялся тому, чтобы позволить Nvidia выделить свой собственный конкурирующий бизнес в ЦОДах AWS. Но после того, как все маленькие конкуренты AWS согласились с условиями Nvidia, заявив, что предложит облако DGX с новым чипом Nvidia AI, которого еще не было у других облачных провайдеров.
По мере того, как Nvidia предпринимает эти шаги, ее продавцы делают все возможное, чтобы понять, что клиенты делают с чипами.
Среди вопросов, которые продавцы Nvidia задают облачным провайдерам в последнее время, кто их клиенты и какие обязательства они подписывают по аренде этих серверов. Ответы могут помочь Nvidia заранее спланировать продажи, а также помочь ей узнать о потенциальных клиентах для собственного бизнеса по аренде облачных серверов.
Одновременно с этим Хуан осознает, что ИТ-гиганты делают большие инвестиции с неопределенной доходностью. Microsoft, Meta(запрещенная в РФ), xAI Илона Маска и другие используют чипы для обучения новых ИИ моделей, которые не сразу приносят доход.
Когда Марк Цукерберг признал неопределенность в отношении выручки в конце апреля, акции компании резко упали, поскольку инвесторы выразили свое недовольство ситуацией. Это мыслимое давление со стороны инвесторов может побудить некоторые из этих компаний отказаться от своих покупок чипов.
В то же время Microsoft, AWS и другие облачные провайдеры испытали возрождение спроса на традиционные вычислительные рабочие нагрузки, а не только на ИИ, поэтому они не могут позволить себе расширять ЦОДы только для размещения чипов Nvidia.
Имея в виду эти проблемы, Хуан тщательно управлял тем, как Nvidia распределяет чипы, чтобы ни одна компания не накапливала слишком много. Он также пытался повлиять на то, как клиенты собирают графические процессоры в своих центрах обработки данных, подталкивая их следовать конструкциям серверных стоек, которые, по мнению Nvidia, приведут к повышению вычислительной производительности.
Но следование предложениям Nvidia затруднит клиентам переход на конкурирующие чипы, если они захотят сделать. Это привело к периодическим противостояниям с ключевым клиентом, Microsoft, по поводу того, как облачный провайдер планировал установить предстоящие чипы Nvidia.
У СЕО NVIDIA паранойя, он боится будущего, в котором спрос на чипы замедлится.
Почему Nvidia конкурирует со своими крупнейшими покупателями чипов и партнерами по серверам? И многое другое в этом посте.
Дженсен Хуан знает, что случилось с бывшими гигантами аппаратного обеспечения Cisco и Sun, и поэтому заявил сотрудникам Nvidia: don't get 'Sunned’. Это объясняет те удивительные битвы и риски, которые он ведет сейчас.
Хуан провел серию встреч со своими топами, чтобы обсудить растущий страх о том, закончится ли у крупнейших клиентов Nvidia пространство в центре обработки данных для установки ИИ-чипов, что может повлиять негативно на продажи.
Хуан сказал коллегам, что он обеспокоен тем, что поставщики облачных серверов, такие как Amazon и Microsoft, которые в совокупности покупали около половины ИИ-чипов Nvidia за последние кварталы, не двигаются достаточно быстро, чтобы настроить новые ЦОДы и источники питания для размещения графических процессоров.
Хуан стал звездой бума ИИ, но за гламуром и заслуженными победными кругами Хуан и его коллеги также сосредоточились на противодействии следующей угрозе для бизнеса - вероятности того, что спрос на чипы Nvidia в конечном итоге замедлится.
Чтобы как-то выскочить от этой зависимости, Nvidia начала продавать больше ПО разработчикам ИИ и год назад даже создала свой собственный бизнес по аренде серверов, DGX Cloud.
Этот шаг поставил его в прямую конкуренцию со своими крупнейшими клиентами - облачными провайдерами, такими как Microsoft и AWS. Как ни странно, DGX Cloud работает на кластерах серверов на базе Nvidia, которые он арендует у этих облачных провайдеров. Затем Nvidia сдает серверы в аренду своим собственным клиентам по более высокой цене, обещая им лучшую производительность вычислений.
Этот шаг создал напряженность в отрасли и AWS сначала сопротивлялся тому, чтобы позволить Nvidia выделить свой собственный конкурирующий бизнес в ЦОДах AWS. Но после того, как все маленькие конкуренты AWS согласились с условиями Nvidia, заявив, что предложит облако DGX с новым чипом Nvidia AI, которого еще не было у других облачных провайдеров.
По мере того, как Nvidia предпринимает эти шаги, ее продавцы делают все возможное, чтобы понять, что клиенты делают с чипами.
Среди вопросов, которые продавцы Nvidia задают облачным провайдерам в последнее время, кто их клиенты и какие обязательства они подписывают по аренде этих серверов. Ответы могут помочь Nvidia заранее спланировать продажи, а также помочь ей узнать о потенциальных клиентах для собственного бизнеса по аренде облачных серверов.
Одновременно с этим Хуан осознает, что ИТ-гиганты делают большие инвестиции с неопределенной доходностью. Microsoft, Meta(запрещенная в РФ), xAI Илона Маска и другие используют чипы для обучения новых ИИ моделей, которые не сразу приносят доход.
Когда Марк Цукерберг признал неопределенность в отношении выручки в конце апреля, акции компании резко упали, поскольку инвесторы выразили свое недовольство ситуацией. Это мыслимое давление со стороны инвесторов может побудить некоторые из этих компаний отказаться от своих покупок чипов.
В то же время Microsoft, AWS и другие облачные провайдеры испытали возрождение спроса на традиционные вычислительные рабочие нагрузки, а не только на ИИ, поэтому они не могут позволить себе расширять ЦОДы только для размещения чипов Nvidia.
Имея в виду эти проблемы, Хуан тщательно управлял тем, как Nvidia распределяет чипы, чтобы ни одна компания не накапливала слишком много. Он также пытался повлиять на то, как клиенты собирают графические процессоры в своих центрах обработки данных, подталкивая их следовать конструкциям серверных стоек, которые, по мнению Nvidia, приведут к повышению вычислительной производительности.
Но следование предложениям Nvidia затруднит клиентам переход на конкурирующие чипы, если они захотят сделать. Это привело к периодическим противостояниям с ключевым клиентом, Microsoft, по поводу того, как облачный провайдер планировал установить предстоящие чипы Nvidia.
The Information
Nvidia’s Jensen Huang Is on Top of the World. So Why Is He Worried?
Around Christmas last year, Nvidia CEO Jensen Huang called a series of meetings with company executives to discuss a growing concern: whether Nvidia’s biggest customers were going to run out of data center space to install its artificial intelligence chips…
Китайская ИИ-модель для программирования с открытым кодом обошла GPT-4 Turbo
Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek выпустил языковую модель с открытым исходным кодом DeepSeek Coder V2.
Инструмент превосходно справляется как с программированием, так и с математическими задачами. Он поддерживает более 300 языков программирования и превосходит по производительности современные модели с закрытым исходным кодом, включая GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus и Gemini 1.5 Pro. По словам разработчиков, открытая модель впервые достигла такого результата, опередив Llama 3-70B и другие модели в этой категории. DeepSeek Coder V2 также обеспечивает сопоставимую производительность в общих рассуждениях и языковых возможностях.
Подробнее: Хайтек+
Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek выпустил языковую модель с открытым исходным кодом DeepSeek Coder V2.
Инструмент превосходно справляется как с программированием, так и с математическими задачами. Он поддерживает более 300 языков программирования и превосходит по производительности современные модели с закрытым исходным кодом, включая GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus и Gemini 1.5 Pro. По словам разработчиков, открытая модель впервые достигла такого результата, опередив Llama 3-70B и другие модели в этой категории. DeepSeek Coder V2 также обеспечивает сопоставимую производительность в общих рассуждениях и языковых возможностях.
Подробнее: Хайтек+
Китай тестирует рекордное число беспилотных такси
Крупнейший в мире эксперимент по роботакси проходит на родине коронавируса, в городе Ухань, пишет The New York Times. Полностью беспилотные такси в Китае начали тестировать в августе два года назад. Этим стал заниматься техногигант Baidu. В конце мая стало известно, что его машины проехали без аварий уже 100 млн километров.
В конце апреля визит в Китай нанес Илон Маск. Там он заключил крайне важное для Tesla соглашение с китайским техногигантом Baidu. Компании будут вместе разрабатывать систему навигации, которая позволит значительно продвинуться в работе беспилотников на дороге.
Пока что большинство таких машин в Китае продолжают ездить под присмотром водителя, рассказывает корреспондент CNBC Юнис Юн из Уханя. Ей потребовалось четыре часа, чтобы вызвать полностью автономную машину. И она рассказала о своем опыте.
Подробнее: BFM.ru
Крупнейший в мире эксперимент по роботакси проходит на родине коронавируса, в городе Ухань, пишет The New York Times. Полностью беспилотные такси в Китае начали тестировать в августе два года назад. Этим стал заниматься техногигант Baidu. В конце мая стало известно, что его машины проехали без аварий уже 100 млн километров.
В конце апреля визит в Китай нанес Илон Маск. Там он заключил крайне важное для Tesla соглашение с китайским техногигантом Baidu. Компании будут вместе разрабатывать систему навигации, которая позволит значительно продвинуться в работе беспилотников на дороге.
Пока что большинство таких машин в Китае продолжают ездить под присмотром водителя, рассказывает корреспондент CNBC Юнис Юн из Уханя. Ей потребовалось четыре часа, чтобы вызвать полностью автономную машину. И она рассказала о своем опыте.
Подробнее: BFM.ru
«Макдоналдс» прекратил испытания системы искусственного интеллекта после жалоб клиентов на ошибки в заказах.
Систему распознавания голоса с 2021 года тестировали в более чем 100 заведениях сети в США, но в последние месяцы в соцсетях начали появляться видеролики о неправильно понятых указаниях.
В одном случае мороженое было украшено беконом, в другом к заказу добавили куриные наггетсы на $211.
Кроме того, в TikTok распространилась видеозапись, как девушка пытается заказать ванильное мороженое и бутылку воды, но вместо этого получает несколько порций мороженого, кетчуп и две порции сливочного масла.
🐚 Читать РБК в Telegram
Систему распознавания голоса с 2021 года тестировали в более чем 100 заведениях сети в США, но в последние месяцы в соцсетях начали появляться видеролики о неправильно понятых указаниях.
В одном случае мороженое было украшено беконом, в другом к заказу добавили куриные наггетсы на $211.
Кроме того, в TikTok распространилась видеозапись, как девушка пытается заказать ванильное мороженое и бутылку воды, но вместо этого получает несколько порций мороженого, кетчуп и две порции сливочного масла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Электрический конвертоплан Midnight впервые полетал по-самолетному
Компания Archer, занимающаяся разработкой электрических аэротакси, сообщила об успешных летных испытаниях, в рамках которых прототип электроконвертоплана Midnight перешел из режима висения к горизонтальному полету. Во время испытательного полета, проходившего 8 июня 2024 года в Калифорнии, Midnight взлетел вертикально, используя тягу 12 роторов, после чего начал набирать скорость, постепенно наклоняя шесть передних пропеллеров для перехода в режим горизонтального полета с опорой на крыло. В ходе испытаний конвертоплан развил скорость свыше 160 километров в час, сообщается в пресс-релизе. Компания также опубликовала видео полета.
Подробнее: N+1
Компания Archer, занимающаяся разработкой электрических аэротакси, сообщила об успешных летных испытаниях, в рамках которых прототип электроконвертоплана Midnight перешел из режима висения к горизонтальному полету. Во время испытательного полета, проходившего 8 июня 2024 года в Калифорнии, Midnight взлетел вертикально, используя тягу 12 роторов, после чего начал набирать скорость, постепенно наклоняя шесть передних пропеллеров для перехода в режим горизонтального полета с опорой на крыло. В ходе испытаний конвертоплан развил скорость свыше 160 километров в час, сообщается в пресс-релизе. Компания также опубликовала видео полета.
Подробнее: N+1
Новые подробности о секретном американском подводном беспилотнике Manta Ray
Секретность тоже имеет свои степени. В отношении разрабатываемого подводного беспилотника Manta Ray американские военные ввели режим особой секретности, строго следя за тем, чтобы не допустить возможностей утечки информации. Но теперь, похоже, настал час поделиться радостью успеха и достигнутыми результатами. Американский военный подрядчик Northrop Grumman ( NOC )выпустил видео, где продемонстрированы возможности аппарата и показан его внешний вид.
Прежде всего, беспилотник напоминает огромного морского ската очертаниями. Главная его задача в том, чтобы доставить нужные грузы на значительные расстояния и избавить людей от рисков при выполнении важных разведывательных и диверсионных миссий. Новинка обладает значительной автономностью, что позволяет покрывать большие расстояния. Корпус аппарата выполнен с учетом законов гидродинамики. Дрон может погружаться на глубину и даже «замирать» у дна, чтобы сберечь заряд аккумуляторных батарей
В качестве движителей используются два винта, имеющие по 4 лопасти каждый. Машина получилась высокоскоростной и маневренной. Как заявляют в компании, Manta Ray не является конечным результатом. Предполагается, что на его основе будет создан еще более совершенный дрон XLUUV. Пентагон активно развивает направление беспилотников, делая ставку на «войну без людей», что позволяет достигать успехов без риска потерь среди личного состава.
Нескучные технологии
Секретность тоже имеет свои степени. В отношении разрабатываемого подводного беспилотника Manta Ray американские военные ввели режим особой секретности, строго следя за тем, чтобы не допустить возможностей утечки информации. Но теперь, похоже, настал час поделиться радостью успеха и достигнутыми результатами. Американский военный подрядчик Northrop Grumman ( NOC )выпустил видео, где продемонстрированы возможности аппарата и показан его внешний вид.
Прежде всего, беспилотник напоминает огромного морского ската очертаниями. Главная его задача в том, чтобы доставить нужные грузы на значительные расстояния и избавить людей от рисков при выполнении важных разведывательных и диверсионных миссий. Новинка обладает значительной автономностью, что позволяет покрывать большие расстояния. Корпус аппарата выполнен с учетом законов гидродинамики. Дрон может погружаться на глубину и даже «замирать» у дна, чтобы сберечь заряд аккумуляторных батарей
В качестве движителей используются два винта, имеющие по 4 лопасти каждый. Машина получилась высокоскоростной и маневренной. Как заявляют в компании, Manta Ray не является конечным результатом. Предполагается, что на его основе будет создан еще более совершенный дрон XLUUV. Пентагон активно развивает направление беспилотников, делая ставку на «войну без людей», что позволяет достигать успехов без риска потерь среди личного состава.
Нескучные технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Telegram появился сервис для знакомств TON Dating
Разработчики сервиса не позиционируют проект как запущенный командой Telegram. Сервис создан на блокчейне Telegram Open Network, от которого Павлу Дурову и его брату Николаю пришлось отказаться в 2018 году из-за судебных разбирательств в США
В Telegram стал доступен сервис для знакомств TON Dating. Об этом сообщает портал «Код Дурова».
Сервис разработан на блокчейне TON и позволяет получать бонусы в Toncoin за приглашения друзей, лайки и мэтчи, то есть образование пары. Сообщается, что криптовалюту можно выводить на личный криптокошелек TON.
Пользователю нужно пройти регистрацию через телеграм-бота, добавить свои имя, дату рождения, увлечения и прикрепить три фотографии.
Визуально сервис очень похож на ушедший из России Tinder. А принцип с подпиской такой же, как у приложения Pure: для женщин она бесплатная, а мужчинам придется заплатить. Только если в Pure она стоит около 1,5 тысячи тысяч рублей в месяц, то в TON Dating — 5,7 тысячи.
Насколько сервис будет популярен и на какую аудиторию он рассчитан? Комментарии: bfm.ru/news/552489
Разработчики сервиса не позиционируют проект как запущенный командой Telegram. Сервис создан на блокчейне Telegram Open Network, от которого Павлу Дурову и его брату Николаю пришлось отказаться в 2018 году из-за судебных разбирательств в США
В Telegram стал доступен сервис для знакомств TON Dating. Об этом сообщает портал «Код Дурова».
Сервис разработан на блокчейне TON и позволяет получать бонусы в Toncoin за приглашения друзей, лайки и мэтчи, то есть образование пары. Сообщается, что криптовалюту можно выводить на личный криптокошелек TON.
Пользователю нужно пройти регистрацию через телеграм-бота, добавить свои имя, дату рождения, увлечения и прикрепить три фотографии.
Визуально сервис очень похож на ушедший из России Tinder. А принцип с подпиской такой же, как у приложения Pure: для женщин она бесплатная, а мужчинам придется заплатить. Только если в Pure она стоит около 1,5 тысячи тысяч рублей в месяц, то в TON Dating — 5,7 тысячи.
Насколько сервис будет популярен и на какую аудиторию он рассчитан? Комментарии: bfm.ru/news/552489
Калифорнийский стартап удвоил КПД солнечных панелей на единицу площади
Стартап Planeted Solar использует строительных роботов и чрезвычайно плотную компоновку солнечных панелей, чтобы добиться значительно большего выхода энергии и рентабельности, а простые и эффективные элементы крепления меньше разрушают почву. Так, солнечные панели Planted мощностью 1 МВт можно разместить всего на 0,8 гектарах земли, тогда как для обычных панелей той же мощности потребовалось бы около 2 га. Недавно компания привлекла 20 млн долларов инвестиций от венчурных капиталистов, включая Билла Гейтса, на проведение крупномасштабных испытаний прототипа.
https://hightech.plus/2024/06/19/kaliforniiskii-startap-udvoil-kpd-solnechnih-panelei-na-edinicu-ploshadi
Стартап Planeted Solar использует строительных роботов и чрезвычайно плотную компоновку солнечных панелей, чтобы добиться значительно большего выхода энергии и рентабельности, а простые и эффективные элементы крепления меньше разрушают почву. Так, солнечные панели Planted мощностью 1 МВт можно разместить всего на 0,8 гектарах земли, тогда как для обычных панелей той же мощности потребовалось бы около 2 га. Недавно компания привлекла 20 млн долларов инвестиций от венчурных капиталистов, включая Билла Гейтса, на проведение крупномасштабных испытаний прототипа.
https://hightech.plus/2024/06/19/kaliforniiskii-startap-udvoil-kpd-solnechnih-panelei-na-edinicu-ploshadi
Содом и Гоморра в эпоху ИИ: хакеры превратили Dream Machine в фабрику разврата
Генератор видео с искусственным интеллектом Dream Machine от компании Luma Labs, который появился на рынке ещё до выхода аналогичного инструмента от OpenAI под названием Sora, оказался уязвим для взлома с целью создания порнографических видео.
Пользователи нашли способ обойти ограничения Dream Machine и создавать видео с порнографическим содержанием. Хотя полученные видео пока далеки от реалистичности и менее правдоподобны, чем созданные ранее изображения с обходом защит Microsoft, они демонстрируют, что подобные технологии неизбежно будут использоваться для создания порнографии.
Dream Machine, разработанный Luma Labs, предлагает пользователям возможность генерировать видео по текстовым запросам. В условиях использования Luma Labs строго запрещает создание контента, связанного с манипуляциями выборами или правительствами, а также порнографического и сексуально откровенного содержания.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/549322.php
Генератор видео с искусственным интеллектом Dream Machine от компании Luma Labs, который появился на рынке ещё до выхода аналогичного инструмента от OpenAI под названием Sora, оказался уязвим для взлома с целью создания порнографических видео.
Пользователи нашли способ обойти ограничения Dream Machine и создавать видео с порнографическим содержанием. Хотя полученные видео пока далеки от реалистичности и менее правдоподобны, чем созданные ранее изображения с обходом защит Microsoft, они демонстрируют, что подобные технологии неизбежно будут использоваться для создания порнографии.
Dream Machine, разработанный Luma Labs, предлагает пользователям возможность генерировать видео по текстовым запросам. В условиях использования Luma Labs строго запрещает создание контента, связанного с манипуляциями выборами или правительствами, а также порнографического и сексуально откровенного содержания.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/549322.php
🤯 Илья Суцкевер основал компанию для создания безопасного суперинтеллекта
ИИ РБК Трендов:
Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, объединился с Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви для создания компании Safe Superintelligence. Их цель — разработка безопасного суперинтеллекта, который не представляет угрозы для человечества. Компания будет использовать передовые научные и инженерные достижения для обеспечения безопасности и планирует привлекать лучших специалистов со всего мира. Safe Superintelligence намерена изменить подход к разработке ИИ, делая безопасность главным приоритетом.
ИИ РБК Трендов:
Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, объединился с Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви для создания компании Safe Superintelligence. Их цель — разработка безопасного суперинтеллекта, который не представляет угрозы для человечества. Компания будет использовать передовые научные и инженерные достижения для обеспечения безопасности и планирует привлекать лучших специалистов со всего мира. Safe Superintelligence намерена изменить подход к разработке ИИ, делая безопасность главным приоритетом.
Новая технология обещает в разы увеличить четкость экранов
Компания Q-Pixel представила решение, которое может совершить революцию в мире видеоизображений. Новая технология заменяет три субпикселя в каждом пикселе дисплея одним полихромным светодиодом, в основе которого полупроводник из нитрида галлия.
Это позволяет достичь разрешения 6800 PPI, что в два раза превышает разрешение гарнитуры виртуальной реальности Apple Vision Pro. Компания утверждает, что производство дисплеев Q-Pixel проще и дешевле, чем производство современных OLED и MicroLED дисплеев.
Подробнее: Хайтек+
Компания Q-Pixel представила решение, которое может совершить революцию в мире видеоизображений. Новая технология заменяет три субпикселя в каждом пикселе дисплея одним полихромным светодиодом, в основе которого полупроводник из нитрида галлия.
Это позволяет достичь разрешения 6800 PPI, что в два раза превышает разрешение гарнитуры виртуальной реальности Apple Vision Pro. Компания утверждает, что производство дисплеев Q-Pixel проще и дешевле, чем производство современных OLED и MicroLED дисплеев.
Подробнее: Хайтек+
TikTok запустил ИИ Symphony- набор функций, включая цифровые аватары, ИИ-переводчик, ИИ-помощник
Бренды могут выбирать из набора «стандартных аватаров», основанных на реальных актерах, ИЛИ создавать собственные аватары, которые будут выступать в качестве виртуальных представителей бренда.
Также представлен новый ИИ-инструмент, который автоматически расшифровывает, переводит и дублирует видео на более чем 10 языках, помогая брендам масштабировать контент по всему миру.
Бренды могут выбирать из набора «стандартных аватаров», основанных на реальных актерах, ИЛИ создавать собственные аватары, которые будут выступать в качестве виртуальных представителей бренда.
Также представлен новый ИИ-инструмент, который автоматически расшифровывает, переводит и дублирует видео на более чем 10 языках, помогая брендам масштабировать контент по всему миру.
Newsroom | TikTok
Meet Symphony Avatars: TikTok's New Creative AI Tool - Newsroom | TikTok
TikTok is the world's leading destination for short-form mobile videos. Our mission is to capture and present the world's creativity, knowledge, and moments that matter in everyday life. TikTok empowers everyone to be a creator directly from their smartphones…
Эксклюзивное интервью Ильи Суцкевера. Вот подробности о новой компании Ильи, его команде и целях.
Новая компания Суцкевера Safe Superintellgence(SSI) открыла офисы в Долине и Тель-Авиве, потому что он и соучредитель компании выросли в Израиле.
Целью нового стартапа SSI Ильи является создание безопасной и мощной системы ИИ в чисто исследовательской организации, которая не имеет краткосрочного намерения продавать продукты/услуги ИИ.
Другими словами, он продолжит свою работу без многих отвлекающих факторов, с которыми сталкиваются конкуренты: OpenAI, Google и Anthropic.
«Эта компания особенная тем, что ее первым продуктом будет безопасный суперинтеллект, и пока он не будет готов, больше ничего не будем делать», - говорит Илья.
Илья отказался назвать имена тех, кто дал деньги на его компанию.
«Под безопасным сильным ИИ мы подразумеваем безопасность, как ядерную, как «доверие и безопасность», - говорит Суцкевер.
У SSI есть 3 соучредителя:
1. Сам Илья Суцкевер.
2. Инвестор и бывший глава ИИ в Apple Дэниел Гросс.
3. Дэниел Леви, у которого отличная репутация, он работал в OpenAI с Ильей.
Отвечая на вопрос о его отношениях с Альтманом, Суцкевер говорит только, что Альтман знает о новом проекте.
Илья говорит, что он потратил годы на размышления о проблемах безопасности и у него уже есть несколько подходов. Хотя Safe Superintellgence еще не обсуждает специфику.
Илья говорит, что крупные языковые модели, которые доминировали в ИИ, будут играть важную роль в безопасном суперинтеллекте, но они стремятся к чему-то гораздо более мощному.
@blockchainRF
Новая компания Суцкевера Safe Superintellgence(SSI) открыла офисы в Долине и Тель-Авиве, потому что он и соучредитель компании выросли в Израиле.
Целью нового стартапа SSI Ильи является создание безопасной и мощной системы ИИ в чисто исследовательской организации, которая не имеет краткосрочного намерения продавать продукты/услуги ИИ.
Другими словами, он продолжит свою работу без многих отвлекающих факторов, с которыми сталкиваются конкуренты: OpenAI, Google и Anthropic.
«Эта компания особенная тем, что ее первым продуктом будет безопасный суперинтеллект, и пока он не будет готов, больше ничего не будем делать», - говорит Илья.
Илья отказался назвать имена тех, кто дал деньги на его компанию.
«Под безопасным сильным ИИ мы подразумеваем безопасность, как ядерную, как «доверие и безопасность», - говорит Суцкевер.
У SSI есть 3 соучредителя:
1. Сам Илья Суцкевер.
2. Инвестор и бывший глава ИИ в Apple Дэниел Гросс.
3. Дэниел Леви, у которого отличная репутация, он работал в OpenAI с Ильей.
Отвечая на вопрос о его отношениях с Альтманом, Суцкевер говорит только, что Альтман знает о новом проекте.
Илья говорит, что он потратил годы на размышления о проблемах безопасности и у него уже есть несколько подходов. Хотя Safe Superintellgence еще не обсуждает специфику.
Илья говорит, что крупные языковые модели, которые доминировали в ИИ, будут играть важную роль в безопасном суперинтеллекте, но они стремятся к чему-то гораздо более мощному.
@blockchainRF
Bloomberg.com
Ilya Sutskever Has a New Plan for Safe Superintelligence
OpenAI’s co-founder discloses his plans to continue his work at a new research lab focused on artificial general intelligence.
Кто такой Илья Суцкевер и что он создал кроме ChatGPT
Кто такой Илья Суцкевер и какой путь он прошел, прежде чем стать выдающейся фигурой в развитии AI. Это он в составе команды OpenAI создал ChatGPT, о котором сегодня все говорят
Илья Суцкевер (Сутскевер) — исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения, сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI. Он внес существенный вклад в развитие ИИ и был одним из первых, кто поверил в инновационный проект Илона Маска.
Илья Суцкевер родился в 1984 году в Нижнем Новгороде, вырос в Израиле. Когда он был подростком, семья эмигрировала в Канаду. Уже в семь лет он начал программировать. Из всех компьютерных возможностей искусственный интеллект казался ему самой захватывающей идеей. «Я был удивлен, когда узнал, что компьютеры могут в какой-то степени учиться, потому что, на мой взгляд, в то время компьютеры не могли учиться», — рассказал Илья Суцкевер в интервью Университету Торонто:
Подробнее на РБК:
https://trends.rbc.ru/trends/industry/648b16b99a7947aa973f1885?from=copy
Кто такой Илья Суцкевер и какой путь он прошел, прежде чем стать выдающейся фигурой в развитии AI. Это он в составе команды OpenAI создал ChatGPT, о котором сегодня все говорят
Илья Суцкевер (Сутскевер) — исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения, сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI. Он внес существенный вклад в развитие ИИ и был одним из первых, кто поверил в инновационный проект Илона Маска.
Илья Суцкевер родился в 1984 году в Нижнем Новгороде, вырос в Израиле. Когда он был подростком, семья эмигрировала в Канаду. Уже в семь лет он начал программировать. Из всех компьютерных возможностей искусственный интеллект казался ему самой захватывающей идеей. «Я был удивлен, когда узнал, что компьютеры могут в какой-то степени учиться, потому что, на мой взгляд, в то время компьютеры не могли учиться», — рассказал Илья Суцкевер в интервью Университету Торонто:
Подробнее на РБК:
https://trends.rbc.ru/trends/industry/648b16b99a7947aa973f1885?from=copy
Летчиков американских ВВС «включат» и «выключат» инфракрасным излучением
Американские военные планируют разработать психостимулятор, действие которого можно активировать в мозге с помощью ближнего ИК-излучения. Такая технология поможет пилотам ВВС США сохранять бдительность во время длительных боевых вылетов. Привыкания или побочных эффектов препарат вызывать не будет.
Успешное выполнение боевых задач зависит от целого ряда составляющих: снаряжения, тактики, стратегии, а еще от подготовки и личных качеств военного. На поле боя трезвость ума, выдержку и способность принимать правильные решения сохраняют лишь единицы, но даже эти солдаты подвергаются колоссальному стрессу, последствия которого могут проявиться уже в тылу.
Подробнее: Naked Science
Американские военные планируют разработать психостимулятор, действие которого можно активировать в мозге с помощью ближнего ИК-излучения. Такая технология поможет пилотам ВВС США сохранять бдительность во время длительных боевых вылетов. Привыкания или побочных эффектов препарат вызывать не будет.
Успешное выполнение боевых задач зависит от целого ряда составляющих: снаряжения, тактики, стратегии, а еще от подготовки и личных качеств военного. На поле боя трезвость ума, выдержку и способность принимать правильные решения сохраняют лишь единицы, но даже эти солдаты подвергаются колоссальному стрессу, последствия которого могут проявиться уже в тылу.
Подробнее: Naked Science
Илон Маск рассказал, как ИИ может уничтожить людей
Шанс уничтожения человечества искусственным интеллектом колеблется от 10% до 20%, заявил американский миллиардер Илон Маск на Международном фестивале «Каннские львы», пишет Daily Mail. Он напомнил, шо что соответствующую оценку в свое время дал крестный отец ИИ Джефф Хинтон.
При этом Маск считает, что речь пойдет не о физическом истреблении, а ментальном. По словам предпринимателя, жители Земли могут столкнуться с эмоциональным кризисом из-за развитости ИИ и снижения потребности в человеческом труде.
Если ИИ может делать все, что вы можете, но лучше, какой смысл что-то делать? Я думаю, что произойдет экзистенциальный кризис, — поделился Маск.
Ранее ученые Корнеллского университета в США выяснили, что искусственный интеллект готов решать конфликты ядерным оружием. Ученые исследовали три разные версии GPT OpenAI, Claude и Llama 2. В итоге три большие языковые модели (LLM) при использовании в симуляционных военных играх и дипломатических сценариях приводили ситуацию к обострению, даже если она его не предполагала.
До этого Илон Маск предположил, что человечеству потребуется около миллиона лет, чтобы колонизировать Галактику. Бизнесмен отметил, что для дальнейших исследований космоса важно, чтобы сохранилась цивилизация. Маск также предположил, что люди сумеют найти следы инопланетных цивилизаций. Кроме того, около 20 лет, по словам миллиардера, потребуется для колонизации Марса.
Подробнее: NEWS.ru
Шанс уничтожения человечества искусственным интеллектом колеблется от 10% до 20%, заявил американский миллиардер Илон Маск на Международном фестивале «Каннские львы», пишет Daily Mail. Он напомнил, шо что соответствующую оценку в свое время дал крестный отец ИИ Джефф Хинтон.
При этом Маск считает, что речь пойдет не о физическом истреблении, а ментальном. По словам предпринимателя, жители Земли могут столкнуться с эмоциональным кризисом из-за развитости ИИ и снижения потребности в человеческом труде.
Если ИИ может делать все, что вы можете, но лучше, какой смысл что-то делать? Я думаю, что произойдет экзистенциальный кризис, — поделился Маск.
Ранее ученые Корнеллского университета в США выяснили, что искусственный интеллект готов решать конфликты ядерным оружием. Ученые исследовали три разные версии GPT OpenAI, Claude и Llama 2. В итоге три большие языковые модели (LLM) при использовании в симуляционных военных играх и дипломатических сценариях приводили ситуацию к обострению, даже если она его не предполагала.
До этого Илон Маск предположил, что человечеству потребуется около миллиона лет, чтобы колонизировать Галактику. Бизнесмен отметил, что для дальнейших исследований космоса важно, чтобы сохранилась цивилизация. Маск также предположил, что люди сумеют найти следы инопланетных цивилизаций. Кроме того, около 20 лет, по словам миллиардера, потребуется для колонизации Марса.
Подробнее: NEWS.ru
В США придумали бетон с фазовым переходом — он растапливает снег и лед без соли и реагентов
В странах с холодным климатом вопросы уборки снега и льда с транспортных магистралей — это постоянная и крайне дорогостоящая проблема. В США на очистку дорог зимой ежегодно тратится свыше $2,3 млрд. И это не считая последствий аварий, часто с трагическим концом.
Учёные из Пенсильвании создали незамерзающее дорожное покрытие, которое с помощью эффекта фазового перехода могло бы самостоятельно разогреваться и освобождаться от снега и льда.
Подробнее: 3Dnews
В странах с холодным климатом вопросы уборки снега и льда с транспортных магистралей — это постоянная и крайне дорогостоящая проблема. В США на очистку дорог зимой ежегодно тратится свыше $2,3 млрд. И это не считая последствий аварий, часто с трагическим концом.
Учёные из Пенсильвании создали незамерзающее дорожное покрытие, которое с помощью эффекта фазового перехода могло бы самостоятельно разогреваться и освобождаться от снега и льда.
Подробнее: 3Dnews
ИИ научили распознавать продукты в магазинных чеках для мониторинга питания
В Сеченовском университете совместно с Университетом Искусственного Интеллекта научили ИИ распознавать названия продуктов в чеках супермаркетов. В будущем ИИ ляжет в основу приложения для длительного мониторинга пищевых привычек пациентов и их семей, рассказали «Газете.Ru» в Сеченовском университете.
По мнению разработчиков, доступные сегодня инструменты для оценки питания – дневники питания и опросники пищевого поведения – недостаточно эффективны. Их заполнение требует высокой самодисциплины, и многие пациенты быстро перестают ими пользоваться. Между тем для изменения пищевого поведения необходим именно долгосрочный анализ питания.
Технология будет идентифицировать продуктовые покупки и сопоставлять их с продуктами, представленными в базе данных химического состава продуктов. В перспективе основанная на анализе продовольственных покупок технология ляжет в основу мобильного приложения, которое позволит оценивать питание пациентов и членов их семей на протяжении длительного периода. При этом пользователю не нужно будет вести пищевой дневник или заполнять опросник.
https://www.gazeta.ru/science/news/2024/06/20/23284993.shtml
В Сеченовском университете совместно с Университетом Искусственного Интеллекта научили ИИ распознавать названия продуктов в чеках супермаркетов. В будущем ИИ ляжет в основу приложения для длительного мониторинга пищевых привычек пациентов и их семей, рассказали «Газете.Ru» в Сеченовском университете.
По мнению разработчиков, доступные сегодня инструменты для оценки питания – дневники питания и опросники пищевого поведения – недостаточно эффективны. Их заполнение требует высокой самодисциплины, и многие пациенты быстро перестают ими пользоваться. Между тем для изменения пищевого поведения необходим именно долгосрочный анализ питания.
Технология будет идентифицировать продуктовые покупки и сопоставлять их с продуктами, представленными в базе данных химического состава продуктов. В перспективе основанная на анализе продовольственных покупок технология ляжет в основу мобильного приложения, которое позволит оценивать питание пациентов и членов их семей на протяжении длительного периода. При этом пользователю не нужно будет вести пищевой дневник или заполнять опросник.
https://www.gazeta.ru/science/news/2024/06/20/23284993.shtml
Военный ИИ Ground Warden поможет распознать скрытые цели
На военной выставке Eurosatory в Париже европейская компания-производитель ракетных систем MBDA представила систему Ground Warden — помощника в принятии решений на базе искусственного интеллекта. Система интегрируется в зенитно-ракетные комплексы и позволяет собирать данные о противнике вне пределов прямой видимости. Даже боеприпас, оснащенный датчиком, может выполнять разведывательную функцию, пока летит к цели.
В презентации, проведенной представителями MBDA для журналистов, Ground Warden использовался для управления БПЛА в густом лесу, в котором любят прятаться танки. Полученные дроном данные система анализирует в режиме реального времени и подсказывает пользователю, где может находиться цель и как ее лучше перехватить.
В другой демонстрации ракета, направляющаяся в цель, делает снимки по пути своего следования и отправляет их в наземный модуль, где данные, опять же, анализируются на предмет наличия в области других целей
Подробнее: Хайтек+
На военной выставке Eurosatory в Париже европейская компания-производитель ракетных систем MBDA представила систему Ground Warden — помощника в принятии решений на базе искусственного интеллекта. Система интегрируется в зенитно-ракетные комплексы и позволяет собирать данные о противнике вне пределов прямой видимости. Даже боеприпас, оснащенный датчиком, может выполнять разведывательную функцию, пока летит к цели.
В презентации, проведенной представителями MBDA для журналистов, Ground Warden использовался для управления БПЛА в густом лесу, в котором любят прятаться танки. Полученные дроном данные система анализирует в режиме реального времени и подсказывает пользователю, где может находиться цель и как ее лучше перехватить.
В другой демонстрации ракета, направляющаяся в цель, делает снимки по пути своего следования и отправляет их в наземный модуль, где данные, опять же, анализируются на предмет наличия в области других целей
Подробнее: Хайтек+
Если бы вы измеряли усталость с помощью цикла хайпа Gartner, ИИ оказался бы глубоко в «корыте разочарования»:
Диаграмма Gartner иллюстрирует общий путь развития новых технологий и предполагает, что «плато» может быть достигнуто, как только их истинная полезность зафиксируется в сознании рынка. Как туда добраться? Во-первых, технологическим компаниям необходимо определить, где их хайп-машина пошла не так. Они не возлагали слишком высоких надежд на возможностиИИ ; они сочли его использование слишком общим.
Частично в этом можно обвинить Сэма Альтмана, возглавляющего OpenAI, и Демиса Хассабиса, возглавляющего усилия Google по искусственному интеллекту, которые оба преследовали высокие цели по созданию компьютеров с «общим» интеллектом, прежде чем они спровоцировали недавнюю гонку вооружений в области искусственного интеллекта.
Общий искусственный интеллект (AGI) — это расплывчатый термин, обозначающий компьютеры, которые могут превзойти многогранные способности людей и тем самым решить множество проблем. Вот в чем проблема.
Иногда технологические компании имеют четкую Полярную звезду, к которой следует стремиться.
Подумайте о стремлении Salesforce Inc. помочь компаниям лучше взаимодействовать со своими клиентами с помощью своих программных инструментов или о Netflix Inc., пытающейся стать ведущим в мире развлекательным сервисом с потоковым контентом. Цели AGI OpenAI и Google еще более грандиозны, настолько, что они потеряли всякий смысл: от создания обильного богатства для человечества, по мнению Сэма Альтмана, до решения проблемы изменения климата и лечения рака, по мнению Хассабиса.
Когда масштабные идеалистические мечты просачиваются в каналы продаж и маркетинга, потенциальное использование ИИ становится неясным. Представление об искусственном интеллекте как о универсальном швейцарском ноже для повышения производительности неизбежно приводит к параличу его конечных пользователей: с чего вообще начать с технологии, которая может все?
Правда об ИИ заключается в том, что он может быть полезным и даже финансово выгодным, если людям дать время поэкспериментировать с ним. Крупнейшие сторонники этой технологии должны помнить, как началось появление мобильных устройств, когда офисные работники приносили на работу свои первые iPhone и другие персональные устройства и требовали, чтобы ИТ-специалисты подключили их к корпоративной системе электронной почты.
Примерно то же самое явление может произойти и с генеративным ИИ, поскольку некоторые из наиболее успешных тематических исследований исходят от людей, которые используют его для личной продуктивности.
ИИ еще не мастер на все руки, а мастер немногих. Чем раньше бизнес-лидеры поймут, что они могут применять эту технологию к множеству ниш, а не ко всему, везде и сразу, тем скорее они смогут сделать эту технологию полезной для себя.
Но им потребуется более взвешенное руководство со стороны технологических компаний, которые должны сопротивляться представлению ИИ как универсального быстрого решения и «волшебства». Если этого не произойдет, такая риторика станет топливом для пузыря:
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-20/google-says-ai-is-magic-businesses-are-finding-out-it-isn-t
Диаграмма Gartner иллюстрирует общий путь развития новых технологий и предполагает, что «плато» может быть достигнуто, как только их истинная полезность зафиксируется в сознании рынка. Как туда добраться? Во-первых, технологическим компаниям необходимо определить, где их хайп-машина пошла не так. Они не возлагали слишком высоких надежд на возможностиИИ ; они сочли его использование слишком общим.
Частично в этом можно обвинить Сэма Альтмана, возглавляющего OpenAI, и Демиса Хассабиса, возглавляющего усилия Google по искусственному интеллекту, которые оба преследовали высокие цели по созданию компьютеров с «общим» интеллектом, прежде чем они спровоцировали недавнюю гонку вооружений в области искусственного интеллекта.
Общий искусственный интеллект (AGI) — это расплывчатый термин, обозначающий компьютеры, которые могут превзойти многогранные способности людей и тем самым решить множество проблем. Вот в чем проблема.
Иногда технологические компании имеют четкую Полярную звезду, к которой следует стремиться.
Подумайте о стремлении Salesforce Inc. помочь компаниям лучше взаимодействовать со своими клиентами с помощью своих программных инструментов или о Netflix Inc., пытающейся стать ведущим в мире развлекательным сервисом с потоковым контентом. Цели AGI OpenAI и Google еще более грандиозны, настолько, что они потеряли всякий смысл: от создания обильного богатства для человечества, по мнению Сэма Альтмана, до решения проблемы изменения климата и лечения рака, по мнению Хассабиса.
Когда масштабные идеалистические мечты просачиваются в каналы продаж и маркетинга, потенциальное использование ИИ становится неясным. Представление об искусственном интеллекте как о универсальном швейцарском ноже для повышения производительности неизбежно приводит к параличу его конечных пользователей: с чего вообще начать с технологии, которая может все?
Правда об ИИ заключается в том, что он может быть полезным и даже финансово выгодным, если людям дать время поэкспериментировать с ним. Крупнейшие сторонники этой технологии должны помнить, как началось появление мобильных устройств, когда офисные работники приносили на работу свои первые iPhone и другие персональные устройства и требовали, чтобы ИТ-специалисты подключили их к корпоративной системе электронной почты.
Примерно то же самое явление может произойти и с генеративным ИИ, поскольку некоторые из наиболее успешных тематических исследований исходят от людей, которые используют его для личной продуктивности.
ИИ еще не мастер на все руки, а мастер немногих. Чем раньше бизнес-лидеры поймут, что они могут применять эту технологию к множеству ниш, а не ко всему, везде и сразу, тем скорее они смогут сделать эту технологию полезной для себя.
Но им потребуется более взвешенное руководство со стороны технологических компаний, которые должны сопротивляться представлению ИИ как универсального быстрого решения и «волшебства». Если этого не произойдет, такая риторика станет топливом для пузыря:
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-20/google-says-ai-is-magic-businesses-are-finding-out-it-isn-t
Bloomberg.com
Nvidia’s Explosive Growth Masks AI Disillusionment
To avoid a painful correction, tech companies must start managing expectations properly.
Запущена самая большая солнечная электростанция в мире: она может обеспечить светом небольшую страну
Самые большие солнечные электростанции в мире располагаются в Индии и Китае.
До недавнего времени верхнюю строчку рейтинга занимала индийская электростанция Бхадла (Bhadla Solar Park), которая занимает площадь в 57 квадратных километров. В идеальных условиях производит 2245 мегаватт электроэнергии, чего хватает для обеспечения электроэнергией города с населением около двух миллионов человек.
В июне 2024 года индийская станция лишилась своего статуса самой крупной в мире — первое место теперь занимает китайская солнечная электростанция Midong. Она находится в пустыне и состоит из миллионов солнечных панелей, которые в каждое мгновение превращают солнечный свет в электричество.
Подробнее: Hi-News
Самые большие солнечные электростанции в мире располагаются в Индии и Китае.
До недавнего времени верхнюю строчку рейтинга занимала индийская электростанция Бхадла (Bhadla Solar Park), которая занимает площадь в 57 квадратных километров. В идеальных условиях производит 2245 мегаватт электроэнергии, чего хватает для обеспечения электроэнергией города с населением около двух миллионов человек.
В июне 2024 года индийская станция лишилась своего статуса самой крупной в мире — первое место теперь занимает китайская солнечная электростанция Midong. Она находится в пустыне и состоит из миллионов солнечных панелей, которые в каждое мгновение превращают солнечный свет в электричество.
Подробнее: Hi-News