Илон Маск рассказал о разработке сразу трёх новых моделей электромобилей Tesla
В настоящее время специалисты компании Tesla разрабатывают сразу несколько новых моделей электромобилей, что в рамках ежегодного собрания акционеров подтвердил глава автопроизводителя, американский миллиардер Илон Маск, говорится в материале сайта NotebookCheck.
Сообщается, что информация о будущих моделях электрокаров Tesla была довольно ограниченной, хотя и дала некоторое понятие о будущих новинках — Илон Маск продемонстрировал изображение, на котором представлен модельный ряд компании, а три новинки были скрыты от посторонних глаз чехлами, позволяющими оценить только их силуэты, но не предоставляющие каких-либо дополнительных деталей.
Кроме того, глава Tesla заявил, что новые модели электрокаров являются особенными, не разъяснив, какой именно смысл вложил в свои слова, и не уточнив больше деталей.
Предполагается, что одной из новинок станет Tesla Robotaxi, которое компания тестирует в течение достаточно длительного времени, проверяя работу системы полного автономного вождения FSD — ранее говорилось, что беспилотное такси будет представлено восьмого августа.
Ещё одной новой моделью, судя по силуэту на представленном изображении, станет электрокар Tesla Model 2, который должен составить конкуренцию китайским производителям благодаря своей доступной цене. Ранее сообщалось, что Robotaxi и Model 2 будут базироваться на одной и той же платформе.
Наконец, третьей новинкой может стать электрический фургон Tesla, слухи о котором ходили начиная с 2022 года — он может получить название Robovan и предназначаться как для пассажирских перевозок, так и для транспортировки грузов.
Overclockers
В настоящее время специалисты компании Tesla разрабатывают сразу несколько новых моделей электромобилей, что в рамках ежегодного собрания акционеров подтвердил глава автопроизводителя, американский миллиардер Илон Маск, говорится в материале сайта NotebookCheck.
Сообщается, что информация о будущих моделях электрокаров Tesla была довольно ограниченной, хотя и дала некоторое понятие о будущих новинках — Илон Маск продемонстрировал изображение, на котором представлен модельный ряд компании, а три новинки были скрыты от посторонних глаз чехлами, позволяющими оценить только их силуэты, но не предоставляющие каких-либо дополнительных деталей.
Кроме того, глава Tesla заявил, что новые модели электрокаров являются особенными, не разъяснив, какой именно смысл вложил в свои слова, и не уточнив больше деталей.
Предполагается, что одной из новинок станет Tesla Robotaxi, которое компания тестирует в течение достаточно длительного времени, проверяя работу системы полного автономного вождения FSD — ранее говорилось, что беспилотное такси будет представлено восьмого августа.
Ещё одной новой моделью, судя по силуэту на представленном изображении, станет электрокар Tesla Model 2, который должен составить конкуренцию китайским производителям благодаря своей доступной цене. Ранее сообщалось, что Robotaxi и Model 2 будут базироваться на одной и той же платформе.
Наконец, третьей новинкой может стать электрический фургон Tesla, слухи о котором ходили начиная с 2022 года — он может получить название Robovan и предназначаться как для пассажирских перевозок, так и для транспортировки грузов.
Overclockers
Беспилотные авто и роботы-доставщики «Яндекса» заработают под брендом «Автономный транспорт»
Направление будет заниматься не только созданием роботов и беспилотных автомобилей, но также разработкой ПО и компонентов. Сейчас эта работа проводится в Москве — компания создаёт всё необходимое собственными силами. В базе Роспатента также появилась заявка «Яндекса» на регистрацию товарного знака «Автономный транспорт».
Российский интернет-гигант занялся разработкой беспилотных автомобилей в 2017 году, а уже год спустя компания начала испытывать машины с автопилотом на улицах городов — они появились в Москве и Иннополисе (Татарстан). В прошлом году «Яндекс» приступил к испытаниям роботакси в одном из районов столицы.
В ноябре 2022 года стало известно, что группа компаний «Яндекс» намеревается разделить активы. В России продолжили работать проекты, связанные с автономными автомобилями, облачными технологиями и прочими направлениями. Международные части этих проектов выделены в самостоятельные предприятия, управлением которых занимается головная компания в Нидерландах. В сентябре 2023 года возобновила работу международная часть Yandex Self Driving Group — уже под новым брендом Avride.
3Dnews
Направление будет заниматься не только созданием роботов и беспилотных автомобилей, но также разработкой ПО и компонентов. Сейчас эта работа проводится в Москве — компания создаёт всё необходимое собственными силами. В базе Роспатента также появилась заявка «Яндекса» на регистрацию товарного знака «Автономный транспорт».
Российский интернет-гигант занялся разработкой беспилотных автомобилей в 2017 году, а уже год спустя компания начала испытывать машины с автопилотом на улицах городов — они появились в Москве и Иннополисе (Татарстан). В прошлом году «Яндекс» приступил к испытаниям роботакси в одном из районов столицы.
В ноябре 2022 года стало известно, что группа компаний «Яндекс» намеревается разделить активы. В России продолжили работать проекты, связанные с автономными автомобилями, облачными технологиями и прочими направлениями. Международные части этих проектов выделены в самостоятельные предприятия, управлением которых занимается головная компания в Нидерландах. В сентябре 2023 года возобновила работу международная часть Yandex Self Driving Group — уже под новым брендом Avride.
3Dnews
Intel поймала AMD на подтасовке результатов в ИИ-тестах EPYC против Xeon
На Computex 2024 AMD анонсировала новое поколение серверных процессоров EPYC Turin на базе архитектуры Zen 5. При этом компания продемонстрировала слайды, из которых следует, что новые решения серьёзно опережают процессоры Intel Xeon. Так, 128-ядерный Truin сравнивается с 64-ядерным Xeon Platinum 8592+ (Emerald Rapids). AMD говорит о 2,5–5,4-кратном превосходстве, однако Intel опровергает полученные результаты и достаточно подробно разбирает вопрос тестирования в своём блоге.
Конечно, превосходство AMD в чисто количественных показателях очевидно, но в сложных вычислительных задачах, к которым относятся HPC- и ИИ-сценарии не меньшую, а то и большую роль может играть оптимизация ПО. Intel отмечает, что AMD не привела в своём анонсе конкретных сведений о версиях и настройках ПО, и, вероятнее всего, отказалась от различных расширений. Но, например, Intel Extension for PyTorch (IPEX) позволяет добиться более чем пятикратного прироста производительности по сравнению с «чистой» версией PyTorch.
Для системы с двумя Xeon Platinum 8592+ применение IPEX позволяет поднять производительность инференса в режиме INT4 с чат-ботом на базе Llama2-7B со 127 до 686 запросов в секунду при заданной задержке не более 50 мс. Для своей 256-ядерной платформы на базе Turin AMD говорит про 671 запрос — как видно, с оптимизацией результаты получаются вполне сопоставимыми.
И потенциал для дальнейшего роста у Xeon есть: Intel сообщает, что при отключении функции Sub-NUMA Clustering результат может достигать 740 запросов. К сожалению, для других тестов компания диаграмм не опубликовала, хотя и там оптимизация позволяет добиться увеличения производительности в 1,2–2,3 раза. Этого уже не хватает, чтобы бороться с платформой Turin, которая, помимо превосходства в числе ядер, использует и более мощную 12-канальную подсистему памяти.
https://servernews.ru/1106533
На Computex 2024 AMD анонсировала новое поколение серверных процессоров EPYC Turin на базе архитектуры Zen 5. При этом компания продемонстрировала слайды, из которых следует, что новые решения серьёзно опережают процессоры Intel Xeon. Так, 128-ядерный Truin сравнивается с 64-ядерным Xeon Platinum 8592+ (Emerald Rapids). AMD говорит о 2,5–5,4-кратном превосходстве, однако Intel опровергает полученные результаты и достаточно подробно разбирает вопрос тестирования в своём блоге.
Конечно, превосходство AMD в чисто количественных показателях очевидно, но в сложных вычислительных задачах, к которым относятся HPC- и ИИ-сценарии не меньшую, а то и большую роль может играть оптимизация ПО. Intel отмечает, что AMD не привела в своём анонсе конкретных сведений о версиях и настройках ПО, и, вероятнее всего, отказалась от различных расширений. Но, например, Intel Extension for PyTorch (IPEX) позволяет добиться более чем пятикратного прироста производительности по сравнению с «чистой» версией PyTorch.
Для системы с двумя Xeon Platinum 8592+ применение IPEX позволяет поднять производительность инференса в режиме INT4 с чат-ботом на базе Llama2-7B со 127 до 686 запросов в секунду при заданной задержке не более 50 мс. Для своей 256-ядерной платформы на базе Turin AMD говорит про 671 запрос — как видно, с оптимизацией результаты получаются вполне сопоставимыми.
И потенциал для дальнейшего роста у Xeon есть: Intel сообщает, что при отключении функции Sub-NUMA Clustering результат может достигать 740 запросов. К сожалению, для других тестов компания диаграмм не опубликовала, хотя и там оптимизация позволяет добиться увеличения производительности в 1,2–2,3 раза. Этого уже не хватает, чтобы бороться с платформой Turin, которая, помимо превосходства в числе ядер, использует и более мощную 12-канальную подсистему памяти.
https://servernews.ru/1106533
Прощай, Nvidia: технология MatMul-free не требует GPU для работы языковых моделей
Калифорнийские умы сотворили невозможное благодаря 3-битным весам.
Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, Сучжоуского университета и Калифорнийского университета в Дэвисе представили новую архитектуру для языковых моделей,которая устраняет необходимость в матричных умножениях (MatMul).
Эта инновация позволяет значительно сократить затраты памяти и времени на обучение и работу моделей.
Матричное умножение (MatMul) является одной из самых ресурсоёмких операций в моделях-трансформерах. По мере увеличения размеров языковых моделей, растут и затраты на MatMul, что требует больших вычислительных ресурсов и неминуемо ведёт к задержкам.
В своей работе исследователи предложили MatMul-free модели, которые показывают производительность на уровне современных трансформеров, но требуют значительно меньше памяти для выполнения. В отличие от традиционных моделей, использующих 16-битные веса, новая архитектура применяет 3-битные веса, принимающие значения -1, 0 и +1, что сильно снижает вычислительные затраты.
Из-за ограничений в вычислительных ресурсах, им не удалось протестировать архитектуру на моделях с более чем 100 миллиардами параметров, однако исследователи надеются, что их работа вдохновит другие учреждения на создание и использование подобных лёгких моделей.
В идеале такая архитектура сделает языковые модели гораздо менее зависимыми от высокопроизводительных графических процессоров, таких как Nvidia, и позволит исследователям запускать мощные модели на более бюджетных типах процессоров, которые, к тому же, будет куда проще достать в эпоху повсеместного машинного обучения.
Код алгоритма и всех моделей уже доступендля исследовательского сообщества, что позволит совместными усилиями и абсолютно прозрачно развивать и улучшать данную архитектуру в будущем.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/549226.php
Калифорнийские умы сотворили невозможное благодаря 3-битным весам.
Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, Сучжоуского университета и Калифорнийского университета в Дэвисе представили новую архитектуру для языковых моделей,которая устраняет необходимость в матричных умножениях (MatMul).
Эта инновация позволяет значительно сократить затраты памяти и времени на обучение и работу моделей.
Матричное умножение (MatMul) является одной из самых ресурсоёмких операций в моделях-трансформерах. По мере увеличения размеров языковых моделей, растут и затраты на MatMul, что требует больших вычислительных ресурсов и неминуемо ведёт к задержкам.
В своей работе исследователи предложили MatMul-free модели, которые показывают производительность на уровне современных трансформеров, но требуют значительно меньше памяти для выполнения. В отличие от традиционных моделей, использующих 16-битные веса, новая архитектура применяет 3-битные веса, принимающие значения -1, 0 и +1, что сильно снижает вычислительные затраты.
Из-за ограничений в вычислительных ресурсах, им не удалось протестировать архитектуру на моделях с более чем 100 миллиардами параметров, однако исследователи надеются, что их работа вдохновит другие учреждения на создание и использование подобных лёгких моделей.
В идеале такая архитектура сделает языковые модели гораздо менее зависимыми от высокопроизводительных графических процессоров, таких как Nvidia, и позволит исследователям запускать мощные модели на более бюджетных типах процессоров, которые, к тому же, будет куда проще достать в эпоху повсеместного машинного обучения.
Код алгоритма и всех моделей уже доступендля исследовательского сообщества, что позволит совместными усилиями и абсолютно прозрачно развивать и улучшать данную архитектуру в будущем.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/549226.php
Маск заявил, что всё современное оружие, управляемое человеком, "устаревшее"
Беспилотные технологии и вот это вот всё должны стать скорым будущим в военной сфере
Человек тысячелетиями, доминируя на полях сражений, начиная от бронзового века и более ранних времен, заканчивая Сталинградской битвой и современными реалиями российской СВО, должен уступить свое место новой вехе в сфере военных конфликтов. Илон Маск считает, что управляемое обычным homo sapiens оружие весьма далеко от нужд для современных конфликтов. О том, что сражаться на поле боя должны исключительно машины и технологии, справляющиеся на ура с военными буднями, известный миллиардер написал пост в своей соцсети.
Маск считает, что абсолютно вся номенклатура боевых изделий, включая сверхдорогостоящие и масштабные по размеру авианосцы, как и стремительные и малозаметные истребители пятого поколения, управляемые простым человеком, - уже морально устаревшие образцы вооружения.
Таким образом Маск высказал весомую долю поддержки своему единомышленнику со стороны американского крупного бизнеса – точно такому же миллиардеру Дэвиду Саксу. Последний в недавнем своём сообщении убедительно доказывал, что будущие сражения и вооруженные конфликты должны стать уделом беспилотных автономных единиц.
Но в то же самое время среди американских богачей есть и кардинально противоположные мнения, как у известного Уоррена Баффета, считающего, что слишком быстрый рост и качество искусственного интеллекта делают ИИ чрезвычайно опасным.
По Баффету нейросети достигают угроз, сравнимых с потенциальным воздействием ядерного оружия.
Overclockers ► https://ovcl.ru/BPq
Беспилотные технологии и вот это вот всё должны стать скорым будущим в военной сфере
Человек тысячелетиями, доминируя на полях сражений, начиная от бронзового века и более ранних времен, заканчивая Сталинградской битвой и современными реалиями российской СВО, должен уступить свое место новой вехе в сфере военных конфликтов. Илон Маск считает, что управляемое обычным homo sapiens оружие весьма далеко от нужд для современных конфликтов. О том, что сражаться на поле боя должны исключительно машины и технологии, справляющиеся на ура с военными буднями, известный миллиардер написал пост в своей соцсети.
Маск считает, что абсолютно вся номенклатура боевых изделий, включая сверхдорогостоящие и масштабные по размеру авианосцы, как и стремительные и малозаметные истребители пятого поколения, управляемые простым человеком, - уже морально устаревшие образцы вооружения.
Таким образом Маск высказал весомую долю поддержки своему единомышленнику со стороны американского крупного бизнеса – точно такому же миллиардеру Дэвиду Саксу. Последний в недавнем своём сообщении убедительно доказывал, что будущие сражения и вооруженные конфликты должны стать уделом беспилотных автономных единиц.
Но в то же самое время среди американских богачей есть и кардинально противоположные мнения, как у известного Уоррена Баффета, считающего, что слишком быстрый рост и качество искусственного интеллекта делают ИИ чрезвычайно опасным.
По Баффету нейросети достигают угроз, сравнимых с потенциальным воздействием ядерного оружия.
Overclockers ► https://ovcl.ru/BPq
🎤 Элвис Пресли снова будет давать концерты, но в виде голограммы. Цифровой аватар певца планирует создать шведская компания Pophouse, пишет Financial Times. Сейчас ведутся переговоры с инвестиционной компанией Authentic Brands Group. Она владеет интеллектуальной собственностью, включая изображение Элвиса. А права на творчество музыканта принадлежат Sony Music.
Оживить Пресли хотят не только в Швеции. Еще одна компания — британская Layered Reality — анонсировала проект «Эволюция Элвиса», который будет включать виртуальную реальность и голографическую проекцию артиста в полный рост. Как ожидается, первые шоу пройдут уже в ноябре этого года. Их покажут в Лондоне, Лас-Вегасе, Берлине и Токио. В последних двух городах Элвис Пресли никогда не давал концертов — он избегал перелетов из-за аэрофобии.
📌 Первый концерт цифрового артиста состоялся еще в 2012 году. Это было выступление Тупака Шакура. Спустя 16 лет после смерти музыканта, его копия спела на сцене вместе с репером Snoop Dogg. По оценкам специалистов, такая голограмма обошлась создателям примерно в $500 тыс.
@kfm936
Оживить Пресли хотят не только в Швеции. Еще одна компания — британская Layered Reality — анонсировала проект «Эволюция Элвиса», который будет включать виртуальную реальность и голографическую проекцию артиста в полный рост. Как ожидается, первые шоу пройдут уже в ноябре этого года. Их покажут в Лондоне, Лас-Вегасе, Берлине и Токио. В последних двух городах Элвис Пресли никогда не давал концертов — он избегал перелетов из-за аэрофобии.
📌 Первый концерт цифрового артиста состоялся еще в 2012 году. Это было выступление Тупака Шакура. Спустя 16 лет после смерти музыканта, его копия спела на сцене вместе с репером Snoop Dogg. По оценкам специалистов, такая голограмма обошлась создателям примерно в $500 тыс.
@kfm936
Их называют по-разному — квадрупеды, четвероногие шагающие роботы, собаки-роботы, робопсы. Используют их тоже по-разному — они доставляют посылки, обследуют промышленные объекты и жилую недвижимость, ведут видеосъемку, следят за соблюдением правил дорожного движения.
Несмотря на призывы некоторых производителей робопсов использовать их продукцию только в мирных целях, военные имеют свое мнение на этот счет.
Как четвероногих роботов используют в военных целях — в материале «Ъ».
Фото: Ghost Robotics
▪ Присоединяйтесь к Telegram-каналу «Ъ»
Несмотря на призывы некоторых производителей робопсов использовать их продукцию только в мирных целях, военные имеют свое мнение на этот счет.
Как четвероногих роботов используют в военных целях — в материале «Ъ».
Фото: Ghost Robotics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Вскоре станет ясно, что сильный искусственный интеллект – это самый важный секрет США»
Создание ИИ в Штатах теперь под контролем армии: в совет директоров OpenAI вошел экс-глава АНБ
«Компартия Китая — это режим, основанный на непрерывном поклонении, возможно, величайшему тоталитарному массовому убийце в истории человечества», — такими заявлениями экс-сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер пытается призвать правительство США не допустить «слива» разработок по общему искусственному интеллекту КНР. В своем 165-страничном предостережении разработчик призвал обратить внимание на риски, связанные с развитием сильного ИИ, который, как оказалось, появится уже очень скоро, и сравнил его с водородной бомбой.
Подробнее — в материале «БИЗНЕС Online»: https://m.business-gazeta.ru/article/637116
Создание ИИ в Штатах теперь под контролем армии: в совет директоров OpenAI вошел экс-глава АНБ
«Компартия Китая — это режим, основанный на непрерывном поклонении, возможно, величайшему тоталитарному массовому убийце в истории человечества», — такими заявлениями экс-сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер пытается призвать правительство США не допустить «слива» разработок по общему искусственному интеллекту КНР. В своем 165-страничном предостережении разработчик призвал обратить внимание на риски, связанные с развитием сильного ИИ, который, как оказалось, появится уже очень скоро, и сравнил его с водородной бомбой.
Подробнее — в материале «БИЗНЕС Online»: https://m.business-gazeta.ru/article/637116
Искусственный интеллект помог предотварить 95% врачебных ошибок
Специалисты Массачусетской больницы общего профиля (США) рассказали о пользе искусственного интеллекта (ИИ) при проведении операций. Исследование опубликовано в журнале Anesthesia & Analgesia.
По словам доктора медицинских наук Карена С. Нанджи, врачи часто допускают ошибки при выборе и назначении лекарственных препаратов во время операций. Модели ИИ способны анализировать действия врачей и предотвращать множество ошибок.
В ходе исследования специалисты изучили отчеты о безопасности, связанные с ошибками в приеме лекарств, задокументированные анестезиологами при хирургических процедурах с августа 2020 по август 2022 года. Два независимых рецензента классифицировали каждую ошибку по времени и типу. В результате медики выявили 80 ошибок при приеме лекарств, из которых 76 — или 95 процентов — можно было избежать.
Нанджи и его коллеги рекомендуют внедрять ИИ-модели для контроля действий врачей и предотвращения ошибок. «Хотя поддержка принятия клинических решений повышает эффективность и качество медицинской помощи в операционных, она все еще находится на ранних стадиях внедрения», — заявила соавтор исследования Линда Амичи.
centralasia.media
Специалисты Массачусетской больницы общего профиля (США) рассказали о пользе искусственного интеллекта (ИИ) при проведении операций. Исследование опубликовано в журнале Anesthesia & Analgesia.
По словам доктора медицинских наук Карена С. Нанджи, врачи часто допускают ошибки при выборе и назначении лекарственных препаратов во время операций. Модели ИИ способны анализировать действия врачей и предотвращать множество ошибок.
В ходе исследования специалисты изучили отчеты о безопасности, связанные с ошибками в приеме лекарств, задокументированные анестезиологами при хирургических процедурах с августа 2020 по август 2022 года. Два независимых рецензента классифицировали каждую ошибку по времени и типу. В результате медики выявили 80 ошибок при приеме лекарств, из которых 76 — или 95 процентов — можно было избежать.
Нанджи и его коллеги рекомендуют внедрять ИИ-модели для контроля действий врачей и предотвращения ошибок. «Хотя поддержка принятия клинических решений повышает эффективность и качество медицинской помощи в операционных, она все еще находится на ранних стадиях внедрения», — заявила соавтор исследования Линда Амичи.
centralasia.media
Microsoft расширяет возможности OpenAI с помощью Oracle Cloud Infrastructure
Microsoft арендует ИИ-мощности у Oracle Cloud Infrastructure для поддержки роста OpenAI. Новый дата-центр Oracle, оснащённый ускорителями NVIDIA, обеспечит значительное повышение производительности для обучения ИИ-моделей.
Корпорация Microsoft снова обращается к Oracle, чтобы помочь OpenAI значительно расширить свои вычислительные мощности. Microsoft арендует ИИ-мощности у Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Это решение было принято несмотря на значительные инвестиции Microsoft в OpenAI и владение почти половиной компании, что свидетельствует о высоком уровне доверия и стратегическом партнерстве между корпорациями.
Несмотря на огромные средства, вложенные Microsoft в OpenAI, и значительные ресурсы, предоставляемые платформой Azure, оказалось, что их недостаточно для удовлетворения растущих потребностей стартапа.
Overclockers ► https://ovcl.ru/4wP
Microsoft арендует ИИ-мощности у Oracle Cloud Infrastructure для поддержки роста OpenAI. Новый дата-центр Oracle, оснащённый ускорителями NVIDIA, обеспечит значительное повышение производительности для обучения ИИ-моделей.
Корпорация Microsoft снова обращается к Oracle, чтобы помочь OpenAI значительно расширить свои вычислительные мощности. Microsoft арендует ИИ-мощности у Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Это решение было принято несмотря на значительные инвестиции Microsoft в OpenAI и владение почти половиной компании, что свидетельствует о высоком уровне доверия и стратегическом партнерстве между корпорациями.
Несмотря на огромные средства, вложенные Microsoft в OpenAI, и значительные ресурсы, предоставляемые платформой Azure, оказалось, что их недостаточно для удовлетворения растущих потребностей стартапа.
Overclockers ► https://ovcl.ru/4wP
Исследование: искусственный интеллект изучит все доступные человеческие тексты к 2032 году
Ученые пришли к выводу о том, что технологические компании скоро исчерпают запас общедоступных данных для обучения больших языковых моделей. Они заявляют, что это притормозит развитие нейросетей.
Изучение всех доступных текстов, созданных человеком придется на 2032 год. Разработчикам Возможно, в этом случае произойдет так называемый «коллапс модели», при котором ИИ будет повторять и усиливать собственные ошибки и предубеждения. Такое мнение высказали исследователи группы Epoch.
Согласно исследованию Epoch, объем текстовых данных, используемых языковыми моделями, растет примерно в 2,5 раза в год, а объем вычислений — примерно в 4 раза в год. Так, самая большая версия LLM Llama 3, обучена на 15 триллионах токенов, каждый из которых это слово или часть слова.
Подробнее: Собака.ру
Ученые пришли к выводу о том, что технологические компании скоро исчерпают запас общедоступных данных для обучения больших языковых моделей. Они заявляют, что это притормозит развитие нейросетей.
Изучение всех доступных текстов, созданных человеком придется на 2032 год. Разработчикам Возможно, в этом случае произойдет так называемый «коллапс модели», при котором ИИ будет повторять и усиливать собственные ошибки и предубеждения. Такое мнение высказали исследователи группы Epoch.
Согласно исследованию Epoch, объем текстовых данных, используемых языковыми моделями, растет примерно в 2,5 раза в год, а объем вычислений — примерно в 4 раза в год. Так, самая большая версия LLM Llama 3, обучена на 15 триллионах токенов, каждый из которых это слово или часть слова.
Подробнее: Собака.ру
Искусственный интеллект научился определять уровень опасности на дорогах
Пешеходная зона оказывает влияние на количество аварий
Большинство людей используют карты в телефонах, чтобы сориентироваться. Но исследователи из американской Школы общественного здравоохранения применяют его, чтобы определить те опасные места, где путешествие людей может внезапно трагически закончиться.
В исследовании, посвященном предотвращению травматизма, эпидемиолог Куин Нгуен идентифицирует использование инструментов искусственного интеллекта для выявления ключевых факторов окружающей среды, влияющих на столкновения автомобилей, а также на несчастные случаи, связанные с велосипедистами и пешеходами.
Для пешеходов и велосипедистов уличные фонари и знаки «стоп» обеспечивали большую безопасность — они были связаны с меньшим количеством дорожно-транспортных происшествий с участием обеих групп. И наоборот, в районах, где велось дорожное строительство, было больше столкновений.
«Многие проблемы общественного здравоохранения, с которыми сталкиваются сообщества, часто решаемы, — заявляет аналитик Сяохэ Юэ. — Новые технологии и доступ к обширным источникам данных помогли найти решения некоторых проблем общественного здравоохранения, от которых страдает население».
Подробнее: auto.mail.ru
Пешеходная зона оказывает влияние на количество аварий
Большинство людей используют карты в телефонах, чтобы сориентироваться. Но исследователи из американской Школы общественного здравоохранения применяют его, чтобы определить те опасные места, где путешествие людей может внезапно трагически закончиться.
В исследовании, посвященном предотвращению травматизма, эпидемиолог Куин Нгуен идентифицирует использование инструментов искусственного интеллекта для выявления ключевых факторов окружающей среды, влияющих на столкновения автомобилей, а также на несчастные случаи, связанные с велосипедистами и пешеходами.
Для пешеходов и велосипедистов уличные фонари и знаки «стоп» обеспечивали большую безопасность — они были связаны с меньшим количеством дорожно-транспортных происшествий с участием обеих групп. И наоборот, в районах, где велось дорожное строительство, было больше столкновений.
«Многие проблемы общественного здравоохранения, с которыми сталкиваются сообщества, часто решаемы, — заявляет аналитик Сяохэ Юэ. — Новые технологии и доступ к обширным источникам данных помогли найти решения некоторых проблем общественного здравоохранения, от которых страдает население».
Подробнее: auto.mail.ru
В Саудовской Аравии тестируют воздушное роботакси. Власти королевства надеются, что в 2026 году паломники смогут добираться на автономном летающем шаттле из Джедды в Мекку.
Электрический беспилотный летательный аппарарат EH216-S с вертикальным взлётом и посадкой разработан китайской компанией EHang. Максимальное время его полёта без подзарядки — 40 минут.
Расстояние от Джедды до Мекки составляет около 90 километров. EH216-S преодолевает его за 20 минут.
Саудовская Аравия на первом этапе планирует закупить 100 таких летательных аппаратов.
Электрический беспилотный летательный аппарарат EH216-S с вертикальным взлётом и посадкой разработан китайской компанией EHang. Максимальное время его полёта без подзарядки — 40 минут.
Расстояние от Джедды до Мекки составляет около 90 километров. EH216-S преодолевает его за 20 минут.
Саудовская Аравия на первом этапе планирует закупить 100 таких летательных аппаратов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская нейросеть Kling генерирует фотореалистичные видео
Стартап из Китая Kuaishou анонсировал видеоплатформу, позволяющую создавать длинные видеоролики качественно нового уровня. ИИ-модель Kling призвана составить конкуренцию нашумевшему сервису для генерации видео Sora от компании OpenAI.
Судя по первым впечатлениям пользователей, Kling предлагает схожие с Sora функции. К слову, на кинофестивале Tribeca известные режиссёры намерены представить короткометражные работы, созданные с помощью Sora.
Преимуществом Kling стала возможность генерировать видео в разрешении 1080р при частоте 30 кадров в секунду. Максимальная длительность видео — 120 секунд. Программа лучше работает с физической моделью и эффективнее моделирует перемещение объектов.
Подробнее: 4pda.to
Стартап из Китая Kuaishou анонсировал видеоплатформу, позволяющую создавать длинные видеоролики качественно нового уровня. ИИ-модель Kling призвана составить конкуренцию нашумевшему сервису для генерации видео Sora от компании OpenAI.
Судя по первым впечатлениям пользователей, Kling предлагает схожие с Sora функции. К слову, на кинофестивале Tribeca известные режиссёры намерены представить короткометражные работы, созданные с помощью Sora.
Преимуществом Kling стала возможность генерировать видео в разрешении 1080р при частоте 30 кадров в секунду. Максимальная длительность видео — 120 секунд. Программа лучше работает с физической моделью и эффективнее моделирует перемещение объектов.
Подробнее: 4pda.to
ИИ становится умнее — чат-бот на базе GPT-4 прошёл тест Тьюринга
В современном мире люди взаимодействуют с искусственным интеллектом в интернете не только чаще, чем когда-либо, но и чаще, чем им кажется. Нейросети становятся всё более продвинутыми, зачастую отличить их от человека не так просто. В подтверждение этого учёные из Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) провели исследование, в рамках которого респондентам предлагалось пообщаться с четырьмя агентами, среди которых был только один человек.
Цель исследования была в том, чтобы определить, смогут ли участники отличить синтетического собеседника от живого человека. Исследование учёных представляет собой современную интерпретацию теста, который был предложен знаменитым математиком Аланом Тьюрингов ещё в 1950 году. Тест считается пройденным, если ИИ-алгоритм в процессе общения с человеком может заставить его думать, что беседу с ним ведёт другой человек.
В тестировании приняли участие 500 человек, которые некоторое время поочерёдно беседовали с четырьмя агентами, одним из которых был человек, а ещё три — программные продукты, такие как написанный в 60-е годы прошлого века виртуальный собеседник ELIZA и современные чат-боты, построенные на базе больших языковых моделей GPT-3.5 и GPT-4 (последняя также является основой популярного ИИ-бота ChatGPT).
Подробнее: 3Dnews
В современном мире люди взаимодействуют с искусственным интеллектом в интернете не только чаще, чем когда-либо, но и чаще, чем им кажется. Нейросети становятся всё более продвинутыми, зачастую отличить их от человека не так просто. В подтверждение этого учёные из Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) провели исследование, в рамках которого респондентам предлагалось пообщаться с четырьмя агентами, среди которых был только один человек.
Цель исследования была в том, чтобы определить, смогут ли участники отличить синтетического собеседника от живого человека. Исследование учёных представляет собой современную интерпретацию теста, который был предложен знаменитым математиком Аланом Тьюрингов ещё в 1950 году. Тест считается пройденным, если ИИ-алгоритм в процессе общения с человеком может заставить его думать, что беседу с ним ведёт другой человек.
В тестировании приняли участие 500 человек, которые некоторое время поочерёдно беседовали с четырьмя агентами, одним из которых был человек, а ещё три — программные продукты, такие как написанный в 60-е годы прошлого века виртуальный собеседник ELIZA и современные чат-боты, построенные на базе больших языковых моделей GPT-3.5 и GPT-4 (последняя также является основой популярного ИИ-бота ChatGPT).
Подробнее: 3Dnews
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Британская компания Acuity Robotics разрабатывает робота для исследования труднодоступных конструкций
Робот под названием Squirrel («Белка») представляет собой шестиколёсную платформу с камерой на турели весом около 4 килограмм. На неё можно устанавливать различные датчики для мониторинга состояния конструкций.
Робот под названием Squirrel («Белка») представляет собой шестиколёсную платформу с камерой на турели весом около 4 килограмм. На неё можно устанавливать различные датчики для мониторинга состояния конструкций.
Умный шлем стоимостью 400 тысяч долларов делает истребители F-35 прозрачными
Современные технологии делают невозможное реальным. Это в полной мере относится к последнему достижению в области военной авиации – шлему пилота американского истребителя F-35 Lightning II. Этот высокотехнологичный аксессуар стоимостью 400 тысяч долларов способен превратить самолет в невидимку и обеспечить пилоту обзор в 360 градусов.
Этот высокотехнологичный шлем, известный как Helmet Mounted Display System (HMDS) Gen 3, является основным дисплеем пилота и системой управления вооружением. F-35 оснащен шестью камерами, направленными во все стороны, а изображение со всех этих камер проецируется на козырек шлема, позволяя пилоту видеть все вокруг себя на 360 градусов. Более того, если пилот посмотрит вниз, он увидит себя и самолет насквозь, вплоть до земли.
Кроме того, HMDS Gen 3 отображает всю необходимую полетную информацию и данные датчиков/. Пилоты могут легко отмечать и отслеживать свои и вражеские подразделения, просто глядя на них через систему наведения шлема. Даже ночное время не является проблемой, так как шлем оснащен встроенной системой ночного видения.
Чтобы все это работало как единое целое, каждый шлем HMDS Gen 3 изготавливается на заказ. Резервисты 419-й эскадрильи оперативной поддержки измеряют и 3D-сканируют голову каждого пилота, чтобы обеспечить идеальное и точное прилегание вкладыша из пенопласта к внешней оболочке из углеродного волокна. Это создает невероятную синергию между пилотом и самолетом, позволяя им действовать как единое целое.
Вот отличный видеообзор F-35A Lightning II от Сэма Экхольма с информацией об экипировке пилота, включая шлем HMDS третьего поколения:
Overclockers ► https://ovcl.ru/40s
Современные технологии делают невозможное реальным. Это в полной мере относится к последнему достижению в области военной авиации – шлему пилота американского истребителя F-35 Lightning II. Этот высокотехнологичный аксессуар стоимостью 400 тысяч долларов способен превратить самолет в невидимку и обеспечить пилоту обзор в 360 градусов.
Этот высокотехнологичный шлем, известный как Helmet Mounted Display System (HMDS) Gen 3, является основным дисплеем пилота и системой управления вооружением. F-35 оснащен шестью камерами, направленными во все стороны, а изображение со всех этих камер проецируется на козырек шлема, позволяя пилоту видеть все вокруг себя на 360 градусов. Более того, если пилот посмотрит вниз, он увидит себя и самолет насквозь, вплоть до земли.
Кроме того, HMDS Gen 3 отображает всю необходимую полетную информацию и данные датчиков/. Пилоты могут легко отмечать и отслеживать свои и вражеские подразделения, просто глядя на них через систему наведения шлема. Даже ночное время не является проблемой, так как шлем оснащен встроенной системой ночного видения.
Чтобы все это работало как единое целое, каждый шлем HMDS Gen 3 изготавливается на заказ. Резервисты 419-й эскадрильи оперативной поддержки измеряют и 3D-сканируют голову каждого пилота, чтобы обеспечить идеальное и точное прилегание вкладыша из пенопласта к внешней оболочке из углеродного волокна. Это создает невероятную синергию между пилотом и самолетом, позволяя им действовать как единое целое.
Вот отличный видеообзор F-35A Lightning II от Сэма Экхольма с информацией об экипировке пилота, включая шлем HMDS третьего поколения:
Overclockers ► https://ovcl.ru/40s
Это новейший BMW X3. Первое изображение продемонстрировало сильно изменившийся кроссовер
В Сети появилось первое изображение будущего кроссовера BMW X3. Когда именно представят машину, неизвестно, но судя по первой картинке, популярный кроссовер претерпит радикальные изменения.
В техническом плане BMW X3 не претерпит кардинальных изменений: сохранятся и 2,0-литровые двигатели, и 3,0-литровый шестицилиндровый мотор. Но ДВС будут модернизированы и наверняка прибавят в мощности.
Подробнее: IXBT
В Сети появилось первое изображение будущего кроссовера BMW X3. Когда именно представят машину, неизвестно, но судя по первой картинке, популярный кроссовер претерпит радикальные изменения.
В техническом плане BMW X3 не претерпит кардинальных изменений: сохранятся и 2,0-литровые двигатели, и 3,0-литровый шестицилиндровый мотор. Но ДВС будут модернизированы и наверняка прибавят в мощности.
Подробнее: IXBT
Гениальный план Apple по искусственному интеллекту
Обновления Apple — это призыв ко всем взять ситуацию под контроль. Они являются настойчивым призывом к другим технологическим компаниям быть практичными в том, что они обещают потребителям, и предлагать продукты искусственного интеллекта, которые постепенно облегчают нашу жизнь, а не сбивают нас с толку чрезмерными обещаниями.
Использование Apple лучших возможностей искусственного интеллекта также является лучшим способом для обычных людей понять, на что он способен. Это способ завоевать доверие. Конечно, возможно, однажды ИИ придумает, как уничтожить цивилизацию или что-то в этом роде, но сейчас лучше всего найти ту фотографию вашей собаки, одетой как соленый огурец, которую вы сделали еще в 2019 году. И для подавляющего большинства людей это совершенно нормально.
Это еще один камень в стене между верой людей и тем, что они читают в Интернете. Таким образом, осторожный подход Apple может оказаться услугой для остальной части технологической индустрии.
Подробнее
Медленно приспосабливая свою группу пользователей к искусственному интеллекту, который делает их жизнь лучше, а не расстраивает, Apple заставляет эту технологию восприниматься как естественное обновление, а не как ненадежное и пугающее вторжение:
Обновления Apple — это призыв ко всем взять ситуацию под контроль. Они являются настойчивым призывом к другим технологическим компаниям быть практичными в том, что они обещают потребителям, и предлагать продукты искусственного интеллекта, которые постепенно облегчают нашу жизнь, а не сбивают нас с толку чрезмерными обещаниями.
Использование Apple лучших возможностей искусственного интеллекта также является лучшим способом для обычных людей понять, на что он способен. Это способ завоевать доверие. Конечно, возможно, однажды ИИ придумает, как уничтожить цивилизацию или что-то в этом роде, но сейчас лучше всего найти ту фотографию вашей собаки, одетой как соленый огурец, которую вы сделали еще в 2019 году. И для подавляющего большинства людей это совершенно нормально.
Это еще один камень в стене между верой людей и тем, что они читают в Интернете. Таким образом, осторожный подход Apple может оказаться услугой для остальной части технологической индустрии.
Подробнее
Медленно приспосабливая свою группу пользователей к искусственному интеллекту, который делает их жизнь лучше, а не расстраивает, Apple заставляет эту технологию восприниматься как естественное обновление, а не как ненадежное и пугающее вторжение:
Business Insider
Apple is the first tech giant to get AI right
Unlike Google and Microsoft, Apple is using AI to do what the technology has proved it can do rather than unreliable features.