Java for Beginner
776 subscribers
749 photos
220 videos
12 files
1.26K links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Шаг 3. Сервер вызывает резолверы

Резолвер (resolver) — это функция, которая знает, как получить данные для конкретного поля.


Например, в Java через библиотеку graphql-java:
GraphQLObjectType userType = newObject()
.name("User")
.field(field -> field
.name("id")
.type(Scalars.GraphQLID))
.field(field -> field
.name("name")
.type(Scalars.GraphQLString))
.field(field -> field
.name("posts")
.type(new GraphQLList(postType))
.dataFetcher(env -> postService.getByUser(env.getSource())))
.build();



Резолверы вызываются рекурсивно:

Сначала выполняется user(id: 42).
Затем для каждого пользователя — posts.
Затем для каждого поста — title.

GraphQL умеет оптимизировать выполнение: например, группировать одинаковые вызовы (DataLoader паттерн).


Шаг 4. Формирование ответа

После выполнения всех резолверов GraphQL собирает результат в структуру, повторяющую форму запроса, и отправляет JSON-ответ клиенту:
{
"data": {
"user": {
"name": "Den",
"posts": [{ "title": "gRPC и Java" }]
}
}
}


Если на каком-то шаге произошла ошибка, она не прерывает всё выполнение.

GraphQL вернёт частичные данные + список ошибок:
{
"data": { "user": null },
"errors": [{ "message": "User not found" }]
}



5. Почему GraphQL — не база данных

Эта путаница встречается часто.
GraphQL не хранит и не управляет данными.
Он не заменяет SQL или ORM.


GraphQL — это API-уровень, который:
принимает запросы,
интерпретирует их,
вызывает нужные источники данных,
собирает и возвращает результат в едином формате.


Под капотом это может быть:
JDBC-запросы в PostgreSQL,
вызовы REST API других микросервисов,
gRPC-вызовы,
кэш Redis,
файловая система или внешние API.

GraphQL — унифицированный интерфейс доступа к любым данным, независимо от их источника.



6. Интеграция GraphQL в бэкенд

GraphQL не заменяет ваш backend — он становится поверх него.

В Java это обычно выглядит так:
Spring Boot + graphql-spring-boot-starter — стандартный способ поднять GraphQL-сервер.
Схема (.graphqls) описывается декларативно.
Резолверы реализуются как обычные Spring-бины.


Пример:
@Component
public class UserResolver implements GraphQLQueryResolver {
private final UserService userService;
public UserResolver(UserService userService) { this.userService = userService; }

public User user(Long id) {
return userService.findById(id);
}

public List<User> allUsers() {
return userService.findAll();
}
}


GraphQL сам вызывает нужный метод в зависимости от запроса клиента.

Таким образом, GraphQL интегрируется поверх существующего слоя сервисов и репозиториев, не требуя переписывания бизнес-логики.


#Java #middle #GraphQL
👍2
Раздел 6. Коллекции в Java

Глава 5. Map — отображения (словари)

Основные методы: Итерация по Map: entrySet, keySet, values

Итерация по Map — это не просто последовательный перебор элементов, а сложный процесс навигации по внутренней структуре данных, который должен учитывать специфику реализации, обеспечивать корректность при concurrent модификациях и предоставлять различные perspectives на данные. Три основных view — entrySet, keySet и values — представляют собой разные проекции одного и того же набора данных, каждая из которых оптимизирована для определенных сценариев использования.


Общая архитектура представлений (Views)

Представления в Map реализованы по принципу lazy initialization и являются "окнами" в основную структуру данных. Они не содержат собственных копий элементов, а предоставляют live view содержимого Map. Это создает как преимущества в виде экономии памяти и мгновенного отражения изменений, так и challenges в обеспечении consistency и производительности.


Модель отложенной инициализации

Все три представления обычно создаются по требованию при первом вызове соответствующих методов.

Механизм их работы строится на следующих принципах:
Легковесность: Представления не дублируют данные, а содержат ссылки на исходную Map
Синхронизация изменений: Модификации в Map немедленно отражаются в представлениях
Разделяемая состояние: Несколько представлений разделяют общее состояние с родительской Map
Делегирование операций: Все методы представлений делегируются к внутренней структуре Map



Метод entrySet()

Метод entrySet() возвращает представление пар "ключ-значение" в виде Set объектов Map.Entry. Это наиболее полное и мощное представление, предоставляющее доступ как к ключам, так и к значениям, а также возможность модификации значений через интерфейс Map.Entry.

Внутренняя механика работы

Структура данных представления:
Для каждой реализации Map создается специализированная реализация Set, которая инкапсулирует логику обхода внутренней структуры данных. Эта реализация содержит ссылку на родительскую Map и делегирует ей все операции.

Процесс итерации:
Итератор для entrySet должен на каждом шаге извлекать как ключ, так и значение, что требует coordinated доступа к внутренним структурам данных.

Процесс итерации варьируется в зависимости от реализации:
В HashMap: Итератор проходит по массиву бакетов, для каждого непустого бакета обходит цепочку коллизий (связный список или дерево), создавая объекты Map.Entry для каждого элемента
В TreeMap: Итератор выполняет обход красно-черного дерева в порядке inorder traversal, гарантируя сортированный порядок элементов
В LinkedHashMap: Итератор следует по двусвязному списку, поддерживающему порядок добавления или доступа


Механизм создания Map.Entry:
Объекты Map.Entry, возвращаемые итератором, обычно являются view objects, которые не хранят данные самостоятельно, а содержат ссылки на внутренние узлы структуры данных. Это позволяет эффективно обновлять значения через метод setValue().


Особенности производительности

Временная сложность: Полный обход через entrySet имеет сложность O(n), где n — количество элементов в Map. Однако константные множители значительно различаются между реализациями.
Потребление памяти: entrySet создает временные объекты Map.Entry во время итерации, что может создавать pressure на garbage collector при обходе больших коллекций.
Оптимизации: Современные JVM применяют escape analysis и stack allocation для минимизации overhead создания временных объектов.



#Java #для_новичков #beginner #Map #entrySet #keySet #values
Метод keySet()

Метод keySet() возвращает представление ключей Map в виде Set. Это представление фокусируется исключительно на ключах, предоставляя упрощенный view данных, который полезен для операций проверки принадлежности, массового удаления и других операций, ориентированных на ключи.

Внутренняя механика работы

Архитектура представления:

keySet реализуется как специализированный Set, который делегирует все операции родительской Map. Критически важным аспектом является то, что операции удаления через keySet непосредственно влияют на исходную Map.

Процесс итерации:
Итератор keySet извлекает только ключи, пропуская значения.

Это может быть более эффективно в сценариях, где значения не нужны:
В HashMap: Итератор обходит ту же структуру бакетов, что и entrySet, но возвращает только ключевую компоненту
В TreeMap: Обход дерева выполняется аналогично entrySet, но с извлечением только ключей
В LinkedHashMap: Следование по связному списку с возвратом ключей


Операция удаления через итератор:
При вызове remove() итератора keySet происходит удаление соответствующей пары "ключ-значение" из Map. Этот процесс требует локализации и удаления всего узла, а не только ключа.

Особенности производительности
Эффективность обхода: keySet может быть более эффективен, чем entrySet, когда требуются только ключи, так как избегает создания объектов Map.Entry и извлечения значений.
Операции массового удаления: Методы removeAll() и retainAll() в keySet оптимизированы для работы с ключами и могут быть более эффективны, чем эквивалентные операции через entrySet.
Потребление памяти: keySet обычно создает меньше временных объектов во время итерации по сравнению с entrySet.



Метод values()

Метод values() возвращает представление значений Map в виде Collection. Это представление фокусируется исключительно на значениях, предоставляя view, которое полезно для операций обработки значений, статистического анализа и преобразований.

Внутренняя механика работы

Архитектура представления:
values возвращает Collection, а не Set, поскольку значения могут содержать дубликаты. Эта коллекция поддерживает только операции итерации и удаления, но не добавления, так как значения не могут существовать без ключей.

Процесс итерации:

Итератор values извлекает только значения, что может быть наиболее эффективно в сценариях, где требуются исключительно значения:
В HashMap: Итератор проходит по бакетам и цепочкам, извлекая только value компоненту узлов
В TreeMap: Обход дерева с возвратом значений в порядке сортировки ключей
В LinkedHashMap: Следование по списку с извлечением значений


Особенности модификации:
Коллекция values поддерживает удаление элементов через итератор и методы коллекции. Однако операция удаления по значению требует поиска соответствующего ключа, что может быть затратным.

Особенности производительности
Эффективность для value-oriented операций: values является наиболее эффективным представлением для операций, ориентированных исключительно на значения, таких как статистические вычисления, агрегации и преобразования.
Сложность операций удаления: Удаление по значению требует поиска ключа, ассоциированного с данным значением, что может иметь сложность O(n) в худшем случае.
Отсутствие гарантий уникальности: Поскольку значения могут дублироваться, итерация через values может возвращать повторяющиеся элементы.



Сравнительный анализ представлений

Производительность итерации

Временная сложность:
Все три представления имеют одинаковую асимптотическую сложность O(n) для полного обхода, но различаются константными множителями:
entrySet: Наиболее универсален, но создает наибольшее количество временных объектов
keySet: Более эффективен при работе только с ключами, уменьшает overhead
values: Наиболее эффективен при работе только со значениями


Потребление памяти:
entrySet: Создает временные объекты Map.Entry
keySet: Минимальное потребление памяти при итерации
values: Сравнимо с keySet по потреблению памяти


#Java #для_новичков #beginner #Map #entrySet #keySet #values
Семантика модификаций

Влияние на исходную Map:
Все три представления предоставляют live view, и модификации через них непосредственно влияют на исходную Map:
Удаление через любой итератор удаляет соответствующую пару из Map
Изменение значений через entrySet изменяет значения в Map
Очистка представления очищает исходную Map


Ограничения модификаций:

entrySet: Поддерживает модификацию значений через Map.Entry.setValue()
keySet: Поддерживает только удаление элементов
values: Поддерживает только удаление элементов



Специфика реализации в различных Map

HashMap и связанные реализации

Структура итератора:
Итераторы в HashMap должны обрабатывать сложную структуру данных, включающую массив бакетов, связные списки и деревья.

Процесс итерации включает:
Поиск следующего непустого бакета
Навигацию по цепочке коллизий (список или дерево)
Обработку структурных изменений во время итерации


Механизм fail-fast:
Итераторы HashMap используют счетчик modCount для обнаружения структурных изменений во время итерации. При обнаружении неавторизованной модификации выбрасывается ConcurrentModificationException.

Оптимизации Java 8+:
В современных версиях HashMap итераторы эффективно работают с hybrid структурами, автоматически адаптируясь к спискам и деревьям.


TreeMap

Упорядоченная итерация:


TreeMap обеспечивает обход элементов в sorted порядке, что достигается через:
Inorder traversal красно-черного дерева
Эффективные алгоритмы навигации между узлами
Поддержку descending итераторов

Балансировка и итерация:
Процесс итерации должен корректно работать в условиях ongoing балансировки дерева, обеспечивая consistency обхода.


LinkedHashMap

Итерация с сохранением порядка:
LinkedHashMap гарантирует итерацию в порядке добавления или доступа, что реализуется через:
Следование по двусвязному списку
Поддержку access-order при итерации
Эффективное обновление порядка при операциях доступа



ConcurrentHashMap


Потокобезопасная итерация:
ConcurrentHashMap предоставляет weakly consistent итераторы, которые:
Не выбрасывают ConcurrentModificationException
Могут отражать только часть изменений, произошедших после создания итератора
Обеспечивают высокую производительность в многопоточной среде


Сегментированный обход:
Итерация в ConcurrentHashMap может выполняться по сегментам, что позволяет параллельную обработку в некоторых сценариях.


Потокобезопасность и concurrent модификации

Модель fail-fast

Большинство несинхронизированных реализаций Map используют fail-fast итераторы, которые:
Выбрасывают ConcurrentModificationException при обнаружении структурных изменений
Основаны на сравнении счетчика modCount
Обеспечивают раннее обнаружение ошибок синхронизации


Weakly consistent итераторы
ConcurrentHashMap и другие concurrent реализации используют weakly consistent итераторы, которые:
Не гарантируют отражение всех последних изменений
Не выбрасывают исключения при concurrent модификациях
Обеспечивают баланс между performance и consistency


#Java #для_новичков #beginner #Map #entrySet #keySet #values
Определение схемы в GraphQL (SDL)

SDL (Schema Definition Language) — это декларативный язык описания GraphQL-схем.
Он задаёт структуру данных и операций, доступных клиенту.
SDL не содержит логики — это контракт, который определяет «форму» API: какие типы есть, какие поля у них доступны, какие аргументы принимаются.

GraphQL-сервер использует SDL как единый источник правды для валидации запросов и построения выполнения.



1. Основные виды типов в SDL

GraphQL предоставляет несколько видов типов, каждый из которых отвечает за свою роль.

1. type — объектный тип (основа схемы)

Используется для описания сущностей:
type User {
id: ID!
name: String!
posts: [Post!]!
}

Типы описывают структуру данных — аналог классов/DTO.


2. input — тип вводимых данных

Используется для аргументов мутаций или сложных параметров запросов.
Отличается от type тем, что не может содержать резолверов и нельзя ссылаться на type с циклом.

input CreateUserInput {
name: String!
age: Int
}


3. enum — перечисления

Хороший способ ограничить варианты.
enum Role {
ADMIN
USER
GUEST
}


4. interface — абстрактный тип

Позволяет описывать общий контракт нескольких типов.
interface Entity {
id: ID!
}

type User implements Entity {
id: ID!
name: String!
}

type Post implements Entity {
id: ID!
title: String!
}

Клиент может запросить id для любого, кто реализует Entity.


5. union — объединение разных типов

Не имеет общих полей.
Используется, когда ответ может быть разным по структуре.

union SearchResult = User | Post | Comment



2. Как выглядит схема GraphQL


В GraphQL схема определяется набором корневых операций:
Query — чтение
Mutation — изменение
Subscription — события/стриминг


Пример минимальной структуры:
schema {
query: Query
mutation: Mutation
}

На практике «schema {}» часто опускают — сервер выводит её автоматически.


3. Полный пример схемы: пользователи, посты и комментарии

Ниже — типичная схема блог-платформы, написанная в чистом SDL.
Сущности
type User {
id: ID!
name: String!
role: Role!
posts: [Post!]!
}

type Post {
id: ID!
title: String!
content: String
author: User!
comments: [Comment!]!
}

type Comment {
id: ID!
text: String!
author: User!
}

Перечисления
enum Role {
ADMIN
USER
GUEST
}

Входные данные
input CreatePostInput {
title: String!
content: String
}

Запросы
type Query {
user(id: ID!): User
users: [User!]!

post(id: ID!): Post
posts(limit: Int, authorId: ID): [Post!]!
}

Мутации
type Mutation {
createPost(input: CreatePostInput!): Post!
deletePost(id: ID!): Boolean!
}

Подписки
type Subscription {
postCreated: Post!
}



#Java #middle #GraphQL
👍3
4. Как схема связана с кодом

SDL — декларация.
Сервер должен сопоставить поля типам данных и резолверам.


Java (graphql-java, Spring for GraphQL)

SDL:
type Query {
user(id: ID!): User
}


Резолвер:
@Component
public class UserResolver implements GraphQLQueryResolver {
private final UserService service;

public UserResolver(UserService service) {
this.service = service;
}

public User user(Long id) {
return service.findById(id);
}
}


GraphQL автоматически соединяет:
поле user → метод user класса UserResolver
аргумент id → параметр метода


На что важно смотреть в связке схема - код

SDL описывает только форму данных, не логику.
Все поля объектных типов должны иметь резолверы (кроме простых полей, которые GraphQL просто читает из объекта).
input использует DTO-классы.
enum маппится на Enum-класс.
union и interface требуют регистрации type resolver-а.



5. Эволюция схемы: изменение и поддержка версий

GraphQL спроектирован так, чтобы обеспечивать обратную совместимость.
Важный принцип: старые клиенты должны продолжать работать после обновлений.


1. Добавление полей — безопасная операция

Можно безболезненно добавлять:
новые поля в типы
новые аргументы с default value
новые типы
новые enum-значения (если клиенты готовы к неизвестным значениям)


Пример:
type User {
id: ID!
name: String!
email: String # новое поле
}


2. Деприкация полей

Поле нельзя удалить сразу — сначала его помечают как
@deprecated.
type User {
id: ID!
name: String!

# старое поле
username: String @deprecated(reason: "Use 'name' instead")
}


Клиентский код и инструменты разработчика (GraphiQL, GraphQL Codegen) предупредят о деприкации.

3. Удаление полей

Удалять поле можно только после:
уведомления клиентов,
завершения миграции SDK/фронта,
истечения grace-period'a.


4. Эволюция enum-ов

Добавлять значения — безопасно.
Удалять — нет.


5. Миграции input-типов

Если нужно изменить входные данные:
Старое:
input CreatePostInput {
title: String!
}

Новое:
input CreatePostInput {
title: String!
content: String @deprecated(reason: "Use body instead")
body: String
}


#Java #middle #GraphQL
👍2
Протестируйте поиск:
Вызовите findBookByTitle с существующим title — должна вывести детали книги.
Вызовите с несуществующим title — сообщение о ненахождении.
Вызовите с title, который был перезаписан — должна вернуться последняя версия книги.


Протестируйте обновление:
Добавьте книгу с существующим title — Map обновит значение, выведите сообщение в addBook.


Тестирование и отладка

После реализации протестируйте, чтобы убедиться в правильной работе Map.

Запустите проект:
Правой кнопкой на Main.java → Run 'Main.main()'.
В консоли увидите сообщения о добавлении и результаты поиска (детали книг или "не найдена").


Проверьте уникальность ключей:
Добавьте две книги с одним title — в Map должна остаться последняя, и поиск вернет её.

Отладка:
Установите breakpoint в методе addBook перед put и после — шагайте (F8) и смотрите размер Map (bookMap.size()) и значение по ключу (bookMap.get(title)).
Если ошибки: NullPointerException (если Map не инициализировано или title null) — добавьте проверки if (title != null && !title.isEmpty()).
ClassCastException — если типы не совпадают (но с generics маловероятно).


Эксперименты:
Измените реализацию Map на LinkedHashMap — проверьте, сохраняется ли порядок ключей при итерации (если добавите цикл по keySet() в print метод).
Попробуйте TreeMap — добавьте Comparator, если нужно сортировать по title (TreeMap требует Comparable для ключей).



Полезные советы для новичков
Инициализация Map: Всегда инициализируйте в конструкторе Library (bookMap = new HashMap<>();), чтобы избежать NullPointerException.
Проверка перед put: Используйте containsKey(title) для логики (если ключ существует, можно предупредить или обновить).
Null-ключи: Избегайте null в title — добавьте проверку в addBook (if (title == null) return;).
Расширение проекта: Подумайте о методе listAllBooks(), который итерирует по values() Map и вызывает printDetails на каждой книге.
Массив vs Map: Заметьте, как Map упрощает поиск по сравнению с перебором массива — это преимущество ассоциативного доступа.



Практическое задание

Задача 1: Добавьте в Library метод updateBook(String title, Book newBook), который использует containsKey для проверки и put для обновления, если книга существует.
Задача 2: В addBook добавьте проверку: Если title уже в Map, не добавляйте в массив, а обновите значение в Map и выведите "Книга обновлена".
Задача 3: В Main добавьте 4-5 книг, включая дубликат по title, протестируйте поиск и обновление — убедитесь, что Map хранит уникальные ключи.



#Java #для_новичков #beginner #Map #Practice
Запросы и мутации в GraphQL

GraphQL опирается на две основные операции:
Query — безопасные операции чтения данных.
Mutation — операции изменения состояния (создание, обновление, удаление).


Обе операции используют один и тот же язык запросов, отличаются только семантикой:
Query не влияет на состояние системы, Mutation — влияет.


1. Как выглядит запрос (Query)

GraphQL-запрос — декларативное описание структуры данных, которую клиент хочет получить.

Простой пример:
query {
user(id: 42) {
name
avatar
}
}


Здесь:
query — тип операции (можно опустить: GraphQL сам определит, что это запрос).
user(id: 42) — вызов поля корневого типа Query.
{ name, avatar } — конкретные поля, которые клиент хочет получить.

GraphQL не вернёт дополнительные поля и не допустит отсутствующих — запрос полностью определяет форму ответа.


Ответ будет ровно такой:
{
"data": {
"user": {
"name": "Den",
"avatar": "https://example.com/den.png"
}
}
}

Никаких “лишних” полей.



2. Как работает передача аргументов

Аргументы передаются в круглых скобках и могут быть любого типа, определённого в схеме:
скаляры, enum, input-объекты.

Пример схемы:
type Query {
posts(limit: Int, authorId: ID): [Post!]!
}


Пример запроса:
query {
posts(limit: 5, authorId: 42) {
id
title
}
}


Ответ будет:
{
"data": {
"posts": [
{ "id": "101", "title": "GraphQL SDL" },
{ "id": "102", "title": "gRPC vs GraphQL" }
]
}
}


2.1. Переменные запроса (не хардкодим аргументы)

GraphQL поддерживает variables, что особенно важно для фронтенда.

Запрос:

query GetUser($id: ID!) {
user(id: $id) {
name
avatar
}
}


Передаваемые переменные:
{
"id": 42
}


Сервер объединяет запрос с переменными и выполняет его.

Преимущества переменных:
запрос можно кэшировать,
тело операции не меняется,
безопаснее, чем вставлять значения в строку.



3. Что делает Mutation

Mutation изменяет данные.

Пример схемы:
type Mutation {
createPost(input: CreatePostInput!): Post!
}


Пример запроса:
mutation {
createPost(input: { title: "GraphQL", content: "SDL explained" }) {
id
title
}
}


Mutation возвращает объект результата, содержащий новое состояние или подтверждение.

Ответ:
{
"data": {
"createPost": {
"id": "501",
"title": "GraphQL"
}
}
}


Важный принцип:
Mutation считается одиночной транзакцией.
Даже если внутри происходит много действий, GraphQL гарантирует их упорядоченное выполнение.



4. Возврат данных в нужной форме

GraphQL всегда возвращает данные:
в структуре, которую запросил клиент
в иерархии, описанной в запросе
строго тех типов, которые указаны в схеме


Пример: вложенная выборка.
query {
user(id: 1) {
name
posts(limit: 2) {
title
comments {
text
}
}
}
}


Ответ:
{
"data": {
"user": {
"name": "Den",
"posts": [
{
"title": "GraphQL Basics",
"comments": [
{ "text": "Отличная статья" }
]
},
{
"title": "SDL Tutorial",
"comments": []
}
]
}
}
}

Сервер не может изменить структуру ответа — она определяется клиентом.



#Java #middle #GraphQL #Query #Mutation
👍2
5. Ошибки и partial responses

GraphQL всегда возвращает JSON-объект с двумя ключами:

data

errors


Что важно:
GraphQL может вернуть часть данных, даже если произошла ошибка.

пример: запрос
query {
user(id: 1) {
name
posts {
title
likes
}
}
}


допустим, поле posts упало из-за ошибки в БД.

Ответ:
{
"data": {
"user": {
"name": "Den",
"posts": null
}
},
"errors": [
{
"message": "Database timeout",
"path": ["user", "posts"]
}
]
}


GraphQL:

не останавливает выполнение всего запроса,
возвращает то, что смог,
указывает путь к проблемному полю.
Это концепция partial response, которой нет ни в REST, ни в gRPC.



6. Как Mutation обрабатывает ошибки

Mutation также может вернуть частичный результат, но чаще ошибка означает, что произошло отклонение операции:

{
"data": {
"createPost": null
},
"errors": [
{
"message": "User not authorized",
"path": ["createPost"]
}
]
}


GraphQL намеренно не использует коды HTTP-статуса, кроме:
200 — запрос обработан
400 — синтаксическая ошибка запроса
500 — ошибка самого сервера GraphQL (не бизнес-ошибка)



#Java #middle #GraphQL #Query #Mutation
👍1
Глава 2. List — списки в Java

Интерфейс List и его особенности

В мире программирования, и в Java в частности, необходимость хранить и управлять наборами данных — одна из самых частых задач. Начинающие разработчики знакомы с массивами — простыми и эффективными, но обладающими серьезным недостатком: их размер фиксирован после создания. Что же делать, если количество элементов заранее неизвестно? На помощь приходит интерфейс List (список), который является одной из краеугольных концепций в Java Collections Framework (фреймворке коллекций Java).


Что такое интерфейс List?

List — это интерфейс, который расширяет более общий интерфейс Collection. Если говорить просто, List — это контракт, который обещает определенное поведение для всех классов, которые его реализуют. Сам по себе List не является классом, поэтому вы не можете создать объект типа «List». Он лишь определяет «правила игры», а конкретные классы, такие как ArrayList или LinkedList, уже следуют этим правилам, реализуя функционал по-своему.

Главная идея List — это упорядоченная последовательность. Это его ключевая особенность, отличающая его от других коллекций, например, Set (множества).


Ключевые особенности интерфейса List

Гарантированный порядок элементов.
Это самый важный принцип. Когда вы добавляете элементы в список, система запоминает именно ту последовательность, в которой вы их добавили. Элемент «A», добавленный первым, всегда будет находиться на позиции 0 (если только его не удалили или не переместили). Элемент «B», добавленный вторым, будет на позиции 1, и так далее. Этот порядок сохраняется на протяжении всей жизни списка (если только вы сами его не измените). Это кардинально отличает список от, например, мешка с яблоками, где порядок не важен.

Доступ по индексу.
Благодаря строгому порядку, List предоставляет возможность работать с элементами по их целочисленному индексу (позиции). Индексация всегда начинается с 0, как и в массивах. Вы можете «спросить» список: «Дай мне элемент, который находится на пятой позиции», и он его вернет. Эта операция является одной из базовых и высокооптимизированной в большинстве реализаций списков.

Допустимость дубликатов.
В отличие от множеств (Set), которые гарантируют уникальность своих элементов, список совершенно спокойно относится к повторяющимся значениям. Вы можете добавить одну и ту же строку «Привет» в список десять раз, и все десять копий будут храниться в нем как самостоятельные элементы, занимая разные позиции.

Динамический размер.
В отличие от массива, список не имеет фиксированной длины. Он является динамической структурой данных. Когда вы создаете пустой список, он занимает немного памяти. При добавлении каждого нового элемента список самостоятельно заботится о том, чтобы для него хватило места, при необходимости выделяя дополнительную память «про запас». Это избавляет программиста от необходимости заранее знать точное количество элементов и вручную управлять памятью.

Null-допустимость.
Список разрешает хранение специального значения null, которое обозначает отсутствие объекта. Это означает, что вы можете добавить null в список в качестве валидного элемента. Однако с этим нужно быть осторожным, так как при попытке выполнить какие-либо операции с этим null-элементом (например, вызвать его метод) может быть выброшено исключение NullPointerException.


#Java #для_новичков #beginner #List
👍2
Абстракция и полиморфизм

Одна из сильных сторон использования интерфейса List — принцип полиморфизма. В своем коде вы можете объявить переменную типа List, а затем присвоить ей любой объект, который реализует этот интерфейс.

List<String> myList; // Объявление переменной интерфейсного типа
myList = new ArrayList<>(); // Работаем с динамическим массивом
// ... позже в коде ...
myList = new LinkedList<>(); // Теперь работаем со связным списком


Это позволяет писать гибкий и слабосвязанный код. Основная логика вашей программы, которая использует методы add, get, remove, будет работать с любой реализацией List. А вы, в зависимости от конкретных требований к производительности (например, если чаще нужен быстрый доступ по индексу или частое добавление в начало), можете легко подменить одну реализацию на другую, не переписывая весь код.


#Java #для_новичков #beginner #List
👍2
Фрагменты, директивы и переменные

GraphQL — декларативный язык, но его мощь раскрывается по-настоящему, когда вы начинаете использовать фрагменты, директивы и переменные.


Эти инструменты позволяют:
избегать дублирования запросов,
включать или исключать поля динамически,
передавать аргументы безопасно,
строить сложные запросы, сохраняя читаемость.



1. Фрагменты

Фрагмент (fragment) — это именованный блок запроса, который описывает набор полей.
Он позволяет вынести общую часть и использовать её в нескольких местах.


Главная цель: избежать повторов полей.

Пример без фрагментов:
query {
user(id: 1) {
id
name
avatar
}
post(id: 10) {
author {
id
name
avatar
}
}
}

Повторяются три поля id, name, avatar.


Версия с фрагментом
fragment UserBasic on User {
id
name
avatar
}

query {
user(id: 1) {
...UserBasic
}
post(id: 10) {
author {
...UserBasic
}
}
}

Теперь изменения структуры (например, добавление role) делаются в одном месте — фрагменте.


Как работает фрагмент
fragment UserBasic on User — объявление фрагмента.
User — тип, которому фрагмент принадлежит.
...UserBasic — вставка фрагмента.
Фрагменты можно вкладывать друг в друга и использовать с union и interface.


Кейсы, где фрагменты обязательны
Одинаковая структура данных в нескольких частях UI
Профили пользователей, карточки, списки.

Сложные запросы с глубокой вложенностью
Общие части выносятся в фрагменты.

Работа с interface и union
Позволяют описывать поля для нескольких типов.

Крупные запросы с десятками полей
Легче читать, тестировать и поддерживать.



2. Директивы

Директивы — это аннотации, которые модифицируют выполнение запроса.
Они влияют на структуру данных, которые вернёт сервер.


GraphQL имеет встроенные директивы и позволяет создавать свои.

2.1 Директива @include

Поле будет включено только если условие истинно.
query GetUser($showAvatar: Boolean!) {
user(id: 1) {
name
avatar @include(if: $showAvatar)
}
}

Переменные:

{ "showAvatar": true }

Если showAvatar = false, поле avatar пропадёт из ответа целиком.


2.2 Директива
@skip

Обратная логика:
avatar @skip(if: $binaryMode)

Если binaryMode = true, поле будет пропущено.


2.3 Директива @deprecated

Помечает поле устаревшим.
type User {
username: String @deprecated(reason: "Use 'name' instead")
}

Эта директива влияет на документацию и IDE, но не на данные.


2.4 Кастомные директивы

Пример (схема):
directive @upper on FIELD_DEFINITION


Резолвер может модифицировать строку на лету (например, вернуть верхний регистр).
Это используется для логирования, авторизации, кеширования, маскирования данных.



3. Переменные в запросах

Переменные — это место, где GraphQL становится особенно полезным.
Они позволяют использовать один и тот же запрос с разными параметрами, не переписывая запрос.


3.1 Базовый пример

Запрос:
query GetPost($id: ID!) {
post(id: $id) {
title
content
}
}


Переменные:
{
"id": 100
}


Сервер соединяет тело запроса и переменные и выполняет.

3.2 Переменные для input-объектов (в мутациях)

Мутация:
mutation CreatePost($input: CreatePostInput!) {
createPost(input: $input) {
id
title
}
}


Переменные:
{
"input": {
"title": "GraphQL",
"content": "Powerful queries"
}
}


Это безопаснее, чем писать input прямо в теле мутации.

3.3 Комбинирование переменных с директивами
query User(
$id: ID!,
$withPosts: Boolean!
) {
user(id: $id) {
name
posts @include(if: $withPosts) {
title
}
}
}


Комбинация:
один запрос,
два режима вывода данных,
ноль дублирования.



#Java #middle #GraphQL #Query
👍2
4. Реальные производственные кейсы

Кейc 1: мобильная и web-версия используют разные наборы полей
query User(
$id: ID!,
$isMobile: Boolean!
) {
user(id: $id) {
name
avatar @skip(if: $isMobile)
posts @include(if: $isMobile) {
title
}
}
}


Мобильный клиент получает минимум данных.
Web — максимум.


Кейc 2: переиспользование структуры пользователя

fragment UserCard on User {
id
name
avatar
}

query PageData {
recommendedUsers { ...UserCard }
recentVisitors { ...UserCard }
followers { ...UserCard }
}


Все блоки страницы используют одну структуру.
CRM-интерфейсы любят такое.


Кейc 3: миграции схемы через директивы

Старая модель:
username @deprecated(reason: "Use 'login' instead")


Frontend получает предупреждение в IDE — никаких тайных поломок.

Кейc 4: сложные фильтры в одном запросе
query FilterPosts($filter: PostFilter!) {
posts(filter: $filter) {
id
title
}
}


Переменные:
{
"filter": {
"authorId": 1,
"tags": ["graphql", "java"],
"minLikes": 10
}
}


#Java #middle #GraphQL #Query
👍2
Глава 2. List — списки в Java

Реализации: ArrayList и LinkedList. Сравнение производительности


ArrayList: динамический массив под капотом

Самая популярная и часто используемая реализация List. Её название раскрывает всю суть: ArrayList — это список, реализованный на основе массива.

Внутреннее устройство:
Массив как основа. Когда вы создаете ArrayList, внутри него создается обычный массив типа Object[] (или E[] после дженериков). Изначально этот массив имеет некоторый начальный размер (емкость, capacity), часто по умолчанию это 10 элементов.

// Примерно так выглядит внутри ArrayList
public class ArrayList<E> {
private Object[] elementData; // Внутренний массив
private int size; // Текущее количество реальных элементов
// ...
}


Динамическое расширение.
Когда вы добавляете новый элемент с помощью add(), ArrayList проверяет, осталось ли место во внутреннем массиве.
Если место есть, элемент просто помещается в первую свободную ячейку elementData[size], и значение size увеличивается на 1. Это очень быстрая операция, comparable с работой с массивом.


Если массив полон, происходит следующее:
Создается новый массив большего размера. Стандартная логика увеличения — (старый_размер * 1.5) + 1.
Все элементы из старого массива копируются в новый.
Старый массив удаляется сборщиком мусора, а ссылка elementData начинает указывать на новый массив.
Только после этого новый элемент добавляется в конец.

Этот процесс пересоздания и копирования массива является относительно медленным, поэтому, если вы заранее знаете примерное количество элементов, лучше создать ArrayList с нужной начальной емкостью через конструктор new ArrayList<>(1000). Это позволит избежать или минимизировать количество операций расширения.



LinkedList: цепочка связанных элементов

LinkedList подходит к задаче иначе. Его название также прямо говорит о структуре: LinkedList — это связный список.

Внутреннее устройство:
Узлы (Node). LinkedList не использует массив. Вместо этого он построен на основе узлов.

Каждый узел — это самостоятельный объект, который хранит три вещи:
Сам элемент (например, строку или число).
Ссылку на следующий узел (next).
Ссылку на предыдущий узел (prev).


// Примерная структура узла
private static class Node<E> {
E item; // Данные
Node<E> next; // Ссылка на следующий узел
Node<E> prev; // Ссылка на предыдущий узел
// ...
}


Двусвязность. LinkedList в Java является двусвязным списком. Это означает, что он хранит ссылки как на следующий, так и на предыдущий элемент. Благодаря этому можно легко перемещаться по списку как от начала к концу, так и от конца к началу.

Отсутствие массива. Элементы не хранятся в непрерывной области памяти. Они разбросаны по куче (Heap), а связаны между собой лишь этими ссылками-«ниточками». Голова списка — это поле first, а хвост — last.



#Java #для_новичков #beginner #List #ArrayList #LinkedList
👍2
Сравнение производительности

Время выполнения операций принято описывать в нотации "Big O", которая показывает, как время работы растет с увеличением объема данных (n).

1. Доступ к элементу по индексу (get(index))

ArrayList: O(1) — константное время.
Это его сильнейшая сторона. Поскольку внутри обычный массив, чтобы получить элемент по индексу 5, система просто делает одну операцию: берет начальный адрес массива и смещается на 5 ячеек в памяти. Это происходит мгновенно, независимо от размера списка.


// Внутренняя логика ArrayList.get(index)
public E get(int index) {
// ... проверка индекса ...
return (E) elementData[index]; // Прямое обращение по индексу массива
}


LinkedList: O(n) — линейное время.
Это его главный недостаток для данной операции. У списка нет индексов в памяти. Чтобы найти элемент с индексом 5, ему приходится начинать с начала (или с конца, если индекс ближе к нему) и последовательно переходить по ссылкам next (или prev).


// Примерная логика (упрощенно). Чтобы найти узел с индексом 5:
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < 5; i++) { // Нужно сделать 5 итераций
x = x.next;
}
return x.item;



Для доступа к первому или последнему элементу (get(0) или get(last)) скорость будет высокой O(1), так как есть прямые ссылки first и last. Но для элемента в середине — очень низкой.


2. Вставка элемента (add(element)) и удаление с конца

ArrayList: В среднем O(1), но в худшем случае O(n).
Добавление в конец (add(element)) обычно очень быстрое (O(1)), так как это запись в свободную ячейку. Однако, если массив полон, требуется дорогостоящая операция копирования всего массива (O(n)).

LinkedList: O(1) — константное время.
Добавление в конец всегда выполняется за константное время. Для этого нужно просто создать новый узел, сделать его prev ссылку на старый последний узел, и обновить ссылку last. Это несколько операций, но их количество не зависит от размера списка.


3. Вставка/удаление в произвольной позиции (add(index, element), remove(index))

ArrayList: O(n) — линейное время.
Это его слабое место. Представьте, что вы вставляете элемент в начало списка (индекс 0). ArrayList вынужден сдвинуть все существующие элементы на одну позицию вправо, чтобы освободить место для нового.


// При вставке в середину/начало в ArrayList
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);
elementData[index] = newElement;
size++;


Эта операция arraycopy требует времени, пропорционального количеству сдвигаемых элементов (n). Удаление из начала/середины имеет ту же проблему, так как требует сдвига всех последующих элементов влево.

LinkedList: В среднем O(n), но само изменение ссылок — O(1).
Время операции здесь определяется не самим добавлением/удалением, а поиском нужной позиции. Как мы помним, поиск по индексу в LinkedList занимает O(n). Однако, как только узел найден, вставка или удаление выполняются очень быстро: нужно всего лишь поменять несколько ссылок у соседних узлов. Не нужно перемещать половину списка!


// Вставка `newNode` между `prevNode` и `currentNode`
newNode.prev = prevNode;
newNode.next = currentNode;
prevNode.next = newNode;
currentNode.prev = newNode;


Поэтому, если у вас уже есть ссылка на узел (например, вы находитесь в середине итерации), вставка и удаление рядом с этим узлом будут исключительно быстрыми (O(1)).


Когда использовать ArrayList (в 95% случаев):
Когда преобладают операции чтения и получения элементов по индексу.
Когда вы в основном добавляете элементы в конец.
Когда память несколько критична, и вы хотите минимизировать overhead.

Когда использовать LinkedList:
Когда преобладают операции вставки и удаления в начале или середине списка, и при этом у вас нет частой необходимости в быстром доступе по индексу.
Когда вы активно используете структуры типа "стек" (LIFO) или "очередь" (FIFO) (хогда для этого есть более специализированные классы, как ArrayDeque).


#Java #для_новичков #beginner #List #ArrayList #LinkedList
👍2
Реализация GraphQL на сервере


1. Как сервер “понимает” запросы

GraphQL — это не просто формат данных. Это полноценный язык запросов, который сервер интерпретирует строжайшим образом.

На сервере присутствуют три ключевых компонента:

Схема (Schema) — декларативное описание типов, запросов, мутаций и подписок.
Исполнитель (Executor) — механизм, который умеет разбирать, валидировать и выполнять запросы.
Резолверы (resolvers) — функции, которые реально достают данные.


Процесс обработки запроса выглядит так:

Шаг 1. Парсинг
Запрос, полученный в виде строки, разбирается в AST (абстрактное синтаксическое дерево).
GraphQL понимает только корректный язык запросов, поэтому на этом этапе запрос может быть отклонён.


Шаг 2. Валидация
AST сравнивается со схемой.

Сервер проверяет:
существуют ли указанные поля;
правильно ли переданы аргументы;
корректны ли типы;
не запрошены ли деприкейтнутые или отсутствующие типы.
Если запрос не соответствует схеме, сервер вообще не перейдёт к резолверам.


Шаг 3. Выполнение
GraphQL выполняет запрос сверху вниз, проходя по полям и вызывая резолверы там, где они определены.

GraphQL никогда не “догадывается”, где лежат данные.
Он лишь исполняет дерево запроса, вызывая привязанные функции.



2. Роль резолверов (resolvers)

Резолвер — это функция, которая отвечает на вопрос:
“Как получить данные для этого конкретного поля?”


В GraphQL у каждого поля может быть свой резолвер, хотя обычно определяют резолверы для корневых типов: Query, Mutation, Subscription.

Резолвер принимает три основных аргумента:
parent — результат предыдущего резолвера (нужен для вложенных структур);
args — аргументы, которые указал клиент;
context — общий контекст запроса (авторизация, транзакция, соединения с БД).

Пример простого резолвера на Java (Spring Boot + graphql-java-tools):
@Component
public class UserQueryResolver implements GraphQLQueryResolver {

private final UserService service;

public UserQueryResolver(UserService service) {
this.service = service;
}

public User userById(Long id) {
return service.findById(id);
}
}


Резолвер выполняет ровно одну задачу: достать данные.
GraphQL не хранит состояние, не кэширует данные, не соединяется с БД — всё это делает твой код через резолверы.


3. Маппинг схемы на реальные источники данных

GraphQL — это уровень между клиентом и данными.

Источники могут быть любыми:
реляционная БД (PostgreSQL);
документоориентированная БД (MongoDB);
REST API других микросервисов;
gRPC сервисы;
сообщения из Kafka;
кэш Redis.


GraphQL не диктует, где должны лежать данные. Он просто обеспечивает единый интерфейс запросов.

Пример маппинга:


type Query {
user(id: ID!): User
}

type User {
id: ID!
name: String!
posts: [Post!]!
}


Резолверы:
@Component
public class UserResolver implements GraphQLResolver<User> {

private final PostService postService;

public UserResolver(PostService postService) {
this.postService = postService;
}

public List<Post> posts(User user) {
return postService.findByUserId(user.getId());
}
}

GraphQL вызывает posts() только если клиент запросит поле posts.
Если клиент запросит только user { id name }, резолвер posts не будет вызван вообще.


Отсюда следует ключевой принцип:
сервер выполняет только то, что клиент запросил — ни больше, ни меньше.


#Java #middle #GraphQL
👍1
4. Типичная архитектура GraphQL-сервера (Spring Boot)

Структура проекта в Java обычно такая:
/graphql
/schema
schema.graphqls

/resolvers
QueryResolver.java
MutationResolver.java
UserResolver.java
PostResolver.java

/services
UserService.java
PostService.java

/repositories
UserRepository.java
PostRepository.java


Описание этапов:

Схема
Файл .graphqls описывает типы и операции.

Резолверы
Связывают поля схемы с Java-методами.

Сервисы
Логика бизнес-операций.

Репозитории
SQL/NoSQL/REST/gRPC слой, через который сервер реально получает данные.

Context
Сюда кладут:
JWT токен
объект пользователя
транзакции
общие ресурсы



5. Пример полного цикла запроса

Клиент отправляет запрос:

query {
user(id: 10) {
id
name
posts {
id
title
}
}
}


Что делает сервер:
Парсит запрос → AST
Проверяет типы по схеме
Вызывает QueryResolver.user(id=10)
Получает объект User
Чтобы отдать поле posts, вызывает UserResolver.posts(user)
Формирует объект ответа, возвращает клиенту JSON

Клиент всегда получает именно ту форму данных, которую указал.
Сервер не отдаёт лишних полей.



6. Почему GraphQL — это слой поверх данных, а не база данных

GraphQL:
не знает SQL;
не оптимизирует запросы;
не управляет транзакциями;
не индексирует данные;
не проверяет связи между таблицами.


GraphQL — это универсальный контракт между клиентом и сервером, а не способ хранения данных.

Он лишь обеспечивает:
строгую структуру данных (схему)
гибкие запросы от клиента
единый интерфейс ко множеству источников
оптимизацию на уровне поля (через резолверы)

Всё остальное — на стороне backend-логики.



#Java #middle #GraphQL
👍3
Глава 2. List — списки

Метод add

Философия добавления элементов в List

Добавление элемента в List — это не просто механическое помещение объекта в коллекцию, а сложный процесс, который должен балансировать между несколькими competing требованиями: эффективностью операций вставки, оптимальным использованием памяти, производительностью случайного доступа и минимизацией затрат на структурные изменения. Каждая реализация List находит свой уникальный компромисс между этими требованиями, что определяет ее применимость в различных сценариях.


ArrayList: динамический массив

ArrayList представляет собой реализацию списка на основе динамического массива. Его внутренняя структура построена вокруг массива Object[], который служит хранилищем элементов.

Ключевыми характеристиками этой архитектуры являются:
Прямой доступ по индексу за O(1) время
Необходимость периодического расширения массива при достижении предела емкости
Высокая пространственная локальность данных, благоприятная для кэширования процессора
Эффективность последовательного доступа при итерации



Процесс добавления в конец списка

Когда вызывается метод add(element) для добавления элемента в конец ArrayList, происходит следующая последовательность действий:


1. Проверка емкости:
Система сначала проверяет, достаточно ли места в внутреннем массиве для размещения нового элемента. Эта проверка включает сравнение текущего размера списка (количество фактически содержащихся элементов) с емкостью массива (его физической длиной).

2. Расширение массива при необходимости:

Если массив заполнен, запускается процесс расширения — одна из самых затратных операций в ArrayList:
Создается новый массив большего размера (обычно в 1.5 раза больше текущего)
Все существующие элементы копируются из старого массива в новый
Старый массив становится доступным для сборки мусор
Ссылка на внутренний массив обновляется на новый массив


3. Непосредственное добавление элемента:
Новый элемент помещается в первую свободную позицию массива (индекс, равный текущему размеру списка).

4. Обновление метаданных:
Увеличивается счетчик размера списка и инкрементируется счетчик модификаций (modCount) для поддержки fail-fast итераторов.


Механизм расширения емкости

Процесс расширения массива следует стратегии геометрического роста, которая обеспечивает амортизированную постоянную стоимость операций добавления:
// Упрощенная логика расширения
private void ensureCapacity(int minCapacity) {
if (minCapacity > elementData.length) {
int newCapacity = elementData.length + (elementData.length >> 1); // Увеличение на 50%
if (newCapacity < minCapacity) {
newCapacity = minCapacity;
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
}
Эта стратегия гарантирует, что хотя отдельные операции добавления могут быть дорогими (при необходимости расширения), средняя стоимость большого количества операций добавления остается O(1).



#Java #для_новичков #beginner #List #ArrayList #LinkedList #add
Процесс добавления по индексу

Вставка в произвольную позицию
Метод add(index, element) реализует более сложный сценарий — вставку элемента в конкретную позицию списка:

1. Валидация индекса:
Проверяется, что указанный индекс находится в допустимом диапазоне (от 0 до текущего размера списка включительно).

2. Проверка и обеспечение емкости:
Аналогично простому добавлению, проверяется достаточность емкости массива и при необходимости выполняется расширение.

3. Сдвиг элементов:
Все элементы, начиная с указанной позиции, сдвигаются на одну позицию вправо.

Эта операция требует копирования части массива:
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);


4. Вставка нового элемента:
Новый элемент помещается в освободившуюся позицию.

5. Обновление метаданных:
Увеличивается размер списка и обновляется счетчик модификаций.

Вставка в произвольную позицию имеет временную сложность O(n) в худшем случае, поскольку требует сдвига в среднем n/2 элементов. Стоимость операции максимальна при вставке в начало списка и минимальна при вставке в конец.


Оптимизации и особенности реализации

Ленивая инициализация

При создании ArrayList с конструктором по умолчанию внутренний массив инициализируется пустым массивом, а реальное выделение памяти происходит только при первом добавлении элемента. Это позволяет экономить память при создании коллекций, которые могут остаться пустыми.

Стратегии начальной емкости
Разработчики могут указать начальную емкость через конструктор ArrayList(int initialCapacity).

Правильный выбор начальной емкости может значительно уменьшить количество операций расширения:
Слишком маленькая емкость приводит к частым расширениям и копированиям
Слишком большая емкость приводит к неэффективному использованию памяти
Оптимальная емкость зависит от ожидаемого конечного размера коллекции



Обработка больших массивов

При работе с очень большими ArrayList могут возникать дополнительные considerations:

Ограничения размера массива (Integer.MAX_VALUE - 8 в стандартных реализациях)
Проблемы фрагментации памяти кучи
Влияние на паузы сборки мусора



Сравнительный анализ ArrayList и LinkedList

Производительность операций добавления

Добавление в конец:
ArrayList: O(1) амортизированное время (благодаря стратегии геометрического роста)
LinkedList: O(1) постоянное время


Вставка в начало:
ArrayList: O(n) (требует сдвига всех элементов)
LinkedList: O(1) (простое обновление ссылок)


Вставка в произвольную позицию:
ArrayList: O(n) (сдвиг элементов)
LinkedList: O(n) (поиск позиции) + O(1) (вставка)

Потребление памяти
ArrayList:
Основные затраты: массив Object[] + служебные поля
В среднем 25-50% простаивающей емкости
Хорошая пространственная локальность


LinkedList:
Основные затраты: узлы (каждый ~24-32 байта) + служебные поля
Дополнительные 16-24 байта на элемент для ссылок
Плохая пространственная локальность



Специализированные реализации List

CopyOnWriteArrayList

CopyOnWriteArrayList использует стратегию "копирование при записи", которая обеспечивает потокобезопасность без блокировок для операций чтения

Процесс добавления:
Создается полная копия внутреннего массива
Новый элемент добавляется в конец копии
Ссылка на внутренний массив атомарно заменяется на новую копию


Преимущества:

Идеален для сценариев "частое чтение, редкая запись"
Гарантированная consistency итераторов


Недостатки:
Высокая стоимость операций модификации
Дополнительное потребление памяти


Vector

Устаревшая синхронизированная версия ArrayList:
Все методы синхронизированы
Менее эффективна чем Collections.synchronizedList()
Устаревшая стратегия роста (удвоение емкости)



#Java #для_новичков #beginner #List #ArrayList #LinkedList #add
Факторы, влияющие на производительность

Для ArrayList

Коэффициент роста:
Стандартный коэффициент 1.5 обеспечивает баланс между количеством расширений и использованием памяти. Увеличение коэффициента уменьшает частоту расширений, но увеличивает простаивающую емкость.

Начальная емкость:
Неправильный выбор начальной емкости может значительно повлиять на производительность:
Слишком маленькая: частые расширения и копирования
Слишком большая: избыточное потребление памяти


Размер элементов:
Для крупных объектов стоимость копирования при расширении может быть значительной.

Для LinkedList
Паттерн доступа:
Производительность сильно зависит от паттерна доступа:
Частые вставки в начало/конец: оптимально
Случайный доступ по индексу: неэффективно
Последовательный доступ: эффективно


Размер списка:
Для очень больших списков могут возникать проблемы с производительностью из-за poor locality и большого количества объектов узлов.


Многопоточные considerations

Потокобезопасность

Стандартные реализации ArrayList и LinkedList не являются потокобезопасными.

Concurrent модификации могут привести к:
Потере данных
Повреждению внутренних структур
Бесконечным циклам в итераторах


Thread-safe обертки:
Использование Collections.synchronizedList().

Copy-on-write коллекции:
Использование CopyOnWriteArrayList для сценариев с редкими модификациями.

Concurrent коллекции:
Использование специализированных concurrent реализаций.


Практические рекомендации

Выбор реализации

Выбор ArrayList когда:

Преобладает случайный доступ по индексу
Частые операции получения элементов
Известен приблизительный конечный размер
Память является критическим ресурсом


Выбор LinkedList когда:
Частые вставки/удаления в начале списка
Преобладает последовательный доступ
Размер списка сильно варьируется
Память не является основным ограничением


Оптимизация производительности

Для ArrayList:
Указание начальной емкости при создании
Минимизация вставок в середину списка
Использование ensureCapacity() для batch добавлений


Для LinkedList:
Предпочтение операций addFirst()/addLast() когда возможно
Избегание частого доступа по индексу
Использование ListIterator для последовательных вставок



Избегание распространенных ошибок


Неэффективные паттерны использования:
Частые вставки в начало ArrayList
Использование LinkedList для случайного доступа
Игнорирование начальной емкости для больших ArrayList


Проблемы многопоточности:
Concurrent модификации без proper синхронизации
Использование небезопасных итераторов в многопоточной среде



#Java #для_новичков #beginner #List #ArrayList #LinkedList #add
🔥1