Java for Beginner
745 subscribers
727 photos
205 videos
12 files
1.19K links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Flux в контроллере: для коллекций и стриминга

Flux — для нуля, одного или многих элементов, подходит для GET списков, пагинации или реального времени (стриминг событий). Возвращайте Flux<T>, и WebFlux отправит ответ как JSON-массив (для конечного) или text/event-stream для SSE (сервер-сент событий).


Простой пример: список элементов.

@GetMapping("/users")
public Flux<User> getAllUsers() {
return Flux.fromIterable(List.of(new User(1L, "Алиса"), new User(2L, "Боб")));
}


Фреймворк соберёт Flux в JSON-массив и отправит одним ответом.

Но если Flux асинхронный:
public Flux<User> findAllUsers() {
return Flux.range(1, 5)
.delayElements(Duration.ofSeconds(1)) // Симуляция задержки
.map(i -> new User((long) i, "Пользователь " + i));
}


Ответ будет стриминговым: клиенту придут данные по мере готовности (chunked transfer).

Для явного SSE добавьте produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE:
@GetMapping(value = "/stream-users", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<User> streamUsers() {
return findAllUsers();
}

Теперь ответ — SSE: каждый элемент как event: data: {"id":1,"name":"Пользователь 1"}\n\n. Клиент (браузер или WebClient) может реагировать на каждый по отдельности, без ожидания всего. Это решает боли callback-ада: вместо polling (опроса сервера), сервер толкает данные (push из поста 3).


Расширим: пагинация с @RequestParam.
@GetMapping("/users-paged")
public Flux<User> getPagedUsers(@RequestParam(defaultValue = "0") int page, @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
return userService.findPaged(page, size); // Сервис возвращает Flux<User>
}


Для POST с Flux телом (batch-операции):
@PostMapping("/batch-users")
public Flux<User> createBatch(@RequestBody Flux<UserRequest> requestsFlux) {
return requestsFlux.flatMap(req -> userService.createUser(req.getName()));
}

flatMap — для параллельной обработки, возвращает Flux сохранённых пользователей.


Обработка ошибок и валидация в контроллерах

Ошибки — часть жизни: в WebFlux используйте @ExceptionHandler в контроллере или глобально (@ControllerAdvice).

Пример:
@ExceptionHandler(UserNotFoundException.class)
public Mono<ResponseEntity<String>> handleNotFound(UserNotFoundException ex) {
return Mono.just(ResponseEntity.notFound().build());
}


Для валидации: @Validated на контроллере, @Valid на @RequestBody. Ошибки валидации — WebExchangeBindException, обработайте в handler.

Глобально:
@ControllerAdvice с @ExceptionHandler для централизованной обработки. Это интегрируется с onErrorResume/retry: в сервисе добавьте, и контроллер получит восстановленный поток.


Практические советы и подводные камни

- Тестирование: Используйте WebTestClient — webTestClient.get().uri("/greet/Name").exchange().expectStatus().isOk().expectBody(String.class).isEqualTo("Привет, Name!");
- Schedulers: Если в сервисе blocking код, добавьте .publishOn(Schedulers.boundedElastic()) перед возвратом в контроллер.
- Проблема: Возврат Flux без produces = TEXT_EVENT_STREAM — соберётся в массив, но под большой нагрузкой рискуете буфером; для стриминга укажите media type.
- Оптимизация: Для больших ответов используйте Flux<DataBuffer> — стриминг байтов без сериализации в память.
- Интеграция: С Spring Security Reactive — фильтры асинхронны, не блокируют.



#Java #middle #Reactor #WebFlux #Mono #Flux
👍1
Что выведет код?

import java.util.Optional;

public class Task201025 {
public static void main(String[] args) {
Optional<String> optional = Optional.of("hello");
Optional<String> filtered = optional.filter(s -> s.length() > 10);
Optional<String> mapped = optional.map(s -> null);

System.out.println(filtered.isPresent());
System.out.println(mapped.isPresent());
System.out.println(optional.orElse("world"));
System.out.println(filtered.orElse("java"));
}
}


#Tasks
Вопрос с собеседований

Что такое method reference? 🤓

Ответ:

Ссылки на методы (::) позволяют использовать существующие методы как лямбды.

Например: System.out::println вместо (x) -> System.out.println(x).

Это делает код ещё короче и читаемее.



#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
История IT-технологий сегодня — 21 октября


ℹ️ Кто родился в этот день

А́льфред Бе́рнхард Но́бель (швед. Alfred Bernhard Nobel МФА: [ˈǎlfrɛd nʊˈbɛlː]о файле; 21 октября 1833, Стокгольм, Шведско-норвежская уния — 10 декабря 1896, Сан-Ремо, Королевство Италия) — шведский химик, инженер, изобретатель, предприниматель и филантроп.


🌐 Знаковые события

1832 — российский учёный Павел Шиллинг в своей петербургской квартире продемонстрировал изобретённый им электромагнитный телеграф.

1879 — американский изобретатель Томас Алва Эдисон испытывает свою первую лампу накаливания с угольной нитью.

1944 — в Бермудском треугольнике загадочно исчез экипаж американского корабля «Рубикон». Корабль был найден без повреждений, а на его борту находилась только собака. Судно было в отличном состоянии, если не считать порванного буксирного троса, свисавшего с носа корабля.



#Biography #Birth_Date #Events #21Октября
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Раздел 6. Коллекции в Java

Глава 4. Queue и Deque

Реализации: PriorityQueue, LinkedList как очередь. Применение: обработка задач, хранение заявок

Интерфейс Queue<E> имеет несколько реализаций в JCF, каждая оптимизирована под разные сценарии. Сегодня фокус на PriorityQueue и LinkedList (как Queue). Эти реализации демонстрируют разнообразие: от строгого FIFO до приоритетной обработки.

LinkedList<E> как Queue

LinkedList — это двусвязный список (doubly-linked list), который реализует Queue<E> (а также List<E> и Deque<E>). Как очередь, она идеальна для FIFO: добавление в конец, извлечение из начала.

Особенности:
FIFO: Строго соблюдается порядок добавления.
Уникальность: Нет, дубликаты разрешены.
Null: Разрешен (LinkedList позволяет null элементы).
Big O: O(1) для offer (добавление в конец), poll (извлечение из начала), peek (просмотр начала). Contains — O(n), так как перебор списка.


Внутренняя работа: Каждый элемент — узел (node) с ссылками на prev и next. Добавление — создание узла и обновление ссылок. Извлечение — удаление первого узла и сдвиг ссылок.

Нюансы:
Эффективна для частых вставок/удалений в концах (O(1)), но медленная для середины (O(n)).
Память: Выше, чем у ArrayDeque (из-за ссылок на prev/next).
Thread-safety: Нет — для многопоточности используйте BlockingQueue.
Дополнительно: Как Deque, поддерживает добавление/извлечение с обоих концов (об этом в следующем уроке).
Когда использовать: Для простых FIFO-очередей с небольшим размером, или когда нужна универсальность (Queue + List).


Пример кода для LinkedList как Queue:
javaimport java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.offer("Задача 1"); // Добавление в конец
queue.offer("Задача 2");
queue.offer("Задача 3");
System.out.println(queue); // [Задача 1, Задача 2, Задача 3] — FIFO порядок

System.out.println(queue.peek()); // Задача 1 (просмотр)
System.out.println(queue.poll()); // Задача 1 (извлечение)
System.out.println(queue); // [Задача 2, Задача 3]

queue.offer(null); // Разрешен null
System.out.println(queue.poll()); // Задача 2
}
}

Вывод: Показывает FIFO — элементы извлекаются в порядке добавления, null разрешен.



PriorityQueue<E>

PriorityQueue — это приоритетная очередь на основе кучи (binary heap, min-heap по умолчанию). Она не следует FIFO, а извлекает элементы по приоритету (минимальный первый для натуральных типов).

Особенности:
FIFO: Нет — приоритетный порядок (по Comparable или Comparator).
Уникальность: Нет, дубликаты разрешены.
Null: Не разрешен (NullPointerException).
Big O: O(log n) для offer (вставка в кучу), poll (извлечение минимума с перестройкой), peek — O(1). Contains — O(n), так как перебор.


Внутренняя работа: Хранит элементы в массиве как бинарную кучу. При добавлении/извлечении перестраивает кучу (heapify) для поддержания свойства: родитель <= дети. Приоритет определяется compareTo() или Comparator.

Нюансы:
Порядок итерации: Не гарантирован (куча не sorted list).
Comparator: Передайте при создании: new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a) для max-heap.
Размер: Resizable, initial capacity 11.
Thread-safety: Нет — используйте PriorityBlockingQueue для потоков.
Custom объекты: Должны реализовывать Comparable<E> или предоставить Comparator, иначе ClassCastException.
Когда использовать: Для задач с приоритетами (например, планировщик задач, Dijkstra алгоритм).



#Java #для_новичков #beginner #Collections #PriorityQueue #LinkedList
👍1
Пример кода для PriorityQueue:
javaimport java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
queue.offer(3);
queue.offer(1);
queue.offer(2);
System.out.println(queue); // [1, 3, 2] — min в начале, но итерация не sorted

System.out.println(queue.peek()); // 1 (минимальный)
System.out.println(queue.poll()); // 1
System.out.println(queue); // [2, 3]

// Max-heap с Comparator
Queue<Integer> maxQueue = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
maxQueue.offer(3);
maxQueue.offer(1);
maxQueue.offer(2);
System.out.println(maxQueue.poll()); // 3 (максимальный)

// queue.offer(null); // NPE
}
}

Вывод: Элементы извлекаются по приоритету, не по порядку добавления.


Применение очередей: Обработка задач, хранение заявок

Очереди идеальны для сценариев последовательной обработки.

Обработка задач (Task Processing):
Пример: Планировщик задач, где задачи добавляются в очередь и обрабатываются по порядку (FIFO с LinkedList) или по приоритету (PriorityQueue).
Нюанс: В многопоточных системах (например, Thread pool) используйте BlockingQueue для безопасного poll.


Пример кода (простой обработчик):
javaimport java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class TaskProcessor {
private Queue<String> tasks = new LinkedList<>();

public void addTask(String task) {
tasks.offer(task);
}

public void processTasks() {
while (!tasks.isEmpty()) {
String task = tasks.poll();
System.out.println("Обработка: " + task);
}
}
}

public class Main {
public static void main(String[] args) {
TaskProcessor processor = new TaskProcessor();
processor.addTask("Задача 1");
processor.addTask("Задача 2");
processor.processTasks(); // Обработка: Задача 1\nОбработка: Задача 2
}
}

Вывод: Задачи обрабатываются FIFO.


Хранение заявок (Request Storage):
Пример: Сервер хранит входящие заявки в очередь для последовательной обработки (например, HTTP requests).
С PriorityQueue: Заявки по срочности (high-priority first).
Нюанс: Для реальных систем используйте BlockingQueue (offer/poll с блокировкой при пустой/полной).


Пример кода (приоритетные заявки):
javaimport java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

class Request implements Comparable<Request> {
private String name;
private int priority; // 1 - высокий, 10 - низкий

public Request(String name, int priority) {
this.name = name;
this.priority = priority;
}

@Override
public int compareTo(Request other) {
return Integer.compare(this.priority, other.priority); // Min-heap по приоритету
}

public String getName() {
return name;
}
}

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Queue<Request> requests = new PriorityQueue<>();
requests.offer(new Request("Заявка A", 5));
requests.offer(new Request("Заявка B", 1)); // Высокий приоритет
requests.offer(new Request("Заявка C", 3));

while (!requests.isEmpty()) {
System.out.println("Обработка: " + requests.poll().getName()); // Заявка B, Заявка C, Заявка A
}
}
}

Вывод: Заявки обрабатываются по приоритету.


Полезные советы для новичков

LinkedList для простоты: Универсальна для FIFO, легко добавить Deque-функции.
PriorityQueue для приоритетов: Передавайте Comparator для custom порядка (например, max-heap).
Custom классы: Реализуйте Comparable для PriorityQueue, или используйте Comparator.
Пустая очередь: Проверяйте isEmpty() перед poll, или используйте null от poll.
Итерация: For-each для просмотра, но не модифицируйте.



#Java #для_новичков #beginner #Collections #PriorityQueue #LinkedList
👍1
Что выведет код?

import java.util.PriorityQueue;

public class Task211025 {
public static void main(String[] args) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
pq.offer(5);
pq.offer(2);
pq.offer(8);
pq.offer(1);

System.out.print(pq.poll() + " ");
System.out.print(pq.poll() + " ");

pq.offer(0);
pq.offer(3);

System.out.print(pq.poll() + " ");
System.out.print(pq.poll() + " ");
System.out.print(pq.poll());
}
}


#Tasks
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
33%
1 2 3 0 5
33%
1 2 0 3 8
33%
1 2 0 3 5
0%
1 2 3 5 8
Вопрос с собеседований

Чем отличаются intermediate и terminal операции в Stream API? 🤓


Ответ:

Intermediate операции
(map, filter, sorted) возвращают новый Stream и выполняются лениво.

Terminal операции (collect, forEach, reduce) запускают обработку и возвращают результат.

Без terminal операций Stream не выполняется.



#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1