Java for Beginner
743 subscribers
709 photos
200 videos
12 files
1.15K links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Переопределение и расширение поведения фаз

Maven позволяет гибко настраивать поведение фаз через пользовательские конфигурации и плагины.

Переопределение возможно несколькими способами:
Изменение настроек плагина в POM-файле. Например, для maven-compiler-plugin можно указать версию Java или дополнительные параметры компиляции:
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.10.1</version>
<configuration>
<source>11</source>
<target>11</target>
</configuration>
</plugin>


Эти настройки загружаются в память во время выполнения фазы compile и влияют на поведение плагина.


Добавление пользовательских целей.

Можно привязать дополнительные цели плагинов к существующим фазам. Например, чтобы запустить статический анализ кода на фазе verify:
<plugin>
<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
<artifactId>findbugs-maven-plugin</artifactId>
<version>3.0.5</version>
<executions>
<execution>
<phase>verify</phase>
<goals>
<goal>check</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>



Пропуск фаз.

Некоторые фазы можно пропустить, задав соответствующие параметры, например, -DskipTests для пропуска тестов на фазе test. Это уменьшает нагрузку на память, так как Maven не загружает плагины и ресурсы, связанные с пропущенной фазой.

Переопределение требует осторожности, так как неправильная конфигурация может нарушить порядок выполнения или зависимости между фазами. Maven хранит конфигурацию плагинов в памяти в виде объектов Mojo (Maven Plugin Objects), которые создаются для каждой цели плагина. Это может привести к увеличению потребления памяти при большом количестве плагинов или сложных конфигураций.



Custom Lifecycles (Создание кастомных жизненных циклов)

Maven позволяет создавать пользовательские жизненные циклы, хотя это редко используется в повседневной практике. Кастомный жизненный цикл определяется в файле components.xml в папке META-INF/plexus проекта.

Пример структуры:
<component-set>
<components>
<component>
<role>org.apache.maven.lifecycle.Lifecycle</role>
<implementation>org.apache.maven.lifecycle.DefaultLifecycle</implementation>
<configuration>
<id>custom-lifecycle</id>
<phases>
<phase>custom-phase</phase>
</phases>
</configuration>
</component>
</components>
</component-set>


После определения кастомного цикла к его фазам можно привязать плагины в POM-файле.

Например:
<plugin>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>custom-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<phase>custom-phase</phase>
<goals>
<goal>custom-goal</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>


Создание кастомного цикла требует загрузки дополнительных компонентов в память, включая пользовательские классы и конфигурации. Maven использует Plexus, контейнер IoC (Inversion of Control), для управления компонентами жизненного цикла. Это увеличивает сложность и потребление памяти, так как Plexus создает дополнительные объекты для обработки кастомных фаз.

Кастомные циклы полезны для специфических проектов, например, для генерации артефактов нестандартного формата или выполнения уникальных процессов сборки. Однако их использование требует глубокого понимания внутренней архитектуры Maven и может усложнить поддержку проекта.


#Java #middle #Maven #LifeCicle
👍3
Нюансы и внутренние механизмы

Управление памятью.
Maven работает как Java-приложение, и его потребление памяти зависит от размера проекта, количества зависимостей и используемых плагинов.


Основные объекты в памяти:

POM model: Хранит структуру проекта, зависимости и конфигурации. Создается при загрузке POM-файла и обновляется на каждой фазе.
Plugin instances: Каждый плагин создает экземпляр объекта Mojo, который хранит конфигурацию и состояние выполнения.
Classloaders: Maven использует отдельные загрузчики классов для плагинов, чтобы изолировать их зависимости. Это может привести к фрагментации памяти при большом количестве плагинов.


Для оптимизации памяти можно использовать флаги JVM, такие как -Xmx и -Xms, или минимизировать количество одновременно выполняемых плагинов.
Обработка ошибок. Если фаза завершается с ошибкой (например, тест не проходит), Maven прерывает выполнение цикла. Промежуточные результаты сохраняются в target, но объекты в памяти освобождаются сборщиком мусора. Это важно учитывать при отладке, так как повторный запуск может требовать полной перезагрузки модели проекта.


Многомодульные проекты.
В проектах с несколькими модулями Maven создает отдельную модель для каждого модуля, что увеличивает потребление памяти. Фазы выполняются для каждого модуля последовательно, но Maven оптимизирует процесс, кэшируя зависимости в локальном репозитории.


Параллельное выполнение.
С флагом -T (например, -T 4 для четырех потоков) Maven может выполнять фазы параллельно для разных модулей. Это ускоряет сборку, но увеличивает пиковое потребление памяти, так как одновременно обрабатываются несколько моделей POM и плагинов.

Кэширование
.
Maven кэширует зависимости и артефакты в локальном репозитории (~/.m2/repository), что снижает нагрузку на сеть и память при повторных сборках. Однако при использовании флага --offline Maven полностью полагается на локальный кэш, что может вызвать ошибки, если зависимости отсутствуют.

#Java #middle #Maven #LifeCicle
👍3
Что выведет код?

import java.util.function.Predicate;

public class Task270625 {
public static void main(String[] args) {
Predicate<String> p1 = s -> s.length() > 5;
Predicate<String> p2 = s -> s.startsWith("J");

System.out.println(p1.or(p2).test("Java"));
}
}


#Tasks
👍2
Продолжаем выбирать темы для разбора и голосовать за рассмотрение предложенных! 🤓

Голосуем за тему к рассмотрению в эти выходные!

Выбираем новую тему!
(можете предложить что-то из того, что предлагали на прошлой и позапрошлых неделях и что проиграло в голосовании!)

Не стесняемся! ✌️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Что такое JDBC и как с ним работать? 🤓

Ответ:

JDBC (Java Database Connectivity) — API для работы с базами данных.

Позволяет выполнять SQL-запросы из Java. Основные шаги: загрузка драйвера, создание подключения, выполнение запроса, обработка результата.

Пример:
try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db", "user", "pass");
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users")) {
while (
rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}

Для потокобезопасности и управления ресурсами рекомендуется использовать try-with-resources.

#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
После проведенного голосования, из двух победителей я выбрал тему для рассмотрения в выходные - ObjectMapper

Несмотря на то, что на канале мы уже рассматривали этот класс (статья), я подготовил для вас еще одну, для расширения вопроса 🤫

Ну читаем'с статейку


ObjectMapper в Java (Jackson)

1. Что такое ObjectMapper и зачем он нужен?

ObjectMapper — это основная точка входа в библиотеку Jackson (или jackson-databind), которая предоставляет мощный инструментарий для сериализации Java-объектов в JSON (и другие форматы, такие как XML, YAML) и десериализации JSON обратно в Java-объекты. Он является ключевым компонентом для работы с JSON в Java-приложениях, особенно в RESTful API, микросервисах и интеграциях с внешними системами.


Зачем нужен ObjectMapper?
Сериализация: Преобразование Java-объектов (POJO) в JSON для передачи данных по сети, сохранения в файлы или базы данных.
Десериализация: Преобразование JSON в Java-объекты для обработки данных в приложении.
Интеграция: Упрощение работы с API, где JSON является стандартом обмена данными.
Гибкость: Поддержка сложных структур данных, кастомных форматов, аннотаций и расширений для специфических сценариев.

ObjectMapper широко используется в веб-приложениях (например, со Spring), для работы с NoSQL-базами (MongoDB, Elasticsearch), а также в системах обмена сообщениями (Kafka, RabbitMQ).


2. Как работает ObjectMapper?

ObjectMapper — это многофункциональный класс, который использует рефлексию и аннотации для анализа структуры Java-объектов и их преобразования в JSON и обратно.

Он состоит из нескольких ключевых компонентов:
AnnotationIntrospector: Отвечает за чтение аннотаций (например,
@JsonProperty, @JsonIgnore) для настройки правил сериализации/десериализации.
SerializerProvider / DeserializerProvider: Управляют процессом преобразования объектов в JSON и обратно, используя зарегистрированные сериализаторы и десериализаторы.
TypeFactory: Анализирует и обрабатывает типы данных, включая generics и сложные структуры.
ObjectReader / ObjectWriter: Объекты для чтения и записи данных, оптимизированные для конкретных операций.


Работа в памяти

Сериализация:
ObjectMapper анализирует структуру объекта через рефлексию или аннотации.
Создает промежуточное представление объекта в виде дерева (JsonNode) в памяти, если требуется (например, для сложных преобразований).
Преобразует объект в JSON-строку или поток байтов, используя ObjectWriter.
Использует StringBuilder или аналогичные структуры для формирования строки JSON, минимизируя аллокации памяти.
Для больших объектов может использоваться потоковая обработка (stream-based), чтобы избежать загрузки всего объекта в память.


Десериализация:
Парсит JSON (обычно через JsonParser), создавая поток токенов (JSON tokens).
Сопоставляет токены с полями Java-объекта, используя рефлексию или конструкторы/сеттеры.
Создает экземпляры объектов в куче (heap), что может быть затратно для больших JSON или сложных графов объектов.
Поддерживает ленивую загрузку (lazy loading) для оптимизации памяти в случае работы с большими данными.


Управление памятью:
ObjectMapper кэширует метаданные о классах (например, структуру полей и аннотаций) для повторного использования, что снижает накладные расходы.
Для больших JSON рекомендуется использовать потоковый API (JsonParser / JsonGenerator), чтобы минимизировать использование памяти.
В случае сложных графов объектов (с циклическими ссылками) используются механизмы, такие как
@JsonIdentityInfo, для предотвращения бесконечной рекурсии и переполнения стека.

Важно: ObjectMapper не является потокобезопасным (thread-safe). Создание экземпляра ObjectMapper — дорогостоящая операция из-за инициализации кэшей и конфигурации. Поэтому рекомендуется переиспользовать один экземпляр ObjectMapper в приложении, например, через синглтон или внедрение зависимостей в Spring.


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
3. Основные возможности ObjectMapper

ObjectMapper предоставляет широкий набор функций для настройки сериализации и десериализации.

Вот ключевые возможности:

3.1. Базовые операции

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class Example {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// POJO
public class User {
private String name;
private int age;

// Getters and setters
}

// Сериализация
User user = new User("Alice", 30);
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(json); // {"name":"Alice","age":30}

// Десериализация
String jsonInput = "{\"name\":\"Bob\",\"age\":25}";
User deserializedUser = mapper.readValue(jsonInput, User.class);
System.out.println(deserializedUser.getName()); // Bob
}
}


3.2. Конфигурация ObjectMapper

ObjectMapper позволяет настраивать поведение через методы конфигурации:
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// Игнорировать неизвестные поля при десериализации
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

// Включить форматирование JSON (pretty print)
mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);

// Игнорировать null-поля при сериализации
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);


3.3. Аннотации

Jackson предоставляет множество аннотаций для управления сериализацией/десериализацией:
@JsonProperty("customName"): Переименовывает поле в JSON.
@JsonIgnore: Исключает поле из сериализации/десериализации.
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL): Исключает null-поля.
@JsonFormat: Задает формат для дат, чисел и других типов.
@JsonTypeInfo и @JsonSubTypes: Поддержка полиморфизма.


Пример:
public class User {
@JsonProperty("full_name")
private String name;

@JsonIgnore
private String password;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate birthDate;
}


3.4. Работа с Generics и сложными типами

Для работы с коллекциями или сложными типами используется TypeReference:
List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});


3.5. Потоковая обработка

Для больших данных можно использовать потоковый API:
JsonGenerator generator = mapper.getFactory().createGenerator(new FileOutputStream("output.json"));
generator.writeStartObject();
generator.writeStringField("name", "Alice");
generator.writeEndObject();
generator.close();


3.6. Кастомные сериализаторы/десериализаторы


Для нестандартных типов данных можно написать свои сериализаторы:
public class CustomSerializer extends StdSerializer<CustomType> {
public CustomSerializer() {
super(CustomType.class);
}

@Override
public void serialize(CustomType value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
gen.writeStartObject();
gen.writeStringField("custom", value.getValue());
gen.writeEndObject();
}
}

// Регистрация
mapper.registerModule(new SimpleModule().addSerializer(CustomType.class, new CustomSerializer()));


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
👍2
4. Взаимодействие с Spring

ObjectMapper глубоко интегрирован с Spring Framework, особенно в модуле Spring Web (REST API). Spring использует Jackson для обработки JSON в контроллерах и взаимодействия с клиентами через HTTP.

4.1. Spring Boot и Jackson

Spring Boot автоматически настраивает ObjectMapper как бин, если в зависимостях есть jackson-databind. Вы можете кастомизировать его через свойства или конфигурацию.

Конфигурация через application.properties:
spring.jackson.serialization.indent-output=true
spring.jackson.deserialization.fail-on-unknown-properties=false
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd


Кастомизация через Java-конфигурацию:
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
return mapper;
}
}


4.2. Использование в контроллерах

Spring автоматически использует ObjectMapper для сериализации ответов и десериализации запросов:

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
@PostMapping
public User createUser(@RequestBody User user) {
// user автоматически десериализуется из JSON
return user;
}

@GetMapping
public List<User> getUsers() {
// Список автоматически сериализуется в JSON
return List.of(new User("Alice", 30));
}
}


4.3. Кастомизация для HTTP

Spring использует MappingJackson2HttpMessageConverter для обработки JSON.

Вы можете настроить его, чтобы использовать кастомный ObjectMapper:
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
converter.setObjectMapper(customObjectMapper());
converters.add(converter);
}

@Bean
public ObjectMapper customObjectMapper() {
return new ObjectMapper().configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);
}
}



5. Взаимодействие с другими библиотеками


ObjectMapper часто используется в связке с другими библиотеками, которые работают с JSON или требуют сериализации/десериализации.

5.1. MongoDB

Spring Data MongoDB использует Jackson для сериализации объектов в BSON (бинарный JSON).

Вы можете настроить MongoTemplate для использования кастомного ObjectMapper:
@Configuration
public class MongoConfig {
@Bean
public MongoTemplate mongoTemplate(MongoDatabaseFactory factory) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
return new MongoTemplate(factory, new MappingMongoConverter(new DefaultDbRefResolver(factory), new MongoMappingContext()));
}
}


5.2. Kafka

В Apache Kafka ObjectMapper используется для сериализации/десериализации сообщений.

Например:
@Bean
public KafkaTemplate<String, User> kafkaTemplate(ProducerFactory<String, User> producerFactory) {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory);
}

@KafkaListener(topics = "user-topic")
public void listen(@Payload String json, ConsumerRecord<String, String> record) throws IOException {
User user = new ObjectMapper().readValue(json, User.class);
System.out.println("Received: " + user);
}


5.3. Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch также использует Jackson для работы с JSON. Вы можете настроить RestHighLevelClient с кастомным ObjectMapper.

5.4. Другие форматы

Jackson поддерживает модули для работы с другими форматами (XML, YAML, CBOR). Например:
ObjectMapper yamlMapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
String yaml = yamlMapper.writeValueAsString(user);


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
👍2
6. Оптимизация и лучшие практики

Переиспользование ObjectMapper:
Создавайте один экземпляр ObjectMapper на приложение, чтобы избежать накладных расходов на инициализацию.
Используйте Spring для внедрения ObjectMapper как бина.


Потоковая обработка:
Для больших JSON используйте JsonParser и JsonGenerator вместо полной загрузки в JsonNode.

Кэширование:
ObjectMapper автоматически кэширует метаданные классов. Избегайте частого создания новых экземпляров.

Обработка ошибок:
Обрабатывайте исключения, такие как JsonProcessingException, для повышения надежности.
Настройте DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES для игнорирования неизвестных полей.


Тестирование:
Проверяйте сериализацию/десериализацию в тестах, особенно для сложных объектов.
Используйте библиотеки, такие как jsonassert, для сравнения JSON.


Безопасность:
Избегайте десериализации непроверенных данных, чтобы предотвратить атаки (например, уязвимости в стиле XXE).
Используйте
@JsonIgnoreProperties для ограничения полей.


7. Распространенные проблемы и их решения

Циклические ссылки:

Используйте @JsonIdentityInfo для обработки циклических зависимостей:
@JsonIdentityInfo(generator = ObjectIdGenerators.PropertyGenerator.class, property = "id")
public class User {
private Long id;
private List<User> friends;
}


Неизвестные поля:
Настройте mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false).

Неправильные форматы дат:
Используйте @JsonFormat или настройте глобальный формат через mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")).

Производительность:
Для больших объектов используйте потоковую обработку или минимизируйте использование JsonNode.


8. Пример реального сценария

Допустим, вы разрабатываете REST API для управления пользователями. JSON-запросы и ответы должны быть в определенном формате, а некоторые поля — опциональными.

POJO:
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User {
@JsonProperty("full_name")
private String name;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate birthDate;

@JsonIgnore
private String password;

// Getters and setters
}


Контроллер:
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
@PostMapping
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
// Логика сохранения
return ResponseEntity.ok(user);
}
}


Конфигурация:
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.registerModule(new JavaTimeModule()); // Для LocalDate
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
return mapper;
}
}


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
👍2
Как отдыхать от кода, чтобы не потерять к нему интерес.

Было время, когда я изучая программирование и готовясь к собеседованиям, просиживал за изучением Java по 12-15 часов в день. Это был цейтнот и время поджимало, поэтому я не жалел себя.
И прекрасно помню, как вставая от компа, я понимал, что вообще не соображаю. Мозг, как онемевший орган, переставал реагировать на внешние раздражители.


Учиться в таком режиме было тяжело, но быстро. А ощущение отупения накапливалось и с каждым днем было все сложнее заставить себя учиться. Все сложнее было воспринимать. и что важнее - осознавать что-то новое.

Тогда я и понял, что отдых для мозга не менее важен, чем для мышц при напряженной физической работе.

Вот мои советы:

1. Программирование — это умственный стресс и нагрузка. Значит, отдых должен быть противоположным.


Многие думают: «Отдохну, полежу, сериальчик посмотрю». Это может сработать разок, но по сути — это просто пассивная стимуляция. Усталый мозг не отключается, он продолжает переваривать входящие, только уже из Netflix.

В психологии есть понятие когнитивной разрядки (cognitive offloading) — это когда мозг сознательно уходит от абстрактных нагрузок к чему-то телесному и простому.

Поэтому, будут крайне полезны:
🔵 Регулярные пешие прогулки, без телефона в руках.
🔵 Физнагрузки (бег, плавание, даже уборка) — вообще мастхев для программистов.

Я в свою очередь стараюсь заниматься хотя-бы через день. Ничего лучше так не прочищает мозг, чем 5-километровая пробежка по парку
😉.


2. Отдых не должен быть побегом. Он должен быть паузой.

Плохо, когда однажды перенагрузив мозг, ты вновь пытаешься это повторить, а он сопротивляется. Ты прямо-таки можешь ощущать его сопротивление, нежелание осознавать прочитанное.
И ты пытаешься сбежать от программирования в какие-то рандомные развлечения. Это может вызвать ненужные тебе переживания, самоосуждение, тут и до "темного попутчика"
(о котором мы говорили в прошлой статье) недалеко.

Поэтому правильный, а что немаловажно, своевременный отдых — это контекстный отдых, когда ты всё ещё как бы рядом с ИТ, но без задачи «что-то выдать».

Примеры:
🔵Чтение биографий учёных, разработчиков — это вдохновляет и не грузит.
🔵Хобби: пайка электроники, музыка, геймдев или гейминг — лёгкое смежное времяпрепровождение.
🔵Визуальные виды деятельности: рисование, моделирование, pixel art.

В психологии это описывается как ресторативная активность (restorative experiences) — действия, которые возвращают ощущение контроля и удовольствия от процесса.

И твое «Хочу программировать» останется внутри даже в перерыве от него, ведь ты не перенапрягаешься.



3. Мини-проекты без цели.

Порой, когда ты перегружен "сложным" программированием и чувствуешь, что уже не вывозишь, полезно переключиться на "развлекательное" программирование - написать что-то простое и веселое.

Попробуй написать:
🔵Телеграм - бота, который будет постить твои рандомные мысли.
🔵Код, сортирующий папки по настроению (буквально по цветам или дням недели).
🔵Программу, делающую любую глупость, но красиво ☺️.

Это и есть "игра с собой" (self-determined play) — процесс, в котором мотивация рождается не из цели, а из самого процесса. В котором ты отдыхаешь, но при этом не теряешь связи с программированием и получаешь удовольствие от процесса.


4. Общение в среде программирования.

Иногда, после высокой умственной нагрузки, достаточно оставаться рядом с темой. Расслабиться и послушать подкасты, посмотреть чужие лайвкодинги.
А можно найти сообщество (похожее на наше
☺️) и программистов, с которыми пообсуждать околопрограммерские вопросы.

Это вызывает ощущение сопричастности.

В когнитивной психологии это называется пассивное обучение (incidental learning) — когда ты усваиваешь что-то из обсуждения, даже не замечая.
А это в свою очередь, поддерживает интерес и мотивацию (
Deci & Ryan, 2000).


Эффективный отдых — это не пассивность, а активная смена когнитивной нагрузки. Хороший отдых питает тот же источник интереса, что и программирование, но делает это без давления.


А как вы боретесь с усталостью? Пишите в комментариях! 💪

😎

#motivation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Предлагаем темы для разбора и публикации! 📖

В комментариях к данному посту предлагайте вопросы, которые вы хотели бы увидеть максимально подробно разобранными в постах, а если будет интересно то и на видео.

Голосование будет проводиться всю неделю, а статья или видео - выходить по выходным.

Примерные правила:
🟢 темы, не выше уровня middle, чтоб был интерес общим.
🟢Один человек - одна тема.
🟢Тема должна быть отдельным теоретически-практическим вопросом. Готовый проект - это не тема!

Жду Ваших предложений! 👏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Выбираем темы для рассмотрения в следующие выходные! 🤨
Anonymous Poll
44%
IO/NIO
15%
AOP
33%
OkHttp
7%
HATEOAS
👍3