@TableGenerator в JPA
Аннотация @TableGenerator позволяет настраивать генерацию уникальных идентификаторов для сущностей с использованием высокоуровневого механизма, основанного на выделении диапазонов значений.
Пакет: javax.persistence (JPA)
Применяется к: полю с @Id и @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE).
Параметры и настройки
Основные атрибуты
name: Уникальное имя генератора (обязательно).
table: Специальный объект для хранения значений (по умолчанию hibernate_sequences).
pkColumnName: Столбец, хранящий имена генераторов (по умолчанию sequence_name).
valueColumnName: Столбец, хранящий текущее значение (по умолчанию next_val).
pkColumnValue: Имя текущего генератора в pkColumnName (по умолчанию имя сущности).
initialValue: Начальное значение (по умолчанию 0).
allocationSize: Размер выделяемого блока значений (по умолчанию 50).
catalog: Каталог в БД (опционально).
schema: Схема в БД (опционально).
uniqueConstraints: Ограничения уникальности (опционально).
Жизненный цикл и обработка
Как работает генерация ID?
При старте приложения:
Если специльный объект не существует, Hibernate создает его автоматически (если ddl-auto=create или update).
При сохранении новой сущности:
Hibernate запрашивает новый диапазон значений (размером allocationSize).
Значения выделяются пакетно, что уменьшает количество обращений к БД.
При исчерпании диапазона:
Hibernate автоматически запрашивает следующий блок.
Пример SQL-запроса
Интеграция с Spring Boot
Автогенерация схемы:
Кастомизация имени объекта:
Примеры использования
Пример 1: Базовая настройка
Пример 2: Кастомизация схемы
Проблемы
Производительность: Частые запросы к БД при малом allocationSize.
Блокировки: Использует SELECT ... FOR UPDATE, что может вызвать конкуренцию.
Когда использовать?
Когда не поддерживаются SEQUENCE (например, MySQL до 8.0).
Для переносимости между разными СУБД.
#Java #Training #Hard #Spring #JPA #TableGenerator
Аннотация @TableGenerator позволяет настраивать генерацию уникальных идентификаторов для сущностей с использованием высокоуровневого механизма, основанного на выделении диапазонов значений.
Пакет: javax.persistence (JPA)
Применяется к: полю с @Id и @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE).
Параметры и настройки
Основные атрибуты
name: Уникальное имя генератора (обязательно).
table: Специальный объект для хранения значений (по умолчанию hibernate_sequences).
pkColumnName: Столбец, хранящий имена генераторов (по умолчанию sequence_name).
valueColumnName: Столбец, хранящий текущее значение (по умолчанию next_val).
pkColumnValue: Имя текущего генератора в pkColumnName (по умолчанию имя сущности).
initialValue: Начальное значение (по умолчанию 0).
allocationSize: Размер выделяемого блока значений (по умолчанию 50).
catalog: Каталог в БД (опционально).
schema: Схема в БД (опционально).
uniqueConstraints: Ограничения уникальности (опционально).
Жизненный цикл и обработка
Как работает генерация ID?
При старте приложения:
Если специльный объект не существует, Hibernate создает его автоматически (если ddl-auto=create или update).
При сохранении новой сущности:
Hibernate запрашивает новый диапазон значений (размером allocationSize).
Значения выделяются пакетно, что уменьшает количество обращений к БД.
При исчерпании диапазона:
Hibernate автоматически запрашивает следующий блок.
Пример SQL-запроса
SELECT next_val FROM hibernate_sequences WHERE sequence_name = 'employee_seq' FOR UPDATE;
UPDATE hibernate_sequences SET next_val = next_val + 50 WHERE sequence_name = 'employee_seq';
Интеграция с Spring Boot
Автогенерация схемы:
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
Кастомизация имени объекта:
@TableGenerator(
name = "book_seq",
table = "custom_sequences",
pkColumnName = "seq_name",
valueColumnName = "seq_value",
allocationSize = 30
)
Примеры использования
Пример 1: Базовая настройка
@Entity
public class Employee {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "emp_seq")
@TableGenerator(
name = "emp_seq",
allocationSize = 20
)
private Long id;
}
Пример 2: Кастомизация схемы
@TableGenerator(
name = "project_seq",
schema = "hr",
table = "project_sequences",
initialValue = 1000
)
Проблемы
Производительность: Частые запросы к БД при малом allocationSize.
Блокировки: Использует SELECT ... FOR UPDATE, что может вызвать конкуренцию.
Когда использовать?
Когда не поддерживаются SEQUENCE (например, MySQL до 8.0).
Для переносимости между разными СУБД.
#Java #Training #Hard #Spring #JPA #TableGenerator
@OptimisticLock в Hibernate
Аннотация @OptimisticLock управляет оптимистичной блокировкой сущности в Hibernate, определяя, какие поля должны проверяться на изменение при обновлении.
Пакет: org.hibernate.annotations
Применяется к: классу сущности (@Entity) или отдельным полям.
Стратегии:
OptimisticLockType.VERSION (по умолчанию) — использует @Version.
OptimisticLockType.ALL — проверяет все поля.
OptimisticLockType.DIRTY — проверяет только измененные поля.
OptimisticLockType.NONE — отключает проверку.
Параметры и настройки
Атрибуты
type: Стратегия проверки изменений (VERSION, ALL, DIRTY, NONE).
excluded: Если true, поле исключается из проверки (при type = ALL/DIRTY).
Примеры
Жизненный цикл и обработка
Как работает оптимистичная блокировка?
При чтении сущности:
Hibernate запоминает состояние полей (для ALL/DIRTY).
При обновлении:
Генерируется SQL вида:
Если условие не выполняется (данные изменились), выбрасывается OptimisticLockException.
Интеграция с Spring Boot
Глобальная стратегия:
Обработка исключений:
Примеры использования
Пример 1: Проверка всех полей
Пример 2: Исключение поля
Проблемы
ALL/DIRTY: Требуют хранения исходного состояния (память).
Нет поддержки в JPA: Только Hibernate.
Когда использовать?
VERSION — для большинства случаев.
DIRTY — для больших сущностей с редкими конфликтами.
#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #OptimisticLock
Аннотация @OptimisticLock управляет оптимистичной блокировкой сущности в Hibernate, определяя, какие поля должны проверяться на изменение при обновлении.
Пакет: org.hibernate.annotations
Применяется к: классу сущности (@Entity) или отдельным полям.
Стратегии:
OptimisticLockType.VERSION (по умолчанию) — использует @Version.
OptimisticLockType.ALL — проверяет все поля.
OptimisticLockType.DIRTY — проверяет только измененные поля.
OptimisticLockType.NONE — отключает проверку.
Параметры и настройки
Атрибуты
type: Стратегия проверки изменений (VERSION, ALL, DIRTY, NONE).
excluded: Если true, поле исключается из проверки (при type = ALL/DIRTY).
Примеры
@Entity
@OptimisticLock(type = OptimisticLockType.ALL)
public class Account {
@Id
private Long id;
@OptimisticLock(excluded = true) // Не проверяется при обновлении
private String secretCode;
}
Жизненный цикл и обработка
Как работает оптимистичная блокировка?
При чтении сущности:
Hibernate запоминает состояние полей (для ALL/DIRTY).
При обновлении:
Генерируется SQL вида:
UPDATE account SET ... WHERE id = ? AND (secretCode IS NULL OR secretCode = ?)
Если условие не выполняется (данные изменились), выбрасывается OptimisticLockException.
Интеграция с Spring Boot
Глобальная стратегия:
spring.jpa.properties.hibernate.optimistic_lock.strategy=all
Обработка исключений:
@ExceptionHandler(OptimisticLockException.class)
public void handleConflict() { /* ... */ }
Примеры использования
Пример 1: Проверка всех полей
@Entity
@OptimisticLock(type = OptimisticLockType.ALL)
public class Product {
@Version
private Long version; // Дополнительная проверка
}
Пример 2: Исключение поля
@Entity
@OptimisticLock(type = OptimisticLockType.DIRTY)
public class User {
@OptimisticLock(excluded = true)
private LocalDateTime lastLogin;
}
Проблемы
ALL/DIRTY: Требуют хранения исходного состояния (память).
Нет поддержки в JPA: Только Hibernate.
Когда использовать?
VERSION — для большинства случаев.
DIRTY — для больших сущностей с редкими конфликтами.
#Java #Training #Hard #Spring #Hibernate #OptimisticLock