Java for Beginner
680 subscribers
563 photos
158 videos
12 files
867 links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Нюансы и внутренние механизмы

Управление памятью.
Maven работает как Java-приложение, и его потребление памяти зависит от размера проекта, количества зависимостей и используемых плагинов.


Основные объекты в памяти:

POM model: Хранит структуру проекта, зависимости и конфигурации. Создается при загрузке POM-файла и обновляется на каждой фазе.
Plugin instances: Каждый плагин создает экземпляр объекта Mojo, который хранит конфигурацию и состояние выполнения.
Classloaders: Maven использует отдельные загрузчики классов для плагинов, чтобы изолировать их зависимости. Это может привести к фрагментации памяти при большом количестве плагинов.


Для оптимизации памяти можно использовать флаги JVM, такие как -Xmx и -Xms, или минимизировать количество одновременно выполняемых плагинов.
Обработка ошибок. Если фаза завершается с ошибкой (например, тест не проходит), Maven прерывает выполнение цикла. Промежуточные результаты сохраняются в target, но объекты в памяти освобождаются сборщиком мусора. Это важно учитывать при отладке, так как повторный запуск может требовать полной перезагрузки модели проекта.


Многомодульные проекты.
В проектах с несколькими модулями Maven создает отдельную модель для каждого модуля, что увеличивает потребление памяти. Фазы выполняются для каждого модуля последовательно, но Maven оптимизирует процесс, кэшируя зависимости в локальном репозитории.


Параллельное выполнение.
С флагом -T (например, -T 4 для четырех потоков) Maven может выполнять фазы параллельно для разных модулей. Это ускоряет сборку, но увеличивает пиковое потребление памяти, так как одновременно обрабатываются несколько моделей POM и плагинов.

Кэширование
.
Maven кэширует зависимости и артефакты в локальном репозитории (~/.m2/repository), что снижает нагрузку на сеть и память при повторных сборках. Однако при использовании флага --offline Maven полностью полагается на локальный кэш, что может вызвать ошибки, если зависимости отсутствуют.

#Java #middle #Maven #LifeCicle
Что выведет код?

import java.util.function.Predicate;

public class Task270625 {
public static void main(String[] args) {
Predicate<String> p1 = s -> s.length() > 5;
Predicate<String> p2 = s -> s.startsWith("J");

System.out.println(p1.or(p2).test("Java"));
}
}


#Tasks
Продолжаем выбирать темы для разбора и голосовать за рассмотрение предложенных! 🤓

Голосуем за тему к рассмотрению в эти выходные!

Выбираем новую тему!
(можете предложить что-то из того, что предлагали на прошлой и позапрошлых неделях и что проиграло в голосовании!)

Не стесняемся! ✌️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое JDBC и как с ним работать? 🤓

Ответ:

JDBC (Java Database Connectivity) — API для работы с базами данных.

Позволяет выполнять SQL-запросы из Java. Основные шаги: загрузка драйвера, создание подключения, выполнение запроса, обработка результата.

Пример:
try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db", "user", "pass");
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users")) {
while (
rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}

Для потокобезопасности и управления ресурсами рекомендуется использовать try-with-resources.

#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3. Основные возможности ObjectMapper

ObjectMapper предоставляет широкий набор функций для настройки сериализации и десериализации.

Вот ключевые возможности:

3.1. Базовые операции

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class Example {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// POJO
public class User {
private String name;
private int age;

// Getters and setters
}

// Сериализация
User user = new User("Alice", 30);
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(json); // {"name":"Alice","age":30}

// Десериализация
String jsonInput = "{\"name\":\"Bob\",\"age\":25}";
User deserializedUser = mapper.readValue(jsonInput, User.class);
System.out.println(deserializedUser.getName()); // Bob
}
}


3.2. Конфигурация ObjectMapper

ObjectMapper позволяет настраивать поведение через методы конфигурации:
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// Игнорировать неизвестные поля при десериализации
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

// Включить форматирование JSON (pretty print)
mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);

// Игнорировать null-поля при сериализации
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);


3.3. Аннотации

Jackson предоставляет множество аннотаций для управления сериализацией/десериализацией:
@JsonProperty("customName"): Переименовывает поле в JSON.
@JsonIgnore: Исключает поле из сериализации/десериализации.
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL): Исключает null-поля.
@JsonFormat: Задает формат для дат, чисел и других типов.
@JsonTypeInfo и @JsonSubTypes: Поддержка полиморфизма.


Пример:
public class User {
@JsonProperty("full_name")
private String name;

@JsonIgnore
private String password;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate birthDate;
}


3.4. Работа с Generics и сложными типами

Для работы с коллекциями или сложными типами используется TypeReference:
List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});


3.5. Потоковая обработка

Для больших данных можно использовать потоковый API:
JsonGenerator generator = mapper.getFactory().createGenerator(new FileOutputStream("output.json"));
generator.writeStartObject();
generator.writeStringField("name", "Alice");
generator.writeEndObject();
generator.close();


3.6. Кастомные сериализаторы/десериализаторы


Для нестандартных типов данных можно написать свои сериализаторы:
public class CustomSerializer extends StdSerializer<CustomType> {
public CustomSerializer() {
super(CustomType.class);
}

@Override
public void serialize(CustomType value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
gen.writeStartObject();
gen.writeStringField("custom", value.getValue());
gen.writeEndObject();
}
}

// Регистрация
mapper.registerModule(new SimpleModule().addSerializer(CustomType.class, new CustomSerializer()));


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
4. Взаимодействие с Spring

ObjectMapper глубоко интегрирован с Spring Framework, особенно в модуле Spring Web (REST API). Spring использует Jackson для обработки JSON в контроллерах и взаимодействия с клиентами через HTTP.

4.1. Spring Boot и Jackson

Spring Boot автоматически настраивает ObjectMapper как бин, если в зависимостях есть jackson-databind. Вы можете кастомизировать его через свойства или конфигурацию.

Конфигурация через application.properties:
spring.jackson.serialization.indent-output=true
spring.jackson.deserialization.fail-on-unknown-properties=false
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd


Кастомизация через Java-конфигурацию:
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
return mapper;
}
}


4.2. Использование в контроллерах

Spring автоматически использует ObjectMapper для сериализации ответов и десериализации запросов:

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
@PostMapping
public User createUser(@RequestBody User user) {
// user автоматически десериализуется из JSON
return user;
}

@GetMapping
public List<User> getUsers() {
// Список автоматически сериализуется в JSON
return List.of(new User("Alice", 30));
}
}


4.3. Кастомизация для HTTP

Spring использует MappingJackson2HttpMessageConverter для обработки JSON.

Вы можете настроить его, чтобы использовать кастомный ObjectMapper:
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
converter.setObjectMapper(customObjectMapper());
converters.add(converter);
}

@Bean
public ObjectMapper customObjectMapper() {
return new ObjectMapper().configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);
}
}



5. Взаимодействие с другими библиотеками


ObjectMapper часто используется в связке с другими библиотеками, которые работают с JSON или требуют сериализации/десериализации.

5.1. MongoDB

Spring Data MongoDB использует Jackson для сериализации объектов в BSON (бинарный JSON).

Вы можете настроить MongoTemplate для использования кастомного ObjectMapper:
@Configuration
public class MongoConfig {
@Bean
public MongoTemplate mongoTemplate(MongoDatabaseFactory factory) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
return new MongoTemplate(factory, new MappingMongoConverter(new DefaultDbRefResolver(factory), new MongoMappingContext()));
}
}


5.2. Kafka

В Apache Kafka ObjectMapper используется для сериализации/десериализации сообщений.

Например:
@Bean
public KafkaTemplate<String, User> kafkaTemplate(ProducerFactory<String, User> producerFactory) {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory);
}

@KafkaListener(topics = "user-topic")
public void listen(@Payload String json, ConsumerRecord<String, String> record) throws IOException {
User user = new ObjectMapper().readValue(json, User.class);
System.out.println("Received: " + user);
}


5.3. Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch также использует Jackson для работы с JSON. Вы можете настроить RestHighLevelClient с кастомным ObjectMapper.

5.4. Другие форматы

Jackson поддерживает модули для работы с другими форматами (XML, YAML, CBOR). Например:
ObjectMapper yamlMapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
String yaml = yamlMapper.writeValueAsString(user);


#Java #middle #on_request #ObjectMapper
6. Оптимизация и лучшие практики

Переиспользование ObjectMapper:
Создавайте один экземпляр ObjectMapper на приложение, чтобы избежать накладных расходов на инициализацию.
Используйте Spring для внедрения ObjectMapper как бина.


Потоковая обработка:
Для больших JSON используйте JsonParser и JsonGenerator вместо полной загрузки в JsonNode.

Кэширование:
ObjectMapper автоматически кэширует метаданные классов. Избегайте частого создания новых экземпляров.

Обработка ошибок:
Обрабатывайте исключения, такие как JsonProcessingException, для повышения надежности.
Настройте DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES для игнорирования неизвестных полей.


Тестирование:
Проверяйте сериализацию/десериализацию в тестах, особенно для сложных объектов.
Используйте библиотеки, такие как jsonassert, для сравнения JSON.


Безопасность:
Избегайте десериализации непроверенных данных, чтобы предотвратить атаки (например, уязвимости в стиле XXE).
Используйте
@JsonIgnoreProperties для ограничения полей.


7. Распространенные проблемы и их решения

Циклические ссылки:

Используйте @JsonIdentityInfo для обработки циклических зависимостей:
@JsonIdentityInfo(generator = ObjectIdGenerators.PropertyGenerator.class, property = "id")
public class User {
private Long id;
private List<User> friends;
}


Неизвестные поля:
Настройте mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false).

Неправильные форматы дат:
Используйте @JsonFormat или настройте глобальный формат через mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")).

Производительность:
Для больших объектов используйте потоковую обработку или минимизируйте использование JsonNode.


8. Пример реального сценария

Допустим, вы разрабатываете REST API для управления пользователями. JSON-запросы и ответы должны быть в определенном формате, а некоторые поля — опциональными.

POJO:
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User {
@JsonProperty("full_name")
private String name;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate birthDate;

@JsonIgnore
private String password;

// Getters and setters
}


Контроллер:
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
@PostMapping
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
// Логика сохранения
return ResponseEntity.ok(user);
}
}


Конфигурация:
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.registerModule(new JavaTimeModule()); // Для LocalDate
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
return mapper;
}
}


#Java #middle #on_request #ObjectMapper