@Entity
public class User {
    //стандартные поля
    @OneToMany(mappedBy = "owner", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Car> cars = new ArrayList<>();
}

@Entity
public class Car {
    //стандартные поля
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "owner_id")
    private User owner;
}

Page<User> users = userRepository.findAll(specification, PageRequest.of(0, 10));

return (root, query, cb) -> {
    root.fetch("cars", JoinType.LEFT);
    query.distinct(true);
    return cb.conjunction();
};

Page<User> users = userRepository.findAll(specification, PageRequest.of(0, 10));

root.fetch("cars", JoinType.LEFT);

criteriaQuery.distinct(true);

SELECT u.*, r.* FROM users u
LEFT JOIN roles r ON r.user_id = u.id

А вы знали, что термин "алгоритм" назван в честь персидского математика?

Слово "algorithm" происходит от имени Аль-Хорезми, персидского учёного IX века, чьи труды по математике легли в основу современных вычислений. Его имя латинизировали как "Algoritmi".

"Интернет — это конец посредников."

@Entity
public class User {
    //стандартные поля
    @OneToMany(mappedBy = "owner")
    @BatchSize(size = 50)
    private List<Car> cars = new ArrayList<>();
}
Количество запросов существенно уменьшится — на тот размер size, который мы задали. Это значит, что проблема N+1 решена.

@EntityGraph(attributePaths = {"cars"})
Page<User> findAll(Pageable pageable);

"При пяти загружаемых коллекциях производительность разделенного запроса с @EntityGraph хуже в 2 раза. При десяти — в 45 раз. А при загрузке 15 коллекций — в 1401 раз! На графике нет данных по разделенному запросу для 20 коллекций, так как я просто-напросто получил ошибку OutOfMemoryError."

С @BatchSize же никаких JOIN не происходит, и при добавлении дополнительной коллекции с ассоциацией @OneToMany просто добавляются дополнительные select для этой коллекции.

@Query(value = """
    SELECT u.id AS userId, u.name AS userName, c.model AS carModel
    FROM user u
    LEFT JOIN car c ON c.owner_id = u.id
    WHERE (:name IS NULL OR u.name ILIKE %:name%)
    ORDER BY 
        CASE WHEN :sortBy = 'name' THEN u.name
             WHEN :sortBy = 'id' THEN CAST(u.id AS TEXT)
             ELSE u.name
        END ASC
    LIMIT :limit OFFSET :offset
""", nativeQuery = true)
List<UserCarDTO> findWithFilters(
    @Param("name") String name,
    @Param("sortBy") String sortBy,
    @Param("limit") int limit,
    @Param("offset") int offset
);

@Query(value = """
    SELECT COUNT(DISTINCT u.id)
    FROM user u
    WHERE (:name IS NULL OR u.name ILIKE %:name%)
""", nativeQuery = true)
long countUsers(@Param("name") String name);

А вы знали, что первый "онлайн-банк" появился в 1995 году?

Security First Network Bank (SFNB), запущенный в 1995 году, был первым банком, предоставляющим услуги через интернет. Однако он потерпел неудачу из-за низкого доверия к подобным сервисам со стороны клиентов, которые были не готовы к таким инновациям. Другие ранние попытки создания онлайн-банкинга, такие как Chemical Bank и Chase Manhattan Bank, также показывали ограниченный успех, но заложили основу для последующего развития онлайн-банкинга. Позже другие банки, такие как Bank of America, стали успешными в этой области, что привело к широко распространенному внедрению онлайн-банкинга.

"Социальные сети — это не технология, это психология."