Java for Beginner
672 subscribers
541 photos
155 videos
12 files
827 links
Канал от новичков для новичков!
Изучайте Java вместе с нами!
Здесь мы обмениваемся опытом и постоянно изучаем что-то новое!

Наш YouTube канал - https://www.youtube.com/@Java_Beginner-Dev

Наш канал на RUTube - https://rutube.ru/channel/37896292/
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пишем тестовое задание от реального работодателя для новичков! Часть 3 (финал).

Встреча от 27.04.25

Запись встречи -
YOUTUBE
RUTUBE

На сегодняшней встрече мы с @Shikin_Anatoliy дописали тестовое задание от реального работодателя.

Что мы успели:
➡️ Реализовали создание матчей.
➡️ Продумали сложную логику генерации данных для турнирной таблицы
➡️ Конечно же допустили ошибки, и столкнулись с результатами неправильного проектирования.

Хотелось бы извиниться за склейки в финале видео, из-за неизвестного неадеквата
😞

Смотрите, комментируйте, задавайте вопросы! Обязательно подписывайтесь на ютуб и рутюб каналы!!!

Надеюсь видео будет полезным для новичков!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Collectors в Java

Collectors.summingInt

Collectors.summingInt — это специализированный коллектор, предназначенный для суммирования целочисленных значений, извлекаемых из элементов потока. Он особенно полезен, когда нужно вычислить общую сумму числовых характеристик объектов.

1. Базовая форма и назначение

Сигнатура:
public static <T> Collector<T, ?, Integer> summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper)


Где:

mapper — функция, преобразующая элемент потока в int (значение, которое нужно суммировать)
Возвращает коллектор, который применяет эту функцию ко всем элементам и суммирует результаты


Пример:

List<Product> products = List.of(
new Product("Laptop", 1000),
new Product("Phone", 500),
new Product("Tablet", 300)
);

int totalPrice = products.stream()
.collect(Collectors.summingInt(Product::getPrice));

// Результат: 1800 (1000 + 500 + 300)


2. Внутренняя реализация

Коллектор работает по следующему алгоритму:
Использует промежуточный аккумулятор типа int[] (для мутабельного накопления суммы)
Для каждого элемента применяет mapper и добавляет результат в аккумулятор
В конце возвращает итоговую сумму


3. Особенности и ограничения

3.1. Только для примитивных int

Для long используйте summingLong
Для double — summingDouble


3.2. Нет обработки null

Если mapper возвращает null, будет NullPointerException

3.3. Параллельные стримы

Корректно работает в параллельных стримах благодаря атомарному накоплению

4. Альтернативы

4.1. Через mapToInt() + sum()

Более прямолинейный способ:
int total = products.stream()
.mapToInt(Product::getPrice)
.sum();


Плюсы:

Чуть лучше производительность
Более явное преобразование типов


Минусы:
Нельзя использовать в комбинации с другими коллекторами (например, при группировке)

4.2. reduce()

int total = products.stream()
.reduce(0, (sum, p) -> sum + p.getPrice(), Integer::sum);


5. Комбинирование с другими коллекторами


Особенно полезно в groupingBy для агрегации:

Map<String, Integer> totalPriceByCategory = products.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Product::getCategory,
Collectors.summingInt(Product::getPrice)
));


Пример вывода:

{
"Electronics": 1800,
"Office": 750
}


6. Производительность


Для примитивов (summingInt) работает быстрее, чем reduce с Integer
В HotSpot JIT-компилятор может оптимизировать до прямого сложения


#Java #Training #Medium #Collectors #summingInt
Что выведет код?

import java.util.*;

public class Task290425 {
public static void main(String[] args) {
Set<Integer> set1 = new HashSet<>(Arrays.asList(1, 2, 3));
Set<Integer> set2 = new HashSet<>(Arrays.asList(3, 2, 1));
Set<Integer> set3 = new LinkedHashSet<>(Arrays.asList(1, 2, 3));

System.out.println(set1.equals(set2));
System.out.println(set1.equals(set3));
}
}


#Tasks
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
17%
true, false
20%
false, true
43%
true, true
20%
false, false
Это после многодневной поддержки легаси кода, такой приход случается? 🧐 😃

https://t.me/Java_for_beginner_dev

#Mems
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Collectors в Java

Collectors.joining

Collectors.joining – это специализированный коллектор для конкатенации строковых представлений элементов потока в единую строку. Это мощный инструмент для работы с текстовыми данными в Java Stream API.

1. Базовая форма: joining()

Конкатенирует элементы без разделителей.

Сигнатура:
public static Collector<CharSequence, ?, String> joining()


Пример:
List<String> words = List.of("Java", "Stream", "API");
String result = words.stream().collect(Collectors.joining());

// Результат: "JavaStreamAPI"


Особенности:
Работает только с CharSequence (String, StringBuilder и др.)
Если поток пуст, возвращает пустую строку ""


2. С разделителем: joining(delimiter)

Добавляет указанный разделитель между элементами.

Сигнатура:
public static Collector<CharSequence, ?, String> joining(CharSequence delimiter)


Пример:
String result = words.stream().collect(Collectors.joining(", "));

// Результат: "Java, Stream, API"


Применение:
CSV-форматирование
Построение SQL-запросов
Логирование коллекций


3. Полная форма: joining(delimiter, prefix, suffix)

Добавляет префикс и суффикс к результату.

Сигнатура:
public static Collector<CharSequence, ?, String> joining(
CharSequence delimiter,
CharSequence prefix,
CharSequence suffix
)


Пример:
String result = words.stream()
.collect(Collectors.joining(", ", "[", "]"));

// Результат: "[Java, Stream, API]"


Типичные сценарии:
JSON-массивы: joining(", ", "[", "]")
SQL IN-условия: joining("', '", "'", "'") → 'Java', 'Stream', 'API'
Форматированные списки


4. Внутренняя реализация

Коллектор использует StringJoiner внутри:
StringJoiner joiner = new StringJoiner(delimiter, prefix, suffix);
stream.forEach(element -> joiner.add(element.toString()));
return joiner.toString();


Особенности работы:
Для пустого потока возвращает prefix + suffix (например, "[]")
Оптимизирован для String (избегает лишних преобразований)
В параллельных стримах работает корректно (слияние через StringJoiner.merge)


5. Работа с не-строковыми объектами

Если элементы не являются строками, нужно преобразовать их явно:
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3);
String result = numbers.stream()
.map(Object::toString)
.collect(Collectors.joining("-"));

// Результат: "1-2-3"


Альтернатива через Collectors.mapping:
String result = numbers.stream()
.collect(Collectors.mapping(
Object::toString,
Collectors.joining("/")
));


6. Ограничения и нюансы

Null-элементы:

Вызывают NullPointerException

Решение – фильтрация:

.filter(Objects::nonNull)


Большие объемы данных:
Для гигантских потоков лучше использовать StringBuilder напрямую

Локализация:
Нет встроенной поддержки (для чисел/дат используйте NumberFormat перед joining)

7. Комбинирование с другими коллекторами

Группировка с объединением:

Map<String, String> joinedByCategory = products.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Product::getCategory,
Collectors.mapping(
Product::getName,
Collectors.joining(", ")
)
));


Результат:
{
"Electronics": "Laptop, Phone",
"Office": "Pen, Paper"
}


Многоуровневое объединение:
String complex = persons.stream()
.collect(Collectors.mapping(
p -> p.name() + " (" + p.age() + ")",
Collectors.joining("; ", "Persons: ", ".")
));

// Результат: "Persons: Alice (25); Bob (30)."


8. Альтернативы

StringBuilder (для сложных сценариев):
StringBuilder sb = new StringBuilder();
list.forEach(sb::append);


String.join() (только для List<String>):
String.join(", ", words);


TextBlocks (Java 15+ для многострочных данных):
String sql = """
SELECT %s
FROM table
WHERE id IN (%s)
""".formatted(
columns.stream().collect(joining(", ")),
ids.stream().map(Object::toString).collect(joining(", "))
);


#Java #Training #Medium #Collectors #joining
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Collectors в Java

Collectors.partitioningBy

Collectors.partitioningBy – это специальный коллектор, который разделяет элементы потока на две группы с помощью предиката.

Результатом всегда является Map<Boolean, List<T>>, где:
true – элементы, удовлетворяющие условию
false – элементы, не удовлетворяющие условию


1. Базовая форма: partitioningBy(predicate)
Разделяет элементы на две группы без дополнительной обработки.

Сигнатура:
public static <T> Collector<T, ?, Map<Boolean, List<T>>> partitioningBy(
Predicate<? super T> predicate
)


Пример:
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

Map<Boolean, List<Integer>> partitioned = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0));

// Результат:
// {
// false=[1, 3, 5],
// true=[2, 4]
// }


Особенности:
Всегда возвращает обе группы (даже если одна пустая)
Сохраняет порядок элементов, если поток упорядочен


2. Расширенная форма: partitioningBy(predicate, downstream)
Позволяет дополнительно обработать каждую группу с помощью другого коллектора.

Сигнатура:
public static <T, D, A> Collector<T, ?, Map<Boolean, D>> partitioningBy(
Predicate<? super T> predicate,
Collector<? super T, A, D> downstream
)


Примеры применения:

2.1. Подсчет количества элементов в каждой группе
Map<Boolean, Long> countByPartition = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
n -> n % 2 == 0,
Collectors.counting()
));

// Результат: {false=3, true=2}


2.2. Объединение элементов в строку
Map<Boolean, String> joinedPartitions = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
n -> n % 2 == 0,
Collectors.mapping(
Object::toString,
Collectors.joining("-")
)
));

// Результат: {false="1-3-5", true="2-4"}


2.3. Группировка в Set вместо List
Map<Boolean, Set<Integer>> toSet = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
n -> n % 2 == 0,
Collectors.toSet()
));


3. Внутренняя реализация
Коллектор работает по следующему алгоритму:
Создает Map<Boolean, List<T>> с двумя ключами (true/false)
Для каждого элемента применяет предикат и добавляет в соответствующую группу
Если указан downstream-коллектор, применяет его к каждой группе


Псевдокод реализации:
Map<Boolean, A> result = new HashMap<>();
result.put(true, new ArrayList<>());
result.put(false, new ArrayList<>());

stream.forEach(item -> {
boolean key = predicate.test(item);
result.get(key).add(item);
});

// Если есть downstream:
result.replaceAll((k, v) -> downstream.finisher().apply(v));



4. Практические примеры
4.1. Разделение пользователей по возрасту
record Person(String name, int age) {}

List<Person> people = List.of(
new Person("Alice", 25),
new Person("Bob", 17),
new Person("Charlie", 30)
);

Map<Boolean, List<Person>> adults = people.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.age() >= 18));

// Результат:
// {
// false=[Person[name=Bob, age=17]],
// true=[Person[name=Alice, age=25], Person[name=Charlie, age=30]]
// }


4.2. Статистика по разделенным группам
Map<Boolean, IntSummaryStatistics> stats = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
n -> n % 2 == 0,
Collectors.summarizingInt(Integer::intValue)
));

// Получить среднее для четных чисел:
double avgEven = stats.get(true).getAverage();


5. Ограничения и нюансы
Неизменяемость результатов:
Возвращаемые коллекции можно модифицировать (обычно ArrayList)

Для неизменяемых групп использовать collectingAndThen:
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.partitioningBy(predicate),
Collections::unmodifiableMap
));


Параллельные стримы:
Работает корректно в параллельных стримах
Группы объединяются через Map.merge


Null-значения:
Предикат должен обрабатывать null (иначе NPE)

Решение:
.partitioningBy(item -> item != null && predicate.test(item))


#Java #Training #Medium #Collectors #partitioningBy
Что выведет код?

import java.util.*;

public class Task300425 {
public static void main(String[] args) {
short a = 1;
int i = 1;
long k = 1;

Map<Object, String> map = new HashMap<>();
map.put(i, "Java");
map.put(k, "Python");
map.put(a, "C++");

System.out.println(map.size());
}
}


#Tasks
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
14%
1
7%
2
48%
3
31%
Exception какой-то
#Mems. Небольшое несоответствие получилось.
Тут много нюансов...😂😂😂

https://t.me/Java_for_beginner_dev

#Mems
Collectors в Java

Collectors.collectingAndThen

Collectors.collectingAndThen – это особый коллектор, который добавляет финальное преобразование к результату другого коллектора. Это мощный инструмент для пост-обработки данных после сбора.

1. Базовая концепция

Сигнатура:
public static <T, A, R, RR> Collector<T, A, RR> collectingAndThen(
Collector<T, A, R> downstream,
Function<R, RR> finisher
)


Где:
downstream – основной коллектор (например, toList, groupingBy)
finisher – функция, применяемая к результату коллектора
RR – новый тип возвращаемого значения

2. Простые примеры

2.1. Создание неизменяемого списка
List<String> immutableList = stream
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
Collections::unmodifiableList
));


2.2. Получение первого элемента
String firstItem = stream
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
list -> list.isEmpty() ? null : list.get(0)
);


3. Комбинация с другими коллекторами


3.1. Группировка с неизменяемыми значениями
Map<String, List<Integer>> unmodifiableGroups = numbers.stream()
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.groupingBy(
n -> n % 2 == 0 ? "even" : "odd"
),
Collections::unmodifiableMap
));


3.2. Подсчет с дополнительной проверкой

Long countOrZero = stream
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.counting(),
c -> c > 100 ? c : 0L
));


4. Внутренняя реализация

Принцип работы:
Сначала выполняется основной коллектор (downstream)
Затем к его результату применяется finisher
Возвращается преобразованное значение


Псевдокод:
R intermediateResult = downstream.collect(stream);
RR finalResult = finisher.apply(intermediateResult);
return finalResult;


5. Практические применения


5.1. Безопасное извлечение Optional
Optional<String> lastElement = stream
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
list -> list.isEmpty()
? Optional.empty()
: Optional.of(list.get(list.size()-1))
);


5.2. Нормализация данных после группировки

Map<String, Set<String>> caseInsensitiveGroups = words.stream()
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.groupingBy(
String::toLowerCase,
Collectors.toSet()
),
Collections::unmodifiableMap
));


6. Особенности и ограничения


Порядок выполнения:
Сначала полностью выполняется downstream-коллектор
Затем применяется finisher


Параллельные стримы:
Работает корректно, если finisher – thread-safe

Null-обработка:
Finisher должен сам обрабатывать null-значения

7. Производительность

Обычно добавляет незначительные накладные расходы:
5-10% к времени выполнения базового коллектора
В HotSpot часто инлайнится JIT-компилятором


#Java #Training #Medium #Collectors #partitioningBy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Collectors в Java

Collectors.reducing


Collectors.reducing – это универсальный коллектор для выполнения операций свертки (reduction) над элементами потока. Он предоставляет более гибкую альтернативу встроенным операциям типа sum(), max() и min(), позволяя задавать собственную логику агрегации.

1. Три формы reducing
1.1. Базовая форма (с identity, mapper и операцией)
public static <T, U> Collector<T, ?, U> reducing(
U identity,
Function<? super T, ? extends U> mapper,
BinaryOperator<U> op
)


Параметры:
identity – начальное значение (аналог "нейтрального элемента")
mapper – функция преобразования элемента перед обработкой
op – операция для объединения двух значений


Пример (сумма длин строк):
List<String> words = List.of("Java", "Stream", "API");
int totalLength = words.stream()
.collect(Collectors.reducing(
0, // identity
String::length, // mapper
Integer::sum // op
));
// Результат: 11 (4 + 6 + 1)


1.2. Упрощенная форма (с identity и операцией)
public static <T> Collector<T, ?, T> reducing(
T identity,
BinaryOperator<T> op
)


Пример (конкатенация строк):
String concatenated = words.stream()
.collect(Collectors.reducing(
"", // identity
String::concat
));
// Результат: "JavaStreamAPI"


1.3. Минималистичная форма (только операция)

public static <T> Collector<T, ?, Optional<T>> reducing(
BinaryOperator<T> op
)


Пример (поиск максимального числа):
Optional<Integer> max = Stream.of(3, 1, 4)
.collect(Collectors.reducing(
Integer::max
));
// Результат: Optional[4]


2. Внутренняя реализация

Принцип работы:
Для каждого элемента применяет mapper (если указан)

Накопление результата через op:
// Псевдокод реализации
U result = identity;
for (T element : stream) {
result = op.apply(result, mapper.apply(element));
}
return result;
Для формы без identity использует Optional для обработки пустых потоков


3. Практические примеры
3.1. Сложная агрегация объектов
record Product(String name, double price) {}

List<Product> products = List.of(
new Product("Laptop", 999.99),
new Product("Phone", 599.99)
);

// Сумма цен продуктов с названием длиннее 4 символов
double total = products.stream()
.collect(Collectors.reducing(
0.0,
p -> p.name().length() > 4 ? p.price() : 0,
Double::sum
));


3.2. Комбинация с groupingBy
// Максимальная цена в каждой категории
Map<String, Optional<Product>> byCategory = products.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Product::category,
Collectors.reducing((p1, p2) ->
p1.price() > p2.price() ? p1 : p2
));


3.3. Кастомная агрегация
// Пользовательская свертка для статистики
class Stats {
int count;
double sum;
// + конструкторы/методы
}

Stats stats = stream.collect(Collectors.reducing(
new Stats(0, 0.0),
num -> new Stats(1, num),
(s1, s2) -> new Stats(
s1.count + s2.count,
s1.sum + s2.sum
)
));


4. Ограничения и нюансы
Параллельные стримы:
Требует ассоциативности операции ((a op b) op c == a op (b op c))
Пример ассоциативных операций: сложение, умножение, min/max
Неассоциативные: вычитание, деление


Null-значения:
identity не может быть null
Операция должна обрабатывать null, если mapper может его вернуть


Производительность:
Чуть медленнее специализированных коллекторов (summingInt и др.)
На 10-15% медленнее прямого reduce для примитивов


5. Альтернативы
Когда лучше использовать другие методы:

Для примитивов:
// Вместо:
.collect(reducing(0, Integer::sum))

// Лучше:
.mapToInt().sum()


Для стандартных операций:
// Вместо:
.collect(reducing(Integer::max))

// Лучше:
.max(Comparator.naturalOrder())


Для неизменяемых коллекций:
// Вместо:
.collect(reducing(Collections.emptyList(), customMerge))

// Лучше:
.collect(toUnmodifiableList())


#Java #Training #Medium #Collectors #reducing
Что выведет код?

import java.util.*;

public class Task010525 {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("A", "B", "C"));
Iterator<String> it = list.iterator();
list.add("D");

System.out.println(it.next());
}
}


#Tasks