Java: начиная с Java 14 можно использовать records для создания коротких неизменяемых объектов, предназначенных для хранения данных.

✅ короче обычных POJO
✅ имеют встроенные equals(), hashCode(), toString()
✅ по умолчанию неизменяемые

#JavaDev #Records

👉 Java Portal

JetBrains использует IDE-нативные возможности понимания кода, чтобы делать ИИ-агентов эффективнее на больших кодовых базах.

Зачем тратить время и токены на grep, если в IDE уже есть семантический поиск, навигация по символам и рефакторинги?

Интересный момент: Codex, судя по наблюдениям, заметно лучше использует такие инструменты, чем Claude Code.

👉 Java Portal

Совет по Java

Используйте осмысленные имена методов, которые отражают их назначение.

#JavaDev #CleanCode

👉 Java Portal

POST не идемпотентен.
PUT — идемпотентен.
PATCH — зависит от реализации.

Ошибка в этих свойствах ломает ретраи.

Идемпотентность означает: один и тот же запрос даёт один и тот же результат.

Это важно, потому что сеть нестабильна, а клиенты делают повторные запросы.
Неидемпотентные эндпоинты дублируют побочные эффекты.
Два запроса могут означать две оплаты или два заказа.

GET — идемпотентен.
PUT — идемпотентен.
DELETE — идемпотентен.
POST — не идемпотентен.
PATCH — зависит (инкремент vs установка значения).

Для неидемпотентных эндпоинтов используют идемпотентные ключи:
клиент отправляет уникальный ключ,
сервер сохраняет ключ и ответ,
повтор с тем же ключом возвращает тот же результат.

Так устроены платёжные системы.
Без этого ретраи превращаются в дублирование операций.

👉 Java Portal

Возможно, один из самых безумных репозиториев с Docker

Он позволяет запускать полноценную macOS внутри Docker -контейнера и открывать её прямо из браузера.

- Поднимается macOS одной командой Докера
- Запуск полноценной macOS на Linux через QEMU/KVM
- Открывается сразу в браузере
- Поддержка нескольких версий macOS
- Подходит для тестирования, CI и macOS-специфичных инструментов

Такие проекты хорошо показывают, насколько далеко можно зайти с Docker и виртуализацией.

Репозиторий: https://github.com/dockur/macos

👉 Java Portal

Spring Boot: используйте @Async только для небольших задач на оффлоадинг и только с явно заданным исполнителем.
#SpringBoot #SoftwareDevelopment

👉 Java Portal

Микросервисы — плохой выбор по умолчанию для 94% команд.

Зачем разбивать приложение на набор сервисов, которым нужно общаться через сеть.

На бумаге это выглядит как «правильный» подход. Масштабирование звучит привлекательно.

Но на практике я видел, как это ломается, шесть раз.

Команды из 5 инженеров поднимали 11 сервисов с несколькими очередями сообщений. Всё становилось медленнее.

Деплой, который занимал минуты, растягивался до 35 минут из-за зависимостей.

Отладка превращалась в кошмар: один баг — и приходится трейсить запрос через несколько сервисов и кодовых баз.

Сложность не уменьшилась. Она просто распределилась.

Микросервисы — это решение под масштабирование, но большинство команд внедряют их слишком рано, когда проблемы масштаба ещё нет.

Если ты всё ещё работаешь на localhost, основная проблема — не масштаб. Это стабильный релиз.

Когда микросервисы имеют смысл:

- команды блокируют работу друг друга
- части системы требуют независимого масштабирования
- есть нормальная трассировка в проде, и можно отлаживать без угадывания

Если этого нет — платишь налог распределённых систем без реальной выгоды.

Начинай с монолита и держи модульность. Делить стоит только тогда, когда связность начинает тормозить разработку.

Большинство обсуждений «нам нужны микросервисы» на деле не про архитектуру.

Они про грязную кодовую базу или болезненные деплои.

Сначала решаются эти проблемы.

Простые системы легче понимать. Перегруженные обычно разваливаются под собственным весом.

👉 Java Portal

Spring Boot: с org.hibernate.SQL=DEBUG можно получить более детальный вывод Hibernate-запросов прямо в логах.

#SpringBoot #Hibernate

👉 Java Portal

Завершаемые фьючеры для чистого асинхронного программирования

Устал от вложенных колбэков и шаблонного кода службы исполнения потоков. Встроенный механизм асинхронных вычислений в стандартной библиотеке версии 8 позволяет строить читаемые цепочки обработки задач без лишнего обвязочного кода.

Реальный сценарий: параллельные HTTP-вызовы к нескольким API с последующим объединением результатов, цепочкой преобразований и централизованной обработкой ошибок.

👉 Java Portal

Концепции Spring Security: OAuth2 Resource Server

С одной декларацией OAuth2ResourceServer Spring Security будет:

1- Извлекать заголовок Authorization: Bearer <token> из каждого запроса
2- Валидировать подпись токена через публичный ключ Authorization Server’а (полученный через JWKS URI)
3 Проверять claims: срок действия (exp), issuer и audience
4- Заполнять SecurityContext аутентифицированным principal’ом

👉 Java Portal

Spring Boot: используй @EntityGraph для управления стратегиями загрузки и предотвращения N+1 запросов.
#SpringBoot #SoftwareEngineering

👉 Java Portal

@Sql или @SqlGroup позволяют заранее загружать тестовые данные для выполнения воспроизводимых тестов.

Позволяет:

✅ Вставлять тестовые данные
✅ Очищать таблицы
✅ Сбрасывать состояние базы данных

#SpringBoot #IntegrationTesting

👉 Java Portal

@ConditionalOnClass — это аннотация Spring Boot, которая используется в auto-configuration.

✅ Она условно активирует bean или configuration только в том случае, если указанный класс присутствует в classpath.
#SpringBoot #Microservices

👉 Java Portal

Новое в Java 25: гибкие тела конструкторов (Flexible Constructor Bodies, JEP 513)!

Теперь можно выполнять валидацию аргументов или подготовительную инициализацию до явного вызова другого конструктора (this(...) или super(...)) — больше не нужны шаблонные вспомогательные методы (helper methods) ради такой логики.

👉 Java Portal

В новых приложениях на Spring Boot у тебя есть выбор использовать WebClient вместо RestTemplate.

Он реактивный и неблокирующий
Работает на основе event loop, а не модели «один поток на один запрос» (thread-per-request)

#SpringBoot #JavaDev

👉 Java Portal

Этот класс задуман как неизменяемый (immutable), но в нём есть неочевидный баг. Сможешь его найти?

👉 Java Portal

Инструмент визуализации кода, который поможет разобраться в кодовой базе.

Поможет быстрее понять сложные проекты, разложив всё в понятной инфографике

⛓ Ознакомиться: Тык

👉 Java Portal

Spring Boot легко интегрируется с Apache Kafka для реализации event-driven архитектур.

Сначала добавляешь необходимую зависимость в pom, затем можешь настроить её в application.xml, указав, как подключаться к кластеру Apache Kafka, а также как определены consumer’ы и producer’ы.

Here the required dependency:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
Configuration example:

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer
      acks: all
      retries: 3
    consumer:
      group-id: my-service-group
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer

После этого можно реализовать consumer’ы и producer’ы как Java-объекты:

Producer:

@Service
public class MessageProducer {

    private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public MessageProducer(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
        this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
    }

    public void send(String message) {
        kafkaTemplate.send("demo-topic", message);
    }
}
Consumer:

@Service
public class MessageConsumer {

    @KafkaListener(topics = "demo-topic", groupId = "demo-group")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received: " + message);
    }
}

👉 Java Portal

Spring Boot: с @RestControllerAdvice можно глобально обрабатывать конкретные типы исключений вместо того, чтобы разбрасывать try/catch по всему коду.

#SpringBoot #SoftwareEngineering

👉 Java Portal