@ConditionalOnClass — это аннотация Spring Boot, которая используется в auto-configuration.#SpringBoot #Microservices
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новое в Java 25: гибкие тела конструкторов (
Теперь можно выполнять валидацию аргументов или подготовительную инициализацию до явного вызова другого конструктора (
👉 Java Portal
Flexible Constructor Bodies, JEP 513)!Теперь можно выполнять валидацию аргументов или подготовительную инициализацию до явного вызова другого конструктора (
this(...) или super(...)) — больше не нужны шаблонные вспомогательные методы (helper methods) ради такой логики.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
В новых приложениях на Spring Boot у тебя есть выбор использовать WebClient вместо RestTemplate.
Он реактивный и неблокирующий
Работает на основе event loop, а не модели «один поток на один запрос» (
#SpringBoot #JavaDev
👉 Java Portal
Он реактивный и неблокирующий
Работает на основе event loop, а не модели «один поток на один запрос» (
thread-per-request)#SpringBoot #JavaDev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Этот класс задуман как неизменяемый (immutable), но в нём есть неочевидный баг. Сможешь его найти?
👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔14👍6
Инструмент визуализации кода, который поможет разобраться в кодовой базе.
Поможет быстрее понять сложные проекты, разложив всё в понятной инфографике
⛓ Ознакомиться: Тык
👉 Java Portal
Поможет быстрее понять сложные проекты, разложив всё в понятной инфографике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
У Java Streams не было необходимости в отдельном методе под каждый возможный use case.
Им была нужна точка расширения.
Stream Gatherers дают тебе встроенные gatherer’ы для типичных stateful-операций, а также возможность определять собственные intermediate-операции, оставаясь внутри Stream pipeline.
Ниже простой пример батчинга фиксированного размера через
Требуется Java 24+.
Им была нужна точка расширения.
Stream Gatherers дают тебе встроенные gatherer’ы для типичных stateful-операций, а также возможность определять собственные intermediate-операции, оставаясь внутри Stream pipeline.
Ниже простой пример батчинга фиксированного размера через
windowFixed 👇Требуется Java 24+.
❤2
Spring Boot легко интегрируется с Apache Kafka для реализации event-driven архитектур.
Сначала добавляешь необходимую зависимость в
После этого можно реализовать consumer’ы и producer’ы как Java-объекты:
👉 Java Portal
Сначала добавляешь необходимую зависимость в
pom, затем можешь настроить её в application.xml, указав, как подключаться к кластеру Apache Kafka, а также как определены consumer’ы и producer’ы.Here the required dependency:
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
Configuration example:
spring:
kafka:
bootstrap-servers: localhost:9092
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer
acks: all
retries: 3
consumer:
group-id: my-service-group
auto-offset-reset: earliest
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
После этого можно реализовать consumer’ы и producer’ы как Java-объекты:
Producer:
@Service
public class MessageProducer {
private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
public MessageProducer(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
}
public void send(String message) {
kafkaTemplate.send("demo-topic", message);
}
}
Consumer:
@Service
public class MessageConsumer {
@KafkaListener(topics = "demo-topic", groupId = "demo-group")
public void listen(String message) {
System.out.println("Received: " + message);
}
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Spring Boot: с
#SpringBoot #SoftwareEngineering
👉 Java Portal
@RestControllerAdvice можно глобально обрабатывать конкретные типы исключений вместо того, чтобы разбрасывать try/catch по всему коду.#SpringBoot #SoftwareEngineering
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Понимание кода — одна из больших задач в эпоху ИИ, и именно поэтому один из разрабов JetBrains IDE создал Walkthrough.
Этот экспериментальный плагин предоставляет ИИ-агентам MCP-инструмент, который позволяет пошагово проводить вас по коду прямо в JetBrains IDE в визуальном формате, вместо того чтобы заваливать вас простынями текста.
Заценить можно здесь: https://plugins.jetbrains.com/plugin/31637-walkthrough😶
👉 Java Portal
Этот экспериментальный плагин предоставляет ИИ-агентам MCP-инструмент, который позволяет пошагово проводить вас по коду прямо в JetBrains IDE в визуальном формате, вместо того чтобы заваливать вас простынями текста.
Заценить можно здесь: https://plugins.jetbrains.com/plugin/31637-walkthrough
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Spring Boot:
#SpringBoot #SoftwareDevelopment
👉 Java Portal
spring.main.lazy-initialization=true не только откладывает создание бинов, но и полностью пропускает выполнение @PostConstruct до первого реального использования бина. Учитывайте это и следите за побочными эффектами.#SpringBoot #SoftwareDevelopment
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Java 8: мастерство работы с «разворачивающим отображением» — самая важная операция потоков, с которой у разработчиков чаще всего возникают сложности
Многие разработчики понимают операции отображения и фильтрации, но «разворачивающее отображение» вызывает наибольшую путаницу. Эта операция особенно мощная при работе со вложенными коллекциями, списками списков, значениями-обертками, а также ответами API, которые возвращают коллекции. Освоение этого подхода помогает писать более чистый и эффективный код и уходить от вложенных циклов.
👉 Java Portal
Многие разработчики понимают операции отображения и фильтрации, но «разворачивающее отображение» вызывает наибольшую путаницу. Эта операция особенно мощная при работе со вложенными коллекциями, списками списков, значениями-обертками, а также ответами API, которые возвращают коллекции. Освоение этого подхода помогает писать более чистый и эффективный код и уходить от вложенных циклов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это тот сайт, который Google должен ставить на первое место по каждому поиску разработчиков.
Он называется IT Tools: https://it-tools.tech/
Бесплатный open-source сайт с 100+ утилитами для разработчиков, которые полностью работают локально в браузере.
JSON formatter
Regex tester
JWT decoder
UUID generator
Cron parser
Timestamp converter
Hash generators
Docker helpers
Color tools
Markdown editor
Всё загружается мгновенно. Нет логинов. Нет трекинга. Нет AI-сгенерированного SEO-мусора.
Когда ищешь один простой конвертер на других сайтах, получаешь:
- всплывающий спам
- трекеры
- фейковые кнопки
- автозапуск видео
- 40 скриптов аналитики
А поскольку сайт полностью open-source, вы можете сами его хостить.
Одна закладка заменила для меня 30+ случайных сайтов.
👉 Java Portal
Он называется IT Tools: https://it-tools.tech/
Бесплатный open-source сайт с 100+ утилитами для разработчиков, которые полностью работают локально в браузере.
JSON formatter
Regex tester
JWT decoder
UUID generator
Cron parser
Timestamp converter
Hash generators
Docker helpers
Color tools
Markdown editor
Всё загружается мгновенно. Нет логинов. Нет трекинга. Нет AI-сгенерированного SEO-мусора.
Когда ищешь один простой конвертер на других сайтах, получаешь:
- всплывающий спам
- трекеры
- фейковые кнопки
- автозапуск видео
- 40 скриптов аналитики
А поскольку сайт полностью open-source, вы можете сами его хостить.
Одна закладка заменила для меня 30+ случайных сайтов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Как выбрать шаблон проектирования?
Выбор подходящего шаблона проектирования в программной инженерии — ключ к эффективному решению задач. Этот гайд упрощает процесс выбора, помогая принимать обоснованные решения в зависимости от конкретных потребностей.
В нём даны краткие описания и практические случаи использования каждого шаблона, что облегчает их понимание и применение в реальных проектах.
Чтобы выбрать шаблон, сначала необходимо определить тип проблемы:
> Создание объектов? → Порождающие шаблоны
> Компоновка объектов? → Структурные шаблоны
> Взаимодействие объектов? → Поведенческие шаблоны
Приступим.
1. Порождающие шаблоны
> Singleton — используется, когда нужен единственный экземпляр класса. Примеры: логгирование, подключения к базе данных.
> Factory Method — отделяет создание объекта от его использования. Пример: создание разных типов подключений к БД на основе конфигурации.
> Abstract Factory — создаёт семейства связанных объектов. Пример: парсеры для разных форматов файлов.
> Builder — пошаговое создание сложных объектов. Пример: построение сложного объекта доменной модели.
> Prototype — создание копий объектов и повторное использование закэшированных экземпляров для снижения количества запросов к БД.
2. Структурные шаблоны
> Adapter — делает несовместимые интерфейсы совместимыми. Пример: подключение новой библиотеки логгирования к системе с другим интерфейсом.
> Composite — представление иерархий "часть-целое". Пример: графические объекты в редакторе, объединяемые в группы.
> Proxy — управление доступом к объекту. Пример: ленивое подключение изображения высокого разрешения.
> Decorator — динамическое добавление/удаление поведения. Пример: добавление сжатия или шифрования для потоков файлов.
> Bridge — разделение абстракции и реализации. Пример: изоляция платформозависимого кода от основной логики.
3. Поведенческие шаблоны
> Strategy — определяет семейство алгоритмов. Пример: выбор между различными алгоритмами сортировки или сжатия.
> Observer — оповещение об изменениях состояния. Пример: уведомление подписчиков о событиях в системе сообщений.
> Command — инкапсулирует запрос как объект. Пример: реализация undo/redo в текстовом или графическом редакторе.
> State — инкапсулирует поведение в зависимости от состояния. Пример: разные состояния UI-элемента (вкл., выкл., выделен).
> Template Method — задаёт скелет алгоритма, позволяя подклассам реализовать отдельные шаги. Пример: базовый класс для юнит-тестов с переопределяемыми шагами подготовки и очистки.
В итоге мы подбираем тот шаблон, который наилучшим образом решает конкретную задачу
👉 Java Portal
Выбор подходящего шаблона проектирования в программной инженерии — ключ к эффективному решению задач. Этот гайд упрощает процесс выбора, помогая принимать обоснованные решения в зависимости от конкретных потребностей.
В нём даны краткие описания и практические случаи использования каждого шаблона, что облегчает их понимание и применение в реальных проектах.
Чтобы выбрать шаблон, сначала необходимо определить тип проблемы:
> Создание объектов? → Порождающие шаблоны
> Компоновка объектов? → Структурные шаблоны
> Взаимодействие объектов? → Поведенческие шаблоны
Приступим.
1. Порождающие шаблоны
> Singleton — используется, когда нужен единственный экземпляр класса. Примеры: логгирование, подключения к базе данных.
> Factory Method — отделяет создание объекта от его использования. Пример: создание разных типов подключений к БД на основе конфигурации.
> Abstract Factory — создаёт семейства связанных объектов. Пример: парсеры для разных форматов файлов.
> Builder — пошаговое создание сложных объектов. Пример: построение сложного объекта доменной модели.
> Prototype — создание копий объектов и повторное использование закэшированных экземпляров для снижения количества запросов к БД.
2. Структурные шаблоны
> Adapter — делает несовместимые интерфейсы совместимыми. Пример: подключение новой библиотеки логгирования к системе с другим интерфейсом.
> Composite — представление иерархий "часть-целое". Пример: графические объекты в редакторе, объединяемые в группы.
> Proxy — управление доступом к объекту. Пример: ленивое подключение изображения высокого разрешения.
> Decorator — динамическое добавление/удаление поведения. Пример: добавление сжатия или шифрования для потоков файлов.
> Bridge — разделение абстракции и реализации. Пример: изоляция платформозависимого кода от основной логики.
3. Поведенческие шаблоны
> Strategy — определяет семейство алгоритмов. Пример: выбор между различными алгоритмами сортировки или сжатия.
> Observer — оповещение об изменениях состояния. Пример: уведомление подписчиков о событиях в системе сообщений.
> Command — инкапсулирует запрос как объект. Пример: реализация undo/redo в текстовом или графическом редакторе.
> State — инкапсулирует поведение в зависимости от состояния. Пример: разные состояния UI-элемента (вкл., выкл., выделен).
> Template Method — задаёт скелет алгоритма, позволяя подклассам реализовать отдельные шаги. Пример: базовый класс для юнит-тестов с переопределяемыми шагами подготовки и очистки.
В итоге мы подбираем тот шаблон, который наилучшим образом решает конкретную задачу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4
Совет по Java API
Используйте
Она помогает не допустить случайного добавления второго абстрактного метода в интерфейс, который должен быть функциональным.
Если вы попытаетесь добавить ещё один абстрактный метод в такой интерфейс, компилятор выдаст ошибку☕️
👉 Java Portal
Используйте
@FunctionalInterface как защиту на уровне компиляцииОна помогает не допустить случайного добавления второго абстрактного метода в интерфейс, который должен быть функциональным.
Если вы попытаетесь добавить ещё один абстрактный метод в такой интерфейс, компилятор выдаст ошибку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Spring Boot: Добавление ID трассировки запросов важно для отладки API
#SpringBoot #JavaDev
👉 Java Portal
#SpringBoot #JavaDev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В нем есть все: от клонирования репозиториев до работы с переменными и Pack-файлами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Важная Java-библиотека: Jackson
Джексон — высоконастраиваемый, быстрый, поддерживает стриминг и является процессором JSON с биндингом данных. Если работаешь с JSON, эту библиотеку нужно знать.
Какие основные модули у Джексона?
jackson-core — низкоуровневый стриминговый API (JsonParser, JsonGenerator) для эффективного чтения и записи JSON
jackson-databind — содержит ObjectMapper, основной API для конвертации между Java-объектами и JSON
jackson-annotations — аннотации (@JsonProperty, @JsonIgnore и др.), управляющие сериализацией/десериализацией
jackson-dataformat-* — расширения для форматов XML, CSV, YAML, CBOR и др.
jackson-datatype-* — поддержка типов Java 8 Date/Time (LocalDate, Instant), Guava, JodaTime и др.
jackson-module-* — модули-расширения под конкретные языки и оптимизации производительности (например, Kotlin, Afterburner)
👉 Java Portal
Джексон — высоконастраиваемый, быстрый, поддерживает стриминг и является процессором JSON с биндингом данных. Если работаешь с JSON, эту библиотеку нужно знать.
Какие основные модули у Джексона?
jackson-core — низкоуровневый стриминговый API (JsonParser, JsonGenerator) для эффективного чтения и записи JSON
jackson-databind — содержит ObjectMapper, основной API для конвертации между Java-объектами и JSON
jackson-annotations — аннотации (@JsonProperty, @JsonIgnore и др.), управляющие сериализацией/десериализацией
jackson-dataformat-* — расширения для форматов XML, CSV, YAML, CBOR и др.
jackson-datatype-* — поддержка типов Java 8 Date/Time (LocalDate, Instant), Guava, JodaTime и др.
jackson-module-* — модули-расширения под конкретные языки и оптимизации производительности (например, Kotlin, Afterburner)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Backend interview task:
Разработчик выполнил:
После этого запаниковал — команда удалила коммит
с 3 часами работы.
Можно ли восстановить изменения?
A) Нет — hard reset навсегда удаляет коммиты
B) Да — git reflog хранит недавние позиции HEAD, оттуда можно восстановиться
C) Да — но только если коммит был запушен в remote
D) Нет — только при наличии локального бэкапа
Правильный ответ: B
Восстановление:
Git покажет историю перемещений HEAD:
Дальше можно вернуть состояние:
или создать новую ветку:
Пока не сработал garbage collector и объекты не были очищены, коммит восстанавливается без проблем.
👉 Java Portal
Разработчик выполнил:
git reset --hard HEAD~1
После этого запаниковал — команда удалила коммит
с 3 часами работы.
Можно ли восстановить изменения?
A) Нет — hard reset навсегда удаляет коммиты
B) Да — git reflog хранит недавние позиции HEAD, оттуда можно восстановиться
C) Да — но только если коммит был запушен в remote
D) Нет — только при наличии локального бэкапа
Правильный ответ: B
git reset --hard удаляет ссылку на коммит из текущей ветки, но сам объект коммита обычно ещё остаётся в локальном репозитории.Восстановление:
git reflog
Git покажет историю перемещений HEAD:
abc1234 HEAD@{1}: commit: add payment retry logic
def5678 HEAD@{0}: reset: moving to HEAD~1Дальше можно вернуть состояние:
git reset --hard abc1234
или создать новую ветку:
git checkout -b recovery abc1234
Пока не сработал garbage collector и объекты не были очищены, коммит восстанавливается без проблем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Совет по Java: ловите ошибки ещё на этапе компиляции — помечайте переопределённые методы аннотацией
Если сигнатура метода не совпадёт с методом родительского класса или интерфейса, компилятор сразу выдаст ошибку вместо тихого создания нового метода.
#Java #Annotations
👉 Java Portal
@Override.@Override
public void process() {
// logic
}
Если сигнатура метода не совпадёт с методом родительского класса или интерфейса, компилятор сразу выдаст ошибку вместо тихого создания нового метода.
#Java #Annotations
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM