Кто до сих пор путается в деревьях, графах и сортировках, вот топчик:

https://visualgo.net/en

Визуалка чисто для мозга, всё анимировано: стек, очередь, DFS, BFS, сортировки, хэш-таблицы.

Как будто смотришь, как думает комп. Залипнуть можно. 😳

Сохрани

👉 Java Portal

Освой планирование в Spring Boot с помощью Cron-задач и начальной задержки.

🔸Cron Job

Планировщик cron запускает задачи в определённое время, используя cron-выражение.

Это самый гибкий способ планировать задачи в Spring Boot — можно запускать их ежедневно, еженедельно, ежемесячно или по любому заданному шаблону.
Пример ниже выполняется каждый день в 9:00 утра по времени IST.

@Scheduled(cron = "0 0 9 * * ?", zone = "Asia/Kolkata")
public void runCron() {
    System.out.println("Daily at 9:00 AM");
}

Формат cron: секунда минута час день месяц деньНедели

Примеры:

0 0 0 * * ? → каждый день в полночь

0 0/15 * * * ? → каждые 15 минут

Используйте cron, когда нужна точность, например для генерации отчётов в конце дня.

🔸Initial Delay

Параметр initialDelay говорит Spring Boot, сколько ждать после запуска приложения перед первым выполнением задачи.

После первого запуска задача будет работать с указанным fixedRate или fixedDelay.

Пример: код ниже ждёт 10 секунд после старта, затем выполняется каждые 5 секунд от начала предыдущего запуска.

@Scheduled(initialDelay = 10000, fixedRate = 5000)
public void runWithDelay() {
    System.out.println("Starts after 10s, then every 5s");
}

Используйте initialDelay, если задача зависит от готовности других сервисов или данных — например, нужно загрузить конфигурацию из базы перед запуском фоновых задач.

👉 Java Portal

8 лучших практик при проектировании API

① Понятные названия → единообразные URL и коллекции
② Идемпотентность → безопасные повторы запросов с одинаковым результатом
③ Пагинация → ограничение количества результатов для снижения нагрузки
④ Сортировка и фильтры → возможность фильтровать результаты
⑤ Кросс-ссылки → не злоупотреблять query string
⑥ Ограничение частоты запросов → контроль количества запросов для стабильности
⑦ Версионирование → сохранение обратной совместимости
⑧ Безопасность → защита через API Keys, JWT, OAuth2

👉 Java Portal

Java Logging (SLF4J, Logback) — всё, что нужно знать

1. Логирование → запись событий приложения для отладки и мониторинга
Помогает находить проблемы без запуска отладчика
Пример: запись неудачной попытки входа для целей безопасности

2. SLF4J → простой фасад для логирования в Java
Вы пишете код против API SLF4J, а дальше подключаете любую реализацию логгера
Пример: один и тот же код будет работать с Logback, Log4j или java.util.logging

3. Logback → популярный backend для логирования
Высокая производительность, гибкость, поддержка фильтров и политик ротации
Пример: запись логов в файл с ежедневной ротацией

4. Зачем использовать SLF4J + Logback
- SLF4J → возможность менять backend без переписывания кода
- Logback → функционал продакшен-уровня и высокая производительность

5. Уровни логирования (общие для большинства фреймворков)
- TRACE → подробная внутренняя информация (редко в продакшене)
- DEBUG → отладочная информация (например, значения переменных)
- INFO → общие события высокого уровня (например, «Пользователь успешно зарегистрирован»)
- WARN → неожиданные, но восстанавливаемые ситуации (например, повторный запрос)
- ERROR → критические ошибки, влияющие на функционал

6. Пример настройки

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class MyService {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);

    public void processOrder(String orderId) {
        logger.info("Processing order {}", orderId);
        try {
            // бизнес-логика
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Error processing order {}", orderId, e);
        }
    }
}

🔸Используйте параметризованное логирование
logger.debug("User {} logged in", userId) → избегайте конкатенации строк

🔸Выбирайте правильный уровень логов — не захламляйте прод debug-сообщениями

🔸Разделяйте логи приложения и фреймворков

🔸Применяйте политику ротации, чтобы не копились огромные файлы

🔸Добавляйте correlation ID для трейсинга запросов между сервисами

Не логируйте чувствительные данные (пароли, токены)

👉 Java Portal

Чувак сделал несколько Live Templates для intellijidea, которыми часто пользуется

👉 https://github.com/sivaprasadreddy/intellij-live-templates

С каждой новой версией IntelliJ IDEA часть этих штук появляется прямо из коробки

Например, шаблоны для логов и создания Spring-компонентов уже доступны OOTB

На примере небольшой демо, как можно быстро создавать логгер и Spring-компоненты прямо в intellijidea

👉 Java Portal

Автоматический toString() в Record

record сравнительно новая фича в Java, которая позволяет описывать сущности без явного объявления полей и написания геттеров/сеттеров.

Пример:

record User(String name, int age, String city) { }

Если писать это же через класс, получится больше кода:

class User {
    public String name;
    public int age;
    public String city;

    public User(String name, int age, String city) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.city = city;
    }
}

И в том и в другом случае мы получаем объект для хранения данных:

new User("Nick", 20, "New York");

Но есть отличие

У record метод toString() генерируется автоматически и выводит имена и значения всех полей в удобном формате.

В обычном классе дефолтный toString() возвращает имя класса и хэш объекта.

Пример:

record User(String name, int age, String city) { }

class SecondUser {
    public String name;
    public int age;
    public String city;

    public SecondUser(String name, int age, String city) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.city = city;
    }
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
    User firstUser = new User("Nick", 20, "New York");
    SecondUser secondUser = new SecondUser("Charley", 25, "New York");

    System.out.println(firstUser);
    System.out.println(secondUser);
}

Вывод:

User[name=Nick, age=20, city=New York]
org.example.SecondUser@68de145

То есть у record toString() сразу готов, а для обычного класса придётся переопределять вручную.

👉 Java Portal

Ресурс для разработчиков, чтобы создавать изометрические диаграммы своей инфраструктуры или софта.

Open-source: https://github.com/stan-smith/FossFLOW

👉 Java Portal

Java Off-Heap Memory с DirectByteBuffer

Большинство Java-разработчиков работают только с объектами в куче JVM, управляемой Garbage Collector.

Но в системах с высокими требованиями к производительности — базах данных, игровых движках или messaging-системах — Java может использовать off-heap memory (память вне кучи JVM) через DirectByteBuffer

Преимущества

- снижение пауз GC
- ускорение I/O операций
- возможность работать с большими наборами данных без раздувания кучи

👉 Java Portal

Репозиторий kdn251/interviews на GitHub — это реально крутой ресурс, собранный Кевином Нонтоном

interviews был создан, чтобы прокачать подготовку к техсобесам, собрав в одном месте алгоритмы, структуры данных, статьи и ссылки на полезные материалы

Если давно хотел подтянуться в алгоритмах и кодинге для интервью, начни с этого репозитория

Там найдёшь задачи, видео, объяснения, ссылки на LeetCode и много практики 😁

👉 Java Portal