Java Portal | Программирование
11.8K subscribers
1.51K photos
114 videos
45 files
1.57K links
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Download Telegram
Самое время снова вспомнить о Java Records.

В этом руководстве показано, как record помогает объединять связанные неизменяемые данные в один объект. По сравнению с набором отдельных переменных код становится понятнее и проще в сопровождении.

Если вы ещё не используете record, это один из самых простых способов писать более чистый и выразительный код на Java.

Подробнее: https://social.ora.cl/6012BDGFKM

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Эти заметки — структурированное руководство по собеседованиям по проектированию систем.

Внутри разбираются как базовые подходы к System Design, так и конкретные архитектуры: веб-краулеры, системы уведомлений, платёжные платформы и другие типичные задачи с собеседований.

https://github.com/liquidslr/system-design-notes

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Современная Java — сверху, Rust — снизу.

Той Java, которую вы привыкли представлять, больше нет.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀5
💡 Java — не стоит считать, что десятичным разделителем всегда будет точка.

Шаблоны вроде #,###.## всё равно используют символы, зависящие от локали.

Нужные разделители можно задать через DecimalFormatSymbols(locale).

В Италии число будет выглядеть как 1.234,56, а в США — 1,234.56.

#Java #JavaDev

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1
Бывший глава GitHub строит ему замену.

Потому что GitHub уже не справляется с собственной инфраструктурой.

Сейчас GitHub обрабатывает 2,9 млрд коммитов в месяц. Ещё в апреле было 1,4 млрд. То есть нагрузка удвоилась всего за четыре месяца.

Каждый месяц сливаются 130 млн пул-реквестов и создаются 24 млн новых репозиториев.

И это уже второй крупный сбой GitHub только за август.

Технический директор GitHub Влад Фёдоров прямо написал в разборе инцидента

«Мы добились прогресса, но эти инциденты ясно показывают, что нам нужно ускорить эту работу».

Сейчас уже 58% нагрузки GitHub работает на Microsoft Azure. В мае было всего 12%.

Только за этот год компания добавила 3 млн процессорных ядер и 120 петабайт хранилища.

Собственные центры обработки данных GitHub упёрлись в предел. Причём не по бюджету, а буквально по доступной мощности электроснабжения.

Тем временем Томас Домке, который руководил GitHub до 2024 года, запустил новую компанию Entire.

И она создаётся именно потому, что он не верит, что нынешняя архитектура GitHub сможет выдержать ту нагрузку, которую скоро начнут генерировать ИИ-агенты для программирования.

Источник — The New Stack.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Шаблон Full Stack FastAPI теперь отдаёт фронтенд на React и TanStack прямо через FastAPI.

В итоге одно приложение, один деплой и один домен.

Без отдельного фронтенд-сервера, лишней настройки CORS и постоянной отладки проблем между двумя частями приложения.

https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Spring Boot 4 получил поддержку статической схемы Redis master/replica через Lettuce.

Узлы задаются через spring.data.redis.masterreplica.nodes
Запросы на чтение можно отправлять на реплики
Работает только с Lettuce, без поддержки Jedis

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Spring Boot-приложение теперь может работать прямо во вкладке браузера как WebAssembly благодаря GraalVM.

В примере запустили радиоплеер.

— старт за 137 мс
— WebAssembly-модуль размером 16 МБ
— 22 Spring bean

По сути, полноценное Spring Boot-приложение запускается прямо в браузере.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀43
Классика алгоритмов

https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/373/videos/

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
По умолчанию Postgres считает столбцы, которые вместе используются в WHERE, независимыми друг от друга.
Например, для такого SQL-запроса:

SELECT *
FROM world
WHERE country = 'Japan'
AND continent = 'Asia';


планировщик оценивает количество подходящих строк, перемножая селективность каждого условия.

Допустим, селективность условия country = 'Japan' равна 0,02, а continent = 'Asia' — 0,4. Тогда общую селективность планировщик оценит как 0,008.

В действительности эти столбцы связаны, поэтому итоговая селективность равна селективности условия country = 'Japan'.

Чтобы исправить оценку, нужно явно указать корреляцию между столбцами: выполнить CREATE STATISTICS для них вместе, а затем запустить ANALYZE.

Я проверил это на тестовом датасете, результаты видны на изображении. Изначально планировщик ожидал, что запрос вернёт 784 строки, хотя фактический результат составлял 2000 строк.

После выполнения CREATE STATISTICS планировщик спрогнозировал 1983 строки — гораздо ближе к реальному результату.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Несколько алгоритмов, которые я периодически заставляю себя повторять, чтобы не забыть, как они работают:

• Kadane’s → максимальная сумма подмассива
• Rabin–Karp → поиск подстроки с помощью хеширования
• Topological Sort → топологическая сортировка DAG
• Prim’s → минимальное остовное дерево
• Kruskal’s → MST с Union-Find
• Dijkstra’s → кратчайший путь без отрицательных весов
• Bellman–Ford → кратчайший путь с отрицательными весами
• Tarjan’s → компоненты сильной связности
• Backtracking → решение Sudoku

К этим алгоритмам я продолжаю возвращаться даже спустя годы.

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Тренируемся на 10 из 10: новый юбилейный сезон тренировок по алгоритмам от Яндекса

Интенсив продлится две недели и охватит три крупные темы с видеоуроками. Практические задачи помогут закрепить материал, а соревнования дадут возможность потренироваться в формате настоящего интервью. Особенно полезно будет тем, кто развивает навыки в backend-разработке и пишет на Java — алгоритмические задачи почти всегда встречаются на технических собеседованиях.

Выбери свой вариант участия:

🔸 Тренировка — решай задачи в своём темпе и получи сертификат о прохождении курса.

🔸 Соревнование — проверь себя на задачах, приближенных к интервью, соревнуйся с другими участниками и получи шанс попасть на офлайн-интенсив в Москве.

Среди участников, решивших все задания, разыграют 30 карьерных консультаций, а лучшие на офлайн-интенсиве смогут попасть на пробные собеседования.

Старт сезона — 4 сентября. Участие бесплатное, но необходимо подать заявку.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл настоящую золотую жилу для тех, кто готовится к собеседованиям в FAANG

Complete FAANG Preparation, уже больше 12 тысяч , включает

→ DSA — 450 задач от Love Babbar, лист Striver и лист Apna College
→ Основы Computer Science — ОС, СУБД, SQL, компьютерные сети, ООП
→ Проектирование систем — LLD и HLD
→ Задачи на логику, тесты и головоломки на C++, Python, Java и JavaScript

Один репозиторий, и в нём практически всё, что нужно

https://github.com/AkashSingh3031/The-Complete-FAANG-Preparation

👉 Java Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM