SQL, базы данных. Часть 5.

Аббревиатура SQL расшифровывается как Structured Query Language (язык структурированных запросов). Это своеобразный язык, предназначенный для того, чтобы извлекать конкретную информацию из баз данных (database) и оперировать с этой информацией. Другими словами, это язык баз данных.

Если вы до сих пор не поняли, как используются базы данных в повседневной жизни, предлагаю несколько примеров:

– телефонный справочник;
– учет сотрудников организации;
– учет преподавателей и их расписания в вузах;
– регистратура в больнице или другом учреждении.

Зачем нужен SQL?

Большинство компаний хранят свои сведения в базах данных. Представьте любой крупный онлайн магазин. И такие компании используют хотя бы одну из баз данных (например, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MariaDB и др.) и со всеми ими можно взаимодействовать на языке SQL.

Независимо от того, какой язык программирования используют для реализации процессов в компании (Java, Python, C, C++), SQL все равно нужен для того, чтобы извлекать необходимую информацию из базы данных.

Основные преимущества SQL:

– точность — можно не хранить избыточные данные;

– гибкость — даже самые сложные запросы легко выполнить;

– масштабируемость — с одной БД могут работать множество пользователей;

– безопасность — доступ к данным в таблицах есть только у определенных пользователей.

✅ JavaStart. Подписаться

✅ JavaStart. Подписаться

SQL, базы данных. Часть 6.

Реляционная база данных — это пространство, в котором связанную информацию хранят в нескольких таблицах. При этом есть возможность запрашивать информацию в нескольких таблицах одновременно.

А теперь о том же самом, но простым языком. Допустим бизнесмен желает видеть информацию о продажах своего товара. Для этого можно настроить электронную таблицу в «Excel» со всей информацией, которую надо отслеживать, в виде отдельных столбцов:

– номер заказа;
– дата;
– сумма к оплате;
– номер накладной;
– имя клиента, адрес и телефон.

Эта сработает, когда заказ от покупателя всего один. А когда их несколько или десятки, сотни?

Если продолжать вносить сведения в таблицу Excel, обнаружится, что одинаковая информация (имя, адрес и номер телефона) хранятся в нескольких строках электронной таблицы. Так появляются избыточные данные.

По мере роста бизнеса и увеличения количества отслеживаемых заказов эти избыточные данные будут занимать место, снизят эффективность этой примитивной системы отслеживания продаж.

Также можно столкнуться с проблемами с целостностью данных. Например, нет гарантии, что каждое поле будут заполнять правильным типом информации или что имя и адрес будут вводить каждый раз одинаково.

С реляционной базой таких проблем не будет. Можно настроить две таблицы: одну — для заказов, вторую — для клиентов.

Таблица «клиенты» будет включать уникальный идентификационный номер для каждого, а также имя, адрес и номер телефона, которые уже отслеживают.

Таблица «заказы» будет включать номер заказа, дату, сумму к оплате, номер накладной. А вместо отдельного поля для каждого элемента данных о заказчике будет столбец для «идентификатора клиента».

Это позволит получить всю информацию о клиенте для любого конкретного заказа, но благодаря SQL нужно сохранить ее только один раз, а не выводить повторно для каждого отдельного заказа.

✅ JavaStart. Подписаться

✅ JavaStart. Подписаться

✅ JavaStart. Подписаться

SQL, базы данных. Часть 7.

Что такое ключ в базе данных?

Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.

Ключи бывают нескольких видов:

Первичный ключ (Primary key) — идентификатор, такой как индекс или артикул. Обычно это ID сущности, которая хранится в конкретной таблице.

Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.

Внешний ключ (Foreign key) — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.
Например, в таблице Товар есть колонка user_id, которая относится к айдишнику покупателя из другой таблицы. И можно спокойно найти какой покупатель купил тот или иной товар.

✅ JavaStart. Подписаться

✅ JavaStart. Подписаться

✅ JavaStart. Подписаться

SQL, базы данных. Часть 9.

SQL операторы.

Работать с данными помогают операторы — определенные слова или символы, которые используются для выполнения конкретной операции — например, для выбора из множества по конкретному параметру.

Операторы в SQL делятся на несколько групп в соответствии с задачами, которые они решают:

DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных. Они работают с объектами, то есть с целыми таблицами. Если базу нужно дополнить таблицей с новыми данными или, наоборот, убрать одну из таблиц с ошибочными данными — используется этот набор операторов.

CREATE — создание объекта (таблицы) в базе данных
ALTER — изменение объекта
DROP — удаление объекта

DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Эти операторы уже работают с содержимым таблиц — строками, атрибутами и значениями. С их помощью можно вносить изменения в конкретное значение.
Например, заменить поле в колонке «Фамилия» в строке с данными сотрудницы компании посте того, как она вышла замуж. Или удалить строку с данными уволенного сотрудника.

SELECT — выбор данных в соответствии с условием
INSERT — добавление новых данных
UPDATE — изменение существующих данных
DELETE — удаление данных

DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным. Он определяет, кто из пользователей может отправлять запросы к базе, менять объекты и значения. Например, можно отозвать доступ у сотрудника, перешедшего в другой отдел, а также открыть доступ к базе новому маркетологу или разработчику.

GRANT — предоставление доступа к объекту
REVOKE — отзыв ранее выданного разрешения
DENY — запрет, который является приоритетным над разрешением

✅ JavaStart. Подписаться

✅ JavaStart. Подписаться

✅ JavaStart. Подписаться

SQL, базы данных. Часть 10.

Как начать работу с SQL?

Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL, например, простые ключевые слова:

SELECT — выбери данные
FROM — вот отсюда
JOIN — добавь еще эти таблицы
WHERE — при таком условии
GROUP BY — сгруппируй данные по этому признаку
ORDER BY — отсортируй данные по этому признаку
LIMIT — нужно такое количество результатов
; — конец предложения

Установить себе на машину какую-нибудь СУБД (MySQL / Microsoft SQL Server / PostgreSQL / Oracle) для возможности создания таблиц и управлением данными.

Также можно установить дополнительную программу с визуальным красивым и понятным интерфейсом. Разные системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки. Это, например, может быть программа pgAdmin, DBeaver или другие. Или прекрасный уже встроенный интерфейс в среду разработки (IntelliJ IDEA или др.).
Можно даже пользоваться терминалом MacOS или Windows.

✅ JavaStart. Подписаться

Нет, я из undefined

✅ JavaStart. Подписаться