Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD: как перестать «придумывать спрос» и начать видеть работу, за которую вас нанимают

В продуктовом маркетинге легко попасть в ловушку формулировок про ценность. Мы говорим: «ускоряем», «упрощаем», «повышаем эффективность», а потом удивляемся, почему рынок не спешит откликаться. Проблема не всегда в сообщении. Часто проблема в том, что мы описываем продукт, а не работу, которую человек пытается выполнить.

Jobs To Be Done — это не модная рамка и не способ красиво упаковать исследования. Это способ посмотреть на выбор клиента без привычной маркетинговой косметики. Не «что он любит», не «какой у него возраст», а **зачем он вообще меняет привычное поведение**. В 2026 году это особенно важно: информационный контент обесценивается, AI пересказывает очевидное, а выигрывает тот, кто понимает контекст решения глубже конкурентов.

Первый тезис простой: люди покупают не продукт, а переход из одного состояния в другое.

Возьмём пример B2B-сервиса для согласования документов. На поверхности кажется, что клиенту нужен электронный документооборот. Но в реальности его «нанимают» не ради архива и не ради красивого интерфейса. Его нанимают, чтобы перестать срывать сроки из-за согласований, не ловить раздражение от ручных напоминаний и не выглядеть слабым звеном перед руководством. То есть работа здесь не «подписывать документы», а «сохранять управляемость процесса». Когда вы это понимаете, меняется всё: оффер, кейсы, посадочные страницы, даже разговор sales-команды.

Второй тезис: хорошее JTBD-исследование ищет триггер, а не демографию.

Обычно продуктовый маркетолог знает сегмент: малый бизнес, средний бизнес, HR-директор, собственник. Но сегмент ещё не объясняет, почему решение возникло именно сейчас. А JTBD-логика отвечает на вопрос: что случилось в жизни человека или компании, после чего привычный способ перестал работать?

Пример из e-com. Покупатель перестаёт брать «обычный» товар не потому, что вдруг стал другим по полу или возрасту. Он меняет поведение, когда сталкивается с падением бюджета, ростом семьи, нехваткой времени, усталостью от выбора. В 2026-м, когда средний чек проседает и люди экономят, это видно особенно хорошо: одна и та же категория может продаваться по разным работам. Один покупатель ищет «подешевле», другой — «без риска ошибиться», третий — «чтобы не возвращать и не разбираться». Это три разные работы, хотя формально товар один.

Третий тезис: JTBD полезен не только для исследований, но и для приоритизации.

Когда продуктовая команда спорит о фичах, спор обычно идёт между мнениями. JTBD переводит спор в плоскость поведения: какую работу мы закрываем лучше конкурентов и насколько критична она для выбора?

Например, сервис аналитики может добавить десяток визуализаций, но если основная работа клиента — быстро объяснить руководству, «что происходит с выручкой и почему», то решает не богатство графиков, а скорость ответа и доверие к цифрам. Поэтому в одном случае важнее дашборд для аналитика, в другом — короткий отчёт для CEO, в третьем — автоматическое письмо в Slack. JTBD помогает не распыляться на «приятные» улучшения и отличать их от тех, что реально двигают удержание и повторное использование.

Четвёртый тезис: сильная формулировка работы становится основой для контента и продаж.

Сейчас, когда поисковый трафик всё чаще забирают AI-overviews, а ценность объёма контента падает, выигрывает тот, кто пишет не «про всё», а очень точно попадает в задачу читателя. JTBD здесь даёт язык.

Если вы понимаете, что клиент приходит не за CRM, а за «контролем над длинным циклом сделки», то и контент строится иначе. Не «10 возможностей CRM», а «как не терять сделки, когда у вас 14 касаний и три стороны согласования». Такой материал полезен и для SEO-топикальной авторитетности, и для sales, и для customer success. Потому что он отвечает не на абстрактный вопрос, а на живую рабочую боль.

JTBD — это способ перестать смотреть на рынок через описание аудитории и начать смотреть через движение человека к результату. В этом и сила метода: он не обещает магию, он дисциплинирует мышление.
…

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD ломается там, где мы путаем причину покупки с поводом

В JTBD легко скатиться в красивую формулу про «работу, которую надо сделать». Но в реальной жизни продуктовый маркетолог чаще видит не работу, а триггер: «надо срочно», «достало», «не успеваю». И если взять только эти слова, можно собрать удобную, но пустую сегментацию.

Моё мнение: ценность JTBD не в том, чтобы назвать потребность, а в том, чтобы отделить стабильную работу от случайного повода. Именно это сейчас особенно важно, когда маркетинг всё чаще работает не на первый клик, а на повторную покупку и удержание.

— @JTBDroom

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Социальный мониторинг для JTBD: как выбрать инструменты, когда вам нужно отвечать на “какую работу пользователь нанимает продукт/бренд сделать?”

Этот разбор — для продуктовых маркетологов, которым важно не просто «собирать упоминания», а превращать их в наблюдения: где ломается ожидание (job), что запускает покупку или отказ, и какие формулировки повторяются в реальных сценариях. В 2026 конкурентнее всего побеждает не объем данных, а способность быстро пройти путь от сигнала к формулировке JTBD и дальше — к содержанию (контенту) и решениям для команды.

Mention — для кого: команды, которым нужен практичный мониторинг упоминаний и быстрый сбор контекста по ключевым словам/бренду — сильная сторона: широкий охват поисков/источников и удобство работы с разными запросами; подходит для стадии “проверить гипотезу” и собрать корпуса формулировок пользователей — слабая сторона / минус: менее “глубоко” в специализированных сценариях вроде отраслевой аналитики по соцплатформам и тонкой настройке аналитических представлений по отдельным каналам (может потребовать связки с аналитикой/CRM).

Brand24 — для кого: продуктовые маркетологи и SMM-аналитики, которым важны ранние тренды и контроль репутационных рисков в динамике — сильная сторона: фокус на мониторинге соцмедиа и удобные сценарии отслеживания упоминаний/динамики; полезно, когда вы вылавливаете “сдвиг” в формулировках до того, как он попадет в поиск — слабая сторона / минус: если ваша цель — именно JTBD-исследование с последующей управленческой связкой (когда, например, нужен экспорт для кодирования сценариев), может оказаться неидеальным по процессной интеграции и глубине исследовательских рабочих потоков без доработки регламентов.

Meltwater (как референс класса) — для кого: компании, которым мониторинг нужен на уровне PR/коммуникаций с большой ответственностью за репутацию и медиа-картину — сильная сторона: сильная позиция в корпоративных требованиях к мониторингу и отчетности; удобно, когда “единая картина” нужна нескольким функциям — слабая сторона / минус: часто дороже и тяжеловеснее для продуктового маркетолога, который хочет быстро проверить несколько JTBD-гипотез и не строить “коммуникационный штаб”.

как выбирать — возьмите 2-3 ваши ключевые “работы пользователя” (например: сократить время выбора, снизить риск ошибки, получить понятное объяснение) и проверьте на 1-2 неделе: насколько быстро вы получаете релевантные упоминания с контекстом, как удобно кодировать повторяющиеся формулировки и можно ли закрепить выводы в рабочий процесс (экспорт/интеграции/шаблоны отчетов).

Если хотите, в следующем посте разложу простой шаблон JTBD-кодирования для данных из social listening (что считать “триггером”, “барьером”, “ценностью” и “обходным путем”).

— @JTBDroomPro

Как JTBD помогло перестать продавать «функции» и начать закрывать задачу клиента

Один из самых практичных кейсов JTBD — история Intercom, который в какой-то момент понял простую вещь: клиент покупает не чат как таковой, а желание быстрее отвечать, не терять лидов и не перегружать поддержку.

Задача была не в том, чтобы «улучшить продукт», а в том, чтобы точнее понять, **какую работу пользователь нанимает сервис выполнить**. Для этого команда пошла не в опросы «что вам нравится», а в разбор реальных сценариев: что происходит до покупки, в момент выбора и после первого использования.

Что сделали:
— разложили путь клиента по ситуациям: когда появляется потребность в коммуникации с сайтом;
— выделили триггеры перехода: рост входящих, потеря обращений, долгий ответ поддержки;
— связали функции продукта не с характеристиками, а с задачами в конкретных ролях: маркетинг, продажи, customer success;
— пересобрали сообщения и страницы так, чтобы говорить не «у нас есть чат», а «вы не теряете обращение и быстрее доводите лид до диалога».

Результат не сводился к одной магической цифре в стиле «+37%». Но эффект был измеримый на уровне поведения рынка: Intercom начал расти как платформа для определённой работы, а не как набор модулей. Это важнее, чем разовая конверсия. В 2026-м, когда информационный трафик слабеет, а AI-overviews и zero-click съедают верх воронки, такая ясность особенно ценна: выигрывают не те, кто громче рассказывает о фичах, а те, кто точнее формулирует работу клиента.

**Вывод для продуктового маркетолога:**
если вы не можете за 30 секунд объяснить, в какой момент жизни клиента появляется ваша категория и какую боль она снимает, то вы продаёте описание продукта, а не решение. JTBD здесь — не теория, а способ собрать позиционирование вокруг реального выбора человека, а не вокруг внутренней структуры команды.

— @JTBDroom

Есть схожая тема в @SMMnewsDigest, рекомендуем

Как «Самокат» нашел новую работу для продукта в эпоху экономии

В 2025-2026 годах потребительское поведение изменилось: из-за снижения среднего чека на 5-8% покупатели стали чаще пересматривать свои привычки. В «Самокате» столкнулись с классической проблемой: часть аудитории начала воспринимать сервис только как способ «купить продукты к ужину», проигрывая конкуренцию традиционным магазинам у дома, где корзина обходится дешевле.

Задача состояла в том, чтобы сместить фокус с простого заказа продуктов на решение более глубоких проблем повседневного быта, повышая при этом удержание (retention — возвращаемость клиентов).

Методология Jobs To Be Done (работа, на которую нанимают продукт) показала, что сервис нанимают не только ради экономии времени. Значимая часть пользователей «нанимала» доставку, чтобы избежать когнитивной нагрузки — необходимости планировать меню, составлять списки и помнить, что закончилось в холодильнике. Это не «доставка еды», это «аутсорсинг планирования рациона».

Решение заключалось в переходе от классического performance-маркетинга (привлечение ради первой покупки) к модели поддержки RevOps (общая ответственность за выручку). Вместо прямой рекламы скидок компания внедрила систему персонализированных подборок «готовых решений». Алгоритмы, обученные на истории покупок, стали предлагать не просто «купите молоко», а полноценные сценарии: «завтрак на двоих за 10 минут» или «ужин из трех блюд без похода в магазин». Компания сфокусировалась на Topical Authority (тематическом авторитете), предлагая экспертный контент внутри приложения, который закрывал вопрос пользователя еще до возникновения потребности в поиске рецепта.

Результат: по итогам квартала доля повторных заказов выросла на 12%. Использование подхода «решения задачи» вместо «продажи товара» позволило увеличить LTV (пожизненную ценность клиента) в сегменте пользователей, которые ранее совершали только спонтанные покупки. В условиях zero-click (эпоха поиска без перехода на сайты) пользователи стали чаще пользоваться внутренним поиском приложения как справочником, что повысило доверие к бренду.

Урок для продуктового маркетолога: в эпоху, когда покупатель считает каждую копейку, побеждает тот, кто продает не товар, а экономию ментального ресурса. Если ваш продукт помогает клиенту «выполнить работу» быстрее и с меньшим напряжением, он становится незаменимым инструментом в его быту, а не просто очередной иконкой в телефоне, которую можно удалить ради очистки памяти. Разбирайтесь, за что именно платит клиент: за продукт или за избавление от рутины.

— @JTBDroom