Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike перестал продавать «кроссовки» и начал закрывать работу, которую люди нанимают бренд делать

У Nike в начале 2010-х была типичная для сильного бренда проблема: узнаваемость высокая, дистрибуция огромная, но рост уже не так просто объяснить ассортиментом. Команда посмотрела на поведение покупателей не через «кому мы продаём», а через **какую работу человек пытается выполнить**.

Контекст был такой: люди покупали не просто обувь для бега. Одни хотели начать бегать и не бросить через 2 недели, другим нужен был статус «я спортсмен», третьим — комфорт для города и редких тренировок. То есть одна и та же пара кроссовок решала разные задачи. Именно тут JTBD оказался полезнее классической сегментации по полу, возрасту и доходу.

Задача была не в том, чтобы «сделать ещё одну модель». Нужно было понять:
— какая работа самая частая;
— где у покупателя возникает сомнение перед покупкой;
— что мешает довести выбор до кассы и повторной покупки.

Nike пошёл через исследования поведения: интервью, наблюдение за тренировками, анализ причин отказа и сценариев использования. Выяснилось, что для части аудитории важна не максимальная спортивность, а снижение барьера входа: понятная система выбора, доверие к технологии, ощущение, что бренд помогает начать, а не давит экспертностью. Для других — важны прогресс и подтверждение результата.

Решение было не только в продукте, но и в упаковке выбора:
— линейки стали проще читаться по задаче;
— коммуникация сместилась от «у нас лучшая модель» к «вот для какой работы она нужна»;
— цифровые продукты и сервисы вокруг тренировок начали удерживать человека после первой покупки.

Результат: бренд усилил не только продажи, но и повторяемость использования. Это важный момент для 2026 года, когда в e-com средний чек проседает на 5–8%, а ставка уходит в retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента). Выигрывает не тот, кто громче кричит про характеристики, а тот, кто точнее закрывает работу пользователя.

**Урок JTBD здесь простой:** сегмент «спортсмены 25–34» сам по себе слабее, чем сегмент по работе: «начать», «не бросить», «чувствовать прогресс», «выглядеть собранно». Для продуктового маркетолога это означает одно: сначала формулируем работу, потом — сообщение, и только потом — канал.

— @JTBDroom

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать JTBD-интервью и не утонуть в «хотел бы подешевле»

Если вам нужно понять, почему люди выбирают ваш продукт, не начинайте с вопроса «что вам нравится». В JTBD важен не вкус, а **ситуация выбора**: что случилось, что человек хотел изменить и почему в итоге взял именно вас.

Как провести 5 рабочих интервью за неделю:

— Выберите один сегмент и один сценарий. Не «все пользователи», а, например, «новые команды в B2B-CRM» или «покупатели, которые отменили подписку».

— Ищите людей по недавнему событию. Нужны те, кто купил, отказался, сменил решение или сравнивал варианты в последние 2–4 недели. Память о выборе тогда ещё живая.

— Стройте разговор вокруг таймлайна:
1) что происходило до поиска решения;
2) какой триггер запустил поиск;
3) какие варианты рассматривали;
4) что смутило или ускорило выбор;
5) что произошло после покупки.

— Не спрашивайте «почему вам нужен был наш продукт». Спрашивайте:
— что стало невыносимо;
— какой риск хотелось снять;
— что было бы хуже, если бы ничего не меняли;
— в какой момент стало понятно, что пора действовать.

— Фиксируйте формулировки дословно. Особенно слова про страх, экономию времени, контроль, снижение нагрузки, рост выручки. В 2026 году именно эти мотивы чаще объясняют выбор, чем абстрактные «удобно» и «нравится».

— После 5 интервью выпишите повторяющиеся:
— триггеры;
— критерии выбора;
— барьеры;
— ожидаемый результат;
— причины отказа.

На выходе у вас должен получиться не список «фич», а карта работы, которую продукт закрывает. Это уже можно передать в позиционирование, контент и в RevOps-логику: что обещаем, что продаём, что удерживает клиента после первой сделки.

— @JTBDroomPro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Jobs To Be Done — это фундамент для RevOps в 2026 году

В эпоху, когда классическая модель сбора лидов (потенциальных клиентов) окончательно уступает место RevOps (интегрированному управлению выручкой), продуктовый маркетолог оказывается в эпицентре борьбы за удержание. Когда средний чек падает, а стоимость привлечения растет, фокус смещается с «продать любой ценой» на «помочь клиенту достичь результата и остаться». Здесь JTBD (теория работ, на которые нанимают продукт) перестает быть просто инструментом для описания фич и становится языком, на котором говорят маркетинг, продажи и отдел заботы о клиентах.

Проблема большинства компаний сегодня — разрыв в коммуникации. Маркетинг обещает одно, продукт делает другое, а отдел продаж продает третье. В результате клиент уходит, потому что его «наем» (выбор продукта для решения конкретной задачи) не оправдал ожиданий. Внедрение JTBD-аналитики позволяет свести эти департаменты к единому знаменателю — пониманию того, какая именно «работа» выполняется продуктом в жизни клиента.

Мое наблюдение из практики последних месяцев: компании, которые перевели свои CRM-системы с фиксации демографии на фиксацию «контекста задачи», показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 15-20% выше рынка. Когда продавец понимает, что клиент покупает не облачную CRM, а «снижение тревоги из-за потери сделок», он перестает давить скидками и начинает продавать ценность решения. Это и есть RevOps в действии — когда каждый шаг взаимодействия с клиентом подкрепляет его выбор, сделанный в момент покупки.

В условиях, когда алгоритмы поиска и нейросети выдают массу безликого контента, выигрывает тот, кто понимает глубинные причины выбора. Если ваш контент отвечает на вопрос «как это работает» — вы проигрываете AI-обзорам. Если он отвечает на вопрос «почему клиент нанимает именно нас, чтобы справиться с его реальной жизненной или бизнес-задачей» — вы обретаете Topical Authority (экспертный авторитет в теме).

— Перестаньте сегментировать аудиторию по возрасту или выручке. Начните группировать её по «работам», которые они пытаются выполнить.
— Используйте JTBD-интервью для настройки скриптов продаж и цепочек удержания, а не только для разработки продукта.
— Сделайте карту «работ» основой для оценки эффективности всех каналов коммуникации.

В 2026 году выживут те, кто перестал продавать характеристики продукта и начал продавать результат. Это единственный способ сохранить лояльность в экономике, где клиент считает каждую копейку.

— @JTBDroomPro

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как провести JTBD-интервью и не утонуть в «почему»

Если вам нужен не красивый отчёт, а рабочая причина покупки, делайте интервью по шагам.

— **Отберите респондентов по свежему событию.**
Нужны люди, которые недавно перешли на продукт, сменили поставщика или отказались от решения. Без недавнего выбора память быстро превращает факты в рационализацию.

— **Соберите хронологию решения.**
Попросите восстановить путь от первого сигнала до оплаты: что случилось, кто инициировал поиск, какие альтернативы рассматривали. Важно не мнение о продукте, а последовательность действий.

— **Ищите триггер, а не «потребность».**
Уточняйте, какое событие заставило менять привычный способ работы. Часто причина прячется в сбое процесса, риске для выручки или давлении по срокам.

— **Разделяйте «что хотел» и «что мешало».**
Фиксируйте желаемый результат отдельно от барьеров: цена, согласования, интеграции, доверие, отсутствие данных. Так проще увидеть, какую работу клиент «нанимает» продукт выполнять.

— **Проверяйте альтернативы на равных.**
Сравнивайте не только с прямыми конкурентами, но и с Excel, внутренней командой, ручным процессом, отказом от задачи. В 2026-м это особенно важно: выбор часто идёт против бездействия, а не против бренда.

— **Собирайте язык клиента дословно.**
Записывайте формулировки без «улучшенных» пересказов. Эти слова потом пригодятся для позиционирования, лендинга, писем и креативов — особенно в эпоху zero-click, где ценность первой фразы критична.

— **Завершайте выводом о работе, а не о сегменте.**
В итоге сформулируйте: в какой ситуации, для какого прогресса и с какими ограничениями продукт должен быть выбран. Это и есть основа для JTBD-структуры.

Когда это пригодится: перед запуском нового позиционирования, перед редизайном воронки или когда лиды есть, а причин покупки вы не понимаете.

— @JTBDroom

Дополнительный контекст — @SMMtoolsReviewRu

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Job, задача и нужда: в чем разница в JTBD

В методологии Jobs To Be Done часто смешивают три близких понятия: job, задача и нужда. Это ошибка, потому что у каждого термина свой уровень точности.

**Job** — это прогресс, который человек хочет совершить в конкретной ситуации. Не «что он покупает», а «какой сдвиг ему нужен». Например: «быстро подготовить понятную презентацию для совета директоров».

**Задача** — это прикладной шаг внутри job. Она отвечает на вопрос: что нужно сделать, чтобы приблизиться к нужному прогрессу? Например: собрать данные, оформить слайды, сократить текст.

**Нужда** — это более общий дефицит или требование. Она часто формулируется слишком широко: «нужна удобная программа», «нужен CRM». Для исследований это слишком размыто: нужда не объясняет контекст выбора.

Типичная ошибка в продуктовом маркетинге — начинать с нужды и выдавать её за job. Тогда сообщения получаются универсальными и не цепляют конкретную ситуацию. В 2026 это особенно заметно: при росте AI-overviews и zero-click-контента побеждает не общий смысл, а точная формулировка контекста и результата.

Пример:
- нужда: «хочу аналитику продаж»
- задача: «собрать отчет за неделю»
- job: «за 10 минут понять, где просела выручка, чтобы успеть принять решение до встречи»

Если в интервью вы называете job «потребностью», вы теряете главное — движение клиента к результату.

— @JTBDroom

3 инструмента для social listening: что брать под JTBD, а не под красивую демо

Если вы продуктовый маркетолог, то выбор системы для мониторинга упоминаний — это не про «где больше графиков», а про конкретную работу: понять, почему о бренде говорят, в каких контекстах всплывают боли и как это влияет на спрос, удержание и репутацию. Ниже — три класса решений, которые чаще всего сравнивают в этой задаче.

Brand24 — для команд бренда, PR и product marketing — сильная сторона: быстрое покрытие упоминаний и понятные алерты по бренду, кампании и конкурентам — минус: глубина анализа ограничена, если вам нужны сложные сегменты, длинная история контекста и продвинутая исследовательская логика.

Mention — для маркетологов и небольших команд, которым нужен баланс мониторинга и ежедневной операционной работы — сильная сторона: удобный интерфейс, гибкая настройка наблюдения и нормальная цена входа для регулярного использования — слабая сторона: на больших объёмах данных и в сложных B2B-сценариях может не хватить аналитической мощности.

Hootsuite — для команд, которые хотят связать social listening с публикациями и управлением соцсетями в одном контуре — сильная сторона: экосистема закрывает не только мониторинг, но и операционную часть — слабая сторона: если вам нужен именно исследовательский инструмент под выявление потребностей аудитории, часть функций будет «лишней», а нецелевые сценарии усложнят работу.

Как выбирать: сначала сформулируйте JTBD — «отслеживать репутационные риски», «ловить сигналы спроса», «искать темы для контента» или «сравнивать бренд с конкурентами» — и уже потом смотрите на глубину аналитики, скорость алертов, качество русского языка и интеграции с RevOps-контуром, а не только на список функций.

— @JTBDroom

Параллельный взгляд на тему — @GA4cookbookRu

JTBD часто рушат не из-за «неправильного исследования», а из-за подмены цели. Когда продуктовый маркетолог формулирует сегменты как «кому интересен функционал», он почти всегда описывает свойства, а не работу, которую человек “нанимает” продукт сделать в конкретный момент. В 2026 это особенно видно: в Topical Authority побеждают не те, кто больше пишет, а те, кто стабильно объясняет *какую задачу решают* и *почему сейчас*. JTBD — про момент решения, а не про демографию.

— @JTBDroomPro