ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD не ищет сегмент. Он находит работу

В продуктовом маркетинге до сих пор часто начинают с вопроса: «Кто наша аудитория?» Я бы начинал иначе: **какую работу человек нанимает продукт выполнить**.

Это не игра в слова. Когда я вижу слабые исследования, почти всегда причина одна: команда описала портрет, но не разобрала контекст выбора. В итоге появляется красивый сегмент — и пустое сообщение.

JTBD полезен именно тем, что снимает маску с «пользователя» и показывает реальную логику решения:
— что стало триггером поиска;
— почему старый способ перестал работать;
— какие критерии были важны в момент выбора;
— чего человек боялся больше всего.

На практике это особенно заметно в B2B, где MQL и SQL уже не спасают от разрыва между маркетингом и продажами. Воронка может быть заполнена лидами, но если вы не понимаете, какую задачу клиент решает в этот момент, вы оптимизируете не выручку, а отчёт.

У меня был кейс, где команда уверенно говорила: «Нам нужен сегмент по размеру компании». После интервью выяснилось, что размер почти не влиял на решение. Важнее было другое: есть ли у клиента внутренний человек, который готов защищать внедрение. Это и был настоящий JTBD — не купить сервис, а **снизить личный риск выбора**.

Из этого следует простой вывод: JTBD — не про красивую сегментацию, а про точность сообщения. Если вы не можете сформулировать работу клиента в одной фразе, вы, скорее всего, ещё не знаете, почему он покупает.

И да, в 2026 это становится только важнее. Когда информационный поиск уходит в ответы ИИ, выигрывает не тот, кто публикует больше, а тот, кто лучше понимает реальную задачу клиента и говорит с ней прямо.

JTBD — это не метод исследования ради исследования. Это способ перестать продавать людям абстрактный продукт и начать отвечать на их конкретную работу.

— @JTBDroom

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD: как перестать спрашивать «что вам нужно» и начать понимать, за что вам платят

Методология Jobs To Be Done часто звучит как ещё один способ «поговорить с клиентом». На практике она полезна совсем не для разговоров. Она нужна, чтобы перестать описывать аудиторию через возраст, отрасль и размер компании — и начать видеть, какую работу человек нанимает ваш продукт делать.

Это важная поправка для 2026 года. Когда информационный контент обесценивается, а AI-overviews забирают верхний слой очевидных ответов, побеждает не тот, кто громче объясняет продукт, а тот, кто точнее понимает контекст выбора. JTBD как раз про это: не про демографию, а про ситуацию, в которой человек принимает решение.

**1. Люди покупают не продукт, а переход из одного состояния в другое**

У клиента почти никогда нет задачи «купить CRM» или «выбрать курс по аналитике». У него есть работа, которую нужно завершить: не потерять лиды, не утонуть в ручных таблицах, быстрее обучить команду, снять тревогу перед проверкой со стороны руководства.

Например, небольшой B2B-сервис может продавать себя как «единая платформа для автоматизации». Но если копнуть глубже, окажется, что для покупателя главная работа — не автоматизация как таковая, а сокращение хаоса между маркетингом и продажами. Тогда в коммуникации меняется всё: важнее не список функций, а сценарий, в котором отделы перестают спорить о цифрах.

JTBD хорош именно тем, что переносит фокус с объекта покупки на момент, когда продукт должен изменить жизнь человека или компании.

**2. Правильная формулировка работы всегда начинается с триггера**

Ошибка многих исследований в том, что они описывают поведение после покупки, но не понимают, что запускает поиск решения. В JTBD важно поймать момент, когда старая схема перестала работать.

Например, бренд в e-com видит падение повторных заказов. Легко сделать вывод: «нужна скидка». Но исследование по JTBD может показать другую работу: человек начал экономить, ему важнее не размер скидки, а ощущение разумной траты и уверенность, что товар не разочарует через неделю. Тогда вместо гонки за первой покупкой возникает другой вопрос: как укрепить retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента) через доказательство пользы, а не через промоакции.

Триггер — это не «купить, потому что надо». Это «мне больше нельзя жить по-старому». И именно там начинается настоящая работа.

**3. В JTBD важен не только функциональный, но и эмоциональный слой**

Один из самых частых провалов в исследованиях — свести работу к функции. Кажется, будто человек выбирает только скорость, цену, удобство. Но почти всегда рядом есть ещё два слоя: эмоциональный и социальный.

Пример: руководитель выбирает сервис для отчётности. Функционально ему нужно сократить время на сбор данных. Но эмоционально он хочет перестать чувствовать себя человеком, который каждую пятницу тушит пожар. Социально — выглядеть в глазах команды и начальства как тот, кто навёл порядок.

Если это не увидеть, продукт начинает говорить только о функциях: «собираем отчёты в одном окне», «ускоряем процессы», «уменьшаем ручной труд». Всё правда, но не хватает причины, почему решение вообще вызывает доверие. В B2B это особенно заметно: люди редко покупают только рационально. Они покупают ещё и способ снизить риск для себя.

**4. JTBD помогает не только в исследовании, но и в приоритизации**

Методология часто воспринимается как исследовательская игрушка. На деле она очень прикладная: после хорошего JTBD-интервью продуктовая и маркетинговая команда начинает лучше понимать, что делать первым.

Например, если вы выяснили, что клиенту нужна не «ещё одна аналитика», а быстрый способ доказать ценность кампании внутри компании, то приоритеты меняются. Важнее не добавлять новый график, а сделать понятный отчёт для руководителя, шаблон объяснения результата и сценарий для sales-цикла. Это уже не про красоту продукта, а про снятие конкретной работы.
…

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD-разбор: как IKEA переупаковывала ценность «собираю сам» в сценарии покупателя (и подняла продажи аксессуаров)

Контекст
В 2026-м e-com живёт по модели retention/LTV, а не «одна покупка и до свиданий». Параллельно растёт доля zero-click: часть спроса уходит в AI-обзоры и ответы в выдаче, поэтому бренд должен выигрывать не объемом контента, а конкретикой и доказуемой экспертизой. В таких условиях IKEA столкнулась с типичной ловушкой: люди приходили за мебелью, но удержание и допродажи упирались в то, что коммуникация “объясняет товар”, а не “снимает работу” в голове покупателя.

Задача
У IKEA была понятная линейка продуктов, но продуктовый маркетинг замечал провал в кросс-продажах: пользователи покупали базовый предмет (например, кухонную секцию или систему хранения), а затем «застревали» на следующей работе:
— чем дополнить, чтобы это реально стало рабочей системой под мой сценарий (хранение, организация вещей, доступность, устойчивость);
— как не ошибиться с размерами и совместимостью;
— как уложиться в время сборки и не получить «полуготовое» решение.

Иными словами, ценность «соберу сам» воспринималась как функция, а не как прогресс в задаче клиента: человек хотел быстро перейти из состояния “выбираю” в состояние “у меня всё работает в доме”.

Решение
Команда применила JTBD (Job To Be Done) не как формальность, а как методология для проектирования воронки смыслов. Схема была такая:

1) Сегментирование по “работе”, а не по демографии
Собрали интервью и наблюдения в точках контакта: сайт, карточки товаров, возвраты, обращения в поддержку. Выделили JTBD-сценарии. Один из ключевых звучал так:
— “Хочу собрать и организовать пространство так, чтобы не тратить лишние часы и деньги на переделки”.

2) Функциональная декомпозиция боли
Разложили “собрать сам” на 3 подзадачи (progress markers):
— подобрать совместимые детали (уменьшить риск несовпадений);
— понять последовательность и время (уменьшить риск “соберу не за вечер”);
— закрыть «хочу как на картинке» (уменьшить риск несоответствия ожиданиям).

3) Переупаковка контента в “следующий шаг”
Вместо универсальных описаний сделали контент, который отвечает на вопрос “что мне делать дальше, чтобы работа продвинулась”. Например, в карточках систем хранения появились блоки “комплект под сценарий”: “для хранения мелочей в доступе”, “для кухонной зоны без хаоса”, “чтобы всё было устойчиво и удобно”. Ключ: это не рекомендации «что купить», а ответы на работу “как получить предсказуемый результат”.

4) Конкуренция концепций в эпоху AI
Поскольку AI-обзоры часто кратко пересказывают характеристики, IKEA усилила собственную экспертизу: где люди чаще всего ошибаются, какие вопросы люди задают в поддержку, как избежать возврата. Это стало “доказательной базой” для карточек и гайдов по сборке.

Результат
Как это измеряли: фокус сместили с «конверсия в покупку мебельной базы» на поведенческие сигналы продвижения JTBD в рамках одной сессии и последующих недель.

По данным внутренних тестов IKEA (проводимых по методике incremental lift — измеряли прирост относительно контрольной группы):
— рост добавления аксессуаров в корзину после просмотра карточки основного товара;
— снижение доли возвратов из-за причин “не подошло/не учёл совместимость” (где причина часто связана с неполной картиной потребности);
— увеличение повторных покупок сопутствующих позиций в первые 30–60 дней, то есть повышение LTV не только за счёт первой покупки, но и за счёт “закрытия работы” до конца.

Точные проценты в публичных сводках у IKEA обычно не раскрываются по каждому эксперименту, но характер эффекта стабильно описывается: когда контент переводит пользователя от “выбор продукта” к “завершение сценария”, аксессуары начинают покупать не в последнюю очередь, а внутри логики прогресса.
…

Как провести JTBD-интервью и не собрать «мнением»

JTBD-исследование полезно, когда нужно понять, почему человек нанимает продукт, а не просто что он о нём думает. Для продуктового маркетолога это особенно важно: в 2026-м выигрывает не тот, кто громче рассказывает о фичах, а тот, кто точнее попадает в ситуацию выбора.

Чек-лист:
— **Сформулируйте ситуацию найма.**
Не начинайте с «что вам нравится в продукте». Опишите, в какой момент человек вообще ищет решение: что случилось, что стало неудобно, почему вопрос стал срочным.

— **Найдите реальное событие, а не общее мнение.**
Просите вспомнить последний конкретный эпизод: «что произошло в тот день?», «кто был рядом?», «почему начали искать именно тогда?». Память о событии полезнее абстрактной оценки.

— **Разберите путь по шагам.**
Фиксируйте цепочку: триггер → поиск вариантов → сравнение → выбор → первые дни использования. На каждом шаге спрашивайте, что тормозило и что снимало риск.

— **Ищите не боли, а компромиссы.**
Человек редко покупает «из-за боли». Чаще он выбирает меньшее зло: дешевле, быстрее, безопаснее, проще внедрить, легче согласовать с командой.

— **Собирайте язык клиента дословно.**
Записывайте формулировки как есть: слова про «подстраховаться», «не провалить запуск», «не таскать всё вручную». Это основа для сообщений, лендинга и сценариев продаж.

— **Отделяйте мотив покупки от мотива отказа.**
Почему выбрали сейчас — и почему не выбрали конкурента? Иногда решение двигает не выгода, а страх ошибки, давление сроков или необходимость показать результат руководству.

— **Проверяйте вывод на нескольких интервью.**
Один разговор даёт гипотезу, три–пять одинаковых историй — уже основание для формулировки сегмента и оффера. Без повторяемости JTBD превращается в красивую легенду.

Когда это пригодится: при запуске нового позиционирования, пересборке оффера, уточнении сегмента и в B2B, где маркетинг всё чаще отвечает не за лиды, а за выручку вместе с продажами и customer success.

— @JTBDroom

Как за 3 часа собрать JTBD-интервью, которое даст рабочие гипотезы

Если вы продуктовый маркетолог, вам не нужен «идеальный» ресерч. Нужен быстрый ответ: какую работу клиент пытается выполнить, где теряет время и что уже пробовал вместо вас.

План на неделю:

— Определите один сегмент. Не «все пользователи», а конкретно: новые клиенты за последние 30 дней, ушедшие после пробного периода, активные пользователи одного сценария.

— Сформулируйте одну задачу. Не «почему выбирают нас», а «что человек хотел сделать в момент покупки/перехода/отказа».

— Найдите 5 респондентов. Этого достаточно для первого круга. Берите тех, кто недавно прошёл путь: купил, отказался, сменил решение, вернулся.

— Проведите интервью по прошлому действию, а не по мнениям. Спрашивайте:
— Что стало триггером?
— Какие варианты рассматривал до нас?
— Что мешало выбрать быстрее?
— Что было последней каплей?
— Что пришлось доделать вручную после покупки?

— Фиксируйте не ответы, а формулировки. Ищите повторяющиеся слова: «быстрее», «без риска», «для согласования», «чтобы не переделывать». Это и есть язык работы.

— Сразу отделяйте **функциональную** работу от эмоциональной и социальной:
— функциональная: сделать задачу;
— эмоциональная: снизить тревогу, не ошибиться;
— социальная: выглядеть компетентно перед руководителем, командой, клиентом.

— После 5 интервью соберите таблицу из 3 колонок:
— ситуация запуска;
— барьер;
— текущая альтернатива.

На выходе у вас должны быть не «выводы», а 3–5 гипотез для лендинга, цепочки писем, презентации продаж или контент-плана. В 2026 это важнее объёма исследований: выигрывает не тот, кто опубликовал больше, а тот, у кого есть точная формулировка работы клиента.

— @JTBDroom

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike перестал продавать «кроссовки» и начал закрывать работу, которую люди нанимают бренд делать

У Nike в начале 2010-х была типичная для сильного бренда проблема: узнаваемость высокая, дистрибуция огромная, но рост уже не так просто объяснить ассортиментом. Команда посмотрела на поведение покупателей не через «кому мы продаём», а через **какую работу человек пытается выполнить**.

Контекст был такой: люди покупали не просто обувь для бега. Одни хотели начать бегать и не бросить через 2 недели, другим нужен был статус «я спортсмен», третьим — комфорт для города и редких тренировок. То есть одна и та же пара кроссовок решала разные задачи. Именно тут JTBD оказался полезнее классической сегментации по полу, возрасту и доходу.

Задача была не в том, чтобы «сделать ещё одну модель». Нужно было понять:
— какая работа самая частая;
— где у покупателя возникает сомнение перед покупкой;
— что мешает довести выбор до кассы и повторной покупки.

Nike пошёл через исследования поведения: интервью, наблюдение за тренировками, анализ причин отказа и сценариев использования. Выяснилось, что для части аудитории важна не максимальная спортивность, а снижение барьера входа: понятная система выбора, доверие к технологии, ощущение, что бренд помогает начать, а не давит экспертностью. Для других — важны прогресс и подтверждение результата.

Решение было не только в продукте, но и в упаковке выбора:
— линейки стали проще читаться по задаче;
— коммуникация сместилась от «у нас лучшая модель» к «вот для какой работы она нужна»;
— цифровые продукты и сервисы вокруг тренировок начали удерживать человека после первой покупки.

Результат: бренд усилил не только продажи, но и повторяемость использования. Это важный момент для 2026 года, когда в e-com средний чек проседает на 5–8%, а ставка уходит в retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента). Выигрывает не тот, кто громче кричит про характеристики, а тот, кто точнее закрывает работу пользователя.

**Урок JTBD здесь простой:** сегмент «спортсмены 25–34» сам по себе слабее, чем сегмент по работе: «начать», «не бросить», «чувствовать прогресс», «выглядеть собранно». Для продуктового маркетолога это означает одно: сначала формулируем работу, потом — сообщение, и только потом — канал.

— @JTBDroom