Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD не нужен, если у вас “сегменты по поведению” — миф о том, что мы уже всё поняли

Миф: “Нам достаточно сегментов по действиям: смотрел-не купил, сравнивал цены, забирал корзину. JTBD — это лишняя теория. Главное — таргет и воронка.”

Откуда он берётся. В 2023–2026 продуктовые команды привыкли мерить всё в событиях: просмотры, клики, статусы CRM. Это удобно, потому что данные уже есть и ложатся на дашборды. Добавьте AI-overviews и zero-click: кажется, что раз пользователи ведут себя похоже на верхних этапах, значит, и потребность одинаковая. А если одинаковая — зачем копать глубже.

Почему это неправда. Поведенческие сегменты отвечают на вопрос “что сделали”, но почти никогда — “почему в этот момент” и “за счёт чего решение выигрывает у альтернативы”. Например, два человека бросили корзину: один сравнивал по доставке из-за “мне важно не ошибиться”, другой — потому что “нужно отложить решение до зарплаты”. Таргет может быть одинаковым, а работа с возражением — диаметрально разной. Итог: вы оптимизируете шаги, но не исход job-to-be-done (работу, которую человек нанимает продукт сделать). В RevOps-логике это превращается в хронические проблемы с конверсией и качеством лидов: одинаковый сигнал — разные причины обращения.

Что вместо. Постройте один JTBD-путь: сформулируйте основную “работу” в формате “когда… я хочу… чтобы… (и избегаю…)”. Затем проверьте её в интервью и в данных, привязывая события к мотивации, а не к фасетам. Делайте сегменты по обстоятельствам и целям, а поведение используйте как *подтверждение* гипотезы, а не как её замену. Тогда и контент, и офферы, и messaging начнут совпадать с тем, что реально нанимают ваш продукт выполнять.

— @JTBDroomPro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Понимание клиента: интервью или поведение?

В 2026-м у маркетолога всё меньше времени на «красивые гипотезы» и всё больше — на проверку того, что человек реально делает, а не говорит. Что для JTBD точнее показывает работу, которую клиент нанимает продукт выполнить?

ВАРИАНТЫ:
1. Глубинные интервью с 5–7 пользователями
2. Анализ реальных сценариев и событий в продукте
3. Сравнение причин отказа и возвратов
4. Опрос команды продаж и поддержки

— @JTBDroom

Глубже разбирают этот метод в @RedditAdsRuPro

Как Nike понял, что «покупают кроссовки» — это не job

В JTBD удобно ловить одну ошибку: бренд смотрит на продукт, а человек — на задачу, которую надо закрыть в своей жизни. У Nike это видно особенно хорошо.

Контекст: в начале 2000-х Nike рос как сильный спортивный бренд, но в повседневной жизни у массового покупателя кроссовки конкурировали не с другими кроссовками, а с ощущением «я уже не в форме», «мне не хватает дисциплины», «не хочу выглядеть новичком в зале». То есть реальная работа, которую человек «нанимал» продукт выполнять, была не про обувь.

Задача для бренда: понять, за что именно клиент готов платить премию. Не за амортизацию и не за дизайн сами по себе, а за переход в другую роль: «я человек, который тренируется». Это уже ближе к продуктовым решениям в 2026 году, где недостаточно просто привлекать трафик — нужно удерживать человека в сценарии и повышать LTV (пожизненную ценность клиента).

Решение Nike — не только в продукте, но и в экосистеме. Компания стала упаковывать не товар, а прогресс:
— Nike Run Club и Nike Training Club закрепляли привычку;
— персонализация давала человеку ощущение маршрута, а не разовой покупки;
— коммуникация продавала не «вещь», а идентичность и маленькие победы.

По публичным данным, Nike уже в 2010-х довёл цифровые продажи до уровня, при котором онлайн-канал стал одним из ключевых драйверов роста, а к 2023 финансовому году выручка компании превысила 51 млрд долларов. Важнее другое: бренд научился зарабатывать не на первом чеке, а на повторении сценария.

**Результат:** кроссовки стали лишь входом в систему, где человек возвращается не за парой, а за ощущением прогресса и подтверждением выбранной роли.

Урок для продуктового маркетолога простой: если в интервью клиент говорит «мне нужен удобный сервис», это ещё не задача. JTBD начинается там, где вы находите социальный и эмоциональный слой: что человек хочет изменить в себе, какую ситуацию облегчить, какую привычку закрепить.
Именно поэтому в 2026 побеждают не те, кто громче говорит о функциях, а те, кто точнее собирает весь путь клиента — от первого касания до повторной покупки и удержания.

— @JTBDroom

JTBD не ищет «проблему», он ищет момент выбора

В продуктовом маркетинге часто путают боль и причину покупки. По JTBD человеку не нужен ваш сервис «вообще» — ему нужно закрыть конкретный момент: ускориться, снизить риск, не ошибиться перед внутренним стейкхолдером. Поэтому хорошие интервью в 2026 году ценны не объёмом ответов, а точностью контекста: что было на кону, какой компромисс человек делал, почему выбрал именно сейчас. Без этого исследования легко превращаются в красивый пересказ очевидного.

— @JTBDroom

По этой же теме советуем @AIinMarketingRu

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как JTBD помогла Dropbox понять, за что пользователь на самом деле платит

Dropbox долго выглядел как очередное облачное хранилище. Но команда заметила: люди покупают не «место в облаке», а спокойствие — чтобы файлы были под рукой, синхронизировались между устройствами и не терялись в хаосе папок.

**Задача**
Нужно было понять, какой реальный повод запускает покупку и удержание, а не просто собрать ещё один список пожеланий от пользователей.

**Решение**
Команда провела JTBD-исследование: не спрашивала «что вам нравится в продукте», а разбирала контекст последнего найма сервиса. Что случилось до покупки? Какая была «болезнь»? Почему человек выбрал именно Dropbox, а не флешку, почту или конкурентное хранилище?

Выяснилось несколько ключевых работ:
— быстро добраться до файла с любого устройства;
— не думать о ручной синхронизации;
— не терять рабочие материалы при смене ноутбука;
— делиться папками без сложной настройки.

То есть продукт закрывал не только storage (хранилище), а задачу снижения операционного стресса.

**Результат**
На этой логике Dropbox перестроил позиционирование и продуктовую коммуникацию вокруг сценариев использования, а не вокруг объёма памяти. В результате сервис вырос из утилиты в массовый привычный инструмент для работы и личных файлов. По рынку это важный сдвиг: в категории, где функции легко копируются, выигрывает тот, кто точнее формулирует работу пользователя.

**Урок для продуктового маркетолога**
JTBD особенно полезен там, где в категории всё «почти одинаковое». В 2026-м, когда AI генерирует десятки похожих креативов и контент быстро обесценивается, выигрывает не тот, кто громче говорит о фичах, а тот, кто лучше понимает, какую работу клиент нанимает продукт делать.

Если вы строите B2B или подписочный продукт, проверьте:
— какой момент запускает поиск решения;
— какой страх мешает купить;
— какую «неочевидную» работу закрывает ваш продукт.

Часто именно там лежит рост конверсии и удержания, а не в добавлении ещё одной функции.

— @JTBDroom

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top