Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio

Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топикальная авторитетность: JTBD-сегментация контента начинает “разъезжаться” с воронкой

В последних проектах заметил повторяющийся паттерн: контент перестают раскладывать по этапам воронки (узнавание–рассмотрение–решение) и вместо этого строят по “повесткам” — темам, которые пользователь пытается закрыть прямо сейчас. На уровне редакции это выглядит как рост Topical Authority (тематического доминирования), но при разборе становится видно, что сегментация часто сделана не по personas и не по stage, а по конкретным задачам (Jobs To Be Done), которые пользователь пытается выполнить: “сравнить варианты”, “понять, что подходит по условиям”, “снять риск ошибки в закупке”.

Любопытно, что формулировки заголовков и структуры материалов всё чаще повторяют речевые паттерны из саппорта и продаж, но визуально они всё равно “играют” на поиске и AI-overviews. Получается перекос: в техдоках и брифах JTBD остаются как метод, а в календаре публикаций живут как топик-меню.

Ты видишь похожее в своих кейсах: контент выстраивается вокруг задач/ситуаций, а не вокруг этапов воронки? Если да — чем именно вы фиксируете соответствие (карта job’ов, матрица вопросов, разметка по симптомам/ограничениям)?

— @JTBDroom

Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD не про «почему», а про сдвиг выбора

В 2026 это особенно видно: люди реже покупают «по любви к бренду» и чаще — потому что старый способ решения задачи перестал работать. Для продуктового маркетолога здесь важен не список характеристик, а момент, когда человек начинает искать замену. Если не поймать этот переход, можно идеально описывать продукт и при этом говорить не с тем запросом. JTBD полезен именно как способ увидеть, **что сломалось в текущем решении** и почему человек готов менять привычку.

— @JTBDroomPro

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как кейс «Самоката» по поиску причин отказа от онлайн-заказов в регионах трансформировал удержание

В 2026 году борьба за жизненный цикл клиента (LTV - совокупная прибыль от одного покупателя) стала жестче из-за общего снижения среднего чека на 6-8%. Когда «Самокат» начал экспансию в новые города, команда столкнулась с аномалией: пользователи совершали первый заказ по промокоду, но в 70% случаев не возвращались. Классический анализ воронки показывал «проблему в цене», но глубокие интервью по методологии найма продукта (Jobs To Be Done) вскрыли иную реальность.

Задача состояла в том, чтобы понять, какой «прогресс» пытаются совершить пользователи, когда открывают приложение в спальном районе, и почему сервис их разочаровывает.

Решение: команда провела 50 глубинных интервью, фокусируясь на контексте «до» и «после» покупки. Оказалось, что пользователи нанимали «Самокат» не для «быстрой доставки продуктов», а для «спасения семейного вечера, когда нет сил готовить». Проблема была не в стоимости, а в «функциональных дырах». Интеграция AI-инструментов в систему прогнозирования позволила выявить, что в конкретных локациях люди искали не базовый набор, а готовые решения: наборы для завтрака или ужина. Пользователи уходили, потому что «нанимали» сервис для комфортной еды, а получали «магазин у дома», где нужно еще продумать меню.

Результат: компания изменила структуру выдачи (UI) и ассортиментную матрицу под конкретные «работы» (jobs) в разных районах. Вместо агрессивной скидочной политики на первую покупку, акцент сместили на персонализированные подборки в зависимости от времени суток и типичного поведения района. В течение двух кварталов показатель повторных покупок (retention) вырос на 14%, а средний чек в этих категориях увеличился на 11%, несмотря на общую экономию потребителей.

Урок для продуктового маркетолога:
— Не путайте причину отказа с симптомом. Если клиент уходит, он не «экономный», он «не нанял» ваш продукт для решения своей задачи.
— В эпоху, когда рекламная атрибуция становится сложной и размытой (privacy-first атрибуция), понимание скрытых мотивов потребителя — единственный способ удержать маржинальность.
— Анализируйте не то, что люди покупают в статистике, а то, какую задачу они пытаются закрыть. В B2C-секторе переход от «продажи товара» к «продаже результата» — единственный путь к устойчивому росту в 2026 году.

Работает не тот, кто шлет больше рассылок, а тот, кто понимает, в какой момент «тяжелой жизни» клиент готов доверить вам свой вечер.

— @JTBDroom

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

JTBD не нужен, если у вас “сегменты по поведению” — миф о том, что мы уже всё поняли

Миф: “Нам достаточно сегментов по действиям: смотрел-не купил, сравнивал цены, забирал корзину. JTBD — это лишняя теория. Главное — таргет и воронка.”

Откуда он берётся. В 2023–2026 продуктовые команды привыкли мерить всё в событиях: просмотры, клики, статусы CRM. Это удобно, потому что данные уже есть и ложатся на дашборды. Добавьте AI-overviews и zero-click: кажется, что раз пользователи ведут себя похоже на верхних этапах, значит, и потребность одинаковая. А если одинаковая — зачем копать глубже.

Почему это неправда. Поведенческие сегменты отвечают на вопрос “что сделали”, но почти никогда — “почему в этот момент” и “за счёт чего решение выигрывает у альтернативы”. Например, два человека бросили корзину: один сравнивал по доставке из-за “мне важно не ошибиться”, другой — потому что “нужно отложить решение до зарплаты”. Таргет может быть одинаковым, а работа с возражением — диаметрально разной. Итог: вы оптимизируете шаги, но не исход job-to-be-done (работу, которую человек нанимает продукт сделать). В RevOps-логике это превращается в хронические проблемы с конверсией и качеством лидов: одинаковый сигнал — разные причины обращения.

Что вместо. Постройте один JTBD-путь: сформулируйте основную “работу” в формате “когда… я хочу… чтобы… (и избегаю…)”. Затем проверьте её в интервью и в данных, привязывая события к мотивации, а не к фасетам. Делайте сегменты по обстоятельствам и целям, а поведение используйте как *подтверждение* гипотезы, а не как её замену. Тогда и контент, и офферы, и messaging начнут совпадать с тем, что реально нанимают ваш продукт выполнять.

— @JTBDroomPro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top