Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager

Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ХОЧУ ПРОЙТИ 40+ КУРСОВ 1С — И ЭТО НЕ ПРО «КОЛЛЕКЦИЮ СЕРТИФИКАТОВ»

У 1С-аналитика тут довольно понятный job: не просто знать одну конфигурацию, а быстро входить в любую новую.
И триггер тоже рыночный: заказчик уже не спрашивает «знаете ли вы 1С», он спрашивает «а сможете ли вы разобраться в ДО / УНФ / МСФО / УХ?»

Что покупает такой человек, когда идёт в длинную программу обучения:
- снижение риска «не вывезу проект»
- уверенность перед пресейлом и консультациями
- расширение диапазона задач, а значит — выше ценность на рынке
- право брать проекты самому, а не ждать, пока дадут “свою” конфигурацию

Это хороший пример сегментации по мотивации: один аналитик учится не ради глубины в одной системе, а ради ширины применимости.
И тут сертификат — не цель, а внешний маркер: «я могу зайти в незнакомый контекст и не потеряться» 🔎

Вопрос к тем, кто проходил такой путь: что сильнее всего помогало — курсы, экзамены или реальные разборы чужих кейсов?

В РФ приняли закон о крипте: что он означает

Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

WC ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКА: ГДЕ ЛОМАЕТСЯ ОПЫТ

WooCommerce часто воспринимают как «просто плагин для магазина». Но для разработчика это не про установку — а про набор повторяющихся задач, где важны контекст и ограничения.

Если смотреть через JTBD, у разработчика обычно есть несколько разных jobs:
— быстро запустить магазин без кастомной архитектуры;
— встроить оплату, доставку, налоги и не сломать checkout;
— поддерживать кастомные правки так, чтобы обновления не превращались в боль;
— понять, где расширять WooCommerce, а где лучше не трогать core.

Почти все проблемы тут возникают не в интерфейсе админки, а на стыке требований: бизнес хочет «ещё одну кнопку», клиент — «как в Shopify», а разработчик — стабильный код и предсказуемые обновления.

Полезный вопрос для интервью с разработчиком:
«В какой момент WooCommerce перестал быть “быстрым решением” и стал источником рисков?»
Он хорошо вскрывает триггеры: рост каталога, сложные интеграции, нестандартный checkout, зависимость от тем и плагинов.

Для growth-product это важный сигнал: продукт ценят не за функциональность в вакууме, а за способность оставаться управляемым при росте. 🧩

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

КОМАНДА НА 100% В МИРНОЕ ВРЕМЯ — ЭТО РИСК, А НЕ СИЛА

Частая ошибка руководителей: мерить эффективность занятостью. Чем больше часов и давления — тем «лучше» будто бы работает команда.

На практике это ломается в первом же инциденте.

Сначала ускорение кажется выигрышем: люди тянут, закрывают больше, меньше пауз. Потом начинается обратная динамика: выгорание, уход сильных, просадка качества, долгий найм. И бизнес платит дважды — за переработки и за замену тех, кто ушёл.

В JTBD-логике это выглядит так: у сотрудника есть не только job “делать работу”, но и job “сохранять энергию, управляемость и смысл в условиях нагрузки”. Если компания это игнорирует, она получает краткосрочный рывок и долгосрочный ущерб.

Что важно исследовать:
— в каком контексте люди реально теряют ресурс;
— какие триггеры запускают демотивацию;
— что удерживает сильных кроме денег;
— где команда работает “на пределе”, а где — устойчиво.

Мотивация — не про «плюшки». Это про управление риском потери людей и способности команды переживать сбои без развала ⚠️

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

НЕ ТОЛЬКО КОД ЛОМАЕТ ОНБОРДИНГ

На первый год в продуктовой команде разработчику чаще всего мешает не Java, а контекст: люди, задачи, ревью, тесты, ожидания.

Что здесь JTBD-но полезного:

— «Хочу писать код» на старте часто оказывается подработой к более важной цели: быстро влиться в команду и не выглядеть слабым.
— Онбординг проваливается, когда новичку объясняют инструменты, но не показывают, как принимаются решения.
— Код-ревью — это не только про качество. Для junior/middle это еще и поиск нормы: что считать достаточным, где граница между «доделать» и «не трогать».
— Тесты и архитектура становятся важны не сами по себе, а как способ снизить страх сделать хуже и не завалить чужой контекст.

Практический вывод для исследований и PM:
если человек говорит «мне нужен нормальный таск», часто за этим стоит не задача как таковая, а потребность в ясности: что делать, зачем это важно и как понять, что получилось хорошо.

Хороший онбординг — это не список ссылок. Это снятие неопределенности. 🔎

ДАШБОРД ГОТОВ, А РЕШЕНИЯ ВСЁ ЕЩЁ ПРИНИМАЮТ “ПО-СТАРОМУ”

В BI-проектах часто путают два результата: отчёт и изменение поведения.

Дашборд может быть красивым, быстрым, с правильными метриками и удобными доступами. На демо заказчик кивает, просит пару разрезов — и кажется, что задача закрыта. Но через месяц всё возвращается на круги своя: цифры снова уточняют в чатах, Excel живёт отдельно, а дашборд открывают только чтобы подтвердить уже принятое решение.

Это важный JTBD-сигнал: продукт не встроен в реальный контекст принятия решений.
Значит, job пользователя не “посмотреть метрики”, а, например, “быстро понять, что делать дальше в условиях неполных и спорных данных”.

Если не исследовать, как решение реально принимается:
- кто участвует в обсуждении;
- какие данные считаются “достаточными”;
- где возникает недоверие к цифрам;
- что делают, когда дашборд не отвечает на вопрос,

то BI останется витриной, а не рабочим инструментом.

Хороший вопрос для интервью:
“Расскажите о последнем решении, которое вы приняли с опорой на данные. Что вы смотрели, кому верили и где всё равно пришлось обходить дашборд?” 🔍