This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چیزی که مردم در مورد یک برنامه نویس فکر میکنن و چیزی که در واقعیت هست...
@jdmcsas
@jdmcsas
دومین نشست سرمایهگذاری فناوری کشور های عضو گروه دی-هشت در تهران برگزار میشود.
رئیس پارک فناوری پردیس معاونت علمی و دبیر شبکه انتقال فناوری دی-هشت:
نشست دوم با محوریت معرفی فرصتهای سرمایهگذاری استارتاپها و شرکتهای نوپا به سرمایهگذاران برگزار میشود و در این رابطه از طرحهای دارای قابلیت سرمایهگذاری در کشورها از یک طرف و سرمایهگذار مستعد و علاقهمند از طرف دیگر برای حضور در نشست و ایجاد رابطه اولیه دعوت خواهد شد.
همچون دور اول نشست برگزاری پنلهای گفتگو و بحث و سخنرانیهای محوری در خصوص موضوعات روز سرمایهگذاری در کشورها و کارگاههای آموزشی در دستور کار و برنامه امسال قرار دارد و افزون بر این طرحهای دارای قابلیت سرمایهگذاری استارتاپها به سرمایهگذاران معرفی خواهد شد و امیدواریم یکی از بهترین فرصتهای جذب سرمایه در چارچوب این نشست میان کشورها در این رویداد رقم بخورد.
استارتاپهای کشورهای عضو سازمان دی-هشت و نیز استارتاپهای فعال از تمام کشورهای اسلامی میتوانند در بستر این نشست طرحهای نوآورانه یا کسبوکار خود را به سرمایهگذاران نشست معرفی کنند. همچنین ثبتنام و دعوت برای حضور سرمایهگذاران از کشورهای عضو و دیگر کشورهای مستعد همکاری انجام میشود.
مخاطبین این نشست صندوقهای سرمایهگذاری مخاطرهپذیر، انجلها، شرکتهای فناوری علاقهمند به سرمایهگذاری در استارتاپها، مراکز رشد و شتابدهی و کارآفرینان استارتاپی و نوآوارن حوزههای مختلف فناوری است که میتوانند با مراجعه به سایت جامع نشست به نشانی
nextupconf.com
از جزئیات برگزاری نشست و ثبتنام اطلاعات لازم را به دست آورند.
(پول درشت و خارجی اگر میخواد استارتاپتون این پیام رو دریابید.)
@jdmcsas
رئیس پارک فناوری پردیس معاونت علمی و دبیر شبکه انتقال فناوری دی-هشت:
نشست دوم با محوریت معرفی فرصتهای سرمایهگذاری استارتاپها و شرکتهای نوپا به سرمایهگذاران برگزار میشود و در این رابطه از طرحهای دارای قابلیت سرمایهگذاری در کشورها از یک طرف و سرمایهگذار مستعد و علاقهمند از طرف دیگر برای حضور در نشست و ایجاد رابطه اولیه دعوت خواهد شد.
همچون دور اول نشست برگزاری پنلهای گفتگو و بحث و سخنرانیهای محوری در خصوص موضوعات روز سرمایهگذاری در کشورها و کارگاههای آموزشی در دستور کار و برنامه امسال قرار دارد و افزون بر این طرحهای دارای قابلیت سرمایهگذاری استارتاپها به سرمایهگذاران معرفی خواهد شد و امیدواریم یکی از بهترین فرصتهای جذب سرمایه در چارچوب این نشست میان کشورها در این رویداد رقم بخورد.
استارتاپهای کشورهای عضو سازمان دی-هشت و نیز استارتاپهای فعال از تمام کشورهای اسلامی میتوانند در بستر این نشست طرحهای نوآورانه یا کسبوکار خود را به سرمایهگذاران نشست معرفی کنند. همچنین ثبتنام و دعوت برای حضور سرمایهگذاران از کشورهای عضو و دیگر کشورهای مستعد همکاری انجام میشود.
مخاطبین این نشست صندوقهای سرمایهگذاری مخاطرهپذیر، انجلها، شرکتهای فناوری علاقهمند به سرمایهگذاری در استارتاپها، مراکز رشد و شتابدهی و کارآفرینان استارتاپی و نوآوارن حوزههای مختلف فناوری است که میتوانند با مراجعه به سایت جامع نشست به نشانی
nextupconf.com
از جزئیات برگزاری نشست و ثبتنام اطلاعات لازم را به دست آورند.
(پول درشت و خارجی اگر میخواد استارتاپتون این پیام رو دریابید.)
@jdmcsas
معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
@jdmcsas
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
@jdmcsas
MachineLearningMastery.com
Computational Linear Algebra for Coders Review - MachineLearningMastery.com
Numerical linear algebra is concerned with the practical implications of implementing and executing matrix operations in computers with real data.
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
آرش فردوسی یکی از دو بنیانگذار سرویس دراپباکس با دارایی خالص بیشتر از ۱ میلیارد دلار یکی دیگر از ایرانی-آمریکاییهای موفق هست.
آرش سال ۲۰۰۷ از دانشگاه انصراف داد تا تمام وقتش رو روی استارتاپش بذاره،
نکتهی جالب دربارهی دراپباکس اینه که برای یک «مشکل واقعی» ایجاد شد و به آرامی طرفداران خودش رو پیدا کرد.
فردوسی در یکی از معدود مصاحبههای خود به دانشجویانی که قصد تأسیس یا عضویت در استارتاپ دارند، نصیحتی کاربردی میکند:
«برای کار در شرکتهای باسابقه و بزرگ، همیشه فرصت هست. پس بهتر است تا زمانی که نگرانی خاصی ندارید در زندگی ریسک کنید. ریسک در زندگی کاری با کار در استارتاپ میسر میشود.
به نظر من تفاوتی ندارد که یک استارتاپ تأسیس کنید یا به تیمی در یکی از آنها ملحق شوید. نکتهی مهم این است که خود را در میان افراد باهوش و بااستعداد قرار دهید. به نظر من، محیط استارتاپها و شرکتهای فناوریمحور، جایی است که اکثر کارمندان باهوش هستند. در این میان، نقطهی قوت شما قرار گرفتن در میان بهترین نوابغ است.»
آرش فردوسی
هم بنیان گذار ایرانی دراپ باکس
@jdmcsas
آرش سال ۲۰۰۷ از دانشگاه انصراف داد تا تمام وقتش رو روی استارتاپش بذاره،
نکتهی جالب دربارهی دراپباکس اینه که برای یک «مشکل واقعی» ایجاد شد و به آرامی طرفداران خودش رو پیدا کرد.
فردوسی در یکی از معدود مصاحبههای خود به دانشجویانی که قصد تأسیس یا عضویت در استارتاپ دارند، نصیحتی کاربردی میکند:
«برای کار در شرکتهای باسابقه و بزرگ، همیشه فرصت هست. پس بهتر است تا زمانی که نگرانی خاصی ندارید در زندگی ریسک کنید. ریسک در زندگی کاری با کار در استارتاپ میسر میشود.
به نظر من تفاوتی ندارد که یک استارتاپ تأسیس کنید یا به تیمی در یکی از آنها ملحق شوید. نکتهی مهم این است که خود را در میان افراد باهوش و بااستعداد قرار دهید. به نظر من، محیط استارتاپها و شرکتهای فناوریمحور، جایی است که اکثر کارمندان باهوش هستند. در این میان، نقطهی قوت شما قرار گرفتن در میان بهترین نوابغ است.»
آرش فردوسی
هم بنیان گذار ایرانی دراپ باکس
@jdmcsas
توصیه میشود در زمان تغییر ساعت رسمی کشور از انجام تراکنشهای بانکی خودداری نمایید.
(امشب ساعت ۲۴ جمعه ۳۰ شهریور)
@jdmcsas
(امشب ساعت ۲۴ جمعه ۳۰ شهریور)
@jdmcsas
مارک کوبان، سرمایه گذار مشهور آمریکایی معتقد است که تا سه سال دیگر هر کسی که حداقل مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی را بلد نباشد دایناسوری بیش نیست!
جسارت نباشه، نظر شخصی ایشونه!
@jdmcsas
جسارت نباشه، نظر شخصی ایشونه!
@jdmcsas
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
♨️ تبدیل عکس به جدول در #اکسل برای اندرویدیها امکان پذیر خواهد شد
🔸برای استفاده از این ویژگی باید یکی از مشترکین Office 365 Inside Program باشید تا بتوانید از ویژگی جدید مایکروسافت بهرهمند شوید.
📡
🔸برای استفاده از این ویژگی باید یکی از مشترکین Office 365 Inside Program باشید تا بتوانید از ویژگی جدید مایکروسافت بهرهمند شوید.
📡
مواد جدید پایداری که به لطف شبکه های عصبی عمیق متولد شدند
شبکه های عصبی مصنوعی به الگوریتمهای جالب و پیچیدهای اطلاق میشود که با الهام از ارتباطات درون مغز، ابداع شدهاند. ما میتوانیم به آنها آموزش دهیم و تاکنون آنها یادگرفتهاند کارهای زیادی انجام دهند؛ از تشخیص عابر پیاده در ماشینهای خودران گرفته تا تجزیه تحلیل تصاویر پزشکی و ترجمه ی انواع زبانها. اکنون دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو، در حال آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشبینی مواد پایدار هستند. آنها از این طریق توانستهاند انرژی تشکیل دو خانواده مهم بلورها را پیشبینی کنند. نتیجهی پژوهش آنان چند روز پیش در مجله Nature Communications منتشر شد.
@jdmcsas
شبکه های عصبی مصنوعی به الگوریتمهای جالب و پیچیدهای اطلاق میشود که با الهام از ارتباطات درون مغز، ابداع شدهاند. ما میتوانیم به آنها آموزش دهیم و تاکنون آنها یادگرفتهاند کارهای زیادی انجام دهند؛ از تشخیص عابر پیاده در ماشینهای خودران گرفته تا تجزیه تحلیل تصاویر پزشکی و ترجمه ی انواع زبانها. اکنون دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو، در حال آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشبینی مواد پایدار هستند. آنها از این طریق توانستهاند انرژی تشکیل دو خانواده مهم بلورها را پیشبینی کنند. نتیجهی پژوهش آنان چند روز پیش در مجله Nature Communications منتشر شد.
@jdmcsas