Hyundai запускает новый институт ИИ робототехники на базе Boston Dynamics.

Boston Dynamics AI Institute (BDAII) - это новая научно-исследовательская организация, целью которой является "фундаментальный прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и умных машин".

В качестве первоначальных инвестиций Hyundai и Boston Dynamics внесут 400 миллионов долларов в новый институт, который будет расположен в Кембридже, штат Массачусетс.

Согласно пресс-релизу Hyundai, BDAII намерена разработать будущие поколения ИИ используя как научно-исследовательские разработки университетов, так и корпоративные разработки для работы в четырех основных технических областях: когнитивный ИИ, спортивный ИИ, органический дизайн аппаратного обеспечения, а также этика и политика.

Подробнее об Институте искусственного интеллекта Boston Dynamics здесь.

Ну что ждем когда роботы Бостон дайнамикс начнут бить палкой уже самих инженеров.
Что думаете на счет идеи такого института?

Инженеры из Google Research, представили Pathways Language Model (PaLM) - языковую модель с 540 миллиардами параметров, которая может выполнять задачи на нативном языке. ИИ Решает математические задания и демонстрировать логические рассуждения, а также умеет объяснять шутки.

Исследователи обучили PaLM на 6144 чипах TPU v4 с помощью Pathways, системы ML, которая обеспечивает эффективное обучение на нескольких TPU подах.

PaLM был проверен на 29 задачах обработки и понимания английского языка, и он превзошел другие большие модели, такие как GLaM, GPT-3, Megatron-Turing NLG, Gopher, Chinchilla и LaMDA.

ИИ показал отличные результаты: он может различать причину и следствие, понимать концептуальные разговорные комбинации в соответствующих контекстах и даже угадывать фильм по эмодзи.

Подробнее можно ознакомиться по этому видео.

Интересно как скоро подобные модели смогу имплементировать в человекоподных роботов🤔

Нейронная сеть считает зарплату.

Командная работа в абсолютном большинстве задач позволяет достичь результата, который в разы превосходит результат работы одиночки. Но в командной работе есть один крайне сложный и спорный вопрос - как правильно распределить доход. Ведь справедливое распределение дохода это основа долгосрочного сотрудничества.

Кооперативная теория игр предлагает ряд концепций по-справедливому распределению дохода. Но конкретного сегодня нас интересует принцип под названием вектор Шепли. Который распределяет доход основываясь на среднем вкладе участника в работе команды.

Но к сожалению или к счастью еще вчера из-за вычислительного барьера это было теорией.

Воплощением теории на практике занялись 4 исследователей из Нидерландов. Они показали как преобразовать вектор Шепли из концепта теории игр в обученную модель, которая может предлагать справедливое и стабильное распределение дохода между членами команды

Что думаете об этом? Хотели бы что бы нейронка определяла вашу зарплату?

Подробности

Инженеры Стэнфорда представили новый чип, повышающий эффективность вычислений ИИ.
Этот чип "вычисления в памяти" (CIM) называется NeuRRAM и работает от питания батареи малой мощности.

Разработанная архитектура NeuRRAM позволяет чипу выполнять аналоговые вычисления в памяти при более низком энергопотреблении и компактной площади. Эта архитектура также позволяет пользователю изменять конфигурацию в направлениях потока данных. И способна работать с различными алгоритмами ИИ.

Команда протестировала NeuRRAM на различных задачах, чтобы узнать его возможности и степень его достоверности. Результат показал 99% точности при распознавании букв из набора данных MNIST, 84,7% точности при распознавании речевых команд Google, 70% понижения погрешности реконструкции изображений в задаче восстановления изображений по Байесу и 85,7% точности при идентификации изображений из набора данных CIFAR-10.

Подробнее можно ознакомиться по ссылке.

✏️ Заметка для тех, кто пользуется AI генераторами и midjourney в том числе.
Ребята, осторожнее с ними. Очень много художников их использует, да так, что у всех в галереях одинаковая стилистика и на том же Deviantart можно просто отпугнуть ею аудиторию.

⭐️ Шериф в эти 2 дня проводит эксперимент с midjourney и заметил, что на FA аудитория более лояльна к работам, сделанным на ее базе. На Deviantart'е же реакция гораздо хуже.

Во всяком случае моим подписчикам там более интересны "корявые спидпэинты" 😂 Поэтому тщательно прорабатывайте свои проекты так, чтобы присутствие AI было минимальным, либо вообще не ощущалось.

🌟 Конечно, есть случаи, когда такие работы наоборот "выстреливают" и тут надо смотреть по ситуации. Если видите, что к вам приходят новые подписчики, люди оставляют больше лайков и в целом ваши работы им нравятся, то продолжайте 👍 Если же наоборот, то меняйте подход и экспериментируйте с презентацией.

🍹Ну и разумеется не забываем, что на разных сайтах совершенно разная публика. То, что не зайдет на Artstation вполне может стать популярным на Deviantart и наоборот.

Фоны для tik tok которые создал Искусственный интеллект.

Новая функция в TikTok под названием «AI greenscreen» помогает пользователям преобразовать текст в изображение, которое затем можно добавить в видеоролик.

Результаты работы системы TikTok достаточно просты по сравнению с самыми современными моделями преобразования текста в изображения.
Эффект «AI greenscreen» создает только абстрактные, смазанные образы.

Ограничения "greenscreen", скорее всего связанны с тем, что у Tik Tok более миллиарда пользователей, и что бы удовлетворить потребности каждого, нужны огромные серверные мощности, что очень дорого обойдётся владельцам.

Теперь нужно ещё меньше умений что бы "попасть в телевизор".

Источник тутъ👈

всем привет! @jcenterstudio ,огромное спасибо за новость о выходе беты Stable Diffusion! уже третий день моя голова целиком занята этой нейросетью. вот, создал на Deviantart галерею, в которую выгружаю удачные результаты. пора бы поделиться ею здесь) https://www.deviantart.com/dreamsofmachineart/gallery

Нейросеть Stable Diffusion,  теперь генерирует изображения и на обычной видеокарте.

Состоялся первый публичный релиз Stable Diffusion, нейронной сети, генерирующей изображения по описанию. В отличие от нейросетей вроде DALL-E 2 или Midjourney, Stable Diffusion можно запустить на собственном компьютере.
К релизу нейронная сеть была оптимизирована: сейчас Stable Diffusion необходимо порядка 6.9 гигабайта видеопамяти. Разработчики планируют и дальше оптимизировать модель.
Сейчас запускать Stable Diffusion рекомендуется на видеокартах Nvidia. В будущем появятся специальные версии Stable Diffusion, оптимизированные под видеокарты AMD и чипы M1/M2 от Apple.

Все необходимые исходники и инструкция по запуску опубликованы на GitHub.
Обратите внимание: у Stable Diffusion есть упрощенная версия, работающая в браузере. Изображения здесь генерируются на удаленном сервере, а качество модели хуже, чем в релизной версии.

Источник👈

Новое приложение на базе искусственного интеллекта может увеличить время автономной работы смартфона на 30%.

Скоро будет представлен искусственный интеллект, который может увеличить срок службы батареи смартфона на 30% и сэкономить бесчисленные киловатты на счетах за электроэнергию.
Новаторская работа, разработанная Университетом Эссекса, была включена в приложение под названием Eoptomizer. Предполагается, что приложение Eoptomizer будет использоваться во всей отрасли и поможет сократить выбросы углерода за счет продления срока службы потребительских товаров.

ИИ анализирует, как приложение используется в течение дня, и оптимизирует потребление энергии. ИИ так же понимает изменение FPS для используемого приложения и пытается найти наилучшую рабочую частоту процессоров CPU и GPU, чтобы удовлетворить изменения, потребляя при этом наименьшее количество энергии и минимальном изменении температуры в устройстве, что является критической проблемой в мобильных телефонах

Источник👈

Больше никакого шума на ваших фотографиях. Google представила нейросеть, хорошо убирающую шум на изображениях.

Исследовательское подразделение Google показало инновационную технологию шумоподавления, основанную на искусственном интеллекте. Основное предназначение технологии: очистка фотографий, сделанных в темное время суток.

Не всегда сенсоры современных смартфонов и фото аппаратов могут качественно сделать снимок без шума и артефактов, особенно в вчернее или ночное время. ИИ от Google должен облегчить работу фотографам, упрощая обработку фото.

NeRF (Neural Radiance Fields) — это синтезатор представлений, который может сканировать коллекцию изображений и реконструировать точный 3D-рендеринг. Так что это не просто шумоподавитель, его можно использовать для изменения положения камеры и просмотра сцены под разными углами. Сцены реконструируются в линейном цветовом пространстве HDR, что означает, что он может обрабатывать такие детали, как изменение экспозиции, использование тонального отображения и изменение фокуса.

Технология, созданная Google, входит в состав проекта с открытыми исходниками под названием MultiNeRF. Он опубликован на GitHub, опробовать MultiNeRF и RawNeRF (так называется сама технология) можно прямо на своем PC.

Источник👈

Новый плагин для Figma использует возможности Stable Diffusion для создания дизайн идей

Все, что вам нужно сделать для создания желаемого дизайна, - это отрисовать несколько простых форм и описать свою идею.
Разработкой плагина занимается Антонио Као.