История о том, как админ играл в текстовую игру с ИИ и "проиграл"

Пока искал новую новость для канала, случайно нашёл эту нейронку. Забавно подумал я, и решил побыстрому начеркать историю, и развить её с помощью этого ИИ. Как говорится вышло и вкусно и грустно.

Так же нейронка имеет другие заранее написанные истории которые довольно популярны. Их можно взять за основу для своей истории.

Одним из недостатков стоить отметить, что пока я играл нейронка выдавала пару раз сюрприз в виде начала всей истории сначала что приводило к полному рестарту всей истории. А так же может присутствовать ненормативная лексика.

Из плюсов, нейронка довольно хороша в своей работе, и генерирует довольно связный по смыслу текст, а не какую то рандомную дичь(иногда бывает)

Так же можете скидывать свои истории в коменты.

P.S. Не бейте за пунктуацию, да я знаю.
P.P.S Все события сказанные в тексте являются вымышленными а все совпадения случайны. Автор не несёт цели пропаганды наркотиков,  да и вообще это всё нейронка :)

Будущее наступило старик...🦾

Вместо того, что бы взять на проект дизайнера, Vladimir Brejcha нанял нейронную сеть!!!🔥🔥🔥

Если вкратце, то что бы полностью заменить квалифицированного дизайнера, пришлось научиться грамотно и точно формулировать запрос, а так же, после получения арта, прогонять его через дополнительную нейросеть, для увеличения разрешения картинки. Кстати, для получения первоначального арта, они используют DALL-E. 👍

Об этом и другом, подробнее рассказано в этой статье - ссылка

Ну что ребята, рабочее место одного дизайнера уже заняла машина, не хочу нагнетать, но это только начало 😈😈😈

Hyundai запускает новый институт ИИ робототехники на базе Boston Dynamics.

Boston Dynamics AI Institute (BDAII) - это новая научно-исследовательская организация, целью которой является "фундаментальный прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и умных машин".

В качестве первоначальных инвестиций Hyundai и Boston Dynamics внесут 400 миллионов долларов в новый институт, который будет расположен в Кембридже, штат Массачусетс.

Согласно пресс-релизу Hyundai, BDAII намерена разработать будущие поколения ИИ используя как научно-исследовательские разработки университетов, так и корпоративные разработки для работы в четырех основных технических областях: когнитивный ИИ, спортивный ИИ, органический дизайн аппаратного обеспечения, а также этика и политика.

Подробнее об Институте искусственного интеллекта Boston Dynamics здесь.

Ну что ждем когда роботы Бостон дайнамикс начнут бить палкой уже самих инженеров.
Что думаете на счет идеи такого института?

Инженеры из Google Research, представили Pathways Language Model (PaLM) - языковую модель с 540 миллиардами параметров, которая может выполнять задачи на нативном языке. ИИ Решает математические задания и демонстрировать логические рассуждения, а также умеет объяснять шутки.

Исследователи обучили PaLM на 6144 чипах TPU v4 с помощью Pathways, системы ML, которая обеспечивает эффективное обучение на нескольких TPU подах.

PaLM был проверен на 29 задачах обработки и понимания английского языка, и он превзошел другие большие модели, такие как GLaM, GPT-3, Megatron-Turing NLG, Gopher, Chinchilla и LaMDA.

ИИ показал отличные результаты: он может различать причину и следствие, понимать концептуальные разговорные комбинации в соответствующих контекстах и даже угадывать фильм по эмодзи.

Подробнее можно ознакомиться по этому видео.

Интересно как скоро подобные модели смогу имплементировать в человекоподных роботов🤔

Нейронная сеть считает зарплату.

Командная работа в абсолютном большинстве задач позволяет достичь результата, который в разы превосходит результат работы одиночки. Но в командной работе есть один крайне сложный и спорный вопрос - как правильно распределить доход. Ведь справедливое распределение дохода это основа долгосрочного сотрудничества.

Кооперативная теория игр предлагает ряд концепций по-справедливому распределению дохода. Но конкретного сегодня нас интересует принцип под названием вектор Шепли. Который распределяет доход основываясь на среднем вкладе участника в работе команды.

Но к сожалению или к счастью еще вчера из-за вычислительного барьера это было теорией.

Воплощением теории на практике занялись 4 исследователей из Нидерландов. Они показали как преобразовать вектор Шепли из концепта теории игр в обученную модель, которая может предлагать справедливое и стабильное распределение дохода между членами команды

Что думаете об этом? Хотели бы что бы нейронка определяла вашу зарплату?

Подробности

Инженеры Стэнфорда представили новый чип, повышающий эффективность вычислений ИИ.
Этот чип "вычисления в памяти" (CIM) называется NeuRRAM и работает от питания батареи малой мощности.

Разработанная архитектура NeuRRAM позволяет чипу выполнять аналоговые вычисления в памяти при более низком энергопотреблении и компактной площади. Эта архитектура также позволяет пользователю изменять конфигурацию в направлениях потока данных. И способна работать с различными алгоритмами ИИ.

Команда протестировала NeuRRAM на различных задачах, чтобы узнать его возможности и степень его достоверности. Результат показал 99% точности при распознавании букв из набора данных MNIST, 84,7% точности при распознавании речевых команд Google, 70% понижения погрешности реконструкции изображений в задаче восстановления изображений по Байесу и 85,7% точности при идентификации изображений из набора данных CIFAR-10.

Подробнее можно ознакомиться по ссылке.

✏️ Заметка для тех, кто пользуется AI генераторами и midjourney в том числе.
Ребята, осторожнее с ними. Очень много художников их использует, да так, что у всех в галереях одинаковая стилистика и на том же Deviantart можно просто отпугнуть ею аудиторию.

⭐️ Шериф в эти 2 дня проводит эксперимент с midjourney и заметил, что на FA аудитория более лояльна к работам, сделанным на ее базе. На Deviantart'е же реакция гораздо хуже.

Во всяком случае моим подписчикам там более интересны "корявые спидпэинты" 😂 Поэтому тщательно прорабатывайте свои проекты так, чтобы присутствие AI было минимальным, либо вообще не ощущалось.

🌟 Конечно, есть случаи, когда такие работы наоборот "выстреливают" и тут надо смотреть по ситуации. Если видите, что к вам приходят новые подписчики, люди оставляют больше лайков и в целом ваши работы им нравятся, то продолжайте 👍 Если же наоборот, то меняйте подход и экспериментируйте с презентацией.

🍹Ну и разумеется не забываем, что на разных сайтах совершенно разная публика. То, что не зайдет на Artstation вполне может стать популярным на Deviantart и наоборот.