Всем привет.

Тут в открытый доступ вышел курс от MIT "Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity".

Для всех кто понимает английский и хочет поглубже разобраться в теме просто дичайше рекомендую.

Исследователи использовали глубокое обучение для более точного, чем когда-либо, моделирования образования кристаллов льда в атмосфере. Это поможет лучше предсказывать погоду.🌪

Исследователи использовали глубокое обучение, чтобы предсказать, как ведут себя атомы и молекулы. Впервые этот метод был использован для моделирования чего-то столь сложного, как образование кристаллов льда, также известное как зарождение льда. Это один из первых этапов образования облаков, откуда и поступают все осадки. 

Зарождение льда в настоящее время прогнозируется на основе лабораторных экспериментов.

Возможность более точного моделирования того, как кристаллы льда формируются в атмосфере, значительно улучшит прогнозы погоды, особенно те, которые касаются того, будет ли дождь или снег, и если да, то в какой степени. Это также может помочь в прогнозировании климата, улучшив способность моделировать облака, которые сложным образом влияют на температуру планеты.

Неужели теперь можно будет верить прогнозу погоды?

Источник👈

Хайп вокруг искусственного интеллекта заставляет исследователей в разных областях, от медицины до социологии, использовать методы, которые они не понимают, и это приводит к волне ложных результатов.

За последние 10 лет вышло много громких исследований с использованием машинного обучения. Нам обещали все, начиная от предсказания гриппа и заканчивая предсказанием гражданской войны. Во время эпидемии новые модели предсказания волн ковида появлялись чуть ли не каждый день.

Хайп создал вокруг инструментов машинного обучения ауру серебряной пули и многие ученые на это повелись.

Результатом этого хайпа стали ошибки в 329 исследованиях в разных областях. Причиной этих ошибок является то, что большинство ученых не умеют работать с методами машинного обучения и не знают их ограничений.

Ссылка на новость.

Так что не ведитесь на хайп.

Инженер любитель создал дверцу с ИИ, чтобы помешать своей кошке приносить в дом мёртвых мышей и птиц.

Мартин Розински со своей девушкой Мишель и кошкой Джинкс переехали в новый дом. И, похоже, кошке он так понравился, что она решила отблагодарить людей. Но она делала это по-своему — принося мёртвых мышей и птиц прямо в дом. Чаще всего это происходило ночью.

Из за чего хозяину пришлось придумать кошачью дверцу с ИИ под названием OnlyCat. Она включает в себя камеру с ИИ, которая распознаёт не только кошку, но и её жертву. Если Джинкс приходит с добычей, то система попросту не открывает кошачью дверь перед животным. Также на телефоны владельцев приходит фото «подарка».


Теперь автор намерен вывести продукт на рынок, для чего он связался с инжиниринговой компании Transmission Dynamics, где работает его брат. Проект планируют финансировать с помощью краудфандинга.

Источник👈

История о том, как админ играл в текстовую игру с ИИ и "проиграл"

Пока искал новую новость для канала, случайно нашёл эту нейронку. Забавно подумал я, и решил побыстрому начеркать историю, и развить её с помощью этого ИИ. Как говорится вышло и вкусно и грустно.

Так же нейронка имеет другие заранее написанные истории которые довольно популярны. Их можно взять за основу для своей истории.

Одним из недостатков стоить отметить, что пока я играл нейронка выдавала пару раз сюрприз в виде начала всей истории сначала что приводило к полному рестарту всей истории. А так же может присутствовать ненормативная лексика.

Из плюсов, нейронка довольно хороша в своей работе, и генерирует довольно связный по смыслу текст, а не какую то рандомную дичь(иногда бывает)

Так же можете скидывать свои истории в коменты.

P.S. Не бейте за пунктуацию, да я знаю.
P.P.S Все события сказанные в тексте являются вымышленными а все совпадения случайны. Автор не несёт цели пропаганды наркотиков,  да и вообще это всё нейронка :)

Будущее наступило старик...🦾

Вместо того, что бы взять на проект дизайнера, Vladimir Brejcha нанял нейронную сеть!!!🔥🔥🔥

Если вкратце, то что бы полностью заменить квалифицированного дизайнера, пришлось научиться грамотно и точно формулировать запрос, а так же, после получения арта, прогонять его через дополнительную нейросеть, для увеличения разрешения картинки. Кстати, для получения первоначального арта, они используют DALL-E. 👍

Об этом и другом, подробнее рассказано в этой статье - ссылка

Ну что ребята, рабочее место одного дизайнера уже заняла машина, не хочу нагнетать, но это только начало 😈😈😈

Hyundai запускает новый институт ИИ робототехники на базе Boston Dynamics.

Boston Dynamics AI Institute (BDAII) - это новая научно-исследовательская организация, целью которой является "фундаментальный прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и умных машин".

В качестве первоначальных инвестиций Hyundai и Boston Dynamics внесут 400 миллионов долларов в новый институт, который будет расположен в Кембридже, штат Массачусетс.

Согласно пресс-релизу Hyundai, BDAII намерена разработать будущие поколения ИИ используя как научно-исследовательские разработки университетов, так и корпоративные разработки для работы в четырех основных технических областях: когнитивный ИИ, спортивный ИИ, органический дизайн аппаратного обеспечения, а также этика и политика.

Подробнее об Институте искусственного интеллекта Boston Dynamics здесь.

Ну что ждем когда роботы Бостон дайнамикс начнут бить палкой уже самих инженеров.
Что думаете на счет идеи такого института?

Инженеры из Google Research, представили Pathways Language Model (PaLM) - языковую модель с 540 миллиардами параметров, которая может выполнять задачи на нативном языке. ИИ Решает математические задания и демонстрировать логические рассуждения, а также умеет объяснять шутки.

Исследователи обучили PaLM на 6144 чипах TPU v4 с помощью Pathways, системы ML, которая обеспечивает эффективное обучение на нескольких TPU подах.

PaLM был проверен на 29 задачах обработки и понимания английского языка, и он превзошел другие большие модели, такие как GLaM, GPT-3, Megatron-Turing NLG, Gopher, Chinchilla и LaMDA.

ИИ показал отличные результаты: он может различать причину и следствие, понимать концептуальные разговорные комбинации в соответствующих контекстах и даже угадывать фильм по эмодзи.

Подробнее можно ознакомиться по этому видео.

Интересно как скоро подобные модели смогу имплементировать в человекоподных роботов🤔