Нейронка с моим голосом от @aerostarrr 😄

сори чутка опоздал 🥳

Создаём скрипты для игровых движков без затруднений с помощью Gamif AI 🎮

Gamif AI — "это специализированный инструмент искусственного интеллекта, целью которого является демократизация разработки игр. Пока мы занимаемся искусством и кодом, разработчикам нужно будет сосредоточиться только на том, что они хотят создать, не нуждаясь в миллионах долларов и команде  из сотен человек."

Наш чатик ⬅️⬅️

#Tools

Почему нейросети зло для студента или как AI убивает способности к учёбе у студентов.

Осторожно много букв. ⚠️

Скоро начнется новый учебный год, и студенты IT-факультетов начнут изучать языки программирования, писать программы, выполнять лабораторные работы и углубляться в программирование. Однако многие, возможно даже большинство, подумают: “почему бы не облегчить себе жизнь, используя AI, такие как Copilot от GitHub или ChatGPT, для выполнения лабораторных работ? 🤔”. Или же передавать большинство задач для решения AI, вместо того, чтобы делать это самостоятельно. Это относится не только к информатике и программированию. Многие задачи из университета, школы и других сфер могут быть решены с помощью LLM. Однако важно понимать, что есть разница между тем, когда ты человек с знаниями и опытом в этой области, который может контролировать все, что делает бот, и тем, когда ты студент или школьник, который просто списывает все, что ему даёт бот.

Конечно, это может быть полезно для предметов вроде философии, истории, экономики (основы), которые не оказывают прямого влияния на способности в той сфере, в которой вы учитесь, и экономить при этом время ⏳ (признаюсь, и я сам грешил). Но когда боты включаются во что-то более важное, как, например, высшая математика, которую они решают не очень, или программирование, это может привести к катастрофе вселенского масштаба🌐.

Сначала вы можете использовать бота, думая: "что может пойти не так?🤔" Однако вскоре вы заметите, что LLM всё больше и больше участвует в вашем обучении, и вы становитесь зависимыми от него, потому что всё больше информации становится для вас непонятной, и вы уже не можете справиться самостоятельно. При этом влияние настолько незаметное, что вы можете просто не заметить, что происходит, а когда придет время сессии, вы поймёте, что ничего не знаете.

Раньше, если вы не знали предмет, то у вас было всего два пути: либо учиться, либо пересдача, и опять же учить предмет, но теперь такого нет. Те, кому везет и они просто не попадают на экзамены, могут даже не заметить, что бот "учится" за них, они просто не будут чувствовать этого, а когда придет время собеседования на вашу будущую работу 💵, они уже не смогут ответить на элементарные вопросы ⚰️.

Что касается программирования, то, конечно, нейросети могут быть полезны профессиональным программистам ⚙️. Они позволяют избавиться от рутины при написании кода, а подсказки от нейросетей более удобны, чем встроенные в компилятор. Когда вы бездумно копируете код, вы не просто копируете его, но при этом даже не вливаетесь в процесс. Вы не понимаете, как работает тот или иной алгоритм, как работает сортировка или массивы.

Даже когда вы копируете код с интернета, вы понимаете, как он работает, потому что в большинстве случаев он требует адаптации под вашу конкретную задачу, и вы сидите и разбираетесь, что к чему 🕐. В случае с ботом такого нет: вы копируете и забываете. (AI тоже делает ошибки, но при обучении это происходит на таких поздних стадиях что студент элементарно не знает базы). А ведь работа с отладчиком тоже очень нужный навык, который формируется в процессе изучения ЯП. И отладить то, что выдал бот студент тоже врятли сможет 🛠.

Хорошо, когда преподаватель спрашивает у вас, как работает та или иная функция, и вам приходится разбираться, что происходит в программе. Однако, такого может и не случиться, и через полгода-год вы уже ничего не понимаете и зависите только от нейросетей 😬. Поэтому очень важно учиться самостоятельно и не полагаться полностью на AI. Вместо этого лучше использовать нейросети для повышения своей продуктивности и ускорения процесса написания кода или решения других задач, но не забывать о том, что в конечном итоге вы должны понимать, что именно вы делаете✅. Вы можете спросить нейросеть о том как решить ту или иную задачу, осмыслить предложенный ей ответ и только тогда использовать его в своих целя.

Поспорить с автором можно здесь 👈👈