Расскажите, нам очень интересно

Вот уже более двух лет нейросети проникают в нашу обыденную жизнь. В начале это были маленькие модели, которые, казалось, вообще ничего не могли, но теперь мы можем генерировать сериалы, видео, картинки, музыку, спрашивать советы по учебе и многому другому. Нейросети продолжают развиваться и будут продолжать это делать. Нейросети уже сейчас оказывают значительное влияние на нашу жизнь, работу и учебу. Они облегчают нашу жизнь, делают ее более удобной и интересной (даже этот текст частично написан нейросетью).

Поделитесь тем, как нейросети повлияли на вашу жизнь, работу, учёбу, может вы открыли своё любимое занятие под другим углом, а то что вы не любили стало в удовольствие.Как для вас изменилось использование технологий на основе нейросетей? Какие у вас есть любимые приложения и сервисы, использующие нейросети? Как вы думаете, какие еще возможности появятся в будущем благодаря развитию нейросетей? Расскажите о своих мыслях и опыте работы с нейросетями.

Студенты выдыхаем

Компания OpenAI объявила о закрытии сервиса AI Text Classifier, предназначенного для выявления сгенерированного нейросетями текста. Он просуществовал всего несколько месяцев, но в итоге разработчики признали, что сервис не способен эффективно справляться со своей задачей.

«По состоянию на 20 июля 2023 года AI Text Classifier больше недоступен из-за его низкой точности. Мы работаем над учётом отзывов и в настоящее время изучаем более эффективные методы определения происхождения текста, а также взяли на себя обязательство разработать и внедрить механизмы, которые позволят пользователям понять, является ли аудио- или визуальный контент сгенерированным искусственным интеллектом», — говорится на сайте OpenAI.

Источник  👈
Наш чатик👈

В MIT разработали инструмент не позволяющий искусственному интеллекту редактировать ваши изображения

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали инструмент PhotoGuard, который защищает изображения от искусственного интеллекта. Для этого инструмент использует две стратегии: метод "шифрования", добавляющий информацию о пикселях изображения, и метод "диффузии", изменяющий несколько пикселей так, чтобы они оставались незаметными для человеческого глаза. Эти методы делают невозможным для ИИ изменять целевое изображение, заставляя его воспринимать одну вещь как нечто другое. Благодаря этому изменения, вносимые PhotoGuard, незаметны для человека, и пользователи могут по-прежнему делиться своими фотографиями в социальных сетях.

Однако команда разработчиков надеется, что в будущем, компании, разрабатывающие нейросети, сами предоставят API для защиты своих изображений от редактирования.

@Evillikan

Расскажу свои впечатления о Нейрокэмпе:

1. Первое правило Нейрокемпа, не говорить о нейрокэмпе... ну ладно, ладно, вам можно рассказать))

за время Нейрокэмпа прошёл огонь, воду и нейронные сети:)

Было не просто успевать в дедлайны домашних заданий, осваивать огромное количество технологий за небольшое время, выдерживать 8 часовые стримы, и уклоняться от жёп дедов , словно Нео в матрице:))
Также приходилось много выходить из зон комфорта, в том числе в плане общения с незнакомыми людьми.

За время кемпа, освоил много новых технологий, а также получил навык быстро брать их себе на вооружение и встраивать в свой пайплайн и сразу же использовать в творчестве.
Также улучшил свои навыки общения, навыки совместной работы в команде, так называемые soft скиллы. Улучшил свои дизайнерские навыки, понял как можно улучшить свои работы.
Ещё раз убедился как важна медийность, и что всем художникам нужно заводить много разных соц сетей и не ждать чего-то, а действовать прямо сейчас. Про действия прямо сейчас, это отдельная песня:) Наши любимые учителя регулярно нам давали мотивационные пинки, чтобы мы что-то сделали уже сейчас, и мы шли и делали. И я думаю это вселило в нас веру в свои силы. Если мы прямо сейчас приложим свои усилилия, мы сможем всё...
Т.З. - Сделай работы на выставку, мы делаем.
Т.З. -Соберитесь в свою команду - ладненько)
Т.З. - сделай с нуля мультик или фильм - ну ок.
Т.З. -Соорудите свой стартап - да вообще не вопрос)))

Отдельно скажу про текстовые модели (больше всего пользовался bing) и stable diffusion эти замечальные штуки просто творят чудеса, особенно когда ты их используешь в кооперации. Теперь у меня три любимые проги: stable diffusion, bing и blender))

Огромная благодарность организаторам нейрокэмпа, @jcenterstudio, нашим учителям, особенно @dmitriy_yiu, @linnkoln, @Verse_E, BanPzE а также королю подкастов @ceesXr :)
Ребята вы, ну и мы вам помогли) создали уникальную движуху и это очень здорово)

JCenterS создают топовое, отзывчивое и активное комьюнити и я рад что присоединился к нему. Нейрокэмп и все причастные будут вечно в наших сердцах:)❤️😻🥰

Подписывайтесь на мою группу ВКонтакте, где я выкладываю свои работы и процесс их создания: https://vk.com/public221591955

Буду рад Вас там видеть. Сейчас например делаю стикер-пак с кошко-девочками, куда стараюсь вставлять известные и не очень мемы и отсылочки)

Учёные обнаружили уязвимость в передовых ИИ-моделях

Специалисты из Университета Карнеги — Меллона и Центра безопасности искусственного интеллекта сделали открытие, касающееся передовых ИИ-моделей.

Суть уязвимости связана с синаптическими весами, ответственными за связи между узлами нейросети. Учёные разработали алгоритм, который находит особые суффиксы – последовательности символов, кажущиеся случайными для человека, но могущие обмануть ИИ-модели. Эти суффиксы позволяют обойти установленные моральные ограничения и получить желаемые ответы.

Удивительно, что даже проприетарные модели, к которым нет доступа к синаптическим весам, не остаются в стороне. Учёные обнаружили, что суффиксы всё равно работают против них, что может указывать на существование скрытых уязвимостей.

Но вопрос не в ограничении доступа к мощным ИИ-моделям, а в разработке надежных механизмов защиты от таких атак.

Превращение 2D в 3D сократит путь от идеи до воплощения проекта, что особенно актуально для архитекторов, дизайнеров и 3D-художников. Несмотря на то, что функция пока на ранней стадии разработки, уверен, вскоре мы сможем создавать детализированные и корректные 3D-модели. Меня это воодушевляет.

Уже задумывались, какие из ваших рисунков и эскизов хотели бы увидеть в 3D?

https://youtube.com/shorts/WeQgOVvNjzw

Тутор подготовил Егор Кузьмин Insta - @egorkuzminxr

Моддер Bloc выпустил мод для GTA V, добавляющий в игру NPC, способных поддержать любой разговор с игроком. Каждый персонаж получил свой голос, предысторию и способность запоминать контекст диалога.

Кроме того, нововведение встроено в сюжет, где игроку предстоит попробовать себя в роли полицейского. При помощи общения можно вытягивать информацию из преступников, обманывать и давать взятки, а каждый разговор может отразиться на истории.

Смотреть: youtu.be/cu4g743ONoo

Обновление Midjourney 5.2 представляет две уникальные функции.

• Первая, Zoom Out, умело расширяет границы изображения, обходя даже Photoshop Beta по качеству.

• Вторая, команда "Сократить", облегчает работу с длинными промптами/подсказками, упрощая их для понимания ИИ и гарантируя наилучшие результаты.

Подписывайтесь и не пропустите обзор новых функций Midjourney!

Тутор подготовил Егор Кузьмин Insta - @egorkuzminxr

https://youtube.com/shorts/4ITsyVToW_g

Шо опять? Разработчики искусственного интелекта начали скупать игровые видеокарты.

Как вы знаете, в 2022 году на рынке возник огромный дефицит видеокарт, вызванный спросом на криптовалютный майнинг и пандемией, которая привела к увеличению спроса на компьютерные компоненты в целом. Однако, сейчас ситуация с видеокартами улучшилась, и вы можете купить почти любую видеокарту, которую захотите, за исключением RTX 4090 Founders Edition.

Но, несмотря на это, мы можем столкнуться с новым вызовом на рынке видеокарт - искусственный интеллект. Для обучения ИИ требуются мощные и производительные графические процессоры, которые могут обеспечить достаточную скорость обработки данных.

Многие крупные компании уже раскупили видеокарты, ориентированные на обучение ИИ, что привело к дополнительному дефициту на рынке.

Кроме того, некоторые компании обратили свое внимание на игровые видеокарты, поскольку на данный момент они являются наиболее доступными. В качестве доказательства этой тенденции, некий инженер-программист обнаружил оптовую закупку видеокарт AMD Radeon для обучения искусственному интеллекту. Что еще хуже, в ближайшее время компании планируют купить еще большее количество видеокарт.

Ситуация на рынке видеокарт может стать предвестником серьезных проблем, если спрос на ускорители искусственного интеллекта не уменьшится. Поэтому, если вы планируете приобрести видеокарту в ближайшем будущем, рекомендуется сделать это как можно скорее, пока она еще есть в наличии.

ИДЕАЛЬНЫЙ КОНТЕНТ ПЛАН ЗА МИНУТУ!

Не забудь сохранить секретную формулу 🤫

https://youtube.com/shorts/idLqPD1Mdjw

Тутор подготовил Егор Кузьмин Insta - @egorkuzminxr

Vizcom ИИ - это не чудо-технология, делающая всё за вас. Финальное качество изображения во многом зависит от первоначального скетча. Так что ваше мастерство и творческий подход всё еще играют ключевую роль!

Два важных момента при работе с Vizcom в комментарии под видео ютуб

https://youtube.com/shorts/CpjI-lqx0QE

Тутор подготовил Егор Кузьмин Insta - @egorkuzminxr

• Дорогие друзья, теперь в в шортсах вы сможете найти полноценные видеоуроки по программе Gravity Sketch на русском языке!
• Егорчик прошел официальное обучение Gravity Sketch и готов делится крутой инфой
• VR-моделирование будет полезно для архитекторов (особенно для работы с интерьерами), для дизайнеров, 3D-художников, скульпторов, разработчиков игр, образовательных учреждений, инженеров, конструкторов, и даже пригодится в области маркетинга и рекламы!

Тутор подготовил Егор Кузьмин Insta - @egorkuzminxr

https://youtube.com/shorts/dBhlyddACYI?feature=share

Новый алгоритм может похищать данные, анализируя звук нажимаемых клавиш с точностью до 95 %

Группа исследователей из британских университетов разработала алгоритм с использованием методов глубокого обучения нейросетей, который способен с точностью до 95 % распознавать данные, анализируя звук нажимаемых клавиш клавиатуры, записанный через микрофон.

Для проведения такой атаки злоумышленникам требуется осуществить запись звука нажимаемых клавиш на клавиатуре жертвы. Сделать это можно с помощью находящегося поблизости микрофона или смартфона, заражённого вредоносным программным обеспечением.

В эксперименте был задействован ноутбук Apple с клавиатурой, которая используется во всех моделях портативных компьютеров компании последние два года, а также iPhone 13 mini, расположенный на расстоянии 17 см от ноутбука и записывающий звук, и сервис Zoom, который также использовался для записи звука нажимаемых клавиш.

В итоге исследователям удалось добиться того, что классификатор CoAtNet достиг 95 % точности при обработке записей со смартфона и 93 % — при обработке данных, записанных через Zoom. При эксперименте с использованием Skype точность снизилась до 91,7 %.

Сегодня четверг дорогие друзья, а теперь перед последним рабочим днем, садимся в позе лотоса, надеваем наушники и включаем этот похуй

AI СУБТИТРЫ ДЛЯ ТВОЕЙ БИЗНЕС ИДЕИ

https://youtube.com/shorts/3HFyLBCiOh4?feature=share

Тутор подготовил Егор Кузьмин Insta - @egorkuzminxr