Ребята из нашего комьюнити уже создают шикарные картинки из нейоростеки) Присоединяйтесь со своими творениями, может у вас получится что то прикольное)
Чат для общения - https://t.me/JCDeepFakeChat
Чат для общения - https://t.me/JCDeepFakeChat
🔥18❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DALL-E 2 начали применять для текстурирования в Blender!!!
Художник Shahriar Shahrabi в своем твиттере опубликовал пост, как он использует нейросети в своих проектах. Шахраби использует DALLE-E 2 для генерации текстур и дальнейшего их импорта в Blender 🔥🔥🔥
Выглядит круто, но к сожалению максимальное разрешение выданной текстуры 1к.
Блендеру осталось только real time рендер прикрепить и можно выдвигать как стандарт индустрии 😂
Кто уже пробовал нечто подобное обязательно покажите что получилось в комментариях, нам очень интересно 😊
Для общения и обсуждения, создали специальный чат: https://t.me/JCDeepFakeChat 🤍🖤
Художник Shahriar Shahrabi в своем твиттере опубликовал пост, как он использует нейросети в своих проектах. Шахраби использует DALLE-E 2 для генерации текстур и дальнейшего их импорта в Blender 🔥🔥🔥
Выглядит круто, но к сожалению максимальное разрешение выданной текстуры 1к.
Блендеру осталось только real time рендер прикрепить и можно выдвигать как стандарт индустрии 😂
Кто уже пробовал нечто подобное обязательно покажите что получилось в комментариях, нам очень интересно 😊
Для общения и обсуждения, создали специальный чат: https://t.me/JCDeepFakeChat 🤍🖤
🔥28❤2👍2
Участники эксперимента не смогли отличить нейросеть от реального ученого.
Нейросеть на базе модели GPT3 обучили на работах Дэниела К. Деннета, профессора философии и директора Центра когнитивных исследование в Университете Тафтса. Затем людей просили определить ответы на вопрос искусственным интеллектом и личные ответы Деннета.
Эксперты по творчеству Деннета давали правильную оценку лишь в 50% случаев. Обычные участники эксперимента смогли дать правильный ответ лишь в 20% случаев.
Подробности.
Нейросеть на базе модели GPT3 обучили на работах Дэниела К. Деннета, профессора философии и директора Центра когнитивных исследование в Университете Тафтса. Затем людей просили определить ответы на вопрос искусственным интеллектом и личные ответы Деннета.
Эксперты по творчеству Деннета давали правильную оценку лишь в 50% случаев. Обычные участники эксперимента смогли дать правильный ответ лишь в 20% случаев.
Подробности.
SecurityLab.ru
Искусственный интеллект или философ
Участники эксперимента не смогли отличить GPT-3 от реального ученого
🔥11😱1
Российская нейросеть научилась оценивать комментарии!
Российская компания LiveDune объявила о своей свежей разработке - нейросети, что может оценить тональность комментариев в сети.
Назвали сие чудо - "Ольга Станиславовна" :)
Разработчики действительно постарались на славу, ведь помимо возможности различать иронию и сарказм, она знает весь словарь мата 😎
Почитать подробнее можно тут
Не думаю, что хоть кто-то (или что-то) способен оценить наш чат, но было-бы забавно посмотреть на ее результат)
Кстати, вот наш чат, как бы вы его оценили? 😂
Российская компания LiveDune объявила о своей свежей разработке - нейросети, что может оценить тональность комментариев в сети.
Назвали сие чудо - "Ольга Станиславовна" :)
Разработчики действительно постарались на славу, ведь помимо возможности различать иронию и сарказм, она знает весь словарь мата 😎
Почитать подробнее можно тут
Не думаю, что хоть кто-то (или что-то) способен оценить наш чат, но было-бы забавно посмотреть на ее результат)
Кстати, вот наш чат, как бы вы его оценили? 😂
😁13👍4👎1
Tencent представила бесплатный ИИ инструмент для восстановления фотографий.
Нейросеть может восстановить старые , повреждённые фотографии ,а так же имеет возможность увеличить разрешение самой фотографии. Искусственный интеллект восстанавливает фотографии за счёт их дорисовывания ,при этом фотография не теряет в качестве.
Новая нейросеть использует StyleGAN-2 от Nvidia ,которая была предварительна обучена ,она способна проходить несколько этапов процесса создания изображения. Используя такой метод ,нейросеть способна сохранить личность человека изображённого на фотографии ,так как фокусируется на лице , глазах и рте.
Проект пока далёк от совершенства, однако и сейчас его предположения по отсутствующим фрагментам изображений представляются довольно точными.
Исходный код на GitHub:
(https://github.com/TencentARC/GFPGAN)
Нейросеть может восстановить старые , повреждённые фотографии ,а так же имеет возможность увеличить разрешение самой фотографии. Искусственный интеллект восстанавливает фотографии за счёт их дорисовывания ,при этом фотография не теряет в качестве.
Новая нейросеть использует StyleGAN-2 от Nvidia ,которая была предварительна обучена ,она способна проходить несколько этапов процесса создания изображения. Используя такой метод ,нейросеть способна сохранить личность человека изображённого на фотографии ,так как фокусируется на лице , глазах и рте.
Проект пока далёк от совершенства, однако и сейчас его предположения по отсутствующим фрагментам изображений представляются довольно точными.
Исходный код на GitHub:
(https://github.com/TencentARC/GFPGAN)
🔥14👏1
Команда ThoseSixFaces представила иммерсивную галерею PsyGan с ИИ, созданную с помощью Unreal Engine 5
Галерея содержит 40 сгенерированных искусственным интеллектом мест, открытых для исследования.
В сочетании с Unreal Engine 5 и VR создается виртуальный мир, который постоянно меняется в зависимости от вашего положения.
По словам разработчиков, галерея была создана с помощью комбинации нейросети VQGAN, которая используется для генерации изображений похожих на другие, и CLIP, нейросети от OpenAI, способной определить, насколько хорошо описание соответствует изображению.
Узнать подробнее про галерею PsyGan и скачать ее можно по этой ссылке.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=39&v=jZskAizpzRU&feature=emb_logo
Галерея содержит 40 сгенерированных искусственным интеллектом мест, открытых для исследования.
В сочетании с Unreal Engine 5 и VR создается виртуальный мир, который постоянно меняется в зависимости от вашего положения.
По словам разработчиков, галерея была создана с помощью комбинации нейросети VQGAN, которая используется для генерации изображений похожих на другие, и CLIP, нейросети от OpenAI, способной определить, насколько хорошо описание соответствует изображению.
Узнать подробнее про галерею PsyGan и скачать ее можно по этой ссылке.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=39&v=jZskAizpzRU&feature=emb_logo
itch.io
Gallery PsyGan by ThoseSixFaces
Take a trip through AI generated worlds. Available for Windows
🔥6👍2
Китайская копания Xiaomi представила повязку, которая, по ее словам, позволит управлять домом с помощью мозговых волн.
Это устройство было разработано в результате внутреннего хакатоне Xiaomi и по словам создателей может управлять домашней техникой и отслеживать состоянием водителя во время езды.
В принципе технология не нова. Она была представлена еще в 2004 году. Тогда эту технологию применили для того, чтобы показать игрокам, как достичь определенных эмоциональных состояний, чтобы они могли адекватно реагировать на давление на поле. Также в 2019 МФТИ представили исследование, в котором они по мозговой активности реконструировали представляемое изображение.
И работы в этом направление не прекращаются.
В принципе это устройство может выйти на рынок в ближайшее время. Спрос на это устройстве есть, в том числе им может заинтересоваться правительство Китая.
Ссылка
Это устройство было разработано в результате внутреннего хакатоне Xiaomi и по словам создателей может управлять домашней техникой и отслеживать состоянием водителя во время езды.
В принципе технология не нова. Она была представлена еще в 2004 году. Тогда эту технологию применили для того, чтобы показать игрокам, как достичь определенных эмоциональных состояний, чтобы они могли адекватно реагировать на давление на поле. Также в 2019 МФТИ представили исследование, в котором они по мозговой активности реконструировали представляемое изображение.
И работы в этом направление не прекращаются.
В принципе это устройство может выйти на рынок в ближайшее время. Спрос на это устройстве есть, в том числе им может заинтересоваться правительство Китая.
Ссылка
👍6🤯3
Правительство Китая и мозговые волны против порно в интернете.
В Китае порно находится под строжайшим запретом и правительство нанимает людей, которые просматривают фото и видео в его поисках. Почему нужны люди, в не ИИ отслеживает контент спросите вы. Искусственный интеллект они тоже используют, но среди создателей порно тоже не дураки и они постоянно придумывают способ обойти искусственный интеллект. Именно поэтому и используют людей.
К сожалению люди тоже допускают ошибки, особенно когда устают.
Поэтому китайские исследователи по запросу правительства придумали следующее:
Они проанализировали мозговую активность людей, которым показывали картинки с порно и без него. В результате обнаружили характерный всплеск мозговой активности, когда человек видит деликатный контент. Это случается, даже если человек видел картинку доли секунды и не успел осознать, что он видел.
Конечно обнаружить это всплеск обычными методами очень сложно из-за высокой зашумленности мозгового сигнала, но в этом вопросе ученые рассчитывают на искусственный интеллект.
Короче превращаем людей в сенсоры, чья задача сидеть и смотреть в монитор, а работу сделает умный компьютер?
Хорошо это или плохо? Ждем ваше мнение в комментах.
В Китае порно находится под строжайшим запретом и правительство нанимает людей, которые просматривают фото и видео в его поисках. Почему нужны люди, в не ИИ отслеживает контент спросите вы. Искусственный интеллект они тоже используют, но среди создателей порно тоже не дураки и они постоянно придумывают способ обойти искусственный интеллект. Именно поэтому и используют людей.
К сожалению люди тоже допускают ошибки, особенно когда устают.
Поэтому китайские исследователи по запросу правительства придумали следующее:
Они проанализировали мозговую активность людей, которым показывали картинки с порно и без него. В результате обнаружили характерный всплеск мозговой активности, когда человек видит деликатный контент. Это случается, даже если человек видел картинку доли секунды и не успел осознать, что он видел.
Конечно обнаружить это всплеск обычными методами очень сложно из-за высокой зашумленности мозгового сигнала, но в этом вопросе ученые рассчитывают на искусственный интеллект.
Короче превращаем людей в сенсоры, чья задача сидеть и смотреть в монитор, а работу сделает умный компьютер?
Хорошо это или плохо? Ждем ваше мнение в комментах.
Yahoo News
Brain wave-scanning helmet developed by scientists to help Chinese censors better detect porn
Chinese scientists have reportedly developed and tested a device that aims to help online censors better police pornography in the country. Researchers at Beijing Jiaotong University in China created a helmet that can track the brain waves of its wearers.…
👍7🔥3
Meta(запрещена на территории РФ) выпустила ИИ чатбот - BlenderBot 3
Он содержит 175 миллиардов параметров, которые поставляются в комплекте с поведенческими параметрами модели, кодом и наборами данных.
В своем блоге исследователи Meta AI заявили, что обновленный чатбот может искать информацию в Интернете, что позволяет ему общаться практически на любые темы, при этом он совершенствует свои разговорные навыки благодаря беседам и обратной связи "в естественных условиях".
BlenderBot 3 может учиться на основе взаимодействия с любым человеком. По словам Meta AI, опыт, полученный в ходе этих бесед, позволит ему вести более длительные и разнообразные разговоры и предоставлять более широкую обратную связь. Например, те, кто общается с ним в чате, могут оставлять отзывы на каждый ответ в виде большого пальца вверх или вниз.
Сам бот включает в себя две передовые технологии машинного обучения, называемые SeeKeR и Director, которые позволяют ему учиться на основе взаимодействия с ним и отзывов.
Director помогает чатботу генерировать свои ответы с помощью двух механизмов - языкового моделирования и системы классификации. Первый обеспечивает BlenderBot 3 наиболее уместным и понятным ответом, основываясь на данных обучения, а система классификации сообщает модели, что в этом ответе правильно, а что нет, основываясь на отзывах людей. Чтобы сгенерировать ответ, оба механизма - языковой анализатор и система классификации - должны согласиться с тем, что ответ является подходящим.
Тестирование бота пока что открыто только для жителей США.
О чем бы вы поболтали с ботом? Попросили бы его найти свидетеля из Фрязино или написать вам рецепт батиного борща?
Он содержит 175 миллиардов параметров, которые поставляются в комплекте с поведенческими параметрами модели, кодом и наборами данных.
В своем блоге исследователи Meta AI заявили, что обновленный чатбот может искать информацию в Интернете, что позволяет ему общаться практически на любые темы, при этом он совершенствует свои разговорные навыки благодаря беседам и обратной связи "в естественных условиях".
BlenderBot 3 может учиться на основе взаимодействия с любым человеком. По словам Meta AI, опыт, полученный в ходе этих бесед, позволит ему вести более длительные и разнообразные разговоры и предоставлять более широкую обратную связь. Например, те, кто общается с ним в чате, могут оставлять отзывы на каждый ответ в виде большого пальца вверх или вниз.
Сам бот включает в себя две передовые технологии машинного обучения, называемые SeeKeR и Director, которые позволяют ему учиться на основе взаимодействия с ним и отзывов.
Director помогает чатботу генерировать свои ответы с помощью двух механизмов - языкового моделирования и системы классификации. Первый обеспечивает BlenderBot 3 наиболее уместным и понятным ответом, основываясь на данных обучения, а система классификации сообщает модели, что в этом ответе правильно, а что нет, основываясь на отзывах людей. Чтобы сгенерировать ответ, оба механизма - языковой анализатор и система классификации - должны согласиться с тем, что ответ является подходящим.
Тестирование бота пока что открыто только для жителей США.
О чем бы вы поболтали с ботом? Попросили бы его найти свидетеля из Фрязино или написать вам рецепт батиного борща?
Facebook
Blender BlenderBot 3: A 175B parameter, publicly available chatbot that improves its skills and safety over time
We’re announcing that Meta AI has built and released BlenderBot 3, the first 175B parameter, publicly available chatbot complete with model weights, code, datasets, and model cards. We’ve deployed it in a live interactive conversational AI demo.
👍6🔥4❤1
ИИ избавляет от догадок в стоматологической помощи
Компания, основанная выпускниками Массачусетского технологического института, использует искусственный интеллект для описания рентгеновских снимков зубов для стоматологов.
Цель ИИ - устранение различных ненужных подходов и предположений стоматолога при описании рентгеновских снимков для улучшения ухода за пациентами.
Программное обеспечение автоматически анализирует и описывает рентгеновские снимки зубов почти в режиме реального времени, предлагая информацию о типе сделанного рентгеновского снимка, возможном поражении зуба, точном уровне потери костной массы с цветовыми наложениями, местонахождении и серьезности полостей и многое другое.
Помимо помощи стоматологам в выявлении и лечении заболеваний, программное обеспечение также предназначено для того, чтобы помогать стоматологам показывать пациентам проблемы, с которыми они сталкиваются.
Доверили бы вы своё лечение искусственному интеллекту?
Подробная инфа по ссылочке 👈 клацай
Компания, основанная выпускниками Массачусетского технологического института, использует искусственный интеллект для описания рентгеновских снимков зубов для стоматологов.
Цель ИИ - устранение различных ненужных подходов и предположений стоматолога при описании рентгеновских снимков для улучшения ухода за пациентами.
Программное обеспечение автоматически анализирует и описывает рентгеновские снимки зубов почти в режиме реального времени, предлагая информацию о типе сделанного рентгеновского снимка, возможном поражении зуба, точном уровне потери костной массы с цветовыми наложениями, местонахождении и серьезности полостей и многое другое.
Помимо помощи стоматологам в выявлении и лечении заболеваний, программное обеспечение также предназначено для того, чтобы помогать стоматологам показывать пациентам проблемы, с которыми они сталкиваются.
Доверили бы вы своё лечение искусственному интеллекту?
Подробная инфа по ссылочке 👈 клацай
👍10🔥3
Вот они факты 👀 Нейросети и художники, что будет дальше?
Основатель Midjourney дал интервью, где поделился мыслями о настоящем и будущем искусственного интеллекта. В поддержке и разработке нейросети участвуют 10 человек. Нет инвесторов, и нет финансовой мотивации 👍
Вот несколько выдержек для понимания философии разрабов:
👉 Большинство людей не знают, чего они хотят 👈
Не удивительно, да))
"Вы говорите: «Вот вам машина, с ней можно представить что угодно — что вы хотите?» И они отвечают: «собака». И вы спрашиваете «реально что ли?» и они в ответ «розовая собака». Итак, вы даете им изображение собаки, и они говорят «круто хорошо» 😱 Но если поместите людей в группу, «собака» станет «космической», а кто-то предложит «ацтекского космического пса», и тогда внезапно все осознают возможности 😂 людям действительно нравится творить вместе."
✨Мы рассматриваем эту технологию как двигатель воображения✨
"компьютеры лучше в визуальном воображении, но это не значит, что мы перестанем воображать."
"они будут создавать изображения лучше, чем люди — и это будет скоро. В ближайшие год-два вы сможете делать контент в реальном времени."
💰Все грабят друг друга💰
"Внутри сообщества миллион человек, делающих изображения, и все они копируют друг друга"
И еще мысля на раздумывание - "Когда была изобретена фотография 📸 картины стали еще более странными "
Это факты, и от этого никуда не деться 🔥
Основатель Midjourney дал интервью, где поделился мыслями о настоящем и будущем искусственного интеллекта. В поддержке и разработке нейросети участвуют 10 человек. Нет инвесторов, и нет финансовой мотивации 👍
Вот несколько выдержек для понимания философии разрабов:
👉 Большинство людей не знают, чего они хотят 👈
Не удивительно, да))
"Вы говорите: «Вот вам машина, с ней можно представить что угодно — что вы хотите?» И они отвечают: «собака». И вы спрашиваете «реально что ли?» и они в ответ «розовая собака». Итак, вы даете им изображение собаки, и они говорят «круто хорошо» 😱 Но если поместите людей в группу, «собака» станет «космической», а кто-то предложит «ацтекского космического пса», и тогда внезапно все осознают возможности 😂 людям действительно нравится творить вместе."
✨Мы рассматриваем эту технологию как двигатель воображения✨
"компьютеры лучше в визуальном воображении, но это не значит, что мы перестанем воображать."
"они будут создавать изображения лучше, чем люди — и это будет скоро. В ближайшие год-два вы сможете делать контент в реальном времени."
💰Все грабят друг друга💰
"Внутри сообщества миллион человек, делающих изображения, и все они копируют друг друга"
И еще мысля на раздумывание - "Когда была изобретена фотография 📸 картины стали еще более странными "
Это факты, и от этого никуда не деться 🔥
The Verge
“An engine for the imagination”: an interview with David Holz, CEO of AI image generator Midjourney
An interview with AI image generator CEO David Holz
👍13🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ждем волну крутых анимации?
Xander Steenbrugge показал как создавать безумные анимации с помощью шумов, векторов и сетки Stable Diffusion.
Stable Diffusion является одной из самых многообещающих сеток на ровне с Dalle 2. Сейчас он находится в закрытой бете, но создатели обещают в скором времени поделиться кодом.
Xander Steenbrugge показал как создавать безумные анимации с помощью шумов, векторов и сетки Stable Diffusion.
Stable Diffusion является одной из самых многообещающих сеток на ровне с Dalle 2. Сейчас он находится в закрытой бете, но создатели обещают в скором времени поделиться кодом.
🔥15👍5
Учёные обучили плавать нанороботов с помощью исскуственного интелекта
Глубокое обучение с подкреплением позволило микророботам с искусственным интеллектом плыть к заданной цели, оптимизируя способ плавания в зависимости от характеристик потока. Таких результатов смогли достичь исследователи из Университета Санта-Клары, Технологического института Нью-Джерси и Университета Гонконга.
Он Шун Пак, доцент кафедры машиностроения в Университете Санта-Клары, рассказал: «Возможность плавать в микромасштабе сама по себе является сложной задачей. Когда вы хотите, чтобы микропловец выполнял более сложные маневры, конструкция его двигательных элементов может стать неподатливой».
Достигнутые результаты в развитии способностей, к микроплаванию искусственных роботов, открывают возможности для широкого спектра использований, в медицине, например для адресной доставки лекарств или микрохирургии.
Интересно как скоро эти боты будут нырять в нас самих?
Оригинал статьи тык сюда👈
Глубокое обучение с подкреплением позволило микророботам с искусственным интеллектом плыть к заданной цели, оптимизируя способ плавания в зависимости от характеристик потока. Таких результатов смогли достичь исследователи из Университета Санта-Клары, Технологического института Нью-Джерси и Университета Гонконга.
Он Шун Пак, доцент кафедры машиностроения в Университете Санта-Клары, рассказал: «Возможность плавать в микромасштабе сама по себе является сложной задачей. Когда вы хотите, чтобы микропловец выполнял более сложные маневры, конструкция его двигательных элементов может стать неподатливой».
Достигнутые результаты в развитии способностей, к микроплаванию искусственных роботов, открывают возможности для широкого спектра использований, в медицине, например для адресной доставки лекарств или микрохирургии.
Интересно как скоро эти боты будут нырять в нас самих?
Оригинал статьи тык сюда👈
👍9🔥2
Яндекс представила "Нейромузыку" - бесконечные треки, создаваемые ИИ индивидуально для каждого пользователя.😎
Компания "Яндекс" объявила о появлении новой функции в сервисе "Яндекс.Музыка" - разработанные компанией ИИ-алгоритмы позволяют генерировать бесконечную мелодию в режиме реального времени, причем она будет уникальной для каждого пользователя.🔥🔥🔥
По данным сервиса, в нейромузыке нет слов и пауз, способных отвлечь слушателя, а музыкальный поток генерируется с использованием композиций, написанных нейросетью в жанрах "рок", "хип-хо", "поп", "электроника" или "амбиент".
Разработчики заявляют, что доступны миллионы вариаций музыки.
Как сообщают в "Яндексе", прослушать Нейромузыку смогут пользователи мобильного приложения "Яндекс.Музыка" и обладатели "Яндекс.Станции".
Кто уже опробовал новый сервис? Делитесь в комментариях, как звучит ваша индивидуальная музыка, нам очень интересно 😊
Компания "Яндекс" объявила о появлении новой функции в сервисе "Яндекс.Музыка" - разработанные компанией ИИ-алгоритмы позволяют генерировать бесконечную мелодию в режиме реального времени, причем она будет уникальной для каждого пользователя.🔥🔥🔥
По данным сервиса, в нейромузыке нет слов и пауз, способных отвлечь слушателя, а музыкальный поток генерируется с использованием композиций, написанных нейросетью в жанрах "рок", "хип-хо", "поп", "электроника" или "амбиент".
Разработчики заявляют, что доступны миллионы вариаций музыки.
Как сообщают в "Яндексе", прослушать Нейромузыку смогут пользователи мобильного приложения "Яндекс.Музыка" и обладатели "Яндекс.Станции".
Кто уже опробовал новый сервис? Делитесь в комментариях, как звучит ваша индивидуальная музыка, нам очень интересно 😊
👍12🔥3
Искусственный интеллект в роли тренера все ближе и ближе.
Основная проблема выполнения физических упражнений - это техника исполнения. Неправильная техника снижает эффективность и увеличивает шанс получения травмы.
Эту проблему решает новая нейросеть ученых из Швейцарской CVLab EPFL. Она реконструируют тело человека и контролируют технику выполнения упражнений с помощью контроля траекторий суставов.
Этот подход обеспечивает точность идентификации ошибок 90,9% и успешное исправление 94,2% ошибок. Это ошеломляющий результат. Ни один тренер не даст такую эффективность.
Как считаете, если эта нейронная сеть попадет в публичный доступ, то останется ли работа у фитнес-тренеров? Хотели бы опробовать?
Видео
Основная проблема выполнения физических упражнений - это техника исполнения. Неправильная техника снижает эффективность и увеличивает шанс получения травмы.
Эту проблему решает новая нейросеть ученых из Швейцарской CVLab EPFL. Она реконструируют тело человека и контролируют технику выполнения упражнений с помощью контроля траекторий суставов.
Этот подход обеспечивает точность идентификации ошибок 90,9% и успешное исправление 94,2% ошибок. Это ошеломляющий результат. Ни один тренер не даст такую эффективность.
Как считаете, если эта нейронная сеть попадет в публичный доступ, то останется ли работа у фитнес-тренеров? Хотели бы опробовать?
Видео
YouTube
3D Pose Based Feedback For Physical Exercises
Unsupervised self-rehabilitation exercises and physical training can cause serious injuries if not done properly. We present a learning-based framework that identifies errors made by users and suggests corrective actions to make personal training easier and…
👍8🔥5
Самые интересные нейросети открытого доступа!
Каждый день в нашем чате выкладывают шикарные арты, хочешь так же, но не знаешь какую нейросеть использовать?
FirstJohn в своем посте рассказал про популярные нейросети, доступ к которым может получить любой желающий! 🔥🔥🔥
Ни как не могу отойти от ваших артов, накидайте еще, уж больно они замечательные 😁
Каждый день в нашем чате выкладывают шикарные арты, хочешь так же, но не знаешь какую нейросеть использовать?
FirstJohn в своем посте рассказал про популярные нейросети, доступ к которым может получить любой желающий! 🔥🔥🔥
Ни как не могу отойти от ваших артов, накидайте еще, уж больно они замечательные 😁
🔥20👍3👎1
Text-to-image сети не понимают что такое отношение между объектами.
Ученые из Гарварда выяснили что Text-to-image сети, например DALL-E 2, не понимает концепцию отношений. Только около 22% сгенерированных подобными моделями изображений отражают простые отношения между объектами.
Говорит о понимание сложных отношений вообще не приходится.
Для всех желающих предлагаю проверить ученых из Гарварда. Кидайте в комментарии работы MidJourney, где в запросах использовались отношения между объектами и посмотрим реально ли все так плохо.
Статья.
Ученые из Гарварда выяснили что Text-to-image сети, например DALL-E 2, не понимает концепцию отношений. Только около 22% сгенерированных подобными моделями изображений отражают простые отношения между объектами.
Говорит о понимание сложных отношений вообще не приходится.
Для всех желающих предлагаю проверить ученых из Гарварда. Кидайте в комментарии работы MidJourney, где в запросах использовались отношения между объектами и посмотрим реально ли все так плохо.
Статья.
👍9🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Клип для Егора Летова от ИИ
На основе текста Егора Летова - "Всё идёт по плану", и Нейронной сети Midjourney создали клип.
Как вы считаете, попала ли нейронка в смысл его текстов, или это просто набор картинок?
Оригинал поста
На основе текста Егора Летова - "Всё идёт по плану", и Нейронной сети Midjourney создали клип.
Как вы считаете, попала ли нейронка в смысл его текстов, или это просто набор картинок?
Оригинал поста
👍32🔥8👎2🌚1