В России появился первый интернет-магазин, применяющий нейросеть на своем сайте!

Пока некоторые смотрят на нейросети как на простую игрушку, команда дизайнеров интернет-магазина xcom-shop начала внедрять сгенерированные изображения как элементы сайта!

О выборе нейросети и решении практических задач рассказал руководитель отдела маркетинга - Артем Попов.
https://habr.com/ru/company/x-com/blog/680428/

Довольно интересное применение нейросети. Вот щяс шаблонные дизайнеры то напрягли булки.👌🏻 Это ведь, и бесплатно, и имеет большое количество итерация на уникальность дизайна. А еще при правильном подходе и обучении, можно вывести структуру этих шаблонов для точного позиционирования всех элементов на странице) Верстальщики будут благодарить, пока до них конечно очередь не дойдет)😄

Для общения и обсуждения, создали специальный чат: https://t.me/JCDeepFakeChat 🤍🖤

Чуть больше месяца назад стал доступен плагин с искусственным интеллектом для сред разработки GitHub Copilot.

За месяц этот проект сумел:
- набрать 400 000 подписчиков
- спровоцировать отказ от использования GitHub рядом Open Source проектов входящих в Software Freedom Conservancy.
Причиной конфликта как ни странно стало то, что GitHub обучает нейросеть на всей открытой кодовой базе несмотря на тип лицензии. А так как GitHub крупнейшая в мире площадка для хранения кода, то желание отказаться от использования выглядит как "На зло соседу отморожу уши"
- Вызвать споры о безопасности генерируемого им кода. Основой для этих споров послужило исследование Нью-Йорксого университета под названием "Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot's Code Contributions". В этом исследование воссоздали 89 различных сценариев уязвимости в 1689 программах. И в 40% случаев код оказался уязвим.

GitHub Copilot - один из первых продуктов, где пользователь напрямую и явно взаимодействует с нейронной сетью. И судя по тому, что в файлах, где Copilot активирован, он пишет от 35 до 40 процентов кода, то пользователям эта функция зашла.

Я пользуюсь GitHub Copilot с момента релиза и у меня сложилось крайне положительное впечатление о нем. Copilot с легкостью дописывает код для веб ручек, генерирует sql запросы.
Да, после него коду требуется небольшой рефакторинг. Но несмотря на это, этот плагин must have для веб разработчика.

Но когда касаешься работы в специфичных областях таких как работа с графическими библиотеками, пишешь код под продукты Adobe Substance или Unreal Engine 5 то Copilot лучше отключить. Так как тут он начинает скорее мешать, чем помогать. И это легко объясняется тем, что кодовая база для решения специфических задач в открытом доступе отсутствует.

Наверное самый обидный момент, что этот продукт недоступен большинству разработчиков из РФ из-за невозможности оплатить подписку.

Если уже успели оценить GitHub Copilot, то как он вам? Сильно упростил работу? Усложнил?

Ждем ваше мнение о GitHub Copilot в комментариях

DALL-E 2 начали применять для текстурирования в Blender!!!

Художник Shahriar Shahrabi в своем твиттере опубликовал пост, как он использует нейросети в своих проектах. Шахраби использует DALLE-E 2 для генерации текстур и дальнейшего их импорта в Blender 🔥🔥🔥
Выглядит круто, но к сожалению максимальное разрешение выданной текстуры 1к.

Блендеру осталось только real time рендер прикрепить и можно выдвигать как стандарт индустрии 😂
Кто уже пробовал нечто подобное обязательно покажите что получилось в комментариях, нам очень интересно 😊

Для общения и обсуждения, создали специальный чат: https://t.me/JCDeepFakeChat 🤍🖤

Участники эксперимента не смогли отличить нейросеть от реального ученого.

Нейросеть на базе модели GPT3 обучили на работах Дэниела К. Деннета, профессора философии и директора Центра когнитивных исследование в Университете Тафтса. Затем людей просили определить ответы на вопрос искусственным интеллектом и личные ответы Деннета.

Эксперты по творчеству Деннета давали правильную оценку лишь в 50% случаев. Обычные участники эксперимента смогли дать правильный ответ лишь в 20% случаев.

Подробности.

Российская нейросеть научилась оценивать комментарии!

Российская компания LiveDune объявила о своей свежей разработке - нейросети, что может оценить тональность комментариев в сети.
Назвали сие чудо - "Ольга Станиславовна" :)

Разработчики действительно постарались на славу, ведь помимо возможности различать иронию и сарказм, она знает весь словарь мата 😎

Почитать подробнее можно тут

Не думаю, что хоть кто-то (или что-то) способен оценить наш чат, но было-бы забавно посмотреть на ее результат)

Кстати, вот наш чат, как бы вы его оценили? 😂

Tencent представила бесплатный ИИ инструмент для восстановления фотографий.

Нейросеть может восстановить старые , повреждённые фотографии ,а так же имеет возможность увеличить разрешение самой фотографии. Искусственный интеллект восстанавливает фотографии за счёт их дорисовывания ,при этом фотография не теряет в качестве.

Новая нейросеть использует StyleGAN-2 от Nvidia ,которая была предварительна обучена ,она способна проходить несколько этапов процесса создания изображения. Используя такой метод ,нейросеть способна сохранить личность человека изображённого на фотографии ,так как фокусируется на лице , глазах и рте.

Проект пока далёк от совершенства, однако и сейчас его предположения по отсутствующим фрагментам изображений представляются довольно точными.

Исходный код на GitHub:
(https://github.com/TencentARC/GFPGAN)

Команда ThoseSixFaces представила иммерсивную галерею PsyGan с ИИ, созданную с помощью Unreal Engine 5

Галерея содержит 40 сгенерированных искусственным интеллектом мест, открытых для исследования.
В сочетании с Unreal Engine 5 и VR создается виртуальный мир, который постоянно меняется в зависимости от вашего положения.

По словам разработчиков, галерея была создана с помощью комбинации нейросети VQGAN, которая используется для генерации изображений похожих на другие, и CLIP, нейросети от OpenAI, способной определить, насколько хорошо описание соответствует изображению.

Узнать подробнее про галерею PsyGan и скачать ее можно по этой ссылке.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=39&v=jZskAizpzRU&feature=emb_logo

Китайская копания Xiaomi представила повязку, которая, по ее словам, позволит управлять домом с помощью мозговых волн.

Это устройство было разработано в результате внутреннего хакатоне Xiaomi и по словам создателей может управлять домашней техникой и отслеживать состоянием водителя во время езды.

В принципе технология не нова. Она была представлена еще в 2004 году. Тогда эту технологию применили для того, чтобы показать игрокам, как достичь определенных эмоциональных состояний, чтобы они могли адекватно реагировать на давление на поле. Также в 2019 МФТИ представили исследование, в котором они по мозговой активности реконструировали представляемое изображение.
И работы в этом направление не прекращаются.

В принципе это устройство может выйти на рынок в ближайшее время. Спрос на это устройстве есть, в том числе им может заинтересоваться правительство Китая.

Ссылка