На метахьюмана наложили дипфейк 😎
подробностей автор особо не раскрывает

В первом видео - сравнение до и после
А во втором - захват лица в реальном времени и замена лица на Deep Fake

И в тему метачеловеков, кто уже тестировал новую функцию Mesh to Metahuman? Как результаты?)

За предложку спасибо @Ijerofei ✌️

Microsoft представила нейросеть NUWA-Infinity - модель для генерации изображений и видео любого размера.
Если говорить точнее то нейросеть может решать 5 разных задач.

1. просто генерация картинок;
2. генерация картинок по тексту;
3. генерация видео по тексту
4. анимирование картинок;
5. Image outpainting (дополнение картинки по краям).

https://youtu.be/9ocpo6VVbho

Google выкатил MobileNERF: нейронный рендеринг для мобильных устройств.

Нейронный рендеринг — это технология которая позволяет из нескольких фоток с разных ракурсов создать 3d модель сцены.
Еще год назад эта технология требовала производительное железо и несколько часов времени, а сейчас все работает на телефонах и занимает пару минут.

Ссылка на демо для желающих попробовать.

В России появился первый интернет-магазин, применяющий нейросеть на своем сайте!

Пока некоторые смотрят на нейросети как на простую игрушку, команда дизайнеров интернет-магазина xcom-shop начала внедрять сгенерированные изображения как элементы сайта!

О выборе нейросети и решении практических задач рассказал руководитель отдела маркетинга - Артем Попов.
https://habr.com/ru/company/x-com/blog/680428/

Довольно интересное применение нейросети. Вот щяс шаблонные дизайнеры то напрягли булки.👌🏻 Это ведь, и бесплатно, и имеет большое количество итерация на уникальность дизайна. А еще при правильном подходе и обучении, можно вывести структуру этих шаблонов для точного позиционирования всех элементов на странице) Верстальщики будут благодарить, пока до них конечно очередь не дойдет)😄

Для общения и обсуждения, создали специальный чат: https://t.me/JCDeepFakeChat 🤍🖤

Чуть больше месяца назад стал доступен плагин с искусственным интеллектом для сред разработки GitHub Copilot.

За месяц этот проект сумел:
- набрать 400 000 подписчиков
- спровоцировать отказ от использования GitHub рядом Open Source проектов входящих в Software Freedom Conservancy.
Причиной конфликта как ни странно стало то, что GitHub обучает нейросеть на всей открытой кодовой базе несмотря на тип лицензии. А так как GitHub крупнейшая в мире площадка для хранения кода, то желание отказаться от использования выглядит как "На зло соседу отморожу уши"
- Вызвать споры о безопасности генерируемого им кода. Основой для этих споров послужило исследование Нью-Йорксого университета под названием "Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot's Code Contributions". В этом исследование воссоздали 89 различных сценариев уязвимости в 1689 программах. И в 40% случаев код оказался уязвим.

GitHub Copilot - один из первых продуктов, где пользователь напрямую и явно взаимодействует с нейронной сетью. И судя по тому, что в файлах, где Copilot активирован, он пишет от 35 до 40 процентов кода, то пользователям эта функция зашла.

Я пользуюсь GitHub Copilot с момента релиза и у меня сложилось крайне положительное впечатление о нем. Copilot с легкостью дописывает код для веб ручек, генерирует sql запросы.
Да, после него коду требуется небольшой рефакторинг. Но несмотря на это, этот плагин must have для веб разработчика.

Но когда касаешься работы в специфичных областях таких как работа с графическими библиотеками, пишешь код под продукты Adobe Substance или Unreal Engine 5 то Copilot лучше отключить. Так как тут он начинает скорее мешать, чем помогать. И это легко объясняется тем, что кодовая база для решения специфических задач в открытом доступе отсутствует.

Наверное самый обидный момент, что этот продукт недоступен большинству разработчиков из РФ из-за невозможности оплатить подписку.

Если уже успели оценить GitHub Copilot, то как он вам? Сильно упростил работу? Усложнил?

Ждем ваше мнение о GitHub Copilot в комментариях