Google выпустил новую модель Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 🎨

🚀 Главная фишка - скорость без потери качества.

Раньше приходилось выбирать: либо быстро (Nano Banana), либо качественно (Nano Banana Pro).

Другие фишки:

🧠 Продвинутые знания о мире

Модель использует базу знаний Gemini и информацию из веб-поиска для точной генерации конкретных объектов.

🎭 Консистентность персонажей

Сохранение внешности до 5 персонажей и до 14 объектов в одном изображении.

🎯 Более точное следование промту, чем предыдущая модель.

📱 Модель уже доступна в основных сервисах Google (и в основных агрегаторах):

- в самом Gemini

- Flow

- Googel AI Studio

🔗 Ссылка на официальный релиз: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/

Трамп и Пентагон против Anthropic (создатель Claude)

Пентагон потребовал от Anthropic убрать ВСЕ ограничения с моделей — чтобы военные могли использовать её «для любых законных целей».

В первую очередь это:

➡️ Управление оружием, которое стреляет без участия человека

➡️ Массовая слежка за гражданами США и не только (геолокация, веб-активность, финансы)

Глава Anthropic Дарио Амодей публично ответил отказом: «Мы не можем по совести согласиться с этими требованиями».

Трамп в соцсетях не стеснялся в выражениях в ответ и приказал ВСЕМ федеральным агентствам немедленно прекратить использование Claude 🚫

Ответ Anthropic: «Никакое давление или наказание не изменит нашу позицию по массовой слежке и автономному оружию» — и подали в суд ⚖️

Сэм Альтман оказался куда сговорчивее.

Как только запахло $200 млн контрактом — OpenAI быстро договорился с Пентагоном 🤝

Альтман, правда, сказал журналистам, что тоже «против автономного оружия и слежки» — но при этом легко пошёл на сотрудничество 🤷‍♂️

🔥 OpenAI и Google почти одновременно выпустили новые модели:

➡️GPT-5.3 Instant от OpenAI

➡️Gemini 3.1 Flash-Lite от Google

Но выпущены они не для того, чтобы быть мощнее флагманских моделей.

Их главная задача — сильно удешевить использование ИИ.

Это модели для в первую очередь для приложений с миллионами запросов в день.

GPT-5.3 Instant уже доступна внутри ChatGPT, и обычные пользователи могут использовать ее в чате.

Gemini 3.1 Flash-Lite — только для разработчиков через API и Google AI Studio.

Раньше компании соревновались: у кого модель умнее🧠

Теперь началась другая гонка: у кого интеллект дешевле💰

Потому что будущее ИИ — это не несколько топовых чат-ботов (веб-версии ChatGPT, Gemini, Claude и др), а тысячи сервисов и агентов, которые постоянно обращаются к моделям.

И там решает не мощь, а стоимость одного запроса💰

Для обычного пользователя — разница минимальна.

Для бизнеса и разработчиков — это меняет экономику целых продуктов🚀

🚀 OpenAI выпустили GPT-5.4.

🎯 Предварительный план ответа

Теперь GPT-5.4 Thinking показывает план своих рассуждений ДО того, как начнёт писать ответ.

Вы можете:

- Скорректировать направление ответа прямо в процессе
- Добавить уточнения, пока ответ формируется
- Получить точный результат без переделок

📊 Работа с таблицами и презентациями

Модель значительно лучше создаёт и редактирует Excel-таблицы и презентации:
- Точность работы с таблицами выросла с 68.4% до 87.5%
- Презентации получаются более эстетичными с лучшим визуальным разнообразием
- Эффективнее использует генерацию изображений

🔍 Улучшенный веб-поиск

На 17% лучше справляется с поиском сложной информации в интернете.

📉 Меньше ошибок и галлюцинаций

GPT-5.4 — самая точная модель OpenAI на сегодня:
- На 33% меньше ложных утверждений
- На 18% меньше ошибок в ответах

С 8 марта! 🌷

Поздравляю всех женщин с этим прекрасным весенним праздником!

Пусть в вашей жизни будет больше радости, энергии и вдохновения.

Пусть рядом будут люди, которые ценят и поддерживают вас.

С праздником! 🌸

🎭 Runway запустили Characters — AI видео-аватар из одного фото, который ведет живой диалог и может выполнять действия.

В первую очередь это очень интересно для для бизнесов.

Можно сделать "живого" видео AI-консультанта на сайте, который:

- Отвечает на вопросы о товарах

- Помогает с выбором

- Создаёт заявки в поддержку (надо будет прикрутить доп. инструменты)

- Работает с корпоративными базами знаний

🆚 Не путать с другими аватарами:

HeyGen: генерация видео с озвучкой вашего текста (записал → опубликовал на ютуб)

Компаньоны в мобильном приложении Grok (Руди и другие): это просто поболтать на свои темы в Grok.

⚠️ Важно: своего кастомного аватара из фото через обычный интерфейс runway пока сделать нельзя.

Это функция для enterprise через API.

Т.е. без разработчиков не обойтись, но если вы бизнесмен, то вас это не остановит.

Пресетные аватары в веб-интерфейсе Runway — можно попробовать бесплатно (с дневными лимитами)

🔗 Попробовать бесплатно: runwayml.com

📄 Официальный анонс: [ссылка на статью]

Друзья, привет👋

Ищу сильного монтажёра для моего YouTube-канала про нейросети🤖

Необходимо монтировать по 3-4 ролика в месяц (по 15-30 минут).

Сразу уточню: нужно не просто вырезать неудачные дубли и междометия, а нужен человек, который умеет делать ролики живыми, динамичными и удерживающими внимание.

Желательно:

✅ опыт в экспертных роликах (отлично, если нейросетей)

✅ хорошее понимание сферы нейросетей

Без опыта и без портфолио — не рассматриваю.

Присылайте ссылку на ваше портфолио мне в личку.

А также цены, сроки монтажа.

Claude наконец-то научился рисовать 👀

Нет, не изображения и не видео. До этого ещё далеко.

Но теперь строит интерактивные графики, диаграммы и схемы прямо внутри чата.

Что умеет:

✅ Строит графики по вашим данным — загрузили CSV, спросили "что тут происходит?"

✅ Рисует диаграммы процессов — "как это работает?" → flowchart

✅ Делает обучающие визуализации — таблица Менделеева с кликабельными элементами

Можно двигать ползунки, кликать, масштабировать.

Можно поделиться по ссылке.

Доступно бесплатно для всех.

Посмотрим, может и до визуального контента доберутся🚀

Пока они единственный крупный игрок без своей генерации изображений и видео.

👉 Калькулятор сложного процента (ссылка)

👉 Интерактивная таблица Менделеева (ссылка)

Клод устраивает акцию и удваивает лимиты с 13 по 27 марта!

Но только в непиковые часы 8:00 до 14:00 по времени США в будни.

Для жителей РФ – это, наоборот, очень удобное время (с 15:00 до 21:00 по Москве).

И как будто, в выходные - двойные лимиты круглосуточно!

Доступно в том числе и на бесплатном тарифе!

При этом есть подозрение, что они сначала эти лимиты прилично занизили несколько дней назад.

Американские компании тоже могут вести маркетинг, как Эльдорадо перед Новым Годом.

А может это я наговариваю на Антропик)))

Прямо сейчас пишу обучающий курс используя Claude и уже за 5 часов работы пока не уперся в лимит!

🎥 Новое видео на YouTube: "NotebookLM: полный обзор нейросети от Google, которая не галлюцинирует"

[ссылка на видео]

Большое спасибо всем, кто смотрит, ставит лайки и пишет комментарии! 🙏

Сам использую этот сервис для двух задач:

✅ Короткая задача: за несколько минут изучить ютуб видео длинной в 2 часа или книгу объема Война и Мир.

✅ Большое задача: быстрое разобраться в новой теме (можно добавлять до 300 источников информации: много ютуб видео, разные книги, интернет статьи)

В качестве источника для изучения можно добавить целый ТГ канал 📜

Работать с материалами можно в двух режимах:

➡️ Чат — задаёшь вопросы, получаешь ответы только из своих источников

➡️ Студия — генерируешь презентации, майндмэп, аудио или видео пересказ

Чтобы добавить весь YouTube-канал одним кликом — установите вот это расширение
(ссылка)

NotebookLM не грузит тяжёлые видео (больше 200 МБ) и ютуб ролики, доступные только по ссылке.

В таких случаях использую Transcraber AI — транскрибирует видео, и уже текстовый файл добавляю в блокнот как источник.

Кейсов применения масса.

Например, предприниматель может собрать в одном блокноте всю базу по бизнесу: прайсы, регламенты, факты о продукте — и сотрудники получают любую информацию по короткому запросу без звонков и переписок 🔥

Главное при работе с NotebookLM - правильно выбрать достоверные источники, иначе просто будете изучать чужие ошибки 😅

Встроенный поиск в интернете внутри сервиса я бы вообще не советовал — слишком сложно проконтролировать качество сайтов, которые он предлагает

Как перейти от хаоса в нейросетях к четкой системе, где выбираешь нужный инструмент и начинаешь применять это в реальных задачах и заработке🚀💰?

Сначала надо разобраться в базовых понятиях.

Многие до сих пор путают ИИ-ассистент, ИИ-агент, Projects или Проекты.


1️⃣ ПРОЕКТЫ в ChatGPT, они же Projects в Claude или Пространства в Perplexity

В простейшем применении - это просто папка в которую можно сложить чаты по схожей тематике.

Например, здоровье, психология и тд.

В продвинутом варианте - это рабочая область, где вы решаете какую-то БОЛЬШУЮ ДОЛГОСРОЧНУЮ задачу.

Например, проект “Построить дом”.

Вы добавляете в этот проект, максимум контекста: планировку и геодезию участка, желаемый проект дома, ваш бюджет.

И начинаете отдельные диалоги: как распланировать участок, как выбрать бригаду и тд.

И нейросеть будет для всех диалогов учитывать общие инструкции и контекст.


2️⃣ ИИ-АССИСТЕНТ (пользовательские GPTs в ChatGPT или Gem-bots в Gemini)

Подходят для НЕБОЛЬШИХ и ЧАСТО ПОВТОРЯЮЩИХСЯ задач.

Построить дом - это большая долгосрочная задача, а если вы сам строитель и строите много домов, то у вас будем множество мелких задач.

Например, вы регулярно ведете расчеты сколько вам надо килограмм гвоздей для кровли исходя из ее площади.

И для этого создаете ИИ-ассистента, в который вы будет просто вбивать исходные данные “100 м2 кровли шифером”, и он будет сразу выдавать короткий ответ: “5,5 кг”.

Без долгого описания контекста и задачи.


3️⃣ ИИ-АГЕНТ

Получает СЛОЖНУЮ задачу и САМ разбивает её на шаги, САМ решает какой инструмент использовать инструменты (например модель GPT-5,3 или Nano Banana), и возвращается с результатом или когда у него возникли проблемы или он закончил работу.

Решает от относительно простых задач, например, подбор и бронирования отеля на Booking или создание лендинга.

До сложных задач: автоматизированного анализа переговоров всех ваших менеджеров по продажам по ключевым метрикам.

ИИ-агенты бывают очень разные:

✅ Веб-агенты с похожим интерфейсом как у текстовых нейросетей: Abacus, Manus, Genspark.

✅ В виде отдельного бота в телеграм или даже отдельного вашего веб-сайта: можно создавать их самому в конструкторе N8N или используя хайпующего сейчас агента OpenClaw.

Это лучший вариант под самые сложные задачи.


ИИ-агенты, ИИ-ассистенты, Проекты - это три разных инструмента с тремя разными задачами.

И когда ты понимаешь разницу — нейросети перестают быть хаосом.

Они становятся системой, где каждый инструмент на своём месте.

Технологические компании в 2026 году уволят 270 000 сотрудников.

С начала года уже 30 700 человек под сокращение.

Официальные формулировки везде одинаковые: «оптимизация», «повышение эффективности», «приведение численности в соответствие».

Если называть вещи своими именами — людей заменяет ИИ.

Amazon — рекордная выручка $716 млрд, и при этом 16 000 уволенных с начала года.

Не потому что денег нет.

Потому что ИИ-оптимизация дешевле человека.

Сбер — Греф публично сказал: «Мы сократили 20% инженеров. Это был шок внутри компании».

Решение о том, кого увольнять, принимала мультиагентная ИИ-система, а не человек в HR.

IBM — уволили 8 000 сотрудников HR-отдела. Их заменил один чат-бот AskHR.

И это не только айтишники.

В России 47% крупного бизнеса уже планирует сокращения после внедрения ИИ.

Если вы работаете в найме — вопрос не «заменят ли», а «когда и кого первым»❌

Если вы владелец бизнеса — это не угроза, это инструмент📈

В обоих случаях есть два пути: разобраться в ИИ сейчас 🧠, или разбираться потом — когда выбора уже не будет.

Реверсивный промпт-инжиниринг — это когда у тебя уже есть готовый сильный результат (текст, изображение, автоматизация, ассистент), и ты идёшь не от идеи к результату, а наоборот:

Обычный промптинг:

идея → промпт → результат

Реверсивный промптинг:

хороший результат → разбор → свой улучшенный промпт

Берёшь то что уже хорошо работает, разбираешь механику и адаптируешь под свою задачу🔥

Зачем это нужно:

1️⃣ Быстро перенять опыт других для своих задач

Видишь у конкурента сильный пост, цепляющее изображение, удачный лендинг.

Вместо копирования или угадывания — загружаешь в нейросеть:

"Проанализируй этот текст: ЦА, структура, приёмы, триггеры. Напиши промт который создаст текст с такой же механикой, но на другую тему."

Получаешь не копию, а шаблон мышления📝

Меняешь тему — получаешь результаты того же уровня.

2️⃣ Загрузить свою экспертизу в нейросеть

Ты что-то хорошо делаешь руками — пишешь тексты, анализируешь рекламу, готовишь ТЗ.

Но делаешь интуитивно, без формализованной системы.

Показываешь нейросети свои лучшие результаты, объясняешь как мыслишь.

Она выделяет повторяющиеся шаги и логику — и превращает это в алгоритм, инструкцию или основу для ИИ-ассистента.

Ты перестаёшь "просто уметь" и получаешь систему, которую можно масштабировать📈

3️⃣ Реверс изображений

Загружаешь картинку в нейросеть🖼:

"Опиши детально: стиль, освещение, ракурс, цветовую палитру, композицию, настроение.
Напиши промт для Midjourney который создаст похожее изображение."

Так можно разбирать рекламные креативы, превью для YouTube, визуалы конкурентов.

Не "что-то похожее", а понимание из каких элементов это собрано 🧠

4️ ️Реверс ассистентов

Нашёл кастомный GPT который работает хорошо, но не совсем точно подходит под твои задачи.

Тестируешь на разных запросах, смотришь как отвечает, понимаешь логику и ограничения.

Копируешь весь чат с этим ассистентом и просишь нейросеть написать инструкцию для твоего ассистента с корректировкой под твои задачи.

Как быстро решить большую исследовательскую задачу с помощью нейросетей❓

На индивидуальной консультации ко мне обратился бизнесмен и инвестор живущий в США с просьбой научить его, как исследовать рынок строящейся недвижимости в Майами.

Что его интересовало:

✅ текущие тенденции и прогнозы

✅ финансовые модели и доходность

✅ особенности для иностранных инвесторов

✅ юридические требования и процедуры покупки

✅ налоги и их оптимизация

Тема огромная🧠, почти все на английском и можно изучать неделями!

Вот алгоритм, который я использую для таких задач 👇

1️⃣ Быстрое погружение

Начинаю с двух инструментов параллельно:

1. ChatGPT (или другой чат бот) — задаю общий вопрос по теме, получаю карту: как устроен рынок, какие есть сегменты, где деньги и риски.

Можно вписать такой короткий промт.

"Я бизнесмен и инвестор и изучаю американский рынок недвижимости в Майами.

Помоги мне разобраться и в структурировать и изучить тему со всех сторон: (вписываете сюда вашу тему со всеми подзапросами)

Также помоги составить пошаговый план изучения и список ключевых источников информации."

На этом этапе не обязательно вписывать большой контекст про себя и свои задачи, чтобы не ограничивать модель в выдаче информации.

б) NotebookLM — наверняка у вас будут на примете много разных материалов для изучения по теме, и лопатить их вручную нецелесообразно.

Загружаете в этот сервис большие обзорные YouTube видео на английском, статьи, отчёты по теме, тексты законов.

Получаете глубокое саммари из всех источников, также можно быстро проработать особенно интересные источники дополнительно.

После первого этапа необходимо получить ШИРОКОЕ понимание темы, а изучать ГЛУБОКО на следующем этапе📈

2️⃣ Работа через проекты (именно здесь будет основная работа)

Создаю проект под задачу в ChatGPT/Claude/Perplexity/Qwen

В проекте даете максимальный контекст о себе и пишите четкие инструкции:

ваши задачи, исходные условия, готовность к рискам, стартовые финансы - все что будет персонализировать ответы именно под вас.

Создаю отдельные чат под каждую подтему = одна подтема.

Отдельный чат под налоги, отдельный под тренды, отдельный под юридические вопросы.

В чем плюс проектов в ChatGPT - он лучше всех помнит все обсуждения в разных чатах внутри одного проекта.

Но часто ответы Claude мне нравятся больше❤️

3️⃣ Глубокое исследование Deep Research (ChatGPT, Gemini, Perplexity)

После первичного обсуждения подтемы в проектах уже появятся конкретные наработки и дополнительные вопросы.

И нужно правильно сформулировать свой запрос и запустить глубокое исследование и получить сразу отчет по теме на 20-40 листов.

Либо наоборот, можно сначала провести глубокое исследование очень по широкому вопросу (например, “налоги при инвестициях в недвижимость”), а потом уже начинать обсуждение в проектах.

Все индивидуально👀

4️️ Снова NotebookLM — для тем где нужна точность: налоги, регуляции.

NotebookLM на этом этапе - это уже не широкое изучение, а детальное уточнение вопросов, по которым нельзя получать "нафантазированные" ответы.

Создаю отдельный блокнот, загружаю только официальные источники — законы, нормативные акты, официальные отчёты.

Только NotebookLM ответить точно без фантазий, а если ответа на вопрос нет в источнике — то так и скажет.

5️⃣ Финальный результат

Когда все подтемы проработаны — прошу нейросеть сформировать итоговый отчёт по каждому чату отдельно: ключевые выводы, цифры, риски, рекомендации.

Или общий отчет — открываю новый чат в том же проекте и даю такой запрос:

"Собери итоги по всем темам которые мы обсуждали в этом проекте: ключевые выводы, цифры, риски, рекомендации"

Так как контекст всех чатов зашит в проект — модель знает всё что обсуждалось и сводит в единый структурированный документ.

На выходе: полное саммари по теме.

Нейросети реально позволяют решать сложные задачи в разы быстрее — но только если есть система работы🚀

🧠 Галлюцинации нейросетей — это когда нейросеть выдумывает информацию и уверенно выдаёт ложные сведения за факты.

Это характерно для всех современных нейросетей: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok и др.

⚠️ Галлюцинации особенно трудно заметить, когда они смешиваются с частичной правдой.

Как с этим бороться:

1️⃣ Самый важный прием - это разрешить нейросети сказать “я не знаю”

Добавьте в промт: "Если ты не знаешь ответа, скажи «я не знаю» и не выдумывай"

Нейросеть согласно своего системного промта всегда должна выдать какой-то ответ.

Эта вставка в промт резко снижает уровень фантазий.

2️⃣ Не использовать “хакерские” приемы.

Не используйте всякие эмоциональные “усилители” промтов.

❌ От твоего ответа зависит моя жизнь

❌ Ты в доле в моей компании на 1 млрд. долларов

Чаще всего это ведет к выдумыванию и дополнительному мусорному тексту в ответе.

3️⃣ Ответы только на основе фактов

Вписать в свой запрос:

✅ Отвечай только на основе реальных фактов, законов, ГОСТов

✅ Не используй предположения при ответе

4️⃣ Разделение фактов и предположений

Впишите в нейросеть такой короткий запрос:

Раздели ответ на:

1. Проверенные факты
2. Логические выводы
3. Предположения

5️⃣ Сервис NotebookLM — самый надёжный способ

Загружаете конкретные источники (книги, ссылки на сайты и YouTube-видео), и получаете ответ только на основе этих материалов.

⚠️ Критически важно: загружаемые материалы должны быть достоверными.

Преимущество: нейросеть не придумывает — она работает только с вашими данными.

Недостаток: нейросеть ограничена только загруженной информацией.

Но галлюцинации — это только часть проблемы.

Большинство людей используют нейросети на 10% возможностей!

Задают простые вопросы, получают средние ответы, и думают что «проще сделать самому»📉

Вы открываете ChatGPT или другую нейросеть.

Тратите 30 минут, пытаясь объяснить задачу — и получаете ерунду❌

Объясняете подробнее, добавляете контекст.

Снова ерунда в ответе.

Через 30 минут закрываете вкладку и делаете сами.

Потому что так быстрее и нервы целее😤

С изображениями 🖼 ещё хуже — нейросетей десятки, какую выбрать непонятно, в каждой свои правила, промпты работают по-разному, результат непредсказуемый.

С видео🎥 вообще отдельная история.

Заходишь — и голова идёт кругом от количества инструментов и настроек.

В итоге нейросети есть, время потрачено, результата нет📉

И складывается ощущение что это просто не для вас.

Но проблема не в вас и не в нейросетях.

Проблема в том что никто не показал систему🧠

При этом люди которые эту систему освоили — уже живут в другой реальности.

Маркетолог закрывает за два часа то на что раньше уходил день.

Фрилансер берёт задачи которые раньше не мог — потому что теперь умеет делать визуал и видео.

Предприниматель убирает из своей жизни задачи которые ненавидел — и прибыль растёт не потому что он работает больше, а потому что наконец работает над тем что важно.

Это не магия и не преувеличение.

Это просто другой уровень работы с теми же инструментами которые у вас уже есть.

Разница только в том что они знают как работать правильно📈

Большинство людей застревают на первом уровне делегирования задач нейросетям.

И даже не подозревают что существуют ещё семь.

1️⃣ Продуманный промт или набор промтов

Один раз хорошо продумали запрос, сохранили и используете дальше для повторяющихся задач.

2️⃣ ИИ внутри привычных сервисов (Notion, Canva, CapCut, Excel и т.д.)

Вы просто ускоряете работу там, где уже и так работаете.

3️⃣ Проект с инструкциями и файлами (ChatGPT, Claude, Grok, Perplexity, Qwen)

Когда вы один раз задаёте контекст, прикрепляете нужные документы, и нейросеть уже не приходится каждый раз объяснять всё с нуля.

4️⃣ ИИ-ассистенты (GPTs, GEM-bots)

Это уже отдельный помощник заточенный под одну конкретную задачу — пишет в твоём стиле, проверяет по твоим критериям, отвечает строго в рамках своей роли.

5️⃣ ИИ-боты и автоответчики

Telegram-боты, виджеты на сайте и другие форматы, где ИИ уже осмысленно отвечает клиентам вместо вас.

6️⃣ Кастомные ИИ-агенты (автоматизация на no-code платформах (n8n, make и др.)

Автоматизация целых цепочек деловых процессов без участия человека.

Получил сообщение, занёс в CRM, поставил задачу, отправил письмо.

Сложнее в реализации, но даёт кратный эффект на повторяющихся многошаговых процессах.

7️⃣ Кастомное ИИ-приложение

Когда под вашу задачу пишется отдельный сервис с нуля.

Полный контроль над логикой, интерфейсом, интеграциями.

Выполнение практически любых задач.

Минус - ЦЕНА!!!

8️⃣ Связка из нескольких инструментов

Очень часто лучший результат даёт не один сервис, а комбинация нескольких.

Но выбор инструмента — это второй вопрос.

Перед тем как что-то делегировать нейросетям, нужно сначала провести аудит своих задач.

Можно использовать такой промт:

Я [кто вы и чем занимаетесь].
Напиши мне список моих типичных задач, которые
- повторяются
- занимают много времени
- не требуют высокой экспертности на каждом шаге
- могут радикально ускорить основную   работу

Но вот здесь большинство и совершает главную ошибку.

Они думают:

“сейчас скажу нейросети что делать, и она всё правильно сделает”.

Если вы хотите делегировать реальный деловой процесс, то сначала нужно загрузить свою экспертизу в нейросеть.

И вот здесь начинается самое сложное.

Потому что большую часть своих действий вы делаете уже бессознательно.

Вы просто “чувствуете”, “понимаете”, “видите по опыту”.

А нейросети это нужно объяснить очень точно.

То есть сначала надо вытащить из своей головы собственный алгоритм, и все очень детально прописать.

И только потом нейросеть начинает работать нормально.

Именно поэтому нормальная работа с ИИ это не про “один волшебный промт”.

Это про систему и понимание:

✅ что делегировать

✅ как делегировать

✅ как передать свою экспертизу

✅ где граница, за которой решение всё равно остаётся за человеком

Друзья, приветствую вас!

Возможно телеграмм совсем замедлится в ближайшее время.

Создал резервный канал в Макс.

Буду дублировать контент в двух каналах.

Присоединяйтесь https://max.ru/join/UtuincHIR5b3bSxeyivgqcV008a6PuPGItudj4252JM