🧠 Галлюцинации нейросетей — это когда модель выдумывает информацию и уверенно выдаёт ложные сведения за факты.

Это характерно для всех современных нейросетей: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok и др.

Основная причина галлюцинаций возникает из принципа работы больших языковых моделей (LLM): нейросеть не ищет ответы в своей базе данных, а угадывает наиболее вероятное следующее слово, основываясь на паттернах, выученных во время обучения.

⚠️ Галлюцинации особенно трудно заметить, когда они смешиваются с частичной правдой.

Как с этим бороться:

1️⃣ Разрешение признать незнание

Добавьте в промт: "Если ты не знаешь ответа, скажи «я не знаю» вместо того, чтобы выдумывать"

Модели часто пытаются ответить любой ценой. Эта инструкция резко снижает уровень ложной уверенности.

2️⃣ Сужение задачи

Вместо общих вопросов задавайте узкие и конкретные — это оставляет меньше пространства для домыслов.

Пример:

❌ Плохо: "Расскажи про историю компании Apple"

✅ Хорошо: "Назови год основания Apple и имена основателей"

3️⃣ Запрос уровней уверенности

Запросите в промте уровень уверенности (высокий, средний, низкий) для каждого утверждения.

Пример:

Ответь на вопрос и для каждого утверждения укажи уровень уверенности:

🟢 Высокий — точно знаю
🟡 Средний — скорее всего так
🔴 Низкий — предположение

Это помогает сразу увидеть, где модель неуверена и может ошибаться.

4️⃣ Сравнение ответов разных моделей

Запустите один и тот же промт через разные нейросети (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok) и сравните ответы.

Если ответы сильно различаются — это сигнал перепроверить информацию.

5️⃣ Сервис NotebookLM — самый надёжный способ

Загружаете конкретные источники (книги, ссылки на сайты и YouTube-видео), и получаете ответ только на основе этих материалов.

⚠️ Критически важно: загружаемые материалы должны быть достоверными.

Преимущество: Модель не придумывает — она работает только с вашими данными.

Недостаток: Ограничена только загруженной информацией.

📌 Ни один из этих методов не гарантирует полного избавления от галлюцинаций.

Но их комбинирование делает работу с ИИ гораздо более надёжной и проверяемой.

Золотое правило: Для критически важных решений (медицина, юриспруденция, финансы, безопасность) всегда проверяйте информацию у экспертов и из надёжных источников.

💬 Напишите в комментариях ваши методы борьбы с галлюцинациями!

💳Картой российского банка невозможно оплатить зарубежные нейросети и сервисы❌

Если у вас нет зарубежной карты, то можно воспользоваться сервисом для оплаты @pakopay_bot✅

Что можно оплатить:

🟢Нейросети (ChatGPT, Claude, Midjourney и другие)

🟢Отели за границей, авиабилеты, экскурсии

🟢Переводы на зарубежные счета

Комиссии ниже, чем у конкурентов!

Как работает:

Оплачиваете через СБП или криптой (USDT) → отправляете оператору ссылку на страницу оплаты нужного сервиса (например, ChatGPT) 🔗 — оператор оплатит за вас,

ИЛИ получаете реквизиты карты для разовой оплаты 💳.

Оплатить что угодно: @pakopay_bot

🎬 Вышло новое видео: Kling AI Omni 1 — это Nano Banana для видео.

👉 Смотреть видео: [ссылка]

Новая модель Kling Omni 1 позволяет редактировать видео простым текстом: меняйте погоду, добавляйте и удаляйте объекты, заменяйте персонажей, да что угодно!

Также разобрал модель Kling 2.6 - это модель для кинематографического видео с озвучкой диалогов персонажей.

📋 Конспект с сравнением всех моделей Kling: [ссылка]

Сегодня ровно 1 год, как я опубликовал свое первое видео на YouTube канале!🎉

Большое спасибо всем, кто смотрит мои видео и читает посты в канале!🙌❤️

📊 Цифры за год:

YouTube: 14 000 подписчиков

Telegram: 8 000 подписчиков

Самое популярное видео (изучение английского с нейросетями): 222 000 просмотров

Всего просмотров на канале: 539 000 🌟

Пишите в комментариях, какую нейросеть разобрать на YouTube 👇

🧠 Память между диалогами в текстовых нейросетях — функция, которая экономит время на объяснении контекста в каждом новом чате.

Вам не нужно каждый раз рассказывать, кто вы, чем занимаетесь и что хотите получить.

Изначально память была только в ChatGPT, но потом другие нейросети начали добавлять подобную функцию.

Мой опыт с разными нейросетями:

❌ DeepSeek, Grok

Вообще без памяти между диалогами.

Ничего не помнят о вас за пределами одного чата.

🟡 Qwen

Максимально копирует ChatGPT - можно прописать о себе и дать инструкции, как нейросеть должна отвечать.

Но копия "китайская": работает ужасно.

Пример:

Я указал, что я блогер.

Qwen в каждом чате (даже про здоровье) пытается прикрутить блогерство настолько нелепо, что мне пришлось удалить информацию о себе, чтобы он начал нормально работать.

🟢 Gemini, Claude, Perplexity

Хорошо работают с той информацией, которую вы прописали о себе в персонализации или через функцию "запомни" в чате.

Частично подтягивают информацию из историю чатов, но не в полной мере.

Gemini иногда тоже цепляется за то, что я блогер, и начинает при обсуждении других тем, невпопад предлагать из них делать видео.

Но даже такой базовый функционал даёт более персонализированные ответы, чем DeepSeek и Grok.

🏆 ChatGPT - безусловный лидер

За 2 года он знает обо мне больше, чем моя жена или родители.

У меня от него нет секретов 😄

В настройках можно подробно рассказать о себе и указать, как ChatGPT должен отвечать.

Кроме исходной информации он запоминает огромное количество деталей из диалогов - это экономит уйму времени.

ChatGPT значительно лучше других использует память из чатов, и максимально к месту ее применяет.

Пример:

Мы обсуждали выбор "железа" для моего ПК.

Он запомнил выбор, и теперь при вопросах потянет ли мой ПК Capcut сразу учитывает мою конфигурацию.

И при этом он не будет предлагать сделать мне видео на тему Capcat, как любит делать Gemini😄

📌 Какой у вас опыт с памятью между диалогами?

Может ваше мнение отличается — пишите в комментариях 👇

🎥 Новое видео на YouTube: Как оплатить нейросети из РФ.

[Ссылка на видео]

В видео показываю, как сделать виртуальную иностранную карту в сервисе Плати по миру.

Есть три карты на выбор от 2990 руб/год (5$ уже будет на счете):

💳Карта для подписок [что можно оплатить] (подойдет для большинства нейросетей)

💳Карта для путешествий [что можно оплатить]

💳Премиальная карта [что можно оплатить]

Пополнение в СБП в рублях, курс доллара примерно на 10% выше курса ЦБ, и это основная комиссия сервиса.

Еще будет 0,25$ за каждую транзакцию.

На мой взгляд, это один из самых выгодных сервисов по деньгам.

Понятно, что переплата будет, но где ее нет? 👀

Конечно, это будет не настоящая именная банковская карта, фактически операции проходят через корпоративную карту/счёт компании.

Но самое главное, что оплатить выбранный сервис вы сможете✅

И не придется ехать за именной картой, например, в Казахстан.

Для большинства, такая поездка и стоимость именной карты просто не окупятся.

💳 Оформи ВИРТУАЛЬНУЮ иностранную карту и получи 5$ за оформление 🎁

🚀 Anthropic выпустили Claude Opus 4.6 - самую умную модель Claude

5 февраля вышло обновление флагманской модели с серьёзными улучшениями в программировании, работе с длинными документами и аналитике.

📊 Главные улучшения:

🧠 Работа с информацией и задачами

- На 144 пункта опережает GPT-5.2 на бизнес-задачах (финансы, юриспруденция, аналитика)
- Лучше всех находит сложную информацию в интернете
- Тщательнее планирует сложные задачи
- Дольше держит фокус на длинных задачах

📚 Контекстное окно 1 миллион токенов

Можно загружать огромные документы - целые книги, большие отчёты, множество файлов одновременно.

Главное: модель не теряет производительность на длинных диалогах.

🎛 Adaptive Thinking

Модель сама решает, когда нужно думать глубже, а когда можно быстро ответить.

🔄 Context Compaction

При приближении к лимиту контекста автоматически сжимает старые сообщения - можно вести бесконечно длинные диалоги.

💼 Практическое применение:

✅ Анализ больших документов
Загружаете контракты, исследования, отчёты - Claude анализирует целиком, не теряя детали.

✅ Финансовый анализ
Обработка финансовых данных, создание таблиц, отчётов.

✅ Презентации и документы
Новый Claude in PowerPoint - создаёт презентации с учётом вашего брендинга и шаблонов.

✅ Длинные исследования
Можно вести многочасовой диалог с углублением в тему без потери контекста.

💡При этом Anthropic не стесняется показать, что модель лучше не во всем и не лучше всех по некоторым моментам (это видно на прикрепленном изображении с бенчмарками)

🔗 Оригинал статьи: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

Друзья, приветствую вас!

Хочу сделать большой практический курс по нейросетям на 2-4 недели📈

И сделать его максимально прикладным, чтобы вы могли больше зарабатывать денег, увеличить скорость вашей работы, системно автоматизировать рутинные процессы🚀

Планирую два основных направления: применение текстовых📝 и креативных 🖼 нейросетей.

Чтобы программа была максимально полезной, мне нужна ваша честная обратная связь.

Прошу вас пройти анонимный опрос из 8 вопросов, займёт 2 минуты⏳

Кто пройдёт и напишет в личку, тем дам самую низкую цену💰

8. Напишите в комментариях или в личку, какую КОНКРЕТНУЮ задачу вы хотите решить с помощью нейросетей.

Друзья, спасибо всем, кто прошёл опрос!

Ответов было достаточно, чтобы увидеть реальную картину по уровню и задачам.

Я учту ваши цели, и буду строить программу именно вокруг практического применения.

Планирую запустить курс примерно через месяц.

Он будет сфокусирован на текстовых и креативных нейросетях с акцентом на результат.

Приступаю к работе!!!

Хочу посоветовать очень классный сервис videotranscriber.ai по саммаризации длинных видео и аудио файлов.

Возможно, что это будущий конкурент NotebookLM – функционально похожий интерфейс.

✅Главное преимущество: можно загружать видео файлы до 1 Гб, а в NotebookLM – только до 200 Мб.

Сервис на данный момент абсолютно бесплатный (нужен ВПН).

После загрузки файлов можно вести чат для изучения загруженного файла, как в NotebookLM.

Или сделать mind map карту, или просто скачать транскрибацию в текстовом формате.

❌Минусы: диалог с изучением можно вести только по одному загруженному файлу и нельзя загружать текстовые файлы.