🎥 Новое видео на YouTube: "Бизнес на $1 млрд в ОДНОГО с ChatGPT: пошаговый план"

[Ссылка на видео]

Большое спасибо всем, кто смотрит, ставит лайки и пишет комментарии! 🙏

Сэм Альтман заявил: в ближайшие годы появятся компании стоимостью миллиард долларов, созданные одним человеком с помощью ИИ.

В видео показываю первую часть этого большого дела на практике:

✅ Выбор перспективного бизнес-направления через Deep Research
✅ Поиск прибыльной идеи с минимальной конкуренцией
✅ Анализ ЦА и выбор самых платежеспособных сегментов
✅ Проверка юнит-экономики - главный фильтр перед стартом
✅ Создание MVP и сайта за несколько минут без разработчиков

Пишите в комментариях, какие задачи в бизнесе вы уже автоматизировали с помощью нейросетей 👇

📊 Промты из видео [Ссылка]

🎁Библиотека из 13 промтов для ChatGPT

Почему NotebookLM — лучшая нейросеть для быстрого анализа информации и обучения?

1️⃣ В качестве базы для изучения можно загрузить до 50 источников информации в самых разных форматах: от YouTube-видео и сайтов до обычного текста.

2️⃣ Ответы выдаются только на основе загруженных источников, что снижает галлюцинации и додумывания (но не исключает полностью).

3️⃣ Ответы со ссылками на источники — это позволяет быстро проверять факты.

4️⃣ Функция поиска в интернете (в том числе в режиме глубокого исследования) — можно полностью провести всё исследование в одном окне.

5️⃣ Много вариантов, в каком виде получить саммари из всех источников:

👉 Обычный текс (краткий обзор, методичка)

👉 Тест с вопросами для самопроверки

👉 Mind map

👉 Аудиопересказ и видеопересказ (можно выбрать язык)

6️⃣ Цена — можно пользоваться бесплатно (99% всех задач).

🔍 Что такое Deep Research (глубокое исследование) и когда его использовать?

Deep Research - это режим, когда нейросеть не просто отвечает на запрос, а проводит полноценное исследование темы: ищет десятки источников, анализирует их и выдаёт структурированный отчёт.

В чём отличие от обычного запроса?

Обычный запрос:
- Быстрый ответ на основе знаний модели или быстрого поиска в интернете
- Поверхностная информация

Deep Research:
- Автономный поиск по десяткам источников
- 5-15 минут работы
- Глубокий анализ с проверкой фактов
- Структурированный отчёт со ссылками

Где есть Deep Research:

✅ Gemini - самый мощный режим глубокого исследования

✅ ChatGPT - тоже работает хорошо, но объем исследования обычно меньше

✅ Grok - больше подходит под недавние события (в первую очередь ищет в x.com)

✅ Perplexity - в режимах "исследование" и "лаборатории"

✅ Qwen, Kimi - "китайцы" тоже стараются)))

✅ Mistral - "французы" тоже могут)))

Когда использовать Deep Research:

🔹 Изучаете новую тему с нуля
🔹 Нужен обзор рынка или конкурентов
🔹 Сравниваете продукты/технологии/подходы
🔹 Проверяете противоречивую информацию

Когда НЕ нужен:

🔸 Простой вопрос с быстрым ответом
🔸 Творческие задачи (тексты, идеи)
🔸 Технические задачи (код, формулы)

Пример:
Запрос: "Какие VPN лучше для работы из РФ?"
- Обычный ответ: список популярных VPN
- Deep Research: анализ 20+ источников, сравнение по скорости/цене/локациям, актуальные отзывы, итоговая таблица

❓ Как правильно писать запросы в нейросеть? 5 уровней от простого к сложному📈:

Для разных задач нужны разные подходы к запросам, чтобы получать хорошие ответы с 1 раза🚀

1️⃣ Простой запрос (при необходимости включить режим thinking)

Для быстрых вопросов, где нужен конкретный ответ.

Пример:
"В чём разница между RAM и ROM в компьютере?"

Когда использовать: Определения, короткие объяснения, простые инструкции.

2️⃣ Запрос с поиском в интернете

Когда нужна актуальная информация недавним событиям.

Пример:
"Найди последние новости про обновления Claude и сравни с GPT-5"

Когда использовать: Новости, цены, текущие события, свежие данные.

3️⃣ Deep Research (глубокое исследование)

Для комплексного анализа темы с изучением десятков источников.

Пример:
"Проведи исследование лучших инструментов для изучения английского языка: сравни методики, форматы обучения, цены"

Когда использовать: Обзоры, сравнения, изучение новой темы, подготовка материала.

4️⃣ Структурированный промт

Для сложных задач, где важна точность и детализация.

Формула: Роль + Контекст + Задача + Формат + Ограничения

Пример:
Роль: "Ты — опытный преподаватель английского языка.
Контекст: мне нужно подготовиться к собеседованию на английском через 2 недели, уровень Intermediate.
Задача: составь план подготовки с упражнениями на каждый день.
Формат: таблица с днями недели, типом упражнения и временем выполнения.
Ограничения: занятия не больше 1 часа в день, фокус на разговорную речь."

Когда использовать: Обучение, детальные планы, создание материалов, сложные инструкции.

5️⃣ Мета-промт (промт для создания промтов)

Когда нужен точный промт под специфическую задачу, но не знаешь, как его составить.

Пример:
"Ты — эксперт по созданию промтов. Моя задача: создать личного ИИ-ассистента для планирования дня и управления задачами. Задай мне уточняющие вопросы о моём распорядке, приоритетах и стиле работы, а затем создай оптимальный промт для этого ассистента."

На самом деле промт для составления промтов очень большой и не влезет в этот пост📜

Когда использовать: Сложные задачи, создание персональных ассистентов, когда сам не до конца понимаешь, как сформулировать запрос.

⚡️Главное правило:

Чем сложнее задача — тем более структурированным должен быть запрос.

Простой вопрос = простой запрос✅

Комплексная задача = детальный промт🎯

90% людей используют только уровень 1-2 и удивляются, почему нейросеть выдаёт шаблонные ответы📉

🤖 Пользовательские ИИ-ассистенты — это когда нейросеть уже знает, что тебе нужно.

Обычно работаешь с нейросетью так: открыл диалог → объяснил кто ты → описал задачу → уточнил детали → получил результат.

А теперь представь: ты один раз настроил ассистента, и он уже знает все твои требования.

Просто кидаешь задачу — и сразу получаешь то, что нужно.

Где создавать таких ассистентов:

- ChatGPT (GPTs)
- Claude (Projects)
- Gemini (Gem-боты)
- Grok (Проекты)
- Mistral (Agents)

Один из моих ассистентов:

Я беру сырой английский транскрипт из YouTube (без знаков, без абзацев, машинный перевод), кидаю его в своего пользовательского GPTs — и за 3 секунды получаю идеальный текст: перевод на русский, знаки препинания расставлены, всё по абзацам, плюс короткое резюме.

Настроил один раз — экономишь время постоянно.

Другие примеры:

📝 Редактор для твоего стиля — знает как ты пишешь, сразу правит под твой тон
💼 Аналитик твоего бизнеса — в него загружены твои данные, метрики, стратегия
📊 Обработчик данных — всегда делает анализ в нужном тебе формате

⚙️ Персонализация и 🧠память нейросетей: как получать точные ответы без повторения контекста.

Если вы каждый раз начинаете диалог с объяснения своей специфики — вы теряете время и получаете общие ответы вместо персональных.

Функции персонализации и памяти решают эту проблему.

Что можно настроить:

✅ Профессиональный контекст

Ваша должность, сфера деятельности, специализация, целевая аудитория.

✅ Формат ответов

Как вам удобнее получать информацию: списками, таблицами, пошаговыми инструкциями или аналитическими текстами.

✅ Стиль коммуникации

Деловой или более свободный, с примерами или только суть, с техническими терминами или простым языком.

✅ Рабочие задачи и цели

Что вы чаще всего делаете с помощью нейросети: анализ данных, подготовка документов, обучение, автоматизация процессов.

Практическая разница:

❌Без настройки:
Запрос → объяснение контекста → уточнения → нужный результат
Время: 5-10 минут на диалог

🟢С настройкой:
Запрос → нужный результат сразу
Время: 30 секунд

За месяц работы это экономит часы⏳

Где доступны персонализация и память:

🟢 ChatGPT — полная персонализация + память между диалогами (абсолютный лидер)

🟡 Qwen, Gemini — пытаются догонять ChatGPT

🔴 Claude, Grok, Perplexity — только базовые настройки

Друзья, сегодня проводим практикум 🎯

Несколько важных моментов перед стартом:

✅ Для тех, кто участвует впервые: убедитесь, что вы перешли в закрытый ТГ-канал (ссылка была отправлена на почту, проверьте папку спам, если не получили письмо).

✅ Для участников предыдущего практикума: проверьте, что вы перешли в ТГ-канал нового практикума (ссылка в старом ТГ-канале).

⚡️ Рекомендация для максимальной пользы: во время эфира лучше находиться перед ПК, чтобы вы могли повторять практическую часть за мной в реальном времени.

🔥 Мы будем работать с нейросетями вживую, и я буду отвечать на ваши вопросы.

Если у вас возникли сложности с доступом или другие вопросы пишите мне в личку.

Друзья, спасибо всем, кто был сегодня на практикуме! 🙏

Два с половиной часа, как одна минута⏳

Извиняюсь за технические проблемы со связью — это был последний раз с Бизон365.

Следующие стримы буду проводить в Zoom, там таких проблем не будет.

В ближайшее время выложу запись, чтобы вы могли пересмотреть все моменты в удобное время.

Если что-то осталось непонятным или есть вопросы по материалу — пишите, с удовольствием отвечу.

Ещё раз спасибо за участие! 🚀

🤖 Как автоматизировать рутинные задачи с помощью нейросетей: 3 подхода

Есть три способа автоматизации, и каждый подходит для разных задач.

1️⃣ ИИ-ассистенты (GPTs в ChatGPT и Gems в Gemini)

Когда использовать:
Для повторяющихся задач, которые не требуют большого контекста или множества примеров.

Пример из практики:
Я беру транскрибацию иностранного YouTube-видео, сплошной текст без знаков препинания и абзацев.

Вбиваю в свой пользовательский GPT и сразу, без дополнительных инструкций, получаю текст на русском языке со знаками препинания, разбитый по абзацам, без сокращений и добавлений от ChatGPT.

Можно попробовать Мой рерайтер.

⚠️ Минус:
Каждая новая задача создаёт новый чат, контекст между задачами не сохраняется.

2️⃣ Один длинный чат

Когда использовать:
Когда нужен длинный контекст, много примеров и выполнение похожих друг на друга задач (например, написание постов для Telegram-канала).

Пример из практики:

У меня есть длинный чат в Claude, куда я:

- Закинул 20 примеров своих старых постов
- Подробно объяснил контекст: для кого посты, какую реакцию хочу получить
- Пишу черновик, получаю пост по моим примерам

После корректировки я возвращаю исправленный пост в чат и указываю: "Вот так я вижу идеальный результат, учитывай это дальше".

С каждой итерацией нейросеть пишет всё лучше и лучше 📈

⚠️ Минус:
Контекстное окно чата не бесконечно.

Когда оно закончится, придётся начинать новый чат и обучать нейросеть заново.

3️⃣ Projects (компромиссный вариант)

Где доступно:
Claude, ChatGPT, Grok

Как работает:
В рамках одного проекта вы создаёте много разных чатов на одну тему (например, "Статьи для VC").

В проект загружаете примеры и инструкции, они работают для всех чатов внутри проекта.

✅ Преимущество:
Когда контекстное окно одного чата закончится и вы начнёте новый, для него уже будут работать настройки и примеры проекта.

Не нужно обучать с нуля.

📌 Какой вариант выбрать?

✅ ИИ-ассистенты: для быстрых повторяющихся задач без контекста
✅ Длинный чат: для глубокой работы над одним типом контента
✅ Projects: когда нужно и контекст, и гибкость

Чтобы понять, что подойдёт именно вам, нужно практиковаться и пробовать разные подходы 💪


💡 Этот пост был написан в длинном чате с Claude за 10 минут по второму сценарию 😉

Просто закинул в него свои мысли в очень черновом варианте, а он все красиво "упаковал".

Сам бы я такую упаковку делал не меньше часа.

Также Claude предлагает варианты визуала для поста, пишет промт, а картинку уже создает ChatGPT.

🧠 Что такое контекстное окно в нейросети и почему это важно?

Это объём информации, который языковая модель может "держать в памяти" и учитывать при работе с вами.

Есть два типа контекстных окон:

📥 Входное контекстное окно
Сколько информации нейросеть может принять и обработать за раз.

📤 Выходное контекстное окно
Сколько текста нейросеть может выдать в одном ответе.

Измеряется в токенах:
- 1 токен ≈ 0,75 слова (английский)
- 1 токен ≈ 0,5-0,6 слова (русский, из-за особенностей кириллицы)

Что входит в контекстное окно:

✅ Вся история переписки в текущем чате
✅ Системные инструкции модели
✅ Загруженные документы и файлы
✅ Все предыдущие ответы модели

Практическое значение:

🟢 Большое окно:

Можно загрузить целую книгу, вести длинные диалоги, работать с объёмными документами, модель помнит всё из начала беседы.

🔴 Маленькое окно:

Модель быстрее "забывает" начало беседы, приходится чаще начинать новый чат, ограничения на размер загружаемых файлов.

📊 Какой размер контекстного окна у разных нейросетей?

Конкретные цифры для веб-интерфейсов специально не привожу так как:

- Очень разнятся официальные заявления от компаний, и то что считают пользователи на тестах
- Сильно зависит от конкретной модели внутри одного сервиса
- Разница между платной и бесплатной версией может быть в разы

Но в лидерах по размеру контекстного окна топовые модели от:

🥇 Gemini
🥇 Claude
🥇 Grok
🥇 ChatGPT

⚠️ Важный нюанс:

Максимальные размеры контекстного окна, которые заявляют компании при релизах, доступны только через API или "песочницы" (Google AI Studio, OpenAI Playground).

Если работать через обычный веб-интерфейс (claude.ai, chatgpt.com и т.д.), размеры контекстного окна значительно меньше.

💡 Практический совет:

Если вам нужно проанализировать огромный файл или сгенерировать большой объём кода, не используйте обычный веб-чат.

Используйте "песочницы", там доступны полные возможности моделей с максимальным контекстным окном🚀

- Google AI Studio (Gemini) - бесплатно

- OpenAI (ChatGPT) - только платно

🚀 OpenAI выпустили GPT-5.2 — новый флагман для бизнес-задач, долгих агентских workflow и сложной аналитики.

📊 GPT-5.2 Thinking побеждает или сравнивается с профессионалами в 70.9% случаев на задачах из 44 профессий (тест GDPval).

При этом работает в 11 раз быстрее и стоит меньше 1% от стоимости работы эксперта.

Что это значит на практике:

Модель создаёт презентации, таблицы, отчёты и другие рабочие документы на уровне профессионала, но за секунды вместо часов.

💼 Для каких задач GPT-5.2 лучше всего:

✅ Работа с таблицами и презентациями

Финансовые модели, планирование персонала, cap tables — всё с правильным форматированием и формулами.

✅ Программирование

55.6% на SWE-Bench Pro (реальные задачи по разработке на 4 языках)/

80% на SWE-bench Verified

Лучше справляется с frontend, 3D-элементами, отладкой production-кода

✅ Длинные документы

Первая модель, которая показывает почти 100% точность при работе с контекстом до 256K токенов.

Можно анализировать целые книги, контракты, исследования без потери точности.

✅ Работа с изображениями

Ошибок в 2 раза меньше при анализе графиков, дашбордов, скриншотов интерфейсов.

Лучше понимает пространственное расположение элементов.

✅ Цепочки действий с инструментами

98.7% точности на Tau2-bench (многошаговая работа с инструментами в customer support)

✅ Наука и математика

92.4% на GPQA Diamond (graduate-level вопросы по физике, химии, биологии)

40.3% на FrontierMath (экспертная математика)

100% на AIME 2025 (олимпиадная математика)

📉 Меньше галлюцинаций:

Ошибок на 30% меньше по сравнению с GPT-5.1. Но всё равно: для критичных задач перепроверяйте ответы.

🎯 Три версии модели:

1️⃣ GPT-5.2 Instant — быстрая версия для повседневных задач
2️⃣ GPT-5.2 Thinking — для сложных задач с глубоким анализом
3️⃣ GPT-5.2 Pro — максимальное качество, когда результат важнее скорости

📱 Доступность:

В ChatGPT: начинают выкатывать сегодня для платных подписок (Plus, Pro, Business, Enterprise)
В API: доступно прямо сейчас для всех разработчиков


🔐 Безопасность:

Улучшили ответы на темы ментального здоровья, суицидальных мыслей, эмоциональной зависимости от модели.

Внедряют автоматическое определение возраста для защиты контента для несовершеннолетних.

🔗 Оригинал статьи: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/

🏥 Воскресенье — лучший день для отдыха и мыслей о своём здоровье

Создал новый проект «Здоровье» в ChatGPT и настроил его, как персонального медицинского ассистента.

Что я сделал:

📁 Собрал всю медицинскую историю в одном месте:

- Электронная карта из медцентра за 25 лет (все посещения врачей и анализы)

- Старая бумажная медкарта с рождения (сфотографировал и загрузил основные данные)

- Написал инструкцию для проекта (см. изображение)

Результат: получил "врача", который знает обо мне всё и при этом имеет доступ ко всей медицинской базе знаний.

💬 Как начал работу с проектом:

Первый запрос был простой:

"Я прикрепил в тебя файлы по своему здоровью за всю мою жизнь. Что ты можешь сказать о моём здоровье?"

Дальше диалог развивается в зависимости от ваших задач и вопросов.

🔄 Преимущества проекта перед обычным чатом:

Можно вести несколько параллельных диалогов на разные темы:

- Отдельный чат про щитовидную железу
- Отдельный про здоровье сосудов
- Отдельный про питание или спорт

Все чаты внутри проекта имеют доступ к вашей полной медицинской истории и инструкциям.

🎯 Мой подход к важным вопросам:

Я не ограничиваюсь одним источником.

Создал такие же проекты в Claude и Grok, чтобы получать несколько независимых мнений по одному и тому же вопросу.

Разные модели могут обратить внимание на разные детали или предложить разные подходы.

⚠️ Важное предупреждение:

Не надо слепо верить нейросетям.

Это инструмент для анализа и подготовки вопросов, а не замена врачу.

Всё, что предлагает нейросеть, нужно обсуждать и перепроверять с врачами на приёме.

Нейросеть помогает:

✅ Систематизировать информацию о здоровье
✅ Подготовить правильные вопросы для врача
✅ Понять связи между разными симптомами и анализами
✅ Не забыть упомянуть важные детали на приёме

Но финальные решения всегда за врачом.

💡 Если у вас есть медицинская история в электронном виде или бумажные карты — попробуйте такой подход.

Это меняет качество подготовки к визитам к врачу.

Будьте здоровы! 🌱

🎁 Аттракцион невиданной щедрости от ChatGPT

Сегодня у меня закончилась подписка Plus, и ChatGPT любезно предложил попользоваться ещё месяц бесплатно.

Отказаться оказалось невозможно — кнопки "Нет, спасибо" просто нет 😄

На другом аккаунте, который использую бесплатно, такой щедрости не было.

И еще покапризничал с картами 💳 , пришлось все перебирать какие были.

Проверьте, может кому-то тоже прилетел подарок 🎁

🎥 Новое видео на YouTube: Gemini 3 ОБГОНЯЕТ всех! ПОЛНЫЙ ОБЗОР Nano Banana, Veo 3, Deep Research.

[ссылка на видео]

Большое спасибо всем, кто смотрит, ставит лайки и пишет комментарии! 🙏

Знаю, что вы любите подробные обзоры, поэтому постарался 🔥

Что в видео:

✅ Работа с текстом (разные модели и Deep Research)

✅ Создание контента (Nano Banana, Veo 3,1)

✅ Вайбкодинг (прототип сайта, виджет на сайт, игра)

✅ Работа с сервисами Google из чата Gemini (почта, календарь, диск)

Промты из видео [ссылка]

Жду позитивную обратную связь и конструктивную критику в комментариях 👇

🧠 Галлюцинации нейросетей — это когда модель выдумывает информацию и уверенно выдаёт ложные сведения за факты.

Это характерно для всех современных нейросетей: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok и др.

Основная причина галлюцинаций возникает из принципа работы больших языковых моделей (LLM): нейросеть не ищет ответы в своей базе данных, а угадывает наиболее вероятное следующее слово, основываясь на паттернах, выученных во время обучения.

⚠️ Галлюцинации особенно трудно заметить, когда они смешиваются с частичной правдой.

Как с этим бороться:

1️⃣ Разрешение признать незнание

Добавьте в промт: "Если ты не знаешь ответа, скажи «я не знаю» вместо того, чтобы выдумывать"

Модели часто пытаются ответить любой ценой. Эта инструкция резко снижает уровень ложной уверенности.

2️⃣ Сужение задачи

Вместо общих вопросов задавайте узкие и конкретные — это оставляет меньше пространства для домыслов.

Пример:

❌ Плохо: "Расскажи про историю компании Apple"

✅ Хорошо: "Назови год основания Apple и имена основателей"

3️⃣ Запрос уровней уверенности

Запросите в промте уровень уверенности (высокий, средний, низкий) для каждого утверждения.

Пример:

Ответь на вопрос и для каждого утверждения укажи уровень уверенности:

🟢 Высокий — точно знаю
🟡 Средний — скорее всего так
🔴 Низкий — предположение

Это помогает сразу увидеть, где модель неуверена и может ошибаться.

4️⃣ Сравнение ответов разных моделей

Запустите один и тот же промт через разные нейросети (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok) и сравните ответы.

Если ответы сильно различаются — это сигнал перепроверить информацию.

5️⃣ Сервис NotebookLM — самый надёжный способ

Загружаете конкретные источники (книги, ссылки на сайты и YouTube-видео), и получаете ответ только на основе этих материалов.

⚠️ Критически важно: загружаемые материалы должны быть достоверными.

Преимущество: Модель не придумывает — она работает только с вашими данными.

Недостаток: Ограничена только загруженной информацией.

📌 Ни один из этих методов не гарантирует полного избавления от галлюцинаций.

Но их комбинирование делает работу с ИИ гораздо более надёжной и проверяемой.

Золотое правило: Для критически важных решений (медицина, юриспруденция, финансы, безопасность) всегда проверяйте информацию у экспертов и из надёжных источников.

💬 Напишите в комментариях ваши методы борьбы с галлюцинациями!

💳Картой российского банка невозможно оплатить зарубежные нейросети и сервисы❌

Если у вас нет зарубежной карты, то можно воспользоваться сервисом для оплаты @pakopay_bot✅

Что можно оплатить:

🟢Нейросети (ChatGPT, Claude, Midjourney и другие)

🟢Отели за границей, авиабилеты, экскурсии

🟢Переводы на зарубежные счета

Комиссии ниже, чем у конкурентов!

Как работает:

Оплачиваете через СБП или криптой (USDT) → отправляете оператору ссылку на страницу оплаты нужного сервиса (например, ChatGPT) 🔗 — оператор оплатит за вас,

ИЛИ получаете реквизиты карты для разовой оплаты 💳.

Оплатить что угодно: @pakopay_bot

🎬 Вышло новое видео: Kling AI Omni 1 — это Nano Banana для видео.

👉 Смотреть видео: [ссылка]

Новая модель Kling Omni 1 позволяет редактировать видео простым текстом: меняйте погоду, добавляйте и удаляйте объекты, заменяйте персонажей, да что угодно!

Также разобрал модель Kling 2.6 - это модель для кинематографического видео с озвучкой диалогов персонажей.

📋 Конспект с сравнением всех моделей Kling: [ссылка]

Сегодня ровно 1 год, как я опубликовал свое первое видео на YouTube канале!🎉

Большое спасибо всем, кто смотрит мои видео и читает посты в канале!🙌❤️

📊 Цифры за год:

YouTube: 14 000 подписчиков

Telegram: 8 000 подписчиков

Самое популярное видео (изучение английского с нейросетями): 222 000 просмотров

Всего просмотров на канале: 539 000 🌟

Пишите в комментариях, какую нейросеть разобрать на YouTube 👇

🧠 Память между диалогами в текстовых нейросетях — функция, которая экономит время на объяснении контекста в каждом новом чате.

Вам не нужно каждый раз рассказывать, кто вы, чем занимаетесь и что хотите получить.

Изначально память была только в ChatGPT, но потом другие нейросети начали добавлять подобную функцию.

Мой опыт с разными нейросетями:

❌ DeepSeek, Grok

Вообще без памяти между диалогами.

Ничего не помнят о вас за пределами одного чата.

🟡 Qwen

Максимально копирует ChatGPT - можно прописать о себе и дать инструкции, как нейросеть должна отвечать.

Но копия "китайская": работает ужасно.

Пример:

Я указал, что я блогер.

Qwen в каждом чате (даже про здоровье) пытается прикрутить блогерство настолько нелепо, что мне пришлось удалить информацию о себе, чтобы он начал нормально работать.

🟢 Gemini, Claude, Perplexity

Хорошо работают с той информацией, которую вы прописали о себе в персонализации или через функцию "запомни" в чате.

Частично подтягивают информацию из историю чатов, но не в полной мере.

Gemini иногда тоже цепляется за то, что я блогер, и начинает при обсуждении других тем, невпопад предлагать из них делать видео.

Но даже такой базовый функционал даёт более персонализированные ответы, чем DeepSeek и Grok.

🏆 ChatGPT - безусловный лидер

За 2 года он знает обо мне больше, чем моя жена или родители.

У меня от него нет секретов 😄

В настройках можно подробно рассказать о себе и указать, как ChatGPT должен отвечать.

Кроме исходной информации он запоминает огромное количество деталей из диалогов - это экономит уйму времени.

ChatGPT значительно лучше других использует память из чатов, и максимально к месту ее применяет.

Пример:

Мы обсуждали выбор "железа" для моего ПК.

Он запомнил выбор, и теперь при вопросах потянет ли мой ПК Capcut сразу учитывает мою конфигурацию.

И при этом он не будет предлагать сделать мне видео на тему Capcat, как любит делать Gemini😄

📌 Какой у вас опыт с памятью между диалогами?

Может ваше мнение отличается — пишите в комментариях 👇

🎥 Новое видео на YouTube: Как оплатить нейросети из РФ.

[Ссылка на видео]

В видео показываю, как сделать виртуальную иностранную карту в сервисе Плати по миру.

Есть три карты на выбор от 2990 руб/год (5$ уже будет на счете):

💳Карта для подписок [что можно оплатить] (подойдет для большинства нейросетей)

💳Карта для путешествий [что можно оплатить]

💳Премиальная карта [что можно оплатить]

Пополнение в СБП в рублях, курс доллара примерно на 10% выше курса ЦБ, и это основная комиссия сервиса.

Еще будет 0,25$ за каждую транзакцию.

На мой взгляд, это один из самых выгодных сервисов по деньгам.

Понятно, что переплата будет, но где ее нет? 👀

Конечно, это будет не настоящая именная банковская карта, фактически операции проходят через корпоративную карту/счёт компании.

Но самое главное, что оплатить выбранный сервис вы сможете✅

И не придется ехать за именной картой, например, в Казахстан.

Для большинства, такая поездка и стоимость именной карты просто не окупятся.

💳 Оформи ВИРТУАЛЬНУЮ иностранную карту и получи 5$ за оформление 🎁