🧠 Нейросети подарили 10-15 лет жизни…

Сэм Альтман, когда презентовал ChatGPT-5 заявил, что эта новая модель помогла женщине больной раком назначить правильное лечение и остаться живой.

Но сейчас о другом👇

Недавно при разговоре с коллегой я узнал, что у него болела шея, и врач назначил ему пройти УЗИ артерий шеи.

На УЗИ были выявлены холестериновые бляшки в двух артериях до 30% от их просвета.

На последующих приемах у нескольких врачей ему было озвучено, что ничего страшного:
«Лечить ничего не надо, вот будет перекрытие больше 50% процентов, так и будем что-то думать дальше»

Коллега и успокоился, боли в шеи его больше не беспокоили ✅

Но после разговора с ним, я заинтересовался этой темой и 2 дня изучал его анализы и результаты УЗИ с ChatGPT, DeepSeek и Gemini 👀

Все нейросети выдавали единогласно, что с учетом его уровня плохого холестерина и его состоянием сосудов НЕМЕДЛЕННО необходимо лечение специальными препаратам – СТАТИНАМИ.

Статины снижают уровень плохого холестерина и стабилизируют холестериновые бляшки.

Если не начать лечение прямо сейчас, то примерно через 10 лет, моего коллегу мог настигнуть ИНФАРКТ или ИНСУЛЬТ с вероятностью примерно в 50%!!! 💀

Я показал коллеге результаты моих исследований, и он пошел к другому врачу и получил нужные назначения 💊

⚠️Нейросети не заменяют врача!!!

Но позволяют получить доступ знаниям, которые очень непросто самому извлечь из разрозненных данных по разным сайтам 📚

Будьте здоровы!!!

Open AI выпускает GPT-5,1 🚀

Ссылка на оригинал статьи.

На смену трех моделей 5-ого поколения, пришли две новых:

🟢GPT‑5.1 Instant: теперь стала теплее❤️, умнее и точнее следует промту.

🟢GPT‑5.1 Thinking: усовершенствованная рассуждающая модель, которая более настойчива 🔥 при решении сложных задач.

Если пересказать статью по релизу кратко, то быстрая модель стала опять более поддакивающей, а рассуждающая стала быстрее решать сложные запросы.

Старые модели остались доступны в меню "устаревшие модели".

При беглом сравнении запросов в новых и старых моделях большой разницы в ответах не увидел.

✅Еще перетрясли предустановленные стили ответов: раньше было 5 стилей, теперь - 8.

Рассказывал разницу в этом посте.

Новые стили надо тестировать и выбирать какой зайдет лучше.

Проверьте в настройках персонализации какой стиль у вас теперь 👀

Изменения на мой взгляд косметические, как рестайлинг японских автопроизводителей.

Что вы думаете по обновлениям? Пишите в комментариях 👇

Политика и религия - это две темы, которых рекомендовалось избегать🚫, когда я проходил курсы по ведению деловых переговоров.

При обсуждении таких тем с человеком, у которого другое мнение, можно как минимум поругаться 😅

История – тоже очень интересная тема, в которой бывает сложно найти общую точку зрения.

Но эти темы очень интересные, и нейросети отлично подходят для их обсуждения.

Могу по целому дню дискутировать, как с живым собеседником, который имеет доступ ко всем точкам зрения 💬

По моим наблюдениям «китайцы»🇨🇳: DeepSeek и Qwen лучше всего подходят для таких тем.

В первую очередь, они не «поддакивают» и не выдают ответ, который я хочу услышать.

Привет, ChatGPT 😏

И не должны быть слишком ангажированы в "западную" сторону как "американцы".

Главное не обсуждать Мао Дзедуна и Тибет - могут просто отказаться отвечать.

Что только в них не нравится – у них часто «висят» сервера. Особенно у DeepSeek 😤

У DeepSeek ещё через несколько часов заканчивается лимит в одном чате.

И приходится начинать новый, где у него нет всего контекста беседы.

А какие темы по многу часов обсуждаете вы с нейросетями? 🤔

Пишите в комментариях 👇

Илон Маск выпускает Grok 4.1.

Доступен всем на всех устройствах и тарифах.

🔥 Что особенного заявлено:

Модель обучали с фокусом на личность, эмпатию и креативность.

Результат — ИИ, который не просто выдаёт факты, а умеет по-настоящему общаться, понимать нюансы и писать живые тексты.

🎯 Ключевые улучшения:

✅ В 3 раза меньше галлюцинаций (с 12% до 4.2%)

✅ Эмоциональный интеллект: распознает эмоции в контексте диалога

✅ Креативное письмо: теперь будет писать тексты, как Claude)

Гонка ИИ продолжается, и уже сегодня должна выйти Gemini 3!

Google выпустил обновленную Nano Banana Pro.

Что нового:

🟢 Разрешение до 4K: Теперь модель может генерировать изображения в разрешении 2K и 4K, что является большим шагом вперед по сравнению с предыдущим лимитом (1024×1024).

🟢 Улучшенная база: «Под капотом» находится новая модель Gemini 3 Pro, которая обеспечивает более глубокое понимание сложных запросов и логики сцены/

🟢 Блендинг: Можно смешивать до 14 различных объектов или референсных изображений в одну композицию.

🟢 Консистенция: Нейросеть теперь лучше запоминает внешность персонажей. Вы можете генерировать серии картинок с одним и тем же героем (до 5 персонажей одновременно), сохраняя их узнаваемость.

🟢 Работа с текстом: теперь умеет генерировать корректные надписи, логотипы и вывески прямо внутри изображения.

Маховик обновлений просто не остановить!

🎁Библиотека из 13 промтов для ChatGPT

🎥 Новое видео на YouTube: "Бизнес на $1 млрд в ОДНОГО с ChatGPT: пошаговый план"

[Ссылка на видео]

Большое спасибо всем, кто смотрит, ставит лайки и пишет комментарии! 🙏

Сэм Альтман заявил: в ближайшие годы появятся компании стоимостью миллиард долларов, созданные одним человеком с помощью ИИ.

В видео показываю первую часть этого большого дела на практике:

✅ Выбор перспективного бизнес-направления через Deep Research
✅ Поиск прибыльной идеи с минимальной конкуренцией
✅ Анализ ЦА и выбор самых платежеспособных сегментов
✅ Проверка юнит-экономики - главный фильтр перед стартом
✅ Создание MVP и сайта за несколько минут без разработчиков

Пишите в комментариях, какие задачи в бизнесе вы уже автоматизировали с помощью нейросетей 👇

📊 Промты из видео [Ссылка]

🎁Библиотека из 13 промтов для ChatGPT

Почему NotebookLM — лучшая нейросеть для быстрого анализа информации и обучения?

1️⃣ В качестве базы для изучения можно загрузить до 50 источников информации в самых разных форматах: от YouTube-видео и сайтов до обычного текста.

2️⃣ Ответы выдаются только на основе загруженных источников, что снижает галлюцинации и додумывания (но не исключает полностью).

3️⃣ Ответы со ссылками на источники — это позволяет быстро проверять факты.

4️⃣ Функция поиска в интернете (в том числе в режиме глубокого исследования) — можно полностью провести всё исследование в одном окне.

5️⃣ Много вариантов, в каком виде получить саммари из всех источников:

👉 Обычный текс (краткий обзор, методичка)

👉 Тест с вопросами для самопроверки

👉 Mind map

👉 Аудиопересказ и видеопересказ (можно выбрать язык)

6️⃣ Цена — можно пользоваться бесплатно (99% всех задач).

🔍 Что такое Deep Research (глубокое исследование) и когда его использовать?

Deep Research - это режим, когда нейросеть не просто отвечает на запрос, а проводит полноценное исследование темы: ищет десятки источников, анализирует их и выдаёт структурированный отчёт.

В чём отличие от обычного запроса?

Обычный запрос:
- Быстрый ответ на основе знаний модели или быстрого поиска в интернете
- Поверхностная информация

Deep Research:
- Автономный поиск по десяткам источников
- 5-15 минут работы
- Глубокий анализ с проверкой фактов
- Структурированный отчёт со ссылками

Где есть Deep Research:

✅ Gemini - самый мощный режим глубокого исследования

✅ ChatGPT - тоже работает хорошо, но объем исследования обычно меньше

✅ Grok - больше подходит под недавние события (в первую очередь ищет в x.com)

✅ Perplexity - в режимах "исследование" и "лаборатории"

✅ Qwen, Kimi - "китайцы" тоже стараются)))

✅ Mistral - "французы" тоже могут)))

Когда использовать Deep Research:

🔹 Изучаете новую тему с нуля
🔹 Нужен обзор рынка или конкурентов
🔹 Сравниваете продукты/технологии/подходы
🔹 Проверяете противоречивую информацию

Когда НЕ нужен:

🔸 Простой вопрос с быстрым ответом
🔸 Творческие задачи (тексты, идеи)
🔸 Технические задачи (код, формулы)

Пример:
Запрос: "Какие VPN лучше для работы из РФ?"
- Обычный ответ: список популярных VPN
- Deep Research: анализ 20+ источников, сравнение по скорости/цене/локациям, актуальные отзывы, итоговая таблица

❓ Как правильно писать запросы в нейросеть? 5 уровней от простого к сложному📈:

Для разных задач нужны разные подходы к запросам, чтобы получать хорошие ответы с 1 раза🚀

1️⃣ Простой запрос (при необходимости включить режим thinking)

Для быстрых вопросов, где нужен конкретный ответ.

Пример:
"В чём разница между RAM и ROM в компьютере?"

Когда использовать: Определения, короткие объяснения, простые инструкции.

2️⃣ Запрос с поиском в интернете

Когда нужна актуальная информация недавним событиям.

Пример:
"Найди последние новости про обновления Claude и сравни с GPT-5"

Когда использовать: Новости, цены, текущие события, свежие данные.

3️⃣ Deep Research (глубокое исследование)

Для комплексного анализа темы с изучением десятков источников.

Пример:
"Проведи исследование лучших инструментов для изучения английского языка: сравни методики, форматы обучения, цены"

Когда использовать: Обзоры, сравнения, изучение новой темы, подготовка материала.

4️⃣ Структурированный промт

Для сложных задач, где важна точность и детализация.

Формула: Роль + Контекст + Задача + Формат + Ограничения

Пример:
Роль: "Ты — опытный преподаватель английского языка.
Контекст: мне нужно подготовиться к собеседованию на английском через 2 недели, уровень Intermediate.
Задача: составь план подготовки с упражнениями на каждый день.
Формат: таблица с днями недели, типом упражнения и временем выполнения.
Ограничения: занятия не больше 1 часа в день, фокус на разговорную речь."

Когда использовать: Обучение, детальные планы, создание материалов, сложные инструкции.

5️⃣ Мета-промт (промт для создания промтов)

Когда нужен точный промт под специфическую задачу, но не знаешь, как его составить.

Пример:
"Ты — эксперт по созданию промтов. Моя задача: создать личного ИИ-ассистента для планирования дня и управления задачами. Задай мне уточняющие вопросы о моём распорядке, приоритетах и стиле работы, а затем создай оптимальный промт для этого ассистента."

На самом деле промт для составления промтов очень большой и не влезет в этот пост📜

Когда использовать: Сложные задачи, создание персональных ассистентов, когда сам не до конца понимаешь, как сформулировать запрос.

⚡️Главное правило:

Чем сложнее задача — тем более структурированным должен быть запрос.

Простой вопрос = простой запрос✅

Комплексная задача = детальный промт🎯

90% людей используют только уровень 1-2 и удивляются, почему нейросеть выдаёт шаблонные ответы📉

🤖 Пользовательские ИИ-ассистенты — это когда нейросеть уже знает, что тебе нужно.

Обычно работаешь с нейросетью так: открыл диалог → объяснил кто ты → описал задачу → уточнил детали → получил результат.

А теперь представь: ты один раз настроил ассистента, и он уже знает все твои требования.

Просто кидаешь задачу — и сразу получаешь то, что нужно.

Где создавать таких ассистентов:

- ChatGPT (GPTs)
- Claude (Projects)
- Gemini (Gem-боты)
- Grok (Проекты)
- Mistral (Agents)

Один из моих ассистентов:

Я беру сырой английский транскрипт из YouTube (без знаков, без абзацев, машинный перевод), кидаю его в своего пользовательского GPTs — и за 3 секунды получаю идеальный текст: перевод на русский, знаки препинания расставлены, всё по абзацам, плюс короткое резюме.

Настроил один раз — экономишь время постоянно.

Другие примеры:

📝 Редактор для твоего стиля — знает как ты пишешь, сразу правит под твой тон
💼 Аналитик твоего бизнеса — в него загружены твои данные, метрики, стратегия
📊 Обработчик данных — всегда делает анализ в нужном тебе формате

⚙️ Персонализация и 🧠память нейросетей: как получать точные ответы без повторения контекста.

Если вы каждый раз начинаете диалог с объяснения своей специфики — вы теряете время и получаете общие ответы вместо персональных.

Функции персонализации и памяти решают эту проблему.

Что можно настроить:

✅ Профессиональный контекст

Ваша должность, сфера деятельности, специализация, целевая аудитория.

✅ Формат ответов

Как вам удобнее получать информацию: списками, таблицами, пошаговыми инструкциями или аналитическими текстами.

✅ Стиль коммуникации

Деловой или более свободный, с примерами или только суть, с техническими терминами или простым языком.

✅ Рабочие задачи и цели

Что вы чаще всего делаете с помощью нейросети: анализ данных, подготовка документов, обучение, автоматизация процессов.

Практическая разница:

❌Без настройки:
Запрос → объяснение контекста → уточнения → нужный результат
Время: 5-10 минут на диалог

🟢С настройкой:
Запрос → нужный результат сразу
Время: 30 секунд

За месяц работы это экономит часы⏳

Где доступны персонализация и память:

🟢 ChatGPT — полная персонализация + память между диалогами (абсолютный лидер)

🟡 Qwen, Gemini — пытаются догонять ChatGPT

🔴 Claude, Grok, Perplexity — только базовые настройки

Друзья, сегодня проводим практикум 🎯

Несколько важных моментов перед стартом:

✅ Для тех, кто участвует впервые: убедитесь, что вы перешли в закрытый ТГ-канал (ссылка была отправлена на почту, проверьте папку спам, если не получили письмо).

✅ Для участников предыдущего практикума: проверьте, что вы перешли в ТГ-канал нового практикума (ссылка в старом ТГ-канале).

⚡️ Рекомендация для максимальной пользы: во время эфира лучше находиться перед ПК, чтобы вы могли повторять практическую часть за мной в реальном времени.

🔥 Мы будем работать с нейросетями вживую, и я буду отвечать на ваши вопросы.

Если у вас возникли сложности с доступом или другие вопросы пишите мне в личку.

Друзья, спасибо всем, кто был сегодня на практикуме! 🙏

Два с половиной часа, как одна минута⏳

Извиняюсь за технические проблемы со связью — это был последний раз с Бизон365.

Следующие стримы буду проводить в Zoom, там таких проблем не будет.

В ближайшее время выложу запись, чтобы вы могли пересмотреть все моменты в удобное время.

Если что-то осталось непонятным или есть вопросы по материалу — пишите, с удовольствием отвечу.

Ещё раз спасибо за участие! 🚀

🤖 Как автоматизировать рутинные задачи с помощью нейросетей: 3 подхода

Есть три способа автоматизации, и каждый подходит для разных задач.

1️⃣ ИИ-ассистенты (GPTs в ChatGPT и Gems в Gemini)

Когда использовать:
Для повторяющихся задач, которые не требуют большого контекста или множества примеров.

Пример из практики:
Я беру транскрибацию иностранного YouTube-видео, сплошной текст без знаков препинания и абзацев.

Вбиваю в свой пользовательский GPT и сразу, без дополнительных инструкций, получаю текст на русском языке со знаками препинания, разбитый по абзацам, без сокращений и добавлений от ChatGPT.

Можно попробовать Мой рерайтер.

⚠️ Минус:
Каждая новая задача создаёт новый чат, контекст между задачами не сохраняется.

2️⃣ Один длинный чат

Когда использовать:
Когда нужен длинный контекст, много примеров и выполнение похожих друг на друга задач (например, написание постов для Telegram-канала).

Пример из практики:

У меня есть длинный чат в Claude, куда я:

- Закинул 20 примеров своих старых постов
- Подробно объяснил контекст: для кого посты, какую реакцию хочу получить
- Пишу черновик, получаю пост по моим примерам

После корректировки я возвращаю исправленный пост в чат и указываю: "Вот так я вижу идеальный результат, учитывай это дальше".

С каждой итерацией нейросеть пишет всё лучше и лучше 📈

⚠️ Минус:
Контекстное окно чата не бесконечно.

Когда оно закончится, придётся начинать новый чат и обучать нейросеть заново.

3️⃣ Projects (компромиссный вариант)

Где доступно:
Claude, ChatGPT, Grok

Как работает:
В рамках одного проекта вы создаёте много разных чатов на одну тему (например, "Статьи для VC").

В проект загружаете примеры и инструкции, они работают для всех чатов внутри проекта.

✅ Преимущество:
Когда контекстное окно одного чата закончится и вы начнёте новый, для него уже будут работать настройки и примеры проекта.

Не нужно обучать с нуля.

📌 Какой вариант выбрать?

✅ ИИ-ассистенты: для быстрых повторяющихся задач без контекста
✅ Длинный чат: для глубокой работы над одним типом контента
✅ Projects: когда нужно и контекст, и гибкость

Чтобы понять, что подойдёт именно вам, нужно практиковаться и пробовать разные подходы 💪


💡 Этот пост был написан в длинном чате с Claude за 10 минут по второму сценарию 😉

Просто закинул в него свои мысли в очень черновом варианте, а он все красиво "упаковал".

Сам бы я такую упаковку делал не меньше часа.

Также Claude предлагает варианты визуала для поста, пишет промт, а картинку уже создает ChatGPT.

🧠 Что такое контекстное окно в нейросети и почему это важно?

Это объём информации, который языковая модель может "держать в памяти" и учитывать при работе с вами.

Есть два типа контекстных окон:

📥 Входное контекстное окно
Сколько информации нейросеть может принять и обработать за раз.

📤 Выходное контекстное окно
Сколько текста нейросеть может выдать в одном ответе.

Измеряется в токенах:
- 1 токен ≈ 0,75 слова (английский)
- 1 токен ≈ 0,5-0,6 слова (русский, из-за особенностей кириллицы)

Что входит в контекстное окно:

✅ Вся история переписки в текущем чате
✅ Системные инструкции модели
✅ Загруженные документы и файлы
✅ Все предыдущие ответы модели

Практическое значение:

🟢 Большое окно:

Можно загрузить целую книгу, вести длинные диалоги, работать с объёмными документами, модель помнит всё из начала беседы.

🔴 Маленькое окно:

Модель быстрее "забывает" начало беседы, приходится чаще начинать новый чат, ограничения на размер загружаемых файлов.

📊 Какой размер контекстного окна у разных нейросетей?

Конкретные цифры для веб-интерфейсов специально не привожу так как:

- Очень разнятся официальные заявления от компаний, и то что считают пользователи на тестах
- Сильно зависит от конкретной модели внутри одного сервиса
- Разница между платной и бесплатной версией может быть в разы

Но в лидерах по размеру контекстного окна топовые модели от:

🥇 Gemini
🥇 Claude
🥇 Grok
🥇 ChatGPT

⚠️ Важный нюанс:

Максимальные размеры контекстного окна, которые заявляют компании при релизах, доступны только через API или "песочницы" (Google AI Studio, OpenAI Playground).

Если работать через обычный веб-интерфейс (claude.ai, chatgpt.com и т.д.), размеры контекстного окна значительно меньше.

💡 Практический совет:

Если вам нужно проанализировать огромный файл или сгенерировать большой объём кода, не используйте обычный веб-чат.

Используйте "песочницы", там доступны полные возможности моделей с максимальным контекстным окном🚀

- Google AI Studio (Gemini) - бесплатно

- OpenAI (ChatGPT) - только платно

🚀 OpenAI выпустили GPT-5.2 — новый флагман для бизнес-задач, долгих агентских workflow и сложной аналитики.

📊 GPT-5.2 Thinking побеждает или сравнивается с профессионалами в 70.9% случаев на задачах из 44 профессий (тест GDPval).

При этом работает в 11 раз быстрее и стоит меньше 1% от стоимости работы эксперта.

Что это значит на практике:

Модель создаёт презентации, таблицы, отчёты и другие рабочие документы на уровне профессионала, но за секунды вместо часов.

💼 Для каких задач GPT-5.2 лучше всего:

✅ Работа с таблицами и презентациями

Финансовые модели, планирование персонала, cap tables — всё с правильным форматированием и формулами.

✅ Программирование

55.6% на SWE-Bench Pro (реальные задачи по разработке на 4 языках)/

80% на SWE-bench Verified

Лучше справляется с frontend, 3D-элементами, отладкой production-кода

✅ Длинные документы

Первая модель, которая показывает почти 100% точность при работе с контекстом до 256K токенов.

Можно анализировать целые книги, контракты, исследования без потери точности.

✅ Работа с изображениями

Ошибок в 2 раза меньше при анализе графиков, дашбордов, скриншотов интерфейсов.

Лучше понимает пространственное расположение элементов.

✅ Цепочки действий с инструментами

98.7% точности на Tau2-bench (многошаговая работа с инструментами в customer support)

✅ Наука и математика

92.4% на GPQA Diamond (graduate-level вопросы по физике, химии, биологии)

40.3% на FrontierMath (экспертная математика)

100% на AIME 2025 (олимпиадная математика)

📉 Меньше галлюцинаций:

Ошибок на 30% меньше по сравнению с GPT-5.1. Но всё равно: для критичных задач перепроверяйте ответы.

🎯 Три версии модели:

1️⃣ GPT-5.2 Instant — быстрая версия для повседневных задач
2️⃣ GPT-5.2 Thinking — для сложных задач с глубоким анализом
3️⃣ GPT-5.2 Pro — максимальное качество, когда результат важнее скорости

📱 Доступность:

В ChatGPT: начинают выкатывать сегодня для платных подписок (Plus, Pro, Business, Enterprise)
В API: доступно прямо сейчас для всех разработчиков


🔐 Безопасность:

Улучшили ответы на темы ментального здоровья, суицидальных мыслей, эмоциональной зависимости от модели.

Внедряют автоматическое определение возраста для защиты контента для несовершеннолетних.

🔗 Оригинал статьи: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/

🏥 Воскресенье — лучший день для отдыха и мыслей о своём здоровье

Создал новый проект «Здоровье» в ChatGPT и настроил его, как персонального медицинского ассистента.

Что я сделал:

📁 Собрал всю медицинскую историю в одном месте:

- Электронная карта из медцентра за 25 лет (все посещения врачей и анализы)

- Старая бумажная медкарта с рождения (сфотографировал и загрузил основные данные)

- Написал инструкцию для проекта (см. изображение)

Результат: получил "врача", который знает обо мне всё и при этом имеет доступ ко всей медицинской базе знаний.

💬 Как начал работу с проектом:

Первый запрос был простой:

"Я прикрепил в тебя файлы по своему здоровью за всю мою жизнь. Что ты можешь сказать о моём здоровье?"

Дальше диалог развивается в зависимости от ваших задач и вопросов.

🔄 Преимущества проекта перед обычным чатом:

Можно вести несколько параллельных диалогов на разные темы:

- Отдельный чат про щитовидную железу
- Отдельный про здоровье сосудов
- Отдельный про питание или спорт

Все чаты внутри проекта имеют доступ к вашей полной медицинской истории и инструкциям.

🎯 Мой подход к важным вопросам:

Я не ограничиваюсь одним источником.

Создал такие же проекты в Claude и Grok, чтобы получать несколько независимых мнений по одному и тому же вопросу.

Разные модели могут обратить внимание на разные детали или предложить разные подходы.

⚠️ Важное предупреждение:

Не надо слепо верить нейросетям.

Это инструмент для анализа и подготовки вопросов, а не замена врачу.

Всё, что предлагает нейросеть, нужно обсуждать и перепроверять с врачами на приёме.

Нейросеть помогает:

✅ Систематизировать информацию о здоровье
✅ Подготовить правильные вопросы для врача
✅ Понять связи между разными симптомами и анализами
✅ Не забыть упомянуть важные детали на приёме

Но финальные решения всегда за врачом.

💡 Если у вас есть медицинская история в электронном виде или бумажные карты — попробуйте такой подход.

Это меняет качество подготовки к визитам к врачу.

Будьте здоровы! 🌱

🎁 Аттракцион невиданной щедрости от ChatGPT

Сегодня у меня закончилась подписка Plus, и ChatGPT любезно предложил попользоваться ещё месяц бесплатно.

Отказаться оказалось невозможно — кнопки "Нет, спасибо" просто нет 😄

На другом аккаунте, который использую бесплатно, такой щедрости не было.

И еще покапризничал с картами 💳 , пришлось все перебирать какие были.

Проверьте, может кому-то тоже прилетел подарок 🎁

🎥 Новое видео на YouTube: Gemini 3 ОБГОНЯЕТ всех! ПОЛНЫЙ ОБЗОР Nano Banana, Veo 3, Deep Research.

[ссылка на видео]

Большое спасибо всем, кто смотрит, ставит лайки и пишет комментарии! 🙏

Знаю, что вы любите подробные обзоры, поэтому постарался 🔥

Что в видео:

✅ Работа с текстом (разные модели и Deep Research)

✅ Создание контента (Nano Banana, Veo 3,1)

✅ Вайбкодинг (прототип сайта, виджет на сайт, игра)

✅ Работа с сервисами Google из чата Gemini (почта, календарь, диск)

Промты из видео [ссылка]

Жду позитивную обратную связь и конструктивную критику в комментариях 👇