Сделал современный сайт для кейтерингового проекта НЕЧАЙ — чтобы клиентам было проще посмотреть предложения и сразу оставить заявку на фуршет.
Что реализовано:
🍽 Презентация услуг
— аккуратная подача кейтеринга
— блоки с описанием форматов мероприятий
— визуальное меню с фотографиями блюд
— акцент на атмосферу и качество сервиса
— заказчик может показывать реальные блюда и варианты оформления
— фотографии помогают клиенту быстрее принять решение
— клиент оставляет запрос прямо с сайта
— собираются основные данные для связи и подготовки предложения
— управление входящими заявками
— удобный просмотр обращений
— контроль новых заказов без ручного сбора информации
— подключена Яндекс Метрика
— отслеживание посещений и действий пользователей
— понимание, какие блоки сайта работают лучше
В итоге получился не просто сайт-визитка, а полноценный инструмент для привлечения клиентов и обработки заказов.
Для заказа разработки
#кейс #сайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2👏2
Задача. Лизинговому брокеру нужна одна система вместо разрозненных инструментов: каталог авто с расчётом лизинга по банкам, заявки с проверкой компании и работой с менеджерами банков, а ещё — лента запросов «кто что ищет», которые годами копились в почтовых рассылках.
Что сделали
— каждую ночь робот обходит сайты 8 лизинговых компаний: новые объявления с фото, обновлённые цены, снятые с продажи
— к каждой карточке нейросеть пишет уникальное описание
— фильтр в 3 уровня (тип → подтип → колёсная формула), каждая страница фильтра — отдельная SEO-страница
— карта сайта, фид для Яндекса, микроразметка
— платёж каждого банка сразу в карточке авто
— правила выдачи настраиваются в админке («банк всегда 1-й», «никогда не в ТОП-3»)
— расчёт только на сервере: комиссии и правила не видны в браузере
— по ИНН автоматически подтягиваются данные компании: выручка, суды, действующие лизинги
— статусы от «Новой» до «Выдано» с обязательными полями на каждом шаге
— менеджеры банков получают заявку без контактов клиента и отвечают предложением прямо в системе
— календарь: напоминания, «7 дней без движения», контроль даты выдачи
— 9 типов уведомлений на почту, 5 ролей: клиент, агент, продавец, менеджер банка, админ
— система забрала 10 500 запросов из рассылок брокеров
— разбирает пересланные письма Outlook и Gmail, достаёт автора и дату
— сама скрывает телефоны, почты и подписи
— под каждым запросом автоматически подбирает подходящие авто из каталога: понимает сленг («трал», «реф», «пикап»), номера моделей, русские названия марок
— лента как в мессенджере: бесконечная прокрутка вверх, новые запросы приходят без перезагрузки
Стек 🛠
Next.js 16 (App Router, Cache Components) · React 19 · TypeScript · PostgreSQL + Prisma · очередь задач pg-boss · вход по коду из письма (better-auth) · Tailwind · DeepSeek API · IMAP · API проверки компаний
Качество
Цифры
• 7 300+ авто в каталоге без ручного ввода
• 10 500 запросов разобрано из почты
• 14 банков в калькуляторе
Нужна похожая система — CRM, каталог с парсингом или автоматизация почты? Пишите: @SStepCEO
#кейс #сайт #CRM #B2B
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🔥4
Conteria продаёт стройматериалы и монтаж. Задача: находить тех, кто только что выиграл госзакупку на кровлю, окна или фасад, и первыми предлагать им материалы под их смету.
Что сделали за 30 дней:
Стек: Django + DRF, PostgreSQL, Celery + Redis, React + TypeScript + Ant Design, LLM (DeepSeek), Docker + Caddy, SSO на Zitadel.
👉 Посмотреть сервис: https://tender.conteria.ru/welcome
@SStepCEO
#кейс #saas #ии_агент #b2b
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥3
its step | cases. 💻
Клиент — B2B-поставщик промышленного оборудования. Продажи идут в amoCRM, заявки — с сайтов и из почты. Было две боли: руководитель не успевает проверять менеджеров, а на каждый запрос кто-то вручную пишет заводам и сводит цены в КП.
Сделал двух ИИ-сотрудников
Без расшифровки звонков и платных сервисов: всё считается по данным, которые уже лежат в CRM.
владелец выбирает лучшее предложение, а робот сам собирает КП на фирменном бланке и кладёт в карточку сделки
Цен и контактов заводов менеджеры не видят: они есть только у владельца в его панели.
Стек: Python, FastAPI, amoCRM API, OpenAI, n8n, Docker.
Хочешь такого ИИ-сотрудника в свой отдел — пиши @SStepCEO
#кейс #ии_агент #crm #b2b
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥3