وبینار Paper2Code دیروز به خوبی برگزار شد و من خودم به شخصه تجربه خوبی ازش داشتم.

امیدوارم که برای شرکت کنندگان هم همینطور بوده باشه.

فایل های مرتبط با وبینار خدمت شما.


🧠🛠 | @IsangAI

گوگل برای دانشجویان آمریکایی، اشتراک یک‌ساله‌ی Gemini Pro رو رایگان کرده.

ویژگی‌های باحال Gemini Pro:

🎙 مکالمه صوتی زنده با Gemini Live
میتونی باهاش حرف بزنی، وسط حرفش بپری، یا حتی صدای دلخواهت رو انتخاب کنی.

🎬 خلاصه‌سازی ویدیوهای یوتیوب بدون نیاز به تماشا

🖼 تولید و ویرایش تصویر با مدل Imagen 4
از متن، تصویر می‌سازه یا ویرایش می‌کنه.

📧 ادغام با اپلیکیشن‌های گوگل مثل Gmail و Docs
تو نوشتن ایمیل یا متن کمک می‌کنه.


خبر خوب این که میتونیم با آی پی آمریکا، این اشتراک یکساله رو بگیریم.
با آی پی آمریکا وارد لینک زیر بشین و دریافت کنین:

https://one.google.com/join/ai-student

🧠🛠 | @IsangAI

بهش گفتم یه ویدیو بده از اسپایدرمن، در حال تار زدن توی‌ خیابون های تهران
این خروجیش شد.

درک درستی از برج میلاد نداره انگار 😂

🧠🛠 | @IsangAI

البته که انگار توی تولید عکس درک بهتری داشته

🧠🛠 | @IsangAI

وبینار بعدی ما درباره ONNX خواهد بود.

🧠 یکی از چالش‌های اصلی در صنعت هوش مصنوعی، اجرای مدل‌ها روی پلتفرم‌های مختلفه.
معمولاً مدل‌ها فقط در بسترهایی مثل Python یا فریم‌ورک‌های خاص قابل استفاده هستن، و این باعث میشه توسعه و استقرار اون‌ها در محیط‌های واقعی زمان‌بر، پرهزینه و محدود بشه.

🚀 در این وبینار با ONNX آشنا می‌شیم — یک استاندارد باز و قدرتمند که به ما اجازه می‌ده مدل‌های هوش مصنوعی رو مستقل از زبان برنامه‌نویسی یا زیرساخت، تبدیل و اجرا کنیم؛ چه روی سرور، چه در موبایل یا مرورگر.

🎟 ثبت‌نام توی این وبینار رایگانه، اما ظرفیت محدوده؛
پس از تکمیل ظرفیت، تنها با پرداخت هزینه امکان شرکت توی وبینار وجود داره. فرصت رو از دست ندید.

✅ اگر به‌دنبال ساختن سیستم‌های مقیاس‌پذیر، منعطف و چندسکویی هستید، این جلسه دقیقاً برای شماست.

🗓 زمان برگزاری: چهارشنبه ۴ تیر، ساعت ۲۰:۰۰

🔗 ثبت‌نام در ایسیمینار: https://eseminar.tv/wb159759

🧠🛠 | @IsangAI

تلگرام در به‌روزرسانی اخیر خود قابلیت «پیام مستقیم به کانال‌ها» را معرفی کرده است.

از این پس، کاربران می‌توانند با ضربه زدن روی آیکون پیام در پایین صفحه کانال، مستقیماً با مدیران یا سازندگان کانال‌ها ارتباط برقرار کنند.

برای ارسال پیام مستقیم، می‌تونین روی آیکون حباب پیام در پایین کانال ضربه بزنید. 👇

🧠🛠 | @IsangAI

🔴 افشای ضعف مدل‌های «هوش استدلال‌محور» در تحقیقات اپل

🧠 اپل در مطالعه‌ای جدید، ضعف جدی مدل‌های زبانی استدلال‌محور را در مواجهه با مسائل پیچیده نشان داده است؛ پدیده‌ای که آن را «توهم فکر کردن» می‌نامد.

📉 مدل‌هایی مانند GPT-o3، Claude، DeepSeek-R1 و Gemini-Thinking در برابر مسائل با پیچیدگی بالا دچار افت شدید عملکرد می‌شوند؛ تا حدی که حتی قادر به حل پازل ساده‌ای مانند «برج هانوی» نیستند.

🧩 این تحقیق سه سطح عملکرد را مشخص کرده:

1. سطح ساده: عملکرد قابل قبول حتی برای مدل‌های عمومی


2. سطح متوسط: بهبود جزئی در مدل‌های استدلال‌محور


3. سطح پیچیده: کاهش چشمگیر توان استدلال و توقف در حل مسئله



🤖 حتی با ارائه الگوریتم دقیق، مدل‌ها نمی‌توانند آن را به درستی اجرا کنند؛ نشان‌دهنده ضعف در استدلال اجرایی است، نه صرفاً در تولید متن.

🎙️ واکنش‌ها:

🔹 گاردین: «این مدل‌ها هوشمند به‌نظر می‌رسند – اما با افزایش پیچیدگی، ناتوان می‌شوند.»

🔹 گری مارکوس: «کسی که LLMها را مسیر مستقیم به AGI می‌داند، در اشتباه است.»

🔹 مؤسسه SGU: «ممکن است به بن‌بست در مسیر فعلی رسیده باشیم. رویکرد تازه‌ای نیاز است.»

📌 در نتیجه اصطلاحاتی مثل «هوش استدلالی» ممکن است بیش از واقعیت اغراق‌شده باشند.

🧠🛠 | @IsangAI

وبینار «انعطاف پذیری در هوش مصنوعی» موقتا لغو شد.

زمان جدید وبینار اطلاع رسانی خواهد شد.

📰 در شرایط فعلی خیلی از خبرها ممکنه نادرست یا گمراه‌کننده باشن.
برای همین، لازمه بتونیم با تفکر انتقادی دقیق‌تر اخبار رو بررسی کنیم.

🧠 پرامپت زیر کمک می‌کنه با چند تا سؤال ساده، خبر رو تحلیلی‌تر ببینیم.

✍️ اول پرامپت رو به ChatGPT بدین، بعد متن خبر رو براش بفرستین.

🔍 کمک می‌کنه فکرشده تر نگاه کنیم.
اگه به‌دردتون می‌خوره، استفاده‌اش کنین.

نقش شما:
شما یک تحلیلگر حرفه‌ای در زمینه سواد رسانه‌ای و ارزیابی منابع خبری هستید. هدف شما *تشخیص قطعی درست یا نادرست بودن خبر نیست*، بلکه هدایت مخاطب در مسیر ارزیابی انتقادی آن است. پاسخ‌های شما باید به‌صورت پرسش و نکات تحلیلی باشند، نه اظهارنظر قطعی.

هر بار که کاربر خبری را ارسال کرد، پاسخ شما باید به زبان فارسی و طبق ۴ دسته‌بندی زیر نوشته شود:

---

### ۱. منبع و زمینه (تمرکز: اعتبار منبع اصلی)

* منبع خبر کدام رسانه یا وب‌سایت است؟
* این رسانه چه سیاست یا خط‌مشی‌ای برای انتشار اخبار دارد؟
* آیا این رسانه گرایش سیاسی مشخصی دارد یا سابقه‌ای در انتشار اخبار خاص؟
* این خبر در چه زمانی منتشر شده؟ آیا زمان‌بندی آن با یک رویداد خاص همزمان است؟
* آیا منابع مستقلی مثل سازمان‌های راستی‌آزمایی، سابقه‌ی این رسانه را بررسی کرده‌اند؟
* آیا در نمودارهای سوگیری رسانه‌ای (مثل Media Bias Chart) جایگاه این رسانه مشخص است؟

---

### ۲. محتوا و زبان (تمرکز: تحلیل متن خبر)

* آیا زبان خبر احساسی، هیجانی یا تحریک‌آمیز است؟
* از چه واژگان بارگذاری‌شده یا عباراتی با بار عاطفی استفاده شده است؟
* آیا لحن خبر بی‌طرف است یا به‌وضوح از یک موضع خاص دفاع می‌کند؟
* آیا چند دیدگاه مختلف در خبر بازتاب یافته یا فقط یک روایت مطرح شده؟
* آیا در متن خطاهای منطقی (مثل تعمیم دادن یا مغلطه) وجود دارد؟
* آیا شواهد کافی ارائه شده؟ آیا نقل‌قول مستقیم از منابع موثق وجود دارد یا فقط ادعاهای کلی بیان شده‌اند؟
* آیا لینک یا ارجاع به منابع معتبر در متن آمده است؟

---

### ۳. تطبیق و دیدگاه‌های دیگر (تمرکز: مقایسه با منابع دیگر)

* آیا این خبر را در رسانه‌های معتبر و مختلف دیگر هم دیده‌اید؟
* رسانه‌های دیگر همین ماجرا را چگونه پوشش داده‌اند؟
* چه دیدگاه‌های مخالف یا متفاوتی نسبت به این خبر وجود دارد؟
* آیا کسی که با این روایت مخالف باشد، چه استدلالی ممکن است بیاورد؟
* آیا می‌توانید ادعاهای مشخص در خبر را در سایت‌های راستی‌آزمایی (مثل Snopes، FactCheck.org یا مشابه فارسی) بررسی کنید؟

---

### ۴. انگیزه‌های احتمالی (تمرکز: نفع یا هدف پشت خبر)

* چه کسی یا نهادی از انتشار این خبر ممکن است سود ببرد؟
* آیا امکان دارد هدف خبر، القای ترس، بی‌اعتمادی، نفرت یا تحریک احساسات باشد؟
* آیا ممکن است با هدف تبلیغاتی، سیاسی یا اطلاعات غلط (Disinformation) منتشر شده باشد؟

---

دستورالعمل مهم:

* به هیچ عنوان نگویید این خبر «جعلی» یا «واقعی» است.
* فقط با پرسش‌ها و دعوت به تحقیق، ذهن کاربر را برای تحلیل باز کنید.
* مؤدب، خلاصه و راه‌گشا باشید.
* هر بار که خبری ارسال شد، همین ۴ دسته را حفظ کرده و پاسخ را در همین چارچوب بدهید.

🧠🛠 | @IsangAI

از اونجایی که چک کردن اخبار و منابعش این روز ها خیلی مهم هست و خیلیا به ChatGPT یا بقیه LLMها دسترسی ندارن،

سعی کردم با ابزار هایی که در اختیارم هست، براش یک سرویس بسازم.

توی این صفحه شما میتونین فقط متن خبر رو برای مدل هوش مصنوعی ارسال کنید و خودش کار تحلیل خبر رو برای شما انجام میده.

تاکید میکنم که قرار نیست به شما بگه خبر درسته یا غلط، فقط کمک میکنه نقادانه تر و شفاف تر به جزئیات محتوای خبر نگاه کنید.

🔗 news-analysis.liara.run

❌ سعی کردم راهی باشه که روی اینترنت ملی جواب بده، ولی هنوز روی یه سری از اینترنت ها ممکنه کار نکنه.
اگر روی اینترنت شما یا دوستانتون کار نکرد، به من اطلاع بدید که مشکل رو بررسی کنم.

🧠🛠 | @IsangAI

نظریه‌ی نامحبوب:
ریویو کردن کدی که کاملا با ابزار نوشته شده انرژی بیشتری نیاز داره تا نوشتن کد از صفر!

موافق 👍
مخالف 👎
@Ai_Events

به ChatGPT گفتم:
برام بنویس چرا چنین چیزی رخ میده و چطور میشه جلوی این صرف انرژی رو به کمک هوش مصنوعی گرفت؟


جواب داد:

حتما! در ادامه یه پاسخ تحلیلی می‌نویسم که هم دلیل این پدیده رو توضیح بده و هم راهکارهایی با کمک هوش مصنوعی برای کاهش این انرژی:


---

✅ چرا ریویو کردن کدی که با ابزار (مثلاً Copilot یا ChatGPT) نوشته شده سخت‌تره؟

چون وقتی کدی رو خودت می‌نویسی، ساختار ذهنی و مسیر فکر کردن پشتش رو می‌دونی. اما وقتی کدی جلوت قرار می‌گیره که یه مدل زبانی نوشته، باید اول:

1. منطق پشت کد رو کشف کنی (بدون اینکه توی ذهن مدل باشی!)


2. فرضیات پنهانش رو دربیاری


3. بهینه بودن، امنیت، و خوانایی رو بررسی کنی


4. و تازه بعدش تصمیم بگیری: نگهش دارم یا از نو بنویسم؟



این یعنی مرور چنین کدی بیشتر شبیه تحلیل معکوس (reverse engineering) می‌شه تا صرفاً code review.


---

🤖 چطور میشه با کمک خودِ هوش مصنوعی، انرژی کمتری مصرف کرد؟

راه‌حل‌های عملی:

1. به مدل بگو "چرا" این کد رو نوشته:
از ابزار AI بخواه که توضیح بده:

> Explain why you chose this approach.
اینطوری به درک مسیر فکری کمک می‌کنی.




2. گزارش تست یا لاگ منطقی تولید کن:
به مدل بگو برای کدی که نوشته، تست بنویسه یا سناریوهای تستی تولید کنه. این به کشف رفتار کد کمک می‌کنه.


3. از ابزارهای بررسی خودکار استفاده کن:
مثل linters، static analyzers یا حتی ابزارهای بررسی امنیتی (مثل SonarQube) تا حداقل خطاهای سطح پایین رو از دوش مغزت برداری.


4. سبک‌سازی و تقسیم کد به بلوک‌های ساده‌تر:
می‌تونی از مدل بخوای:

> "Split this function into smaller, logically separated parts."
اینطوری درک و بررسی ساده‌تر می‌شه.
---

✨ جمع‌بندی: هوش مصنوعی ابزار خوبیه، اما مثل هر ابزار دیگه، خروجیش بدون کانتکست ذهنی ماست. پس برای صرفه‌جویی در انرژی، باید از خودش کمک بگیریم تا خروجی‌هاش رو شفاف‌تر و قابل بررسی‌تر کنه.

🧠🛠 | @IsangAI

شرکت Midjourney بالاخره نسخه‌ی ۱ ابزار ساخت ویدیو (V1) خودش رو منتشر کرد! 🎬

🔰 می‌شه یک تصویر ثابت (ایمیج تولیدشده یا آپلودی) رو به ویدیوی ۵ ثانیه‌ای متحرک تبدیل کرد 🌀

🔰 امکان "Auto" برای حرکت خودکار، و "Manual" برای کنترل دقیق‌تری روی انیمیشن وجود داره.

🔰 حالت‌های Low Motion و High Motion برای حرکت کمتر یا پرتحرک؛ بسته به حس و حالتون انتخاب کنید.

🔰 ویدیو‌ها قابل افزایش تا ۲۱ ثانیه‌ هستن؛
پنج ثانیه اولیه + چهار افزونه چهار ثانیه‌ای.

🔰 کیفیت ویدیو‌ها 480p هستن که برای بازاریابی، شبکه‌های اجتماعی، یا پروژه‌های شخصی، مناسب هستن.

🧠🛠 | @IsangAI

📢 تغییر تاریخ وبینار ONNX 📢
تاریخ جدید برگزاری: پنجشنبه ۱۹ تیر، ساعت ۱۰:۰۰ صبح

یکی از چالش‌های اصلی در هوش مصنوعی، اجرای مدل‌ها روی پلتفرم‌های مختلفه. ONNX یک استاندارد بازه که به شما اجازه می‌ده مدل‌های هوش مصنوعی رو مستقل از زبان برنامه‌نویسی یا زیرساخت (سرور، موبایل، مرورگر) تبدیل و اجرا کنید. این یعنی ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، منعطف و چندسکویی.

ظرفیت رایگان باقی‌مانده محدوده! با توجه به ثبت‌نام‌های انجام شده، تعداد کمی ظرفیت رایگان باقی مونده. فرصت رو از دست ندید.

🔗 ثبت‌نام در ایسیمینار: https://eseminar.tv/wb159759

🧠🛠 | @IsangAI