🌀زبان برنامه‌نویسی Silq
🔍محاسبات کوانتومی طی دهههای گذشته، افزایش قابل توجهی داشته است و از آنجا که عملکرد کامپیوترهای کوانتومی بر مبنای فیزیک کوانتوم است، پتانسیل‌های زیادی دارند. بسیاری از دانشمندان اعتقاد دارند که این کامپیوترها در آینده میتوانند مسائل خاصی را خیلی سریع‌تر از کامپیوترهای کلاسیک حل کنند. برتری کوانتومی هنوز در حال اثبات است، اما پیشرفت‌های فنی قابل قبولی تاکنون بوجود آمده است. برای مثال در اواخر سال 2019 یک رایانه کوانتومی توانست، یک مسئله خیلی خاص را بسیار سریع‌تر از رایانه‌های کلاسیک حل کند. محاسبات کوانتومی تنها به آخرین تکنولوژی‌ها وابسته نیست، زبان برنامه‌نویسی که بتواند الگوریتم‌های کوانتومی را توصیف کند نیز مورد نیاز است.
زبان برنامه‌نویسی Silq یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای محاسبات کوانتومی است که توسط دانشگاه ETH Zurich توسعه داده شده است. سازندگان این زبان ادعا دارند که این زبان اولین زبان سطح بالا برای رایانه‌های کوانتومی است که می‌تواند برنامه‌نویسی را راحت‌تر، قابل اعتمادتر و مطمئنتر از کامپیوترهای کلاسیک انجام دهد و همچنین برنامه‌نویسان قادرند از تمامی پتانسیل رایانه‌های کوانتومی استفاده کنند. به گفته Martin Vechev این در حالی است که کامپیوترهای کوانتومی هنوز یک چالش برای پژوهشگران باقی مانده است.
برای درک بهتر اهمیت این زبان جدید لازم است که گذشته را مرور کرده و به زبان برنامه‌نویسی C و انقلابی که در دنیای محاسبات بوجود آورد نگاهی داشته باشیم. ایجاد زبان برنامه‌نویسی C در اوایل سال ۱۹۷۰ نقطه عطف بسیار بزرگی در محاسبات کلاسیک ایجاد کرد. تا حدودی محاورهای بودن و نزدیک بودن این زبان به زبان گفتاری انسان باعث شد که انقلاب بزرگی در صنعت نرم‌افزار و همینطور سیستمهای محاسباتی دیگر بوجود آید. اکنون پس از گذشت 50 سال از پیداش زبان C، دانشمندان کامپیوتر به نقطه عطف جدیدی دست پیدا کردهاند. زبان Silq همان سطح سادگی که زبان C برای برنامه‌نویسان بوجود آورده است، برای کامپیوترهای کوانتومی به ارمغان آورده است.
در ادامه برخی از دستورات این زبان را مشاهده میکنید.
ادامه مطلب
📝تعداد کلمات: 313
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها :#اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200615115820.htm
https://www.digitaltrends.com/computing/silq-programming-language-quantum-computing/
www.codecool.ir
گروه زیست داده کاو کدکول- بررسی آخرین دستاورد های حوزه بیوانفورماتیک و آموزش به روز رشته بیوانفورماتیک
🔍محاسبات کوانتومی طی دهههای گذشته، افزایش قابل توجهی داشته است و از آنجا که عملکرد کامپیوترهای کوانتومی بر مبنای فیزیک کوانتوم است، پتانسیل‌های زیادی دارند. بسیاری از دانشمندان اعتقاد دارند که این کامپیوترها در آینده میتوانند مسائل خاصی را خیلی سریع‌تر از کامپیوترهای کلاسیک حل کنند. برتری کوانتومی هنوز در حال اثبات است، اما پیشرفت‌های فنی قابل قبولی تاکنون بوجود آمده است. برای مثال در اواخر سال 2019 یک رایانه کوانتومی توانست، یک مسئله خیلی خاص را بسیار سریع‌تر از رایانه‌های کلاسیک حل کند. محاسبات کوانتومی تنها به آخرین تکنولوژی‌ها وابسته نیست، زبان برنامه‌نویسی که بتواند الگوریتم‌های کوانتومی را توصیف کند نیز مورد نیاز است.
زبان برنامه‌نویسی Silq یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای محاسبات کوانتومی است که توسط دانشگاه ETH Zurich توسعه داده شده است. سازندگان این زبان ادعا دارند که این زبان اولین زبان سطح بالا برای رایانه‌های کوانتومی است که می‌تواند برنامه‌نویسی را راحت‌تر، قابل اعتمادتر و مطمئنتر از کامپیوترهای کلاسیک انجام دهد و همچنین برنامه‌نویسان قادرند از تمامی پتانسیل رایانه‌های کوانتومی استفاده کنند. به گفته Martin Vechev این در حالی است که کامپیوترهای کوانتومی هنوز یک چالش برای پژوهشگران باقی مانده است.
برای درک بهتر اهمیت این زبان جدید لازم است که گذشته را مرور کرده و به زبان برنامه‌نویسی C و انقلابی که در دنیای محاسبات بوجود آورد نگاهی داشته باشیم. ایجاد زبان برنامه‌نویسی C در اوایل سال ۱۹۷۰ نقطه عطف بسیار بزرگی در محاسبات کلاسیک ایجاد کرد. تا حدودی محاورهای بودن و نزدیک بودن این زبان به زبان گفتاری انسان باعث شد که انقلاب بزرگی در صنعت نرم‌افزار و همینطور سیستمهای محاسباتی دیگر بوجود آید. اکنون پس از گذشت 50 سال از پیداش زبان C، دانشمندان کامپیوتر به نقطه عطف جدیدی دست پیدا کردهاند. زبان Silq همان سطح سادگی که زبان C برای برنامه‌نویسان بوجود آورده است، برای کامپیوترهای کوانتومی به ارمغان آورده است.
در ادامه برخی از دستورات این زبان را مشاهده میکنید.
ادامه مطلب
📝تعداد کلمات: 313
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها :#اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200615115820.htm
https://www.digitaltrends.com/computing/silq-programming-language-quantum-computing/
www.codecool.ir
گروه زیست داده کاو کدکول- بررسی آخرین دستاورد های حوزه بیوانفورماتیک و آموزش به روز رشته بیوانفورماتیک
www.codecool.ir
زبان برنامه‌نویسی Silq
محاسبات کوانتومی طی دهههای گذشته، افزایش قابل توجهی داشته است و از آنجا که عملکرد کامپیوترهای کوانتومی بر مبنای فیزیک کوانتوم است، پتانسیل‌های زیادی دارند. بسیاری از دانشمندان اعتقاد دارند که این کامپیوترها در آینده میتوانند مسائل خاصی را خیلی سریع‌تر…
🌀سیستم هوشمند پردازش تصویر جدید دانشگاه MIT
🎲 سیستمهای هوش مصنوعی نقش بزرگی در مراقبتهای پزشکی مدرن ایفا میکنند. سیستمهای تشخیص خودکار پلیپها در فرآیند کلونوسکوپی و یا سیستمهایی که برای شناسایی اسکن مغزی و یا لخته خون استفاده میشوند نمونههایی از این سیستمها هستند، که در حال حاضر وجود دارند. از جمله مسائل مطرح در رابطه با این سیستمها این است که همه تصمیمات فقط توسط سیستم گرفته می‌شود و دیگر آزمایشات کلینیکال و نیز نظر متخصصان در تحلیل و تفسیر نتایج دخالت داده نمی‌شود.
تیمی از محققین دانشگاه MIT یک سیستم یادگیری ماشینی توسعه داده‌اند که قادر است تشخیص دهد هر کاری چقدر به تصمیمات کلینیکال مرتبط است و اینکه آیا برای آن کار می‌تواند به تنهایی تصمیم گیری کند و یا اینکه باید آن را به متخصص واگذار نماید. این در حالی صورت می‌گیرد که این سیستم قادر است در مورد اینکه وظیفه را به چه متخصصی واگذار نماید تصمیم گیری نماید.
ادامه مطلب
📝تعداد کلمات: 253
⏰زمان مطالعه: 2 تا 3 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها :#اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200615115820.htm
https://www.digitaltrends.com/computing/silq-programming-language-quantum-computing/
www.codecool.ir
گروه زیست داده کاو کدکول- بررسی آخرین دستاورد های حوزه بیوانفورماتیک و آموزش به روز رشته بیوانفورماتیک
🎲 سیستمهای هوش مصنوعی نقش بزرگی در مراقبتهای پزشکی مدرن ایفا میکنند. سیستمهای تشخیص خودکار پلیپها در فرآیند کلونوسکوپی و یا سیستمهایی که برای شناسایی اسکن مغزی و یا لخته خون استفاده میشوند نمونههایی از این سیستمها هستند، که در حال حاضر وجود دارند. از جمله مسائل مطرح در رابطه با این سیستمها این است که همه تصمیمات فقط توسط سیستم گرفته می‌شود و دیگر آزمایشات کلینیکال و نیز نظر متخصصان در تحلیل و تفسیر نتایج دخالت داده نمی‌شود.
تیمی از محققین دانشگاه MIT یک سیستم یادگیری ماشینی توسعه داده‌اند که قادر است تشخیص دهد هر کاری چقدر به تصمیمات کلینیکال مرتبط است و اینکه آیا برای آن کار می‌تواند به تنهایی تصمیم گیری کند و یا اینکه باید آن را به متخصص واگذار نماید. این در حالی صورت می‌گیرد که این سیستم قادر است در مورد اینکه وظیفه را به چه متخصصی واگذار نماید تصمیم گیری نماید.
ادامه مطلب
📝تعداد کلمات: 253
⏰زمان مطالعه: 2 تا 3 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها :#اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/06/200615115820.htm
https://www.digitaltrends.com/computing/silq-programming-language-quantum-computing/
www.codecool.ir
گروه زیست داده کاو کدکول- بررسی آخرین دستاورد های حوزه بیوانفورماتیک و آموزش به روز رشته بیوانفورماتیک
www.codecool.ir
سیستم هوشمند پردازش تصویر جدید دانشگاه MIT
سیستمهای هوش مصنوعی نقش بزرگی در مراقبتهای پزشکی مدرن ایفا میکنند. سیستمهای تشخیص خودکار پلیپها در فرآیند کلونوسکوپی و یا سیستمهایی که برای شناسایی اسکن مغزی و یا لخته خون استفاده میشوند نمونههایی از این سیستمها هستند، که در حال حاضر وجود دارند.…