Bioinformatics
2.79K subscribers
701 photos
84 videos
64 files
832 links
تنها کانال تخصصی بیوانفورماتیک ایران
🔺All in one!!🔺
💎Bioinformatics, Computational biology, Modern medicine and Biomedical informatics💎
👨‍💻Learn with experts!
🔥پزشکی نوین
‼️زیست شناسی محاسباتی
Download Telegram
🗝ارائه‌ی یک مدل ریاضی برای کنترل عوارض جانبی داروهای تجویز شده برای درمان سرطان

📕مدل‌سازی ریاضی این پتانسیل را دارد که از طریق بهینه‌سازی برنامه‌های طراحی دارو، تأثیر چشمگیری در معالجه‌ی سرطان داشته باشد. در حال حاضر، پس از مشاهده‌ی نحوه‌ی پاسخ بیمار به داروهای تجویز شده، درمان‌های كلینیكی روی بیمار انجام می‌شود. از آنجا که عواملی مانند دز دارو، هزینه‌ی درمان و مدت زمان طولانی درمان، درمان سرطان را بسیار دشوار می‌کند، مدل‌سازی ریاضی می‌تواند در بهینه‌سازی روند درمان فرد کمک کننده باشد.

🖌در سال‌های اخیر، ایمونوتراپی به یک گزینه‌ی درمانی مناسب و امیدوار کننده برای بیماران سرطانی تبدیل شده است. این درمان بیولوژیکی روی استفاده از سیستم ایمنی بدن برای مهار سلول‌های سرطانی متمرکز است. اگر چه سیستم ایمنی بدن به طور طبیعی می‌تواند از رشد سلول‌های سرطانی جلوگیری کند، اما سلول‌های سرطانی روش‌های زیادی برای تخریب سیستم ایمنی دارند، مانند جهش ژنتیکی که تشخیص آن‌ها توسط سیستم ایمنی بدن، بسیار دشوار است.

📉در بخش نخست این مقاله، یک مدل ریاضی برای اجزای اصلی سیستم ارائه شده است. در بخش دوم، تخمین مقدار پارامترها و شبیه‌سازی‌هایی با مقادیر مختلف ایمونوتراپی انجام شده است. در بخش سوم، حل یک مساله‌ی تحلیل حساسیت، امکان تشخیص پارامترهای تاثیر گذار در متوقف کردن رشد سلول‌های تومور را فراهم ساخته است. در بخش چهارم، نویسنده به حل یک مساله‌ی بهینه‌سازی می‌پردازد و در بخش آخر، یک شبیه‌سازی عددی برای کنترل بهینه‌ی تاثیر آزمایش‌های مختلف و اثرات عوارض جانبی داروها ارائه می‌شود.

ادامه‌ی مطلب...

.📝تعداد کلمات: ۴۱۴ کلمه
زمان مطالعه: کمتر از سه دقیقه

📝 تهیه و تنظیم: #احمدرضا_رسولی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
biomathforum
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه‌ها: #معرفی_موقعیت_شغلی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🎯زیست شناسی سرطان

👨‍🏫مدرس:دکتر صادق باباشاه (عضو هیئت علمی گروه ژنتیک دانشگاه تربیت مدرس)

🌀مباحث بصورت پروژه محور و در قالب مقاله تدريس مي شود. 

🛑بعد از اتمام دوره امکان همکاری در پروژه های تحقیقاتی🛑
آینده ذهن
میچیو کاکو
🎧 کتاب صوتی "آینده ذهن"

🔴 موضوع: ژنتیک هوش

📝 صفحات ۱۸۵ تا ۱۹۰

🖋نویسنده: میچیو کاکو

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

#آینده_ذهن
#میچیو_کاکو

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال خوانش کتاب برای انسان خردمند
@Homosapiensfa💫
#طنز
مراحل شش‌گانه PCR که هیچگاه اساتید به شما نمی‌گویند 😭

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🌀ساختار خانوادگی کودک و ارتباط آن با پیچیدگی رفتاری در تیم‌های مشارکتی

🔍 این مطالعه به بررسی ارتباط بین مقاطع مختلف زندگی کودک و روند مشارکت‌های متنوع با افراد مختلف در دوران زندگی فرد پرداخته‌‌است. نویسندگان اولین انحلال مشارکت فرد (جدا شدن از پدر و مادر) را به عنوان رویداد آغاز یک دوره زندگی مشارکتی پیچیده‌تر تعریف می‌کنند و همچنین سطح پیچیدگی را با استفاده از یک شاخص وزن‌دار از بخش‌های مختلف ابعادی شراکت اندازه‌گیری و تبیین می‌کنند.

📊 تجزیه و تحلیل‌ها براساس نمونه نماینده جمعیت آلمانی در سال ۱۹۷۱ تا سال ۱۹۷۳ بودند. برای برآورد احتمال تجربه ایجاد یک خط سیر مشارکت پیچیده و همچنین سطح پیچیدگی تعاملات فرد از مدل‌های چند متغیره استفاده شد. نتایج نشان داد افرادی که با والدین بیولوژیکی خود بزرگ نشده‌اند یا به هر نحوی ساختار خانوادگی جایگزینی را تجربه کرده‌اند، ممکن است با احتمال بیشتری شکست در مشارکت‌های زندگی و یا شراکت با ابعاد پیچیده‌تر را تجربه کنند. تمامی افراد مورد مطالعه درون مشارکت‌ها و انجمن‌هایی که در انواع ساختارهای خانوادگی جایگزین رشد کرده‌بودند (از قبیل فرزند خواندگی) دقیقاً مطابق با سطح مشارکت والدین در زندگیشان، در دوره‌های زندگی مشارکتی متفاوت عمل کرده‌اند.

📌 این مطالعه به درک ما از پیچیدگی مشارکت اجتماعی و موارد مشارکت ابتدایی با استفاده از دوره طولانی زندگی و روش‌شناختی کمک می‌کند. این مطالعه تایید می‌کند که اختلالات در توسعه مسیرهای مشارکت پیچیده، کاملاً می‌تواند به تنوع رو به رشد ساختار خانوادگی در دوران کودکی مرتبط باشد. در نتیجه، می‌توان این موضوع را به وابستگی‌های بین‌نسلی و نافرجامی‌های خانوادگی ارتباط داد.

ادامه‌ی مطلب...

📃تعداد کلمات: ۲۵۰ کلمه
زمان مطالعه: حدود سه دقیقه

تهیه و تنظیم: #پرهام_حاجی‌شفیع
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه#تربیت_مدرس

شنبه‌ها: #علمی_اجتماعی

منبع :
sciencedirect
احساسات چگونه ساخته می‌شوند

دانلود کتاب

📝تهیه و تنظیم: #دانیال‌خدیوی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🦠پیش‌بینی سرطان پروستات با استفاده از یادگیری ماشین و تصویربرداری رادیولوژی

🌀معمولاً برای تصویربرداری از غده پروستات و بررسی این سرطان از روش MRI استفاده می‌شود. سیستم داده و گزارش گیری تصاویر پروستات (PI-RADS) برای ارزیابی خطر بالینی مرتبط با تومور مورد استفاده قرار می‌گیرد اما نتایج حاصل از این سیستم کاملاً مبتنی بر نظر پزشک است و ارزیابی آن بین پزشکان متفاوت است. بنابراین تشخیص قطعی سرطان پروستات نیازمند بایوپسی است.

📍اما بایوپسی پروستات یک روش تهاجمی است و با عوارضی همچون خون‌ریزی روده همراه است.

🧮نویسندگان این مقاله فرض کرده‌اند می‌توان یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از تصاویر MRI نمونه‌های سرطان پروستات برای تشخیص نمونه‌های سرطانی از غیر سرطانی تعلیم داد. روش استفاده شده در این مقاله (AI Biopsy) می‌تواند سرطان پروستات را با دقت 79.02% و AUC برابر 0.855 تشخیص دهد.

📊با رنگ‌آمیزی تصاویر MRI و مطابقت محل قرارگیری غدد سرطانی با پیش‌بینی الگوریتم AI-Biopsy می‌توان دریافت که در تشخیص محل قرارگیری غدد سرطانی الگوریتم این مقاله بسیار موفق عمل کرده‌است و به جز چند استثنا در اکثر موارد موفق بوده‌است.

💡این روش می‌تواند بر اساس داده‌های MRI به تشخیص سرطان پروستات بپردازد و منجر به کاهش بایپسی‌های غیر ضروری شود.

ادامه‌ی مطلب...

.📝تعداد کلمات: ۲۰۰ کلمه
زمان مطالعه: دو دقیقه

📝 تهیه و تنظیم: #علیرضا_دوست_محمدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
medRxiv
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه‌ها: #معرفی_موقعیت_پسادکتری

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🧵ساخت پارچه هوشمند در دانشگاه EPFL
محققان دانشگاهEPFL سوییس به فناوری الیاف الکترونیکی دست پیدا کردند که با استفاده از آن در پارچه می‌توان اطلاعاتی درباره سلامت بدن بدست آورد. این فناوری بر اساس تئوری خط مخابره‌ای(transmission line) توسعه یافته است و کاربردهای بسیاری در مراقبت های پزشکی و رباتیک دارد.
🔎پروفسور Fabian Sorin و دانشجوی دکترای او Andreas Leber فناوری را توسعه دادند که می‌تواند علاوه بر تشخیص حرکت بدن، کارهای بسیار دیگری نیز انجام دهد.

ادامه‌ی مطلب...

📝تعداد کلمات: ۲۴۱
زمان مطالعه: حدود یک دقیقه

📝 تهیه و تنظیم: #نیلوفر_سید_مجیدی
دانش آموخته آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه‌ها: #اخبار_فناوری

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
EPFL NEWS
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬آزمایش COVID-19 چگونه است؟

📝 ترجمه: #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

🎙صداگذاری: #علیرضا_دوست_محمدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

پنجشنبه‌ها: #فیلم

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
#طنز
وقتی زیاد ماشین لرنینگ کار میکنی و خودت تبدیل به ماشین میشی 👽🚗

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
#⃣ چگونه هشتگ #BlackInTheIvory توجه همگان را به نژادپرستی در سطوح آکادمیک جلب کرد.


🔹 ساندره دیویس و جودی وودز، دو دوست و زن سیاه‌پوست در جامعه علمی بعد از یک هفته از شروع اعتراضات علیه نژادپرستی با به اشتراک گذاشتن تجارب خود با هشتگ #BlackInTheIvory، از نژادپرستی گسترده در این حوزه پرده برداشتند.

🏳 همچنان که راه‌پیمایی‌ها در سطح جهان در اعتراض علیه مرگ سیاهپوستان از جمله جورج فلوید و برونا تیلور در مواجه با پلیس ادامه داشت، عده‌ای از دانشمندان سیاه‌پوست داوطلبانه تجاربی را توصیف کردند که در آن همکاران یا موسسات با رفتاری خصمانه و توهین‌آمیز، موجب گشتند که شرایط کار کردن برای آنها سخت گردد.

🔸 این داستان‌ها افراد زیادی در محیط آکادمیک را که تازه با سختی‌های همکاران سیاه‌پوست خود روبه‌رو شده بودند، شوکه کرد. برخی از آنها گفتند که در جهت بهبود تلاش‌ خواهند کرد و برخی نیز با هشتگ‌های #Strike4BlackLives و #ShutDownSTEM در تاریخ 10 ژوئن فعالیت‌های معمول آکادمیک خود را متوقف ساختند تا برنامه خود را جهت مبارزه با نژادپرستی علیه سیاه‌پوستان بازتاب دهند. از تاریخ 11 ژوئن بیش از 5750 حساب توئیتری از هشتگ #BlackInTheIvory استفاده کردند.


📋 مجله Nature با دیویس استادیار دانشگاه کِنتیکِت و وودز دانشجوی دکتری دانشگاه تگزاس در رابطه با این هشتگ به گفتگو پرداخته است.


کلمه Ivory به عاج فیل باز می‌گردد و استعاره‌ای است که اغلب برای توصیف مؤسسات برتر دانشگاهی بیان می‌شود که به صورت نامتناسبی عمده آن را سفیدپوستان تشکیل می‌دهند.

📍ادامه‌ی مطلب ...

📝تعداد کلمات: ۴۹۱
زمان مطالعه: ۲ دقیقه و ۳۰ ثانیه

📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه‌ها: #علمی_اجتماعی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
nature
حافظه نامحدود

دانلود کتاب

یکشنبه ها: #معرفی_کتاب

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💡حل مساله‌ی حل نشده صد ساله ریاضی می‌تواند انتقال بیماری‌های عفونی را پیش‌بینی کند.

📝یک محقق در دانشگاه بریستول با حل مساله‌ صد ساله‌ی حل نشده (معادله انتشار گسسته در فضای متناهی) به نقطه عطفی در فیزیک آماری-ریاضی دست یافته‌است.

حل این مساله‌ی قدیمی توانسته احتمال برخورد و انتقال بیماری بین افراد در یک محیط بسته را بدون نیاز به شبیه‌سازی‌های وقت‌گیر رایانه‌ای با دقت بالا پیش‌بینی کند.

👨‍🏫 دکتر Luca Giuggioli از گروه ریاضیات مهندسی دانشگاه بریستول در مقاله‌اش که در مجله‌ی Physical Review X منتشر شده است، نحوه‌ی محاسبه‌ی تحلیلی احتمال اشغال (در زمان و فضای گسسته) یک ذره یا موجود پراکنده در یک محیط محصور را توضیح می‌دهد. چیزی که تاکنون فقط از نظر محاسباتی امکان پذیر بود.

وی اظهار داشت: معادله انتشار، حرکت تصادفی را مدل می‌کند و یکی از معادلات اساسی فیزیک است. راه حل تحلیلی معادله انتشار در فضای متناهی، هنگامی که زمان و مکان پیوسته در نظر گرفته می‌شود، مدت‌هاست که شناخته شده است. با این وجود، برای مقایسه پیش‌بینی‌های مدل با مشاهدات تجربی، باید معادله انتشار در فضای متناهی را مورد مطالعه قرار دهیم. با وجود کار دانشمندان برجسته مانند Smoluchowski ، Pólya و سایر محققان قدیمی، این مساله همچنان بیش از یک قرن یک مشکل برجسته باقی مانده بود.

ادامه‌ی مطلب...

📝تعداد کلمات: ٣۴۲
زمان مطالعه: کمتر از دو دقیقه

📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعی‌پور
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
sciencedaily
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه‌ها: #معرفی_موقعیت_شغلی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
آینده ذهن
میچیو کاکو
🎧 کتاب صوتی "آینده ذهن"

🔴 موضوع: اصل «انسان غارنشین»

📝 صفحات ۳۳۴ تا ۳۳۸

🖋نویسنده: میچیو کاکو

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

#آینده_ذهن
#میچیو_کاکو

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال خوانش کتاب برای انسان خردمند
@Homosapiensfa💫
✳️ انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس با همکاری گروه زیست داده کاو کدکول برگزار می کند:

🔴 سومین سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک 🔴

🧑‍🔬 با سخنرانی دکتر نیما رفعتی: متخصص بیوانفورماتیک در مرکز ملی زیرساخت بیوانفورماتیک سوئد

🗓 سه شنبه 3 تیر، ساعت 20:30

🧬Long read sequencing illuminates dark-side of the genome in Atlantic herring and Shetland ponies
لینک رویداد

#وبینار

💡۳۰نفر اول رایگان

🛑تخفیف ویژه دوره های آموزشی کدکول برای شرکت کنندگان

کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
❇️انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس
@bioinftmu🌟
#طنز
وقتی زیست‌شناسیت خوبه ولی اعصاب کدنویسی نداری 😂

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💭 مطالعه‌ای روی صد سالگی نشان می‌دهد که محیط زندگی ممکن است برای طول عمر مهم باشد.


وقتی بحث رسیدن به سن ۱۰۰ سالگی در میان باشد، ژن‌های خوب به شما کمک می‌کنند اما داستان کامل را بیان نمی‌کنند. یک مطالعه جدید که توسط دانشمندان دانشکده پزشکی السون اس فلوید دانشگاه ایالتی واشنگتن انجام شده‌است، بیان می‌کند که محل زندگی تأثیر بسزایی در احتمال رسیدن به ۱۰۰ سالگی دارد.

🍀🌳یافته‌های این تیم تحقیقاتی که در ژورنال بین‌المللی تحقیقات زیست محیطی و بهداشت عمومی چاپ شده است و بر اساس اطلاعات مرگ و میر ایالت واشنگتن می‌باشد، بیان می‌کند که آن دسته از اهالی واشنگتن که در مناطق با قابلیت پیاده‌روی بالا و اجتماعات با سنین مختلط هستند، با احتمال بیشتری به سنین ۱۰۰ سالگی می‌رسند. آن‌ها همچنین متوجه شدند که وضعیت اجتماعی و اقتصادی نیز با این موضوع همبستگی دارد. در یک تحلیل دیگر آن‌ها به این نتیجه رسیدند که خوشه‌های جغرافیایی که در آن‌ها احتمال رسیدن به این سنین بالاتر است، در مناطق شهری و شهر‌های کوچکتر با وضعیت اقتصادی‌اجتماعی بهتر قرار دارند که شامل سیاتل و مناطق اطراف پولمن و واش هستند.

⭐️نویسنده مطالعه "راژان بهاردواج"، دانشجوی سال دوم پزشکی WSU که پس از خدمت به عنوان پرستار در منزل پدربزرگش به این موضوع علاقه‌مند شد گفت: "تحقیق ما به شواهد در حال رشد می‌افزاید که عوامل اجتماعی و محیطی به میزان قابل توجهی در طول عمر نقش دارند." او همچنین گفت، تحقیقات اولیه تخمین زده است كه عوامل ارثی حدود ۲۰ تا ۳۵ درصد در شانس افراد برای رسیدن به سنین صد ساله دخیل هستند.

📍ادامه‌ی مطلب...

📝تعداد کلمات: ۱۰۰۰
زمان مطالعه: ۵ دقیقه

📝 تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه‌ها: #علمی_اجتماعی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
ScienceDaily