🌊ریاضیات می تواند جان انسان را در دریا نجات دهد🌊
🌫هر ساله صدها نفر بر اثر حوادث کشتی و هواپیما در دریا جان خود را از دست می دهند. تیمهای اورژانس زمان کمی برای نجات افراد در آب دارند زیرا احتمال یافتن یک فرد زنده پس از شش ساعت کاهش می یابد. فراتر از جزر و مد و شرایط جوی دشوار، جریانهای ساکن ناپایدار ساحل اغلب عملیات جستجو و نجات را بسیار دشوار می کنند.
📉بینش جدید در مورد جریان های ساحلی توسط یک تیم تحقیقاتی بین المللی به سرپرستی جورج هالر، استاد دینامیک غیر خطی در ETH زوریخ، میتواند تکنیکهای جستجو و نجات مورد استفاده در حال حاضر را ارتقا بخشد. این تیم با استفاده از ابزارهای تئوری سیستمهای دینامیکی و دادههای اقیانوس، الگوریتمی را برای پیشبینی اینکه اجسام و افراد شناور در آب به چه سمتی رانده میشوند، ایجاد کرده است.
🌊تله های پنهان منجر به مفقود شدن افراد میشود🌊
🌎تیم تحقیقاتی هالر نتایج ریاضی را بهدست آورد که پیش بینی میکند اشیا شناور روی سطح اقیانوس باید در قوسهای خاصی جمع شوند که به آنها پروفایلهای جاذب موقتی (TRAPs) گفته میشود. این منحنیها برای چشم غیر مسلح قابل مشاهده نیستند اما با استفاده از روشهای ریاضی اخیر که توسط تیم ETH ساخته شده است ، می توان از داده های فعلی سطح آنی اقیانوس استخراج و ردیابی شود. این امر باعث انجام برنامهریزی سریعتر و دقیقتر برای مسیرهای جستجو، نسبت به حالتی است که برای جستجو در زمان و مکان حادثه از روابط نامشخص استفاده میشود.
🚁ابزاری جدید برای نجاتگران🚁
تیم ETH با همکاری تیمی از گروه مهندسی مکانیک MIT، گروهی از موسسه اقیانوس شناسی Woods Hole و گارد ساحلی ایالات متحده، الگوریتم جستجوی جدید و مبتنی بر TRAP خود را در دو آزمایش اقیانوسی جداگانه در نزدیکی تاکستان مارتا نزدیک شمال شرق ساحل آمریکا آزمایش...
ادامهی مطلب...
📝تعداد کلمات: ۵۷۱
⏰زمان مطالعه: حدود سه دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#سیدعلی_میرمصطفی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
sciencedaily
🌫هر ساله صدها نفر بر اثر حوادث کشتی و هواپیما در دریا جان خود را از دست می دهند. تیمهای اورژانس زمان کمی برای نجات افراد در آب دارند زیرا احتمال یافتن یک فرد زنده پس از شش ساعت کاهش می یابد. فراتر از جزر و مد و شرایط جوی دشوار، جریانهای ساکن ناپایدار ساحل اغلب عملیات جستجو و نجات را بسیار دشوار می کنند.
📉بینش جدید در مورد جریان های ساحلی توسط یک تیم تحقیقاتی بین المللی به سرپرستی جورج هالر، استاد دینامیک غیر خطی در ETH زوریخ، میتواند تکنیکهای جستجو و نجات مورد استفاده در حال حاضر را ارتقا بخشد. این تیم با استفاده از ابزارهای تئوری سیستمهای دینامیکی و دادههای اقیانوس، الگوریتمی را برای پیشبینی اینکه اجسام و افراد شناور در آب به چه سمتی رانده میشوند، ایجاد کرده است.
🌊تله های پنهان منجر به مفقود شدن افراد میشود🌊
🌎تیم تحقیقاتی هالر نتایج ریاضی را بهدست آورد که پیش بینی میکند اشیا شناور روی سطح اقیانوس باید در قوسهای خاصی جمع شوند که به آنها پروفایلهای جاذب موقتی (TRAPs) گفته میشود. این منحنیها برای چشم غیر مسلح قابل مشاهده نیستند اما با استفاده از روشهای ریاضی اخیر که توسط تیم ETH ساخته شده است ، می توان از داده های فعلی سطح آنی اقیانوس استخراج و ردیابی شود. این امر باعث انجام برنامهریزی سریعتر و دقیقتر برای مسیرهای جستجو، نسبت به حالتی است که برای جستجو در زمان و مکان حادثه از روابط نامشخص استفاده میشود.
🚁ابزاری جدید برای نجاتگران🚁
تیم ETH با همکاری تیمی از گروه مهندسی مکانیک MIT، گروهی از موسسه اقیانوس شناسی Woods Hole و گارد ساحلی ایالات متحده، الگوریتم جستجوی جدید و مبتنی بر TRAP خود را در دو آزمایش اقیانوسی جداگانه در نزدیکی تاکستان مارتا نزدیک شمال شرق ساحل آمریکا آزمایش...
ادامهی مطلب...
📝تعداد کلمات: ۵۷۱
⏰زمان مطالعه: حدود سه دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#سیدعلی_میرمصطفی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
sciencedaily
www.codecool.ir
ریاضیات می تواند جان انسان را در دریا نجات دهد
هر ساله صدها نفر بر اثر حوادث کشتی و هواپیما در دریا جان خود را از دست می دهند. تیم های اورژانس زمان کمی برای نجات افراد در آب دارند زیرا احتمال یافتن یک فرد زنده پس از شش ساعت کاهش می یابد. فراتر از جزر و مد و شرایط جوی دشوار ، جریانهای ساکن ناپایدار ساحل…
✳️ انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس برگزار میکند:
♨️ سلسله سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک♨️
🌐 با حضور جمعی از اساتید برتر این حوزه
👨🔬 Dr.Hosseinali Asgharian, Postdoctoral of Molecular Biology at University of Southern California
🗓 یکشنبه 11 خرداد، ساعت 22 - 20:30
🔶 Ribolog: A novel statistical method for modeling and analysis of ribosome profiling data
👩🔬 Dr.Pegah Khosravi, Computational Biologist, Sr II at Memorial Sloan Kettering Cancer Center
🗓 یکشنبه 18 خرداد، ساعت 22 - 20:30
🔶 Deep learning assessment of prostate cancer aggressiveness using radiology imaging
📌ظرفیت ثبت نام محدود می باشد.
💡رایگان
لینک ثبت نام
#وبینار
❇️انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس
@bioinftmu🌟
♨️ سلسله سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک♨️
🌐 با حضور جمعی از اساتید برتر این حوزه
👨🔬 Dr.Hosseinali Asgharian, Postdoctoral of Molecular Biology at University of Southern California
🗓 یکشنبه 11 خرداد، ساعت 22 - 20:30
🔶 Ribolog: A novel statistical method for modeling and analysis of ribosome profiling data
👩🔬 Dr.Pegah Khosravi, Computational Biologist, Sr II at Memorial Sloan Kettering Cancer Center
🗓 یکشنبه 18 خرداد، ساعت 22 - 20:30
🔶 Deep learning assessment of prostate cancer aggressiveness using radiology imaging
📌ظرفیت ثبت نام محدود می باشد.
💡رایگان
لینک ثبت نام
#وبینار
❇️انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس
@bioinftmu🌟
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞متا آنالیز چیه؟!🤔🧩🧩🧩
📝 ترجمه و صداگذاری: #محمد_افشاری
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبهها: #فیلم
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
YouTube
📝 ترجمه و صداگذاری: #محمد_افشاری
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبهها: #فیلم
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
YouTube
#طنز
تصمیم کبری 😰
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
تصمیم کبری 😰
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🌀 چه قسمتهایی از مغز در ایجاد استرس دخیل هستند؟
🔸 دانشمندان طی تحقیقاتی که به تازگی در ژورنال Nature Communications نیز منتشر شدهاست دریافتند که ارتباط قسمت هیپوکامپ مغز با سایر قسمتها، در شکلگیری احساس استرس نقش مؤثری دارد.
🔹 مطالعات بسیاری در مورد ارتباط هیپوکامپ با استرس انجام شده است که هنوز ماهیت این ارتباط نامشخص است.
🔸 در یک مطالعه جدید دانشمندان دانشگاه ییل، نگاه دقیقتری به آنچه در این قسمت از مغز میگذرد انداختند و به ما دیدگاه جدیدی در مورد نحوه عملکرد زیربناهای عصبی استرس در مغز انسان ارائه دادند.
🔹 نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که فعالیتهای بالاتر در شبکه ارتباطی میان هیپوکامپ به هیپوتالاموس، مرتبط با احساس استرس بیشتر در شرکت کنندگان و فعالیتهای بالاتر در شبکه ارتباطی میان هیپوکامپ با قشر خلفی- جانبی پیش پیشانی و مخچه، مرتبط با احساس استرس کمتر است.
ادامهی مطلب....
🔖 تعداد کلمات: ۷۰۸ کلمه
⏰ زمان مطالعه: حدود ۴ دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانشآموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
sciencealert
🔸 دانشمندان طی تحقیقاتی که به تازگی در ژورنال Nature Communications نیز منتشر شدهاست دریافتند که ارتباط قسمت هیپوکامپ مغز با سایر قسمتها، در شکلگیری احساس استرس نقش مؤثری دارد.
🔹 مطالعات بسیاری در مورد ارتباط هیپوکامپ با استرس انجام شده است که هنوز ماهیت این ارتباط نامشخص است.
🔸 در یک مطالعه جدید دانشمندان دانشگاه ییل، نگاه دقیقتری به آنچه در این قسمت از مغز میگذرد انداختند و به ما دیدگاه جدیدی در مورد نحوه عملکرد زیربناهای عصبی استرس در مغز انسان ارائه دادند.
🔹 نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که فعالیتهای بالاتر در شبکه ارتباطی میان هیپوکامپ به هیپوتالاموس، مرتبط با احساس استرس بیشتر در شرکت کنندگان و فعالیتهای بالاتر در شبکه ارتباطی میان هیپوکامپ با قشر خلفی- جانبی پیش پیشانی و مخچه، مرتبط با احساس استرس کمتر است.
ادامهی مطلب....
🔖 تعداد کلمات: ۷۰۸ کلمه
⏰ زمان مطالعه: حدود ۴ دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانشآموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
sciencealert
💢 بزرگترین رویداد آنلاین بیوانفورماتیک ایران💢
💠 با حضور جمعی از اساتید برتر ایرانی حوزه بیوانفورماتیک
🔺با توجه به استقبال بی نظیر شما عزیزان، برای سومین بار ظرفیت وبینار افزایش یافت
❇️انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس
@bioinftmu🌟
💠 با حضور جمعی از اساتید برتر ایرانی حوزه بیوانفورماتیک
🔺با توجه به استقبال بی نظیر شما عزیزان، برای سومین بار ظرفیت وبینار افزایش یافت
❇️انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس
@bioinftmu🌟
هنر زیستشناسی نظری
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🗝ارائهی یک مدل ریاضی برای کنترل عوارض جانبی داروهای تجویز شده برای درمان سرطان
📕مدلسازی ریاضی این پتانسیل را دارد که از طریق بهینهسازی برنامههای طراحی دارو، تأثیر چشمگیری در معالجهی سرطان داشته باشد. در حال حاضر، پس از مشاهدهی نحوهی پاسخ بیمار به داروهای تجویز شده، درمانهای كلینیكی روی بیمار انجام میشود. از آنجا که عواملی مانند دز دارو، هزینهی درمان و مدت زمان طولانی درمان، درمان سرطان را بسیار دشوار میکند، مدلسازی ریاضی میتواند در بهینهسازی روند درمان فرد کمک کننده باشد.
🖌در سالهای اخیر، ایمونوتراپی به یک گزینهی درمانی مناسب و امیدوار کننده برای بیماران سرطانی تبدیل شده است. این درمان بیولوژیکی روی استفاده از سیستم ایمنی بدن برای مهار سلولهای سرطانی متمرکز است. اگر چه سیستم ایمنی بدن به طور طبیعی میتواند از رشد سلولهای سرطانی جلوگیری کند، اما سلولهای سرطانی روشهای زیادی برای تخریب سیستم ایمنی دارند، مانند جهش ژنتیکی که تشخیص آنها توسط سیستم ایمنی بدن، بسیار دشوار است.
📉در بخش نخست این مقاله، یک مدل ریاضی برای اجزای اصلی سیستم ارائه شده است. در بخش دوم، تخمین مقدار پارامترها و شبیهسازیهایی با مقادیر مختلف ایمونوتراپی انجام شده است. در بخش سوم، حل یک مسالهی تحلیل حساسیت، امکان تشخیص پارامترهای تاثیر گذار در متوقف کردن رشد سلولهای تومور را فراهم ساخته است. در بخش چهارم، نویسنده به حل یک مسالهی بهینهسازی میپردازد و در بخش آخر، یک شبیهسازی عددی برای کنترل بهینهی تاثیر آزمایشهای مختلف و اثرات عوارض جانبی داروها ارائه میشود.
ادامهی مطلب...
.📝تعداد کلمات: ۴۱۴ کلمه
⏰زمان مطالعه: کمتر از سه دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #احمدرضا_رسولی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
biomathforum
📕مدلسازی ریاضی این پتانسیل را دارد که از طریق بهینهسازی برنامههای طراحی دارو، تأثیر چشمگیری در معالجهی سرطان داشته باشد. در حال حاضر، پس از مشاهدهی نحوهی پاسخ بیمار به داروهای تجویز شده، درمانهای كلینیكی روی بیمار انجام میشود. از آنجا که عواملی مانند دز دارو، هزینهی درمان و مدت زمان طولانی درمان، درمان سرطان را بسیار دشوار میکند، مدلسازی ریاضی میتواند در بهینهسازی روند درمان فرد کمک کننده باشد.
🖌در سالهای اخیر، ایمونوتراپی به یک گزینهی درمانی مناسب و امیدوار کننده برای بیماران سرطانی تبدیل شده است. این درمان بیولوژیکی روی استفاده از سیستم ایمنی بدن برای مهار سلولهای سرطانی متمرکز است. اگر چه سیستم ایمنی بدن به طور طبیعی میتواند از رشد سلولهای سرطانی جلوگیری کند، اما سلولهای سرطانی روشهای زیادی برای تخریب سیستم ایمنی دارند، مانند جهش ژنتیکی که تشخیص آنها توسط سیستم ایمنی بدن، بسیار دشوار است.
📉در بخش نخست این مقاله، یک مدل ریاضی برای اجزای اصلی سیستم ارائه شده است. در بخش دوم، تخمین مقدار پارامترها و شبیهسازیهایی با مقادیر مختلف ایمونوتراپی انجام شده است. در بخش سوم، حل یک مسالهی تحلیل حساسیت، امکان تشخیص پارامترهای تاثیر گذار در متوقف کردن رشد سلولهای تومور را فراهم ساخته است. در بخش چهارم، نویسنده به حل یک مسالهی بهینهسازی میپردازد و در بخش آخر، یک شبیهسازی عددی برای کنترل بهینهی تاثیر آزمایشهای مختلف و اثرات عوارض جانبی داروها ارائه میشود.
ادامهی مطلب...
.📝تعداد کلمات: ۴۱۴ کلمه
⏰زمان مطالعه: کمتر از سه دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #احمدرضا_رسولی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
biomathforum
www.codecool.ir
ارائهی یک مدل ریاضی برای کنترل عوارض جانبی داروهای تجویز شده برای درمان سرطان
ارائهی یک مدل ریاضی برای کنترل عوارض جانبی داروهای تجویز شده برای درمان سرطان
مدلسازی ریاضی این پتانسیل را دارد که از طریق بهینهسازی برنامههای طراحی دارو، تأثیر چشمگیری در معالجهی سرطان داشته باشد. در حال حاضر، پس از مشاهدهی نحوهی پاسخ بیمار به…
مدلسازی ریاضی این پتانسیل را دارد که از طریق بهینهسازی برنامههای طراحی دارو، تأثیر چشمگیری در معالجهی سرطان داشته باشد. در حال حاضر، پس از مشاهدهی نحوهی پاسخ بیمار به…
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.
سه شنبهها: #معرفی_موقعیت_شغلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
سه شنبهها: #معرفی_موقعیت_شغلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🎯زیست شناسی سرطان
👨🏫مدرس:دکتر صادق باباشاه (عضو هیئت علمی گروه ژنتیک دانشگاه تربیت مدرس)
🌀مباحث بصورت پروژه محور و در قالب مقاله تدريس مي شود.
🛑بعد از اتمام دوره امکان همکاری در پروژه های تحقیقاتی🛑
👨🏫مدرس:دکتر صادق باباشاه (عضو هیئت علمی گروه ژنتیک دانشگاه تربیت مدرس)
🌀مباحث بصورت پروژه محور و در قالب مقاله تدريس مي شود.
🛑بعد از اتمام دوره امکان همکاری در پروژه های تحقیقاتی🛑
آینده ذهن
میچیو کاکو
🎧 کتاب صوتی "آینده ذهن"
🔴 موضوع: ژنتیک هوش
📝 صفحات ۱۸۵ تا ۱۹۰
🖋نویسنده: میچیو کاکو
پنجشنبهها: #کتاب_صوتی
#آینده_ذهن
#میچیو_کاکو
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💠منبع: کانال خوانش کتاب برای انسان خردمند
@Homosapiensfa💫
🔴 موضوع: ژنتیک هوش
📝 صفحات ۱۸۵ تا ۱۹۰
🖋نویسنده: میچیو کاکو
پنجشنبهها: #کتاب_صوتی
#آینده_ذهن
#میچیو_کاکو
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💠منبع: کانال خوانش کتاب برای انسان خردمند
@Homosapiensfa💫
#طنز
مراحل ششگانه PCR که هیچگاه اساتید به شما نمیگویند 😭
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
مراحل ششگانه PCR که هیچگاه اساتید به شما نمیگویند 😭
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🌀ساختار خانوادگی کودک و ارتباط آن با پیچیدگی رفتاری در تیمهای مشارکتی
🔍 این مطالعه به بررسی ارتباط بین مقاطع مختلف زندگی کودک و روند مشارکتهای متنوع با افراد مختلف در دوران زندگی فرد پرداختهاست. نویسندگان اولین انحلال مشارکت فرد (جدا شدن از پدر و مادر) را به عنوان رویداد آغاز یک دوره زندگی مشارکتی پیچیدهتر تعریف میکنند و همچنین سطح پیچیدگی را با استفاده از یک شاخص وزندار از بخشهای مختلف ابعادی شراکت اندازهگیری و تبیین میکنند.
📊 تجزیه و تحلیلها براساس نمونه نماینده جمعیت آلمانی در سال ۱۹۷۱ تا سال ۱۹۷۳ بودند. برای برآورد احتمال تجربه ایجاد یک خط سیر مشارکت پیچیده و همچنین سطح پیچیدگی تعاملات فرد از مدلهای چند متغیره استفاده شد. نتایج نشان داد افرادی که با والدین بیولوژیکی خود بزرگ نشدهاند یا به هر نحوی ساختار خانوادگی جایگزینی را تجربه کردهاند، ممکن است با احتمال بیشتری شکست در مشارکتهای زندگی و یا شراکت با ابعاد پیچیدهتر را تجربه کنند. تمامی افراد مورد مطالعه درون مشارکتها و انجمنهایی که در انواع ساختارهای خانوادگی جایگزین رشد کردهبودند (از قبیل فرزند خواندگی) دقیقاً مطابق با سطح مشارکت والدین در زندگیشان، در دورههای زندگی مشارکتی متفاوت عمل کردهاند.
📌 این مطالعه به درک ما از پیچیدگی مشارکت اجتماعی و موارد مشارکت ابتدایی با استفاده از دوره طولانی زندگی و روششناختی کمک میکند. این مطالعه تایید میکند که اختلالات در توسعه مسیرهای مشارکت پیچیده، کاملاً میتواند به تنوع رو به رشد ساختار خانوادگی در دوران کودکی مرتبط باشد. در نتیجه، میتوان این موضوع را به وابستگیهای بیننسلی و نافرجامیهای خانوادگی ارتباط داد.
ادامهی مطلب...
📃تعداد کلمات: ۲۵۰ کلمه
⏰زمان مطالعه: حدود سه دقیقه
تهیه و تنظیم: #پرهام_حاجیشفیع
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه#تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
منبع :
sciencedirect
🔍 این مطالعه به بررسی ارتباط بین مقاطع مختلف زندگی کودک و روند مشارکتهای متنوع با افراد مختلف در دوران زندگی فرد پرداختهاست. نویسندگان اولین انحلال مشارکت فرد (جدا شدن از پدر و مادر) را به عنوان رویداد آغاز یک دوره زندگی مشارکتی پیچیدهتر تعریف میکنند و همچنین سطح پیچیدگی را با استفاده از یک شاخص وزندار از بخشهای مختلف ابعادی شراکت اندازهگیری و تبیین میکنند.
📊 تجزیه و تحلیلها براساس نمونه نماینده جمعیت آلمانی در سال ۱۹۷۱ تا سال ۱۹۷۳ بودند. برای برآورد احتمال تجربه ایجاد یک خط سیر مشارکت پیچیده و همچنین سطح پیچیدگی تعاملات فرد از مدلهای چند متغیره استفاده شد. نتایج نشان داد افرادی که با والدین بیولوژیکی خود بزرگ نشدهاند یا به هر نحوی ساختار خانوادگی جایگزینی را تجربه کردهاند، ممکن است با احتمال بیشتری شکست در مشارکتهای زندگی و یا شراکت با ابعاد پیچیدهتر را تجربه کنند. تمامی افراد مورد مطالعه درون مشارکتها و انجمنهایی که در انواع ساختارهای خانوادگی جایگزین رشد کردهبودند (از قبیل فرزند خواندگی) دقیقاً مطابق با سطح مشارکت والدین در زندگیشان، در دورههای زندگی مشارکتی متفاوت عمل کردهاند.
📌 این مطالعه به درک ما از پیچیدگی مشارکت اجتماعی و موارد مشارکت ابتدایی با استفاده از دوره طولانی زندگی و روششناختی کمک میکند. این مطالعه تایید میکند که اختلالات در توسعه مسیرهای مشارکت پیچیده، کاملاً میتواند به تنوع رو به رشد ساختار خانوادگی در دوران کودکی مرتبط باشد. در نتیجه، میتوان این موضوع را به وابستگیهای بیننسلی و نافرجامیهای خانوادگی ارتباط داد.
ادامهی مطلب...
📃تعداد کلمات: ۲۵۰ کلمه
⏰زمان مطالعه: حدود سه دقیقه
تهیه و تنظیم: #پرهام_حاجیشفیع
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه#تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
منبع :
sciencedirect
www.codecool.ir
ساختار خانوادگی کودک و ارتباط آن با پیچیدگی رفتاری در تیم های مشارکتی
در دهه های اخیر ، افزایش نرخ انحلال مشارکت ها در زندگی ، کاهش تمرکز ازدواج و ظهور انواع مشارکت ها و اتحادیه های جایگزین با ثبات کمتر، مدت زمانی را که مردم در مهمترین مشارکت زندگی (زندگی زناشویی) خود می گذرانند ، به شدت کم رنگ کرده است. این مطالعه با بررسی…
Bioinformatics
✳️ انجمن علمی دانشجویی بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس برگزار میکند: ♨️ سلسله سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک♨️ 🌐 با حضور جمعی از اساتید برتر این حوزه 👨🔬 Dr.Hosseinali Asgharian, Postdoctoral of Molecular Biology at University of Southern…
🔴دومین سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک🔴
احساسات چگونه ساخته میشوند
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم: #دانیالخدیوی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم: #دانیالخدیوی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🦠پیشبینی سرطان پروستات با استفاده از یادگیری ماشین و تصویربرداری رادیولوژی
🌀معمولاً برای تصویربرداری از غده پروستات و بررسی این سرطان از روش MRI استفاده میشود. سیستم داده و گزارش گیری تصاویر پروستات (PI-RADS) برای ارزیابی خطر بالینی مرتبط با تومور مورد استفاده قرار میگیرد اما نتایج حاصل از این سیستم کاملاً مبتنی بر نظر پزشک است و ارزیابی آن بین پزشکان متفاوت است. بنابراین تشخیص قطعی سرطان پروستات نیازمند بایوپسی است.
📍اما بایوپسی پروستات یک روش تهاجمی است و با عوارضی همچون خونریزی روده همراه است.
🧮نویسندگان این مقاله فرض کردهاند میتوان یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از تصاویر MRI نمونههای سرطان پروستات برای تشخیص نمونههای سرطانی از غیر سرطانی تعلیم داد. روش استفاده شده در این مقاله (AI Biopsy) میتواند سرطان پروستات را با دقت 79.02% و AUC برابر 0.855 تشخیص دهد.
📊با رنگآمیزی تصاویر MRI و مطابقت محل قرارگیری غدد سرطانی با پیشبینی الگوریتم AI-Biopsy میتوان دریافت که در تشخیص محل قرارگیری غدد سرطانی الگوریتم این مقاله بسیار موفق عمل کردهاست و به جز چند استثنا در اکثر موارد موفق بودهاست.
💡این روش میتواند بر اساس دادههای MRI به تشخیص سرطان پروستات بپردازد و منجر به کاهش بایپسیهای غیر ضروری شود.
ادامهی مطلب...
.📝تعداد کلمات: ۲۰۰ کلمه
⏰زمان مطالعه: دو دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #علیرضا_دوست_محمدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
medRxiv
🌀معمولاً برای تصویربرداری از غده پروستات و بررسی این سرطان از روش MRI استفاده میشود. سیستم داده و گزارش گیری تصاویر پروستات (PI-RADS) برای ارزیابی خطر بالینی مرتبط با تومور مورد استفاده قرار میگیرد اما نتایج حاصل از این سیستم کاملاً مبتنی بر نظر پزشک است و ارزیابی آن بین پزشکان متفاوت است. بنابراین تشخیص قطعی سرطان پروستات نیازمند بایوپسی است.
📍اما بایوپسی پروستات یک روش تهاجمی است و با عوارضی همچون خونریزی روده همراه است.
🧮نویسندگان این مقاله فرض کردهاند میتوان یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از تصاویر MRI نمونههای سرطان پروستات برای تشخیص نمونههای سرطانی از غیر سرطانی تعلیم داد. روش استفاده شده در این مقاله (AI Biopsy) میتواند سرطان پروستات را با دقت 79.02% و AUC برابر 0.855 تشخیص دهد.
📊با رنگآمیزی تصاویر MRI و مطابقت محل قرارگیری غدد سرطانی با پیشبینی الگوریتم AI-Biopsy میتوان دریافت که در تشخیص محل قرارگیری غدد سرطانی الگوریتم این مقاله بسیار موفق عمل کردهاست و به جز چند استثنا در اکثر موارد موفق بودهاست.
💡این روش میتواند بر اساس دادههای MRI به تشخیص سرطان پروستات بپردازد و منجر به کاهش بایپسیهای غیر ضروری شود.
ادامهی مطلب...
.📝تعداد کلمات: ۲۰۰ کلمه
⏰زمان مطالعه: دو دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #علیرضا_دوست_محمدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
medRxiv
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.
سه شنبهها: #معرفی_موقعیت_پسادکتری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
سه شنبهها: #معرفی_موقعیت_پسادکتری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🧵ساخت پارچه هوشمند در دانشگاه EPFL
محققان دانشگاهEPFL سوییس به فناوری الیاف الکترونیکی دست پیدا کردند که با استفاده از آن در پارچه میتوان اطلاعاتی درباره سلامت بدن بدست آورد. این فناوری بر اساس تئوری خط مخابرهای(transmission line) توسعه یافته است و کاربردهای بسیاری در مراقبت های پزشکی و رباتیک دارد.
🔎پروفسور Fabian Sorin و دانشجوی دکترای او Andreas Leber فناوری را توسعه دادند که میتواند علاوه بر تشخیص حرکت بدن، کارهای بسیار دیگری نیز انجام دهد.
ادامهی مطلب...
📝تعداد کلمات: ۲۴۱
⏰زمان مطالعه: حدود یک دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #نیلوفر_سید_مجیدی
دانش آموخته آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
EPFL NEWS
محققان دانشگاهEPFL سوییس به فناوری الیاف الکترونیکی دست پیدا کردند که با استفاده از آن در پارچه میتوان اطلاعاتی درباره سلامت بدن بدست آورد. این فناوری بر اساس تئوری خط مخابرهای(transmission line) توسعه یافته است و کاربردهای بسیاری در مراقبت های پزشکی و رباتیک دارد.
🔎پروفسور Fabian Sorin و دانشجوی دکترای او Andreas Leber فناوری را توسعه دادند که میتواند علاوه بر تشخیص حرکت بدن، کارهای بسیار دیگری نیز انجام دهد.
ادامهی مطلب...
📝تعداد کلمات: ۲۴۱
⏰زمان مطالعه: حدود یک دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #نیلوفر_سید_مجیدی
دانش آموخته آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
EPFL NEWS
www.codecool.ir
ساخت پارچه هوشمند در دانشگاه EPFL
ساخت پارچه هوشمند در دانشگاه EPFL
محققان دانشگاه EPFL سوییس به فناوری الیاف الکترونیکی دست پیدا کردند که با استفاده از آن در پارچه میتوان اطلاعاتی درباره سلامت بدن بدست آورد. این فناوری بر اساس تئوری خط مخابرهای(transmission line) توسعه یافته است و…
محققان دانشگاه EPFL سوییس به فناوری الیاف الکترونیکی دست پیدا کردند که با استفاده از آن در پارچه میتوان اطلاعاتی درباره سلامت بدن بدست آورد. این فناوری بر اساس تئوری خط مخابرهای(transmission line) توسعه یافته است و…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬آزمایش COVID-19 چگونه است؟
📝 ترجمه: #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🎙صداگذاری: #علیرضا_دوست_محمدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبهها: #فیلم
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📝 ترجمه: #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🎙صداگذاری: #علیرضا_دوست_محمدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبهها: #فیلم
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
#طنز
وقتی زیاد ماشین لرنینگ کار میکنی و خودت تبدیل به ماشین میشی 👽🚗
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
وقتی زیاد ماشین لرنینگ کار میکنی و خودت تبدیل به ماشین میشی 👽🚗
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
#⃣ چگونه هشتگ #BlackInTheIvory توجه همگان را به نژادپرستی در سطوح آکادمیک جلب کرد.
🔹 ساندره دیویس و جودی وودز، دو دوست و زن سیاهپوست در جامعه علمی بعد از یک هفته از شروع اعتراضات علیه نژادپرستی با به اشتراک گذاشتن تجارب خود با هشتگ #BlackInTheIvory، از نژادپرستی گسترده در این حوزه پرده برداشتند.
🏳 همچنان که راهپیماییها در سطح جهان در اعتراض علیه مرگ سیاهپوستان از جمله جورج فلوید و برونا تیلور در مواجه با پلیس ادامه داشت، عدهای از دانشمندان سیاهپوست داوطلبانه تجاربی را توصیف کردند که در آن همکاران یا موسسات با رفتاری خصمانه و توهینآمیز، موجب گشتند که شرایط کار کردن برای آنها سخت گردد.
🔸 این داستانها افراد زیادی در محیط آکادمیک را که تازه با سختیهای همکاران سیاهپوست خود روبهرو شده بودند، شوکه کرد. برخی از آنها گفتند که در جهت بهبود تلاش خواهند کرد و برخی نیز با هشتگهای #Strike4BlackLives و #ShutDownSTEM در تاریخ 10 ژوئن فعالیتهای معمول آکادمیک خود را متوقف ساختند تا برنامه خود را جهت مبارزه با نژادپرستی علیه سیاهپوستان بازتاب دهند. از تاریخ 11 ژوئن بیش از 5750 حساب توئیتری از هشتگ #BlackInTheIvory استفاده کردند.
📋 مجله Nature با دیویس استادیار دانشگاه کِنتیکِت و وودز دانشجوی دکتری دانشگاه تگزاس در رابطه با این هشتگ به گفتگو پرداخته است.
❓ کلمه Ivory به عاج فیل باز میگردد و استعارهای است که اغلب برای توصیف مؤسسات برتر دانشگاهی بیان میشود که به صورت نامتناسبی عمده آن را سفیدپوستان تشکیل میدهند.
📍ادامهی مطلب ...
📝تعداد کلمات: ۴۹۱
⏰زمان مطالعه: ۲ دقیقه و ۳۰ ثانیه
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
nature
🔹 ساندره دیویس و جودی وودز، دو دوست و زن سیاهپوست در جامعه علمی بعد از یک هفته از شروع اعتراضات علیه نژادپرستی با به اشتراک گذاشتن تجارب خود با هشتگ #BlackInTheIvory، از نژادپرستی گسترده در این حوزه پرده برداشتند.
🏳 همچنان که راهپیماییها در سطح جهان در اعتراض علیه مرگ سیاهپوستان از جمله جورج فلوید و برونا تیلور در مواجه با پلیس ادامه داشت، عدهای از دانشمندان سیاهپوست داوطلبانه تجاربی را توصیف کردند که در آن همکاران یا موسسات با رفتاری خصمانه و توهینآمیز، موجب گشتند که شرایط کار کردن برای آنها سخت گردد.
🔸 این داستانها افراد زیادی در محیط آکادمیک را که تازه با سختیهای همکاران سیاهپوست خود روبهرو شده بودند، شوکه کرد. برخی از آنها گفتند که در جهت بهبود تلاش خواهند کرد و برخی نیز با هشتگهای #Strike4BlackLives و #ShutDownSTEM در تاریخ 10 ژوئن فعالیتهای معمول آکادمیک خود را متوقف ساختند تا برنامه خود را جهت مبارزه با نژادپرستی علیه سیاهپوستان بازتاب دهند. از تاریخ 11 ژوئن بیش از 5750 حساب توئیتری از هشتگ #BlackInTheIvory استفاده کردند.
📋 مجله Nature با دیویس استادیار دانشگاه کِنتیکِت و وودز دانشجوی دکتری دانشگاه تگزاس در رابطه با این هشتگ به گفتگو پرداخته است.
❓ کلمه Ivory به عاج فیل باز میگردد و استعارهای است که اغلب برای توصیف مؤسسات برتر دانشگاهی بیان میشود که به صورت نامتناسبی عمده آن را سفیدپوستان تشکیل میدهند.
📍ادامهی مطلب ...
📝تعداد کلمات: ۴۹۱
⏰زمان مطالعه: ۲ دقیقه و ۳۰ ثانیه
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
nature
www.codecool.ir
چگونه هشتگ #BlackInTheIvory توجه همگان را به نژادپرستی در سطوح آکادمیک جلب کرد
ساندره دیویس و جودی وودز، دو دوست و زن سیاهپوست در جامعه علمی بعد از یک هفته از شروع اعتراضات علیه نژادپرستی با به اشتراک گذاشتن تجارب خود با هشتگ #BlackInTheIvory، از نژادپرستی گسترده در این حوزه پرده برداشتند.
همچنان که راهپیماییها در سطح جهان…