Bioinformatics
📚دوران ماشین های زنده 📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس یکشنبه ها: #معرفی_کتاب 📌جهت مطالعه جزئیات این کتاب به لینک زیر مراجعه کنید: https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5188 ✅کانال…
Susan_Hockfield_The_Age_of_Livin.pdf
4.2 MB
فایل #pdf کتاب "دوران ماشین های زنده"
#بیوانفورماتیک_ساختاری
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#بیوانفورماتیک_ساختاری
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
👨🏻🎓 دوره آموزشی: ژنتیک سرطان
👨🏻🏫مدرس: دکتر صادق باباشاه (عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس)
📜 با ارائه گواهی معتبر
🔰10 درصد تخفیف دانشجویی
و 5 درصد تخفیف برای 3 نفر اول ثبت نامی
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🌀 برای کسب اطلاعات بیش تر در مورد تخفیف های در نظر گرفته شده به کانال زیر مراجعه نمائید:
https://t.me/BioinformaticsSchools/190
👨🏻🏫مدرس: دکتر صادق باباشاه (عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس)
📜 با ارائه گواهی معتبر
🔰10 درصد تخفیف دانشجویی
و 5 درصد تخفیف برای 3 نفر اول ثبت نامی
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🌀 برای کسب اطلاعات بیش تر در مورد تخفیف های در نظر گرفته شده به کانال زیر مراجعه نمائید:
https://t.me/BioinformaticsSchools/190
💎یادگیری عمیق، تکنولوژی سه بعدی برای بهبود مدل سازی ساختاری و ایجاد داروهایی بهتر
🌀پروتئین ها به عنوان مولکول های مهم و کاربردی در بدن انسان شناخته شده اند. به طور معمول در بدن بیش از 20000 نوع پروتئین مختلف وجود دارد که هرکدام در بسیاری از فرآیندهای زیستی ضروری برای حیات انسان مشارکت دارند.
💠محققان دانشگاه پوردو با استفاده از یادگیری عمیق مسیر جدیدی طراحی کرده اند تا به درک بهتری از چگونگی برهمکنش پروتئین ها در بدن دست یابند. این مسیر جدید زمینه ی ایجاد مدل هایی با صحت بالا از برهمکنش های پروتئینی دخیل در بیماری های مختلف را محیا می سازد تا بتوان با استفاده از آن داروهایی کارآمد تر و بهتر طراحی نمود که به صورت کاملا اختصاصی، برهمکنش های پروتئینی را هدف قرار دهند.
💡دایسوک کیهارا استاد علوم زیستی و کامپیوتر دانشگاه پوردو و تیم اش سیستمی را توسعه به نام DOVE را توسعه داده اند که از "DOcking decoy selection deep neural nEtwork" برگرفته شده است. این سیستم سطح مشترک پروتئین-پروتئین را اسکن می کند و با استفاده از اصول یادگیری عمیق، ویژگی های ساختاری مدل های درست از نادرست را شناسایی و ثبت می کند.
🎯ژیائو وانگ، دانشجوی عضو تیم تحقیقاتی می گوید: "کار ما یک پیشرفت بزرگ در زمینه بیوانفورماتیک است. احتمالا این اولین باری است که محققان به طور موفقیت آمیزی با استفاده از یادگیری عمیق و ویژگی های سه بعدی، مدل های پروتئینی موثر را با سرعت بیشتری می یابند. این اطلاعات می تواند برای ایجاد داروهای هدفمند استفاده شود تا به طور خاص برهم کنش های پروتئین-پروتئین مورد نظر را بلاک کند."
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5189
📝 تهیه و تنظیم: #رایحه_وفایی دانشجو دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
📝تعداد کلمات: 370 کلمه
⏰زمان مطالعه: کمتر از 2 دقیقه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/01/200110101031.htm
🌀پروتئین ها به عنوان مولکول های مهم و کاربردی در بدن انسان شناخته شده اند. به طور معمول در بدن بیش از 20000 نوع پروتئین مختلف وجود دارد که هرکدام در بسیاری از فرآیندهای زیستی ضروری برای حیات انسان مشارکت دارند.
💠محققان دانشگاه پوردو با استفاده از یادگیری عمیق مسیر جدیدی طراحی کرده اند تا به درک بهتری از چگونگی برهمکنش پروتئین ها در بدن دست یابند. این مسیر جدید زمینه ی ایجاد مدل هایی با صحت بالا از برهمکنش های پروتئینی دخیل در بیماری های مختلف را محیا می سازد تا بتوان با استفاده از آن داروهایی کارآمد تر و بهتر طراحی نمود که به صورت کاملا اختصاصی، برهمکنش های پروتئینی را هدف قرار دهند.
💡دایسوک کیهارا استاد علوم زیستی و کامپیوتر دانشگاه پوردو و تیم اش سیستمی را توسعه به نام DOVE را توسعه داده اند که از "DOcking decoy selection deep neural nEtwork" برگرفته شده است. این سیستم سطح مشترک پروتئین-پروتئین را اسکن می کند و با استفاده از اصول یادگیری عمیق، ویژگی های ساختاری مدل های درست از نادرست را شناسایی و ثبت می کند.
🎯ژیائو وانگ، دانشجوی عضو تیم تحقیقاتی می گوید: "کار ما یک پیشرفت بزرگ در زمینه بیوانفورماتیک است. احتمالا این اولین باری است که محققان به طور موفقیت آمیزی با استفاده از یادگیری عمیق و ویژگی های سه بعدی، مدل های پروتئینی موثر را با سرعت بیشتری می یابند. این اطلاعات می تواند برای ایجاد داروهای هدفمند استفاده شود تا به طور خاص برهم کنش های پروتئین-پروتئین مورد نظر را بلاک کند."
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5189
📝 تهیه و تنظیم: #رایحه_وفایی دانشجو دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
📝تعداد کلمات: 370 کلمه
⏰زمان مطالعه: کمتر از 2 دقیقه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/01/200110101031.htm
www.codecool.ir
یادگیری عمیق، تکنولوژی سه بعدی برای بهبود مدل سازی ساختاری و ایجاد داروهایی بهتر
🌀پروتئین ها به عنوان مولکول های مهم و کاربردی در بدن انسان شناخته شده اند. به طور معمول در بدن بیش از 20000 نوع پروتئین مختلف وجود دارد که هرکدام در بسیاری از فرآیندهای زیستی ضروری برای حیات انسان مشارکت دارند. 💠محققان دانشگاه پوردو مسیری جدید با استفاده…
🌀 اولین ماشین زنده جهان با استفاده از سلول های قورباغه و هوش مصنوعی ساخته شد.
💻 دانشمندان از الگوریتمهای کامپیوتری برای تکامل ارگانیسمی که صد درصد از DNA قورباغه ساخته شده اما قورباغه نیست استفاده کردند .
🔖 چه اتفاقی میافتد زمانی که شما سلولها را از جنین قورباغه میگیرید و آنها را در ارگانیسمهای جدید که توسط الگوریتمها تکامل یافته اند پرورش می دهید؟ آنچه شما مشاهده خواهید کرد چیزیست که محققان آنرا اولین ماشین زنده دنیا مینامند.
📋 اگرچه سلولهای بنیادی اصلی از قورباغه های پنجهدار آفریقایی(xenopus laevies ) گرفته شده است اما این به اصطلاح xenobot ها هیچ شباهتی به دو زیستان شناخته شده ندارد. بر اساس یک مطالعه جدید، حبابهای کوچکی با قطر یک میلیمتر که از بافت زنده ساخته شدهاند توسط زیستشناسان در بدنهای طراحی شده توسط مدلهای کامپیوتری قرار گرفتند.
🗓 این ارگانیسم های متحرک می توانند به طور مستقل و جمعی حرکت کنند، می توانند زخم های خود را بهبود بخشیده و به مدت چند هفته زنده بمانند و به طور بالقوه می توانند برای انتقال داروها در بدن بیمار استفاده شوند.
جوشوا بونگارد، دانشمند رایانه و کارشناس روباتیک در دانشگاه ورمونت، در بیانیه ای گفت: "آنها نه ربات سنتی هستند و نه گونه شناخته شده ای از حیوانات. این یک کلاس جدید از مصنوعات است، یک ارگانیسم زنده و قابل برنامه ریزی."
🖊 تهیه و تنظیم: #الهام_افخمی دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را میتوانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5178
📝 تعداد کلمات: ۲۳۷
⏰ زمان مطالعه: کمتر از دو دقیقه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📎 منبع: https://www.livescience.com/frogbots-living-robots.html
💻 دانشمندان از الگوریتمهای کامپیوتری برای تکامل ارگانیسمی که صد درصد از DNA قورباغه ساخته شده اما قورباغه نیست استفاده کردند .
🔖 چه اتفاقی میافتد زمانی که شما سلولها را از جنین قورباغه میگیرید و آنها را در ارگانیسمهای جدید که توسط الگوریتمها تکامل یافته اند پرورش می دهید؟ آنچه شما مشاهده خواهید کرد چیزیست که محققان آنرا اولین ماشین زنده دنیا مینامند.
📋 اگرچه سلولهای بنیادی اصلی از قورباغه های پنجهدار آفریقایی(xenopus laevies ) گرفته شده است اما این به اصطلاح xenobot ها هیچ شباهتی به دو زیستان شناخته شده ندارد. بر اساس یک مطالعه جدید، حبابهای کوچکی با قطر یک میلیمتر که از بافت زنده ساخته شدهاند توسط زیستشناسان در بدنهای طراحی شده توسط مدلهای کامپیوتری قرار گرفتند.
🗓 این ارگانیسم های متحرک می توانند به طور مستقل و جمعی حرکت کنند، می توانند زخم های خود را بهبود بخشیده و به مدت چند هفته زنده بمانند و به طور بالقوه می توانند برای انتقال داروها در بدن بیمار استفاده شوند.
جوشوا بونگارد، دانشمند رایانه و کارشناس روباتیک در دانشگاه ورمونت، در بیانیه ای گفت: "آنها نه ربات سنتی هستند و نه گونه شناخته شده ای از حیوانات. این یک کلاس جدید از مصنوعات است، یک ارگانیسم زنده و قابل برنامه ریزی."
🖊 تهیه و تنظیم: #الهام_افخمی دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را میتوانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5178
📝 تعداد کلمات: ۲۳۷
⏰ زمان مطالعه: کمتر از دو دقیقه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📎 منبع: https://www.livescience.com/frogbots-living-robots.html
www.codecool.ir
تولید سوخت هیدروژنی بسیار ارزانتر از گذشته
دانشمندان اعلام
کردند که چگونه با استفاده از آب، آهن، نیکل و الکتریسیته میتوانند انرژی هیدروژنی بسیار ارزانتری را ایجاد کنند.
بعد از اینکه تیمی از دانشمندان تحت نظارت UNSW
راهی ارزانتر و پایدار برای تولید سوخت هیدروژنی ارائه کردند، اتومبیل های
هیدروژنی…
کردند که چگونه با استفاده از آب، آهن، نیکل و الکتریسیته میتوانند انرژی هیدروژنی بسیار ارزانتری را ایجاد کنند.
بعد از اینکه تیمی از دانشمندان تحت نظارت UNSW
راهی ارزانتر و پایدار برای تولید سوخت هیدروژنی ارائه کردند، اتومبیل های
هیدروژنی…
Bioinformatics
🎧 #پادکست "تأثیر ذهن بر ژنتیک" 🔷 این قسمت: معجزه خندیدن😁😁😁 📝🎙 تهیه و تنظیم: #محمد_افشاری دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس پنجشنبه ها: #پادکست ✅ کانال بیوانفورماتیک ایران @Iran_Bioinformatics 💫
🎧 #پادکست "تأثیر ذهن بر ژنتیک"
🔷 این قسمت: هنر نفس کشیدن🌬
📝🎙 تهیه و تنظیم: #محمد_افشاری
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبه ها: #پادکست
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
🔷 این قسمت: هنر نفس کشیدن🌬
📝🎙 تهیه و تنظیم: #محمد_افشاری
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبه ها: #پادکست
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#طنز
#منو_پایاننامهم
👈 وقتی بعد از جلسه دفاعم برمیگردم خونه🤦♂️
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#منو_پایاننامهم
👈 وقتی بعد از جلسه دفاعم برمیگردم خونه🤦♂️
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
⌛️طول دوره 6 هفته
⏰ زمان برگزاری: یازدهم بهمن ماه
👨💻#برنامه_نویسی_پایتون_مقدماتی
📜 با ارائه مدرک معتبر برای هر دوره
🔰10 درصد تخفیف دانشجویی
و 5 درصد تخفیف برای 3 نفر اول ثبت نامی
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🌀 برای کسب اطلاعات بیش تر در مورد تخفیف های در نظر گرفته شده به کانال زیر مراجعه نمائید:
https://t.me/BioinformaticsSchools/190
⏰ زمان برگزاری: یازدهم بهمن ماه
👨💻#برنامه_نویسی_پایتون_مقدماتی
📜 با ارائه مدرک معتبر برای هر دوره
🔰10 درصد تخفیف دانشجویی
و 5 درصد تخفیف برای 3 نفر اول ثبت نامی
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🌀 برای کسب اطلاعات بیش تر در مورد تخفیف های در نظر گرفته شده به کانال زیر مراجعه نمائید:
https://t.me/BioinformaticsSchools/190
📚ژنومیک و پزشکی شخصی شده: آنچه همه باید بدانند
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
#پزشکی_شخصصی_شده
#تحلیل_داده_های_بیان_ژن
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
#پزشکی_شخصصی_شده
#تحلیل_داده_های_بیان_ژن
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Bioinformatics
📚ژنومیک و پزشکی شخصی شده: آنچه همه باید بدانند یکشنبه ها: #معرفی_کتاب #پزشکی_شخصصی_شده #تحلیل_داده_های_بیان_ژن ✅کانال بیوانفورماتیک ایران @Iran_Bioinformatics💫
What_Everyone_Needs_to_Know_Michael.pdf
7.3 MB
فایل #pdf کتاب "ژنومیک و پزشکی شخصی شده: آنچه همه باید بدانند"
#پزشکی_شخصصی_شده
#تحلیل_داده_های_بیان_ژن
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#پزشکی_شخصصی_شده
#تحلیل_داده_های_بیان_ژن
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🌀تبدیل سلول های سرطان سینه تهاجمی به سلول های چربی برای مهار متاستاز سرطان سینه
🔍پژوهشگران دانشگاه Basel سوئیس موفق شده اند تا سلول های سرطان سینه موش را جهت جلوگیری از گسترش سرطان به چربی تبدیل کنند. در این پروژه پژوهشگران موش های دارای سرطان سینه بدخیم را با استفاده از داروی دیابتی به نام Rosiglitazone و داروی درمان سرطان به نام Trametinib درمان کردند.
💊با کمک این داروها هنگامی که سلول های سرطانی از مسیرهای Epithilial-mesenchymal transition و mesenchymal-to-epithelial transition استفاده می کنند به جای گسترش، به چربی تبدیل می شوند که این فرآیند را آدیپوژنز می نامند.
اگر چه همه سلول های سرطانی به چربی تبدیل نمی شوند اما سلولهایی که به چربی تغییر یافته اند،به سلول سرطانی تبدیل نمی شوند. از طرفی سلول های سرطانی که به چربی تبدیل شده اند گسترش آنها نیر متوقف می شود.
🔬نحوه عمل این روش درمانی
👩🏼🔬داروی Trametinib باعث افزایش پروسه Transition سلول ها مانند تبدیل سلول های سرطانی به سلول های بنیادی و افزایش تبدیل این سلول های بنیادی به سلول های چربی می شود. داروی Rosiglitazone اهمیت کمتری داشته اما در ترکیب با داروی Trametinib به تبدیل سلولهای بنیادی به سلول های چربی کمک می کند.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5192
📝 تهیه و تنظیم: #غزاله_فهیمیان دانش آموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
📝تعداد کلمات: 247
⏰زمان مطالعه: کمتر از 2دقیقه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1535610818305737
🔍پژوهشگران دانشگاه Basel سوئیس موفق شده اند تا سلول های سرطان سینه موش را جهت جلوگیری از گسترش سرطان به چربی تبدیل کنند. در این پروژه پژوهشگران موش های دارای سرطان سینه بدخیم را با استفاده از داروی دیابتی به نام Rosiglitazone و داروی درمان سرطان به نام Trametinib درمان کردند.
💊با کمک این داروها هنگامی که سلول های سرطانی از مسیرهای Epithilial-mesenchymal transition و mesenchymal-to-epithelial transition استفاده می کنند به جای گسترش، به چربی تبدیل می شوند که این فرآیند را آدیپوژنز می نامند.
اگر چه همه سلول های سرطانی به چربی تبدیل نمی شوند اما سلولهایی که به چربی تغییر یافته اند،به سلول سرطانی تبدیل نمی شوند. از طرفی سلول های سرطانی که به چربی تبدیل شده اند گسترش آنها نیر متوقف می شود.
🔬نحوه عمل این روش درمانی
👩🏼🔬داروی Trametinib باعث افزایش پروسه Transition سلول ها مانند تبدیل سلول های سرطانی به سلول های بنیادی و افزایش تبدیل این سلول های بنیادی به سلول های چربی می شود. داروی Rosiglitazone اهمیت کمتری داشته اما در ترکیب با داروی Trametinib به تبدیل سلولهای بنیادی به سلول های چربی کمک می کند.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5192
📝 تهیه و تنظیم: #غزاله_فهیمیان دانش آموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
📝تعداد کلمات: 247
⏰زمان مطالعه: کمتر از 2دقیقه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1535610818305737
www.codecool.ir
تبدیل سلول های سرطان سینه تهاجمی به سلول های چربی برای مهار متاستاز سرطان سینه
پژوهشگران دانشگاه Basel سوئیس موفق شده اند سلول های
سرطان سینه موش را جهت جلوگیری از گسترش سرطان به چربی تبدیل کنند.
در این پروژه پژوهشگران موش های دارای
سرطان سینه بدخیم را با استفاده از داروی دیابتی به نام Rosiglitazone و داروی درمان سرطان به نام Trametinib…
سرطان سینه موش را جهت جلوگیری از گسترش سرطان به چربی تبدیل کنند.
در این پروژه پژوهشگران موش های دارای
سرطان سینه بدخیم را با استفاده از داروی دیابتی به نام Rosiglitazone و داروی درمان سرطان به نام Trametinib…
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_bioinformatics 💫
لینک سایت جهت دسترسی به اطلاعات بیشتر:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5193
@Iran_bioinformatics 💫
لینک سایت جهت دسترسی به اطلاعات بیشتر:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5193
🌀الگوریتم AlphaZero یاد میگیرد تا بر جهان کوانتوم حکم فرمایی کند
💻 جهان شطرنج بهت زده شد زمانی که الگوریتم کامپیوتری AlphaZero، بعد از تنها 4 ساعت به تنهایی، توانست بهترین برنامه های شطرنج جهان را که براساس تجربه های انسان ها ساخته شده بود شکست دهد. اکنون گروهی از پژوهشگران در دانشگاه Aarhus در دانمارک از همان الگوریتم برای کنترل یک کامپیوتر کوانتومی استفاده کردند.
در همه جای جهان، تعداد زیادی از پژوهشگران در حال تلاش برای ساخت کامپیوتر های کوانتومی میباشند. این کامپیوتر ها میتوانند مسائلی را حل کنند که توسط کامپیوتر های کلاسیک فعلی قابل حل نمیباشد، حتی اگر تمام کامپیوتر های جهان را با هم ترکیب کنیم.
🔖 پژوهشگران دانشگاه Aarhus نیز به دنبال ساخت کامپیوتر کوانتومی هستند. برای همین منظور، گروهی از پژوهشگران با مدیریت پروفسور Jacob Sherson به تازگی از الگوریتم آلفازیرو برای یادگیری کنترل کامپیوتر کوانتومی استفاده کرده اند.
📋 چیزی که در مورد الگوریتم آلفازیرو جالب است این است که این الگوریتم میتواند به تنهایی بدون استفاده از هیچگونه تجربه و تخصص انسانی فرایند یادگیری را انجام دهد. به همین ترتیب آلفازیرو توانسته انسان ها و برنامه های تخصصی کامپیوتری را در بازی های مانند GO، Shogi و شطرنج شکست دهد ، در صورتی که فرایند یادگیری تنها با بازی کردن مقابل خود انجام شده است. بعد از تنها 4 ساعت بازی کردن در مقابل خودش آلفازیرو توانست برنامه پیشرو شطرنج (Stockfish) را شکست دهد. آلفازیرو آنقدر برتر بود که استاد بزرگ دانمارکی Peter Heine Nielsen این برنامه را با گونه های فضایی برتری مقایسه کرد که به زمین آمده اند تا مارا در شطرنج شکست دهند.
🗓 گروه پژوهشی در دانشگاه Aarhus با استفاده از شبیه سازی های کامپیوتری کاربرد های گسترده ای را با استفاده از آلفازیرو بر مسائل کنترلی به نمایش گذاشتند که هرکدام از این مسائل پتانسیل استفاده در کامپیوتر های کوانتومی را دارند. پژوهش آنها به تازگی در مجله Nature Quantum Information چاپ شده است.
این تیم با مشاهده توانایی یادگیری آلفازیرو به وجد آمدند، به عنوان دانشجوی دکتری سرگروه Mogens Dalgaard این گونه توصیف کرد: "وقتی که اطلاعات آلفازیرو را بررسی کردیم، دیدیم که الگوریتم از یکی از لایه های اساسی مسئله استفاده کرده بود که ما آنرا در نظر نگرفته بودیم. این خیلی تجربه خوبی بود."
🖊 تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را میتوانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5194
📝 تعداد کلمات: 682
⏰ زمان مطالعه: 3 دقیقه و 24 ثانبه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📎 منبع: http://www.sciencedaily.com/releases/2020/01/200116101203.htm
💻 جهان شطرنج بهت زده شد زمانی که الگوریتم کامپیوتری AlphaZero، بعد از تنها 4 ساعت به تنهایی، توانست بهترین برنامه های شطرنج جهان را که براساس تجربه های انسان ها ساخته شده بود شکست دهد. اکنون گروهی از پژوهشگران در دانشگاه Aarhus در دانمارک از همان الگوریتم برای کنترل یک کامپیوتر کوانتومی استفاده کردند.
در همه جای جهان، تعداد زیادی از پژوهشگران در حال تلاش برای ساخت کامپیوتر های کوانتومی میباشند. این کامپیوتر ها میتوانند مسائلی را حل کنند که توسط کامپیوتر های کلاسیک فعلی قابل حل نمیباشد، حتی اگر تمام کامپیوتر های جهان را با هم ترکیب کنیم.
🔖 پژوهشگران دانشگاه Aarhus نیز به دنبال ساخت کامپیوتر کوانتومی هستند. برای همین منظور، گروهی از پژوهشگران با مدیریت پروفسور Jacob Sherson به تازگی از الگوریتم آلفازیرو برای یادگیری کنترل کامپیوتر کوانتومی استفاده کرده اند.
📋 چیزی که در مورد الگوریتم آلفازیرو جالب است این است که این الگوریتم میتواند به تنهایی بدون استفاده از هیچگونه تجربه و تخصص انسانی فرایند یادگیری را انجام دهد. به همین ترتیب آلفازیرو توانسته انسان ها و برنامه های تخصصی کامپیوتری را در بازی های مانند GO، Shogi و شطرنج شکست دهد ، در صورتی که فرایند یادگیری تنها با بازی کردن مقابل خود انجام شده است. بعد از تنها 4 ساعت بازی کردن در مقابل خودش آلفازیرو توانست برنامه پیشرو شطرنج (Stockfish) را شکست دهد. آلفازیرو آنقدر برتر بود که استاد بزرگ دانمارکی Peter Heine Nielsen این برنامه را با گونه های فضایی برتری مقایسه کرد که به زمین آمده اند تا مارا در شطرنج شکست دهند.
🗓 گروه پژوهشی در دانشگاه Aarhus با استفاده از شبیه سازی های کامپیوتری کاربرد های گسترده ای را با استفاده از آلفازیرو بر مسائل کنترلی به نمایش گذاشتند که هرکدام از این مسائل پتانسیل استفاده در کامپیوتر های کوانتومی را دارند. پژوهش آنها به تازگی در مجله Nature Quantum Information چاپ شده است.
این تیم با مشاهده توانایی یادگیری آلفازیرو به وجد آمدند، به عنوان دانشجوی دکتری سرگروه Mogens Dalgaard این گونه توصیف کرد: "وقتی که اطلاعات آلفازیرو را بررسی کردیم، دیدیم که الگوریتم از یکی از لایه های اساسی مسئله استفاده کرده بود که ما آنرا در نظر نگرفته بودیم. این خیلی تجربه خوبی بود."
🖊 تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را میتوانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5194
📝 تعداد کلمات: 682
⏰ زمان مطالعه: 3 دقیقه و 24 ثانبه
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📎 منبع: http://www.sciencedaily.com/releases/2020/01/200116101203.htm
www.codecool.ir
الگوریتم AlphaZero یاد میگیرد تا بر جهان کوانتوم حکم فرمایی کند
جهان شطرنج بهت زده شد زمانی که الگوریتم کامپیوتری AlphaZero، بعد از تنها 4 ساعت به تنهایی، توانست بهترین برنامه های شطرنج جهان را که براساس تجربه های انسان ها ساخته شده بود شکست دهد. اکنون گروهی از پژوهشگران در دانشگاه Aarhus در دانمارک از همان الگوریتم برای…
Bioinformatics
🌀الگوریتم AlphaZero یاد میگیرد تا بر جهان کوانتوم حکم فرمایی کند 💻 جهان شطرنج بهت زده شد زمانی که الگوریتم کامپیوتری AlphaZero، بعد از تنها 4 ساعت به تنهایی، توانست بهترین برنامه های شطرنج جهان را که براساس تجربه های انسان ها ساخته شده بود شکست دهد. اکنون…
s41534-019-0241-0.pdf
2.7 MB
فایل #pdf مقاله "الگوریتم AlphaZero یاد میگیرد تا بر جهان کوانتوم حکم فرمایی کند"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Bioinformatics
میچیو کاکو – فیزیک غیرممکنها
فیزیک غیرممکنها
میچیو کاکو
🎧 بخش چهارم کتاب صوتی "فیزیک غیرممکنها"
🔶به دنبال سیارهای مثل زمین
🖋نویسنده: میچیو کاکو
پنجشنبه ها: #کتاب_صوتی
#فیزیک_غیرممکنها
#میچیو_کاکو
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
💠منبع: کانال خوانش کتاب برای انسان خردمند
@Iran_Bioinformatics💫
@Homosapiensfa💫
🔶به دنبال سیارهای مثل زمین
🖋نویسنده: میچیو کاکو
پنجشنبه ها: #کتاب_صوتی
#فیزیک_غیرممکنها
#میچیو_کاکو
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
💠منبع: کانال خوانش کتاب برای انسان خردمند
@Iran_Bioinformatics💫
@Homosapiensfa💫
💀کابوس بازگشته است؟
🔎 این سوالی است که در روزهای ابتدایی سال میلادی 2020 بعد از ظهور ذات الریه جدید در ووهان چین افراد بسیاری از خود میپرسند. ویروسی که موجب این بیماری می گردد، متعلق به خانواده ویروس کُرُنا است که منجر به سندروم تنفسی حاد شدید (SARS)، سندروم تنفسی خاورمیانه (MERS) و سرماخوردگیهای رایج می گردند.
🦠 این ویروس جدید با گونههای حیوانات فروخته شده در بازار در ارتباط است و تا کنون 800 نفر را مبتلا و موجب مرگ بیش از 40 نفر شده است. محققان چینی توالی ژنوم این ویروس را که به عنوان 2019ncov نام گذاری شده است را به اشتراک گذاشتهاند تا دانشمندان سایر نقاط جهان برای توسعه تست های تشخیصی از آن بهره ببرند.
⛔️ پروازها و قطارها به سمت ووهان و از این شهر به سایر نقاط متوقف شده است و منع مسافرت برای سایر شهرها نزدیک نیز اعلام شده است. موارد ابتلا به این ویروس در سایر کشورها مانند تایلند، کره جنوبی، ژاپن و ایالات متحده مشاهده شده است. سوالات بسیاری بی پاسخ مانده است، پژوهشگران هنوز حیوان میزبان این ویروس را نیافته اند، زمان دقیق پدیدار شدن بیماری و تعداد دقیق افراد مبتلا مشخص نیست.
🔹دانشمندان با چه سوالاتی رو به رو هستند؟
🐍 آیا مارها عامل انتقال این ویروس هستند؟
🧷ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال کنید:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5195
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌 منابع:
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00166-6
https://science.sciencemag.org/content/367/6475/234
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00180-8
🔎 این سوالی است که در روزهای ابتدایی سال میلادی 2020 بعد از ظهور ذات الریه جدید در ووهان چین افراد بسیاری از خود میپرسند. ویروسی که موجب این بیماری می گردد، متعلق به خانواده ویروس کُرُنا است که منجر به سندروم تنفسی حاد شدید (SARS)، سندروم تنفسی خاورمیانه (MERS) و سرماخوردگیهای رایج می گردند.
🦠 این ویروس جدید با گونههای حیوانات فروخته شده در بازار در ارتباط است و تا کنون 800 نفر را مبتلا و موجب مرگ بیش از 40 نفر شده است. محققان چینی توالی ژنوم این ویروس را که به عنوان 2019ncov نام گذاری شده است را به اشتراک گذاشتهاند تا دانشمندان سایر نقاط جهان برای توسعه تست های تشخیصی از آن بهره ببرند.
⛔️ پروازها و قطارها به سمت ووهان و از این شهر به سایر نقاط متوقف شده است و منع مسافرت برای سایر شهرها نزدیک نیز اعلام شده است. موارد ابتلا به این ویروس در سایر کشورها مانند تایلند، کره جنوبی، ژاپن و ایالات متحده مشاهده شده است. سوالات بسیاری بی پاسخ مانده است، پژوهشگران هنوز حیوان میزبان این ویروس را نیافته اند، زمان دقیق پدیدار شدن بیماری و تعداد دقیق افراد مبتلا مشخص نیست.
🔹دانشمندان با چه سوالاتی رو به رو هستند؟
🐍 آیا مارها عامل انتقال این ویروس هستند؟
🧷ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال کنید:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5195
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌 منابع:
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00166-6
https://science.sciencemag.org/content/367/6475/234
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00180-8
www.codecool.ir
ویروس جدید کُرُنا
کابوس بازگشته است؟
این سوالی است که در روزهای ابتدایی
سال میلادی 2020 بعد از ظهور ذات الریه جدید در ووهان چین افراد بسیاری از خود میپرسند.
ویروسی که موجب این بیماری می گردد متعلق به خانواده ویروس کُرُنا است که منجر به سندروم تنفسی
حاد شدید (SARS)،…
این سوالی است که در روزهای ابتدایی
سال میلادی 2020 بعد از ظهور ذات الریه جدید در ووهان چین افراد بسیاری از خود میپرسند.
ویروسی که موجب این بیماری می گردد متعلق به خانواده ویروس کُرُنا است که منجر به سندروم تنفسی
حاد شدید (SARS)،…
⌛️طول دوره 6 هفته
⏰ زمان برگزاری: یازدهم بهمن ماه
👨💻#برنامه_نویسی_پایتون_مقدماتی
📜 با ارائه مدرک معتبر برای هر دوره
🔰ظرفیت باقی مانده: 2 نفر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🌀 برای کسب اطلاعات بیش تر در مورد تخفیف های در نظر گرفته شده به کانال زیر مراجعه نمائید:
https://t.me/BioinformaticsSchools/190
⏰ زمان برگزاری: یازدهم بهمن ماه
👨💻#برنامه_نویسی_پایتون_مقدماتی
📜 با ارائه مدرک معتبر برای هر دوره
🔰ظرفیت باقی مانده: 2 نفر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🌀 برای کسب اطلاعات بیش تر در مورد تخفیف های در نظر گرفته شده به کانال زیر مراجعه نمائید:
https://t.me/BioinformaticsSchools/190
📚توالی، ساختار و عملکرد RNA: روش های محاسباتی و بیوانفورماتیکی
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
#بیوانفورماتیک_ساختاری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
#بیوانفورماتیک_ساختاری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Bioinformatics
📚توالی، ساختار و عملکرد RNA: روش های محاسباتی و بیوانفورماتیکی یکشنبه ها: #معرفی_کتاب #بیوانفورماتیک_ساختاری ✅کانال بیوانفورماتیک ایران @Iran_Bioinformatics💫
Methods_in_Molecular_Biology_1097.pdf
12.5 MB
فایل #pdf کتاب "توالی، ساختار و عملکرد RNA: روش های محاسباتی و بیوانفورماتیکی"
#بیوانفورماتیک_ساختاری
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#بیوانفورماتیک_ساختاری
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝 تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_شغلی
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
🔻برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد شرایط و مزایای این موقعیت به لینک زیر مراجعه نمائید:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5198
📌منبع:
https://www.nature.com/naturecareers/job/machine-learning-data-scientist-or-bioinformatics-fellow-buck-institute-for-research-on-aging-718040
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_شغلی
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
🔻برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد شرایط و مزایای این موقعیت به لینک زیر مراجعه نمائید:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5198
📌منبع:
https://www.nature.com/naturecareers/job/machine-learning-data-scientist-or-bioinformatics-fellow-buck-institute-for-research-on-aging-718040