🌀ساخت مدل شبکه عصبی عمیق با الهام از الگوریتم جنگل تصادفی برای آنالیز داده های بیان ژن
💎مدل شبکه عصبی از جمله مدل های پرکاربرد در یادگیری ماشین است اما بر خلاف کاربرد گسترده اش استفاده از این مدل برای دسته بندی داده های بیان ژن با مشکل جدی مواجه است.
⛔️در داده های بیان ژن تعداد ویژگی ها (p) نسبت به تعداد نمونه ها (n) بسیار بیشتر است و این ویژگی با مدل شبکه عصبی عمیق همراستا نیست و نمی توان از آن برای دسته بندی داده های بیان ژن استفاده کرد.
🎯عدم وجود ارتباط معنادار میان ویژگی ها موجب می شود نتوانیم در مرحله پیش پردازش داده ها، ویژگی ها را کاهش دهیم. برای حل این مشکل نویسندگان این مقاله ترکیب الگوریتم جنگل تصادفی (random forest) نظارت شده و شبکه عصبی عمیق یا به اختصار (FDNN) را پیشنهاد داده اند.
🔑در الگوریتم جنگل تصادفی که مبتنی بر یادگیری دسته جمعی (Ensemble Learning) است با توجه به آنکه تعداد نمونه ها زیاد نیست ابتدا نمونه ها تکرار می شوند و جهت ساخت مدل بخشی از نمونه ها و تعدادی از ویژگی ها استفاده می شود. استفاده از چنین روشی در مدل شبکه عصبی عمیق موجب کاهش احتمال حساس شدن مدل به نمونه های یادگیری می شود و قدرت مدل را افزایش می دهد.
💉جهت ارزیابی ظرفیت این مدل ترکیبی از شبیه سازی های آزمایشگاهی و آنالیز داده های واقعی دو مجموعه داده RNA استفاده شده است.
💡این مدل نسبت به مدل جنگل تصادفی و شبکه عصبی عمیق از عملکرد بهتری برخوردار است و معنادار تر به انتخاب ویژگی ها می پردازد.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5124
🔖 264 کلمه
⏰ زمان مطالعه: کم تر از 3 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #علیرضا_دوست_محمدی دانشجو ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41598-018-34833-6
💎مدل شبکه عصبی از جمله مدل های پرکاربرد در یادگیری ماشین است اما بر خلاف کاربرد گسترده اش استفاده از این مدل برای دسته بندی داده های بیان ژن با مشکل جدی مواجه است.
⛔️در داده های بیان ژن تعداد ویژگی ها (p) نسبت به تعداد نمونه ها (n) بسیار بیشتر است و این ویژگی با مدل شبکه عصبی عمیق همراستا نیست و نمی توان از آن برای دسته بندی داده های بیان ژن استفاده کرد.
🎯عدم وجود ارتباط معنادار میان ویژگی ها موجب می شود نتوانیم در مرحله پیش پردازش داده ها، ویژگی ها را کاهش دهیم. برای حل این مشکل نویسندگان این مقاله ترکیب الگوریتم جنگل تصادفی (random forest) نظارت شده و شبکه عصبی عمیق یا به اختصار (FDNN) را پیشنهاد داده اند.
🔑در الگوریتم جنگل تصادفی که مبتنی بر یادگیری دسته جمعی (Ensemble Learning) است با توجه به آنکه تعداد نمونه ها زیاد نیست ابتدا نمونه ها تکرار می شوند و جهت ساخت مدل بخشی از نمونه ها و تعدادی از ویژگی ها استفاده می شود. استفاده از چنین روشی در مدل شبکه عصبی عمیق موجب کاهش احتمال حساس شدن مدل به نمونه های یادگیری می شود و قدرت مدل را افزایش می دهد.
💉جهت ارزیابی ظرفیت این مدل ترکیبی از شبیه سازی های آزمایشگاهی و آنالیز داده های واقعی دو مجموعه داده RNA استفاده شده است.
💡این مدل نسبت به مدل جنگل تصادفی و شبکه عصبی عمیق از عملکرد بهتری برخوردار است و معنادار تر به انتخاب ویژگی ها می پردازد.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5124
🔖 264 کلمه
⏰ زمان مطالعه: کم تر از 3 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #علیرضا_دوست_محمدی دانشجو ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41598-018-34833-6
📝 تهیه و تنظیم: #نیلوفر_سید_مجیدی دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_شغلی
برای اطلاعات بیشتر به سایت ما سر بزنید :
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5125
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_bioinformatics 💫
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_شغلی
برای اطلاعات بیشتر به سایت ما سر بزنید :
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5125
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_bioinformatics 💫
📱دستکاری سلول های مغزی با استفاده از تلفن هوشمند
👨⚕️تیمی از دانشمندان کره ی جنوبی و ایالت متحده دستگاهی اختراع کردند که میتواند از طریق گوشی هوشمند مدارهای عصبی را کنترل کند. این کنترل به وسیله ایمپلنت کوچک مغزی انجام میشود. با انتشار این مطلب در ژورنال نیچر مهندسی زیست پزشکی، محققان گفته اند این ایمپلنت اولین دستگاه عصبی بی سیم است که قابلیت دارو رسانی چندگانه دارد و میتواند تلاشهای مارا در رمزگشایی بیماریهای مغزی از قبیل پارکینسون، آلزایمر، اعتیاد و افسردگی را سرعت بخشد.
🔧این وسیله از کارتریجهای دارویی قابل تعویض (شبیه لگو) و بلوتوثهای قدرتمند کم مصرف برای انتقال دارو و نور به نورونهای هدف استفاده میکند.
🌡دستگاه عصبی بی سیم، تعدیل عصبی به واسطه ماده شیمیایی و یا نور را به صورت مزمن امکان پذیر میسازد که قبلا امکان پذیر نبوده است.
🧪این فناوری به طرز چشم گیری روشهای متداول مورد استفاده دانشمندان را که معمولا شامل لوله های فلزی و الیاف نوری سفت و سخت برای تحویل دارو و نور بود را تحت الشعاع قرار داده است. روشهای قبلی جدا از محدود کردن حرکت سوژه (به دلیل ارتباطات فیزیکی با تجهیزات حجیم و ساختار نسبتاً محکم)، به مرور زمان باعث ایجاد ضایعه در بافت نرم مغز می شدند و برای کاشت طولانی مدت مناسب نبودند اما این دستگاه به محققان اجازه می دهد چندین ماه همان مدارهای مغزی را مطالعه کنند بدون اینکه نگرانی در مورد از بین رفتن دارو داشته باشند.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #ساره_عامری_فر
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
#اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5126
🔖۲۳۳ کلمه
⏰ زمان مطالعه: کمتر از ۳ دقيقه
📌منبع:
✅https://www.nature.com/articles/s41551-019-0432-1
👨⚕️تیمی از دانشمندان کره ی جنوبی و ایالت متحده دستگاهی اختراع کردند که میتواند از طریق گوشی هوشمند مدارهای عصبی را کنترل کند. این کنترل به وسیله ایمپلنت کوچک مغزی انجام میشود. با انتشار این مطلب در ژورنال نیچر مهندسی زیست پزشکی، محققان گفته اند این ایمپلنت اولین دستگاه عصبی بی سیم است که قابلیت دارو رسانی چندگانه دارد و میتواند تلاشهای مارا در رمزگشایی بیماریهای مغزی از قبیل پارکینسون، آلزایمر، اعتیاد و افسردگی را سرعت بخشد.
🔧این وسیله از کارتریجهای دارویی قابل تعویض (شبیه لگو) و بلوتوثهای قدرتمند کم مصرف برای انتقال دارو و نور به نورونهای هدف استفاده میکند.
🌡دستگاه عصبی بی سیم، تعدیل عصبی به واسطه ماده شیمیایی و یا نور را به صورت مزمن امکان پذیر میسازد که قبلا امکان پذیر نبوده است.
🧪این فناوری به طرز چشم گیری روشهای متداول مورد استفاده دانشمندان را که معمولا شامل لوله های فلزی و الیاف نوری سفت و سخت برای تحویل دارو و نور بود را تحت الشعاع قرار داده است. روشهای قبلی جدا از محدود کردن حرکت سوژه (به دلیل ارتباطات فیزیکی با تجهیزات حجیم و ساختار نسبتاً محکم)، به مرور زمان باعث ایجاد ضایعه در بافت نرم مغز می شدند و برای کاشت طولانی مدت مناسب نبودند اما این دستگاه به محققان اجازه می دهد چندین ماه همان مدارهای مغزی را مطالعه کنند بدون اینکه نگرانی در مورد از بین رفتن دارو داشته باشند.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #ساره_عامری_فر
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
#اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5126
🔖۲۳۳ کلمه
⏰ زمان مطالعه: کمتر از ۳ دقيقه
📌منبع:
✅https://www.nature.com/articles/s41551-019-0432-1
فیزیک غیرممکنها
میچیو کاکو
🎧 بخش اول کتاب صوتی "فیزیک غیرممکنها"
🖋نویسنده: میچیو کاکو
پنجشنبه ها: #کتاب_صوتی
#فیزیک_غیرممکنها
#میچیو_کاکو
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🖋نویسنده: میچیو کاکو
پنجشنبه ها: #کتاب_صوتی
#فیزیک_غیرممکنها
#میچیو_کاکو
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
💢 شروع کلاس جمعه
📆 ۲۴ آبان ماه
⏰ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۲۰
⌛️طول دوره ۳ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_آر_مقدماتی
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
📆 ۲۴ آبان ماه
⏰ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۲۰
⌛️طول دوره ۳ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_آر_مقدماتی
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
#داستان_طنز
من در حال دلداری به مقاله ام، وقتی استادم میگه تا مقاله ات پذیرفته نشده پیش من نیا!
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics
من در حال دلداری به مقاله ام، وقتی استادم میگه تا مقاله ات پذیرفته نشده پیش من نیا!
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics
⚜️بنیاد ”جایزه پیشرفت شگرف” و مریم میرزاخانی
مریم میرزاخانی نامی آشنا برای همه ی ما ایرانیان است. او زنی است که به گفته یکی از دوستانش توانست خودش را به جهان مرد سالار ریاضیات تحمیل کند و به همه ثابت کند توانایی مستقل از جنسیت و نژاد است.
او نخستین زن برنده ی جایزه فیلدز است که درطول ۴۰ سال زندگی نقش برجسته ای در پیشبرد دینامیک و هندسه سطوح ریمانی و فضاهای هذلولی داشت.
نزدیک به سه سال از مرگ این بانوی ریاضیدان میگذرد که در۴ نوامبر۲۰۱۹ بنیاد جایزه پیشرفت شگرف اعلام کرد جایزه ای را مخصوص زنان ریاضیدان در نظر گرفته است که ارزش آن ۵۰۰۰۰دلار و نام آن جایزه ”مریم میرزاخانی” است.
برنده این جایزه باید دوسال قبل از اهدای جوایز مدرک دکتری خود را دریافت کرده باشد.
ریچارد تیلور از مدیران کمیته جایزه پیشرفت شگرف میگوید: ما این جایزه را با امید به اینکه زنان بیشتری پیرو راه مریم میرزاخانی در عرصه ریاضیات فعالیت کنند، قرار داده ایم و تقدیر از زنان ریاضیدان گوشه ای از دین ما را به مریم ادا میکند.
از موسسان جایزه پیشرفت شگرف میتوان به مارک زوکربرگ، موسس فیسبوک اشاره کرد
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #عطیه_احمدی دانشجوی #ارشد_بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
📍لینک سایت:
http://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5127
📌منبع:
https://breakthroughprize.org/News/56
مریم میرزاخانی نامی آشنا برای همه ی ما ایرانیان است. او زنی است که به گفته یکی از دوستانش توانست خودش را به جهان مرد سالار ریاضیات تحمیل کند و به همه ثابت کند توانایی مستقل از جنسیت و نژاد است.
او نخستین زن برنده ی جایزه فیلدز است که درطول ۴۰ سال زندگی نقش برجسته ای در پیشبرد دینامیک و هندسه سطوح ریمانی و فضاهای هذلولی داشت.
نزدیک به سه سال از مرگ این بانوی ریاضیدان میگذرد که در۴ نوامبر۲۰۱۹ بنیاد جایزه پیشرفت شگرف اعلام کرد جایزه ای را مخصوص زنان ریاضیدان در نظر گرفته است که ارزش آن ۵۰۰۰۰دلار و نام آن جایزه ”مریم میرزاخانی” است.
برنده این جایزه باید دوسال قبل از اهدای جوایز مدرک دکتری خود را دریافت کرده باشد.
ریچارد تیلور از مدیران کمیته جایزه پیشرفت شگرف میگوید: ما این جایزه را با امید به اینکه زنان بیشتری پیرو راه مریم میرزاخانی در عرصه ریاضیات فعالیت کنند، قرار داده ایم و تقدیر از زنان ریاضیدان گوشه ای از دین ما را به مریم ادا میکند.
از موسسان جایزه پیشرفت شگرف میتوان به مارک زوکربرگ، موسس فیسبوک اشاره کرد
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #عطیه_احمدی دانشجوی #ارشد_بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
📍لینک سایت:
http://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5127
📌منبع:
https://breakthroughprize.org/News/56
www.codecool.ir
جایزه پیشرفت شگرف
⚜️بنیاد ”جایزه پیشرفت شگرف” و مریم میرزاخانیمریم میرزاخانی نامی آشنا برای همه ی ما ایرانیان است. او زنی است که به گفته یکی از دوستانش توانست خودش را به جهان مرد سالار ریاضیات تحمیل کند و به همه ثابت کند توانایی مستقل از جنسیت و نژاد است.او نخستین زن برنده…
Bioinformatics
📚کشف و طراحی محاسباتی دارو یکشنبه ها: #معرفی_کتاب ✅کانال بیوانفورماتیک ایران @Iran_Bioinformatics💫
Methods_in_Molecular_Biology_1762.pdf
15.7 MB
فایل #pdf کتاب "کشف و طراحی محاسباتی دارو"
#طراحی_دارو
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#طراحی_دارو
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📊تصویر سازی داده ها و نتایج، یکی از مهم ترین قسمت های مقاله است که می تونه در نگاه اول نظر ادیتور و داورها رو به خودش جلب کنه😍
🕰شروع دوره 24 آبان
🌀ظرفیت محدود
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🕰شروع دوره 24 آبان
🌀ظرفیت محدود
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool5
🌀همکاری بین سلولهای سرطانی: استفاده از نظریه بازیها برای سرطان
💎 همکاری سلولی از طریق ترشح فاکتورهای قابل انتشار که میتواند سلولهای سرطانی یا سلولهای استرومائی در محیط تومور را تحت تأثیر قرار دهد، باعث بروز بسیاری از نشانههای سرطان میشود.
این همکاری به سادگی نمی تواند به عنوان عملکرد جمعی سلولها به نفع تومور توضیح داده شود.
درک کامل همکاری بین سلولهای تومور به روشها و مفاهیمی از نظریه بازیهای تکاملی نیاز دارد که علی رغم استفادهی موفقیت آمیز از آنها در سایر زمینههای زیستی، هنوز در تحقیقات سرطان مورد استفاده قرار نگرفتهاند.
نظریه بازیها می تواند بینشی در مورد پایداری همکاری بین سلولهای تومور و نیز طراحی روشهای درمانی بالقوه ضد تکامل(evolution-proof) که باعث مختل شدن این همکاری می شود ، فراهم آورد.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5130
🔖 309 کلمه
⏰ زمان مطالعه: کم تر از 3 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #مسلم_عسگری پژوهشگر در حوزه بیوانفورماتیک
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41568-018-0083-7
💎 همکاری سلولی از طریق ترشح فاکتورهای قابل انتشار که میتواند سلولهای سرطانی یا سلولهای استرومائی در محیط تومور را تحت تأثیر قرار دهد، باعث بروز بسیاری از نشانههای سرطان میشود.
این همکاری به سادگی نمی تواند به عنوان عملکرد جمعی سلولها به نفع تومور توضیح داده شود.
درک کامل همکاری بین سلولهای تومور به روشها و مفاهیمی از نظریه بازیهای تکاملی نیاز دارد که علی رغم استفادهی موفقیت آمیز از آنها در سایر زمینههای زیستی، هنوز در تحقیقات سرطان مورد استفاده قرار نگرفتهاند.
نظریه بازیها می تواند بینشی در مورد پایداری همکاری بین سلولهای تومور و نیز طراحی روشهای درمانی بالقوه ضد تکامل(evolution-proof) که باعث مختل شدن این همکاری می شود ، فراهم آورد.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5130
🔖 309 کلمه
⏰ زمان مطالعه: کم تر از 3 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #مسلم_عسگری پژوهشگر در حوزه بیوانفورماتیک
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41568-018-0083-7
📝 تهیه و تنظیم: #رایحه_وفایی دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_شغلی
برای اطلاعات بیشتر به سایت ما سر بزنید :
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5131
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_bioinformatics 💫
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_شغلی
برای اطلاعات بیشتر به سایت ما سر بزنید :
http://codecool.ir/journal%20detail?file=5131
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_bioinformatics 💫
🌀ذخیره سازی داده روی شیشه
📚پروژهی Silica یک پروژهی تحقیقاتی شرکت مایکروسافت است که از اکتشافات اخیر لیزر اولترا و هوش مصنوعی برای ذخیره و بازیابی داده روی شیشه استفاده میکند.
📝اولین تست این پروژه با همکاری مایکروسافت و شرکت فیلمسازی برادران وارنر با موفقیت انجام شد و آنها توانستند فیلم "سوپرمن" ساخته شده در سال ۱۹۷۸ را بر روی یک تکه شیشه به طول و عرض ۷۵ و ضخامت ۲ میلیمتر ذخیرهسازی و بازیابی کنند.
📋دادهها توسط لیزر با ایجاد لایه های سه بعدی از شبکههایی در مقیاس نانو و تغییر شکل در اعماق و زوایای مختلف، در شیشه رمزگذاری میشوند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با رمزگشایی تصاویر و الگوهای ایجاد شده در شیشه، داده ها را دوباره میخوانند.
💡شیشه میتواند در برابر جوشاندن در آب، پخته شدن در یک اجاق، مایکروویو، سیلاب، شسته شدن وسایر تهدیدات زیست محیطی مقاومت کند.
💻شرکت مایکروسافت آژور با هدف توسعهی فناوری ذخیرهسازی برای الگوهای محاسبات ابری روی این پروژه سرمایه گذاری کرده است. مدیر ارشد فناوری آژور گفته است ذخیرهی كامل فیلم "سوپرمن" در شیشه و خواندن موفقیتآمیز آن نقطه عطف مهمی است و اکنون قابل اجرا بودن پروژه مورد سوال نیست، بلکه پروژه در مرحله آزمایش و بهبود است. اما معتقد است که به تمام سوالات در این زمینه پاسخ داده نشدهاست.
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را میتوانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5152
📝تعداد کلمات: ۵۰۴
⏰زمان مطالعه: کمتر از ۳ دقیقه
📌منبع:
https://news.microsoft.com/innovation-stories/ignite-project-silica-superman/?utm_source=stories&utm_campaign=1639
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📚پروژهی Silica یک پروژهی تحقیقاتی شرکت مایکروسافت است که از اکتشافات اخیر لیزر اولترا و هوش مصنوعی برای ذخیره و بازیابی داده روی شیشه استفاده میکند.
📝اولین تست این پروژه با همکاری مایکروسافت و شرکت فیلمسازی برادران وارنر با موفقیت انجام شد و آنها توانستند فیلم "سوپرمن" ساخته شده در سال ۱۹۷۸ را بر روی یک تکه شیشه به طول و عرض ۷۵ و ضخامت ۲ میلیمتر ذخیرهسازی و بازیابی کنند.
📋دادهها توسط لیزر با ایجاد لایه های سه بعدی از شبکههایی در مقیاس نانو و تغییر شکل در اعماق و زوایای مختلف، در شیشه رمزگذاری میشوند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با رمزگشایی تصاویر و الگوهای ایجاد شده در شیشه، داده ها را دوباره میخوانند.
💡شیشه میتواند در برابر جوشاندن در آب، پخته شدن در یک اجاق، مایکروویو، سیلاب، شسته شدن وسایر تهدیدات زیست محیطی مقاومت کند.
💻شرکت مایکروسافت آژور با هدف توسعهی فناوری ذخیرهسازی برای الگوهای محاسبات ابری روی این پروژه سرمایه گذاری کرده است. مدیر ارشد فناوری آژور گفته است ذخیرهی كامل فیلم "سوپرمن" در شیشه و خواندن موفقیتآمیز آن نقطه عطف مهمی است و اکنون قابل اجرا بودن پروژه مورد سوال نیست، بلکه پروژه در مرحله آزمایش و بهبود است. اما معتقد است که به تمام سوالات در این زمینه پاسخ داده نشدهاست.
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را میتوانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5152
📝تعداد کلمات: ۵۰۴
⏰زمان مطالعه: کمتر از ۳ دقیقه
📌منبع:
https://news.microsoft.com/innovation-stories/ignite-project-silica-superman/?utm_source=stories&utm_campaign=1639
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
www.codecool.ir
ذخیره سازی داده روی شیشه
اکثر مردم فکر می کنند فضای ابری به عنوان راهی برای ذخیره سازی همه چیز اعم از هزاران عکس خانوادگی تا میلیون ها ایمیل است بدون اینکه فضایی روی تلفن یا رایانه شان بگیرد. اما تمام این اطلاعات به صورت فیزیکی در یک سخت افزار در یک مکان ذخیره می شوند و به…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎞یادگیری ماشین چیست؟
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝 ترجمه :
#سارا_فیاضزاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🎙صداگذاری: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبه ها: #فیلم
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝 ترجمه :
#سارا_فیاضزاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🎙صداگذاری: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبه ها: #فیلم
#طنز
#میم_بیولوژیکی
#پیک_آپ_لاین_زیستی
How "U" doin' ? 😏😎
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics
#میم_بیولوژیکی
#پیک_آپ_لاین_زیستی
How "U" doin' ? 😏😎
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics
👨🏻🎓 دوره آموزشی: پکیج جامع یادگیری ماشین با رویکرد بیوانفورماتیکی
👨🏻🏫مدرس: دکتر جواد ظهیری (عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس)
📜 با ارائه گواهی معتبر
🔷اطلاعات بیشتر و مشاوره:
🆒 @codecool5
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
👨🏻🏫مدرس: دکتر جواد ظهیری (عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس)
📜 با ارائه گواهی معتبر
🔷اطلاعات بیشتر و مشاوره:
🆒 @codecool5
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🔶 درس های جنگ سرد برای علم اروپا
🏳️ در شامگاه 9 نوامبر 1989، پیر و جوان شروع به از بین بردن دیوار برلین کردند. آجر به آجر، ساختاری به ارتفاع 3.6 متر که بخشی از مرز میان آلمان شرقی کمونیست و آلمان غربی کاپیتالیست بود را درهم شکستند. صحنههای بهیادماندنی رقم خورد که نقشه سیاسی جهان را تغییر داد و منجر به اتحاد مجدد آلمان شد و نقش قابلتوجهی در آزادی کشورهای اروپای شرقی و مرکزی از یوغ شوروی داشت و متعاقب آن منجر به ورود آنها به پیمان آنتالتیک شمالی و اتحادیه اروپا گردید.
🔹 ماههای دشواری درگذر بود. فیلسوف سیاسی فرانسیس فوکویوما هیجانزده گسترش دموکراسی لیبرال به سبک غربی را پایان تاریخ نامید. اما همانطور که میدانیم، چنین بیانهای نه تنها شتابزده بود بلکه بر واقعیت بسیار پیچیدهتر روابط بینالمللی که تاکنون نیز باقی ماندهاست سرپوش میگذاشت.
✔️ برای دانشمندان اروپای شرقی و مرکزی پایان بیش از چهل دهه انزوا پیروزی بزرگی محسوب میشد که تبادل تحقیقاتی بیشتر و به دور از پشتیبانیهای دولتی را در پی داشت.
🔻ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال کنید:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5157
📝تعداد کلمات: ۵12
⏰زمان مطالعه: کمتر از ۳ دقیقه
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#بیوانفورماتیک
#زیست_محاسباتی
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-019-03451-1
🏳️ در شامگاه 9 نوامبر 1989، پیر و جوان شروع به از بین بردن دیوار برلین کردند. آجر به آجر، ساختاری به ارتفاع 3.6 متر که بخشی از مرز میان آلمان شرقی کمونیست و آلمان غربی کاپیتالیست بود را درهم شکستند. صحنههای بهیادماندنی رقم خورد که نقشه سیاسی جهان را تغییر داد و منجر به اتحاد مجدد آلمان شد و نقش قابلتوجهی در آزادی کشورهای اروپای شرقی و مرکزی از یوغ شوروی داشت و متعاقب آن منجر به ورود آنها به پیمان آنتالتیک شمالی و اتحادیه اروپا گردید.
🔹 ماههای دشواری درگذر بود. فیلسوف سیاسی فرانسیس فوکویوما هیجانزده گسترش دموکراسی لیبرال به سبک غربی را پایان تاریخ نامید. اما همانطور که میدانیم، چنین بیانهای نه تنها شتابزده بود بلکه بر واقعیت بسیار پیچیدهتر روابط بینالمللی که تاکنون نیز باقی ماندهاست سرپوش میگذاشت.
✔️ برای دانشمندان اروپای شرقی و مرکزی پایان بیش از چهل دهه انزوا پیروزی بزرگی محسوب میشد که تبادل تحقیقاتی بیشتر و به دور از پشتیبانیهای دولتی را در پی داشت.
🔻ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال کنید:
https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=5157
📝تعداد کلمات: ۵12
⏰زمان مطالعه: کمتر از ۳ دقیقه
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#بیوانفورماتیک
#زیست_محاسباتی
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-019-03451-1
👨🏻🎓 دوره آموزشی: #زیست_شناسی_سرطان
🧬طبق درخواست تعداد زیادی از پژوهشگران
📜یه گزینه مناسب برای بهتر کردن cv
✴️ظرفیت محدود
👨🏻🏫مدرس: دکتر صادق باباشاه (عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس)
🔷اطلاعات بیشتر و مشاوره:
🆒 @codecool5
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🧬طبق درخواست تعداد زیادی از پژوهشگران
📜یه گزینه مناسب برای بهتر کردن cv
✴️ظرفیت محدود
👨🏻🏫مدرس: دکتر صادق باباشاه (عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس)
🔷اطلاعات بیشتر و مشاوره:
🆒 @codecool5
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📚طراحی الگوریتم در مقیاس ژنوم
📝تهیه و تنظیم: #دانیال_خدیوی دانشجو ارشد بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
#بیوانفورماتیک
#زیست_محاسباتی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #دانیال_خدیوی دانشجو ارشد بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
#بیوانفورماتیک
#زیست_محاسباتی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫