سه میلیارد گونه پرنده امریکای شمالی از سال 1970 تا کنون ناپدید شدهاند.
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل باور است در حال ناپدید شدن هستند. از سال 1970 این قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک 30 درصد کل پرندگان) را از دست داده وحتی پرندگان رایجی چون گنجشکها و توکاهای سیاه روبه کاهش هستند. این یافتههای نگرانکننده نشان میدهند که بعضی از این گونهها ممکن است مسیر کبوتر وحشی را طی کنند، پرندهای که در اوایل دهه 90 میلادی چنان فراوان بود که انقراض آن غیرقابل تصور مینمود.
اکثر نتایج حاصل از فهرستهای جامع پرندگان امریکای شمالی نشانگر بینظمیهایی در اکوسیستمها، ناشی از دست رفتن زیستگاها و فاکتورهای دیگر است. با این حال اکولوژیست دانشگاه استنفورد کالیفرنیا "پُل ارلیچ" که در مورد کاهش جمعیتهای گیاهی و جانوری هشدار داده بود، امیدوار است که این خبرهای بد در سایه علاقهمندی جامعه به پرندگان موجب شروع حرکتهایی در جهت نجات این گونه ها گردد.
در دهههای گذشته، ارلیچ و سایرین کاهش گروههای مشخصی از پرندگان شامل پرندههای آوازخوان مهاجر را ثبت کرده بودند. اما پنج سال پیش، روزنبرگ (دانشمند حفاظت از منابع طبیعی آزمایشگاه پرندهشناسی دانشگاه کورنل)، مارا (زیستشناس منابع طبیعی دانشگاه Georgetown)و همکارنشان تصمیم گرفتند که نگاه وسیعتری به آنچه در آسمان امریکای شمالی در حال رخ دادن است داشته باشند. ابتدا داوطلبانی از سراسر کانادا و ایالات متحده روند تولید مثل حدود 420 گونه از پرندگان امریکای شمالی را بررسی کردند. این گروه همچنین دادههای 25 گونه از پرندگان یافت شده در جنگلهای شمالی و توندراهای قطبی و پرندگان ساحلی چون آبچیلک و سلیم را ترسیم نمودند. بررسیهای هوایی پهنههای آبی، باتلاقها و مردابها تصویر کاملی از غازسانان این مناطق ارائه داد. در مجموعه این اطلاعات 529 گونه معادل سه چهارم گونههای پرندگان امریکای شمالی مطالعه گردید.
ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال نمایید:
http://www.codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5101
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌منبع:
https://www.sciencemag.org/news/2019/09/three-billion-north-american-birds-have-vanished-1970-surveys-show
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل باور است در حال ناپدید شدن هستند. از سال 1970 این قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک 30 درصد کل پرندگان) را از دست داده وحتی پرندگان رایجی چون گنجشکها و توکاهای سیاه روبه کاهش هستند. این یافتههای نگرانکننده نشان میدهند که بعضی از این گونهها ممکن است مسیر کبوتر وحشی را طی کنند، پرندهای که در اوایل دهه 90 میلادی چنان فراوان بود که انقراض آن غیرقابل تصور مینمود.
اکثر نتایج حاصل از فهرستهای جامع پرندگان امریکای شمالی نشانگر بینظمیهایی در اکوسیستمها، ناشی از دست رفتن زیستگاها و فاکتورهای دیگر است. با این حال اکولوژیست دانشگاه استنفورد کالیفرنیا "پُل ارلیچ" که در مورد کاهش جمعیتهای گیاهی و جانوری هشدار داده بود، امیدوار است که این خبرهای بد در سایه علاقهمندی جامعه به پرندگان موجب شروع حرکتهایی در جهت نجات این گونه ها گردد.
در دهههای گذشته، ارلیچ و سایرین کاهش گروههای مشخصی از پرندگان شامل پرندههای آوازخوان مهاجر را ثبت کرده بودند. اما پنج سال پیش، روزنبرگ (دانشمند حفاظت از منابع طبیعی آزمایشگاه پرندهشناسی دانشگاه کورنل)، مارا (زیستشناس منابع طبیعی دانشگاه Georgetown)و همکارنشان تصمیم گرفتند که نگاه وسیعتری به آنچه در آسمان امریکای شمالی در حال رخ دادن است داشته باشند. ابتدا داوطلبانی از سراسر کانادا و ایالات متحده روند تولید مثل حدود 420 گونه از پرندگان امریکای شمالی را بررسی کردند. این گروه همچنین دادههای 25 گونه از پرندگان یافت شده در جنگلهای شمالی و توندراهای قطبی و پرندگان ساحلی چون آبچیلک و سلیم را ترسیم نمودند. بررسیهای هوایی پهنههای آبی، باتلاقها و مردابها تصویر کاملی از غازسانان این مناطق ارائه داد. در مجموعه این اطلاعات 529 گونه معادل سه چهارم گونههای پرندگان امریکای شمالی مطالعه گردید.
ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال نمایید:
http://www.codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5101
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌منبع:
https://www.sciencemag.org/news/2019/09/three-billion-north-american-birds-have-vanished-1970-surveys-show
www.codecool.ir
انقراض پرندگان
سه میلیارد گونه پرنده امریکای شمالی از سال 1970 تا کنون
ناپدید شدهاند.
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل
باور است در حال ناپدید شدن از آسمان هستند. از سال 1970 قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک
30 درصد کل پرندگان) حتی پرندگان…
ناپدید شدهاند.
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل
باور است در حال ناپدید شدن از آسمان هستند. از سال 1970 قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک
30 درصد کل پرندگان) حتی پرندگان…
📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Population Genomics_Concepts, Approaches and Applications.pdf
17.2 MB
[ File : Population Genomics_Concepts, Approaches and Applications.pdf ]
فایل #pdf کتاب "ژنومیک جمعیت: مفاهیم، رویکردها و کاربردها"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
فایل #pdf کتاب "ژنومیک جمعیت: مفاهیم، رویکردها و کاربردها"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
❗️❗️گوگل می گوید که به برتری کوانتومی دست پیدا کرده، یک نقطه عطف عمده به سوی توسعه کامپیوتر های کوانتومی❗️❗️
💯طبق گزارشات این اطلاعیه در یک مقاله بر روی سایت ناسا منتشر شده بود و پس از مدتی ناپدید شد. این خبر طبق گفته سایت فایننشال تایمز که یک کپی از این مقاله قبل از ناپدید شدنش بدست آورده بود منتشر شده است. در این مقاله گفته می شود: "این آزمایش اولین آزمایشی می باشد که تنها می تواند بر روی یک پردازنده کوانتومی انجام شود."
تیتر این مقاله "برتری کوانتومی با استفاده از یک پردازنده برنامه ریزی شونده ابر رسانا" می باشد.
🔸طبق گزارشات کامپیوتر کوانتومی گوگل می تواند محاسبه ای برای اثبات تصادفی بودن اعداد تولیدی توسط یک تولید کننده شماره تصادفی را در 3 دقیقه و 20 ثانیه انجام دهد. این محاسبات در قوی ترین ابر کامپیوتر کلاسیک جهان حدود 10000 سال طول میکشد. این بدین معناست که این محاسبات توسط کامپیوتر های سنتی قابل انجام نبوده و گوگل اولین شرکتی می شود که برتری کوانتومی را به نمایش میگذارد.
🔹گوگل انتظار دارد که قدرت کامپیوتر های کوانتومی با نرخ دو نمایی (Double exponential rate ) توسعه یابد در حالی که کامپیوتر های کلاسیک مدت هاست طبق قانون مور هر 18 ماه یکبار توان پردازیشان دو برابر میشود.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
#خبر_فوری
#اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5104
📌منبع:
https://www.ft.com/content/cede11e0-dd51-11e9-9743-db5a370481bc
https://www.theverge.com/2019/9/23/20879485/google-quantum-supremacy-qubits-nasa
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_supremacy
https://www.sciencenews.org/article/rumors-hint-that-google-has-accomplished-quantum-supremacy
💯طبق گزارشات این اطلاعیه در یک مقاله بر روی سایت ناسا منتشر شده بود و پس از مدتی ناپدید شد. این خبر طبق گفته سایت فایننشال تایمز که یک کپی از این مقاله قبل از ناپدید شدنش بدست آورده بود منتشر شده است. در این مقاله گفته می شود: "این آزمایش اولین آزمایشی می باشد که تنها می تواند بر روی یک پردازنده کوانتومی انجام شود."
تیتر این مقاله "برتری کوانتومی با استفاده از یک پردازنده برنامه ریزی شونده ابر رسانا" می باشد.
🔸طبق گزارشات کامپیوتر کوانتومی گوگل می تواند محاسبه ای برای اثبات تصادفی بودن اعداد تولیدی توسط یک تولید کننده شماره تصادفی را در 3 دقیقه و 20 ثانیه انجام دهد. این محاسبات در قوی ترین ابر کامپیوتر کلاسیک جهان حدود 10000 سال طول میکشد. این بدین معناست که این محاسبات توسط کامپیوتر های سنتی قابل انجام نبوده و گوگل اولین شرکتی می شود که برتری کوانتومی را به نمایش میگذارد.
🔹گوگل انتظار دارد که قدرت کامپیوتر های کوانتومی با نرخ دو نمایی (Double exponential rate ) توسعه یابد در حالی که کامپیوتر های کلاسیک مدت هاست طبق قانون مور هر 18 ماه یکبار توان پردازیشان دو برابر میشود.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
#خبر_فوری
#اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5104
📌منبع:
https://www.ft.com/content/cede11e0-dd51-11e9-9743-db5a370481bc
https://www.theverge.com/2019/9/23/20879485/google-quantum-supremacy-qubits-nasa
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_supremacy
https://www.sciencenews.org/article/rumors-hint-that-google-has-accomplished-quantum-supremacy
💢 شروع کلاس جمعه
📆 ۱۲ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛طول دوره ۶ هفته
💰 هزینه دوره ۳۹۵ هزار تومان
👨💻#آشنایی_با_دستورات_پرکاربرد_لینوکس
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
📆 ۱۲ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛طول دوره ۶ هفته
💰 هزینه دوره ۳۹۵ هزار تومان
👨💻#آشنایی_با_دستورات_پرکاربرد_لینوکس
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
💓 تشخیص نوعی آریتمی قلبی از ریتم طبیعی الکتروکاردیوگرام به کمک هوش مصنوعی
در تحقیق انجام شده، به کمک هوش مصنوعی مدلی ارائه شده که به وسیلهی آن اختلال فیبریلاسیون دهلیزی حتی در افرادی با ریتم قلبی طبیعی تشخیص داده میشود.
چنین تشخیصی پیش از این ممکن بود هفتهها تا سالها به طول بیانجامد که نسبت به روش ابداع شده بسیار زمانبر⏳، پرهزینه💶 و کم بازده📉 محسوب میشد.
⚙ محققان مدل هوش مصنوعی را به گونهای آموزش دادهاند که علائم فیبریلاسیون دهلیزی را از الکتروکاردیوگرام بیمار با ریتم قلبی طبیعی تنها در 10 ثانیه تشخیص میدهد.
🥇این اولین بار است که از یادگیری عمیق برای شناسایی بیماران فیبریلاسیون دهلیزی تشخیص داده نشده استفاده میشود. دقت این روش بالغ بر 83% برآورد شده است و هرچند این تکنولوژی پیش از استفاده گسترده نیازمند تحقیقات بیشتری هست اما بررسیهای اولیه نشان داده که این یافته قادر است پزشکان را در تشخیص علل سکتهها یا اختلالات قلبی توجیه نشده و ارائهی درمان💊 مناسب یاری کند.
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌منبع :
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)31721-0/fulltext
📌 برای اطلاعات بیشتر به سایت کدکول سربزنید یا برروی عنوان خبر کلیک کنید:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5105
در تحقیق انجام شده، به کمک هوش مصنوعی مدلی ارائه شده که به وسیلهی آن اختلال فیبریلاسیون دهلیزی حتی در افرادی با ریتم قلبی طبیعی تشخیص داده میشود.
چنین تشخیصی پیش از این ممکن بود هفتهها تا سالها به طول بیانجامد که نسبت به روش ابداع شده بسیار زمانبر⏳، پرهزینه💶 و کم بازده📉 محسوب میشد.
⚙ محققان مدل هوش مصنوعی را به گونهای آموزش دادهاند که علائم فیبریلاسیون دهلیزی را از الکتروکاردیوگرام بیمار با ریتم قلبی طبیعی تنها در 10 ثانیه تشخیص میدهد.
🥇این اولین بار است که از یادگیری عمیق برای شناسایی بیماران فیبریلاسیون دهلیزی تشخیص داده نشده استفاده میشود. دقت این روش بالغ بر 83% برآورد شده است و هرچند این تکنولوژی پیش از استفاده گسترده نیازمند تحقیقات بیشتری هست اما بررسیهای اولیه نشان داده که این یافته قادر است پزشکان را در تشخیص علل سکتهها یا اختلالات قلبی توجیه نشده و ارائهی درمان💊 مناسب یاری کند.
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌منبع :
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)31721-0/fulltext
📌 برای اطلاعات بیشتر به سایت کدکول سربزنید یا برروی عنوان خبر کلیک کنید:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5105
💢 شروع کلاس جمعه
📆 ۱۹ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛️طول دوره ۶ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_آر_مقدماتی
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
📆 ۱۹ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛️طول دوره ۶ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_آر_مقدماتی
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
👥چندین مَن درون مَن است ؟
آیا تا بحال برای شما پیش آمده که با خود بگویید " این کار از من سرزده است؟" یا "چقدر من عجولانه تصمیم گرفتم!" و ...
💭ریشه رفتار های انسانی همیشه برای محققین جالب توجه بوده است. یکی از افراد موفق در این زمینه Daniel Kahneman است.او در یکی از پرفروش ترین کتاب های خود مینویسد: همیشه دو مَن درون انسان
است, فرض کنید که باید مساله ای را قضاوت کنید, مَنِ شماره 1 سریع و غریزی است و بدون هیچ تلاشی عمل
قضاوت را انجام میدهد و مَنِ شماره 2 آگاهانه تر و به صورت خودآگاه این کار را پیش می برد.
💭مثلا وقتی میگویم "نان و ؟" شما سریع پاسخ میدهید:"پنیر"! این پاسخ از سیستم
شماره۱ خارج میشود و تمام عکس العمل های سریع ما تحت تاثیر این سیستم است و ناشی از آموزش طولانی مدتی است که در ذهن ما اتفاق افتاده و یکسری
عادت ها را به نشانه تبدیل میکند.
مثلا حس فشار دادن پدال ترمز را به پریدن یک عابر به
وسط خیابان مرتبط میکند.
مَنِ شماره 2 مغز را زودتر خسته میکند و نیاز به تمرکز برای پردازش
افکار دارد و اگر تصمیم اشتباهی از من سر بزند تقصیر هر 2 من است؛ مَنِ1
برای ارائه ی عجولانه تصمیم و مَنِ2 برای تایید آن! مَنِ شماره1 چون داده های زیادی در اختیار ندارد اشتباهات زیادی میکند و
دلیل اشتباهات در مَنِ2 تنبلی در آنالیز داده
های خروجی مَنِ1 است.
💬بهترین تصمیم ها آن هایی هستند که از
هر دو من در اتخاذ آن استفاده شود یعنی هم از من تجربه کننده هم از من به یاد آورنده.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #عطیه_احمدی دانشجوی #ارشد_بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
برای اطلاعات بیشتر درمورد این موضوع به سایت کدکول سر بزنید.
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5108
📌منبع:
https://www.nytimes.com/2011/11/27/books/review/thinking-fast-and-slow-by-daniel-kahneman-book-review.html
آیا تا بحال برای شما پیش آمده که با خود بگویید " این کار از من سرزده است؟" یا "چقدر من عجولانه تصمیم گرفتم!" و ...
💭ریشه رفتار های انسانی همیشه برای محققین جالب توجه بوده است. یکی از افراد موفق در این زمینه Daniel Kahneman است.او در یکی از پرفروش ترین کتاب های خود مینویسد: همیشه دو مَن درون انسان
است, فرض کنید که باید مساله ای را قضاوت کنید, مَنِ شماره 1 سریع و غریزی است و بدون هیچ تلاشی عمل
قضاوت را انجام میدهد و مَنِ شماره 2 آگاهانه تر و به صورت خودآگاه این کار را پیش می برد.
💭مثلا وقتی میگویم "نان و ؟" شما سریع پاسخ میدهید:"پنیر"! این پاسخ از سیستم
شماره۱ خارج میشود و تمام عکس العمل های سریع ما تحت تاثیر این سیستم است و ناشی از آموزش طولانی مدتی است که در ذهن ما اتفاق افتاده و یکسری
عادت ها را به نشانه تبدیل میکند.
مثلا حس فشار دادن پدال ترمز را به پریدن یک عابر به
وسط خیابان مرتبط میکند.
مَنِ شماره 2 مغز را زودتر خسته میکند و نیاز به تمرکز برای پردازش
افکار دارد و اگر تصمیم اشتباهی از من سر بزند تقصیر هر 2 من است؛ مَنِ1
برای ارائه ی عجولانه تصمیم و مَنِ2 برای تایید آن! مَنِ شماره1 چون داده های زیادی در اختیار ندارد اشتباهات زیادی میکند و
دلیل اشتباهات در مَنِ2 تنبلی در آنالیز داده
های خروجی مَنِ1 است.
💬بهترین تصمیم ها آن هایی هستند که از
هر دو من در اتخاذ آن استفاده شود یعنی هم از من تجربه کننده هم از من به یاد آورنده.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #عطیه_احمدی دانشجوی #ارشد_بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
برای اطلاعات بیشتر درمورد این موضوع به سایت کدکول سر بزنید.
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5108
📌منبع:
https://www.nytimes.com/2011/11/27/books/review/thinking-fast-and-slow-by-daniel-kahneman-book-review.html
📝تهیه و تنظیم: #دانیال_خدیوی دانشجو ارشد بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Computing_Skills_for_Biologists_.pdf
4.8 MB
فایل #pdf کتاب "مهارتهای محاسباتی برای زیستشناسان"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
فرهیختگان سلام 🧩❤️
وبگاه اینترنتی ما:
http://www.codecool.ir/
🔷ما را در شبکه های اجتماعی دیگر دنبال کنید
🌱 - آدرس کانال تلگرام ما :
🧶 https://t.me/Iran_Bioinformatics
📺- یوتیوب - کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.youtube.com/channel/UC57QhiIWYYHcggrDS1R0KPw/featured
🖇 - لینکداین – کدکول (بهترین ارتباط علمی - آکادمیک)
🧶 https://www.linkedin.com/company/codecool-bioinformatics
🎥 - آپارات – کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.aparat.com/codecool_bioinformatics
📷 - اینستاگرام – کدکول
🧶 https://instagram.com/codecool_bioinformatics?igshid=18sf4fvz6g1z6
وبگاه اینترنتی ما:
http://www.codecool.ir/
🔷ما را در شبکه های اجتماعی دیگر دنبال کنید
🌱 - آدرس کانال تلگرام ما :
🧶 https://t.me/Iran_Bioinformatics
📺- یوتیوب - کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.youtube.com/channel/UC57QhiIWYYHcggrDS1R0KPw/featured
🖇 - لینکداین – کدکول (بهترین ارتباط علمی - آکادمیک)
🧶 https://www.linkedin.com/company/codecool-bioinformatics
🎥 - آپارات – کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.aparat.com/codecool_bioinformatics
📷 - اینستاگرام – کدکول
🧶 https://instagram.com/codecool_bioinformatics?igshid=18sf4fvz6g1z6
🗞موتور مولکولی با حرکت در مسیر 8 شکل
مهندسان شیمی در دانشگاه Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) مونیخ آلمان اولین موتور مولکولی که قادر به حرکت در مسیر شبیه به 8 است را توسعه دادند.
موتورهای مولکولی انرژی یک منبع خارجی را به حرکات جهت دار تبدیل میکنند در نتیجه عنصر مهمی در کاربردهای آینده نانوتکنولوژی هستند. اولین موتورهای اینچنینی در اواخر دهه 90 میلادی توسعه یافتند و از آن به بعد تعداد بسیار زیادی سیستم ساخته شدند. طبق مقاله منتشر شده در Nature Communication دکتر Henry dube با همکاری دانشجوی دکتری خود Aaron Gerwien موفق به دستیابی به این موفقیت بزرگ شدند.
نکته قابل توجه دستیابی به حرکت پیچیده در مسیری شبیه به شکل 8 است که پیش از این دست یافتنی نبود.
منبع:
https://www.nature.com/articles/s41467-019-12463-4
📝تهیه و تنظیم : #نیلوفر_سید_مجیدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5109
مهندسان شیمی در دانشگاه Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) مونیخ آلمان اولین موتور مولکولی که قادر به حرکت در مسیر شبیه به 8 است را توسعه دادند.
موتورهای مولکولی انرژی یک منبع خارجی را به حرکات جهت دار تبدیل میکنند در نتیجه عنصر مهمی در کاربردهای آینده نانوتکنولوژی هستند. اولین موتورهای اینچنینی در اواخر دهه 90 میلادی توسعه یافتند و از آن به بعد تعداد بسیار زیادی سیستم ساخته شدند. طبق مقاله منتشر شده در Nature Communication دکتر Henry dube با همکاری دانشجوی دکتری خود Aaron Gerwien موفق به دستیابی به این موفقیت بزرگ شدند.
نکته قابل توجه دستیابی به حرکت پیچیده در مسیری شبیه به شکل 8 است که پیش از این دست یافتنی نبود.
منبع:
https://www.nature.com/articles/s41467-019-12463-4
📝تهیه و تنظیم : #نیلوفر_سید_مجیدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5109
Nature
Green light powered molecular state motor enabling eight-shaped unidirectional rotation
Nature Communications - Molecular motors have predominantly been limited to circular or linear directional motions. Here, the authors design a molecular motor that moves unidirectionally along a...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#داستان_طنز
مَن؛ قبل و بعد از دریافت گِرَنتِ تحصیلی م 😑😑
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
مَن؛ قبل و بعد از دریافت گِرَنتِ تحصیلی م 😑😑
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
امسال زنان بیشتری برای نوبل نامزد شده اند
👩👩🏻👩🏼👩🏽👩🏾👩🏿
گوران هانسون ، رییس آکادمی علوم سلطنتی سوئد و کسی که جوایز را اهدا میکند گفته است ، به دنبال تغییرات برای تشویق طیف متنوعی از نامزد ها ، امسال زنان بیشتری در جوایز نوبل نامزد شده اند.
از 607 جایزه نوبل اعطا شده برای علم ، فقط 20 مورد 🤯 به زنان تعلق گرفته است. این آکادمی در تلاش است تا عدم توازن را حل کند - به عنوان مثال با صراحت از نامزدها خواسته شده تنوع در جنسیت ، جغرافیا و موضوع را در نظر بگیرند .
🍀سال گذشته تعداد بیشتری از زنان نسبت به مردان برای اولین بار در آکادمی انتخاب شدند.
❗️اولین برندگان سال 2019 روز دوشنبه اعلام می شوند.❗️
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی دانشجوی #ارشد_بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
برای اطلاعات بیشتر درمورد این موضوع به سایت کدکول سر بزنید.
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5110
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-019-02988-5
👩👩🏻👩🏼👩🏽👩🏾👩🏿
گوران هانسون ، رییس آکادمی علوم سلطنتی سوئد و کسی که جوایز را اهدا میکند گفته است ، به دنبال تغییرات برای تشویق طیف متنوعی از نامزد ها ، امسال زنان بیشتری در جوایز نوبل نامزد شده اند.
از 607 جایزه نوبل اعطا شده برای علم ، فقط 20 مورد 🤯 به زنان تعلق گرفته است. این آکادمی در تلاش است تا عدم توازن را حل کند - به عنوان مثال با صراحت از نامزدها خواسته شده تنوع در جنسیت ، جغرافیا و موضوع را در نظر بگیرند .
🍀سال گذشته تعداد بیشتری از زنان نسبت به مردان برای اولین بار در آکادمی انتخاب شدند.
❗️اولین برندگان سال 2019 روز دوشنبه اعلام می شوند.❗️
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی دانشجوی #ارشد_بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
برای اطلاعات بیشتر درمورد این موضوع به سایت کدکول سر بزنید.
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5110
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-019-02988-5
💢 شروع کلاس جمعه
📆 ۲۶ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۳ تا ۱۵
⌛️طول دوره ۶ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_پایتون_پیشرفته
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
📆 ۲۶ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۳ تا ۱۵
⌛️طول دوره ۶ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_پایتون_پیشرفته
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5111
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5111
Hacking Darwin.pdf
2.7 MB
فایل #pdf کتاب "هک کردن داروین: مهندسی ژنتیک و آینده بشریت"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝 تنظیم : #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
سهشنبهها : #موقعیت_تحصیلی
📌لینک درخواست:
https://employment.ku.dk/all-vacancies/?show=150331
@Iran_Bioinformatics 💫
📝 تنظیم : #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
سهشنبهها : #موقعیت_تحصیلی
📌لینک درخواست:
https://employment.ku.dk/all-vacancies/?show=150331
🌀ساخت یک تراشه برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه
🔅محققان موسسهی پلی تکنیک Worcester یک تراشه از جنس نانولولههای کربنی تولید کردهاند که میتواند سلولهای توموری در گردش خون (CTC) را بر اساس اندازه و نوع جذب کند و با حساسیت به مراتب بیشتری از فناوریهای موجود این کار را انجام دهد.
📝سرپرست این تیم تحقیقاتی گفتهاست: "جداسازی CTCها با خلوص بالا یک چالش مهم است، شبیه یافتن سوزن در انبار کاه. این سلول ها تقریباً یک تا 10 سلول را در بین یک میلیارد سلول خون تشکیل میدهند و جدا شدن CTC از تومورها یک فرایند بسیار ناپیوسته است."
طراحی منحصر به فرد این تراشه باعث شدهاست سلولهای جذب شده به آسانی شناسایی و حتی کشت دادهشوند، این امر میتواند تومورها را در مراحل اولیه تشخیص دهد و بر اثرات درمانی نظارت کند.
📚میزان بالای مرگ و میر ناشی از سرطان تا حد زیادی مربوط به تومورهایی است که تا رسیدن به مراحل پیشرفته یا غیرقابل درمان شناسایی نمیشوند. دانشمندان مدتهاست به دنبال روشی هستند که بتواند سلولهای توموری که با جریان خون در رگها در حرکتند را به دام بیندازد. این فناوری میتواند تشخیص سرطان را در مراحل اولیه، هنگامی که احتمال درمان موفقیت آمیزتر است را ممکن سازد و تغییرات ژنتیکی سلولهای تومور را هنگام شروع متاستاز تشخیص دهد.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5112
📌منبع:
https://www.wpi.edu/news/new-liquid-biopsy-chip-developed-wpi-detects-circulating-tumor-cells-100-percent-blood-samples
🔅محققان موسسهی پلی تکنیک Worcester یک تراشه از جنس نانولولههای کربنی تولید کردهاند که میتواند سلولهای توموری در گردش خون (CTC) را بر اساس اندازه و نوع جذب کند و با حساسیت به مراتب بیشتری از فناوریهای موجود این کار را انجام دهد.
📝سرپرست این تیم تحقیقاتی گفتهاست: "جداسازی CTCها با خلوص بالا یک چالش مهم است، شبیه یافتن سوزن در انبار کاه. این سلول ها تقریباً یک تا 10 سلول را در بین یک میلیارد سلول خون تشکیل میدهند و جدا شدن CTC از تومورها یک فرایند بسیار ناپیوسته است."
طراحی منحصر به فرد این تراشه باعث شدهاست سلولهای جذب شده به آسانی شناسایی و حتی کشت دادهشوند، این امر میتواند تومورها را در مراحل اولیه تشخیص دهد و بر اثرات درمانی نظارت کند.
📚میزان بالای مرگ و میر ناشی از سرطان تا حد زیادی مربوط به تومورهایی است که تا رسیدن به مراحل پیشرفته یا غیرقابل درمان شناسایی نمیشوند. دانشمندان مدتهاست به دنبال روشی هستند که بتواند سلولهای توموری که با جریان خون در رگها در حرکتند را به دام بیندازد. این فناوری میتواند تشخیص سرطان را در مراحل اولیه، هنگامی که احتمال درمان موفقیت آمیزتر است را ممکن سازد و تغییرات ژنتیکی سلولهای تومور را هنگام شروع متاستاز تشخیص دهد.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5112
📌منبع:
https://www.wpi.edu/news/new-liquid-biopsy-chip-developed-wpi-detects-circulating-tumor-cells-100-percent-blood-samples
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#داستان_طنز
اولین تلاش های (تحقیقات) یک دانشجو در راستای تهیه یک پروپوزال 😑😅
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
اولین تلاش های (تحقیقات) یک دانشجو در راستای تهیه یک پروپوزال 😑😅
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫