✳️ موش های آزمایشگاهی برای خوشگذرانی بازی قایمموشک را انجام میدهند.
👶 هر کودکی میداند که یک بازی قایم موشک از دستهای از قوانین پیروی میکند، برای مثال بازیکنان در وسط بازی نمیتوانند میان نقشهای جستجوگر و پنهانشونده جابهجا گردند و فردِ پنهانشونده تا زمان پیدا شدن باید در مکان خود باقی بماند. دانشمندان کشف کردهاند که موشهای آزمایشگاهی میتوانند به سرعت قوانین بازی قایمموشک را بیاموزند و از انجام این بازی لذت ببرند.
🔬 مایکل برچت، عصبشناس دانشگاه Humboldt برلین، ایده آزمایش خود را از یوتیوب کسب کرده بود. ویدئوهای زیادی در یوتیوب از صاحبان حیوانات خانگی وجود دارد که معتقدند حیواناتشان عاشق انجام دادن کاری هستند. مطالعات قبلی نشان داده بود که موشها بازیهای بیقاعده زیادی را انجام میدهند، اما بازی قایمموشک با جزئیات و قواعد بیشتری همراه است و برچت مشتاق بود که ببیند آیا موشها قادر به انجام آن هستند.
🐭او و همکارانش اتاق بازی 30متر مربعی مجهز به پناهگاههای مقوایی و ردیفی از جعبههای ساخته شده از پلاستیکهای مات و شفاف آماده کردند. هفت مکان برای پنهان شدنِ موشها و سه مکان برای مخفی شدنِ طراح این بازی آنیکا استفانیا رینولد، عصبشناس دیگر این دانشگاه، ساخته شد. بعد از زندگی در قفس، نیاز به مدتی زمان بود تا شش موش نرِ بالغ این آزمایش در این اتاق احساس آرامش کنند، اما به محض اینکه احساس امنیت کردند آماده بازی شدند.
برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:
http://www.codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5095
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.sciencemag.org/news/2019/09/lab-rats-play-hide-and-seek-fun-it-new-study-shows
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجو دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
👶 هر کودکی میداند که یک بازی قایم موشک از دستهای از قوانین پیروی میکند، برای مثال بازیکنان در وسط بازی نمیتوانند میان نقشهای جستجوگر و پنهانشونده جابهجا گردند و فردِ پنهانشونده تا زمان پیدا شدن باید در مکان خود باقی بماند. دانشمندان کشف کردهاند که موشهای آزمایشگاهی میتوانند به سرعت قوانین بازی قایمموشک را بیاموزند و از انجام این بازی لذت ببرند.
🔬 مایکل برچت، عصبشناس دانشگاه Humboldt برلین، ایده آزمایش خود را از یوتیوب کسب کرده بود. ویدئوهای زیادی در یوتیوب از صاحبان حیوانات خانگی وجود دارد که معتقدند حیواناتشان عاشق انجام دادن کاری هستند. مطالعات قبلی نشان داده بود که موشها بازیهای بیقاعده زیادی را انجام میدهند، اما بازی قایمموشک با جزئیات و قواعد بیشتری همراه است و برچت مشتاق بود که ببیند آیا موشها قادر به انجام آن هستند.
🐭او و همکارانش اتاق بازی 30متر مربعی مجهز به پناهگاههای مقوایی و ردیفی از جعبههای ساخته شده از پلاستیکهای مات و شفاف آماده کردند. هفت مکان برای پنهان شدنِ موشها و سه مکان برای مخفی شدنِ طراح این بازی آنیکا استفانیا رینولد، عصبشناس دیگر این دانشگاه، ساخته شد. بعد از زندگی در قفس، نیاز به مدتی زمان بود تا شش موش نرِ بالغ این آزمایش در این اتاق احساس آرامش کنند، اما به محض اینکه احساس امنیت کردند آماده بازی شدند.
برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:
http://www.codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5095
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.sciencemag.org/news/2019/09/lab-rats-play-hide-and-seek-fun-it-new-study-shows
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجو دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
www.codecool.ir
موش های آزمایشگاهی بازیگوش
موش های آزمایشگاهی برای خوشگذرانی بازی قایمموشک
را انجام میدهند.
هر کودکی میداند که یک بازی قایم موشک از دستهای از قوانین
پیروی میکند، برای مثال بازیکنان در وسط بازی نمیتوانند میان نقشهای جستجوگر و
پنهانشونده جابهجا گردند و فردِ پنهانشونده…
را انجام میدهند.
هر کودکی میداند که یک بازی قایم موشک از دستهای از قوانین
پیروی میکند، برای مثال بازیکنان در وسط بازی نمیتوانند میان نقشهای جستجوگر و
پنهانشونده جابهجا گردند و فردِ پنهانشونده…
📝تهیه و تنظیم: #دانیال_خدیوی دانشجو ارشد بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🌀رمزگشایی تنوع دودمان انسانی متعلق به دوران پلیستوسن میانه و پسین آفریقا و سرچشمه گونه ما
⁉️سرچشمه پیدایش انسان خردمند همچنان به عنوان یک موضوع بحث برانگیز باقی مانده است. الگوی جغرافیایی و گستره تنوع مورفولوژیکی میان اعضای دودمان انسانی که در دوره پلیستوسن میانه و پسین در آفریقا به سر می بردند تا حد زیادی ناشناخته است و این مانعی برای تعریف مرزهای تنوع در انسان های خردمند نخستین و تفسیر فسیل ها ایجاد کرده است.
💀اکنون دانشمندان به جای این که منتظر پیدا شدن یک نمونه جدید برای از بین بردن شبهات باشند، تلاش کرده اند فسیل جمجمه ای را بازسازی کنند که هنوز یافت نشده است، قدیمی تر از همه فسیل های گونه انسان خردمند، یک جد یافت نشده که احتمالاً حدود سیصد هزار سال پیش در آفریقا زندگی می کرده است.
👨💻در این پژوهش از یک روش مدل سازی فیلوژنتیکی برای پیش بینی مورفولوژی های احتمالی آخرین جد مشترک همه انسان های خردمند و مقایسه آن ها با فسیل های دوره پلیستوسن آفریقا استفاده شده است.
🎯 بر اساس فسیل های موجود، به نظر می رسد که تکامل گونه انسان خردمند ناشی از در هم آمیختن جمعیت های جنوب و احتمالاً شرق آفریقا است، در حالی که فسیل های شمال آفریقا ممکن است نشان دهنده جمعیتی باشد که در طول همین دوره پلیستوسن به انسان های نئاندرتال تکامل یافته اند.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5098
📝 تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان دانش آموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41467-019-11213-w
⁉️سرچشمه پیدایش انسان خردمند همچنان به عنوان یک موضوع بحث برانگیز باقی مانده است. الگوی جغرافیایی و گستره تنوع مورفولوژیکی میان اعضای دودمان انسانی که در دوره پلیستوسن میانه و پسین در آفریقا به سر می بردند تا حد زیادی ناشناخته است و این مانعی برای تعریف مرزهای تنوع در انسان های خردمند نخستین و تفسیر فسیل ها ایجاد کرده است.
💀اکنون دانشمندان به جای این که منتظر پیدا شدن یک نمونه جدید برای از بین بردن شبهات باشند، تلاش کرده اند فسیل جمجمه ای را بازسازی کنند که هنوز یافت نشده است، قدیمی تر از همه فسیل های گونه انسان خردمند، یک جد یافت نشده که احتمالاً حدود سیصد هزار سال پیش در آفریقا زندگی می کرده است.
👨💻در این پژوهش از یک روش مدل سازی فیلوژنتیکی برای پیش بینی مورفولوژی های احتمالی آخرین جد مشترک همه انسان های خردمند و مقایسه آن ها با فسیل های دوره پلیستوسن آفریقا استفاده شده است.
🎯 بر اساس فسیل های موجود، به نظر می رسد که تکامل گونه انسان خردمند ناشی از در هم آمیختن جمعیت های جنوب و احتمالاً شرق آفریقا است، در حالی که فسیل های شمال آفریقا ممکن است نشان دهنده جمعیتی باشد که در طول همین دوره پلیستوسن به انسان های نئاندرتال تکامل یافته اند.
📌توضیحات تکمیلی این پژوهش را می توانید از طریق لینک زیر دنبال کنید.
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5098
📝 تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان دانش آموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبه ها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41467-019-11213-w
💢شروع کلاس سه شنبه
📆 ۹ مهر ماه
⏰ساعت ۱۶ تا ۱۸
⌛طول دوره ۶ هفته
💰هزینه دوره ۳۴۹ هزار تومان
👨💻#برنامه_نویسی_R_مقدماتی
🔰۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر برای هر دوره
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس بگیرید.
🆔 @codecool4
📆 ۹ مهر ماه
⏰ساعت ۱۶ تا ۱۸
⌛طول دوره ۶ هفته
💰هزینه دوره ۳۴۹ هزار تومان
👨💻#برنامه_نویسی_R_مقدماتی
🔰۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر برای هر دوره
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس بگیرید.
🆔 @codecool4
🌀برآورد شدت دیسکینزیا در بیماری پارکینسون با استفاده از یک کمربند دارای سنسور
یک تیم تحقیقاتی دستگاهی مبتنی بر شتابسنج تولید کردند که میتواند در طول فعالیتهای روزمره روی کمر بسته شود و بروز دیسکینزی را در بیماران مبتلا به پارکینسون تشخیص دهد.
💡 هدف از این مطالعه تجزیه و تحلیل میزان همبستگی بین خروجی عددی الگوریتم دستگاه و نتایج حاصل از رتبه بندی واحد دیسکینزیا (UDysRS) است که توسط یک پزشک تهیه میشود.
📝 در این مطالعه، 13 بیمار پارکینسون، که علامت بیماری دیسکینزیاز داشتند، به طور متوسط 30 دقیقه و در حین انجام فعالیتهای روزمره، با دستگاه در خانه تحت نظر گرفته شدند. فعالیت هر بیمار به طور همزمان ضبط و فیلمبرداری شد. یک پزشک مسئول بررسی فیلمهای ضبط شده و تعیین شدت دیسکینزی از طریق UDysRS برای هر بیمار بود.
🔅همبستگی بین نتایج ارزیابی پزشک و خروجی سنسور با ضریب همبستگی Spearman انجام شد. محققان نتیجه گرفتند که شدت دیسکینزی که توسط دستگاه اندازهگیری شده است، ارتباط خوبی با میزان مشاهده شده توسط پزشک دارد.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5099
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/s41598-019-49798-3
یک تیم تحقیقاتی دستگاهی مبتنی بر شتابسنج تولید کردند که میتواند در طول فعالیتهای روزمره روی کمر بسته شود و بروز دیسکینزی را در بیماران مبتلا به پارکینسون تشخیص دهد.
💡 هدف از این مطالعه تجزیه و تحلیل میزان همبستگی بین خروجی عددی الگوریتم دستگاه و نتایج حاصل از رتبه بندی واحد دیسکینزیا (UDysRS) است که توسط یک پزشک تهیه میشود.
📝 در این مطالعه، 13 بیمار پارکینسون، که علامت بیماری دیسکینزیاز داشتند، به طور متوسط 30 دقیقه و در حین انجام فعالیتهای روزمره، با دستگاه در خانه تحت نظر گرفته شدند. فعالیت هر بیمار به طور همزمان ضبط و فیلمبرداری شد. یک پزشک مسئول بررسی فیلمهای ضبط شده و تعیین شدت دیسکینزی از طریق UDysRS برای هر بیمار بود.
🔅همبستگی بین نتایج ارزیابی پزشک و خروجی سنسور با ضریب همبستگی Spearman انجام شد. محققان نتیجه گرفتند که شدت دیسکینزی که توسط دستگاه اندازهگیری شده است، ارتباط خوبی با میزان مشاهده شده توسط پزشک دارد.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5099
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/s41598-019-49798-3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞ربات های اوریگامی که ممکن است روزی انتقال دهنده دارو در بدن باشند
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝 تهیه و تنظیم: #نیلوفر_سید_مجیدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبه ها: #فیلم
📌منبع:
https://youtu.be/h9ray9dJd5k
برای مطالعه بیشتر به لینک های زیر مراجعه کنید:
🔦https://www.sciencemag.org/news/2019/04/these-origami-robots-could-one-day-deliver-drugs-inside-your-body
🔦
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝 تهیه و تنظیم: #نیلوفر_سید_مجیدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
پنجشنبه ها: #فیلم
📌منبع:
https://youtu.be/h9ray9dJd5k
برای مطالعه بیشتر به لینک های زیر مراجعه کنید:
🔦https://www.sciencemag.org/news/2019/04/these-origami-robots-could-one-day-deliver-drugs-inside-your-body
🔦
#داستان_طنز
#اعتمادا_از_بین_رفته
📌وقتی اعتمادا از بین میره...
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#اعتمادا_از_بین_رفته
📌وقتی اعتمادا از بین میره...
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
سه میلیارد گونه پرنده امریکای شمالی از سال 1970 تا کنون ناپدید شدهاند.
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل باور است در حال ناپدید شدن هستند. از سال 1970 این قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک 30 درصد کل پرندگان) را از دست داده وحتی پرندگان رایجی چون گنجشکها و توکاهای سیاه روبه کاهش هستند. این یافتههای نگرانکننده نشان میدهند که بعضی از این گونهها ممکن است مسیر کبوتر وحشی را طی کنند، پرندهای که در اوایل دهه 90 میلادی چنان فراوان بود که انقراض آن غیرقابل تصور مینمود.
اکثر نتایج حاصل از فهرستهای جامع پرندگان امریکای شمالی نشانگر بینظمیهایی در اکوسیستمها، ناشی از دست رفتن زیستگاها و فاکتورهای دیگر است. با این حال اکولوژیست دانشگاه استنفورد کالیفرنیا "پُل ارلیچ" که در مورد کاهش جمعیتهای گیاهی و جانوری هشدار داده بود، امیدوار است که این خبرهای بد در سایه علاقهمندی جامعه به پرندگان موجب شروع حرکتهایی در جهت نجات این گونه ها گردد.
در دهههای گذشته، ارلیچ و سایرین کاهش گروههای مشخصی از پرندگان شامل پرندههای آوازخوان مهاجر را ثبت کرده بودند. اما پنج سال پیش، روزنبرگ (دانشمند حفاظت از منابع طبیعی آزمایشگاه پرندهشناسی دانشگاه کورنل)، مارا (زیستشناس منابع طبیعی دانشگاه Georgetown)و همکارنشان تصمیم گرفتند که نگاه وسیعتری به آنچه در آسمان امریکای شمالی در حال رخ دادن است داشته باشند. ابتدا داوطلبانی از سراسر کانادا و ایالات متحده روند تولید مثل حدود 420 گونه از پرندگان امریکای شمالی را بررسی کردند. این گروه همچنین دادههای 25 گونه از پرندگان یافت شده در جنگلهای شمالی و توندراهای قطبی و پرندگان ساحلی چون آبچیلک و سلیم را ترسیم نمودند. بررسیهای هوایی پهنههای آبی، باتلاقها و مردابها تصویر کاملی از غازسانان این مناطق ارائه داد. در مجموعه این اطلاعات 529 گونه معادل سه چهارم گونههای پرندگان امریکای شمالی مطالعه گردید.
ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال نمایید:
http://www.codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5101
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌منبع:
https://www.sciencemag.org/news/2019/09/three-billion-north-american-birds-have-vanished-1970-surveys-show
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل باور است در حال ناپدید شدن هستند. از سال 1970 این قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک 30 درصد کل پرندگان) را از دست داده وحتی پرندگان رایجی چون گنجشکها و توکاهای سیاه روبه کاهش هستند. این یافتههای نگرانکننده نشان میدهند که بعضی از این گونهها ممکن است مسیر کبوتر وحشی را طی کنند، پرندهای که در اوایل دهه 90 میلادی چنان فراوان بود که انقراض آن غیرقابل تصور مینمود.
اکثر نتایج حاصل از فهرستهای جامع پرندگان امریکای شمالی نشانگر بینظمیهایی در اکوسیستمها، ناشی از دست رفتن زیستگاها و فاکتورهای دیگر است. با این حال اکولوژیست دانشگاه استنفورد کالیفرنیا "پُل ارلیچ" که در مورد کاهش جمعیتهای گیاهی و جانوری هشدار داده بود، امیدوار است که این خبرهای بد در سایه علاقهمندی جامعه به پرندگان موجب شروع حرکتهایی در جهت نجات این گونه ها گردد.
در دهههای گذشته، ارلیچ و سایرین کاهش گروههای مشخصی از پرندگان شامل پرندههای آوازخوان مهاجر را ثبت کرده بودند. اما پنج سال پیش، روزنبرگ (دانشمند حفاظت از منابع طبیعی آزمایشگاه پرندهشناسی دانشگاه کورنل)، مارا (زیستشناس منابع طبیعی دانشگاه Georgetown)و همکارنشان تصمیم گرفتند که نگاه وسیعتری به آنچه در آسمان امریکای شمالی در حال رخ دادن است داشته باشند. ابتدا داوطلبانی از سراسر کانادا و ایالات متحده روند تولید مثل حدود 420 گونه از پرندگان امریکای شمالی را بررسی کردند. این گروه همچنین دادههای 25 گونه از پرندگان یافت شده در جنگلهای شمالی و توندراهای قطبی و پرندگان ساحلی چون آبچیلک و سلیم را ترسیم نمودند. بررسیهای هوایی پهنههای آبی، باتلاقها و مردابها تصویر کاملی از غازسانان این مناطق ارائه داد. در مجموعه این اطلاعات 529 گونه معادل سه چهارم گونههای پرندگان امریکای شمالی مطالعه گردید.
ادامه این مطلب را در لینک زیر دنبال نمایید:
http://www.codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5101
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
📌منبع:
https://www.sciencemag.org/news/2019/09/three-billion-north-american-birds-have-vanished-1970-surveys-show
www.codecool.ir
انقراض پرندگان
سه میلیارد گونه پرنده امریکای شمالی از سال 1970 تا کنون
ناپدید شدهاند.
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل
باور است در حال ناپدید شدن از آسمان هستند. از سال 1970 قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک
30 درصد کل پرندگان) حتی پرندگان…
ناپدید شدهاند.
پرندگان امریکای شمالی با نرخی که حتی برای پرندهشناسان غیرقابل
باور است در حال ناپدید شدن از آسمان هستند. از سال 1970 قاره 3میلیارد پرنده (نزدیک
30 درصد کل پرندگان) حتی پرندگان…
📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Population Genomics_Concepts, Approaches and Applications.pdf
17.2 MB
[ File : Population Genomics_Concepts, Approaches and Applications.pdf ]
فایل #pdf کتاب "ژنومیک جمعیت: مفاهیم، رویکردها و کاربردها"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
فایل #pdf کتاب "ژنومیک جمعیت: مفاهیم، رویکردها و کاربردها"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
❗️❗️گوگل می گوید که به برتری کوانتومی دست پیدا کرده، یک نقطه عطف عمده به سوی توسعه کامپیوتر های کوانتومی❗️❗️
💯طبق گزارشات این اطلاعیه در یک مقاله بر روی سایت ناسا منتشر شده بود و پس از مدتی ناپدید شد. این خبر طبق گفته سایت فایننشال تایمز که یک کپی از این مقاله قبل از ناپدید شدنش بدست آورده بود منتشر شده است. در این مقاله گفته می شود: "این آزمایش اولین آزمایشی می باشد که تنها می تواند بر روی یک پردازنده کوانتومی انجام شود."
تیتر این مقاله "برتری کوانتومی با استفاده از یک پردازنده برنامه ریزی شونده ابر رسانا" می باشد.
🔸طبق گزارشات کامپیوتر کوانتومی گوگل می تواند محاسبه ای برای اثبات تصادفی بودن اعداد تولیدی توسط یک تولید کننده شماره تصادفی را در 3 دقیقه و 20 ثانیه انجام دهد. این محاسبات در قوی ترین ابر کامپیوتر کلاسیک جهان حدود 10000 سال طول میکشد. این بدین معناست که این محاسبات توسط کامپیوتر های سنتی قابل انجام نبوده و گوگل اولین شرکتی می شود که برتری کوانتومی را به نمایش میگذارد.
🔹گوگل انتظار دارد که قدرت کامپیوتر های کوانتومی با نرخ دو نمایی (Double exponential rate ) توسعه یابد در حالی که کامپیوتر های کلاسیک مدت هاست طبق قانون مور هر 18 ماه یکبار توان پردازیشان دو برابر میشود.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
#خبر_فوری
#اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5104
📌منبع:
https://www.ft.com/content/cede11e0-dd51-11e9-9743-db5a370481bc
https://www.theverge.com/2019/9/23/20879485/google-quantum-supremacy-qubits-nasa
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_supremacy
https://www.sciencenews.org/article/rumors-hint-that-google-has-accomplished-quantum-supremacy
💯طبق گزارشات این اطلاعیه در یک مقاله بر روی سایت ناسا منتشر شده بود و پس از مدتی ناپدید شد. این خبر طبق گفته سایت فایننشال تایمز که یک کپی از این مقاله قبل از ناپدید شدنش بدست آورده بود منتشر شده است. در این مقاله گفته می شود: "این آزمایش اولین آزمایشی می باشد که تنها می تواند بر روی یک پردازنده کوانتومی انجام شود."
تیتر این مقاله "برتری کوانتومی با استفاده از یک پردازنده برنامه ریزی شونده ابر رسانا" می باشد.
🔸طبق گزارشات کامپیوتر کوانتومی گوگل می تواند محاسبه ای برای اثبات تصادفی بودن اعداد تولیدی توسط یک تولید کننده شماره تصادفی را در 3 دقیقه و 20 ثانیه انجام دهد. این محاسبات در قوی ترین ابر کامپیوتر کلاسیک جهان حدود 10000 سال طول میکشد. این بدین معناست که این محاسبات توسط کامپیوتر های سنتی قابل انجام نبوده و گوگل اولین شرکتی می شود که برتری کوانتومی را به نمایش میگذارد.
🔹گوگل انتظار دارد که قدرت کامپیوتر های کوانتومی با نرخ دو نمایی (Double exponential rate ) توسعه یابد در حالی که کامپیوتر های کلاسیک مدت هاست طبق قانون مور هر 18 ماه یکبار توان پردازیشان دو برابر میشود.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #سیدعلی_میرمصطفی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
#خبر_فوری
#اخبار_فناوری
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5104
📌منبع:
https://www.ft.com/content/cede11e0-dd51-11e9-9743-db5a370481bc
https://www.theverge.com/2019/9/23/20879485/google-quantum-supremacy-qubits-nasa
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_supremacy
https://www.sciencenews.org/article/rumors-hint-that-google-has-accomplished-quantum-supremacy
💢 شروع کلاس جمعه
📆 ۱۲ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛طول دوره ۶ هفته
💰 هزینه دوره ۳۹۵ هزار تومان
👨💻#آشنایی_با_دستورات_پرکاربرد_لینوکس
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
📆 ۱۲ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛طول دوره ۶ هفته
💰 هزینه دوره ۳۹۵ هزار تومان
👨💻#آشنایی_با_دستورات_پرکاربرد_لینوکس
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
💓 تشخیص نوعی آریتمی قلبی از ریتم طبیعی الکتروکاردیوگرام به کمک هوش مصنوعی
در تحقیق انجام شده، به کمک هوش مصنوعی مدلی ارائه شده که به وسیلهی آن اختلال فیبریلاسیون دهلیزی حتی در افرادی با ریتم قلبی طبیعی تشخیص داده میشود.
چنین تشخیصی پیش از این ممکن بود هفتهها تا سالها به طول بیانجامد که نسبت به روش ابداع شده بسیار زمانبر⏳، پرهزینه💶 و کم بازده📉 محسوب میشد.
⚙ محققان مدل هوش مصنوعی را به گونهای آموزش دادهاند که علائم فیبریلاسیون دهلیزی را از الکتروکاردیوگرام بیمار با ریتم قلبی طبیعی تنها در 10 ثانیه تشخیص میدهد.
🥇این اولین بار است که از یادگیری عمیق برای شناسایی بیماران فیبریلاسیون دهلیزی تشخیص داده نشده استفاده میشود. دقت این روش بالغ بر 83% برآورد شده است و هرچند این تکنولوژی پیش از استفاده گسترده نیازمند تحقیقات بیشتری هست اما بررسیهای اولیه نشان داده که این یافته قادر است پزشکان را در تشخیص علل سکتهها یا اختلالات قلبی توجیه نشده و ارائهی درمان💊 مناسب یاری کند.
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌منبع :
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)31721-0/fulltext
📌 برای اطلاعات بیشتر به سایت کدکول سربزنید یا برروی عنوان خبر کلیک کنید:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5105
در تحقیق انجام شده، به کمک هوش مصنوعی مدلی ارائه شده که به وسیلهی آن اختلال فیبریلاسیون دهلیزی حتی در افرادی با ریتم قلبی طبیعی تشخیص داده میشود.
چنین تشخیصی پیش از این ممکن بود هفتهها تا سالها به طول بیانجامد که نسبت به روش ابداع شده بسیار زمانبر⏳، پرهزینه💶 و کم بازده📉 محسوب میشد.
⚙ محققان مدل هوش مصنوعی را به گونهای آموزش دادهاند که علائم فیبریلاسیون دهلیزی را از الکتروکاردیوگرام بیمار با ریتم قلبی طبیعی تنها در 10 ثانیه تشخیص میدهد.
🥇این اولین بار است که از یادگیری عمیق برای شناسایی بیماران فیبریلاسیون دهلیزی تشخیص داده نشده استفاده میشود. دقت این روش بالغ بر 83% برآورد شده است و هرچند این تکنولوژی پیش از استفاده گسترده نیازمند تحقیقات بیشتری هست اما بررسیهای اولیه نشان داده که این یافته قادر است پزشکان را در تشخیص علل سکتهها یا اختلالات قلبی توجیه نشده و ارائهی درمان💊 مناسب یاری کند.
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
📌منبع :
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)31721-0/fulltext
📌 برای اطلاعات بیشتر به سایت کدکول سربزنید یا برروی عنوان خبر کلیک کنید:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5105
💢 شروع کلاس جمعه
📆 ۱۹ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛️طول دوره ۶ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_آر_مقدماتی
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
📆 ۱۹ مهر ماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰
⌛️طول دوره ۶ هفته
👨💻#برنامه_نویسی_آر_مقدماتی
🔰 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📜 با ارائه مدرک معتبر
👈برای ثبت نام با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید.
🆔 @codecool4
👥چندین مَن درون مَن است ؟
آیا تا بحال برای شما پیش آمده که با خود بگویید " این کار از من سرزده است؟" یا "چقدر من عجولانه تصمیم گرفتم!" و ...
💭ریشه رفتار های انسانی همیشه برای محققین جالب توجه بوده است. یکی از افراد موفق در این زمینه Daniel Kahneman است.او در یکی از پرفروش ترین کتاب های خود مینویسد: همیشه دو مَن درون انسان
است, فرض کنید که باید مساله ای را قضاوت کنید, مَنِ شماره 1 سریع و غریزی است و بدون هیچ تلاشی عمل
قضاوت را انجام میدهد و مَنِ شماره 2 آگاهانه تر و به صورت خودآگاه این کار را پیش می برد.
💭مثلا وقتی میگویم "نان و ؟" شما سریع پاسخ میدهید:"پنیر"! این پاسخ از سیستم
شماره۱ خارج میشود و تمام عکس العمل های سریع ما تحت تاثیر این سیستم است و ناشی از آموزش طولانی مدتی است که در ذهن ما اتفاق افتاده و یکسری
عادت ها را به نشانه تبدیل میکند.
مثلا حس فشار دادن پدال ترمز را به پریدن یک عابر به
وسط خیابان مرتبط میکند.
مَنِ شماره 2 مغز را زودتر خسته میکند و نیاز به تمرکز برای پردازش
افکار دارد و اگر تصمیم اشتباهی از من سر بزند تقصیر هر 2 من است؛ مَنِ1
برای ارائه ی عجولانه تصمیم و مَنِ2 برای تایید آن! مَنِ شماره1 چون داده های زیادی در اختیار ندارد اشتباهات زیادی میکند و
دلیل اشتباهات در مَنِ2 تنبلی در آنالیز داده
های خروجی مَنِ1 است.
💬بهترین تصمیم ها آن هایی هستند که از
هر دو من در اتخاذ آن استفاده شود یعنی هم از من تجربه کننده هم از من به یاد آورنده.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #عطیه_احمدی دانشجوی #ارشد_بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
برای اطلاعات بیشتر درمورد این موضوع به سایت کدکول سر بزنید.
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5108
📌منبع:
https://www.nytimes.com/2011/11/27/books/review/thinking-fast-and-slow-by-daniel-kahneman-book-review.html
آیا تا بحال برای شما پیش آمده که با خود بگویید " این کار از من سرزده است؟" یا "چقدر من عجولانه تصمیم گرفتم!" و ...
💭ریشه رفتار های انسانی همیشه برای محققین جالب توجه بوده است. یکی از افراد موفق در این زمینه Daniel Kahneman است.او در یکی از پرفروش ترین کتاب های خود مینویسد: همیشه دو مَن درون انسان
است, فرض کنید که باید مساله ای را قضاوت کنید, مَنِ شماره 1 سریع و غریزی است و بدون هیچ تلاشی عمل
قضاوت را انجام میدهد و مَنِ شماره 2 آگاهانه تر و به صورت خودآگاه این کار را پیش می برد.
💭مثلا وقتی میگویم "نان و ؟" شما سریع پاسخ میدهید:"پنیر"! این پاسخ از سیستم
شماره۱ خارج میشود و تمام عکس العمل های سریع ما تحت تاثیر این سیستم است و ناشی از آموزش طولانی مدتی است که در ذهن ما اتفاق افتاده و یکسری
عادت ها را به نشانه تبدیل میکند.
مثلا حس فشار دادن پدال ترمز را به پریدن یک عابر به
وسط خیابان مرتبط میکند.
مَنِ شماره 2 مغز را زودتر خسته میکند و نیاز به تمرکز برای پردازش
افکار دارد و اگر تصمیم اشتباهی از من سر بزند تقصیر هر 2 من است؛ مَنِ1
برای ارائه ی عجولانه تصمیم و مَنِ2 برای تایید آن! مَنِ شماره1 چون داده های زیادی در اختیار ندارد اشتباهات زیادی میکند و
دلیل اشتباهات در مَنِ2 تنبلی در آنالیز داده
های خروجی مَنِ1 است.
💬بهترین تصمیم ها آن هایی هستند که از
هر دو من در اتخاذ آن استفاده شود یعنی هم از من تجربه کننده هم از من به یاد آورنده.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
📝تهیه و تنظیم: #عطیه_احمدی دانشجوی #ارشد_بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها: #علمی_اجتماعی
برای اطلاعات بیشتر درمورد این موضوع به سایت کدکول سر بزنید.
📌لینک سایت:
http://codecool.ir/journal%20detail.aspx?file=5108
📌منبع:
https://www.nytimes.com/2011/11/27/books/review/thinking-fast-and-slow-by-daniel-kahneman-book-review.html
📝تهیه و تنظیم: #دانیال_خدیوی دانشجو ارشد بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
یکشنبه ها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Computing_Skills_for_Biologists_.pdf
4.8 MB
فایل #pdf کتاب "مهارتهای محاسباتی برای زیستشناسان"
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
✅ کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
فرهیختگان سلام 🧩❤️
وبگاه اینترنتی ما:
http://www.codecool.ir/
🔷ما را در شبکه های اجتماعی دیگر دنبال کنید
🌱 - آدرس کانال تلگرام ما :
🧶 https://t.me/Iran_Bioinformatics
📺- یوتیوب - کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.youtube.com/channel/UC57QhiIWYYHcggrDS1R0KPw/featured
🖇 - لینکداین – کدکول (بهترین ارتباط علمی - آکادمیک)
🧶 https://www.linkedin.com/company/codecool-bioinformatics
🎥 - آپارات – کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.aparat.com/codecool_bioinformatics
📷 - اینستاگرام – کدکول
🧶 https://instagram.com/codecool_bioinformatics?igshid=18sf4fvz6g1z6
وبگاه اینترنتی ما:
http://www.codecool.ir/
🔷ما را در شبکه های اجتماعی دیگر دنبال کنید
🌱 - آدرس کانال تلگرام ما :
🧶 https://t.me/Iran_Bioinformatics
📺- یوتیوب - کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.youtube.com/channel/UC57QhiIWYYHcggrDS1R0KPw/featured
🖇 - لینکداین – کدکول (بهترین ارتباط علمی - آکادمیک)
🧶 https://www.linkedin.com/company/codecool-bioinformatics
🎥 - آپارات – کدکول ( به روز ترین فیلم های آموزشی)
🧶 https://www.aparat.com/codecool_bioinformatics
📷 - اینستاگرام – کدکول
🧶 https://instagram.com/codecool_bioinformatics?igshid=18sf4fvz6g1z6