💻نرم افزار NCC-Finder:
🛠ابزار بیوانفورماتیکی برای تجزیه و تحلیل تاثیر محیط پیرامونی آمینواسیدها با هدف طراحی و مهندسی پروتئین و افزایش پایداری آن است. در ادامه درباره هر یک از این ماژول ها به اختصار توضیح داده شده است.
1.پیدا کننده همسایه: آمینواسیدهای همسایه آمینواسید مورد نظر را پیدا کرده که میتواند به آنالیز ساختاری با هدف دست کاری پروتئین کمک کند.
2. پیدا کننده ارتباط: آمینواسیدهای بین دو subunit را مشخص میکند که میتواند سرنخ های ارزشمندی با هدف کنترل میانکنش پروتئین ها بدهد.
3. پیدا کننده آمینواسیدهای حیاتی: آمینواسیدهای مهم در پایداری پروتئین را شناسایی و در اختیار کاربر قرار می دهد.
📌این نرم افزار زیر نظر
👨💻آقای دکتر سیدشهریار عرب و در
گروه بیوانفورماتیک
🏢 دانشگاه تربیت مدرس،
👩💻توسط خانم دکتر نیلوفر شیروانی زاده(ماژول اول و دوم) و
👩💻خانم سارا نعمتی(ماژول سوم) توسعه یافته است و از طریق لینک زیر در دسترس عموم قرار دارد:
http://bioinf.modares.ac.ir/software/nccfinder/
📝تهیه و تنظیم : #نیلوفر_سید_مجیدی
🗓دوشنبه ها #معرفی_نرم_افزار
#tool
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🛠ابزار بیوانفورماتیکی برای تجزیه و تحلیل تاثیر محیط پیرامونی آمینواسیدها با هدف طراحی و مهندسی پروتئین و افزایش پایداری آن است. در ادامه درباره هر یک از این ماژول ها به اختصار توضیح داده شده است.
1.پیدا کننده همسایه: آمینواسیدهای همسایه آمینواسید مورد نظر را پیدا کرده که میتواند به آنالیز ساختاری با هدف دست کاری پروتئین کمک کند.
2. پیدا کننده ارتباط: آمینواسیدهای بین دو subunit را مشخص میکند که میتواند سرنخ های ارزشمندی با هدف کنترل میانکنش پروتئین ها بدهد.
3. پیدا کننده آمینواسیدهای حیاتی: آمینواسیدهای مهم در پایداری پروتئین را شناسایی و در اختیار کاربر قرار می دهد.
📌این نرم افزار زیر نظر
👨💻آقای دکتر سیدشهریار عرب و در
گروه بیوانفورماتیک
🏢 دانشگاه تربیت مدرس،
👩💻توسط خانم دکتر نیلوفر شیروانی زاده(ماژول اول و دوم) و
👩💻خانم سارا نعمتی(ماژول سوم) توسعه یافته است و از طریق لینک زیر در دسترس عموم قرار دارد:
http://bioinf.modares.ac.ir/software/nccfinder/
📝تهیه و تنظیم : #نیلوفر_سید_مجیدی
🗓دوشنبه ها #معرفی_نرم_افزار
#tool
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🏣شرکت آمازون از اجرای برنامه ای برای آموزش
👨💻برنامه نویسی به ۱۰ میلیون دانش آموز با تاکید بر آموزش اقلیت ها و دختران خبر داده است.
برنامه یادشده در یک بازه زمانی یک ساله اجرا می شود و هدف از این کار آشنا ساختن دانش آموزان از سنین پایین با روش های کدنویسی و برنامه نویسی است.
👩💻کمبود نیروی متخصص در حوزه علوم رایانه و برنامه نویسی در آمریکا نیز از جمله دلایل علاقه آمازون به اجرای چنین طرحی است.
این شرکت می گوید با همکاری تعدادی موسسه دیگر و پرداخت هزینه راه اندازی اقامتگاه های تابستانی، آموزش معلمان و اجرای برخی ابتکارعمل های دیگر برنامه مذکور را به پیش خواهد برد. در قالب این طرح تلاش می شود افراد با استعداد اما فقیر از خانواده های کم درآمد شناسایی شوند تا استعدادهای آنها در زمینه برنامه نویسی شکوفا شود.
آمازون مدعی است برای اجرای این برنامه به اقلیت های نژادی و قومی مانند سیاه پوستان، اسپانیایی تبارها و همین طور دانش آموزان دختر توجه ویژه ای خواهد کرد. برنامه مذکور مهندسان آینده نام دارد و برنامه ریزی برای اجرای آن از سال گذشته آغاز شده است.
📌منبع : واشنگتن پست
📝تهیه و تنظیم : #سینا_صامتی
🗓سه شنبه ها #خبر
#news
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
👨💻برنامه نویسی به ۱۰ میلیون دانش آموز با تاکید بر آموزش اقلیت ها و دختران خبر داده است.
برنامه یادشده در یک بازه زمانی یک ساله اجرا می شود و هدف از این کار آشنا ساختن دانش آموزان از سنین پایین با روش های کدنویسی و برنامه نویسی است.
👩💻کمبود نیروی متخصص در حوزه علوم رایانه و برنامه نویسی در آمریکا نیز از جمله دلایل علاقه آمازون به اجرای چنین طرحی است.
این شرکت می گوید با همکاری تعدادی موسسه دیگر و پرداخت هزینه راه اندازی اقامتگاه های تابستانی، آموزش معلمان و اجرای برخی ابتکارعمل های دیگر برنامه مذکور را به پیش خواهد برد. در قالب این طرح تلاش می شود افراد با استعداد اما فقیر از خانواده های کم درآمد شناسایی شوند تا استعدادهای آنها در زمینه برنامه نویسی شکوفا شود.
آمازون مدعی است برای اجرای این برنامه به اقلیت های نژادی و قومی مانند سیاه پوستان، اسپانیایی تبارها و همین طور دانش آموزان دختر توجه ویژه ای خواهد کرد. برنامه مذکور مهندسان آینده نام دارد و برنامه ریزی برای اجرای آن از سال گذشته آغاز شده است.
📌منبع : واشنگتن پست
📝تهیه و تنظیم : #سینا_صامتی
🗓سه شنبه ها #خبر
#news
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Forwarded from Deleted Account
بسته جامع #طراحی_محاسباتی_دارو
👈ظرفیت باقیمانده 2 نفر
✅کانال بیوانفورماتیک
@Iran_Bioinformatics💫
اطلاعات دقیق تمام دروس مدرسه جامع پاییزی بیوانفورماتیک ایران در کانال زیر در دسترس می باشد.
https://t.me/BioinformaticsSchools
👈ظرفیت باقیمانده 2 نفر
✅کانال بیوانفورماتیک
@Iran_Bioinformatics💫
اطلاعات دقیق تمام دروس مدرسه جامع پاییزی بیوانفورماتیک ایران در کانال زیر در دسترس می باشد.
https://t.me/BioinformaticsSchools
🛠ابزار های محاسباتی جدید، به درمان بهینه بیماری آلزایمر می تواند کمک کند:
رویکردی نوین در مدل سازی ، راهکاری برای تحریک اختصاصی مغز هر بیمار پیشنهاد می دهد.
تحریکات الکتریکی بخش های مختلف مغز، میتواند موجب بهبود فعالیت مدارهای عصبی آسیب دیده از آلزایمر گردد.
در حال حاضر تمامی بیماران، پروتوکل درمانی مشخصی را دریافت میکنند اما اثر درمانی برای هر بیمار، برحسب تفاوت های فردی سیگنال های مغزی، متفاوت است.
👨👦👦سانچز-رودریگز و همکارانش، برای بررسی امکان شخصی سازی تحریکات مغزی، از یک روش تئوری استفاده نمودند و ابزار محاسباتی را توسعه دادند که اطلاعات اسکن MRI و اندازه گیری سیگنال های مغزی بیماران را دریافت نموده و بر اساس آن، سیگنال های بهینه تحریک مغز را با هدف ارسال دقیق به محل مورد نظر و درمان فردی موثر تعیین نمایند.
این روش جدید بر مبنای محاسباتی با عنوان SDRE طراحی شده تا سیگنال های درونی مغز که دینامیک و سیستم های غیر خطی مغز انسان را کنترل میکند، بهینه سازند.
این روش موجب می شود تا نواحی خاصی از مغز که برای تحریک مناسب نیستند، مشخص شوند. محققان با این روش نواحی چون دستگاه لیمبیک و عقده های قاعده ایی را تعیین کردند که به طرز ویژه ایی هدف مناسبی برای تحریک مغز بیماران آلزایمری می باشد.
👨⚕️سانچز-رودریگز بیان داشت: " من فکر میکنم به زودی استفاده از ابزار های مشابه برای مطالعه و درمان سایر بیماری هایی که از طریق عملکرد مغز تحت تاثیر قرار میگیرد؛ مثل صرع و پارکینسون، به شدت مورد توجه قرار خواهد گرفت." در ادامه محققان در تلاش هستند تا ابزار خود را بر مبنای تفاوت عملکرد مغز هر بیمار، بهبود بخشند. این دستاورد در ادامه نیازمند آزمایشات حیوانی و بالینی می باشد.
📌منبع:
Lazaro M. Sanchez-Rodriguez, Yasser Iturria-Medina, Erica A. Baines, Sabela C. Mallo, Mehdy Dousty, Roberto C. Sotero. Design of optimal nonlinear network controllers for Alzheimer's disease. PLOS Computational Biology, 2018; 14 (5): e1006136 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006136
📝تهیه و تنظیم : #رایحه_وفایی
دانشجوی دکتری بیوفیزیک و آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🗓 #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
رویکردی نوین در مدل سازی ، راهکاری برای تحریک اختصاصی مغز هر بیمار پیشنهاد می دهد.
تحریکات الکتریکی بخش های مختلف مغز، میتواند موجب بهبود فعالیت مدارهای عصبی آسیب دیده از آلزایمر گردد.
در حال حاضر تمامی بیماران، پروتوکل درمانی مشخصی را دریافت میکنند اما اثر درمانی برای هر بیمار، برحسب تفاوت های فردی سیگنال های مغزی، متفاوت است.
👨👦👦سانچز-رودریگز و همکارانش، برای بررسی امکان شخصی سازی تحریکات مغزی، از یک روش تئوری استفاده نمودند و ابزار محاسباتی را توسعه دادند که اطلاعات اسکن MRI و اندازه گیری سیگنال های مغزی بیماران را دریافت نموده و بر اساس آن، سیگنال های بهینه تحریک مغز را با هدف ارسال دقیق به محل مورد نظر و درمان فردی موثر تعیین نمایند.
این روش جدید بر مبنای محاسباتی با عنوان SDRE طراحی شده تا سیگنال های درونی مغز که دینامیک و سیستم های غیر خطی مغز انسان را کنترل میکند، بهینه سازند.
این روش موجب می شود تا نواحی خاصی از مغز که برای تحریک مناسب نیستند، مشخص شوند. محققان با این روش نواحی چون دستگاه لیمبیک و عقده های قاعده ایی را تعیین کردند که به طرز ویژه ایی هدف مناسبی برای تحریک مغز بیماران آلزایمری می باشد.
👨⚕️سانچز-رودریگز بیان داشت: " من فکر میکنم به زودی استفاده از ابزار های مشابه برای مطالعه و درمان سایر بیماری هایی که از طریق عملکرد مغز تحت تاثیر قرار میگیرد؛ مثل صرع و پارکینسون، به شدت مورد توجه قرار خواهد گرفت." در ادامه محققان در تلاش هستند تا ابزار خود را بر مبنای تفاوت عملکرد مغز هر بیمار، بهبود بخشند. این دستاورد در ادامه نیازمند آزمایشات حیوانی و بالینی می باشد.
📌منبع:
Lazaro M. Sanchez-Rodriguez, Yasser Iturria-Medina, Erica A. Baines, Sabela C. Mallo, Mehdy Dousty, Roberto C. Sotero. Design of optimal nonlinear network controllers for Alzheimer's disease. PLOS Computational Biology, 2018; 14 (5): e1006136 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006136
📝تهیه و تنظیم : #رایحه_وفایی
دانشجوی دکتری بیوفیزیک و آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🗓 #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🛑ظرفیت باقیمانده برخی از دوره های
#مدرسه_جامع_پاییزی_بیوانفورماتیک_ایران
🔰اطلاعات دقیق و سرفصل های دروس در کانال زیر در دسترس می باشد.
@BioinformaticsSchools
✅همچنین میتوانید با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید:
@codecool1
#مدرسه_جامع_پاییزی_بیوانفورماتیک_ایران
🔰اطلاعات دقیق و سرفصل های دروس در کانال زیر در دسترس می باشد.
@BioinformaticsSchools
✅همچنین میتوانید با شناسه زیر تماس برقرار فرمایید:
@codecool1
🔺All in one!! 💯🔺
#on_this_week
"فردریک سنگر"
🔶متولد 13 اوت 1918 و از دانشمندان برجسته #زیست_شناسی بود.
🔵وی روشهایی را برای مشخص کردن ترتیب #آمینواسیدها در ملکولهای پیچیدهٔ #پروتئین ابداع کرد و نخستین کسی بود که مولکول کامل DNA را توالییابی کرد.
🔷وی تنها کسی است که دو بار برندهٔ جایزه نوبل شیمی در سالهای ۱۹۵۸ و ۱۹۸۰ شده است.
🔶مهمترین رویداد های هفته، شنبه ها
✅#یک_کانال به جای #چندیدن_کانال💪
👇👇👇
@Iran_Bioinformatics
#on_this_week
"فردریک سنگر"
🔶متولد 13 اوت 1918 و از دانشمندان برجسته #زیست_شناسی بود.
🔵وی روشهایی را برای مشخص کردن ترتیب #آمینواسیدها در ملکولهای پیچیدهٔ #پروتئین ابداع کرد و نخستین کسی بود که مولکول کامل DNA را توالییابی کرد.
🔷وی تنها کسی است که دو بار برندهٔ جایزه نوبل شیمی در سالهای ۱۹۵۸ و ۱۹۸۰ شده است.
🔶مهمترین رویداد های هفته، شنبه ها
✅#یک_کانال به جای #چندیدن_کانال💪
👇👇👇
@Iran_Bioinformatics
🔺All in one!! 💯🔺
#on_this_week
"لین مارگولیس"
🔶متولد 5 مارس 1938 و از دانشمندان برجسته #زیست_شناسی بود.
🔵 نظریهپرداز #فرگشتی، نویسنده علمی، مربی و مروج و اولین طرفدار مدرن اهمیت #درونهمزیستی در فرگشت اهل آمریکا بود
🔷جان ساپ تاریخدان گفتهاست: «نام لین مارگولیس مترادف درونهمزیستی است، همانطور که نام داروین مترادف فرگشت است.»
🔶مهمترین رویداد های هفته، شنبه ها
✅#یک_کانال به جای #چندیدن_کانال💪
👇👇👇
@Iran_Bioinformatics
#on_this_week
"لین مارگولیس"
🔶متولد 5 مارس 1938 و از دانشمندان برجسته #زیست_شناسی بود.
🔵 نظریهپرداز #فرگشتی، نویسنده علمی، مربی و مروج و اولین طرفدار مدرن اهمیت #درونهمزیستی در فرگشت اهل آمریکا بود
🔷جان ساپ تاریخدان گفتهاست: «نام لین مارگولیس مترادف درونهمزیستی است، همانطور که نام داروین مترادف فرگشت است.»
🔶مهمترین رویداد های هفته، شنبه ها
✅#یک_کانال به جای #چندیدن_کانال💪
👇👇👇
@Iran_Bioinformatics
🛑#بیوانفورماتیک را به #مادربزرگ خود توضیح دهید.
🤦♀️دقیقا چی میخونی تو دانشگاه! ؟
♦️مطمئنا چندین بار تا حال این سوال را از شما پرسیده اند. چه در مهمانی های دوستانه و خانوادگی یا در گفتگو با همسایه یا وقتی با خانواده خود دور هم هستید.
🔸برقراری ارتباط و صحبت در مورد موضوعات مختلف علمی با مخاطبانی که در آن حوزه غیر متخصص هستند به طوری که جذابیت موضوع به خوبی منتقل شود کار دشواری است.
✅اگر چه این موضوع معمولا آموزش داده نمیشود، اما توانایی توضیح دادن کار خود به دیگران، مهارت ضروری در علم است.
👇مقاله زیر که در مجله Plos Computational Biology چاپشده به همین موضوع اختصاص دارد.
منبع:https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003305
📝تهیه و تنظیم : #اسماعیل_روح_پرور
دانشجوی ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🗓 #مقاله
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🤦♀️دقیقا چی میخونی تو دانشگاه! ؟
♦️مطمئنا چندین بار تا حال این سوال را از شما پرسیده اند. چه در مهمانی های دوستانه و خانوادگی یا در گفتگو با همسایه یا وقتی با خانواده خود دور هم هستید.
🔸برقراری ارتباط و صحبت در مورد موضوعات مختلف علمی با مخاطبانی که در آن حوزه غیر متخصص هستند به طوری که جذابیت موضوع به خوبی منتقل شود کار دشواری است.
✅اگر چه این موضوع معمولا آموزش داده نمیشود، اما توانایی توضیح دادن کار خود به دیگران، مهارت ضروری در علم است.
👇مقاله زیر که در مجله Plos Computational Biology چاپشده به همین موضوع اختصاص دارد.
منبع:https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003305
📝تهیه و تنظیم : #اسماعیل_روح_پرور
دانشجوی ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🗓 #مقاله
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
journals.plos.org
Explain Bioinformatics to Your Grandmother!
What are you working on? You have certainly been asked that question many times, whether it be at a Saturday night party, during a discussion with your neighbors, or at a family gathering. Communicating with a lay audience about scientific subjects and making…
#معرفی_کتاب
🔷این کتاب مروری کلی و قابل دسترس در زمینه یادگیری آماری را فراهم می نماید که ابزاری ضروری جهت شناخت مجموعه های داده ای حجیم و پیچیده می باشد. این نوع داده ها در بیست سال گذشته در زمینه هایی از زیست شناسی تا سرمایه گذاری و بازاریابی یا حتی اخترفیزیک پدید آمده است.
♦این کتاب برخی از مهمترین تکنیک های مدل سازی و پیش بینی را همراه با برنامه های کاربردی مربوطه ارائه می دهد.
🔶مباحث اصلی کتاب:
رگرسیون، طبقه بندی، روش resampling، رویکردهای انقباض، روش های درختی، ماشین های بردار پشتیبانی، خوشه بندی و غیره است.
🔷از آنجا که هدف از این کتاب درسی این است که استفاده از این تکنیک های یادگیری آماری توسط علاقه مندان را تسهیل کند، هر فصل شامل آموزش جامعی در مورد نحوه اجرای تجزیه و تحلیل ها و روش های ارائه شده در R می باشد.
🔶نظر دکتر جواد ظهیری عضو هیات علمی گروه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس درباره کتاب : "یکی از ۱۰ کتابی که در ۱۰ سال اخیر دیده ام و تمام صفحاتش ارزش مطالعه دارد".
🔷یک کتاب کاملا ضروری برای تمام دانشجویان و محققان بیوانفورماتیک است.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🔷این کتاب مروری کلی و قابل دسترس در زمینه یادگیری آماری را فراهم می نماید که ابزاری ضروری جهت شناخت مجموعه های داده ای حجیم و پیچیده می باشد. این نوع داده ها در بیست سال گذشته در زمینه هایی از زیست شناسی تا سرمایه گذاری و بازاریابی یا حتی اخترفیزیک پدید آمده است.
♦این کتاب برخی از مهمترین تکنیک های مدل سازی و پیش بینی را همراه با برنامه های کاربردی مربوطه ارائه می دهد.
🔶مباحث اصلی کتاب:
رگرسیون، طبقه بندی، روش resampling، رویکردهای انقباض، روش های درختی، ماشین های بردار پشتیبانی، خوشه بندی و غیره است.
🔷از آنجا که هدف از این کتاب درسی این است که استفاده از این تکنیک های یادگیری آماری توسط علاقه مندان را تسهیل کند، هر فصل شامل آموزش جامعی در مورد نحوه اجرای تجزیه و تحلیل ها و روش های ارائه شده در R می باشد.
🔶نظر دکتر جواد ظهیری عضو هیات علمی گروه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس درباره کتاب : "یکی از ۱۰ کتابی که در ۱۰ سال اخیر دیده ام و تمام صفحاتش ارزش مطالعه دارد".
🔷یک کتاب کاملا ضروری برای تمام دانشجویان و محققان بیوانفورماتیک است.
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
سالها تحقیقات 👨✈️کارآگاهان جنایی و پلیس افبیآی برای دستگیری قاتل سریالی که در رسانهها به «قاتل ایالت طلایی» معروف شده بود، به 🚔دستگیری افسر سابق پلیس کالیفرنیا منجر شد.این مرد به ارتکاب 12قتل، 45تجاوز و 120سرقت متهم شده است. در دهههای 1970و 1980دهها قتل و تجاوز در نقاط مختلف کالیفرنیا رخ داد که پلیس اعتقاد داشت همه آنها توسط یک نفر صورت گرفته اما هرگز عامل این جنایت شناسایی نشد. موج این جنایات چنان ترس و وحشتی بین مردم ایجاد کرده بود که نام «قاتل ایالت طلایی» سر زبانها افتاد.اینجا بود که بهره گیری از کامپیوترها و علم #بیوانفورماتیک به کمک دانشمندان بررسی صحنه جرم آمد تا پس از سالها منجر به شناسایی قاتل ایالت طلایی شود.پایگاه داده های استفاده شده توسط اف بی آی و سایر نهادهای مجری قانون به عنوان سیستم شاخص DNA ترکیبی (CODIS) شناخته میشوند.
📌منبع :Science Daily
ادامه مطلب:
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/10/181011143
📝تهیه و تنظیم : #سینا_صامتی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
🗓سه شنبه ها #خبر
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📌منبع :Science Daily
ادامه مطلب:
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/10/181011143
📝تهیه و تنظیم : #سینا_صامتی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
🗓سه شنبه ها #خبر
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
🛑ظرفیت باقیمانده برخی از دوره های مدرسه جامع پاییزی بیوانفورماتیک ایران
🔰اطلاعات دقیق و سرفصل های دروس در کانال زیر در دسترس می باشد.
@BioinformaticsSchools
✅جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید با شناسه زیر ارتباط برقرار فرمایید:
@codecool1
🔰اطلاعات دقیق و سرفصل های دروس در کانال زیر در دسترس می باشد.
@BioinformaticsSchools
✅جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید با شناسه زیر ارتباط برقرار فرمایید:
@codecool1
👨💻پژوهشگران، نوعی الگوریتم یادگیری عمیق طراحی کردهاند که میتواند آغاز آلزایمر را تا شش سال زودتر از پزشکان تشخیص دهد. ابداع این الگوریتم، بخشی از پروژه فناوری یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای تصویربرداری پزشکی محسوب میشود.
🛠یکی از ابزارهایی که در حال حاضر برای تشخیص آغاز آلزایمر کاربرد دارد، نوعی اسکن مغزی موسوم به “پتاسکن” (PET scan) است. در گذشته از این روش برای شناسایی انواع سرطان استفاده میشد اما در سالهای اخیر، کارآیی آن در تشخیص آلزایمر نیز اثبات شده است
در این بررسی جدید، یک الگوریتم یادگیری ماشین را برای ارزیابی اسکنها آموزش دادند.
👨💼“جائه هو سون” (Jae Ho Sohn)، از نویسندگان این پژوهش گفت: فناوری یادگیری عمیق میتواند الگوهای فرعی بیشتری را در دادههای تصویربرداری نشان دهد. تفاوت در الگوی جذب گلوکز در مغز، بسیار ظریف و پویا است. یافتن زیستنشانگرهای مربوط به بیماری، کار سادهای است اما تغییرات متابولیک میتوانند فرآیند جامعتری ارائه دهند.
📌مقاله در سایت زیر قابل دسترسی است:
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018180958
📝تهیه و تنظیم : #ساره_عامری_فر
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها #مقاله
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🛠یکی از ابزارهایی که در حال حاضر برای تشخیص آغاز آلزایمر کاربرد دارد، نوعی اسکن مغزی موسوم به “پتاسکن” (PET scan) است. در گذشته از این روش برای شناسایی انواع سرطان استفاده میشد اما در سالهای اخیر، کارآیی آن در تشخیص آلزایمر نیز اثبات شده است
در این بررسی جدید، یک الگوریتم یادگیری ماشین را برای ارزیابی اسکنها آموزش دادند.
👨💼“جائه هو سون” (Jae Ho Sohn)، از نویسندگان این پژوهش گفت: فناوری یادگیری عمیق میتواند الگوهای فرعی بیشتری را در دادههای تصویربرداری نشان دهد. تفاوت در الگوی جذب گلوکز در مغز، بسیار ظریف و پویا است. یافتن زیستنشانگرهای مربوط به بیماری، کار سادهای است اما تغییرات متابولیک میتوانند فرآیند جامعتری ارائه دهند.
📌مقاله در سایت زیر قابل دسترسی است:
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018180958
📝تهیه و تنظیم : #ساره_عامری_فر
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها #مقاله
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Video
#Bioinformatics
#بیوانفورماتیک
✴️اگر به مبحث ژنتیک علاقه مند باشید احتمالا اصطلاح اپی ژنتیک را چندین بار شنیده اید. در این ویدیو ما سعی داریم تا این موضوع را به زبان ساده توضیح دهیم.
پنج شنبه ها:#فیلم
📝 #ترجمه : #نیلوفر_سید_مجیدی
🎙 #صدا_گذاری: #محمد_افشاری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#Bioinformatics
#بیوانفورماتیک
✴️اگر به مبحث ژنتیک علاقه مند باشید احتمالا اصطلاح اپی ژنتیک را چندین بار شنیده اید. در این ویدیو ما سعی داریم تا این موضوع را به زبان ساده توضیح دهیم.
پنج شنبه ها:#فیلم
📝 #ترجمه : #نیلوفر_سید_مجیدی
🎙 #صدا_گذاری: #محمد_افشاری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
✴️ نظر برخی از بزرگان در خصوص اینکه چرا تعداد کمی از زنان نسبت به مردان به کدنویسی مشغولند؟
📌منبع:
https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2017/aug/08/why-are-there-so-few-women-in-tech-the-truth-behind-the-google-memo
📝تهیه و تنظیم:
#رایحه_وفایی دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
#مژگان_مظفری دانشجوی دکتری #بیوانفورماتیک دانشگاه #تهران
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📌منبع:
https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2017/aug/08/why-are-there-so-few-women-in-tech-the-truth-behind-the-google-memo
📝تهیه و تنظیم:
#رایحه_وفایی دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
#مژگان_مظفری دانشجوی دکتری #بیوانفورماتیک دانشگاه #تهران
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics 💫
📝تهیه و تنظیم:
#سینا_صامتی دانشجوی ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
دوشنبه ها : #کتاب
📌منبع:
http://www.tannerproject.org/
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
#سینا_صامتی دانشجوی ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
دوشنبه ها : #کتاب
📌منبع:
http://www.tannerproject.org/
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🔹حقایقی #شگفت_انگیز پیرامون #مغز🔸
🔻عدم احساس درد: 🧠مغز به دلیل نداشتن گیرنده درد هیچ گونه دردی را احساس نکرده و تنها می تواند داده های حاصل از درد را پردازش نماید.
🔻پرچربی ترین قسمت بدن: این اندام دارای بیش ترین میزان چربی نسبت به سایر اندام های بدن است.
🔻بزرگترین مصرف کننده اکسیژن خون: با وجود اینکه 2 درصد از توده بدن را شامل می شود اما 20٪ اکسیژن و همینطور 25٪ گلوکز خون توسط مغز مصرف می شود.
🔻نسبت اندازه مغز به بدن: برخلاف باور عموم، در 🐭موش ها و پرندگان کوچک "نسبت اندازه مغز به بدن" بیشتر از این نسبت در انسان است.
🔻امکان تجسم رویاها: 👨🔬محققان موفق به بازسازی تصاویر فعالیت مغز شده و حتی ممکن است به تجسم رویاهای انسان نیز نزدیک شوند.
🔻آلبرت انیشتین: مغز این دانشمند برجسته 7 ساعت پس از مرگش توسط یک پاتولوژیست 🏨بیمارستان پرینستون برداشته شد و به علت این که حاضر به برگشت آن نبود از بیمارستان اخراج گردید.
📝تهیه و تنظیم : #سمیه_آزادیان دانشجوی ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
سه شنبه ها: #اینفوگرافیکس
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
🔻عدم احساس درد: 🧠مغز به دلیل نداشتن گیرنده درد هیچ گونه دردی را احساس نکرده و تنها می تواند داده های حاصل از درد را پردازش نماید.
🔻پرچربی ترین قسمت بدن: این اندام دارای بیش ترین میزان چربی نسبت به سایر اندام های بدن است.
🔻بزرگترین مصرف کننده اکسیژن خون: با وجود اینکه 2 درصد از توده بدن را شامل می شود اما 20٪ اکسیژن و همینطور 25٪ گلوکز خون توسط مغز مصرف می شود.
🔻نسبت اندازه مغز به بدن: برخلاف باور عموم، در 🐭موش ها و پرندگان کوچک "نسبت اندازه مغز به بدن" بیشتر از این نسبت در انسان است.
🔻امکان تجسم رویاها: 👨🔬محققان موفق به بازسازی تصاویر فعالیت مغز شده و حتی ممکن است به تجسم رویاهای انسان نیز نزدیک شوند.
🔻آلبرت انیشتین: مغز این دانشمند برجسته 7 ساعت پس از مرگش توسط یک پاتولوژیست 🏨بیمارستان پرینستون برداشته شد و به علت این که حاضر به برگشت آن نبود از بیمارستان اخراج گردید.
📝تهیه و تنظیم : #سمیه_آزادیان دانشجوی ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک #تربیت_مدرس
سه شنبه ها: #اینفوگرافیکس
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
💢شروع کلاس فردا چهارشنبه
📆هفتم آذرماه
💊#طراحی_دارو
✅برای کسب اطلاعات بیشتر از سایر دوره ها به کانال زیر مراجعه فرمایید:
@BioinformaticsSchools💫
📆هفتم آذرماه
💊#طراحی_دارو
✅برای کسب اطلاعات بیشتر از سایر دوره ها به کانال زیر مراجعه فرمایید:
@BioinformaticsSchools💫
شبکه های ژنی انسانی که براساس روش های متعدد مبنی بر شبکه بازسازی شده اند،برای نشان دادن ارتباط فرضیه ی دارو-بیماری-ژن ،استفاده شده و میتواند درجنبه های مختلف بیماری کاربردی باشند.
توانایی پیش بینی و سامان دادن ژن های مربوط به یک بیماری خاص بسیار حائز اهمیت است.
ما human net که شبکه ژنی انسانی است را توسعه دادیم.
بدین صورتکه داده های امیکس گونه های مختلف را ادغام و از چهارچوب آماری bayesian استفاده میکنیم.
📰دراین مقاله ما human net را ارائه کردیم:
🔰http://www.inetbio.org/humannet
دیتابیسی از شبکه های ژنی انسانی که با داده های جدید و بهبود الگوریتم استنتاجی شبکه به روز میشوند.
واز سلسله مراتب شبکه های
ژنی انسانی تشکیل شده که جهت گیری خاصی نسبت به داده های قبلی ندارد
باید دانست که یکپارچه سازی ارگانیسم های مدل پیش بینی ژن های بیماری زا را به طور کامل تعیین نمیکند،و پیشنهاد میشود که ارتباط ژن های بیماریزا از پایگاه داده های انسانی مشتق شوند.
همراه با آنالیز شبکه ی برهمکنش بیماری،ما انتظار داریم humannetمنبع خوبی برای شبکه پزشکی باشد.
📝تهیه و تنظیم:
#عطیه_احمدی دانشجوی ارشد #بیوفیزیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #مقاله
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07271-7
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
توانایی پیش بینی و سامان دادن ژن های مربوط به یک بیماری خاص بسیار حائز اهمیت است.
ما human net که شبکه ژنی انسانی است را توسعه دادیم.
بدین صورتکه داده های امیکس گونه های مختلف را ادغام و از چهارچوب آماری bayesian استفاده میکنیم.
📰دراین مقاله ما human net را ارائه کردیم:
🔰http://www.inetbio.org/humannet
دیتابیسی از شبکه های ژنی انسانی که با داده های جدید و بهبود الگوریتم استنتاجی شبکه به روز میشوند.
واز سلسله مراتب شبکه های
ژنی انسانی تشکیل شده که جهت گیری خاصی نسبت به داده های قبلی ندارد
باید دانست که یکپارچه سازی ارگانیسم های مدل پیش بینی ژن های بیماری زا را به طور کامل تعیین نمیکند،و پیشنهاد میشود که ارتباط ژن های بیماریزا از پایگاه داده های انسانی مشتق شوند.
همراه با آنالیز شبکه ی برهمکنش بیماری،ما انتظار داریم humannetمنبع خوبی برای شبکه پزشکی باشد.
📝تهیه و تنظیم:
#عطیه_احمدی دانشجوی ارشد #بیوفیزیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #مقاله
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07271-7
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
@Iran_Bioinformatics💫
Nature
Machine learning helps to identify the animals that deadly viruses call home
But the model will need further refining before it can pinpoint species-level disease reservoirs.