K2 Cloud и Хабр опросили 872 инженера (от джуна до тимлида) про работу с ИИ в 2026 году.
Разобрали в карусели важные инсайты из исследования про то, что происходит с опытными разработчиками в эпоху нейросетей: почему чем выше грейд, тем сложнее отношения с ИИ, как объясняет это психолог из исследования и какой вопрос помогает сохранить удовольствие от профессии.
Разобрали в карусели важные инсайты из исследования про то, что происходит с опытными разработчиками в эпоху нейросетей: почему чем выше грейд, тем сложнее отношения с ИИ, как объясняет это психолог из исследования и какой вопрос помогает сохранить удовольствие от профессии.
🔥3
До 1996 года для подключения к компьютеру разных устройств нужно было попотеть. У принтера был свой интерфейс, у мыши свой, у сканера свой, и для каждого отдельный драйвер. Одному инженеру это надоело и он придумал USB.
Но в массовый обиход универсальный разъём ввёл совсем другой человек. В новом выпуске «Легаси Байка» рассказываем, кто стоит за самим стандартом и кто заставил индустрию на него перейти.
Но в массовый обиход универсальный разъём ввёл совсем другой человек. В новом выпуске «Легаси Байка» рассказываем, кто стоит за самим стандартом и кто заставил индустрию на него перейти.
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы посмотрели на красную дорожку и узнали своих коллег и знакомых. А вы?
😁4
На процессе Маска против Альтмана всплыла внутренняя переписка Microsoft 2018 года. Из неё видно, что в технологию OpenAI там тогда не верили, но эксклюзив с Azure всё равно подписали, лишь бы вычисления OpenAI не уехали в AWS. Разобрали в карусели, что из этого выросло за семь лет.
Почему это может быть важно: от этого процесса зависит, где и почём через год-два будут жить модели, на которых уже стоят ваши фичи.
Почему это может быть важно: от этого процесса зависит, где и почём через год-два будут жить модели, на которых уже стоят ваши фичи.
🔥2
Собрали 5 бесплатных ресурсов для тех, кто хочет вкатиться в разработку ИИ-агентов: курсы MIT, Oxford, Google, Anthropic и наш русскоязычный тренажёр-симулятор. В карусели по каждому ресурсу описано, что внутри и кому подойдёт.
Ссылки на курсы:
- MIT + Oxford «Agentic AI»: https://github.com/ed-donner/agents
- Google GEAR: https://developers.google.com/program/gear?hl=ru
- Anthropic Learn (5 курсов, 287 лекций, 26 часов видео): https://www.anthropic.com/learn
- MIT 6.7960 Deep Learning (Fall 2024): https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/video_galleries/lecture-videos/
Если хочется сразу перейти к практике, то бесплатное демо первого сюжетного симулятора по ИИ-агентам открыта!
Забрать можно - [тут]
Ссылки на курсы:
- MIT + Oxford «Agentic AI»: https://github.com/ed-donner/agents
- Google GEAR: https://developers.google.com/program/gear?hl=ru
- Anthropic Learn (5 курсов, 287 лекций, 26 часов видео): https://www.anthropic.com/learn
- MIT 6.7960 Deep Learning (Fall 2024): https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/video_galleries/lecture-videos/
Если хочется сразу перейти к практике, то бесплатное демо первого сюжетного симулятора по ИИ-агентам открыта!
Забрать можно - [тут]
🔥2